枚举_参考网

基于预处理-枚举的子图匹配算法

生成匹配顺序,将枚举过程建模为连接问题。SPath[14]将路径作为匹配的特征,在每一次的匹配过程中,将一次匹配一个节点优化成为一次匹配一条路径。Turbolso[15]设计了领域等价类来压缩查询图,针对压缩后的查询图进行过滤以减少候选节点,并且还对数据图进行了分区,针对不同数据图区域设计每个区域专属的最佳匹配顺序。CFL[16]提出了核-森林-叶分解技术,将查询图分解成核区域、森林区域和叶区域,并且通过优先匹配核区域中的节点来推迟进行笛卡尔积,从而减少候

计算机技术与发展 2023年12期2023-12-30

从一个思想实验看计算思维运用的必要性问题

题，如某个需要用枚举法解决的问题，并且，观察某A解决问题过程的某B从某A的行为判定，某A确确实实是运用了计算思维解决了这个问题，那么，假设在后续时间里，某A不断地用同样的方法解决同一类问题，如解决的都是那种能采用枚举法来解决的问题，那么，是不是有理由怀疑，从某个时刻开始，某A不再是运用计算思维，而是依赖某种思维惯性在解决此类问题呢？为行文方便，姑且将此自创的思想实验称为“褪色的计算思维”，如果将描述中的“计算思维”换成“逻辑思维”（这种替换仍然是思想实验的

中国信息技术教育 2023年13期2023-07-13

Python+语文跨学科课程设计与实施

掌握词频统计中的枚举算法。● 核心素养的培养语文核心素养由语言能力、思维能力、审美情趣、文化修养四个维度组成。在思维能力方面，笔者希望从“孙悟空”这个人物的高词频中解读出作者期待从人物角色中表达的情感及写作目的，并从两个学科的核心素养出发，找到两者之间的共性与交叉点，即通过词频数据分析，了解吴承恩在《西游记》中想要表达的重点。这是本节课跨学科教学最终要达到的目的。● Python编程教学中存在的问题①教学形式单一。很多教师采用先例题演示后学生操作的传统教学

中国信息技术教育 2022年8期2022-04-23

基于理解性教学的信息技术教学案例研究

陈鹏◆摘  要：枚举算法是计算机批量处理数据的重要方式，也是计算机效率远超人力的体现，是python基础课程中难度的一大跨度，同样也是整个高中信息技术python算法的重要组成部分。枚举算法中优化枚举算法的策略，是计算思维的核心思想。本文主要研究基于理解性学学习的高中信息技术教学。第一部分简要的从实际问题入手，介绍枚举算法设计的一般过程、核心要素、优点缺点，理解和体验枚举算法的意义。第二部分是以实例演示并实践分析枚举算法，从解决实际问题的层面去理解和初步应

速读·上旬 2022年2期2022-04-10

一种关系—图数据库混合存储系统设计

优化器中包含计划枚举器和成本模型等多个模块。它将收到的查询进行分解，并确定最优查询计划，随后将最优查询计划中的子查询传送到对应的与数据库连接的连接器中。如果最终的查询计划同时分布在MySQL和Neo4j两个数据库中，优化器会将两个数据库中的查询结果进行合并，并将合并后的查询结果发送给用户。连接器模块直接与目标数据库连接，在连接器接收到来自优化器的子查询后，首先使用全局模式进行验证，随后将查询翻译成对应数据库的查询语言并发送到数据库，数据库执行查询并返回结果

北京信息科技大学学报(自然科学版) 2022年1期2022-03-28

大规模时序图中持续性稠密子图搜索算法研究

章中提出两种基于枚举的算法找到这个子图。3.1 S-Global算法在预处理部分得到候选节点集Ca之后，本算法从全局的角度出发，即从所有候选节点与查询节点构成的子图开始，在每一次的枚举中找出一个待删除的节点集合，然后判断剩余的节点集合能否构成一个符合要求的结果。算法1是本算法的详细细节。其中R是最终要找到的极大结果子图集合，De是每次枚举过程中要删除的节点集合，Safe是安全节点集合（第1行）。当得到一个候选节点集之后首先将Ca中的所有节点按其静态投影度数

计算机工程与应用 2022年3期2022-02-24

《枚举法与算法的优化》教学设计

为一种常用算法，枚举法在生活中比较常见，如在一串钥匙中找到正确的一把开门，最直接的办法就是一把一把地去试，直到试出正确的一把。在计算机科学中，使用枚举法解决问题则是利用计算机运算速度快的特点，一一列举问题的所有可能答案，逐个验证，把符合条件的答案保留下来，它是对现实生活中解决问题方法的一种“直译”，因此比较直观、易于理解。但是枚举法需要对所有可能的答案一一列举，如果枚举的范围很大，运算量将会很大，所耗的时间就比较多，那么，如何改进算法，提高解决问题的效率就

中国信息技术教育 2022年1期2022-01-15

基于C++的反射框架研究与实现

信息、注解信息、枚举信息、基类信息等，以模板元编程作为主要提取手段，在程序编译阶段提取特征信息，提高运行期效率。3.1 基础信息基础信息主要描述类型自身固有信息，如名称、内存大小、类别（枚举、指针、函数、容器）、特征（指针特征、装箱特征、元素特征）等。下面对几种信息进行重点介绍：3.1.1 类型名称本文基于内置宏（__FUNCSIG__或__PRETTY_FUNCTION__）提取类型名称，利用模板函数特化方式返回包含类型名称的字符串，然后在类型注册阶段加

电子技术与软件工程 2021年17期2021-11-05

“五家共井”问题的图形化、Python和APPInventor解法

最初的想法还是用枚举法，在100范围内运行后，无果。说明最小正整数解，一定比100大，于是擴大范围到300，结果运行很久也没有输出结果，看来运算时间过长了，没有能等到程序运行出结果。于是想到库函数sympy，它是一个符号计算的Python库。我在文章《阿基米德群牛问题的分析及Python验证》里讲过，这里不再赘述。通过解方程，得到关系式，从而求出最小正整数解。在使用Python求解过程中，想试着再用Scratch和APPInventor求解，通过编程，运行

电脑报 2021年37期2021-09-27

一种高效的概率图上Top-K极大团枚举算法

极大团。极大团的枚举是图模型上的一个基本研究[7-10]。然而，真实的图规模很大，枚举所有的极大团非常耗时，并且很多小规模的团能够提供的信息很少，没有枚举的价值。在此基础上，有学者提出了Top-K极大团枚举问题，即枚举图中规模最大的K个极大团，现有的Top-K极大团枚举算法多半是基于确定图的。实际研究中，确定图的Top-K极大团枚举并不能解决实际数据由于噪声所产生的不完整、不精确的问题。所以，将Top-K极大团枚举放在概率图上研究更具有实际意义[11-12

新一代信息技术 2021年8期2021-07-30

使用python调用Nmap并处理返回结果

以用来信息收集和枚举，也可以作为一个漏洞探测器或安全扫描器使用。Nmap 适用于Windows，Linux，Macintosh 等主流操作系統，功能强大，然而在处理返回结果时，由于不同参数的返回结果不同，导致需要使用程序来对返回结果进行处理，让Nmap 扫描的结果能够更加直观。处理方法使用python 对Nmap 进行调用，通过处理参数，对返回结果进行解析，让使用者只需要调用函数即可获取所需结果。编写的程序包括对于Nmap 的调用以及结果处理两部分，方便使

计算机与网络 2021年10期2021-07-26

LowMC实例的差分枚举攻击效果分析

wMC实例的差分枚举攻击效果分析葛欣欣1,2，李智虎3，王美琴1,2，胡凯1,2（1. 山东大学网络空间安全学院（研究院），山东青岛 266237；2. 山东大学密码技术和信息安全教育部重点实验室，山东青岛 266237；3. 中国电力科学研究院有限公司，北京 100192）LowMC是具有低乘法复杂度特征的算法。针对低数据量和少量S盒参数下的LowMC实例，差分枚举攻击被提出，理论上可以攻击全轮LowMC算法。考虑到这种攻击是在线性层完全随机的条件下

网络与信息安全学报 2021年3期2021-06-30

基于RapidIO总线的机载显示器通信系统设计与实现

总线级联系统进行枚举，在其中一个通信主机出现故障后，备份主机能够接替原通信主机进行工作,并具备对系统通信主机热复位操作及动态修改各级交换机路由信息，实现航空显示器通信主机备份和通信路径冗余功能，极大地提高了系统的可靠性和稳定性。2 系统架构基于RapidIO 总线的显示器系统架构如图1 所示，系统包含DCM1、DCM2、GPM1、GPM2 和四个Tsi578 交换机，其中DCM为通信计算机主机（DCM2 作为备份主机）与两块GPM（图形产生板）进行数据传输

电子技术与软件工程 2021年4期2021-06-16

基于动态聚类的有限状态机多错误诊断

诊断的主要思想是枚举所有可能的错误，然后根据相关信息排除一些候选错误，从而生成错误诊断集. 由于枚举数量过于庞大，基于FSM的错误诊断也多是针对单错误的方法，而且研究多是针对具体系统[8-9]. Lee等[10]和Ghedamsi等[11]提出了基于FSM单个错误的通用诊断方法，而基于FSM的多个错误的诊断问题还没有有效可行的通用方法.本文将聚类分析方法应用到基于FSM的错误诊断中，提出基于动态聚类分析的多错误诊断方法，将失败用例分类成簇，以期每簇只存在一

北京工业大学学报 2021年6期2021-06-15

相关能量分析中的后向检错方案*

钥. 虽然有密钥枚举算法[18–20]可以利用CPA 产生的相关度序列对密钥空间进行有序遍历, 但是其搜索空间仍是整个密钥的范围. 如果能利用能量波形本身的特征来缩小搜索范围, 乃至判断某个子密钥猜测是否正确, 就可以极大地减小搜索空间, 甚至协助恢复密钥.在文献[17] 的末尾, 作者提出了一种利用列混合处波形与对应中间值的相关系数判断密钥猜测是否正确的思想, 但未说明判断方法, 也未进行严谨地讨论. 受此启发, 我们提出了在进行标准CPA 之后, 利用

密码学报 2021年1期2021-03-19

一种面向动态异构信息网络的高效极大motif团挖掘方法

要在图变化后重新枚举极大 motif团，这种做法存在大量冗余，效率不高。针对现有算法的不足，本文提出一种支持极大motif团更新的高效算法UMMD（the algorithm of updating maximal motif-clique on dynamic HINs）。该算法主要由加边策略、减边策略构成。其基本思想是：在加减边时，只处理与边两端顶点关联的极大 motif团，从而缩小更新范围，避免枚举操作。实验结果表明，本文提出的算法可以高效地在动态异

新一代信息技术 2021年15期2021-03-08

基于姿态枚举算法的混凝土布料机械臂轨迹控制

提出一种基于姿态枚举算法的机械臂轨迹控制方法，采用该方法对某13m-3Z型混凝土布料机进行了末端轨迹控制，并基于AMESim-MATLAB-ADAMS模型对其进行了联合仿真分析，得到了末端轨迹以及布料倾角的变化规律。该方法以布料机械臂的运动学逆解模型为基础，求解得到目标关节角度，适用于具有多自由度的布料机械臂的PLC控制。1 混凝土布料机械臂结构与运动学模型1.1 混凝土布料机械臂结构混凝土布料机械臂通常是一个多自由度机械臂系统，本研究以具有三节臂的混凝土

液压与气动 2021年2期2021-02-03

从“一课二迭”的三版本教学改进中探讨计算思维教学 ——以《基于枚举算法的问题解决》一课为例

一节课——《基于枚举算法的问题解决》为例，从“同课异构”的角度分析它的三个版本设计，并分享在开展计算思维教学过程中的一些理解和认识。● 初版：突出任务驱动的教学第一版的教学设计源自《穷举法与问题解决》（旧版中国地图版高中信息技术选修1算法与程序设计）一节，由塘沽十三中蒋老师执教。蒋老师在设计这节课时还没有接触新课标，所以教学思路仍沿用任务驱动式教学，通过完成“编程打印100以内的质数”任务，学习新知。具体的教学过程如表1所示。表1本课例依据“提出任务—分析

中国信息技术教育 2020年24期2021-01-07

一种基于GPU的枚举排序算法及其并行化

作用[1-2]。枚举排序是通过把目标元素与其他元素进行比较，最终确定其在整个元素序列中的位置。随着社会信息化的快速发展，无论在科学研究、工业生产、娱乐，还是在社会民生、环境与商业等领域，数据量都呈现爆炸式增长，这就对计算速度提出了更高的要求，提高枚举排序的运算速度有着非常重要的意义[3-4]。传统的枚举并行排序算法是在CPU上运行，虽然多核CPU可以提高运算速度，但是受到空间、电力、冷却等因素限制，多核系统目前面临着核数超过16个以后性能无法随内核数线性扩

河南理工大学学报(自然科学版) 2020年6期2020-12-01

Scratch趣味数学

可能解的方法——枚举法。当一个问题有有限种解的情况，我们将这个有限种情况一一列举，并加以验证，枚举的极限情况就是完全归纳法（找出了所有可能情况进行验证）。枚举这是一种朴素的思维方法，却有着强有力的逻辑内涵，同时也切实有效，与计算机的高速运算能力极其相配。先假设牧童有1个（X=1），判断5/3*X+10=8/4*X+2条件是否成立，若成立则找到答案，若不成立，假设牧童有2个（牧童增加1），判断5/3*X+10=8/4*X+2条件是否成立，若成立则找到答案，若

电脑报 2020年38期2020-10-14

基于差异节点集的加权频繁项集挖掘算法

。该算法采用集合枚举树和混合搜索策略相结合的方法查找加权频繁项集,利用差集策略计算项集的加权支持度。在此基础上,采用集合枚举树生成加权频繁项集,并通过剪枝策略修剪搜索空间。1 相关定义与问题描述1.1 相关定义定义1事务权重tw(tk)指加权数据库(WD)记录事务tk中各项目权重的平均值[18],即为:(1)其中,|tk|是事务中项目的总数。定义2项集X的加权支持度ws(X)是包含该项目的事务权重与总事务权重的比值[18],即为:(2)其中,t(X)是包含

计算机工程 2020年5期2020-05-20

基于改进MOEN算法的时序数据主旨模式挖掘

，MOEN）基于枚举的思想来发现指定长度范围内的主旨模式（motifs），采用候选相似子序列的方法降低了计算所需资源。本研究对距离矩阵的生成策略加以改进，进一步降低计算成本，并通过实验验证其有效性。关键词：时间序列;motifs;MOEN算法;枚举中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）02-0096-020 引言主旨模式挖掘作常用于发现时间序列中具有代表性的相似子序列。Patel等首次提出主旨模式（motifs）[

数字技术与应用 2020年2期2020-05-11

一种面向枚举类型的配置约束提取方法*

的配置相关特征。枚举类型配置作为软件系统的常用配置类型，其取值空间经常为固定的少数几个字符串或整型值，用户在不了解的情况下很容易错误设置对应的枚举配置值，导致配置失败或引发配置故障。另一方面，枚举类型配置在代码中通常存在普遍的代码分析段，具有一定的普遍特征，因此针对枚举类型的配置项取值空间进行提取很有必要。2 相关工作陈伟等人[4]总结了配置相关的研究，并提出导致软件配置错误的主要原因之一是软件组件依赖导致的配置依赖。配置依赖存在单个配置依赖和配置间的依赖

计算机工程与科学 2020年4期2020-05-04

逻辑推理在环境设计专业教学中的应用

推理归纳推理分为枚举归纳推理、概率归纳推理、统计归纳推理。枚举归纳推理就是以个别或特殊性认识为前提，推出一般性认识为结论的推理，也可以说是由已知为真的命题做前提引出可能真实的命题作结论的推理。枚举归纳推理分为完全枚举归纳推理和不完全枚举归纳推理。完全枚举推理过程：A1是（或不是）B；A2是（或不是）B；A3是（或不是）B；An是（或不是）B；（A1～An是A类的全部对象）。所以，所有A都是（或不是）B完全枚举归纳推理，是对某一类事物的所有对象都做了判断，判

卷宗 2020年33期2020-02-26

《基于枚举算法的问题解决——解密唐朝诗人间的关系》教学设计

，主要内容为理解枚举算法，是在本章前面章节项目实施的基础上进行的，考虑到借班上课中学生的基础和课堂实施效果，我对教材内容进行了处理，删减了算法效率内容，重新设计了本节课的研究问题。● 学情分析当今社会，信息技术已广泛应用于社会生活的各个领域，学生习惯用技术解决问题，但他们只是被动的使用者，很少关注算法在其中所起的作用，也很少有意识地主动用技术去创新或研究问题。另外，学生从小就学习大量古诗，他们对诗人间的“关系”了解不多，但却非常感兴趣。而对于施教班级所属学

中国信息技术教育 2020年2期2020-02-02

基于中小学STEM教育的探究与设计* ——以学习Python程序语言为例

正确的解，这就是枚举算法。STEM小贴士：从生活中发现科学，将知识情景化，这大大提高了学生对程序语言的学习兴趣。2.项目指导枚举算法又叫穷举法，方法简单但很实用，十分适合初学者掌握理解。本项目学习过程中，学习小组可以参考以下活动建议进行合作学习和交流分享。表1 “用枚举算法寻找问题多解”微项目活动建议(二)分组讨论，寻找解决方案按照项目所学内容可分为三个模块，即将同学们分成2个小组(视班级人数情况而定可分为4个小组)。每个小组主要负责一个模块，但也要参与到

山西青年 2019年24期2019-12-21

基于STEM教育的枚举算法学习教学设计

创新能力[1]。枚举算法起源于原始的计数方法，即数数。其本质是一种列举式搜索的算法，常常借助循环嵌套分支结构和计算机的超强运算能力，一一验证大量可能的答案。一、找回忘记的密码(一)情境引入某人将自己的旅行箱密码忘记了，密码可能是生日也可能是电话号码。同学们列出的多种情况促使当事人想起他的密码是一个三位自然数，并且密码个位数是8，其它位含有1但是不能确定在哪个位置。那么如果要解决上面的问题，我们就要把问题的所有可能解都一一列举出来，并按照问题要求的条件逐个判

山西青年 2019年23期2019-12-16

枚举法的程序实现及优化

决现实中的问题。枚举法作为最重要的算法之一，在现实生活中也经常用它来解决问题，所以笔者把它挑出来用一节课的时间来讲。本节知识需要用两课时，第一课时主要讲解算法及其特征，第二课时主要讲解枚举法的程序实现及其优化，本节课是该节的第二课时。学情分析本节课的教学对象是高一的学生，他们在前面的学习中已经学习过Python语言，对该语言的基本语法以及程序的基本结构都有一定的了解，所以本节课中枚举法的实现部分将使用Python语言。学习目标了解枚举法的概念;掌握枚举法的

中国信息技术教育 2019年20期2019-11-20

简单枚举法在小学数学问题解决中的应用

每个教学环节，而枚举法的数学思想，则可以在教学中大张旗鼓的与学生进行互动与交流。枚举法是一种很重要的数学思考方法，在很多问题的思考过程中，都能发挥很重要的作用。枚举法是将问题所涉及的所有情况全部罗列出来，一一加以讨论，从而解决问题的一种方法。当问题出现的情况是有限种，而且这些情况又无法统一处理时，就可以用枚举法来解决。这种方法，就是先将题目中的答案，分成几种不同的类型，然后将每一类中各种不同的情况一一列举出来，不重复，不遗漏，最后计算总数的方法。运用枚举法

小学时代 2019年3期2019-10-31

“好数”问题新解

【关键词】好数;枚举;筛选;列表解法引言朱华伟教授和钱展望教授在他们的专著《数学解题策略》一书第三章枚举与筛选的第35页[例3.5]中，讨论了所谓“好数”问题：如果存在1，2，…，n的一個排列a1，a2，…an，使得k+ak（k=1，2，…，n）都是完全平均数，则称n为“好数”。问在集合{11，13，15，17，19}中，哪些是“好数”，哪些不是“好数”，说明理由！书中通过对集合中的5个元素逐一枚举，进行讨论，结论是：11不是“好数”，即13，15，17，

理论与创新 2019年11期2019-09-10

复合匀质块排样方式及其生成算法

简单。排样时通过枚举剪切线的位置，将板材分为两段，每段采用匀质条带规范排样方式及其动态规划算法生成条带最优布局。通过枚举法确定板材中段的最优组合，从而使板材的利用率达到最高。采用大量的例题测试，实验计算结果表明：使用复合匀质块排样方式及其生成算法在利用率和计算时间两方面均有效。关键词：二维排样;枚举;动态规划;复合匀质块0、引言许多行业如制造业、木材加工业以及金属板或玻璃板的切割加工业等，都会涉及到材料的分割问题，而矩形零部件排样是制造行业经常涉及的问题。

新教育论坛 2019年22期2019-09-10

数组在处理枚举无规律数据中的应用

方法使用数据，让枚举或者统计程序大大简化。关键词：枚举；数组；字典作者简介：佘可，湖北省咸宁高中。（湖北咸宁 437000）中图分类号：G633.67 文献标识码：A 文章编号：1671-0568（2019）06-00102-03现代计算机的主要应用之一是进行数据处理，一般的高级程序设计语言如Pascal，C，C++，VB，Python等都有顺序、选择、循环三种基本程序结构和整数、实数、字符串、数组等基本数据类型。其中，顺序结构让程序按流程自动执行，选择

新课程研究·教师教育 2019年2期2019-04-19

面向高层次综合的自定义指令自动识别方法

点。2)针对子图枚举，结合搜索树设计了一种基于节点删除技术的深度优先(Depth-First based on Node Deletion technique, DFND)搜索算法，可灵活修改图大小、连通性等约束条件。3)针对子图选择，提出了基于最少子图数目的选择(Minimum number of matches based subgraph Selection, MS)算法、基于关键路径的子图选择(Critical paths based subgra

计算机应用 2018年7期2018-08-27

浅谈枚举法在中学数学解题中的应用

苏 常州）一、与枚举法有关的概念在进行归纳推理时，如果逐个考察了某类事件的所有可能情况，因而得出一般的结论，那么这结论是可靠的，这种归纳方法叫做枚举法，或穷举法.简而言之就是根据情况逐一讨论.当主体接触的问题存在大量的可能的答案或者中间过程时，就不得不采用逐一检测这些答案的策略.采用枚举法虽然看起来“笨拙”，但确实是一种行之有效的解题策略，采用枚举法时，每种情况都增加了一个前提条件，为问题的解决提供了便利.因此有时即使可以统一处理，但是为了降低难度也采用枚

新课程(下) 2018年5期2018-08-10

基于计算思维培养的高中信息技术教学设计探究 ——以高中信息技术《枚举算法》一课为例

教学活动和评价。枚举算法是日常学习、生活、工作中用到的最普遍和最常规的算法，而且容易掌握。它利用计算机快速运算、高准确性的特点，列举所有可能的情况，并根据筛选条件进行逐一检查，找到符合条件的答案。让学生在经历问题解决的过程中体会枚举算法的基本思想和程序实现是《课程标准》和《学科教学指导意见》对这个经典算法学习的指导性要求。在教学设计时，笔者将枚举算法的教学目标确定为：（1）了解枚举算法的概念和基本思想；（2）能用程序代码实现枚举算法；（3）能运用枚举算法解

新课程(中学) 2018年6期2018-08-08

可扩展处理器中最大凸自定义指令迭代识别研究

h, DFG)，枚举出所有最大凸子图(最大凸自定义指令的图形化表示).然后，从所有枚举出的最大凸子图集合当中选择一组最佳的最大凸子图作为最终的自定义指令.每个选定的子图将聚合成1个虚拟节点.如果DFG仍然有未覆盖的有效节点，则继续执行1次迭代(包括枚举和选择).此过程持续到DFG中所有的有效节点均被覆盖.最后，将原始源代码转换为包含所识别的自定义指令的新源代码.Fig. 1 Maximal convex custom instruction compila

计算机研究与发展 2018年7期2018-07-19

找回作业文件夹“密码”

● 教学内容分析枚举算法是一种常用的基础算法。依赖计算机的高速运算能力，枚举算法能解决很多问题，如密码破译、搜索等。利用枚举算法解决问题的关键是通过分析问题，确定枚举对象、范围和检验条件。另外，同一问题的枚举方式可以多样。本节课是枚举算法的应用，要求学生利用枚举算法解决两个具体问题——“百鸡百钱”和密码破解，让他们在分析循环次数的基础上，体会利用计算机的高速运算能力进行枚举解决问题的优势。● 学情分析学生已经学习了枚举算法的概念，有利用分支、循环语句编写程

中国信息技术教育 2018年9期2018-05-29

基于伪故障度生成枚举树的极小诊断求解方法

该方法要遍历整棵枚举树，导致诊断空间很大且会因剪枝丢失诊断解.针对这些缺点，Greiner等人[3]提出了改进方法HS-DAG，解决了HS-Tree的丢解问题.随着对MBD问题深入的探索和研究，许多新的方法被提出.Stein等人[4]提出的诊断方法允许待诊断系统的组件及其行为有缺省信息，并用合理的假设表示系统的异常行为，有效地提升了该方法对特定问题的求解效率.赵相福等人[5]提出了CSISE-Tree方法，在对集合枚举树进行剪枝优化的基础上求出诊断系统所有

计算机研究与发展 2018年4期2018-04-16

有序枚举重策略　合理选择重过程 ——《解决问题（尝试枚举）》教学设计与思考

年级下册中的尝试枚举策略就是要从可能的答案集合中一一枚举各种情况，再根据给定的条件判断哪些是合适的，哪些是不合适的，重在情境中关键信息的识别、问题中解决策略的制定和方案实施的调整。本课通过画图、列表等方式，使得抽象的文字问题变得直观具象；通过“有序枚举、合理选择”的思考方式，帮助学生理解问题并将生活经验与数学模型建立联系，提升他们运用生活经验去解决数学问题的能力。【教学目标】1.继续体会解决问题的一般步骤，并在过程中初步了解“尝试、枚举”的解题策略。2.培

小学教学设计(数学) 2018年3期2018-04-09

三角形的并行枚举算法

9)三角形的并行枚举算法王 卓，索 勃，潘 巍*(西北工业大学 计算机学院,西安 710129)经典GT算法是三角形并行枚举算法的MapReduce实现，然而该算法只能枚举全图的三角形结构，对部分顶点构成的三角形结构无法直接进行枚举。针对此问题，提出一种直接枚举部分顶点构成三角形结构的并行算法。首先,通过分析被选点的分布，给出被选点构成三角形的所有组合集合；然后，通过对该集合的筛选，实现对部分点构成三角形结构的直接枚举；最后，将该算法在Spark系统实现，

计算机应用 2017年12期2018-01-08

一种基于Stirling图枚举算法的分球入盒问题求解

tirling图枚举算法的分球入盒问题求解彭哲也 谢民主*(湖南师范大学物理与信息科学学院 湖南 长沙 410081)已有的分球入盒问题解法通常只关注分球的总方案数，目前尚没有公开的计算机算法来枚举出所有具体的分球方案，而方案的枚举是生物信息学中一些分区优化算法的基础。受第二类Stirling数的递推公式的启发，提出一个新的数据结构——Stirling图。在此基础上设计一个算法来枚举p个不同球分配到q个相同盒子里的所有不同的方案。当p和q较大，枚举出所有的

计算机应用与软件 2017年10期2017-11-01

基于模型诊断中结合问题特征的新方法

；SAT求解器；枚举树自1980年至今，基于模型诊断(model-based diagnosis, MBD)在人工智能领域一直是一个热门的研究问题，对人工智能领域的推进起到了十分重要的作用.最早的模型诊断方法由Reiter[1]于1987年提出，求解最终诊断结果的过程分为2个步骤:1)产生所有极小冲突集的冲突识别;2)产生所有极小碰集的候选产生.这2个步骤在得到最后的诊断结果中起着重要作用.国内外学者对碰集求解方法做了许多研究和改进.碰集的求解方法主要分为

计算机研究与发展 2017年3期2017-04-07

基于Petri网局部性的极大冲突集枚举算法

部性的极大冲突集枚举算法潘理1,郑红2,刘显明3,杨勃1(1.湖南理工学院信息与通信工程学院,湖南岳阳 414006;2.华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237;3.江西省电力公司信息通信分公司,江西南昌 330077)冲突是Petri网研究的重要主题.目前Petri网冲突研究主要集中于冲突建模和冲突消解策略,而对冲突问题本身的计算复杂性却很少关注.提出Petri网的冲突集问题,并证明冲突集问题是NP(Non-deterministic

电子学报 2016年8期2016-11-17

展开学习过程　突出知识本质——苏教版小学数学五年级上册“枚举”教学的片断与思考

数学五年级上册“枚举”教学的片断与思考江苏溧阳市外国语学校（213300）邱恭志数学知识的本质一般是指那些隐藏着的和决定数学现象的基本概念、一般原理、思想方法等，教师的教学若能突出知识的本质，那么教学就有了深度和广度。枚举问题操作比较开放问答多向训练数学知识的本质一般是指那些隐藏着的和决定数学现象的基本概念、一般原理、思想方法等，它们往往具有基础性、普遍性。因此，数学课堂中，教师若能突出数学知识的本质，教学就有了深度和广度。下面，我以苏教版小学数学五年级

小学教学参考 2016年32期2016-11-16

展开学习过程突出知识本质

广度。[关键词]枚举问题操作比较开放问答多向训练[中图分类号] G623.5 [文献标识码] A [文章编号] 1007-9068（2016）32-020数学知识的本质一般是指那些隐藏着的和决定数学现象的基本概念、一般原理、思想方法等，它们往往具有基础性、普遍性。因此，数学课堂中，教师若能突出数学知识的本质，教学就有了深度和广度。下面，我以苏教版小学数学五年级上册“枚举”一课教学为例展开探究。片断一：理解概念例题：王大叔用22根1米长的木条围一个长

小学教学参考(数学) 2016年11期2016-11-14

寻找Span n序列的方法的改进

题。目前使用暴力枚举的方法，可以生成一系列n本文研究了Kalikinkar Mandal在2012年提出的一种基于WG函数的搜索span n序列的方法[6]，对该方法做了几种不同方面的改进，并对原方法及改进方法做了数据分析和比较。1　反馈移位寄存器和寻找span n序列的方法本节将介绍反馈移位寄存器的一些基础知识，并且研究基于非线性反馈移位寄存器和WG函数的寻找span n序列的方法。1.1非线性反馈移位寄存器移位寄存器是一种以时间脉冲为触发条件的控件，每

计算机应用与软件 2016年10期2016-11-08

数字黑洞“6”，你知道吗？

在有限范围内进行枚举证明问题的正确性).1) 对于大于6小于等于20的数枚举证明如下:7+1=8, 8=2×4, 2+4=6，8=2×4, 2+4=6，……(由于版面原因, 此处略)20=2×10, 2+10=12, 12=2×6, 2+6=8,8=2×4, 2+4=6;12=3×4,3+4=7,7+1=8,8=2×4,2+4=6;20=4×5, 4+5=9, 9=3×3, 3+3=6.上面的枚举说明当62) 对于大于20小于100的数.a) 我们也可以像

高中数理化 2016年14期2016-08-02

基于太阳影子定位枚举法模型的研究

如二次曲线。建立枚举法模型，假定直杆在北半球，建立影子长度的偏差函数，得出直杆可能的地点是北纬19 ，东经109 ，并做了相关的误差分析。关键词：枚举；偏差；仿射；灭点校正；交比；拟合1 概述如今，太阳影子定位技术广泛应用于图像处理和地理信息系统技术领域中。运用太阳高度、正午太阳高度、日出和日落太阳光线来向、影子的长度等知识进行分析图像或视频，拟合出所拍摄图像或视频的经纬度信息。文献[1]根据太阳运动规律和当地地理位置及时间，得到太阳角度信息，设定电机转动

科技创新与应用 2016年6期2016-05-14

数列中的存在性问题

，整数解可以通过枚举,关键是利用值域要找到枚举的范围.(1)若b1,b2,b8成等比数列,试求m的值;(2)是否存在m,使得数列{bn}中存在某项bt满足b1,b4,bt(t∈N*,t≥5)成等差数列?若存在,请指出符合题意的m的个数;若不存在,请说明理由.解(1)∵Sn=n2,∴当n≥2时,an=Sn-Sn-1=2n-1.又当n=1时,a1=S1=1,适合上式,∴an=2n-1(n∈N*)，由b22=b1b8,得解得m=0(舍)或m=9,所以m=9.(2

高中数学教与学 2016年5期2016-03-30

基于枚举的并行排序与选择算法设计

的重要途径。尽管枚举算法在串行环境下是不可取的，但是，由于其枚举比较本身具有潜在的并行执行的可能性，使得它在并行计算环境下大放异彩。该文串行的枚举排序为基础，阐述了基于枚举的并行排序、并行（m，n）-选择和并行K-选择算法，在Open MP编程模型上用C++加以实现。运行于多核CPU上，结果证明算法是有效的、有利用价值的。关键词：枚举；秩；排序；选择算法；并行计算中图分类号：TP312 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）12-0088

电脑知识与技术 2015年12期2015-07-18

基于多核环境的并行性双向枚举连接

DPsva算法中枚举算法带来的无效连接对问题.本文提出一种DPbid算法，该算法通过结合上述两种方法的优点，实现了最优查询计划的并行化生成.1 DPbid算法基于自底向上动态规划算法会产生大量不可连接的匹配连接对，而自顶向下枚举算法的逻辑转换是依据逻辑转换规则随机产生的，且每次都需使用查询图特性控制笛卡尔积的产生.针对两种遍历方式的优缺点，本文提出一种DPbid算法.1.1 算法框架DPbid算法包括如下3步：1）通过图遍历构建公共表，该公共表对连接匹配的

吉林大学学报（理学版） 2014年1期2014-10-25

基于区域序列枚举法的蜂巢数独求解算法研究

29基于区域序列枚举法的蜂巢数独求解算法研究肖华勇，杨菲菲，黄奔茹西北工业大学理学院数学系，西安 7101291 引言数独（Sudoku）是一种基于逻辑推理的数学谜题，是18世纪末由瑞士数学家欧拉发明的，后在美国发展，并在日本得以发扬光大。数独的玩法逻辑上非常简单，但数字排列方式千变万化。谜题中会预先填入若干数字，其他宫格为空白，玩家需要根据谜题中的数字分布状况，逻辑推敲出剩余的空格所需数字。随着对数独研究的深入，出现了越来越多的变形，数独形状变化（蜂

计算机工程与应用 2014年23期2014-08-03

基于集合枚举树的最小属性约简算法

该序关系构建集合枚举树，提出了一种基于集合枚举树的最小属性约简算法。该算法采用至顶向下、层优先搜索策略遍历集合枚举树从而找到最小属性约简。为了减少搜索空间，提高算法效率，该算法采用了两种剪枝策略剪去集合枚举树中冗余节点。一种剪枝方法是父集剪枝，如果一个集合的父集不是属性约简，则该集合一定也不是属性约简，该策略是通过提前停止集合枚举树的构造而对树剪枝。另一种剪枝方法是属性核剪枝，因为所有的属性约简都包含核属性，从而可以剪去集合枚举树中不含核属性的节点。最后，

计算机工程与应用 2013年11期2013-08-04

USB开发中易混淆的概念剖析

机建立通讯过程中枚举和重枚举的区别[1]，这个区别体现在不同的USB控制芯片当中，它对于设备的启动以及连接主机都有深刻影响；重枚举与重置的区别[1-3]，很多把这个概念混淆，导致在应用中出错；固件程序控制多种启动方式的区别，同样的代码控制着不同的启动方式，理解了这个过程才能很好地控制芯片的工作。1 USB通讯中的重要概念1.1 枚举与重枚举的区别在USB通讯协议中，有一个重要的概念是检测设备，也可称为枚举，它是主机在应用程序与USB设备通信之前，了解该设备

电子设计工程 2012年21期2012-09-26

一种无驱动RFID阅读器的USB固件程序设计

。2 HID设备枚举USB主机识别一个USB设备必须经过枚举过程，主机使用总线枚举来识别和管理设备状态的变化。总线枚举过程如下：① 连接设备。USB设备接入USB总线。② 设备上电。USB设备可使用USB总线供电，也可使用外部电源供电。③ 主机检测到设备，发出复位。设备连接到总线后，主机通过检测设备在总线的上拉电阻，检测新的设备连接，并判断该设备是全速设备还是低速设备，然后向该端口发送一个复位信号。④ 设备默认状态。设备要从总线上接收到一个复位信号后，才可

单片机与嵌入式系统应用 2012年7期2012-06-25

基于枚举算法的优化方法研究

常使用的算法有：枚举算法、递归算法、二分算法、贪心算法、二叉树算法等.枚举法，常常称之为穷举法，是指从可能的集合中一一穷举各个元素，用题目给定的约束条件判定哪些是无用的，哪些是有用的，能使命题成立者，即为问题的解，其优点是算法简单，结果准确、全面，在解决众多实际问题中被广泛使用，[2]但枚举法效率不高，为了更好地发挥它的优点，编写出高效的程序，必须对其进行优化，下面以“百钱百鸡”问题为例，分析使用枚举算法的程序的优化思路与方法.1 枚举法公元前5世纪，我国

重庆三峡学院学报 2010年3期2010-12-22

《枚举算法》教学案例

黄　琴《枚举算法》一课的重点是让学生理解枚举算法思想，并用其解决生活中的问题。在前面的教学中，学生已理解了算法的特点，学习了算法的三种表示方式，对于顺序、选择、循环三种基本控制结构已经有了知识基础，也能阅读一些简单的程序段。对于学生来说，枚举算法思想比较容易掌握，难点在于如何将枚举算法思想转变成具体的流程图，又如何转变成具体的VB程序。教材中以“单据涂抹”和“包装问题”两个实例引入并展开利用枚举算法解决问题的一般过程。通过上一学年的教学实践，感觉学生对这两

中小学信息技术教育 2009年2期2009-03-02