实值
- 公司“实值”比市值更重要
市值不等于公司“实值”，公司“实值”比市值更重要。她进一步解释说，做企业要做健康、持续的企业，不做流量的企业；企业不为流量而活，而为存在、可持续发展而活。在她看来，健康、持续或存在、可持续是做企业的原则；坚持这样的原则，企业才能做出优异的“实值”——实实在在的存在价值和可持续发展的价值。董明珠不是一个简单地跟风跑的人。她知道，别人的风不一定是自己的风，如果盲目跟风跑，求一时的热闹，企业就丢掉了自己的根，自己的魂，最终可能一无所成。董明珠是一个坚定的实体主义
支点 2023年7期2023-07-13
- CFC-分数阶微分方程边值问题的Lyapunov不等式研究
在[a，b]上的实值函数。aIαf表示函数f的α阶左Riemann-Liouville分数积分，定义为：其中定义2［17-18］设α∈(0，1]，f是定义在[a，b]上的实值函数。表示函数f的α阶Caputo-Fabrizio 分数阶积分，定义为：其中，B(α)＞0 是一个满足B(0)=B(1)=1 的函数。定义3［15］设α∈(n，n+1]，n≥1，f是定义在[a，b]上的实值函数。表示函数f的α阶Caputo-Fabrizio 分数阶积分，定义为：其中
山西大学学报（自然科学版） 2023年3期2023-06-05
- 一类含CFC-分数阶导数微分方程的Lyapunov不等式及其解的存在唯一性
在[0,1]上的实值连续函数.同时本文还将研究以下微分方程解的存在唯一性及其Hyers-Ulam稳定性:(3)(4)1 预备知识定义1[7]定义函数f(t)∈L1([0,1],R)的s阶黎曼刘维尔(Riemann-Liouville)分数阶积分为:其中s>0,τ>0, Γ(·)为Gamma函数.定义4[9]设函数f是定义在[0,1]上的实值函数.定义函数f在左Caputo和Fabrizio意义下的α(α∈(0,1])阶左Caputo分数阶导数(简称CFC-
延边大学学报（自然科学版） 2023年1期2023-05-17
- 锥面共形阵列天线实值盲极化DOA估计方法
实时测向的需求,实值/半实值类算法[10-14]就是其中的典型代表。实现超分辨算法实值化最具代表性的方法是基于阵列接收数据协方差矩阵的酉变换技术,文献[10]充分利用中心对称阵列(如均匀线阵)输出数据协方差矩阵为艾米特中心对称矩阵的特性,通过数据变换,将复数运算转换为实值运算,运算量可缩减75%。文献[12]提出了协方差矩阵分裂思想,对实值运算和阵列结构的任意性进行折中,进而发展了两种全新的基于半实值运算的超分辨算法,摆脱了算法对阵列结构的依赖性,但仍存在
空军工程大学学报 2023年2期2023-05-06
- 鞍点问题解的存在性
凸子集。则称二元实值函数f:C×D→R 在C 上关于x是凸的,反之亦然。（2） 若对于 ∀x∈C, ∀y1,y2∈D, ∀t∈［ 0,1］,有则称二元实值函数f:C×D→R 在C 上关于y是凹的,反之亦然。定义2,假设C⊂Rn和D⊂R�均为非空凸子集。则称二元实值函数f:C×D→R在C 上关于x是拟凸的,反之亦然。（2） 若对于 ∀x∈C,∈D, ∀t∈［ 0 ,1］,有则称二元实值函数f:C×D→R 在C 上关于y是拟凹的,反之亦然。注1,所有的凸函数都
科学技术创新 2022年29期2022-10-26
- 含参Ky Fan不等式与对偶问题解映射的Lipschitz连续性
：X×X×M→为实值映射.对每个(λ，μ)∈Λ×M，考虑含参Ky Fan不等式(记为PKFI)：找x0∈K(λ)，使得f(x0，y，μ)≥0，∀y∈K(λ).对每个(λ，μ)∈Λ×M，考虑含参对偶Ky Fan不等式(记为PDKFI)：找x0∈K(λ)，使得f(y，x0，μ)≤0，∀y∈K(λ).对每个(λ，μ)∈Λ×M，记(PKFI)与(PDKFI)的有效解集分别为S(λ，μ)和D(λ，μ)，即S(λ，μ)∶={x∈K(λ)|f(x0，y，μ)≥0，∀y∈
东北师大学报（自然科学版） 2022年3期2022-09-28
- 一种非均匀噪声条件下基于子空间的实值DOA估计方法
在文献[8]中，实值MUSIC算法被提出。该算法利用center-Hermitian矩阵性质，将复值协方差矩阵转换为实值协方差矩阵。对该矩阵进行特征值分解和空间谱搜索时，仅需要考虑实值。相似地，文献[9]提出了实值ESPRIT算法，该算法可以提供更低的计算复杂度。然而，由于酉变换技术使用了前后向平滑技术，可能会导致估计性能下降，因此文献[10]提出实值求根MUSIC算法，该算法没有出现这种性能下降。上述基于酉变换技术的DOA估计方法可以有效降低计算复杂度，
舰船电子对抗 2022年4期2022-08-30
- L-代数上的赋值
1)，在L上定义实值函数φ如下可以验证φ满足(pv1),(pv3) (pv4),从而φ是伪赋值和强伪赋值。但这个L-代数无强赋值。这是因为，假设φ是强赋值，则它满足(pv4)，令y=c,x=0,则由φ(y)+φ(y→x)=φ(x→y)+φ(x)得φ(c)+φ(0)=φ(1)+φ(0)，由于φ(1)=0，因此φ(c)=0，这与(pv2)矛盾。定义3 设L是一个L-代数，L上Bosbach态是一个函数s∶L→[0,1],满足以下条件：(s1) s(1)=1 ；
榆林学院学报 2022年4期2022-08-02
- 关于Bochner 张量具有消灭条件的梯度收缩Kähler-Ricci 孤立子
若Mn存在一个实值光滑函数f及λ ∈R 满足方程Cao[1]提出了Kähler-Ricci 流的概念, 它是几何分析和偏微分方程研究中的一个重要课题, 而梯度Kähler-Ricci 孤立子作为Kähler-Ricci 流的自相似解, 在Kähler-Ricci 流的研究中扮演着重要的角色.所以, 梯度Kähler-Ricci 孤立子的分类对于了解Kähler-Ricci 流的几何结构具有重要意义.近年来, 关于Kähler 流形中梯度Kähler-Ri
华东师范大学学报（自然科学版） 2022年4期2022-07-28
- Hardy-Sobolev空间上的投影Toeplitz算子*
众所周知,n上的实值函数是多重调和的当且仅当该函数为n上全纯函数的实部. 因此,任意多重调和函数可唯一分解为其中对其中定义的范数为更多细节见文献 [10].从下文起,除非特别申明,将设β其中dv-2β-1(z)=c-2β-1(1-|z|2)-2β-1dv(z)为n上正规化的体积测度.令表示从到的正交投影.设z=(z1,…,zn),w=(w1,…,wn) 是n中的任意两点,记则其中函数Bf称为f的 Berezin 变换,详见文献 [11].1 Hardy-S
曲阜师范大学学报(自然科学版) 2022年3期2022-07-19
- 基于结构元的模糊值Caputo分数阶微分方程
分数阶微积分作为实值分数阶微积分的重要推广已取得较丰富的成果。Allahviranloo[8]给出了广义模糊值Caputo分数阶微分的定义,得到了与文献[6]类似的结果。Lupulescu[9]定义了区间值分数阶微积分,讨论了区间值Riemann-Liouville分数阶微积分、区间值Caputo分数阶微分的相关性质。Shen[10]利用Banach压缩映射原理研究了区间值Caputo分数阶微分方程解的存在唯一性问题。Ngo[11]利用逐步逼近法讨论了广义
湖北师范大学学报(自然科学版) 2022年2期2022-06-08
- 多粒度实值形式概念分析
形式概念分析时，实值是描述形式背景的对象与属性之间关系最为复杂的数据类型之一[29]，它对应的概念格既是区间值概念格的推广[30-31]，又是模糊概念格的扩展[32-34]，这种推广或扩展是针对取值范围的延拓，因其应用广泛而受到众多学者的关注[12,14]。此外，实值概念格的并行构造也得到了重视，这类问题主要侧重快速计算概念节点[35]。另一方面，粒计算与形式概念分析的结合日渐深入，从最早的粒概念及其约简开始[8]，到随后的概念知识粒与概念信息粒[36]，
陕西师范大学学报（自然科学版） 2022年3期2022-06-07
- G-ρ不变凸多目标规划的鞍点条件
。1 基本定义称实值函数f：Rn→R是局部Lipschitz的[13]，若对任意x∈Rn，存在一个正数k和x的邻域N(x)对任意y，z∈N(x)，使得若函数f为局部Lipschitz的，那么函数f：X→R在点x处沿方向d的Clarke广义方向导数定义为［13］Clarke广义梯度定义为[13]下面的不等式在整篇文章中都成立，对于任意x，y∈Rn，设X⊂Rn，u∈X，令f=(f1，…，f m)：X→Rn，f i(i=1，…m)是定义在X上的局部Lipschi
延安大学学报（自然科学版） 2022年1期2022-04-16
- 一类凸多目标半无限规划的Mond-Weir型对偶
格单调递增的可微实值函数。s(x|Ci)表示X上的支撑函数，其定义如下：s(x|Ci)=max{〈wi,x〉|wi∈Ci},i∈K。对于(MP)问题，其Mond-Weir型对偶规划如下：K-T-(必要条件)：定理1 (弱对偶)假设x,(y,λ,β)分别是问题(MP)和问题(DMP)的可行解，如果满足下列条件：(i)fi在y处是广义对称G-(F,α,ε)-凸函数；(ii)g(x,uj)在y处是广义对称G-(F,α,ε)-凸函数；(iv)s(x|Ci)=xTw
延安大学学报（自然科学版） 2021年4期2022-01-11
- 广义对称G-(F,α,ε)-凸多目标半无限规划的最优性条件
格单调递增的可微实值函数。s(x|Ci)表示X上的支撑函数，其定义如下：s(x|Ci)=max{〈wi,x〉|wi∈Ci},i∈K。定义5 如果存在α:Rn×Rn→R+{0},i=1，…，k，∀εi>0，使得对于x∈X,i=1，…，k有(fis(x0)+wi))+εi，则称(fi(x)+xTwi)在x∈X处是广义对称G-(F,α,ε)-凸函数。定义6 如果存在α:Rn×Rn→R+{0},i=1,…,k，∀εi>0，使得对于x∈X,i=1，…，k有(fis(
延安大学学报（自然科学版） 2021年4期2022-01-11
- 卷积等价分布族的封闭性
是两个相互独立的实值随机变量，分别给出了max(X,Y)关于卷积等价分布族封闭的充要条件以及min(X,Y)关于卷积等价分布族封闭的充分条件，拓展了卷积等价分布族研究的理论成果。本文以下若无特殊申明，均假设X,Y为两个实值随机变量，分布函数分别为F(x)=P(X≤x),G(y)=P(Y)≤y。记其尾分布为。且下文所有的极限过程均指x→∞。对于任意两个正函数f(·)与g(·)满足若b=0，记作f(·)=o(g(·))；若a=b=1，记作f(·)～g(·)；若
阜阳师范大学学报(自然科学版) 2021年3期2021-11-10
- 具有时变时滞的复值神经网络的概周期解
多学者研究了各类实值神经网络模型的动力学行为，并且取得了丰富的研究成果[1-7].但是，在诸多应用领域中实值神经网络有一定的局限性，如在电子信息工程领域，人们需要处理复数数据，因此，作为实值神经网络的推广，复值神经网络自然而然地被提出来，而且解决了一些实值神经网络不能解决的问题[8]，成为了一个新的研究热点.这些年，一些学者主要研究了复值神经网络的平衡点或周期解的存在性、稳定性、耗散性等问题[9-13].我们知道，非自治神经网络的概周期振荡是很重要的一种动
厦门大学学报（自然科学版） 2021年6期2021-10-29
- 基于MIMO雷达的极化平滑降维酉ESPRIT算法
阵对接收数据进行实值处理使其变为实数数据,且利用了共轭接收数据。文献[16]提出了一种降维酉ESPRIT算法,该算法即降低了运算复杂度又有较高的测角精度,但该算法没有考虑相干信号源。此外,文献[13-14]中的算法均不能估计相干信源仰角,不够贴合实际。本文为了与实际需求贴合,在达到好的解相干能力的同时降低运算量,提出了一种基于极化平滑的降维酉ESPRIT算法:首先利用降维变换矩阵将接收信号数据由高维矩阵变为低维矩阵,然后利用降维后的接收信号数据构造出一个中
信号处理 2021年4期2021-04-19
- 非理想条件下基于矢量水听器阵列的一种快速方位估计算法
值。3.2 基于实值转化的矢量阵列信号处理模型考虑一般情况，阵列的方向矢量和阵列输出矢量均为复数，而文献[7]在对平滑函数的特征总结中指出：平滑函数应为实解析函数，但并未对平滑函数是否是更为严格的复解析函数进一步说明，附录A给出了证明。在后续平滑L 0算法中涉及方向向量的求逆，根据非奇异矩阵的性质，该扩展后的酉变换矩阵应为非奇异矩阵，综上，以阵元数M=3为例，附录B证明了扩展酉变换矩阵的非奇异性。利用该扩展酉变换矩阵，式(11)可改写为4 对于算法的说明4
电子与信息学报 2021年3期2021-04-06
- 耦合忆阻复值神经网络的固定时间同步*
另一方面,由于比实值神经元具有更高的计算能力和信息存储能力,近年来复值神经元在模式识别、非线性滤波等方面得到了广泛的应用,并且忆阻复值神经网络(MCNNs)也成为了当前的研究热点[4,5].而在大多数的研究中,作者先将复值系统分离成两个实值子系统,再利用实值神经网络的经典理论分析两个实值系统的动力学行为.虽然这种分离方法是有效的,但忽略了网络的复值特征和优势,也会给理论分析和计算带来一定的困难.因此,探索分析MCNNs的新方法具有重要的理论价值和实际意义.
新疆大学学报(自然科学版)（中英文） 2021年2期2021-03-27
- 模糊值函数的R-S积分和广义Hukuhara微分
义模糊值函数关于实值增函数g（x）的广义Hukuhara微分，研究模糊Riemann-Stieltjes积分的原函数性质。【关键词】模糊值函数;模糊Riemann-Stielties积分;广义Hukuhara微分〔中图分类号〕O159 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1674-3229（2021）04- 0015-040 引言模糊分析学理论已取得较丰富研究成果[1]，其中关于模糊值函数的微积分已有很多研究[2-8]。文献[2-3]分别给出了模糊Henstoc
廊坊师范学院学报(自然科学版) 2021年4期2021-01-16
- 如何不用复数讲解常系数线性微分方程
复值函数解导出实值函数解的分析在现有高等数学课程的教学中， 用复指数函数来讲解常系数线性微分方程， 其不足之处并不仅限于要用到后面很晚才学到的知识. 还有另外一点微妙的困难.设a±bi(b≠0)是(2)的一对共轭复数根， 于是y1=e(a+bi)x=eax(cosbx+isinbx)，y2=e(a-bi)x=eax(cosbx-isinbx)是(1)的两个(线性无关的)解. 这里的微妙之处在于：它们是实自变量x的复值(复因变量)函数解. 学习者在自觉不自
大学数学 2021年1期2021-01-12
- (G-V)不变凸多目标规划的最优性条件
。1 基本定义称实值函数f:Rn→R是局部Lipschitz[15]的,若对任意x∈R,存在一个正数k和x的邻域N(x)对任意y,z∈N(x),使得:‖f(y)-f(z)‖≤k‖y-z‖。若函数f为局部Lipschitz的,那么函数f:X→R在点x处沿方向d的Clarke广义方向导数和Clarke广义梯度[15]分别定义为:∂f(x)={ξ∈Rn:f0(x;d)≥ξΤd,∀d∈Rn}。下面的不等式在全文中成立,对于∀x,y∈Rn,xy⟺xiyi;x≤y⟺x
贵州大学学报(自然科学版) 2020年5期2020-11-09
- 面向矢量声信号的实值EB-ESPRIT 算法
用于矢量声信号的实值EB-ESPRIT 算法。2 算法理论2.1 EB-ESPRIT以Ylm(φ,θ)表示复值球谐函数：其中l≥0 和|m|≤l分别表示阶数和模，Plm表示阶数和模分别为l和m的勒让德函数。定义球麦克风阵列的接收声压信号：其中，k表示波数，r为球阵列半径，模式强度bl(kr)=il·ρl(kr)，ρl(kr)是l阶球贝塞尔函数。考虑球谐函数与AVS 通道的相关性，如图1 所示，将l的最大值限定为一阶，在限定阶数与模的条件下，对AVS 信号转
电声技术 2020年6期2020-10-27
- (G-V)-不变凸多目标规划的Wolfe型对偶条件
。1 基本定义称实值函数f:Rn→R是局部Lipschitz的[11]，若对任意x∈Rn，存在一个正数k和x的邻域N(x)对任意y,z∈N(x)，使得‖f(y)-f(z)‖≤k‖y-z‖。若函数f为局部Lipschitz的，那么函数f:X→R在点x处沿方向d的Clarke广义方向导数和Clarke广义梯度分别定义为[11]：∂f(x)={ξ∈Rn：f0(x;d)≥ξTd,∀d∈Rn}。下面的不等式在整篇文章中都成立，对于任意x,y∈Rn，x≦y⟺xi≦yi
延安大学学报（自然科学版） 2020年3期2020-10-12
- n维模糊数值函数Henstock-Stieltjes积分原函数的可导性与导函数的可积性
向［1-4］.在实值函数情形下，Stieltjes积分可以看作是Riemann积分的推广.对于模糊数值函数，Nanda［5］和 Wu［6］从不同角度定义了Riemann-Stieltjes积分.文献［7-8］发现了连续的模糊数值函数关于单调不减函数是Riemann-Stieltjes可积的.2010 年，巩增泰等［9］定义和讨论了一维模糊数值函数的Henstock-Stieltjes积分及其性质，研究了积分原函数的可导性与导函数的可积性.2014年，刘坤等
四川师范大学学报（自然科学版） 2020年5期2020-09-22
- 基于检测器集层次聚类的否定选择算法
二进制字符串)和实值表示[4]。实值否定选择算法将自体与检测器的各项属性值表示为n维[0,1]实数范围([0,1]n)内的超立方体,更适合对现实问题进行描述,因而得到广泛应用[5]。由于半径固定的实值否定选择算法存在许多黑洞区域无法被检测器覆盖和检测,文献[6]提出V-detector算法,该算法是一种半径可变的实值否定选择算法,可以显著提高算法的检测率,为实值否定选择算法中最具代表性的算法,众多后续研究与应用都基于该算法展开[7-16]。文献[7]提出改
计算机工程 2020年6期2020-06-19
- “B-格式”声信号实值MUSIC算法的DOA估计
微型化的应用。对实值子空间算法的应用近年来已经在某些阵列中有所突破，时胜国等[12]对矢量传感器圆阵列的实值算法，利用声压与粒子速度的空间相关特性构造一个实值互协方差矩阵来消除各向同性噪声；柳艾飞等[13]提出了针对单组矢量信号的增强子空间MUSIC算法，考虑并抑制了由各通道功率不一致造成的伪像；Byeongho JO等[14]提出了实值化的EB-ESPRIT方法，通过球面谐波的半实值处理和额外的约束来克服回波数量不足和抑制噪声干扰。但上述实数化的方法主要
电声技术 2020年3期2020-06-18
- g模糊微分方程一类边值问题解的存在唯一性
]中，作者研究了实值函数关于另外一个实值函数的导数，这种导数被称作g导数。g导数包含时标上的Δ导数，而且由它引出的微分方程不仅包括时标上的动态方程，也包括脉冲微分方程。对g导数的研究最早追溯到1917年[2-3]，当时学者主要为了研究Stieltjes积分相应的导数。最近，在[4]中，作者研究了实值分布微分方程、实值g微分方程和相应积分方程的等价性条件，得到了实值g微分方程解的存在性定理。我们基于模糊值函数的g导数概念，建立了模糊值函数的g模糊微分方程，推
安徽师范大学学报（自然科学版） 2019年1期2019-03-29
- 基于实值矩阵的宽带信号DOA估计方法
阵，取其虚部构造实值矩阵[14]，根据实值矩阵噪声子空间的特点，在搜索谱峰时中可以仅搜索一半的角度，对于搜索时出现的角度模糊问题，可通过MUSIC算法去模糊，从而达到正确估计效果。1 宽带信号数学模型宽带信号不同于窄带信号，其包络的变化与信号的瞬时频率有关，同一时刻不同阵元上的信号相位和包络均有差异，且信号包络的差异不能忽略不计。假设空间远场存在P个宽带信号，信号带宽B∈[fl,fh]，以角度θ1,θ2,…,θP入射到由M个阵元组成的均匀线阵上，阵元间距d
雷达科学与技术 2019年6期2019-02-13
- 切比雪夫不等式及其应用
在样本空间Ω上的实值函数，则称X 为随变量。若它仅取有限个或可列个值，则称其为离散型随机变量。若它的可能取值充满数轴上的一个区间（ a，b），则称其为连续性随机变量。[1]分布函数：二、切比雪夫不等式的应用证明：由于{Xn}相互独立，从而有：由切比雪夫不等式可得：从而可得到：结语由上只是简单举例分析了切比雪夫不等式在证明常数方差为零，估值，依概率收敛上的应用，除了这些，切比雪夫不等式在证明马尔科夫不等式上也有相应的应用。这里不再赘述。
新教育时代电子杂志(教师版) 2018年29期2018-10-11
- 单调测度空间上一般实值可测函数的泛积分
将进一步讨论一般实值可测函数泛积分的基本性质，并给出相应的泛积分收敛定理。2 预备知识下面我们回顾单调测度和非负可测函数的泛积分的定义。(1)μ(φ)=0且μ(X)>0；当μ是单调测度时，(X，A，μ)称为单调测度空间。取A={a}，B={b}，则μ(A)+μ(B)=1.2≠1=μ(A∪B)=μ(X)。显然，单调测度μ不具有可加性。一个集函数μ称为μ(A∪B)≤μ(A)+μ(B)。下面我们回顾非负可测函数的泛积分的定义。例2.2 在例2.1定义的单调测度空
中国传媒大学学报(自然科学版) 2018年3期2018-08-02
- 具有时滞的复值微分系统的概周期解
多学者致力于研究实值泛函微分系统并且取得了丰富的研究成果[1-7]。但是在诸多应用领域中，实值微分系统也有一定的局限性，如在电子信息工程领域，人们就需要处理复数数据，因此，复值泛函微分系统自然而然地被提出来。近年来，一些学者主要研究了复值泛函微分系统的稳定性及周期性的问题，特别是关于复值神经网络的研究取得了一定的成果[8-11]。从目前来看，对于复值微分系统概周期解的相关问题的研究很少，而概周期解比周期解更具有一般性，所以研究复值微分系统的概周期解具有一定
集美大学学报（自然科学版） 2018年3期2018-07-13
- 实值形式背景下概念格的渐进式并行构造算法
是区间形式的普通实值。经典的概念格主要应用于发现二值(或多值)形式背景的概念构造,因此,传统形式背景中概念格的构造方法并不适用于实值形式背景[3-4]。而实值形式背景概念格的构造存在算法复杂性大等缺陷,现阶段围绕这一类问题的研究也缺少较好的普适性,故进一步讨论实值概念格的构造具有一定的意义。Matlab已成为数值计算领域的主流工具,其拥有的并行计算工具箱(Parallel computing toolbox,PCT)和并行计算服务(Distributed
西北大学学报（自然科学版） 2018年3期2018-06-20
- 关于强T-拟凸函数的几点注记
定义在D上的n元实值函数，若存在映射T:Rn→Rn使得D为T-凸集，且对∀x,y∈D，及任意实数λ∈[0,1]，恒有f[λT(x)+(1-λ)T(y)]≤max{f(T(x)),f(T(y))},(1)则称f是D上的T-拟凸函数.如果-f是D上的T-拟凸函数，则称f是D上的T-拟凹函数.定义2[4]设D⊂Rn，f是定义在D上的n元实值函数，映射T:Rn→Rn使得D为T-凸集且T(D)为凸集，若对∀x,y∈D，x≠y，以及任意实数λ∈[0,1]，有f[λT(
河南教育学院学报（自然科学版） 2017年4期2018-01-10
- 实变量复值函数的连续性
数连续；有界性将实值函数进行傅里叶变换得到复值函数。傅里叶变换在信号处理，图像处理以及微分方程求解中有广泛的应用，复值函数的研究并不像实值函数那么深入。对复值函数研究是必要而有意义的。本文提出了复值函数连续的概念，讨论复值函数的连续性，给出了复值函数在求解中的应用例子。1 复值函数的概念根据实值函数的概念，引入复值函数的概念与复合复值函数如下：定义1.1[3]设y=φ(t)和y=ψ(t)是区间[α,b]上的实函数，是虚数单位，如果对于区间[α,b]中的每一
山西农经 2017年20期2017-11-07
- 基于辅助阵元法的非圆信号实值MUSIC算法
阵元法的非圆信号实值MUSIC算法郑春红,贾洁民,邓欢欢,杨刚(西安电子科技大学电子工程学院,陕西 西安 710071)针对非圆信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法在工程应用中受阵列误差影响的问题,基于辅助阵元法的基本原理,并结合非圆信号的特征提出了一种基于辅助阵元法的非圆信号实值多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法。该算法利用非圆信号输出阵列的实值扩展方式,既提高
系统工程与电子技术 2016年11期2016-11-11
- 酉求根MUSIC算法在双基地MIMO雷达中的应用
算转为实数，进行实值特征分解得到噪声子空间，对比原协方差矩阵和实值协方差矩阵的特征对应关系，得出酉求根MUSIC谱函数，分两步分别估计目标DOA和DOD，且计算结果自动配对。相对于传统求根MUSIC算法，该算法只进行协方差矩阵的实值特征分解而不需要进行复数运算，因此大大降低了计算量，而且在不降低阵列孔径的条件下无需空间平滑即具有解相干能力。计算机仿真证明了该算法的有效性。多输入多输出雷达；波离角；波达角；酉求根MUSIC算法；实值协方差矩阵多输入多输出(m
哈尔滨工程大学学报 2016年9期2016-11-11
- 关于多元凸函数性质的探讨
定义在D上的n元实值函数[5]，若对∀x,y∈D，及∀实数λ∈[0,1]，恒有：(1)则称f是D上的下凸函数，简称凸函数．注：-f是D上的下凸函数，则称f是D上的凹函数．若当λ∈[0,1]且x≠y时,(1.1)中的不等式为严格不等式，则称f是D上的严格凸函数．则称f是D上的凸函数．定义4设D⊂Rn是凸开集，若f是定义在D上的n元实值函数，称图像空间Rn+1=Rn×R中的集合epif为f的上图，其中epif={(x,c)T∈D×R|f(x)≤c}.定义5设D
黄冈师范学院学报 2016年3期2016-09-18
- 基于非圆信号特征的实值张量ESPRIT算法
于非圆信号特征的实值张量ESPRIT算法司伟建, 禹芳, 曲志昱, 米胜男(哈尔滨工程大学信息与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001)基于最大非圆率非圆信号特点,提出一种实值张量旋转不变子空间(estimationsignalparametersviarotationalinvariancetechniques,ESPRIT)算法。首先,通过研究张量与矩阵之间的转化关系,将阵列接收数据矩阵推广到张量空间;然后,利用欧拉公式将阵列接收数据张量转化成余
系统工程与电子技术 2016年9期2016-09-07
- 一种改进的混沌序列量化算法
频序列都是将混沌实值进行二值量化，但是这种量化方法每产生一比特就需要迭代一次，当需要的序列长度较大时运算量就会很大。文献[7]提出了一种中间多比特量化方法，该方法是将混沌迭代的实值转化为二进制表示，舍去前N位，取中级L位作为混沌扩频序列，该方法可以减少运算量，增加序列的周期。但是这种量化方法存在一些问题，列如：所得的序列长度只能是L的倍数，初值需要选取等，所以针对这些问题，本文提出了一种改进的量化算法，并将量化后的混沌扩频序列的平衡性、相关性能进行仿真，经
通信技术 2016年3期2016-09-03
- T－拟凸函数与严格T－拟凸函数的关系
定义在D上的n元实值严格T－拟凸函数，若∃α0∈(0，1)，∀x，y∈D有:则f是D上的T－拟凸函数．证明 反证法 假设∃x，y∈D，λ0∈(0，1)有:f［λ0T(x)+(1－λ0)T(y)］＞max{f(T(x))，f(T(y))}，不失一般性，设f(T(x))≥f(T(y))，并令z=λ0T(x)+(1－λ0)T(y)，可知:由引理1 可知:T(D)⊂D，则存在z0∈D，使得:T(z0)=z，即得:T(z0)=λ0T(x)+(1－λ0)T(y)，若f
湖北民族大学学报(自然科学版) 2015年2期2015-12-09
- 图的Fractional边全控制
孤立边的图，一个实值函数f:E(G)→[0,1]若对所有的边e∈E(G)，均有成立，则称f为图G的一个Fractional边全控制函数。图G的Fractional边全控制数定义为为图G的一个Fractional边全控制函数}。确定了一般图的Fractional边全控制数若干界限，同时也研究了几类特殊图Fractional边全控制问题，给出了一些特殊图的Fractional边全控制数。Fractional边全控制函数；Fractional边全控制数；Frac
华东交通大学学报 2015年6期2015-12-08
- 互耦效应下一种基于实值稀疏表示的波达方向估计算法
耦效应下一种基于实值稀疏表示的波达方向估计算法吴振1，戴继生1，2，朱湘临1，赵德安1（1.江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江212013；2.东南大学移动通信国家重点实验室，江苏南京210096）针对未知互耦条件下的波达方向（DOA）估计问题，提出了一种未知互耦条件下基于实值稀疏表示的加权子空间DOA估计算法。新算法利用一个特定的酉变换矩阵，将一个复杂的复值优化问题转化为一个实值优化问题，从而有效地将原问题的计算复杂度减少4倍以上。此外，为了进一步提高稀
兵工学报 2015年2期2015-11-11
- 求解非凸半定规划的非线性拉格朗日函数法补充证明
关的4 种具体的实值函数是如何满足假设条件的，而这些结论在某种程度上并不是显然的。本文根据一阶均差矩阵的定义以及4 种实值函数的特有性质，就上述问题给出详尽的证明过程，对文献［7］进行了必要的补充。1 预备知识文献［7］研究了具有如下形式的非凸半定规划问题:式中，f:Rn→R，h:Rn→Rq，G:Rn→Sp都是二次连续可微的，Sp是p ×p 维实对称矩阵构成的空间;并构造了形式如下的一类非线性拉格朗日函数:这里t ＞0 是一个惩罚参数，在数值试验取值时，t
大连民族大学学报 2015年1期2015-02-17
- 在再生核空间中带有积分边值条件的分数阶偏微分方程的近似解
1］上的绝对连续实值函数，u'(x)∈L2［0，T］}.其内积为:〈u(x)，定义 1.3 定义内积空间W32［0，1］ ={u(x)|u(x)，u'(x)，u″(x)是［0，1］上的绝对连续实值函数，u″(x)∈L2［0，1］，且aiu(i-1)+定理1.2 函数空间W32［0，1］是再生核空间.下证其是再生核空间，由文献［9］中定理1.1知只需证对任意的u(x)∈，存在正数Cx，使得|u(x)|≤Cx‖u(x)‖.因为u(x)=，所以|u″(x)|≤|
哈尔滨师范大学自然科学学报 2014年4期2014-09-17
- 基于直觉模糊集和有效测度的Choquet积分
觉模糊集合上基于实值有效测度和实值可测映射的Chouquet积分，并研究其性质.设X是一个非空集合, F是由X的若干经典子集组成的σ-代数, (X，F)称为可测空间, C是由X的若干经典子集组成的类.M={f:X→[-∞,∞]|f是可测的}，M+={f:X→[0,∞]|f是可测的}.定义1[4-6]映射μ: C→[0, ∞] 称为有效测度当且仅当若∅∈C，有μ(∅)=0.值得关注的是：模糊测度、λ-模糊测度、拟测度、信任测度、似然测度等都是特殊的有效测度.
河北大学学报（自然科学版） 2014年3期2014-08-15
- 一个负系数的p叶解析函数的偏差定理
,则有注意到z取实值时,((Dn+1f(z))/Dng(z))也为实值.令z→1¯则有从而反之,若（4）式成立,则有当到Z取实值时,(Dn+1f(z)/Dng(z))也为实值.令z→1ˇ,则有从（4）式得到由此推出∞所以f(z)∈Cn(α,p).当f(z)=g(z)时,从引理得到：从推论1得到3 偏差定理定理 由（1）式所确定的函数f(z)∈Cn(α,p),则有是精确的,(7)和(8)式极值函数为证明 设f(z)∈Cn(α,p),由引理可知从（9）式推出由
赤峰学院学报·自然科学版 2014年7期2014-07-22
- 实值信息系统上基于熵的属性约简
安710048)实值信息系统上基于熵的属性约简鲁文霞，马盈仓(西安工程大学理学院，陕西西安710048)研究实值系统中的知识获取是粒计算研究的主要方向之一.为给出一种高效的知识获取方法，文中基于邻域粗糙集的原理，针对实值特点，在实值信息系统上给出熵和基于熵的属性重要度的定义和约简定理.同时研究其性质，并给出了实值信息系统上基于熵的属性重要度的约简算法，对算法的性质进行了分析，通过实例验证了该算法的有效性.粗糙集理论;实值系统;属性约简;熵0 引言粗糙集作为
西安工程大学学报 2014年1期2014-06-23
- 关于图的Fractional控制数
f:V→R为1个实值函数，则记下面给出关于图的Fractional控制的定义.定义1［3］设G=(V，E)为1个图，实值函数f:V→［0，1］满足f(N［u］)≥1对一切u∈V(G)都成立，则称f为图G的1个Fractional控制函数(简称为F-控制函数).图G的Fractional控制数(简称为F-控制数)定义为γf(G)=min{f(V)︱f为图G的F-控制函数}.且称满足γf(G)=f(V)的F-控制函数为1个最小F-控制函数.对于任何图G，由于常
江西师范大学学报（自然科学版） 2014年5期2014-01-16
- 半连续模糊映射的性质
单介绍上下半连续实值函数在优化理论中扮演重要的角色.此处引进了关于模糊集和模糊映射的上下半连续的概念和参考了很多文献.例如，Ramik研究了上/下半连续的模糊集的概念.基于上半连续模糊集的概念，Ramik确定了决定获得最大-最小值的条件.在Hausdorff分离定理的基础上，Diamond和Kloeden［4］引入上下半连续模糊映射的概念.最近，Bao和Wu［1］通过在模糊数上的“模糊较大值”，引进了一种新的上下半连续模糊映射的概念.在参考文献［5］里，“
重庆工商大学学报（自然科学版） 2013年12期2013-11-02
- 函数空间相对性质的研究
RX是X上的所有实值函数的集合，令 A⊂X，B⊂R，定义 M(A,B)={f∈RX|f(A)⊂B}。设 Φ 是X的所有有限子集构成的集族，τ是R的通常拓扑。令B=｛∩i=1kM(Ai,Ui)|Ai∈Φ，Ui∈τ，｝,则称以B为基生成的 RX的拓扑为 RX的点态收敛拓扑。显然，RX也可以看作是笛卡尔积，其中对任意x∈X，有RX=R.于是，具有以在 Rxi中开}为基的积拓扑,易证RX上的点态收敛拓扑与笛卡尔积的积拓扑相同。众所周知，积空间关于是封闭的，且实数空
长春教育学院学报 2013年2期2013-08-15
- 基于多高斯窗的实值离散Gabor变换
9基于多高斯窗的实值离散Gabor变换李 锐，陶 亮安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室，合肥 2300391 引言Gabor变换是重要的时频分析方法之一[1]。Gabor变换的重要特点在于Gabor变换系数揭示了信号在时域与频域的局部化性，Gabor变换的优点已被用于非平稳信号的处理，如生物医学信号的分析与处理、信号的检测、图像压缩、图像识别、线性时变系统建模等方面。然而，由于传统复值离散Gabor变换算法具有较高的计算复杂性，从而限制了其实时应
计算机工程与应用 2013年5期2013-07-11
- 混沌遥测及其非合作信号检测与参数估计❋
沌遥测信号检测、实值混沌遥测信号识别和混沌遥测系统参数估计方面分析了可供非合作者利用的特征和方法。提出了基于Duffing振子的混沌遥测信号检测方法，以及基于相空间重构的遥测信号识别方法和基于混沌同步的遥测系统参数估计方法。仿真分析表明所构造方法可以实现对混沌遥测信号的非合作分析。混沌遥测；信号检测；参数估计；非合作分析1 引言遥测是测控系统的重要组成部分，对无人机、导弹、卫星的发射和运行有着举足轻重的作用。遥测信号中携带大量有用信息，包含目标的工作状态、
电讯技术 2013年6期2013-03-25
- 模糊随机过程函数列均方一致Henstock积分的可积性*
a,b]上的一个实值函数,[a,b]的一个划分T={[ti-1,ti];ξi,i=1,2,…,n},如果满足下列条件:(i)a=t02 主要结果和证明下面先给出二阶模糊随机过程均方一致Henstock可积的定义。定义3 设{Xn,n∈N}∈L2是[a,b]上Henstock可积函数列,称{Xn}在[a,b]上均方一致Henstock可积,如果对任给ε>0,存在实值函数δ(t)>0,使得对[a,b]上的任意δ精细划分T={[ti-1,ti];ξi,i=1,2
中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2012年4期2012-05-10
- 非局部边界条件的Jaulent-Miodek算子的迹公式
为[0,π]上的实值连续函数.1 问题（1）决定特征值的整函数我们先来考虑问题（2）其中 p(x),q(x),μ(x)均为[0,π]上的实值连续函数.引理 由[2]知:(2)的解 φ(x,λ)对 λ 的渐进式为证明 由于问题(2)的解φ(x,λ)满足(1)的第一个边界条件，将φ(x,λ)带入到(1)的第二个边界条件可得：所以 φ(x,λ)是(1)的解，λ 是(1)的特征值.由此可知 ω(λ)的零点集合与(1)的特征值集合重合.由引理知:2 问题(1)的迹显
赤峰学院学报·自然科学版 2011年2期2011-10-21
- B－不变凸函数的新性质
在集合S上的可微实值函数，称f（x）在y∈S是关于η（x，y）的B－不变凸函数，若如果f（x）在每一点y∈S关于η（x，y）是B－不变凸的，则称函数f（x）在S上关于η（x，y）的B－不变凸函数。定义2［2］设S⊂Rn关于η：Rn×Rn→Rn是不变凸集，b（x，y）：S×S→R＋，设f（x）是定义在集合S上的可微实值函数，称f（x）在y∈S是关于η（x，y）的拟B－不变凸函数，若如果f（x）在每一点y∈S关于η（x，y）是拟B－不变凸的，则称函数f（x）在
长春工业大学学报 2011年5期2011-06-19
- 半连续函数的预不变凸性
Rn的不变凸集,实值函数f:X→R,若∀x,y∈Rn;∀λ∈[0,1]有f(y+λη(x,y))≤λf(x)+(1-λ)f(y),则称f关于相同的η是预不变凸函数。定义3 设X⊆Rn是关于向量函数η:Rn×Rn→Rn的不变凸集,实值函数f:X→R,若∀x,y∈Rn,∀λ∈[0,1],当x≠y时,有f(y+λη(x,y))＜λf(x)+(1-λ)f(y),则称f关于相同的η是严格预不变凸函数。条件C:称向量函数η:Rn×Rn→Rn满足条件C,如果∀x,y∈R
河南科技大学学报(自然科学版) 2011年3期2011-04-05