ARIMA模型
- 量化分析外部风险对股票投资的影响
后建立ARIMA模型，进而利用模型进行预测比较分析。通过研究分析发现外部性事件（新冠疫情）对股票有间接的正向冲击影响，解释了股票价格在疫情期间的波动游走现象，并结合事件进行具体分析。关键词：多因子量化选股；主成分分析；残差序列分析；ARIMA模型中图分类号：F224；F830.9 文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2023）14-0000-04[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2023.14.0001 研究背景新冠疫情
中国市场 2023年14期2023-05-31
- 我国大豆消费影响因素分析及趋势预测
；构建ARIMA模型，对我国2021—2030年的大豆消费量进行预测分析。研究结果表明：（1）影响大豆消费量变化的主要因素有养殖业发展、加工业发展、饲料替代效应、油脂替代效应、城镇化发展、人口增长、收入提高、政策影响和科技进步等；（2）未来，我国大豆消费总量增速有明显的放缓趋势，到2025年和2030年我国大豆消费总量将分别达到13 734.23万t和15 698.46万t；（3）未来10年，我国大豆压榨消费量持续上涨，仍将是大豆消费的第一大用途，食用消费
江苏农业科学 2023年8期2023-05-23
- 基于ARIMA模型的城乡居民国内旅游人均消费的预测
，采用ARIMA模型对未来几年的数据进行预测，得出结论：农村居民国内旅游人均消费的增长速度更快，未来农村居民的旅游消费水平也将持续快速增长。最后对未来我国城乡居民国内旅游的经济增长提出建议，为相关部门制定政策提供参考，以期促进我国旅游业进一步发展。关键词：城乡居民；国内旅游；人均消费；ARIMA模型中图分类号：F592.7 文献标识码：A基金项目：国家社科基金项目一般项目“乡村旅游地文化景观的原真性构建与形成机制研究”（21BGL285）。引言近年来我国居
旅游纵览 2023年5期2023-05-22
- 基于matplotlib的K-means-ARIMA模型对零售商品在传统节假日的销量预测
方法及ARIMA模型对多种商品在传统节假日期间的销量进行预测，在真实的某一典型县级商超销量数据库上进行评估验证，最后将其与基准的模型进行数据对比，以验证本方法对精度提升的度量。关键词 ：多类商品;传统节日;销量预测;K-means聚类;ARIMA模型中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）18-0059-02开放科学（资源服务）标识码（OSID）：1引言信息化的浪潮为商业带来了巨大的发展机遇，依据数据来驱
电脑知识与技术 2022年18期2022-08-31
- 河南省小麦产量分析及预测
：采用ARIMA模型，对河南省粮食产量数据进行原始数列预处理、参数估计以及统计建模。结果：构建河南省小麦产量自回归移动平均模型（ARIMA），预测模型为ARIMA（6，1，0），数据信息提取充分（Q=12.2185，P>0.05），相对误差控制在10%以内，数据信息提取充分。结论：模型预测拟合优度较好，具有一定的参考价值，以此提出相关建议。关键词：河南省；ARIMA模型；拟合优度一、引言河南省是我国的粮食大省，2020年，河南省人民政府办公厅发布关于《河南
客联 2022年11期2022-07-06
- 基于季节性ARIMA模型的中国货物周转量短期预测
单季节ARIMA模型和乘积季节ARIMA模型进行拟合，并预测2021年1月至12月的货物周转量数据。使用两种模型进行预测的平均相对误差均较小，并且乘积季节模型的预测能力优于简单季节模型。关键词：货物周转量;简单季节模型;乘积季节模型;ARIMA模型;残差诊断中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：2096-4706（2022）03-0141-05Short Term Prediction of China's Cargo Turnov
现代信息科技 2022年3期2022-07-06
- 粮食安全视角下我国小麦进口量波动趋势预测研究
建立了ARIMA模型，对小麦未来半年进口趋势进行预测。结果表明：我国下一阶段小麦进口将继续保持上升态势;我国小麦进口来源依赖度比较高，粮食安全风险增加;小麦生产成本需进一步控制。因此，要依靠科技进步，强化供给结构调整;警惕进口风险，分散小麦进口市场;实行适度规模化经营，降低小麦生产成本。关键词：小麦进口;趋势预测;ARIMA模型中图分类号 S512.1 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2022）10-0027-04Prediction
安徽农学通报 2022年10期2022-06-30
- 新冠肺炎疫情对我国农村电商行业股价的影响
电商；ARIMA模型；干预模型【中图分类号】F402.3一、引言（一）研究背景及意义突发性公共卫生事件对于经济有不容忽视的影响。2003年的“非典”对我国经济造成高达300亿美元的损失，2020年初暴发的新冠肺炎疫情，因其“人传人”特性，必须采取限制人员流动的对策，产业链与供应链受到了严重影响，实体经济遭受到20世纪初大萧条以来最严重的冲击，金融市场也难以幸免。[1]2020年1～4月，我国上证指数一路走低，2月3日更是出现了大盘几近跌停的局面。但值得注意
国际商务财会 2022年10期2022-06-23
- 基于ARIMA模型的股价分析与预测
件建立ARIMA模型对招商银行的股價进行分析与预测，首先选取招商银行（600036）股票2021年1月4日至2022年6月30日的股价作为样本数据，进行平稳性检验，完成ARIMA模型的识别与定阶，进行模型检验，基于该模型对股价进行分析预测。结果显示：ARIMA模型对股票价格时间序列的短期变化规律具有较好的预测作用，为投资者对股票投资提供一定参考意义。【关键词】ARIMA模型;股价预测;R语言;招商银行【中图分类号】F832.5
中小企业管理与科技·上旬刊 2022年6期2022-05-30
- 基于ARIMA与SVR滚动残差模型组合的股票预测
，借助ARIMA模型实现对股票数据的线性趋势预测，通过滚动残差的SVR回归模型对ARIMA模型的预测残差进行数据修正，得到ARIMA_SVR滚动残差模型的预测值。实验结果表明，相较于传统ARIMA模型，ARIMA与滚动残差SVR组合模型的性能和预测精度都得到大幅提升，具有一定的学术价值和应用意义。关键词： 金融; ARIMA模型; SVR滚动残差模型; 股票预测中图分类号：TP183 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（
计算机时代 2022年5期2022-05-27
- 基于整数规划的最优订购与转运方案预测研究
预测和ARIMA模型预测等方法，将其代入循环算法并得到最终的方案，最后基于测试集数据，本文验证了订购、转运方案的良好性质。关键词：整数规划模型;循环算法;主成分分析;ARIMA模型;整体分类一、引言原材料是企业生产高质量产品的基石和根本。在企业间竞争日益激烈的今天，如何以更科学的方法降低在企业支出中占据较大比重的原材料采购和转运成本，是提升企业竞争力的重要方式。由此，企业管理者需要尽可能降低原材料采购成本，减少原材料运输消耗，使企业更好的生存和发展。传统的
商场现代化 2022年4期2022-04-27
- 基于ARIMA模型浅析世界玉米供需态势
键词：ARIMA模型 世界玉米 供需一、引言与文献综述玉米是中国及全球重要的饲料（食品及工业原料）作物，研究世界玉米供需態势，可为中国玉米（进口）贸易提供决策参考信息。迄今，学界对世界玉米供需及贸易的主要研究成果如下：国内方面如：我国玉米贸易呈现明显的波动性，是我国玉米市场的地域差异和贸易政策共同作用的结果[1-2];中国是世界玉米主要生产国之一，同时又在世界玉米贸易中扮演着极其重要的角色[3];随着玉米深加工快速发展，饲料玉米稳步增长，玉米收购主体多元化
粮食问题研究 2022年2期2022-04-25
- 智慧农业发展现状及潜力的探索研究
并结合ARIMA模型和BP神经网络模型进行市场预测，从多个角度出发为智慧农业大数据管理提出合理建议。关键词：智慧农业;信息流通性;RFE法;ARIMA模型;BP神经网络模型一、前言中国农贸市场的营业利润受多种因素影响，而各种农副产品的价格波动也在很大程度上影响着农民和农场主的经济收益。以近几年大蒜价格的波动为例，自2009年大蒜百倍涨幅，到2019年由央视网的报道的苏宁家乐福超市蒜价30%的降幅，在这一过程中，不仅消费者生活受到极大影响，作为中国大蒜主产地
商业2.0-市场与监管 2022年1期2022-01-08
- 基于ARIMA模型的股票价格实证分析
价建立ARIMA模型进行预测分析。使用Eviews9软件分析大众公用的股票开盘价，在对该数据分析前，需要先分析选取的股价时间序列数据的平稳性，若是不平稳序列，要把该数据平稳化处理后才能继续进行后续分析。实证分析结果表明，利用选取的ARIMA模型预测大众公用9天的开盘价，结果显示，预测的误差较小，说明该模型具有一定的参考价值和现实意义，ARIMA模型可以为投资者及相关投资机构提供股票投资决策参考。关键词：ARIMA模型 股票开盘价 时间序列 股票预测中
科技资讯 2021年29期2021-12-31
- 时间序列在济南市GDP预测中的应用与可行性分析
序列;ARIMA模型;预测;Eviews1.前言1.1模型介绍ARMA模型（Autoregressive moving average model）是时间序列最常用的最有效果的一种数据处理模型。若时间序列满足则该时间序列服从（p.q）阶的自回归滑动平均混合模型。ARMA模型由自回归模型AR模型、MA模在实践应用中，ARMA模型主要用于长期追踪资料的研究，市场规模预测、消费者行为模式变迁等方面。2.数据处理本文所出现并用于实验的数据为来自于国家数据网，数据原
电子乐园·上旬刊 2021年3期2021-12-24
- 基于ARIMA模型的义乌社会消费品零售总额预测分析
，构建ARIMA模型，并对模型进行显著性检验、白噪声检验等，选取拟合度较高的模型，对未来三年义乌市社会消费品零售总额做出预测。通过研究发现，所构建的模型的预测精度相对较高，所预测的结果具有一定的参考性。关键词：ARIMA模型;义乌;社会消费品零售总额一、引言社会消费品零售总额是指企业销售给个人和集团，用于非常生产与经营用途的商品金额以及提供餐饮服务所获取收益金额的总和。随着网上购物的兴起，社会消费品零售总额的很大一部分来自网上购物消费金额，包括实物商品和非
科教创新与实践 2021年35期2021-11-14
- 基于ARIMA 模型预测Bitcoin 价格的研究
采用了ARIMA模型，通过使用R语言对数据进行平稳化处理并进行单位根检验，对比各参数，建立合理的ARIMA模型，同时，与自动生成的ARIMA模型进行比较，选择较为优良的模型进行比特币价格的短期预测。关键词：比特币;ARIMA模型;时间序列引言2008年10月，一位名为中本聪密码学者发布了《比特币： 一种点对点的电子现金系统》的文章，文内描述了一种被他称为“比特币”的电子货币及其算法。随后，中本聪挖出第一个区块，即所谓的创世区块，由此比特币正式诞生。比特币是
科学与生活 2021年21期2021-11-10
- 基于ARIMA模型对我国客运量的分析和预测
AS;ARIMA模型1引言1.1研究背景一个国家，过去与未来的经济发展与交通运输都是相互影响和制约的，民间流传的一句话，最形象的表达了运输与经济发展的关系：“要想富，先修路”。所以在更加注重经济发展的今天，运输业的发展已经成为一个不可忽视的方面。而在运输对象上有客运和货运之分，本文就对和每个人更贴近的客运进行研究。在全球化程度日益发达的今天，信息化社会已是最为突出的一个特征，信息的传递已经达到了现在相当便捷的程度，正同时也给客运提出一个更高的要求。2数据来
锦绣·下旬刊 2021年12期2021-11-03
- 运用ARIMA模型对股价预测的实证研究
过建立ARIMA模型来进行检验与预测，得到的股价预测值与真实值短期内最大误差不超过0.04。这表明以ARIMA模型对股价进行短期预测具有很好的效果，能够为股市投资者提供帮助。关键词：Python;ARIMA模型;股价预测中图分类号：F830.91 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）25-0076-03引言正如我们所知，股票市场是企业融资的重要渠道，也是反映一个国家经济状况的“晴雨表”。股票的价格作为股票市场的重
经济研究导刊 2021年17期2021-11-01
- 基于Arima模型的制造业生产优化实践
，建立ARIMA模型，预测未来生产状态。基于以上技术研究结果，进一步探讨挖掘结果对于企业管理者进行更科学、更可靠的生产运营决策的辅助支撑作用，以实现企业的降本增效。关键词：ARIMA模型;生产数据;决策支持中图分类号：A 文献标识码：A 文章编号：（2021）-31-459在智能制造背景下，生产车间某智能生产设备的日产量实时受到数据监控，并通过生产管理系统进行存储。由于生产量受意外停机、换膜时间等诸多因素影响，故建立ARIMA模型，对该生产数据进行分析预测
小作家报·教研博览 2021年31期2021-10-16
- 基于时间序列分析的湖北省GDP预测模型研究
件建立ARIMA模型，并用该模型预测的2018年和2019年湖北省GDP数据与实际数据进行比较，对建立的模型进行优化评估，最后利用优化模型对2020年和2021年湖北省GDP进行短期预测。根据建立的时间序列分析得到最优模型为ARIMA（0，2，3），预测值与实际值的平均相对误差为10.585%，ARIMA模型能较好地反映湖北省GDP发展的趋势并进行短期预测。关键词：时间序列分析;ARIMA模型;R语言一、引言国内生产总值（Gross Domestic Pr
湖北经济学院学报·人文社科版 2021年9期2021-10-13
- 新冠疫情对社会经济影响的统计模型分析
，并用ARIMA模型对失业率进行建模，GARCH模型对上证指数进行建模。将新冠疫情对社会经济的影响进行量化反映。得到分析结果后，再利用模型做出预测，分析疫情的影响还会持续多久。其中，GARCH模型用于上證指数收盘价分析是这篇论文的一个创新点。最后，从新兴产业的发展对未来展望和推进疫情的防控给出一些建议。◆关键词：新冠肺炎;GDP;失业率;上证指数收盘价;ARIMA模型;GARCH模型1绪论1.1研究背景1.1.1新型冠状病毒疫情冠状病毒是一种大型的病毒种类
速读·上旬 2021年12期2021-10-12
- 基于ARIMA-GARCH模型对中美汇率的组合预测
过构建ARIMA模型和ARIMA-GARCH模型来进行预测，通过对比两个模型预测曲线和真实值曲线的拟合情况，最后发现MA（1）-GARCH（1，1）更适合对汇率进行短期预测，且精确度较高。最后本文也给出一些针对汇率风险防范的一些手段。关键词：中美汇率;趋势预测;ARIMA模型;GARCH;模型国际贸易一、引言2020年世界经济受到了巨大冲击，各经济体均受到一些影响，主要体现在经济增速陡降，失业率上升，贸易和跨境投资减少等负面反应。其中，国际贸易也受到严峻的
商场现代化 2021年15期2021-10-09
- 基于时间序列模型的农产品价格指数预测研究
数据的ARIMA模型和SARIMA季度乘积模型。通过对建立的三种模型的比较，挑选出最适合的模型，然后利用该模型对API进行预测。关键词：API;ARIMA模型;SARIMA模型;预测一、引言农产品价格频繁异常波动，不仅会引起社会整体物价水平的波动，还影响到人民生活水平的稳定，而且还将给广大农产品生产者和经营者带来额外的市场风险，与此同时也给国家的宏观经济运行带来不稳定因素。因此，稳定农产品价格已经成为我国宏观经济调控的重要目标。通过运用合理的方法对农产品价
现代营销·理论 2021年9期2021-09-27
- 基于ARIMA、平减指数法和主成分回归模型的GDP总量及增速预测
DP;ARIMA模型;平减指数法;主成分回归模型Abstract： This paper forecasted the GDP of Henan province in 2021 by ARIMA model， and forecasted the GDP growth rate of Henan Province in 2021 by using the Deflator index method and Principal component regr
河南科技 2021年13期2021-09-23
- 运用ARIMA模型对股价预测的实证研究
过建立ARIMA模型来进行检验与预测，得到的股价预测值与真实值短期内最大误差不超过0.04。这表明以ARIMA模型对股价进行短期预测具有很好的效果，能够为股市投资者提供帮助。关键词：Python;ARIMA模型;股价预测中图分类号：F830.91 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）25-0076-03引言正如我们所知，股票市场是企业融资的重要渠道，也是反映一个国家经济状况的“晴雨表”。股票的价格作为股票市场的重
经济研究导刊 2021年25期2021-09-22
- 依托高端装备制造业 促进辽宁省经济高质量发展
ARIMA模型 区域经济 高质量发展 途径高端装备制造业是具有高科技附加值、高效益产出的装备制造产业，可加速推动装备制造业整体发展，也是美国“再工业化”和德国“工业4.0”计划的重点，其发展已为国内外区域经济发展的重要手段。辽宁省作为东北老工业基地，一直享有“新中国工业摇篮”的美誉，近几年来其高端制造行业发展也呈现上升趋势，为辽宁省经济的发展提供极大的动力，对辽宁省产业结构调整和现代化建设起到了积极的推动作用，但与国际水平仍有较大差距。一
北方经济 2021年8期2021-09-17
- 基于VMD-ARIMA模型的BDI短期预测
算法和ARIMA模型，构建VMD-ARIMA模型，选取2015年10月28日到2018年4月30日的BDI日数据作为测试集，预测未来4天的BDI值。实证结果表明，VMD-ARIMA模型的预测结果优于ARIMA模型的预测结果。关键词：VMD算法;ARIMA模型;BDI;预测1.引言在波罗的海航交所发布的众多指数中，波罗的海干散货运价指数（Baltic Dry Index，BDI）是目前最具代表性的，BDI被称为国际干散货运输市场走势的晴雨表。为把握市场方向以
商业2.0-市场与监管 2021年2期2021-09-10
- 基于ARIMA模型对我国CPI指数的分析预测
键词：ARIMA模型;通货膨胀率;CPI指数本文索引：孙晓丹.<标题>[J].商展经济，2021（15）：-017.中图分类号：F202 文献标识码：ADOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.15.052020年世界经济遭遇了严峻的挑战，物价水平也出现了大幅下跌的情形。如今，经济活动在持续衰退之后重新走向扩张，大宗商品价格持续上涨，通货膨胀现象再次浮现，给全球经济的复苏蒙上了一层阴影。通货膨胀是指由于物价全面持续的上涨而造成一
商展经济·上半月 2021年8期2021-09-10
- 基于ARIMA模型的 吉林省GDP分析及预测
据建立ARIMA模型，对吉林省经济发展进行实证分析。首先，对GDP数据做平稳化处理与检验;之后建立模型并对模型中的参数进行估计与适用性检验;然后选择最优模型为ARIMA（2，1，1），利用建立的模型对吉林省未来三年的GDP做出短期预测。最后根据该模型对吉林省GDP数据进行预测，并根据吉林省的特点以及预测结果为吉林省制定经济决策提供相应的建议。关键词：ARIMA模型;国内生产总值;时间序列模型;经济预测一、引言国内生产总值（Gross Domestic Pr
中国集体经济 2021年27期2021-09-09
- 重庆市GDP的预测及发展的政策建议
，通过ARIMA模型，对重庆市2021-2022年的GDP数据做出预测，且预测效果良好，并为有关部门制订未来重庆市经济发展规划提供了依据和参考。关键词：ARIMA模型;国内生产总值;重庆市经济预测重庆是中国唯一位于我国西部的直辖市，中国最重要的中心城市之一，中国长江上游地区的经济中心，国家“十四五”战略规划重点发展的特大型城市。而重庆市作为特大型城市，其GDP近年来不断地增长。尽管2020年处在疫情防控的大背景下，但重庆市2020年上半年GDP就已达到了1
商讯·公司金融 2021年16期2021-09-05
- 基于ARIMA模型的江苏省GDP的预测分析
键词】ARIMA模型;GDP;预测【Keywords】ARIMA model; GDP; prediction【中图分类号】F224;F127 【文献标志码】A 【文章编號】1673-1069（2021）07-0120-021 引言GDP是衡量一个国家或者地区经济发展状况的重
中小企业管理与科技·上旬刊 2021年7期2021-08-06
- 使用时序技术对云平台基础费用数据的波动性分析
法中的ARIMA模型，综合运用现代统计方法，在对云平台基础费用结合ARIMA模型进行分析的基础上，实现对未来基础费用的预测和分析，为企业的决策提供可参考的方法和数据。本文拟从针对云平台数据进行分析预测的实际需求;目前学界使用ARIMA算法进行时序分析的现状和成果;传统和现代的一些主流的时序数据分析技术和方法;针对云平台的基础费用、使用时序预测技术的分析、预测和校验四部分进行探讨。关键词：时序预测;ARIMA模型;云平台;基础费用预测中图分类号：TP311
电脑知识与技术 2021年17期2021-08-03
- 陕西省工业时间序列分析及预测
，利用ARIMA模型进行时间序列分析，预测2018?2020年的工业总产值。通过所得数据进行分析，并提出相关建议。为陕西省当地工业制相关部门或工业企业的部门实施相关政策，获得更优的经济发展决策，提供可靠的理论预测以及参考。关键词：ARIMA模型;陕西省工业总产值;预测;时间序列一、引言2016年以来，国内外形势错综复杂，随着是“十三五”“十四五”规划的展开。全省工业经济经济增速企稳回升，工业结构不断优化，企业效益稳步向好，为全省经济保持平稳运行奠定了基础。
锦绣·下旬刊 2021年8期2021-07-19
- 三峡库区柑橘土壤水分动态变化的自回归积分滑动平均模型构建
键词 ARIMA模型;构建;时间序列分析;柑橘;土壤水分;动态变化;三峡库区中图分类号 S152.7 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2021）11-0001-04doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2021.11.001开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Construction of an Autoregressive Integral Moving Average Model for the Dynamic
安徽农业科学 2021年11期2021-07-16
- 基于ARIMA模型的上海市居民消费价格指数实证分析
PI;ARIMA模型;短期预测【Keywords】CPI; ARIMA model; short-term forecast【中图分类号】F726 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2021）06-0096-021 ARIMA模型的介绍ARIMA（p，d，q
中小企业管理与科技·上旬刊 2021年6期2021-07-14
- 沪牌价格预测研究
性质，ARIMA模型根据历史信息和变动趋势对未来信息进行预测，能较好地把握时间序列的动态规律。因此，首先通过ARIMA模型拟合沪牌往期拍卖价格，得出沪牌价格的变动趋势。此外，沪牌拍卖价格不仅与历史信息有关，还受到外部回归量的影响，在ARIMA模型的基础上，首次加入两个外部回归量，即中标率和警示价，从而得到基于外部回归量的ARIMA模型。通过对预测结果的对比分析，利用历史数据对沪牌价格进行拟合，预测结果和实际值十分接近，能够有效地预测沪牌价格，且相对于传统A
经济研究导刊 2021年10期2021-06-15
- 面向专业需求的高职数学课程研究
举基于ARIMA模型的机场旅客吞吐量预测的案例，将所学数学理论知识与民航运输岗位实践有机结合起来，从而实现民航运输专业学生实用型、技能型、职业型人才的培养目标。关键词：面向专业需求;ARIMA模型;旅客吞吐量;预测高职数学是高职院校学生一门重要的基础课，要为专业课服务，就要求老师在授课时所列举的案例、例题要面向专业，真正地以学生为中心进行授课。根据海口美兰机场旅客吞吐量数据，应用SPSS中时间序列建模器下的专家建模预测模型，操作简单，也可以应用SPSS中时
科技风 2021年14期2021-05-24
- 基于时间序列分析方法的 广州市月降水量分析
IC;ARIMA模型;综合分析方法降水量是衡量地区干旱程度的一个重要指标，它直接反映了自然界的变化。降水量的多少直接影响农业生产，与现在农作物的生长周期和产量更是联系密切。同时，降水量的年际变化趋势直接制约着区域社会经济发展和生态生活环境，影响着区域水资源的调配管理。通过对数据拟合建立一个不错的模型进行短时间内较精确的预测，有助于安排农业生产，注意防范洪涝灾害以及对水资源进行调配，具有重大的现实意义。张吉英[1]利用沈阳市2005年至2016年的降水量资料
中国科学探险 2021年6期2021-04-17
- 基于ARIMA模型对中、美、德三国CPI的分析与预测
表明，ARIMA模型能够准确地预测CPI指数的变化趋势，且政府对疫情的干预会对CPI的变化产生重要影响。关键词：CPI;ARIMA模型;时间序列分析;趋势预测中图分类号：F726 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）08-0001-04引言新型冠状病毒肺炎疫情在全世界范围的大面积传播，对世界经济的发展产生重大冲击，以至各行各业大多进入停产停工阶段。为了更加直观快速地了解这次疫情对人民日常生活的影响，本文拟通过时间序列
经济研究导刊 2021年8期2021-04-14
- 基于EGA模型的城际高铁客流量预测
NN;ARIMA模型[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.04.0261 前言由于城际高铁客运系统受到多种复杂因素的共同作用，其客流量数据序列呈现出不平稳与波动性特征。GRNN具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性，适用于解决非线性问题，但在对某些接连的点处，数据值有较大波动的数据预测拟合曲线仍十分接近直线。而经验模态分解后的数据极大地消除了数据的不平稳特性，可提高神经网络预测的准确性。模态分解后的数据序列，
中国市场 2021年4期2021-04-06
- 基于ARIMA模型的上海市人均期望寿命预测分析
寿命;ARIMA模型;上海市中图分类号：C924.2 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）34-0064-03引言人均预期寿命是衡量一个国家或地区经济社会发展和医疗卫生服务水平的综合指数。它不仅代表了一个地区在一定时期内的人群健康水平、衡量该地区的卫生状况，也综合反映了该地区的社会经济发展水平。上海市作为我国优质医疗资源分布多、医疗技术能力与质量水平双提升的大都市之一，其人均期望寿命更是位居全国榜首，也处于世界前
经济研究导刊 2021年34期2021-04-02
- 基于ARIMA的河北省花生产量预测分析
序列;ARIMA模型;河北省;花生产量自二十世纪七十年代以来，世界范围内主要花生生产国家的花生生产技术持续发展并取得了重大突破，技术推广成果显着，有力地促进了花生产业的发展。特别是通过基因育种技术，不断培育出花生新品种，极大地提高了花生的产量和品质。自20世纪90年代，尤其是中国加入世贸组织（WTO）之后，花生成为中国众多出口贸易产品中为数不多的净出口大宗农产品。此后，花生产业发展问题逐渐被学术研究者广泛研究，形成了丰富的研究成果。但是近年来，河北省花生播
中国集体经济 2021年3期2021-02-04
- 基于ARIMA模型的股价分析与预测
文基于ARIMA模型对中国平安股价进行分析与预测，选取中国平安公司2019年1月1日—2019年12月31日市盈率共244个样本数据为研究对象，用R语言建立ARIMA模型，并基于该模型对未来5个工作日收益率进行预测，预测结果可供投资者和管理者提供决策参考。关键词：ARIMA模型;中国平安;股价;预测1 概述1.1 研究意义股票市场是我国重要的直接融资市场，对社会上的闲置资金起着优化配置的作用，股票市场的发展和完善也有利于我国经济的发展。投资者们期望能从股票
科技经济市场 2020年10期2020-12-23
- 基于ARIMA模型的新能源汽车销量预测
，采用ARIMA模型对序列进行分析，同时建立最优且适合此序列的ARIMA模型对销量进行预测与对比，为新能源汽车行业的发展提供有益的参考。【关键词】ARIMA模型;新能源汽车;预测分析【中图分类号】F426.471 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2020）10-0097-020 引言随着全球的环境问题和石油能源危机日趋严峻，世界各国都在积极采取相应措施实现经济的快速发展，新能源汽车的布局和发展已然成为世界各国汽车产业发展的重中之重。近几年
企业科技与发展 2020年10期2020-12-09
- 天气衍生品定价研究
，基于ARIMA模型拟合北京市平均气温动态变化过程，并结合蒙特卡洛模拟法对气温期货进行定价，考察ARIMA模型的预测精度。研究表明：ARIMA模型能够较好地拟合气温动态变化过程，并且以此为基础得到的气温期权价格能够较好地拟合实际价格。关键词：天气衍生品;ARIMA模型;蒙特卡罗模拟法基金项目：河北省教育厅重点项目：“农业信贷结构、配置效率与河北省农业经济增长”（编号：SD191051）中图分类号：F830.91 文献标识码：A收录日期：2020年7月20日
合作经济与科技 2020年21期2020-11-09
- 基于时间序列分析的长春市物流研究及预测
，建立ARIMA模型，对2017-2020年长春市邮政物流总量进行了分析，采用时间序列模型进行物流需求预测，用数据平稳性的判断平稳化、标准化地进行建模。利用MATLAB R2018a软件对长春市物流总量进行拟合和预测。实验结果表明：ARIMA对呈周期性变化的序列预测较为准确，对以后解决此类问题有较大的启发。关键词：物流需求预测;ARIMA模型;Matlab中图分类号：O211 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2
科技创新与应用 2020年32期2020-11-09
- 基于SAS软件对1985-2004库欣现货交易的原油价格的时间序列分析
适合的ARIMA模型拟合序列的发展。【关键词】时间序列分析;能源价格;ARIMA模型;原油价格;SAS软件应用一、引言原油作为人类社会中十分重要的能源，其有着工业的血液之称。目前有关原油价格的研究有[1]黄燕燕的论文，其使用奇异谱分析的时间序列分析方法研究原油价格的波动规律、未来走势、风险预警等。[2]文华的论文其使用了时间序列分析中的VaR-GARCH模型对原油期货价格进行分析。[3]周明磊的论文，分析了国际原油价格受事件的影响，文章主要使用ARMAX时
科学导报·学术 2020年87期2020-11-08
- 基于ARIMA模型的西安市国内生产总值预测分析
列 ARIMA模型 西安市GDP一、引言GDP是衡量一个国家、一个地区经济发展情况的重要指标依据。它是在一定时期内，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，反映一国的国力与财富。西安市是国务院批复确定的中国西部地区重要的中心城市，是我国四大古都之一，也是联合国科教文组织确定的“世界历史名城”，具有悠久的古韵文化，但其經济总量不高。2019年公布GDP数据虽同比增长7.0%，位居陕西省10市之首，但仍未破万亿元。为使西安市更加符合中心城
时代金融 2020年22期2020-10-21
- 自相似流量的ARIMA预测模型研究
键词：ARIMA模型 自相似 流量预测 研究中圖分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）08（b）-0025-03Research on Arima Prediction Model of Self Similarity TrafficZHANG Zhiwei LIU Lishi*（Shenyang Ligong University， Shenyang， Liaoning Province，
科技资讯 2020年23期2020-10-20
- 基于ARIMA模型的酒店入住率预测分析
住率;ARIMA模型;时间序列分析;预测随着经济的快速发展和城市居民收入水平的不断提高，酒店业在城市中起着重要的作用，是城市旅游业的重要发展条件。自2001年以来，中国酒店数量在不断增加，行业竞争加剧。近年来，中国酒店市场不断壮大，各方预计会占领一份市场份额而努力[1]。近几年中国已经成为世界第三大旅游目的地，因而为抢占先机，国际酒店是首当其冲，全球最大的连锁酒店竞相进入中国。陈恩[2]认为我国旅游贸易进口增长情况要比出口情况好得多，这种顺差将为减轻总体服
现代营销·经营版 2020年9期2020-10-15
- 供给侧改革背景下我国玉米市场价格波动与产量预测
构建了ARIMA模型，将玉米的总产量与价格以更为直观的方式展现在人们面前，并完成了对未来玉米价格的预测。除此之外，我国实施的供给侧国策的改革力度较大，给予了农民很多玉米补贴及惠民政策，我国的玉米产能在市场经济的调剂之下开始锐减，而玉米价格则有了逐步回升的趋势。根据构建的模型显示，玉米价格在未来将会有一个大幅度的上升，玉米种植户将在我国供给侧改革的背景之下获得更大的经济效益。[关键词]玉米价格;玉米产量;供给侧改革;ARIMA模型中图分类号：F323.7 文
粮食科技与经济 2020年3期2020-10-14
- 原煤产品价格预测效果评价
和拟合ARIMA模型和BP神经网络预测模型，并对价格预测能力进行效果评价。通过模型对比发现：BP神经网络预测模型的效果好于ARIMA模型;动力煤期货合约对模型的适用性更佳。关键词：煤炭;ARIMA模型;BP神经网络预测模型;价格预测一、引言煤炭产业作为宁夏回族自治区的支柱产业，在宁夏的经济发展中占有重要地位。根据《宁夏回族自治区2019年国民经济和社会发展统计公报》显示，宁夏回族自治区2019年全年实现生产总值中，第二产业占比42.3%;2019年宁夏全区
合作经济与科技 2020年17期2020-09-22
- 煤炭价格预测问题
建立了ARIMA模型，预测了未来31天、35周、36个月的煤炭价格;然后，利用回归分析，建立了多元线性回归方程，综合考虑了未来各种情况（例如突发事件）引起的煤炭价格影响因素在结构性和重要性方面的变化。关键词：煤炭价格;灰色关联分析;SPSS软件;ARIMA模型;逐步回归方法【一】基本假设1.查找得到的数据真实可靠，可以作为分析依据，且每周/月/年/煤炭价格的均值为全国平均价格;2.假设秦皇岛港动力煤的月平均价格可以直接视作该月各周其价格的均值。3.短期内煤
天府数学 2020年3期2020-09-10
- 船舶工业与国民经济的耦合协调度评价与预测研究
调度;ARIMA模型;船舶工业一、引言船舶工业是我国的一项战略性产业，主要为海洋开发、运输以及国防装备等提供载体支持，属于技术、资本以及劳动密集型的总装制造业。在世界航运市场需求低迷、我国造船产能严重过剩、船企盈利困难等经济形势下，我国船舶工业围绕产业政策，不断加大产业深度融合的力度，推动产业结构转型升级。在船舶工业“十三五”发展规划的指导方针下，研究其与国民经济的耦合协调发展规律及未来发展趋势，对船舶工业产业结构有序优化和转型升级具有一定的实践价值。二、
看世界·学术下半月 2020年7期2020-09-10
- 基于ARIMA模型的中国猪肉价格预测
键词：ARIMA模型 价格 预测中图分类号：F714 文献标识码：A1 背景近年来，中国人均对猪肉的消费占比始终在75%以上。尽管我国对牛羊肉等替代产品肉类的消费有所上升，但中国居民人均对牛羊肉的消费始终不及猪肉的1/4。鉴于猪肉消费的重要性，猪肉价格变动一直是生产者和消费者密切关注的重点，猪肉市场的供给情况也是农业部门重点监控对象。自2007年起，猪肉价格开始剧烈波动，猪肉价格的涨跌更替对市场的影响是直接且剧烈的。猪肉价格频繁的涨跌对生猪养殖产业带来
商展经济·上半月 2020年6期2020-09-10
- 基于ARIMA模型的中国猪肉价格预测
键词：ARIMA模型 价格 预测中图分类号：F714 文献标识码：A1 背景近年来，中国人均对猪肉的消费占比始终在75%以上。尽管我国对牛羊肉等替代产品肉类的消费有所上升，但中国居民人均对牛羊肉的消费始终不及猪肉的1/4。鉴于猪肉消费的重要性，猪肉价格变动一直是生产者和消费者密切关注的重点，猪肉市场的供给情况也是农业部门重点监控对象。自2007年起，猪肉价格开始剧烈波动，猪肉价格的涨跌更替对市场的影响是直接且剧烈的。猪肉价格频繁的涨跌对生猪养殖产业带来
商展经济·上半月 2020年8期2020-09-10
- 基于ARIMA模型的轴向柱塞泵回油量预测研究
流量的ARIMA模型，使用所建立的ARIMA模型进行了泵回油流量的预测研究。研究结果为使用时间序列方法预测泵的剩余使用寿命提供了有益借鉴。关键词：ARIMA模型;轴向柱塞泵;回油流量;剩余使用寿命 中图分类号：TH137.51 文献标识码：A 文章编号：1674-957X（2020）21-0031-020 引言轴向柱塞泵是航
内燃机与配件 2020年21期2020-09-10
- ARIMA模型与指数平滑法在新冠肺炎疫情传播中的应用
：分析ARIMA模型和指数平滑法对我国新型冠状肺炎（COVID-19）疫情变化趋势的预测效能。方法：选取我国2020年1月10日-2020年4月20日新冠肺炎累计确诊病例数作为ARIMA模型和指数平滑法的建模部分，2020年4月21日-2020年4月30日数据作为模型验证部分，比较两种模型的拟合情况和预测效果优劣。结果：ARIMA（2，2，1）模型的均方误差根（RMSE）为301.9043，相对误差百分比（REP）为3.1743，指数平滑模型的RMSE为2
价值工程 2020年23期2020-08-31
- 中美新冠疫情趋势分析及防控评价
先基于ARIMA模型对中美两国累计确诊人数进行趋势分析，发现中美两国在类似时段内却出现不同的走向，将其归因为两国政府在疫情治理效果上存在差异。为了寻求合理的防控措施，文章利用模糊综合评价法对两国防控措施进一步评价，考虑政策力度、民众配合、医疗措施、基础设施四个因素，通过评判得分，发现美国的失误之处在于政府未能及时采取有效的措施应对，民众对疫情也并不重视。该结论可以为世界各国提供疫情防控的合理建议和政府职能的评价准则。Abstract： In March 2
价值工程 2020年23期2020-08-31