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卷积码

  • 矩阵变换特征与码序列联合学习的卷积码识别方法*
    在信道编码中,卷积码具有结构简单、纠错性能优异等特点,是应用最为广泛的编码类型之一。卷积码盲识别技术的发展,对于当前众多通信链路逆向分析都具有重要的作用。针对卷积码盲识别问题,现有方法主要可分为卷积码参数分析和卷积码闭集识别,简称为卷积码识别。其中,针对卷积码参数分析问题,文献[1-3]基于秩亏(rank deficiency)性质对卷积码的参数进行提取,此类方法原理简单,但误码适应能力较差。文献[4]利用欧几里得算法,实现了对码率为1/n的卷积码的识别,

    国防科技大学学报 2023年5期2023-09-28

  • 卷积码盲识别树图遍历算法研究与仿真实验
    资源的利用率。卷积码是一种广泛应用于各类场景下的信道编码，对卷积码进行盲识别[1-5]不仅能够提高信道利用率，也能为其他线性信道编码提供新的识别思路。目前，对于卷积码的盲识别算法主要包括：高斯解方程法、欧几里德算法、Walsh-Hadamard 变换算法等。高斯解方程法利用卷积码之间的校验关系求解校验矩阵，算法复杂度为O(N3)。文献[6]借助快速合冲算法的理论将高斯解方程的算法复杂度降低到O(N2)。基于快速合冲的编码识别方法的核心思想是Gröbner

    现代电子技术 2023年7期2023-04-06

  • 基于共轭梯度求解代价函数的卷积码参数识别算法
    的应用［1］。卷积码作为一种非常重要的纠错编码方式［2］，自1955年由Elias提出以来，一直受到广泛关注。由于卷积码具有优良的性能，其常用于构造级联码和Turbo码［3-4］，例如递归系统卷积（recursive systematic convolutional，RSC）码通常作为Turbo码的子码，正确地识别出RSC码的参数是识别Turbo码参数的关键［5］。Turbo码具有较好的纠错能力，常工作于恶劣的信道环境中［6］，这就要求卷积码参数识别算法也

    系统工程与电子技术 2022年10期2022-10-10

  • 一种基于校验矩阵的非系统卷积码识别方法
    ，分为分组码和卷积码两大类，其中卷积码由于充分利用了各码组之间的相关性具有良好的性能应用，且码长和信息位较小，因此在码率和设备复杂性相同的条件下，卷积码的性能均优于分组码，应用越来越广泛，尤其非系统卷积码在现代卫星通信中具有重要地位，对非系统卷积码识别具有重要意义。实际工程应用中，数字通信系统设计通常结合使用帧同步、信道编码、伪随机扰乱、交织编码、CRC校验等多项技术来实现接收方和发送方的同步以及提高系统传输性能[4]。因此，工程应用中对包括卷积码在内的信

    无线电通信技术 2022年3期2022-05-22

  • 航空飞行试验信道编码技术研究
    景下，上行采用卷积码下行采用LDPC码以兼顾译码速度和译码性能，为信道编解码在航空测试中的应用提供了一定的指导。【关键词】    飞行试验    信道编码    卷积码    RS码    Turbo码    LDPC码引言在航空飞行遥测中，由于传输媒质、噪声和干扰的时变特性，飞行试验遥测信号在无线信道传输过程中会出现误码差错 [1]。为实现高效、准确的无线传输，进而有效支撑航空飞行测试的进行，需对遥测信号采用纠错编码技术，以提高信号在无线信道传输时抗干扰

    中国新通信 2021年4期2021-05-11

  • 截断式原模图低密度奇偶校验卷积码边扩展优化
    , LDPC)卷积码是Mitchell等人[3]通过截断原模图LDPC卷积码半无限长结构的基础矩阵提出的渐近LDPC分组码，其性能好于对应的咬尾卷积码和分组码[4,5]。此外，截断式原模图LDPC卷积码可以通过滑动窗译码算法实现译码，在保证译码性能的同时具有低时延的特点[6-10]。可以说，截断式原模图LDPC卷积码结合了原模图LDPC码和卷积码的优点，具有多变的编码构造方式、优良的纠错性能以及低时延的编译码特性而深受广泛关注[11,12]。众所周知，基于

    电子与信息学报 2021年1期2021-01-25

  • 信道编码技术及其在5G通信系统中的应用
    Turbo码、卷积码分析了信道编码技术。最后从当前研究的热点5G通信系统中分析信道编码。关键词：信道编码;Turbo码;卷积码;5G通信系统; 引言对于无噪信道，为了减少信道剩余度使信道的信息传输率尽可能接近信道容量，需要对信源进行信源编码，;但对于有噪信道，则需要进一步对信道进行编码使得无差错传输的信息传输率尽可能地接近信道容量。对于一般信道，总是存在噪声和干扰，因此信道编码发挥了极其重要作用。2.    信道编码的基础根据奈奎斯特定理，无噪信道容量：只

    科学与财富 2020年27期2020-11-10

  • 飞行试验中的卷积码性能研究
    系统的可靠性。卷积码是一种性能优越的信道编码，其编码器和解码器都比较易于实现，同时具有较强的纠错能力。在卷积码的编码过程中，对输入信息比特进行分组编码，每个码组的编码输出比特不仅与该分组的信息比特有关，还与前面时刻的其他分组信息比特有关。同样，在卷积码的译码过程中，不仅从当前时刻收到的分组中获取译码信息，还要从前后关联的分组中提取相关信息。正是由于在卷积码的编码过程充分利用了各组的相关性，使得卷积码具有相当好的性能增益，同时，卷积码还具有译码速度快、时延小

    科技与创新 2020年4期2020-03-12

  • 针对信道编码的高效脉冲干扰方法
    本节分别对采用卷积码加交织的无线数字通信系统和采用RS码加卷积码加交织的无线数字通信系统的抗干扰能力进行详细分析，并对两种典型的无线数字通信系统设计对应的高效干扰方法。2.1 采用卷积码的数字通信系统2.1.1 卷积码的抗干扰性能分析对信道编码为卷积码的无线数字通信系统的抗干扰性能展开分析。对数字信号进行卷积编码是为了纠正传输过程中可能出现的误码，并使系统获得编码增益。卷积码将k个信息比特编成n个比特，编码后的n个码元不仅与当前k个信息有关，还与前N-1段

    探测与控制学报 2019年6期2020-01-08

  • 卷积编码的识别技术研究
    H码、RS码、卷积码、LDPC码和Turbo码等。其中，卷积码具有纠错能力强和编译简单等优点，在卫星通信系统、深空探测系统中得到了广泛应用[6-8]。因此，卷积码的识别对于空间信息对抗具有十分重要的意义，本文针对卷积码的识别技术进行研究。1 卷积码的基本概念卷积码由美国麻省理工学院的埃里亚斯(Elias)于1955年提出，卷积码可以看作一种特殊的分组码，具有分组码的一些基本特点[2]，同时卷积码还有自身的一些特殊性质。分组码编码时，本组的n-k个校验元仅与

    航天电子对抗 2019年5期2019-12-12

  • 有限域上两类卷积码的构造
    相同的情况下，卷积码的性能优于分组码，因此卷积码几乎被应用在所有无线通信的标准之中.近几年来，卷积码以及量子卷积码受到许多专家学者的注意，相继出现不少优秀的成果.Lee[1]阐述了存储级数等于1的卷积码的重要性，他指出相同比率的卷积码中，存储级数等于1的卷积码比存储级数大于1的卷积码具有更大的自由距离.Hole[2]与Rosenthal[3]利用BCH码分别构造了存储级数等于1的卷积码.通过Reed Solomon码和BCH码,H.Gluesing-Lue

    枣庄学院学报 2019年5期2019-09-23

  • 基于粒子群算法的(n,1,m)卷积码盲识别
    (n,1,m)卷积码是一种常见的编码方式，它具有编码易于实现以及纠错性能强等优点，在深空探测、数字通信等领域应用广泛。因此，对(n,1,m)卷积码的盲识别进行研究，具有十分重要的意义[1-6]。目前，卷积码盲识别方法主要有高斯解方程法[7-8]、欧几里德法[9-12]和矩阵分析法[13-16]。其中，高斯解方程法无法容错，且必须预先知道码字起点等先验信息；欧几里德法相比高斯解方程法大大降低了计算量，但只适于无记忆的卷积码识别；矩阵分析法利用接收序列建立分析

    无线电通信技术 2019年2期2019-02-18

  • (n,1,L)卷积码的逻辑运算译码方法
    0）0 引 言卷积码是1955年由Elias等人提出的。在设备复杂度相同的条件下，它的性能优于分组码，纠错能力随约束长度的增加而增强[1-2]。目前，卷积码最实用的(n,k,L)卷积码是k=1的(n,1,L)卷积码[3]，已广泛应用于实际通信系统中，如2G、3G和商业卫星通信系统等。例如，为了实现前向差错控制，GSM移动通信系统在下行和上行链路中都采用了(2,1,5)卷积码，IS-95 CDMA系统在下行链路中采用(2,1,9)卷积码，而上行链路中采用(3

    通信电源技术 2018年9期2018-11-19

  • 一种基于环的串行级联CPM方法
    ]引入串行级联卷积码(serially concatenated convolutional code，SCCC)的串行级联结构实现了一种串行级联连续性相位调制方案。串行级联连续性相位调制(serially concatenated continuous phase modulation，SCCPM)系统有效地结合了SCCC和CPM的优点，能获得更高的编码增益。近年来，有学者利用多调制指数代替单调制指数方案[7]，以及引入干扰对齐的方式到SCCPM系统中[

    重庆邮电大学学报(自然科学版) 2018年5期2018-10-19

  • 交织技术对信道编码的性能影响研究*
    明码、循环码、卷积码等信道编码技术进行纠错。然而，随着科技的发展和人们对信息准确性要求的提高，这些技术的局限性日益凸显。比如，信道编码仅在检测和校正单个差错和不太长的差错串时才有效，当信道产生突发干扰时会产生连续的多个误码。这样汉明码、循环码、卷积码就显得力不从心。对此，人们进一步创新，发明了交织技术。交织编码技术作为一种编码新技术，主要用于有记忆的信道，特别是无线信道，以此来纠正成串发生的比特差错和一些突发错误。往往在发送端加上数据交织器，在接收端加上解

    通信技术 2018年10期2018-10-15

  • 倒谱与相位模糊条件下的卷积码高容错识别
    技术[1]。而卷积码在实际环境中应用十分广泛[2]，对其进行识别分析具有重要意义。但对于通信中的非合作方来说，信号接收设备的不一致，常常会导致接收的解调数据存在倒谱和相位模糊现象[3]。倒谱现象会造成符号的虚部取反，相位模糊则会造成符号旋转相应的度数，这无疑对信道编码分析技术提出了更高的要求。目前与卷积码识别相关文献较多，总体上可以分为两类方法：利用硬判决数据的传统分析方法与利用软判决数据的新型分析方法。传统分析方法主要包括基于矩阵秩亏损算法[4-5]、基

    信号处理 2018年4期2018-08-20

  • 大约束长度卷积码编码器的改进与实现*
    0 引 言对于卷积码而言，并没有可用的代数结构构造好的卷积码编码器。考虑到生成多项式为G(X)=1+X+X2+X4+X8+X10的（15，5）BCH 码 的 最小距离dg=7，对偶码的生成多项式是h(X)=(X15-1)/g(X)=X5+X3+X+1且dg=4。符合生成多项式g(D)=1+D+D2+D4+D5+D8+D10且码率为R=1/2的卷积码有dfree≥min(7,8)。生成矩阵为 G(D)=[1+D+D2+D4+D51+D2]。可以看出，该编码器

    通信技术 2018年7期2018-07-26

  • 一种k/n卷积码参数盲估计的鲁棒性方法
    方式和参数. 卷积码是目前使用最为广泛的几种信道编码之一，针对卷积码盲辨识技术的研究较多[1，2]. 如图 1 所示，目前关于卷积码的盲辨识研究基本上都将识别过程分为三个步骤，即参数估计、监督矩阵识别和生成矩阵识别，并按照顺序逐一完成. 由于卷积码的生成矩阵和监督矩阵互为对偶矩阵，因此，研究重点集中在参数估计和监督矩阵识别上[3-6].目前，k/n卷积码的盲辨识算法中，抗噪性能较好的算法一般使用GJETP算法进行参数估计，再通过求解对偶码的方式识别监督矩阵

    测试技术学报 2018年4期2018-07-10

  • 基于软判决的（n，1，m）卷积码盲识别∗
    n，1，m) 卷积码是无线通信、卫星通信和深空通信等领域常见的一种编码方式，具有编码模型简单、纠错性能优良等特点。根据目前已公开发表的文献，常见的卷积码识别方法主要有基于矩阵分析的方法［3～6］、欧几里得算法［7～8］和基于沃尔什-阿达玛变换（Walsh-Hadamard Transform，WHT）的方法［9～10］。上述方法都基于解调后的硬判决0、1比特序列，在误码率较高时性能往往会受到限制。如果解调时匹配滤波器采用软判决，则由于输出没有经过量化，不仅

    舰船电子工程 2018年4期2018-04-27

  • 基于DSP的卷积码通信性能研究
    。而在这方面，卷积码都有着非常大的优势。已广泛应用于各类无线通信系统中。卷积码是由伊莱亚斯在1955年提出的一种非分组的连环码[1]，具有高结构化的映射关系，由连续的信息序列比特构成，是一种向前纠错型的编码类型[2]。在卷积码中，译码方法有许多种，Viterbi的最大似然译码是迄今为止性能最好的一种译码算法。文献[3-4]在不同类型的数字信号处理(digital signal process，简称DSP)技术芯片上使用Viterbi方法进行卷积码的译码。文

    厦门理工学院学报 2018年1期2018-04-09

  • 一种基于FPGA的多通道复用Viterbi译码器的设计与实现
    定位接收机中的卷积码译码即Viterbi译码，在处理器中面临着占有资源比较多、处理时间太长等问题，为了减少处理器中资源占用和提高它的处理速度，采用了多通道复用和串行加比选蝶形单元的方法，在FPGA平台上用硬件描述语言设计出一种高性能Viterbi译码器，大大减少资源占用，提高了接收机的处理速度。关键词：卷积码；Viterbi算法；FPGA；资源占用中图分类号：TN919 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）28-0251-03Abstr

    电脑知识与技术 2017年28期2017-11-15

  • CCSDS标准的信道码研究
    统咨询委员会；卷积码；RS码；Turbo码；级联码一、 CCSDS标准概述美国空间数据系统咨询委员（CCSDS）标准是当代航天测控、通信标准的最新成就，为航天大国所公认，在国际上已经广泛应用的通信标准。该标准以国际相互支援与空间数据实时分层动态调控为特色，建立了针对常规在轨系统（COS），高级在轨系统（AOS）的数据通信标准，为有人空间站、无人空间平台及空间运输系统提供支撑服务，它是航天测控与通信进入国际合作时代的产物，也是航天测控与通信技术发展的必然。C

    魅力中国 2017年40期2017-10-21

  • 卷积码在OFDM水声通信系统中的应用及性能仿真
    212003)卷积码在OFDM水声通信系统中的应用及性能仿真朱爱民，贾占彪(镇江船艇学院，江苏 镇江 212003)在正交频分复用(OFDM)水声通信系统中，信道编码作为关键技术直接影响着系统的性能。为了进一步提高OFDM系统的误码性能，将卷积码应用于OFDM水声通信系统中。考虑了水声通信环境的特点，介绍了卷积码的编译码方式；在AWGN信道下进行了卷积码不同编码率和约束长度情况下的通信误码率Matlab仿真，并在模拟水声信道环境中进行了通信系统仿真试验，通

    舰船电子对抗 2017年4期2017-09-25

  • 并行级联卷积码基于软输入硬输出的迭代译码
    60)并行级联卷积码基于软输入硬输出的迭代译码彭万权(重庆工程职业技术学院，重庆 江津，402260)以递归卷积系统码为分量码构造的并行级联卷积码具有优良的距离特性，本文提出一种新的迭代译码算法，通过引入校正因子α(n)和β(n)，对viterbi译码输出和原始接收信息进行线性叠加，从而将当前的硬判决译码输出转化为下一次译码的软输入。仿真结果表明，该算法与乘积码相比，具有更强的纠错性能和更快的译码速度。递归系统卷积码；并行级联卷积码；迭代译码；校正因子Tu

    邵阳学院学报（自然科学版） 2017年2期2017-04-25

  • 基于连续相位调制的格状编码调制技术(TCM-CPM)研究*
    ,并与CPM和卷积码级联系统进行了性能比较。2 CPM解调原理2.1 CPM调制CPM调制信号可以表示为(1)=θn+θ(t;a)nT≤t≤(n+1)T(2)(3)常用的脉冲函数[7]有矩形脉冲响应(LREC),升余弦脉冲(LRC),高斯最小频移键控(GMSK)等。(4)(5)2.2 CPM解调CPM信号接收通常采用最大似然序列估计,并配合维特比(Viterbi)算法,对接收信号实施判决。最大似然序列估计通过枚举所有可能的序列与接收序列作相关运算,选择最接

    舰船电子工程 2017年3期2017-04-07

  • 基于动态索引的LDPC卷积码译码器研究
    索引的LDPC卷积码译码器研究彭万权，伍小兵（重庆工程职业技术学院 电气工程学院，重庆 400037）文章利用滑窗译码算法的特点，针对随机LDPC卷积码设计了一种基于周期动态索引的译码器。这种译码器通过借助内嵌函数，将其中的部分模块合为一体，具有结构简单、运算效率高、通用性和可移植性强的特点。仿真实验表明该方案可以取得良好的纠错性能。LDPC卷积码；周期动态索引；滑窗译码LDPC卷积码[1]是一种由半无限长稀疏校验矩阵定义的纠错码类，因其记忆特性，使得其和

    无线互联科技 2016年22期2016-12-10

  • 新的最佳非对称量子码和最佳量子卷积码*
    子码和最佳量子卷积码*陈丙亚（安徽理工大学 理学院，安徽 淮南 232007）量子MDS码是一类重要的量子码。目前，许多学者利用常循环码构造量子MDS码。通过研究常循环码，得到两类新的非对称量子码，且对于相位翻转错误和量子比特翻转错误具有更大的纠错能力。由常循环码得到的两类新的量子卷积码，和之前文献中的不同。经验证，所构造的非对称量子码和量子卷积码是最佳的。常循环码；非对称量子码；量子卷积码；最佳码0　引 言量子纠错码的构造一直是量子信息和量子计算方面重要

    通信技术 2016年8期2016-11-30

  • 一类卷积码的随机交织参数盲识别方法*
    0066）一类卷积码的随机交织参数盲识别方法*涂 榫，王伟玮，刘晓龙（解放军78009部队,四川 成都 610066）针对卷积码随机交织参数的盲识别问题，重点对随机交织关系进行研究，提出了一种针对(2,1,m)卷积码随机交织参数进行盲识别的方法。该方法通过建立矩阵分析模型，在获取卷积码编码参数和交织长度的基础上，利用列删除矩阵的秩准则算法确定子码交织关系，进而利用基构造法和穷举比对法确定随机交织关系，实现了对(2,1,m)系统/非系统卷积码随机交织参数的盲

    通信技术 2016年7期2016-11-30

  • 卷积码在超高频RFID通信编码中的应用及性能分析*
    201620）卷积码在超高频RFID通信编码中的应用及性能分析*王昌志，史志才，吴飞（上海工程技术大学 电子电气工程学院，上海 201620）针对超高频（UHF）RFID系统中阅读器与电子标签在通信时，由于环境因素干扰导致通信误码率较高的问题，将卷积码应用到UHF RFID通信编码中，以此减少系统的误码率，提高通信的可靠性。详细介绍卷积码在UHF RFID通信纠错编码中的优势，构建UHF RFID通信仿真模型，分析影响系统误码性能的各种因素。仿真结果表明：

    通信技术 2016年10期2016-11-12

  • 卷积码在超高频RFID通信编码中的应用及性能分析*
    201620）卷积码在超高频RFID通信编码中的应用及性能分析*王昌志，史志才，吴 飞（上海工程技术大学 电子电气工程学院，上海 201620）针对超高频（UHF）RFID系统中阅读器与电子标签在通信时，由于环境因素干扰导致通信误码率较高的问题，将卷积码应用到UHF RFID通信编码中，以此减少系统的误码率，提高通信的可靠性。详细介绍卷积码在UHF RFID通信纠错编码中的优势，构建UHF RFID通信仿真模型，分析影响系统误码性能的各种因素。仿真结果表明

    信息安全与通信保密 2016年10期2016-11-11

  • 扩展卷积码生成矩阵的统一表述*
    0041)扩展卷积码生成矩阵的统一表述*包 昕**,游 凌(盲信号处理重点实验室，成都610041)针对在删除卷积码识别过程中缺乏对扩展卷积码先验认知的问题,提出了一种求解母码与扩展卷积码生成矩阵的统一表述方法。通过分析编码器输入输出关系的基本物理意义,先后以(n, 1,m)、(n,k,m)作为母码,构建了其与扩展后编码器多项式系数的对应关系模型,归纳和证明了扩展卷积码生成矩阵的统一表述定理。验证结果表明:该定理能够对扩展卷积码生成矩阵实现快速计算,为遍历

    电讯技术 2016年3期2016-10-28

  • 基于有限域的LDPC卷积码构造算法
    限域的LDPC卷积码构造算法穆丽伟1,3*， 韩国军2， 方毅2( 1.华南师范大学物理与电信工程学院， 广东省量子调控工程与材料重点实验室，广州 510006；2.广东工业大学信息工程学院，广州 510006；3.广东省广电检测仪器工程技术研究中心，广州 510006)采用有限域方法研究获得具有快速编码特性的规则、时不变LDPC(Low-Density Parity-Check，低密度奇偶校验)卷积码的构造算法. 首先给出基于有限域GF(q)所构造的准循

    华南师范大学学报（自然科学版） 2016年4期2016-10-24

  • 卫星链路CSSDS标准删除卷积码的识别方法
    SDS标准删除卷积码的识别方法胡以华1,2，许建华3，王磊1,2，向长波3(1.电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室，安徽 合肥 230037；2.电子制约技术安徽省重点实验室，安徽 合肥 230037；3.中国电子科技集团公司第41研究所，山东 青岛 266555)介绍了删除卷积码的定义，根据删除卷积码与源卷积码之间的关系，构建了删除卷积码识别的数学模型。考虑误码情况，针对Walsh-Hadamard变换在删除卷积码校验矩阵的识别中存在运算量和数据

    航天电子对抗 2016年4期2016-10-17

  • 高性能时不变LDPC卷积码构造算法研究
    时不变LDPC卷积码构造算法研究穆丽伟*①②刘星成③张 涵①②①(华南师范大学物理与电信工程学院 广州 510006)②(华南师范大学广东省量子调控工程与材料重点实验室 广州 510006)③(中山大学电子与通信工程系 广州 510006)该文基于由QC-LDPC码获得时不变LDPC卷积码的环同构方法，设计了用有限域上元素直接获得时不变LDPC卷积码多项式矩阵的新算法。以MDS卷积码为例，给出了一个具体的构造过程。所提构造算法可确保所获得的时不变LDPC卷

    电子与信息学报 2016年9期2016-10-13

  • 基于SOVA的固定时延咬尾卷积码译码算法
    的固定时延咬尾卷积码译码算法李朋飞，张福洪，易志强(杭州电子科技大学通信工程学院，浙江 杭州 310018)摘要：针对咬尾卷积码最大似然译码算法复杂度过高，循环维特比算法及其低复杂度改进算法译码延迟不固定的缺点，提出了一种基于软输出维特比译码(SOVA)的咬尾卷积码译码算法，算法在降低译码复杂度的同时使译码算法保持固定的译码延迟.算法的主要思想是：在正式译码之前，采用经过修改的SOVA算法确定编码寄存器的初始状态，进而把咬尾卷积码的译码算法转化为普通卷积码

    杭州电子科技大学学报(自然科学版) 2016年4期2016-07-14

  • 卷积码识别算法浅述
    00843）卷积码识别算法浅述丁峤1，徐卫2（1.解放军理工大学，南京 210007；2.空军通信网络技术管理中心，北京 100843）摘要：本文介绍了信道编码识别技术的发展概况，给出了常规识别算法、基于校验矩阵识别算法和基于欧几里德识别算法三种卷积码识别算法的工作原理，对比分析了三种算法的性能。关键词：卷积码；编码识别；校验矩阵；欧几里德算法；算法性能徐 卫，空军通信网络技术管理中心高级工程师，主要从事通信网络管理方面的技术工作。1 引言通信侦察使用专

    数字通信世界 2016年6期2016-07-07

  • 光PPM通信的卷积码编码性能分析
    光PPM通信的卷积码编码性能分析吴涛重庆邮电大学通信与信息工程学院摘要：介绍Turbo码编码及译码概念，在对Turbo码编译码器结构的及算法的分析基础上，对泊松信道及PPM后验概率似然比的算法进行了推导，并就码率为1/2的Turbo码的光PPM系统与SCPPM系统的误码率（BER）进行了仿真比较，并且通过不同迭代次数就Turbo码的光PPM系统进行了仿真分析，证明了SCPPM的性能要略优于Turbo码的PPM系统，PPM通信系统中合理引入卷积码，可以大大改

    信息通信技术与政策 2016年3期2016-07-02

  • 一种改进的时不变LDPC卷积码构造方法*
    时不变LDPC卷积码构造方法*穆丽伟1，刘星成2(1. 华南师范大学物理与电信工程学院∥广东省量子调控工程与材料重点实验室，广东 广州510006;2. 中山大学信息科学与技术学院，广东 广州510006)提出一种新的时不变LDPC卷积码构造算法。对Tanner等的构造方案进行改进，产生了给定码率下的LDPC卷积码多项式矩阵；根据卷积码特性，对该多项式矩阵进行修正，获得具有最大给定编码记忆和快速编码特性的改进的时不变LDPC卷积码。该算法具有的快速编码特性

    中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2016年1期2016-06-05

  • 超低频通信系统接收技术及仿真分析
    和MSK调制、卷积码编译码进行仿真，较好地模拟了超低频通信系统，并在信道中存在高斯白噪声的情况下对系统误码率性能进行仿真分析，验证了直接序列扩频、MSK调制和卷积码编译码技术对超低频通信系统性能的影响。关键词：超低频通信 直接序列扩频 MSK 卷积码中图分类号：TN923 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）08-0029-02与水下大深度航行的平台进行通信，在世界范围仍是个难题。目前，解决这个问题的方法是利用甚低频和超低频电磁波进行的

    数字技术与应用 2016年8期2016-05-14

  • 叠加训练序列设计及其高效传输技术研究*
    道估计与均衡；卷积码0引言由于无线信道的频率选择性，导致了接收信号存在码间干扰，接收端需要采用各种均衡技术来尽可能地消除多径信道的影响。实际的通信系统中通常采用时分复用(TDM)训练序列估计信道脉冲响应。然而训练序列占据一定的带宽，降低了信号传输速率，特别是在信道变化较快的环境中，为了能够跟踪信道的变化，需要频繁地发送训练序列，造成有效信息传输速率的严重下降。比如在GSM系统中，每148个符号的突发就包含有26个训练符号，这导致约18%的容量损失，而在高频

    通信技术 2015年7期2016-01-21

  • 基于游程特征的线性分组码与卷积码类型识别*
    的线性分组码与卷积码类型识别*李歆昊1,2张 旻1,2史英春1,2袁 泉1,2(1.电子工程学院705教研室，合肥,230037; 2.电子工程学院电子制约技术重点实验室，合肥,230037)针对线性分组码与卷积码的类型识别问题，本文提出了一种基于游程特征的信道编码类型识别方法。论文从理论上分析了两种编码游程特性存在的差异，即卷积码的游程具有较好的随机性而线性码游程的随机性较差，并且线性码在信息位长度附近的游程数会发生一定的畸变。通过提取编码的游程特征，算

    数据采集与处理 2015年6期2015-12-26

  • 基于分段抽取软判决加权Walsh Hadamard变换的卷积码识别算法
    mard变换的卷积码识别算法张岱1，张玉2，杨晓静3，樊斌斌2 （1.电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室，安徽合肥230037；2.电子工程学院504教研室，安徽合肥230037；3.电子工程学院402教研室，安徽合肥230037）针对低信噪比环境下卷积码识别研究存在的不足，提出一种基于分段抽取软判决加权Walsh Hadamard变换（WHT）的卷积码识别算法。该算法利用接收比特的解调软判决信息求取软判决频次序列，并构造加权Walsh Hadam

    兵工学报 2015年12期2015-09-18

  • 一种高误码（n，k，m）非系统卷积码盲识别算法＊
    括线性分组码、卷积码、Tur-bo码和LDPC码等［1-2］。其中，Viterbi译码算法的提出和不断改进［3］，降低了卷积码编译的复杂度，使其广泛应用在卫星通信、深空探测等领域。因此卷积码盲识别研究在信息截获领域，智能通信领域以及非合作信号处理领域有着重要的意义［4-5］。卷积码盲识别技术受到了国内外越来越多研究人员的关注［5］，目前的识别方法主要有基于改进欧几里德算法［6］、Walsh-Hadamard分析法［7］、基于BM的快速合冲法［8］、基于对偶

    数据采集与处理 2015年3期2015-07-25

  • 卫星通信中常用卷积码的识别方法研究
    卫星通信中常用卷积码的识别方法研究昝俊军(中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北 石家庄 050081)针对卫星通信系统中常用的系统卷积码和非系统卷积码进行识别研究，建立基于基本监督矩阵的识别方法，推广了码字同步方法适应各种编码率的卷积码起始位置的判定，给出了BPSK和QPSK调制下的相位模糊的处理方法，实现了卫星通信系统中常用卷积码的识别结果的判定，为卷积码识别技术的工程应用提供了技术基础。基本监督矩阵；码字起始位置；相位模糊；卷积码识别0 引言卫星通

    无线电通信技术 2015年5期2015-06-23

  • 基于矩阵秩统计的卷积码分组交织盲识别
    于矩阵秩统计的卷积码分组交织盲识别方法。1 分组交织的基本概念1.1 分组交织的基本原理分组交织按一种规则排列成矩阵形式，然后再按另一种顺序读出，从而打乱原有编码序列，重新组合成一组长序列，具体如图1和图2所示。图1 输入数据Fig.1 Input sequence图2 交织数据Fig.2 Interleaved sequence其交织映射函数可以表示为［9］：式（1）中，L 为交织长度，n为交织矩阵的列数，mod表示伽罗华域运算。1.2 卷积码的分组交织

    探测与控制学报 2015年3期2015-01-13

  • 基于遗传算法的（n，n-1，m）卷积码盲识别*
    ，n-1，m）卷积码盲识别*张 岱，张 玉，杨晓静，樊斌斌（电子工程学院，合肥 230037）针对信息截获领域中（n，n-1，m）卷积码盲识别问题，提出基于遗传算法的盲识别方法。该方法在矩阵分析得到编码参数之后，利用遗传算法的全局搜索能力实现对基本校验多项式矩阵的精确识别，进而实现对基本生成多项式矩阵的识别。仿真表明：该方法能够在高误码条件下实现对（n，n-1，m）卷积码的盲识别，且运算量相对于以往的高容错识别方法得到降低。信息截获，卷积码，盲识别，遗传算

    火力与指挥控制 2015年9期2015-01-10

  • 基于(2，1，7)卷积码实现低误码率通信的DSP设计*
    (2，1，7)卷积码实现低误码率通信的DSP设计*王宏俊，杜长斌，杨自恒，丁 群*(黑龙江大学电子工程学院，哈尔滨150080)为降低数字通信系统传输差错并提高可靠性，从工程应用角度出发，在DSP硬件平台上实现(2，1，7)卷积码。用MATLAB仿真影响(2，1，7)卷积码性能的各个参数，与约束度为3和码率为3/4、2/3的卷积码进行对比，其仿真结果为DSP硬件实现奠定理论基础。最后选用TI公司的TMS320DM6437型号，在CCS3.3开发环境上运行。

    电子器件 2014年1期2014-09-28

  • DCR系统的信道编译码方法研究
    ，同时采用删除卷积码纠错技术，提高了对传输差错的控制能力。对基于DCR协议的编译码方案和删除卷积码的编译码方法进行了研究，对不同编译码方式的误码率进行了深入分析。仿真结果表明：在多径衰落信道下，删除卷积码可以有效的纠正突发错误，大大降低误码率。DCR；CRC；删除卷积码；交织随着信息化时代的发展，人们日益迫切地要求对讲机具有诸如话音加密、数据传输、远程监控、联网调度等功能。而传统的模拟对讲机缺陷已经逐步体现出来，专用无线通信系统正逐步经历由模拟向数字的转变

    沈阳航空航天大学学报 2014年1期2014-08-29

  • 标准卷积码在QPSK相位模糊下的研究*
    0066)标准卷积码在QPSK相位模糊下的研究*涂 榫1,2,高 勇1(1.四川大学电子信息学院,四川成都610065;2.解放军78009部队,四川成都610066)在数字相位调制系统的相干解调过程中,普遍存在着载波相位模糊问题,以往的解决方法是遍历所有可能的相位模糊情况,通过解模糊处理、后续判断来验证每种可能的正确性,效率较低。针对QPSK解调过程中存在的8种相位模糊情况,利用卷积码编码约束关系,分析研究了标准(2,1,m)卷积码和各种码率的删余卷积码

    通信技术 2014年9期2014-02-10

  • 卷积码的仿真和性能分析
    两类：分组码和卷积码。分组码是把单个码字作为孤立的独立单元，编码过程所加入的冗余度、相关性局限于单个码字内，而码字之间是彼此无关的。卷积码的出现改变了这种状况。卷积码不是把信息序列分组后再进行单独的编码，而是由连续输入的信息序列得到连续输出的已编码序列。它的编码器也是每输入k个信息比特后，编码得到n个比特输出，但k和n通常很小，所以时延较短，特别适合以串行形式进行传输。与分组码不同，卷积码编码后的n个码元不仅与当前段的k个信息有关，还与当前的(N-1)段信

    机械设计与制造工程 2013年7期2013-08-16

  • 卷积编码
    格型码是建立在卷积码的基础上设计出来的，文中通过三种方法来说明卷积码的编码过程，为我们设计出高性能的空时码字提供理论依据。关键词：空时格型码；卷积码；多输入多输出系统1 引言卷积码是把信源输出的信息序列，以k0个码元分为一段，通过编码器输出长为n0（≥k0）一段的码段。该码段的n0﹣k0个校验元不仅与本组的信息元有关，而且也与其前m段的信息元有关，称m为编码存贮，表示为，码率。卷积码是一种重要的差错控制编码，由于其性能优且编码运算较简单，因此在mimo系统

    卷宗 2013年11期2013-05-14

  • 窄带通信系统中信道编码系统的改进*
    无人机等）使用卷积码作为信道编码。卷积码具有较低的编译码复杂度，但同时其高信噪比限制也成为影响通信系统性能的主要因素。上述系统在误码率为10-5条件下，信噪比通常大于5 dB。对于日益提高的通信传输速率、范围及通信质量方面的要求，卷积码已难以满足，迫切需要引入新的信道编码技术对现有的通信系统进行升级改造。与此同时，对具有高纠错能力的码型的理论研究已非常多，将其应用在实际通信系统中，将有助于改善现有通信系统的整体通信性能，实现通信系统的改造升级。目前，得到广

    电信科学 2013年5期2013-02-28

  • 基于改进欧几里德算法的（n，1，m）卷积码识别
    括线性分组码、卷积码、LDPC码和Turbo码等。卷积码因纠错能力强、编译简单，广泛应用于卫星系统测控链路、深空探测系统和第三代移动通信中，这使得卷积码的识别成为信息截获领域中急需解决的问题。目前，针对卷积码的识别主要有高斯消元法、基于快速双合冲算法、构建分析矩阵法和欧几里德算法。在低码率卷积码识别中，高斯消元法运算量大，复杂度为O（N3），其中N为方程组未知数的个数一般大于22；传统欧几里德算法［1］和基于快速双合冲算法［2］均只适用于（2，1，m）卷积

    探测与控制学报 2012年1期2012-12-01

  • 基于VHDL语言的卷积码和Viterbi译码的实现
    050003)卷积码自1955年由爱里斯(Elias)提出以来，因其良好的纠错能力，已经在现代通信系统中得到了广泛应用，比如，电力系统通信、卫星通信、移动通信等。Viterbi译码是1967年维特比(Viterbi)基于Viterbi算法提出的，这种译码算法是基于码的网格(trellis)图基础之上的一种最大似然译码算法，是一种最佳的概率译码算法[1]。本设计是在认真研究了卷积编码和维特比译码原理以后，用VHDL语言实现了(2,1,2)卷积编码，并根据这种

    网络安全与数据管理 2012年16期2012-08-08

  • 基于求解校验序列的(n,1,m)卷积码盲识别
    括线性分组码、卷积码、LDPC码和Turbo码等。卷积码具有纠错能力强和编译简单等优点已广泛应用于卫星系统测控链路、深空探测系统和第3代移动通信系统等，这也使得卷积码识别成为了信息对抗和智能移动通信 AMC(自适应调制编码)技术中实现信息恢复所亟需解决的问题。目前，国外针对信道编码识别研究的公开文献资料相对较少，国内对线性分组码的研究方法主要有文献[1,2]中的秩函数求解、码根统计等；对卷积码识别主要有文献[3]中的基于快速双合冲算法、文献[4]中的欧几里

    电子与信息学报 2012年10期2012-07-25

  • 无线通信系统级联码的选择与实现
    码b.RS码+卷积码c.RS码+交织码+卷积码(超纠错能力)d.卷积码+卷积码e.卷积码+交织码其中方式c是一种具有超强纠错能力的级联码形式，结构如图1所示。图1 典型的级联码结构示意图无线通信系统可以根据对纠错能力的要求选取图1级联码的全部或者部分作为差错控制方案，尽可能的消除数据传输过程中的随机差错与突发差错，保证可靠的数据传输。3 级联码的选择在本文涉及的无线通信系统中，上行帧格式64bit，通过RS编码后的序列太长，如果采用图1的级联码结构，编译码

    火控雷达技术 2011年3期2011-06-22

  • WU2009 DVB ENCODER(编码器) 的组成及工作原理探讨
    码；卷积交织；卷积码—删除型卷积码编码；反向分复接器；FEC前向纠错；HDB3码1、组成WU2009电视编码器主要由图像层、编码压缩层、系统复用层、传输复用层、传输层，即FEC前向纠错控制层（信道编码）、输出接口层、显示控制层、AC220V输入的电源模块等组成。（1）图像层：完成视/音频信号的A/D转换；（2）编码压缩层：完成视/音频信号的编码压缩和数据码流的分组即打包；（3）系统复用层：完成各种数据包的复用及调整。（4）传输复用层：完成三个节目信号的复用

    中国科技信息 2011年4期2011-02-19

  • 一种对CCSDS删除卷积码的盲解码方法*
    其中规定的删除卷积码是通过删除(2，1，6)卷积码的码字中某些特指位置的码元而得到的，具有编码方式灵活、带宽利用率较高、编码冗余较低等特点，在空间数据通信中得到了广泛的应用。美国国防部的天基红外系统SBDRS-High、法国国防部的卫星星座ESSAIM、英国国防部的战术光学卫星TopSae等[1]都采用了CCSDS的编码标准。在空间数据信号截获分析领域中，实现CCSDS标准的删除卷积码的盲解码，主要是要知道删除卷积码的删除图案和删除位置。参考文献[2]中介

    网络安全与数据管理 2010年19期2010-11-27

  • 基于FPGA的卷积编译码器的设计与实现
    541004）卷积码是Elias在1955年最早提出的，稍后，Wozencraft在1957年提出了一种有效译码方法，即序列译码。Massey在1963年提出了一种性能稍差，但比较实用的门限译码方法，由于这一实用性进展使卷积码从理论走向实用。而后Viterbi在1967年提出了最大似然译码法，该方法对存储器级数较小卷积码的译码很容易实现，并具有效率高、速度快、译码器简单等特点，人们后来称其为维特比算法或维特比译码，广泛应用于现代通信中。本文主要论述了基于X

    电子设计工程 2010年8期2010-03-13

  • 数字通信中最优差错控制编码方案研究
    案；BCH码；卷积码；级联码中图分类号：TN919文献标识码：A文章编号：1009－2374(2009)12－0005－02一、差错控制编码基本原理在数字通信中，传输信道存在一定的噪声和衰落，必然会对其上传输的信息产生误码，且产生的错误有随机错误和突发错误两种，前者是由随机噪声引起，各码元发生错误为相互独立的；而突发错误则是由突发噪声引起，错误码元成片出现。为了检测和纠正这些错误信息需要采用差错控制编码。差错控制编码的基本原理是：在发送端将被传输的信息序列

    中国高新技术企业 2009年12期2009-09-23

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