均匀分布
- 高温超导体临界电流密度非均匀分布研究进展
密度呈现出非均匀分布特性，这些特性在交流损耗的计算中不可忽视。本文总结了高温超导体临界电流密度非均匀分布的研究和以此特性为基础计算交流损耗的方法，为高温超导体材料在实际应用中的交流损耗计算和减小方法提供帮助，提高高温超导体材料在实际应用中的整体经济性、稳定性和安全性。2.高温超导体临界电流密度非均匀分布的研究临界电流密度是表征超导体载流能力的重要参数，众多学者通过实验和理论的方法对其展开研究，证明了高温超导体中临界电流密度的非均匀分布现象。G.Grasso
当代化工研究 2023年17期2023-08-31
- 远程火箭炮对不规则面目标分布式多点毁伤计算
特点1.1 均匀分布面积目标当面目标内子目标布局不明，或布局明确但要害部位不明时，通常将此类目标作为均匀分布面积目标处理，即目标内各要素的重要性及其抗毁伤效应的强度近似相同。如果面积目标形状大致规则，为便于计算，可将其形状归化为圆形或矩形。战场上，受制于地形和安全需求，此类目标通常呈不规则分布，可依据目标边界大致勾勒出其形状。1.2 非均匀分布面积目标当面目标内子目标布局明确，能够准确获取每个子目标的配置位置、形状大小、抗毁伤强度等信息时，通常将此类目标作
火力与指挥控制 2023年5期2023-06-27
- 关于随机变量差的模函数分布
，服从相同的均匀分布，X，Y～U（0，1）.求Z＝mod（X－Y，1）的概率密度函数.下面给出两种证明方法.一种是直接从概率的概念出发来证明，这对理解概率的基本概念是很有好处的，特别适合教学.另一种是将随机变量差看成随机变量和来处理，再应用随机变量和函数的有关结论，进行证明.后一种方法更具有数学理论的传承和系统性意义.定理1假设连续型随机变量X，Y相互独立，服从相同的均匀分布，X，Y～U（0，1）.则 Z＝mod（X－Y，1）服从均匀分布，即 Z～U[0，
汕头大学学报（自然科学版） 2022年4期2022-11-23
- 均匀分布场合下异常数据的检验
37009)均匀分布是应用统计中常见的分布之一，同时也是连续性随机变量中简单的分布[1]，虽然简单，但由于其特殊性，在理论研究中具有重要的地位。均匀分布在交通流、电流、误差分析和生物学等方面都得到了广泛的应用。国内外学者针对均匀分布的统计推断问题开展了大量的研究。时凌等[2]对均匀分布U(θ-a,θ+a)的参数θ的估计量以及这些估计量的优效性进行了研究,并证明了最小顺序统计量是最优的统计量。赵志文等[3]研究了在缺失数据情形下混合均匀分布总体参数的估计和检
邵阳学院学报（自然科学版） 2022年1期2022-03-06
- 多阻挡因素下无线网络非均匀分布节点部署
对无线网络非均匀分布节点部署进行研究。最早开展相关研究的国家是美国，其研究是基于军事目的进行的，主要应用于军事防御部署，提出了一种基于自主分布系统的无线网络非均匀分布节点部署方法，并将其应用于军事方面。目前，在该领域美国的研究成果仍然位居世界前端。欧盟也成立了相关研究项目，提出了一种基于数据融合技术的无线网络非均匀分布节点部署方法，并分析其实践应用效果。相较于欧洲美国，我国对于无线网络非均匀分布节点部署的研究起步很晚，但国家已经将其列为重点发展项目，因此也
计算机仿真 2021年11期2021-12-10
- 基于VBA生成订单并实现整车计划制作的方法
BA 订单 均匀分布 透视表A Method of Generating Orders Based on VBA and Finalizing the Planning of the VehicleHou ZhaojunAbstract：Through VBA programming， the large-particle sales forecast information is converted into the small-particle ord
时代汽车 2021年4期2021-04-02
- 常见均匀分布参数的最大似然估计教学小结
马骁摘要：均匀分布参数的最大似然估计一直是概率论与数理统计教学中的一个难点和重点，为了帮助学生掌握最大似然估计方法的内容，本文归纳整理并给出了四类常见均匀分布参数的最大似然估计量的求解过程，有助于增强学生运用最大似然估计方法的能力关键词：均匀分布;最大似然估计;点估计最大似然估计方法是数理统计点估计中的一类重要方法，其参数估计值的选取以似然函数取得最大值为标准，相较于炬估计的方法，最大似然估计因为对总体的信息要求较高，故得到的结果可靠性更高[1]。在概率论
新教育时代·学生版 2020年15期2020-09-29
- 相关系数控制的致密油藏裂缝随机表征和生成方法*
分布都转化为均匀分布来生成，用半解析的方法得到了目标相关系数和初始相关系数之间的关系，从而给出了相关系数控制下裂缝各参数的随机生成方法。1 常用随机表征方法及存在问题致密油藏天然露头和岩心样品的分析表明其天然裂缝较发育，而且裂缝各参数服从一定的统计学规律。从地球物理的角度来看，裂缝是地层内聚力丧失的表现，可以看作是地层破裂的结果[9]，换言之，是地层不连续、某些物性参数发生突变的地方。从几何角度来看，二维空间中的裂缝可以简化为具有有限长度的线段。三维空间中
中国海上油气 2020年3期2020-06-30
- 临界电流密度对圆柱状超导体力学特性的影响*
临界电流密度均匀分布的假定展开.然而,超导体内的临界电流密度具有明显的非均匀特性[16].Grasso等[17]研究发现,超导体内临界电流密度从中心到表面逐渐增加.其后,Lehtonen等[18]研究了超导材料中临界电流密度轴向(沿超导体的轴向变化)和横向(沿超导体的横向变化)两种非均匀分布形式对交流损耗的影响.Inada等[19]研究了临界电流密度非均匀分布的薄超导带上的交流损耗特性,并讨论了临界电流密度沿带宽度方向不均匀性对电缆导体中交流损耗的影响.值
物理学报 2019年18期2019-10-09
- 月壤8厘米之下均匀分布着水
月球下层土里均匀分布着水。这些水源自月球形成早期，而小型陨石的撞击会释放这些月球上的水。这一发现为人类未来研究这些水的演变及更好地利用月球水奠定了基础。研究团队表示，NASA的月球大气与粉尘环境探测器（LADEE）搭载的一个仪器，在月球大气中检测到了偶发却含量异常高的水分，LADEE探测器在2013年10月至2014年4月之間一直绕月运行。研究团队发现，检测到的水释放时间点，大部分都与研究期间发生的29次陨石群撞击时间重合。通过研究不同规模的陨石群所释放的
发明与创新·大科技 2019年5期2019-07-31
- 一类非对称均匀分布参数的耐抗性的估计及其优良性
鹤，徐 宝均匀分布是一种常用的连续型分布，在理论上，它为证明随机变量存在定理做出重大贡献，在贝叶斯统计中，它还被用于某些参数的先验分布［1］，而且任何随机变量经由它的分布函数形成的随机变量的分布都是均匀分布族中的特殊一员U(0, 1)［2］，从而它与任何分布都能建立起联系.应用上，它广泛存在于流行病学，遗传学，交通流理论等许多概率模型中.因此关于均匀分布相关的统计推断成为许多学者一直研究的内容.Rossman A.I.，Short T.H.，Parks
通化师范学院学报 2019年6期2019-06-20
- 参数估计方法及其R语言实现
以两点分布和均匀分布为例，介绍参数估计的矩估计和极大似然估计方法，并用R语言模拟数据，进而通过编程实现上述两种方法。【关键词】参数估计 两点分布 均匀分布 R语言【中图分类号】G42 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2019）03-0151-021.前言隨着科学技术的飞速发展，我们能够获取、存储和利用的数据越来越多。那么如何从大量的数据中提取出我们需要的信息，并对我们社会生活进行决策提供指导，才是我们真正关心的问题。举一个生活中的例子，假
课程教育研究 2019年3期2019-03-29
- 基于信息熵和Monte Carlo方法的分布检验
词：信息熵;均匀分布;置信区间;卡方检验中图分类号：O21 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2019）03-0159-03引言在数据统计领域，分布检验是其中的重要步骤，具有方便、快速、准确等优点，现已广泛应用在医学、统计学等领域，在判断实验结果是否符合预期，产品质量是否合格等方面作用重大。卡方检验是基于统计样本中实际观测值与理论推断值两者偏离程度而发展起来的一种典型的分布检验方法，该方法可以解决检验数据是否符合假设的分
经济研究导刊 2019年3期2019-03-13
- 非均匀采样网络控制系统的镇定控制器设计
诱导时延的非均匀分布特性,而文献[23]研究非均匀量化问题．事实上,对于具有时变采样周期的网络控制系统,其采样周期可能大部分时间内在一个区间内变化，而在较少的时间内在另外的区间内变化，即网络控制系统的时变采样周期也满足一定的非均匀分布特性．然而,文献[16-20]并未考虑非均匀分布的时变采样周期,且文献[19]没有考虑丢包问题,这也促使文中对相关问题开展研究．文献[21-23]分析网络诱导时延或量化的非均匀分布特性．对于网络控制系统,丢包也可能是非均匀分布
江苏科技大学学报(自然科学版) 2018年4期2018-10-11
- 用蒙特卡洛方法评定转基因玉米59122的测量不确定度
1、表2)以均匀分布R(a，b)(a为均匀分布的下限，b为上限)作为输入量，拟合内源基因zSSIIb和59122片段的校准曲线。在zSSIIb基因扩增过程中，0.1 μg/μL浓度点的响应值Ct1为22.44)，标准差(SD)为0.04(表1)，因此，循环阈值Ct1的分布范围为Ct1～U[22.40，22.48]。类似地，计算获得各浓度点的Ct响应值分布范围。均匀分布的抽样方法为从标准均匀分布R(0，1)中抽取随机数r，构造ξ=a+(b-a)r。MATLA
江苏农业科学 2018年17期2018-10-11
- 基于改进鲶鱼效应粒子群算法的电站优化调度
径将鲶鱼粒子均匀分布于整个搜索空间，提高种群的搜索效率，弥补CE-PSO算法容易陷入局部加速的局限性。将改进后的算法应用于某河流梯级电站的优化调度，结果表明，改进后的鲶鱼效应粒子群优化算法与标准PSO和CE-PSO相比，在全局搜索能力和收敛速度方面均有改善。关键词：优化调度；多目标粒子群；鲶鱼效应；均匀分布；梯级水电站中图分类号：TV737；TV697.1+2文献标志码：Adoi： 10.3969/j.issn.1000-1379.2018.04.031梯
人民黄河 2018年4期2018-09-10
- 基于蒙特卡洛法评定转基因玉米MIR604的测量不确定度
的PDF遵守均匀分布R(a,b)(a为均匀分布的下限，b均匀分布的上限)，从标准均匀分布R(0，1)中抽取随机数r，对任意值ξ，满足ξ=a+(b-a)r；试样内/外源基因绝对含量(A内/A外)的PDF设定为正态分布N[y,u2(y)] [y为最佳估计值，u(y)为标准不确定度]，从标准正态分布N(0，1)中抽取随机数r，对任意值ξ，构造ξ=y+u(y)r；由于校准曲线的斜率m和截距k是2个相关联的量。因此，m和k的PDF设定为双元正态联合，按照JCGM 1
西南农业学报 2018年5期2018-06-05
- 热电偶不确定度分析
mV，误差按均匀分布则包含因子为k=，U300℃=（0.005%×21.1783+0.0035%×21.036）/0.07791×=0.01℃（2）E型热偶在400℃的热电势值读数为29.0825mV，微分热电势为0.08006 mV/℃，400℃分度值28.946 mV，误差按均匀分布则包含因子为k=，U400℃=（0.005%×29.0825+0.0035%×28.946）/0.08006×=0.02℃（3）E型热偶在600℃的热电势值读数为45.07
电子测试 2018年17期2018-04-16
- 以优化概念教学促课堂效率提升
不见的微粒，均匀分布在水中，且不能用过滤和沉降的方法分离出来。我们可以提炼出来的关键词有：“微粒”“均匀分布”“不能过滤或沉降分离”。三、分析模糊词语，把握概念内涵对事物实质的概括和叙述称为概念。概念的表达可以是符号或是词语，还可以是命题或是判断。通常，概念的表述中会出现“主要”“一般”“绝大多数”等模棱两可的词语。在研究这类概念时，要让学生积极思考，思考该表述为什么用“通常”“主要”等词。同时要让学生思考，积极翻阅相关的资料，还要对其进行及时的引导，让学
新课程·中旬 2018年10期2018-02-12
- 关于由均匀分布如何得到正态分布的研究实践
法给出如何由均匀分布得出正态分布，最后借助Excel软件模拟验证结论.【关键词】均匀分布；正态分布；大数定理；Excel模拟最近学习了数学中的统计学的内容，一个美丽的分布吸引了我的注意力：正态分布.这个分布是对称的，在坐标系中画出了一道美丽的弧线，从左边的地平线，慢慢地爬到最高点，又缓缓地不甘地离我们而去，就像夕阳一样，挂念着他的大地，一直到右边的无限远处，直到看不到他的影子.这个分布的函数看起来很复杂， f（x）=12πσexp-（x-μ）22σ2，但是
数学学习与研究 2018年1期2018-02-03
- 蒙特卡罗方法求解定积分
本文首先介绍均匀分布和强大数定律的有关内容，然后讨论用蒙特卡罗方法求定积分的理论基础，收敛速度以及在高维空间中的适用性。【关键词】均匀分布 强大数定律 蒙特卡罗方法【中图分类号】G633.6 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）42-0142-021.前言 蒙特卡罗（Monte Carlo）是摩纳哥国的世界著名赌城。第二次世界大战期间，美国原子弹“曼哈顿”计划的成员冯·诺依曼和乌拉姆对裂变物质中子的随机扩散进行模拟，并以蒙特卡罗
课程教育研究 2018年42期2018-01-18
- 基于FPGA的高斯噪声发生器的设计
声，然后利用均匀分布和高斯分布之间的映射函数关系，采用线性插值拟合出一次曲线，进而产生高斯噪声。实验证明该方法完全满足工程需要。关键词：FPGA；均匀分布；高斯噪声；插值DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.23.0850 引言在雷达领域，需产生一个模拟目标来进行系统仿真验证，为了尽可能模拟真实目标，需要在模拟目标中添加高斯噪声。传统的高斯噪声在DSP软件系统中生成，生成的高斯噪声周期有限，影响系统后处理。考虑到硬件资源少、
山东工业技术 2017年23期2017-11-28
- 不同分布特性随机噪声的FPGA实现
。设计了服从均匀分布、瑞利分布、高斯分布的噪声样本的FPGA实现方法，经仿真验证设计方法有效并可应用于工程实现。【关键词】随机噪声；均匀分布；瑞利分布；高斯分布；FPGA【Abstract】In the field of Electronic Countermeasure Technology， random noise is the basis for achieving various types of noise interference， whic
科技视界 2017年7期2017-07-26
- 可逆随机数生成器的设计
可逆生成器和均匀分布的可逆生成器算法的设计与实现；最后，介绍其他分布的可逆生成器算法的设计与实现。关键词：可逆计算； 随机数生成器；均匀分布中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）31-0240-02Abstract： This paper mainly introduces the design and implementation of reversible algorithm of random number
电脑知识与技术 2016年31期2017-02-27
- 加速寿命试验失效时间的估算方法研究
估计法和指数均匀分布估计法。通过理论计算分析和蒙特卡洛模拟分析两方面,对比和检验了每种估算方法的特点和准确性。结果表明,提出的方法较原方法在特定条件下具有一定的优越性,当产品的失效率为递增型时采用指数均匀分布估计法、递减型采用对数均匀分布估计法或是变化未知时使用等间隔分布估计法和区间中位分布估计法,所得的失效时间估计精度较高。因此,在对加速寿命试验失效时间进行估算时,应视产品的失效类型选择估算方法,以提高参数估计的准确性。加速寿命试验; 失效时间; 估算方
系统仿真技术 2016年3期2016-12-15
- 均匀度解释混沌及生态现象的数学依据
性”公理和“均匀分布最均匀”的命题，阐明了均匀度与熵的相似性，从而揭示了均匀度解释混沌的内在机理.根据独立性公理，k步期望均匀度是存在的，可以用k步平均均匀度估计.由于任意分布函数F可以看作是F-1对均匀分布的变换，数值计算表明，分布函数的非线性程度是导致k步平均均匀度降低的原因.熵是描述分布的不确定性程度的量，也描述样本的分散程度，样本分散程度意味着样本均匀程度，反之亦然，分布的确定性程度意味着样本的集中程度，样本的集中程度意味着样本的不均匀程度，反之亦
河北大学学报（自然科学版） 2016年4期2016-11-07
- 无限区间上均布变量概率计算方法研究
）上服从广义均匀分布的概念及计算概率的方法。关键词：均匀分布；极限分布；广义均匀分布1 无限区间Θ上广义均匀分布的概念关于随机变量X的“均匀”分布问题，因X的取值范围不同而形成了不同的定义方法。当随机变量X在有限个值xi，i= 1，2，…，n 上“均匀”分布时，我们用X在各个值上的概率相等来定义均匀分布，即：当随机变量X在有限区间（a，b）上“均匀”分布时，因为在（a，b）上连续分布的随机变量都有P（X=x）=0，x∈（a，b），所以不能用X取值的概率相等
湖南城市学院学报（自然科学版） 2016年1期2016-07-28
- 加权值多态蚁群算法
解。最后采用均匀分布的方法确定参数值，通过仿真实验结果表明，该方法在TSP问题中具有良好的稳定性和高效性。关键词：蚁群算法；权值；均匀分布；信息素中图分类号：TP301.6 文献标识码：AAbstract：This paper proposes weighted value polymorphic ant colony algorithm.Added weight when pheromone initialization，increased pherom
软件工程 2016年4期2016-05-30
- 对一道几何概型概率题的探究
，2]上不是均匀分布的，即基本事件角[α]不是等可能发生的.人教A版必修3教师用书第117页阐述：“均匀分布是一种常用的连续型分布，它来源于几何概型”，这说明几何概型研究的是均匀分布的连续型随机变量.“值得注意的是，由计算机不能直接产生区间[a，b]上的均匀随机数，只能通过线性变换得到；如果[X]是区间[0，1]上的均匀随机数，则[a+（b-a）X]就是区间[a，b]上的均匀随机数.”解法1中的[33，3]上的随机数[k]，与解法2中在区间[π6，π3]上
高中生学习·高三版 2016年1期2016-05-30
- 尼龙纤维分布情况对砂浆性能的影响研究
以梯度分布和均匀分布两种方式来掺加尼龙纤维，制做高性能砂浆。对比了两种纤维分布方式对砂浆抗裂性能的不同影响效果。研究结果表明：在砂浆中掺加尼龙纤维可以明显提高水泥砂浆的抗冲击性能、抗压强度、抗弯强度和抗折强度，且尼龙纤维掺量越大，水泥砂浆试块的初裂和终裂冲击次数也越大。采用相同体积掺量的尼龙纤维，尼龙纤维梯度分布与均匀分布相比，更好的增大了水泥砂浆的抗冲击性能、抗压强度、抗弯强度和抗折强度，提高了材料的塑性变形，这为改善水泥基材料的脆性提供了一个有效的方法
建材发展导向 2016年3期2016-05-23
- 关于贝特朗奇论的新观点——基于点的均匀分布假设进行建模分析
——基于点的均匀分布假设进行建模分析王奕可 （中央财经大学保险学院，北京102206）［摘 要］针对贝特朗问题进行建模，给出在适当的附加均匀分布假设下，概率解可以取到区间［0，1］内任一值的结论．为得出在无附加条件下贝特朗问题的解，同样采用建模方法，通过改变模型参数使附加条件变为贝特朗问题的内含条件，进而导出结果，以此判明既有的诸主流解法的正确性．［关键词］贝特朗奇论；均匀分布；几何概型1 引 言1899年，法国数学家约瑟夫·贝特朗（Joseph Bert
大学数学 2016年1期2016-05-10
- 差分与极差的分布函数
函数。并结合均匀分布和指数分布，给出了均匀分布和指数分布下，差分与极差的分布函数。关键词：差分；极差；分布函数；均匀分布；指数分布收稿日期:2014-11-20基金项目:四川民族学院科研项目(XYZB14004)作者简介:文小波(1986-),男,四川绵阳人,助教,硕士,主要从事Bayes统计方面研究。中图分类号：O212.1文献标志码：A1差分的概念在统计学中，样本来自于总体，样本中含有总体的信息，但所含信息比较分散，为了较好的利用样本中所含的总体信息，
长春大学学报 2015年2期2015-12-26
- 氧弹热量计热值测量不确定度的评估
J/℃，属均匀分布；换算为热值，u2=15．4 J/g ；B类 。3.量热体系温升的影响属均匀分布，半间宽为0．001 ℃ ，换算为热值，u3= 5．8 J/ g；B类。4.引燃丝附加热的影响属均匀分布，极限值为4 J, 换算为热值，u4=2．3 J/g；B类。5.硝酸生成热的影响属均匀分布，极限值为6 J，换算为热值，u5=6 J/g；B类。6.标准物质称量的影响属均匀分布，极限值为0．0003 g, 换算为热值，u6=3．5 J/g；B类 。7.内筒
大众标准化 2015年12期2015-12-22
- 基于经验分布的区间数据分析方法
集合)上服从均匀分布的假定，且区间数据分析的理论性质均基于此假定.而在实际数据处理中，假设数据来源于某一固定区间，并且在该区间上服从均匀分布，通常是难以满足的.例如在统计学处理中，通常会假设数据服从正态分布而不是均匀分布.一旦均匀分布这一假定不满足，其良好的理论性质均不再成立.因此，均匀分布这一假定在区间数据分析中起着基础性的重要作用，需要对区间数据分析的这一假定进行重新审视，并在数据不服从均匀分布时给出合理化的解决方法［10-11］.基于以上考虑，仅假定
北京航空航天大学学报 2015年2期2015-12-19
- 均匀分布场合下参数的极大似然估计
63000)均匀分布场合下参数的极大似然估计郝玉芹(唐山学院 基础教学部，河北 唐山 063000)针对不同区间上的均匀分布，应用次序统计量，给出了未知参数的极大似然估计，并讨论了估计量的无偏性。均匀分布；次序统计量；极大似然估计0 引言极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate，简称MLE)是数理统计中最重要、应用最广泛的参数点估计方法，其思想始于Gauss的误差理论，1821年由Gauss首先提出，但当时并未获得广泛应用。R.
唐山学院学报 2015年6期2015-02-22
- 数字可调中频噪声源设计
般都是先产生均匀分布随机数，再通过一定的转换获得高斯随机数。文献[1]利用Wallace算法生成均匀分布随机数，通过查找表获得高斯白噪声。文献[2]利用Tausworthe算法产生均匀分布随机数，通过box-muller方法获得高斯白噪声。文献[5]利用CASR和LFSR组合的方法获得均匀分布随机数，通过函数映射法获得高斯白噪声。文献[6]利用m序列产生均匀分布随机数，通过函数映射法获得高斯白噪声。为了获得长周期的均匀分布随机数，本文采用了文献[2-3]提
电子设计工程 2014年6期2014-01-16
- 考虑表皮的水平井与油藏耦合渗流研究
因子沿程呈非均匀分布［4］，井筒附近地层污染带呈锥台体，而水平井与油藏间存在耦合渗流过程。为了清楚地认识井筒周围非均匀表皮对水平井与油藏耦合渗流过程的影响，有必要对其进行研究。1 水平井生产段表皮因子分布模式Hawkins［5］最早推导出了直井表皮因子的计算式，目前水平井钻完井的表皮因子计算式大多是由该公式演变而来。吕劲［6］通过对水平井速度势以及表皮因子进行研究，得出生产段表皮因子沿井筒长度方向自跟端向指端呈线形递减的结论。本文假定表皮因子沿井筒自跟端向
天然气与石油 2013年4期2013-10-23
- 膜材厚度偏差对充气天线反射面精度的影响
3-4］考虑均匀分布和线性非均匀分布两种膜材厚度偏差分布形式下不同焦径比和气压对反射面成形精度的影响，得出成形精度随焦径比和气压增大而减小的结论。徐彦等［5-6］对某一形状的充气天线系统进行设计，分析了该系统下膜材厚度的设计值、内压等对反射面成形精度的影响，并提出调整方法。该思路对充气天线的精度研究有一定指导作用，但是以设计曲面为基准进行充气而获得的曲面与设计曲面存在差异。(b)寻找设计曲面对应的零应力曲面，即未充气曲面，并将其作为分析的初始曲面。伞冰冰［
河海大学学报（自然科学版） 2013年3期2013-10-12
- 均匀分布的区间估计方法及应用
00234）均匀分布的区间估计方法及应用徐晓岭1，朱灵芝2（1.上海对外贸易学院 商务信息学院，上海 200234；2上海师范大学 数理学院，上海 200234）文章给出了均匀分布在全样本场合下参数的三种区间估计方法，通过大量Monte-Carlo模拟考察了各种区间估计方法的精度，并通过实例说明了这些区间估计方法的应用。均匀分布；全样本；区间估计；MonteCarlo模拟设总体X服从区间[θ1,θ2]上的均匀分布，记为X～U[θ1,θ2]，X1,X2,…,
统计与决策 2012年24期2012-09-03
- 椭球上三维均匀分布的参数估计
）0 引 言均匀分布是概率论中的一个常用分布。目前，有关区间［a，b］上一维均匀分布的研究已有很多成果，对于二维均匀分布的研究，其成果主要有矩形区域和圆内二维均匀分布的参数估计及区域面积的估计［1－3］。文献［4－5］研究了长方体上的三维均匀分布问题，文献［6］考虑了n维球内均匀分布的参数估计问题。文中主要研究椭球上三维均匀分布的参数估计问题，并给出了未知参数与椭球体积的矩估计及参数的最大似然估计和区间估计。1 定义及引理定义1 设Ω是空间上的有界区域，其
长春工业大学学报 2012年1期2012-07-14
- 棉纱线中纤维头端的等效分布研究
布，称为广义均匀分布.这种广义均匀分布具有一个分布参数，在这个参数等于零时,该分布变成通常的均匀分布.根据一个纱线随机生成的模型，在纱线中纤维长度分布已知且给定纱线的检测不匀条件下，通过变化广义均匀分布参数，模拟出与给定纱线不匀率相等的纱线.这样，所得到的广义分布参数就是纱线中纤维头端的等效分布.纤维头端等效分布的给出，为定量研究纱线中纤维的随机排列奠定了基础.1 广义均匀分布图1 在长度为T的区间上纤维头端分布示意Fig.1 Distribution o
河南工程学院学报(自然科学版) 2011年2期2011-11-24
- 均匀分布参数的无偏估计及其分布
00044)均匀分布参数的无偏估计及其分布赵 平(北京交通大学理学院,北京 100044)讨论了均匀分布未知参数无偏估计量的分布密度,利用无偏估计量构造出一些新的样本函数,并且利用给出的样本函数推导出了未知参数的置信区间.所得到结果改善了现有的估计,易于计算.均匀分布;无偏估计量;区间估计均匀分布是概率统计中的一个重要分布,在实践中广泛地应用于遗传学、数据误差分析、可靠性理论、信息处理、通信系统仿真等许多领域中.文献[1]利用先验分布导出均匀分布未知参数的
大学数学 2011年3期2011-11-22
- 计算机自适应测验中基础数据模拟方法
的。主要叙述均匀分布、正态分布样本的生成算法以及正态分布的检验方法。计算机自适应测验；均匀分布；正态分布计算机自适应测验（Computerized Adaptive Testing，简称CAT）是在测验过程中，根据考试者的当前测试估计能力值，自适应地选择合理难度的题目。CAT被广泛地应用于GRE、 TOEFL等各类考试。随着CAT的广泛应用，测验安全性成为研究重点。选题策略作为CAT中一个重要环节，对测验的安全性有很大影响。合理的选题策略可以有效控制项目曝
中国教育技术装备 2011年6期2011-10-10
- 椭圆上二维均匀分布的参数估计
）椭圆上二维均匀分布的参数估计鲁富荣1，张莉莉2（1.山西大学商务学院，山西太原 030600；2.山西农业大学文理学院，山西太谷 030801）研究了椭圆上二维均匀分布的参数估计问题，得到了未知参数及区域面积的矩估计，并通过适当的变换，给出了参数的最大似然估计和区间估计.二维均匀分布 矩估计 最大似然估计 区间估计均匀分布是概率论中的一个常用分布.目前，有关区间［a，b］上一维均匀分布的研究已有很多成果，可查阅相关文献.对于二维均匀分布的研究，其成果主要
山西大同大学学报(自然科学版) 2010年4期2010-09-04
- 均匀分布和密度与正态密度的逼近速度及应用
)1 IID均匀分布和密度函数一般公式及期望方差公式（1）设 X1，X2，…，Xniid～U（0，1）当 x∈[k，k+1]时，对于其他x上式等于0。2 IID均匀分布和密度与正态密度拟合图,两者差的绝对值图，绝对值最大值表及趋势图（1）在数学上，数形结合的思想，不仅能从直觉上给我们以启示,常常能借助变化的趋势，发现事物的客观规律性。用正态分布去拟合fn(x)主要有两种方法：②用曲线拟合最小二乘法，用数学软件编程实现:如n=5,N(2.5,0.4489)。
统计与决策 2010年11期2010-05-18
- 关于两个均匀分布总体标准差比的估计
0)关于两个均匀分布总体标准差比的估计朱成莲(淮阴师范学院数学系,江苏淮安 223300)考虑取两个均匀分布总体样本数不同时,两个均匀分布总体标准差比的估计,给出了两个均匀分布总体标准差比的区间估计.均匀分布;标准差;区间估计1 引言均匀分布是概率统计中的一个重要分布,在实际中有着广泛的应用.由于随机点选取的点集被广泛应用于许多模型中,如流行病学、遗传学及交通流理论学等,因此对均匀分布的研究引起诸多学者的关注.为了方便起见,我们引入一些记号和描述.设随机变
纯粹数学与应用数学 2009年4期2009-07-05
- 均匀分布位置参数的估计量的渐近分布及应用
23300)均匀分布位置参数的估计量的渐近分布及应用熊加兵,朱成莲(淮阴师范学院数学系,江苏淮安 223300)对区间长度为定值均匀分布位置参数的点估计量进行了研究,得到位置参数点估计量的渐近分布.讨论了渐近分布的相关性质.给出了位置参数的区间估计及其假设检验方法.均匀分布;渐近分布;统计量1 引言设随机变量X服从区间[a,b]上的均匀分布,记X～U[a,b],其中未知参数a和b满足−∞＜a＜b＜+∞,则X的密度函数为2 相关引理3 均匀分布位置参数估计量
纯粹数学与应用数学 2009年4期2009-07-05
- n维球内均匀分布的参数估计
0)n维球内均匀分布的参数估计王志祥(淮阴师范学院数学系,江苏淮安 223300)研究了n维球内均匀分布的参数的点估计与区间估计,利用次序统计量得到了球半径的最大似然估计,在此基础上构造了球半径的无偏估计,并且证明了该无偏估计的相合性.利用构造枢轴量的方法得到了球半径的最短置信区间．均匀分布;次序统计量;点估计;置信区间1 准备知识均匀分布在军事、化工、生物、物理学领域里有着广泛的应用.与均匀分布有关的估计问题的研究引起了诸多学者的关注,如文[1-3]研究
纯粹数学与应用数学 2009年4期2009-07-05
- 长方体上均匀分布的密度函数
3)长方体上均匀分布的密度函数陈光曙(江苏财经职业技术学院,江苏淮安 223003)讨论了长方体上均匀分布密度函数问题,得到了长方体体积的估计量、估计量的点估计及估计量的密度函数.估计量;均匀分布;密度函数;长方体1 引言均匀分布上概率统计中的重要分布,具有广泛的应用价值.由于随机取的点集被广泛应用于许多概率模型中,如:流行病学、遗传学及交通理论等.因此,均匀分布及其相关统计量的研究也引起了众多学者的关注.如X～U(a,b)(a＜b,a,b均为未知参数),
纯粹数学与应用数学 2009年4期2009-07-05