置信区间

  • 湖南地区应力场定量结果及置信区间分析
    为100°(置信区间为79°~100°)和5°(置信区间为2°~5°),T轴方位和倾伏角分别为225°(置信区间为204°~225°)和81°(置信区间为81°~82°)。结果表明:湖南地区平均震源机制解表现为逆断型;主压应力轴优势方位为NWW向,倾伏角近乎水平;主张应力轴优势方位为NE—NEE向,倾伏角较大。对两种方法得到的研究区应力场结果进行了可靠性分析并与前人结果进行了对比,证实本文结果的可信度较高。关键词:应力场;格点尝试法;网格搜索法;置信区间

    地震研究 2023年4期2023-06-14

  • 7种单组率的置信区间所需样本量的估计方法比较
    需的样本量。置信区间法关注精确度[3-11],通过指定置信区间的宽度,计算样本量。在流行病学调查中,研究目的常常是估计某一人群中某特定疾病的患病率[12,13],流行病学家为了以合理的准确度评估患病率,计算所需的样本量需要用置信区间法。单组率基于置信区间法的样本量估计,在1991年,Lwanga 和Lemeshow给出了基于正态近似的Wald 法样本量计算公式[4]。2008年Machin给出了大样本率下、极端样本率下、有限总体下[14],基于Wald 法

    南方医科大学学报 2023年1期2023-02-27

  • P值和置信区间:联系与区别、误用与争论
    常用统计指标置信区间,目前也被广泛使用,但对于置信区间的使用争论却少得多。尽管P值和置信区间已是两个司空见惯的统计指标,但如何让更多的科研工作者正确地使用它们,仍是一项任重道远的工作。因此,本文围绕P值和置信区间的定义、联系与区别、误用与争论进行一系列阐述,以便更多的科研工作者能够在今后的工作中正确地理解及使用它们。1 真正理解P值与置信区间1.1 P值是什么大部分文献给出的解释是:“P值是在假定原假设为真时,得到与样本相同或者更极端的结果的概率”[3,5

    数理医药学杂志 2023年1期2023-02-13

  • 基于贝塔分布的最优置信区间研究
    可得到参数的置信区间.然而当枢轴量的分布为单峰非对称时,利用传统方法构造的区间是等尾置信区间,而不是最优置信区间.关于最优置信区间的定义,常见的有2种:一种是在给定置信水平的区间估计下要求平均区间长度最短,另一种是在给定平均区间长度下要求置信度尽可能大或精确度尽可能高.本文主要考虑第1种定义,即在给定置信度水平下求解平均值区间长度最短的区间估计.在数理统计中,关于置信区间的最优性的研究较多.夏乐天等[1]讨论了指数分布参数的最短区间估计;袁长迎等[2]在伽

    江西师范大学学报(自然科学版) 2022年4期2022-10-18

  • 定数截尾场合三参数pareto分布参数的最优置信区间
    布参数的最优置信区间,许多专家和学者对其进行了研究,已经形成了丰富的研究成果.Neyman[2]的理论,在给定置信水平,以保证有一定的可靠度下,精度往往用区间长度来衡量,区间长度越短说明对参数估计得越准确.Ali等[3]提出了一种推导广义pareto分布形状参数统计检验的一般方法,并证明了这种方法优于经典的极大似然比检验.Singh等[4]利用最大熵原理,提出了三参数广义pareto分布参数估计一种新的方法.佟毅[5]研究并给出了定数截尾下指数分布平均寿命

    内江师范学院学报 2022年4期2022-04-27

  • 枢轴量选取对正态总体方差区间估计的影响
    称为参数θ的置信区间[1].定义1[2]设总体X的分布中含有未知参数θ,若有来自总体X的一组样本(X1,X2,…,Xn)确定的2个统计量,使得对于给定的α(0<α<1),有,则称随机区间是参数θ置信度为1-α的置信区间,分别称为置信下限和置信上限,1-α称为置信度.在经典统计学中,构造参数θ的置信区间最常用的方法是枢轴量法,其基本步骤可概括为:Step1选取样本(X1,X2,…,Xn)的一个函数G(X1,X2,…,Xn;θ),其中只含所求置信区间的未知参数

    高师理科学刊 2022年1期2022-03-18

  • Maxwell分布参数的最短置信区间研究
    产实践.衡量置信区间的优良性有两个标准:置信水平和区间长度.给定置信水平,区间长度越短,参数估计精度就越高.传统的区间估计是按概率对称方法来选取的,即等尾置信区间.但对于偏态总体或偏态抽样分布而言,等尾置信区间长度显然不是最短的.有许多学者针对最短置信区间问题进行了相关研究.如文献[1-3]对正态总体方差的最短置信区间进行了比较详细的讨论.王秀丽[4]介绍了均匀分布区间长度的最短置信区间.徐美萍等[5]对Weibull分布中尺度参数的最短置信区间问题进行了

    杭州师范大学学报(自然科学版) 2021年6期2021-12-07

  • 置信区间在新能源中长期功率预测中的应用
    的需求,研究置信区间在新能源中长期功率预测中的应用。关键词:新能源;功率预测;置信区间1    研究背景在构建以新能源为主体的新型电力系统重点工作的推动下,新能源的发展速度再次得到提升,并即将成为我国各类型电源中的主力军。与常规电源不同,新能源对自然资源存在绝对依赖,导致了新能源具有布点集中和波动随机两个特点。新能源的电源布点具有很强的资源导向性,体现为新能源场站的分布高度集中,导致布点集中区域的电能输出同时率高,对电能的消纳和输送提出了更高的要求。新能源

    机电信息 2021年26期2021-11-06

  • p-范分布中参数的置信区间
    分布各参数的置信区间的研究还未提到,因此本文对于p-范分布的各单个参数的置信区间进行了研究。基于已有的相关结论,确定合适的枢轴量及其分布,用枢轴量法确定p-范分布中各参数在不同情况下的置信区间或近似置信区间。1 p-范分布及其抽样分布为了求p-范分布各参数的置信区间,我们简要介绍p-范分布及其抽样分布,详见文献[1]。定义1 令Γ(x)为伽玛函数,λ=[Γ(3/p)/Γ(1/p)]1/2,则期望为μ,方差为σ2的一元p-范分布的密度函数为其中B(x,y)为

    湖北师范大学学报(自然科学版) 2021年3期2021-09-08

  • 单双边混合设计下基于置信区间宽度的样本量确定
    之差提出了其置信区间的构造方法。对于混合单双边试验数据,Pei等[6]基于治愈率之比研究了2种治疗的等价性检验问题,覃愿等[7]研究了单双边混合试验设计下,2种治疗的治愈率之比的渐近置信区间。然而,在临床试验研究中,对样本量的研究也是至关重要的。对于具有组内相关的双边试验数据,邱世芳等[8-9]基于比例差分别从显著性检验的角度和区间估计的角度,推导了近似样本量的公式和有效算法。然而,对单双边混合试验设计下基于比例差的区间估计所需要的样本量的确定还未有文献研

    重庆理工大学学报(自然科学) 2021年6期2021-07-14

  • 部分核实数据下基于比例差的置信区间宽度的样本量确定
    从假设检验与置信区间宽度的角度确定了近似样本量公式。然而,在给定置信水平下,关于疾病流行率之差(比例差)的置信区间的宽度控制在指定范围内的样本量确定还没有相关研究文献。因此,本文中将从置信区间宽度的角度出发对此问题进行研究,提出几种有效的样本量的确定公式或有效算法。如Nedelman[11]所论述,对此类问题假定不存在假阳性误判是合理的。因而,研究不存在假阳性误判下基于流行率之差的区间宽度控制下的样本量的确定问题。表1 疟疾数据1 数据结构和统计模型1.1

    重庆理工大学学报(自然科学) 2021年5期2021-06-10

  • 单双边混合数据下比例比的渐近置信区间构造
    之差)的各种置信区间方法。Pei等[7]基于相等相关系数模型下给出了2种治疗方案等价性评价的3种渐近检验过程。邱世芳等[8]从区间估计的角度给出了给定置信水平下区间宽度控制的样本量的估计公式。对于分层设计下的组内相关数据,Tang等[9]基于比例差考虑了分层等价性评价的score等检验统计量以及score齐性检验,Pei等[10]在相等相关系数模型下考虑了基于比例比的齐性检验以及样本量的确定。Qiu等[11]基于反双曲正切变换的WLS检验统计量、修正的sc

    重庆理工大学学报(自然科学) 2021年3期2021-04-12

  • 定数截尾场合Pareto分布形状参数的最优置信区间
    .而对于最优置信区间的研究也有很多成果,如,李柏林[8]证明了最优区间估计的存在性,并推导出了常见分布形状参数的区间估计公式.田霆[9]在给定的置信度下,求得了定数截尾Weibull分布的形状参数的最短置信区间.李丽颖[10]研究了在总体均值未知时,尺度参数σ及σ2在置信水平为0.90和0.95下的最短置信区间.定数截尾寿命试验(type-censored sample life test),又称II型截尾寿命试验,它是指试验到指定的失效个数停止[11-1

    内江师范学院学报 2021年2期2021-03-03

  • 柔塔式风电机组二阶阻尼比现场测量研究
    组二阶阻尼比置信区间为[0.440%, 0.624%],并依据置信下限的阻尼比结果开展后续的振动分析计算。研究结果可为同类工程问题提供参考依据和应用指导。关键词:柔塔式风电机组;二阶阻尼比;半功率带宽法;t分布;置信区间中图分类号:TK83            文献标识码:A近年来陆上风电的发展趋势从高风速区向低风速区转变,柔塔式风电机组被大量采用,随之而来的振动问题层出不穷。阻尼比是此类风电机组振动分析计算重要的输入量,它的准确度将直接影响振动分析的计

    装备维修技术 2020年10期2020-11-19

  • 基于预警自适应技术的监控系统设计
    内各项指标的置信区间来设定阈值,在大量数据的基础上,采用统计学方法计算出合理的阈值区间,采用分时段、动态阈值的方式对指标进行监控并对异常发出告警。同时设置置信区间更新机制应对突发情况,一旦监控数据超出置信区间或系统硬件参数发生变化,可在发出系统警告的同时清除当前置信区间,重新统计,生成新的置信区间。在新的置信区间未生成时,依据人工设定初始阈值,待新的置信区间统计完成,自动切换为新的置信区间。2.2方案架构本方案包括5个核心模块,方案整体架构如图1所示。①指

    计算机与网络 2020年13期2020-07-29

  • 基于统计分析的温度控制系统改进研究
    算出95%的置信区间,然后计算出整个温区的预测区间。与传统的线性回归算法相比,基于统计分析的温度控制系统改进方法得到的温度更加准确,精度更高。关键词:线性回归;置信区间;可信度;统计控制Abstract: In the temperature control system of commonly used equipment, there are two main types of temperature sensors, namely digital a

    河南科技 2020年10期2020-06-21

  • Gompertz分布尺度参数的最短区间估计
    定的前提下,置信区间的长度越短越好。在正态总体的情形下有多种经典的估计方法[1-3]。在经典统计下,一些常见分布的位置参数最短区间估计问题,如指数分布,伽玛分布,瑞利分布,文献[4-6]已有叙述。文献[7]较为详细地说明了Gompertz分布模型的应用,其可用来描述普通的动力学,动物和哺乳动物的胚胎肿瘤的生长以及可靠性增长模型,还证明了Gompertz分布具有“把时钟调回到零点”的性质。文献[8]介绍了基于Gompertz模型的人口预测问题。文献[9]用G

    山东理工大学学报(自然科学版) 2020年3期2020-03-26

  • 区间估计原理探讨及实例应用
    了区间估计、置信区间、置信水平、区间精确度、可靠度这些知识,并理解了它们之间的关系以及联系。此外区间估计的实例应用与生活有着密切的联系,既让所学知识学以致用, 又充分体现了数学与生活息息相关。【关键词】区间估计;置信区间;求解;实例应用中图分类号: R446.11文献标识码: A文章编号: 2095-2457(2019)10-0012-004DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.10.004The Principle

    科技视界 2019年10期2019-09-02

  • 基于RVM机器学习方法的高校理论与实验教学质量评价模型
    ,并构建基于置信区间的结果可靠性分析方法。实验结果表明,高校理论教学与实验教学质量评价MK?RVM模型的各项精度指标均表现优秀,精度等级达到“好”;训练集及测试集的教学质量评价真实值均在MK?RVM估计的95%置信度置信区间内,证实基于MK?RVM的教学质量评价结果具有较好的可靠性。因此,RVM算法为高校理论教学与实验教学质量评价提供了一种新的有效途径。关键词: 相关向量机(RVM); 教学质量评价; 精度分析; 可靠性分析; 遗传算法; 置信区间中图分类

    现代电子技术 2019年13期2019-07-08

  • 效应量置信区间的原理及其实现
    告效应量及其置信区间正逐渐成为主流心理学界所要求的新标准,但是研究者可能对效应量的置信区间缺乏足够的理解。为增强研究者对效应量置信区间的理解及应用,本文介绍了心理学研究中最常用的效应量指标——Cohen's d与η2——置信区间的基本原理,即在备择假设(H1)为真时,需要通过迭代估计的方式来估计相应非中心分布的非中心分布参数,从而构建Cohen's d与η2的置信区间。其中Cohen's d对应的是非中心t分布;而η2对应的则是非中心F分布。使用现有的计算

    心理技术与应用 2019年5期2019-05-24

  • 本科教学质量的分析与研究
    :决策模型;置信区间;区间数;主、客观赋权;误差分析法中图分类号:G642.0     文献标志码:A     文章编号:1674-9324(2019)10-0169-04一、引言在《国家中长期教育改革和发展规划纲要》中,提出了把提高教学质量作为高等教育发展的最核心任务。高校是国家人才的主要输出地,所以高校的教学质量是培养高质量、高水平人才的关键,因此提高高校的教学质量就至关重要了。陕西省地处西北,是承东启西,连接西部的重要枢纽,且历史悠久,经济繁荣,是中

    教育教学论坛 2019年10期2019-04-14

  • 基于信息熵和Monte Carlo方法的分布检验
    ;均匀分布;置信区间;卡方检验中图分类号:O21        文献标志码:A      文章编号:1673-291X(2019)03-0159-03引言在数据统计领域,分布检验是其中的重要步骤,具有方便、快速、准确等优点,现已广泛应用在医学、统计学等领域,在判断实验结果是否符合预期,产品质量是否合格等方面作用重大。卡方检验是基于统计样本中实际观测值与理论推断值两者偏离程度而发展起来的一种典型的分布检验方法,该方法可以解决检验数据是否符合假设的分布类型的问

    经济研究导刊 2019年3期2019-03-13

  • 原子吸收法测定食品中镉含量的不确定度评定
    定测定结果的置信区间,该食品中镉的含量及其置信区间为0.270±0.006(mg/kg)。关键词:测量不确定度 镉 石墨炉原子吸收光谱法 置信区间测量不确定度是定量评价测量水平的指标,是判定测量结果可信程度的依据,是表征合理的赋予被测量值的分散性与测量结果相联系的参数。测量不确定度在许多发达和发展中国家已普遍使用,国际间量值的比对和实验室数据的比较都要求提供包括包含因子和置信水平约定的测量结果不确定度,使测量结果进行互相比对,以取得相互承认和共识。本文应用

    食品安全导刊 2018年7期2018-09-26

  • 分数阶统计分布与金融投资①
    y稳定分布 置信区间 金融投资 正态分布中图分类号:F832 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2018)12(b)-051-021 分数阶统计分布简介分数阶统计分布及其随机过程是一类广泛应用于描述非高斯变量和非马尔科夫过程的统计方法。Lévy稳定分布是一种具有幂律特征的分数阶统计分布,其概率密度或累计分布曲线表现为尖峰拖尾特征,尾部为幂律衰减,对应的随机过程可以描述长程相关性和突发性。1963年Mandelbrot首次将其用于金融领域。2 问

    中国商论 2018年35期2018-09-10

  • 基于F分布的最短置信区间研究
    的区间是最短置信区间;当分布为单峰非对称时,利用传统方法构造的区间是等尾置信区间,而不是最短置信区间。关于研究最优区间估计的文献有很多,李柏林[1]证明了最优区间估计的存在性,并推导出了常见分布的参数的区间估计公式;钱瑛[2]证明了单峰分布的最短置信区间的存在性;姜培华[3]证明了两正态总体方差比的最优区间的存在性,即F分布最优区间的存在性,这些文献都只是从理论上证明不同分布下的最优区间估计的存在性。徐晓岭[4]不仅运用拉格朗日乘数法证明了卡方分布的最优区

    统计与决策 2018年12期2018-07-12

  • 假设检验的置信区间
    在联系,梳理置信区间与假设检验中的拒绝域之间的关系,认为可以用置信区间进行假设检验。关键词:区间估计;置信区间;抽样分布;假设检验中图分类号:G642.0文献标识码:AAssumption of Confidence Interval MethodLiuSubing1CaoDazhi1ZhangHua21.Rocket Force University of EngineeringShanxiXian710025;2.The Hitech College

    科技风 2018年31期2018-07-09

  • 运用病床工作效率指标分析某医院病区床位设置的合理性
    床位的95%置信区间。应用病床工作效率、病床使用率、病床周转次数指标分析各病区床位设置的合理性。结果 10个病区中,1—9月有5个病区床位设置不合理,床位设置情况普遍不合理。结论 利用病床效率指标来分析病床设置的合理性是可行的,具有决策参考意义,使医院管理者及时了解各病区床位配置情况,对病区床位进行动态化调整,合理配置院内卫生资源,促进医院科学发展。[关键词] 病床工作效率;病床设置;置信区间;病区[中图分类号] R19 [文献标识码] A [文章编号]

    中国卫生产业 2018年18期2018-05-14

  • 双边试验设计下基于区间估计的样本量的确定
    基于Wald置信区间的样本量(2)其中,或则基于Wald方法的 100(1-α)%的置信区间宽度的一半长度不大于ω的样本量NW为:(3)2.2 基于Haldane置信区间的样本量A1Δ2-2B1Δ+C1≤0(4)且在独立性模型下,关于Δ的置信水平为100(1-α)%的Haldane置信区间为[Δ2l,Δ2u],其中上下限Δ2l,Δ2u通过如下不等式得到:A2Δ2-2B2Δ+C2≤0(5)则100(1-α)%的Haldane置信区间宽度的一半长度不大于ω的样

    重庆理工大学学报(自然科学) 2018年4期2018-05-10

  • Gumbel分布分位数的广义置信区间
    置和尺度参数置信区间的确定,相关学者提出了很多方法.文献[4]利用样本分位数,构建极值分布参数的线性回归模型,得到了相关参数的渐近正态无偏估计,给出了相应的渐近置信区间.文献[5]基于样本分位数给出了构造置信区间的2个新枢轴量,推导出了枢轴量的概率密度函数表达式,在大样本场合讨论了总体参数的近似置信区间.文献[6]结合非线性回归模型和最小绝对偏差给出极值分布参数的一种估计方法.以上文献都是在大样本情况下考虑Gumbel分布中位置参数和尺度参数的置信区间,所

    天津师范大学学报(自然科学版) 2018年1期2018-05-07

  • 浅析应用蒙特拉罗模拟估计任意函数的期望值的置信区间
    数的期望值的置信区间的基本原理,并应用R语言来计算一个具体的函数的期望的置信区间,并对得到的结果进行简要的分析。【关键词】蒙特卡洛模拟 R语言 期望值 置信区间一、基本原理(一)定义蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程(数据生成系统),反复生成随机序列并计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。在应用蒙特卡洛模拟的过程中重复生成随机序列的过程越多,估计出来的参数统计量和估计量就越接近真实值,所以蒙特卡洛模拟得到的是一个最优解

    时代金融 2018年6期2018-03-26

  • 参数估计与假设检验:原理、方法与误区
    性;可以利用置信区间进行假设检验,也可以利用假设检验进行区间估计;但不能把参数估计与假设检验等同起来。[关键词]参数估计;置信区间;假设检验;原理;方法;误区[中图分类号] C8 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437(2018)02-0040-03参数估计和假设检验是统计学专业的基础知识,是统计学课程教学的重点内容。然而,由于对基本思想和原理的认识不到位,常常导致对一些知识点存在误解,进而造成错误的应用,甚至得出错误的结论。本文将从参数估计

    大学教育 2018年2期2018-03-26

  • 竞争风险数据中累积发生率置信区间的估计研究*
    6],CIF置信区间是可以按预先给定的概率 (95%、99%等) 确定包含CIF的一个范围,一般可表示为 (L,U),分别表示区间下限 (L≥ 0) 和区间上限 (U≤ 1)。经典CIF区间是基于假定CIF近似服从正态分布构造得到的,然而却可能出现区间下限L 1越界的异常情况,特别是在小样本时[7],而逻辑转换[7]、反正弦平方根转换[10]可以避免区间出现越界情况。对此本文将基于对CIF进行不同转换,分别为线性转换 (经典)、对数转换、双对数转换、反正弦

    中国卫生统计 2018年1期2018-03-05

  • 非平衡异方差单向分类模型中的广义置信区间
    模型中的广义置信区间许利可*, 范永辉(天津师范大学 数学科学学院, 天津 300387)讨论了在单向分类模型中多个正态总体样本容量不等, 方差不等时样本均值的同时广义置信区间的估计问题. 结合Scheffe 和Bonferroni 区间的定义, 给出了相应的广义检验变量及广义枢轴量, 进而求得样本均值的同时广义置信区间, 并且通过数据模拟, 和文献[1]中给出的方法比较, 本文所给方法具有较好的可行性.广义枢轴量; 广义置信区间; 单向分类模型H0:μ1

    华中师范大学学报(自然科学版) 2017年6期2017-12-26

  • 分位数回归区间估计方法比较分析
    们在覆盖率与置信区间长度方面的表现。分位数回归; 诱导光滑; 自助法0 引 言线性回归模型是统计学中最经典的模型。传统的线性回归研究因变量的条件均值随自变量的变化趋势。此类模型对随机误差的分布有较强的假定。Koenker和Bassett[1]于1978年提出线性分位数回归,考虑因变量的条件分位数对自变量的影响,可以根据不同的条件分位数更全面地认识因变量的条件分布。与传统的线性回归相比,分位数回归模型使用范围更广,估计效果更准确。随着计算机技术的发展,分位数

    长春工业大学学报 2017年2期2017-06-05

  • 双参数指数分布的兴趣参数的广义置信区间
    趣参数的广义置信区间袁守成(普洱学院 数学与统计学院,云南 普洱665000)研究了双参数指数分布的分位数和可靠度函数的广义置信区间问题.首先利用广义枢轴量给出2个兴趣参数的广义置信区间,并证明了在频率意义下2个兴趣参数的广义置信区间具有实际的置信水平,最后通过实例对上述方法进行了数值模拟,结果验证了该方法的有效性.双参数指数分布; 广义置信区间; 广义枢轴量; Fiducial模型双参数指数分布是一类应用非常广泛的分布,常常用于产品寿命的可靠性分析中,也

    海南大学学报(自然科学版) 2017年1期2017-04-25

  • 花岗岩残积土的土水特征曲线参数概率
    ,获得了不同置信区间的SWCC及其对应参数值。关键词:贝叶斯理论;土水特征曲线;马尔可夫链蒙特卡罗算法;花岗岩残积土;置信区间中图分类号:TU411文献标志码:A文章编号:16744764(2017)01011206收稿日期:20160916基金项目:国家自然科学基金(51468041、 51268046);江西省自然科学基金(20161BAB203078);教育部博士点专项基金(20123601110001)作者简介:罗小艳(1978),女,主要从事岩土

    土木建筑与环境工程 2017年1期2017-03-29

  • 两组率同为100%或0%时率差置信区间估计的SAS实现*
    或0%时率差置信区间估计的SAS实现*南方医科大学生物统计学系(510515)黄耀华 唐欣然 段重阳 陈平雁△目的 通过SAS编程实现两组事件发生率均为0%或100%时率差置信区间的估计。方法 针对事件发生率均为100%或0%时率差置信区间的估计问题,采用SAS9.4编程,使置信区间估计的Miettinen Nurminen法、Newcombe-Wilson法及校正Newcombe-Wilson法等三种方法得以实现,并通过实例进行说明。结果 所编程序实现了

    中国卫生统计 2017年1期2017-03-09

  • 慢性病发病率置信区间的构造
    慢性病发病率置信区间的构造白永昕1,田茂再1,2 (1.兰州财经大学统计学院,甘肃兰州730020;2.中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院,北京100972)在流行病研究中,发病率是一个重要指标,该指标反映的是特定人群中某种疾病的发病程度.因此,对它的置信区间的构造在判别疾病发病程度上具有重要的医学意义.对于一些慢性疾(如癌症或心血管等),由于其发病周期长,发病率低,Poisson抽样下要比二项抽样,逆项抽样更符合事实.利用四种方法研究了

    高校应用数学学报A辑 2016年2期2016-11-16

  • 连续波雷达精度对初速试验估计的影响*
    弹丸才能确定置信区间及置信度,连续波雷达作为测量初速的重要设备,其精度影响初速试验估计的用弹数量,文中对初速测量进行参数估计,计算初速置信区间及其置信度,并考虑雷达测速误差对初速估计的影响,讨论射弹数量与雷达精度的关系,以期选择最少的用弹量准确考核被试弹药性能,降低试验成本,提高试验效率。关键词:初速;随机变量;置信区间;置信度;连续波雷达;精度;参数估计0引言弹丸的炮口初速是用经典的内弹道学理论研究火炮膛内动态过程的重要参数,是衡量火炮、弹丸和火药装药性

    弹箭与制导学报 2016年2期2016-08-02

  • 二分类集群数据下灵敏度和特异度的置信区间构建
    度和特异度的置信区间构建霍剑(中国人民大学 统计学院,北京 100872)摘要:在医学诊断等应用领域中广泛存在二分类集群数据,其特征是来自同一个群的反应结果存在相关。对于该数据下灵敏度和特异度的置信区间构造,目前已有方法在小样本及灵敏度或特异度偏大时区间覆盖率较差,通过利用二项分布得分区间的构造思想,基于灵敏度和特异度的最优加权估计量构造一种新的置信区间;通过蒙特卡洛模拟表明,与已有方法相比新区间的覆盖率明显最优、且区间长度较小;新区间在二分类集群数据的应

    统计与信息论坛 2016年6期2016-06-29

  • 基于区间分析的WSNs定位算法
    并构建测距的置信区间;在定位阶段,结合B-box定位法和集员辨识求出未知节点位置坐标的可行解集,通过网格扫描得到未知节点的估算位置。该算法通过仿真分析验证了可行性,并与传统的定位算法进行了误差比较,实验结果表明:该算法具有更高的定位精度且鲁棒性更好。关键词:无线传感器网络; 定位算法; 接收信号强度指示; 自助抽样法; 置信区间; 集员辨识0引言节点定位技术是无线传感器网络(wirelesssensornetworks,WSNs)的核心技术之一[1]。定位

    传感器与微系统 2016年4期2016-06-24

  • 眼科病床分配优化模型研究及应用
    、手术时间的置信区间后,最终确定最佳的病床分配方案。结果经对眼科不同类型患者的入院、手术时间进行系统的统计分析后得出新的病床优化统计模型,即M/G/m系统。该系统有效地建立了眼科病人病床分配过程中最短的逗留时间以及最佳的病床分配模型。结论较之传统的病床分配模型,眼科病床分配优化模型不仅更加科学、合理,而且患者等待逗留时间短,值得推广应用。[关键词]眼科;病床分配;优化模型;置信区间随着我国老龄化人口的日益剧增,加之我国医疗建设、医疗资源的不均衡发展,使得大

    中国卫生产业 2016年2期2016-06-01

  • 羽毛羽绒中嗜温性需氧菌菌落数不确定度评定
    不确定度及其置信区间。结果表明,嗜温性需氧菌菌落数的扩展不确定度为0.0533,影响嗜温性需氧菌菌落数的测量不确定度主要来自操作过程的重复性。关键词:嗜温性需氧菌菌落数;不确定度;羽毛羽绒;置信区间中图分类号:TS107 文献标志码:B 文章编号:1674-2346(2016)02-0010-041 试验1.1 试验方案调节弯纱深度,在4种不同的弯纱深度下,将每种纱线分别采用1+1罗纹、2+2罗纹和罗纹半空气层组织,各编织5块400?00mm的试样,对试样

    浙江纺织服装职业技术学院学报 2016年2期2016-05-30

  • 个股与指数的相关性研究
    数 点估计 置信区间 系统风险一、关于相关系数的一些概念人们经常会遇到的一些确定的函数关系,比如圆的周长S即它和它的半径R之间的关系可表示为S=2ΠR。这是一种确定的函数关系。还有一种是由于有各种不确定的因素的影响,变量间的关系呈现出不确定性,人们称之为相关关系或统计关系,如大家都知道成本可以影响利润,但消费者嗜好也起作用,所以难以给出成本与利润之间的函数关系。在一定的条件下人们可以把相关关系转化为函数关系,如计量经济学家经常这样做,以帮助他们研究一些经济

    时代金融 2016年9期2016-05-14

  • 远距离支援压制干扰实施及结果评定方法
    与发现概率和置信区间的关系,讨论了不同航路点上到达被试雷达的干信比和对被试雷达性能的影响,解决了靶场抗干扰试验中试验样本数及试验航路设计等方面问题。关键词:远距离支援干扰;试验样本数;置信区间;飞行航路修回日期: 2015-10-08赵栋华(1986-),男,工程师。现状战争条件下,雷达“四抗”问题对雷达性能提出了严峻的挑战。有源干扰作为积极的人为干扰样式[1],在雷达系统抗干扰试验中占据着重要的比重。作为一种重要的有源干扰样式,远距离支援干扰具有以下鲜明

    指挥控制与仿真 2016年1期2016-03-02

  • 面向铝材生产的实时能耗监测及预警系统
    耗的能耗异常置信区间,设某设备挤压一吨铝型材的预测耗电量为X1,X2,…Xn服从样本分布(,),和分别表示预测耗电量的样本均值和样本方差,则随机变量,对于给定的置信度,则该生产设备生产一吨铝型材的预测耗电量均值的置信区间为。以实际生产中的一组挤压能耗数据为例,某挤压设备在2013.7月中5天的耗电量分别为345.24度/吨、343.82度/吨、354.05度/吨、346.44度/吨、353.26度/吨,则置信度为0.99的耗电量置信区间为:,,,则预测耗电

    电子测试 2015年9期2016-01-14

  • 关于幼儿园开设“亲子课堂”效果的定量分析
    ;问卷调查;置信区间;T检验一、“亲子课堂”背景介绍2006年以来,随着我国第一次生育高峰产生的“80后”一代相继结婚生子,中国第三次生育高峰正式来临,此次生育高峰将持续至2017年。随着我国近几年人口生育高峰的来临,加强学前教育成为我们未来教育的主要目标之一,学前教育的质量越来越受到全社会的关注。为了适应新的教育形势,浦东新区在各学前教育单位中选取部分试点单位,对现有课程进行了研发和改革,其中,针对不同年龄幼儿的“亲子课堂”被带到某公办幼儿园的课堂里。幼

    新课程·上旬 2014年12期2015-03-17

  • 用De l t a法求两水平研究中信度的置信区间
    于求解信度的置信区间。本文首先介绍了λj和λ的含义及其基于的模型,在此基础上,提出了简单而精确地估计λj和λ置信区间的新方法。实例表明,相对于Raykov等人介绍的方法,新方法操作起来更简单,得出的结果也更精确。二、λj和λ的含义及其基于的模型信度λj和λ指的是参数统计估计的信度或精确性。λj是第j个单元样本均值的信度,表示第二水平第j单元的“真实”变异(或真正的单元的变异)占第一水平上观测到的参数估计的变异的比例;[6]λ经常被称为平均信度、均值的总体信

    教育测量与评价 2014年4期2014-04-20

  • Weibull分布型元件串联系统的可靠性广义置信区间
    可靠性函数的置信区间已得到较好解决[1],但对于有两个Weibull分布型元件组成的串联系统,却极少有文献对其系统可靠性的置信区间进行研究.本文将基于Weerahandi[2]的广义枢轴量和广义置信区间的概念,建立系统可靠性的广义置信区间.因此,本文中对广义枢轴量和广义置信区间的基本概念和理论进行介绍,然后基于服从Weibull分布的两个元件的定时结尾数据构造了R(t)广义枢轴量以及其广义置信区间,并且在此基础上,又讨论了广义置信区间的频率性质.并从理论上

    山东理工大学学报(自然科学版) 2013年3期2013-12-17

  • 基于滑动时间窗的置信区间流量异常检测算法研究
    滑动时间窗的置信区间的方法,可以有效地对网络异常流量进行检测,给出安全告警.1 网络流量异常算法综述对网络流量的异常检测,常用的有以下几种[1]:基于阈值检测方法,该方法用阈值来确定网络流量是否异常,但主要存在阈值确定的合理性的缺陷;基于统计的方法,通过对用户的使用习惯进行统计,但假设的统计模型在实际中往往很复杂;数据挖掘方法则是从大量随机数据中,提取信息、抽象出特征模型,再根据相应算法对网络流量的异常进行判断,但是比较难以维护,在一些情况下,并不能代表多

    重庆三峡学院学报 2013年3期2013-06-28

  • 基于delta方法泊松分布参数的近似信仰推断
    似信仰分布和置信区间。模拟结果表明,近似信仰区间与Wald置信区间的平均长度几乎无差异,但近似信仰置信区间覆盖概率明显优于Wald置信区间的覆盖概率。Poisson分布;delta方法;近似信仰推断;枢轴方程泊松分布是最基本的离散分布,不仅在离散数据的分析处理中处于重要的地位,而且在管理科学、运筹学及自然科学等实际问题中有非常广泛的 应 用[1-3]。 目 前 多 数 利 用 Bayes 方 法[4]、Bootstrap方法[5]研究泊松分布参数的区间估计

    合肥工业大学学报(自然科学版) 2012年3期2012-07-18

  • Bootstrap方法与经典方法在区间估计中的比较
    参数方法计算置信区间的理论和应用已得到大量的研究成果,非参数方法计算置信区间近来得到许多统计工作者的研究和推广,本文通过随机模拟对这两种方法进行比较研究。1 经典方法计算参数的置信区间由引理2即可计算参数λ的置信度为1-α的置信区间。2 Bootstrap方法非参数统计又称任意分布检验。它是统计学的一个分支。如果在一个统计问题中,其总体分布不能用有限个实参数来刻画,只能对它作一些诸如分布连续、有密度、具有某阶矩等一般性的假定,则称之为非参数统计问题。这类检

    统计与决策 2012年23期2012-02-21

  • 枢轴量为单峰分布的最短区间估计
    下,一般认为置信区间的长度越短越好。而用传统方法得到的置信区间一般不是最短的。因此最短区间估计就成为文献中研究较多的问题之一。文[1]研究了正态总体方差的最短区间估计,文[2]研究了伽玛分布参数的最短置信区间。在区间估计问题中,常常构造的枢轴量是单峰分布,如正态分布,t分布,χ2分布,F分布等。文[3]研究了当未知参数的分布为单峰分布时的最短区间估计问题。本文在文[3]基础上用构造枢轴量的方法来讨论枢轴量为单峰分布的最短区间估计,证明了当未知参数分别在枢轴

    统计与决策 2011年17期2011-09-26

  • Bernoulli分布中参数p的近似置信区间及应用
    参数p的近似置信区间及应用周 小 双(德州学院 数学系,山东 德州 253023;山东大学 数学科学学院,山东 济南 250100)给出了Bernoulli分布中未知参数的4种不同形式的近似置信区间,包括基于Hoeffding不等式和Bernstein不等式两种新的置信区间,并通过模拟比较了置信区间在大样本和小样本情形下的优劣.置信区间;Bernoulli分布;Hoeffding不等式;Bernstein不等式参数估计是统计推断的主要内容,主要包括点估计和

    衡水学院学报 2011年1期2011-09-23

  • 不重复抽样下总体比例的估计
    用二项参数的置信区间略作修正近似成为p的置信区间,当然此时二项参数的置信区间要尽可能准确。本文研究比较区间CI1、CI2、CI3的统计性质,以决定它们的取舍。1 范围概率设总体比例P未知,经不重复抽样得样本比例p,约定置信水平1-α。设[L(p),U(p)]为P的一置信区间,在常规意义下区间估计应该满足但是,超几何分布是有限离散随机变量,除极个别点P值外,对于(0,1)区间中的几乎所有P值来说,等式(4)精确成立是不可能的。为此,我们称P{L(p)≤P≤U

    统计与决策 2011年12期2011-03-09

  • 区间估计中一个问题的探讨
    找到了不同的置信区间,通过举例和分析χ2分布表,对这两个区间进行了甄别.置信区间;正态总体;方差;χ2分布概率论与数理统计是高校经济管理类和工科类专业的数学基础课[1]。这一学科的理论和方法几乎渗透了所有科学技术领域。作为一名高校学生,学好这门课程,是非常必要的,这对提高自身数学素养和日后的深造都大有裨益。在区间估计这一章节,几乎所有的教材都介绍了单个正态总体中参数的区间估计。对于均值的估计,分别讨论了方差已知和未知两种情形;但在介绍方差的区间估计时,几乎

    衡阳师范学院学报 2011年6期2011-01-09

  • 双参数指数分布参数的最短区间估计
    ,参数的最短置信区间估计方法.双参数指数分布;区间估计;最短置信区间0 引言未知参数最短置信区间的估计问题实际上是一个条件极值问题,可以被转化为一个方程组,从而可用数值计算的方法迭代求解.未知参数θ的区间估计与其点估计相比有着明显的优势,它不仅给出了参数真值所在的范围,还给出了该范围包含真值的可信程度.因此在置信水平1-α确定的前提下,置信区间的长度越短越好.如果枢轴量的密度是单峰对称函数,显然当两侧各取α/2时,置信区间长度为最短;如果枢轴量的概率密度非

    郑州大学学报(理学版) 2010年3期2010-09-07