小生境
- 不同喀斯特小生境下普定杜鹃花土壤酶活性变异特征
典型喀斯特不同小生境下土壤酶活性及其變异特征，为喀斯特地区植被恢复提供科学依据。【方法】以贵州喀斯特区（镇宁县、晴隆县、望谟县）的圆果化香树+普定杜鹃花（Rhododendron pudingense）群落为对象，通过测定3种小生境（土面、石沟、石面）中土壤胞内酶（脲酶、蔗糖酶、纤维素酶、蛋白酶）和胞外酶［（酸性磷酸酶（AP）、过氧化物酶（POD）、过氧化氢酶（CAT）、超氧化物歧化酶（SOD）］活性，分析其在不同小生境中的变异特征及其与环境因子的相互关系
南方农业学报 2023年2期2023-07-22
- 不同小生境下典型喀斯特森林植物叶片功能性状特征
，导致喀斯特区小生境空间分异较大，并且小生境中温度、水分、光照等生态因子复杂多样，致使其土壤及小气候环境高度变异[1-3]。由于特殊的地理构造和水热条件，喀斯特区植物的生长发育通常受到环境因子的制约，为适应复杂多变的生存环境，植物自身从生理结构和生化过程中产生一系列变化，进而形成不同的生存策略[4]。同时，生境高度的异质性也是维持该地区生态系统物种多样性的重要因素[5]。植物叶片作为植物的主要功能器官，其功能性状是植物在适应生存环境时选择生态策略和生存能力
中南林业科技大学学报 2022年10期2022-12-03
- 一种基于小生境的自适应入侵野草优化算法*
［9］等领域。小生境思想起源于生物学概念，最早用于遗传算法中，显著提高了遗传算法的全局收敛能力和收敛速度。小生境思想可以根据不同的判断标准，将遗传算法的种群划分为若干类，能显著提高算法的种群多样性。入侵野草优化（IWO）算法是一种新型的智能优化算法，于2006 年由Mehrabian 等提出［10］。IWO通过模仿田间杂草的生长、繁殖、扩散和竞争的繁衍习性，模拟了野草强大的殖民统治能力，已经被广泛应用于工程优化［11～12］、故障诊断［13］和算法混合优化
计算机与数字工程 2022年8期2022-09-28
- 喀斯特不同土壤厚度小生境下土壤种子库特征
的不同土壤厚度小生境． 研究表明， 喀斯特地区土壤厚度不仅决定了喀斯特土壤生产力水平及其可持续能力[13]， 更是喀斯特石漠化治理的重要影响因素[14]． 同时， 因植被的立地条件各异及生物间的竞争、 捕食关系等， 喀斯特不同土壤厚度小生境对种子的收集和储存及种子后续的萌发都有着不同的影响[15]， 从而也将影响植被的更新和恢复进程． 目前， 大量研究关注了喀斯特生态系统中种子库与群落演替关系[16]、 土壤种子库与地上植被的关系[17]、 不同土地利用类
西南大学学报（自然科学版） 2022年9期2022-09-19
- 喀斯特小生境与植物物种多样性的关系
——以贵阳花溪公园为例
、石槽、土面等小生境在狭小的空间上常常交错分布在一起，呈现出千变万化的组合方式。喀斯特生境具有以下特点：(1)水平空间上的高度异质性：水平空间和土壤有效水分的高度时空异质性；(2)垂直剖面上的多层次性：具有地表地下垂直剖面上的“二元三维”多层空间的储水结构，地表水漏失严重；(3)土壤富含钙和有机质，但矿质养分总量不足。其中小生境的高度异质性是喀斯特生境最显著的特点之一。不同类型小生境之间光照强度和土壤含水量差异很大，并且降雨后不同时间小生境光照强度和土壤含
山地农业生物学报 2022年3期2022-05-13
- 小生境粒子群算法在多信号DOA估计中的应用*
这类问题，引入小生境机制是一种有效的解决办法，它模拟了自然环境中不同种群占据不同类型资源的生存方式，每个小生境都代表着解空间中包含一个局部解的区域以及该区域内的粒子。这些粒子只会在所属小生境内寻找最优解，这样有利于保持种群的多样性来防止收敛于全局最优解，非常适合用来解决多峰函数优化问题。文献[7-9]在几种进化算法的基础上，分别提出了基于并行免疫、排挤、隔离策略的小生境技术，并通过仿真验证了算法的有效性。文献[10]分析了PSO的拓扑结构并提出多种不同邻域
电讯技术 2022年4期2022-04-26
- 喀斯特生态脆弱区典型小生境土壤团聚体稳定性比较研究
下形成许多破碎小生境,已有研究[4—10]将小生境分为：石缝、石沟、石槽、石土面以及土面等。因小生境间环境因子异质性,更增加了喀斯特地区土壤侵蚀的不确定性。近年来对喀斯特小生境土壤关注度提高,并获得一定的成果,相关学者研究发现不同小生境土壤pH、含水率、碳素、氮素变化等影响碳酸盐岩溶蚀成土速率及土壤微生物群落分布[4—5],而采伐迹地中土壤侵蚀深度受小生境类型影响[6]。小生境类型甚至影响其土壤的成土方式[7]及有机碳含量[8—10]。但已有研究鲜有涉及对
生态学报 2022年7期2022-04-25
- 小生境遗传算法的改进及其在橡胶材料参数反演中的应用
了提高当前已有小生境遗传算法的全局寻优能力，首先对于当前已有小生境遗传算法的技术做了进一步的改进，设计了一种新的对于交叉概率和变异概率的动态调整方式;其次，改进了排挤小生境对于处于同一小生境内的个体的排挤操作，充分利用进化代数中的优良信息，加快了程序的收敛速度;最后，基于硫化橡胶的单轴拉伸实验数据，选用2阶多项式本本构模型，并结合有限元和改进后的小生境遗传算法的反演方法确定了硫化橡胶的材料参数。相对于从ABAQUS中通过Evaluate计算出来的材料参数，
河北工业大学学报 2022年1期2022-03-09
- 基于小生境中适应度共享的改进DE算法
许峰摘 要：将小生境技术和适应度共享思想引入DE算法中，用于改进种群替代中子代选择的优化问题，具体做法是：首先根据DE算法中的变异、交叉及选择操作得到子代种群，其次将这些子代种群通过小生境技术划分为若干个小种群，并在每个小种群中利用适应度共享方法选择或剔除个体，最后将得到的子代和原父代合并作为下轮算法的父代种群。通过测试函数对改进算法进行了数值试验与性能测试，并与其他算法进行了比较。结果显示，改进算法可在一定程度上提高最优解的分布性。关键词：多目标优化;D
赤峰学院学报·自然科学版 2021年2期2021-07-06
- 小生境粒子群优化在多模态优化问题上的研究
术一般被称为“小生境”方法。小生境方法可以以串行（sequential）或并行（parallel）的方式整合到标准的基于搜索的优化算法中，从而定位多个全局最优解。串行方式随着时间的推移逐步找到最优解，而并行方式聚焦于促进和维持一个群体中多个稳定子群体的形成。近期，将小生境技术应用于元启发式（meta-heuristic）算法，如粒子群优化（Particle Swarm Optimization）[1]、差分进化（Differen⁃tial Evolutio
现代计算机 2021年12期2021-07-03
- 考虑运输时间的多目标柔性作业车间调度研究
]提出了一种将小生境技术和PSO相结合求解多目标FJSP的优化方法，基于小生境技术计算粒子的删除概率对非支配解的外部存档进行更新.Li[9]提出了一种求解多模态优化的小生境粒子群算法，在该算法中加入平衡因子，使得小生境划分更均匀.工件移动是柔性制造动态性的最直接体现，考虑工件运输时间的FJSP更贴切实际生产[10].赵宁[11]建立了考虑运输时间的关键链优化方式，将运输时间集成到经典FJSP的析取图模型中，结合邻域搜索算法实现快速寻优，获得FJSP在考虑运
小型微型计算机系统 2021年5期2021-05-10
- 基于小生境聚类的改进MOEA-D 算法*
化算法中引入了小生境方法；2018年，Monalisa[8]在一种多目标进化算法中引入了聚类思想。在MOEA-D-AWA 中并没有考虑优化种群替换方法，本文提出在MOEA-D-AWA 基础上引入小生境与聚类思想来优化种群替换，以达改进算法分布性的目的。利用标准测评函数对改进算法进行了性能测试，并与相关算法进行了比较。1 MOEA-D 算法MOEA-D 算法主要用于解决MaOP，其思路是将多目标优化问题分解成若干个单目标子问题，然后利用多目标进化算法处理这些
科技创新与应用 2021年4期2021-01-24
- 颠覆性技术创新的空间保护机制研究
“死亡之谷”。小生境理论的提出能为新兴技术培育与跃迁过程中所遭遇的“死亡之谷”，提供了科学的理论解释和崭新的分析视角，现已被视为全球创新、转型管理的重要研究领域。“小生境”(niche)的概念最早由美国生物学家Grinnel 在1917 年首次运用，之后被很多学者关注和研究(Grinnell，1917；Elton，1927；Hutchinson，1957；Whittaker，1973；Geels，2002)。小生境被看成是“创新出现并走向成熟的地方”，其基
技术经济与管理研究 2020年11期2020-11-26
- 滇东南喀斯特小生境土壤水分差异性及其影响因素
质地貌的影响，小生境发育类型多样，有石面、石坑、石沟、土面等小生境，使得地表出露的岩石和土壤分布具有非均匀性。同时，小生境因水分、热量等环境因子的不同使得小生境土壤水分具有差异性[8-9]，这为生态系统的恢复和重建增加了难度。对喀斯特土壤水分的研究发现：不同植被群落的土壤水分有季节和空间差异，地形和微地貌、植被类型是其分布差异的主要影响因素[10-12]，对微地貌的研究发现石沟的土壤水分状况优于土面[13-14]。滇东喀斯特地区石漠化分布集中、程度深，自北
浙江农林大学学报 2020年3期2020-06-29
- 基于小生境鱼群算法的有限元模型修正多解问题研究*
出了一种改进的小生境鱼群算法，将传统的人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm，AFSA)融合小生境技术[9]与反向学习策略[10]，并在算法运行后期采用模拟退火算法进行局部细化寻优，克服了传统AFSA算法在寻找函数峰值时难以同时找到多个峰值、对初值敏感、寻优结果精度不高的弊端[11]。通过数值仿真分析，验证了小生境鱼群算法的可行性；接着将该算法应用在一座缩尺斜拉桥模型的修正上。1 有限元模型修正的多解问题传统的有限元模
中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2020年2期2020-04-16
- 基于改进花朵授粉算法的防空部署优化研究
问题，为此提出小生境混沌花朵授粉算法。为增加算法搜索的广度，使用小生境技术保持种群的多样性，提升了算法的全局优化能力;引入逻辑自映射函数产生的混沌序列对精英个体进行局部优化，增强算法的搜索精度和收敛速度;将改进算法应用至火力单元优化部署模型中，仿真结果验证了改进算法比花朵授粉算法和其他基础优化算法能更合理高效地分配火力单元，实现武器作战效能最大化。关键词： 优化部署;花朵授粉算法;小生境;混沌优化中图分类号：E956
计算技术与自动化 2019年3期2019-11-05
- 大型土壤动物功能类群对小生境环境因子的响应
探讨七星岩景区小生境大型土壤动物功能类群对环境因子变化的响应，对七星岩景区小生境（土面、石槽、石沟）的大型土壤动物功能类群进行研究。结果表明，七星岩景区小生境共捕获大型土壤动物435只，分别隶属于4门8纲15类;植食性、枯食性土壤动物共占总捕获数的79%，是七星岩景区小生境的主要功能类群。石沟大型土壤动物的密度显著高于其他2个小生境（P关键词：小生境;大型土壤动物;功能类群;环境因子;响应中图分类号： S154.1 文献标志码： A 文章编号：1002
江苏农业科学 2019年3期2019-08-10
- 基于改进粒子群模糊神经网络的信用评估
群算法——混沌小生境粒子群算法，来改善上述缺陷。首先基于混沌运动的遍历性特点，在算法初始化时采用混沌迭代产生粒子的初始位置和速度以提高种群的多样性；然后借鉴遗传算法中的常用的小生境技术来改进粒子群算法在进化过程中的多样性，提高算法的全局寻优性能和收敛速度。通过这种改进算法对模型参数进行优化，构建了混沌小生境粒子群模糊神经网络模型，并运用该模型对我国上市公司信用风险状况进行评估预测。1 模糊神经网络结构本文所采用的模型为四层网络模型结构，具体结构如图1所示，
统计与决策 2019年5期2019-03-28
- 茂兰喀斯特森林小生境类型对土壤微生物群落组成的影响
、石洞、石沟等小生境中,使得喀斯特地区原本有限的土壤资源显得弥足珍贵[8]。近年来,针对喀斯特地区小生境分布的特点,学者们主要围绕小生境土壤理化性质、类别、以及代表性取样方法等进行系统研究,结果表明喀斯特地区小生境土壤理化性质存在极强地空间异质性[9-13]。土壤微生物对环境变化敏感度高,小生境土壤空间异质性以及水热状况的差异,势必对土壤微生物群落结构产生较大影响。然而,目前针对喀斯特地区不同小生境类型是如何影响土壤微生物群落结构及其稳定性的研究,鲜有报道
生态学报 2019年3期2019-03-22
- 不同喀斯特小生境中小蓬竹的遗传多样性
利用价值极高。小生境(microhabitats)：又称小栖息地，为特定环境条件生物的某种生境，小生境越专一，物种就越容易受到栖息地环境变化的影响。本研究选取生长在土面、石沟、石缝、石槽及石洞等5种不同喀斯特小生境中的小蓬竹随机采样。随机扩增多态性DNA标记(Random amplification polymorphic DNA，RAPD)：是Williams和Welsh几乎在同一时期研究得出的通过随机引物扩增来找多态DNA片断为标记的遗传多样性研究法[
植物研究 2019年1期2019-02-14
- 贵州喀斯特山区花椒林小生境的土壤质量特征
地形构成了多种小生境［2］，形成了喀斯特生境的高度异质性［3］。土壤养分含量是评价土壤质量的重要指标，为植物生长发育提供营养来源［4－5］，土壤养分水平与植株生长状况密切相关。研究区已经有近40年的花椒(Zanthoxylum bungeamun)大规模栽培历史，面临土壤退化、产量下降、品质降低等一系列问题，亟需采取多种措施对花椒人工林生态系统进行综合调控。【前人研究进展】已有研究表明，不同小生境表层土壤质量表现出较大差异，以石沟和石坑小生境较高，石槽和石
西南农业学报 2018年11期2018-12-11
- 基于小生境人工蜂群算法的字符边缘图像提取
更高精度.2 小生境技术及小生境人工蜂群算法小生境是指在生物学的特定环境中由一种生物群体组成的群体组织. 在自然界中, 常见一些习性或特征等相似的物种聚集并生活在一起组成群体, 并逐渐形成一种物种及其特定的生存空间. 小生境技术通常被应用于处理多模函数优化问题中. 多模优化问题是搜索问题的全局最优解及局部最优解[11]. 小生境技术能控制群体优化方向, 并形成多个物种, 即使算法最终收敛到多个不同的解空间, 从而避免了算法过早收敛于局部最优空间, 可增强算
吉林大学学报（理学版） 2018年6期2018-11-28
- 不同小生境下樟子松和油松生长状况的研究
定的影响，掌握小生境与樟子松和油松生长规律之间的关系对林业生产具有重要的意义。在这样的背景下，本文对樟子松和油松的生长状况和小生境对其生长规律的影响等相关课题进行研究。此次研究从阐述小生境的概念着手，对樟子松和油松在不同小生境下的生长状况进行探讨。本文研究的主要目的是明确小生境对樟子松和油松生长的重要性，进而提升林业对小生境的重视程度，以此来推动林业的持续性发展。【关键词】：小生境；樟子松和油松；生长规律【前言】：樟子松和油松不仅具有绿化的功能，而且还可以
中国绿色画报 2018年2期2018-08-07
- 针对选址问题的一种遗传算法改进探究*
上，提出了结合小生境技术和多样性测度的遗传算法改进方向。2 算法概述及改进2.1 算法概述标准遗传算法解决选址问题的流程如下：(1)将所选地址的坐标序列按一定规则编码，编码序列形成单个个体。常见的编码方式有二进制编码、实数编码、大字符集编码等[10,11]。(2)以流程(1)中的编码方式重复编码，随机地生成若干个体，这些个体的集合成为初始种群。(3)反解群体中的个体编码，得到群体每个个体的坐标，并计算以个体坐标为自变量时，整体优化函数的值，这个值即为该个体
计算机工程与科学 2018年4期2018-05-08
- 改进小生境蝙蝠算法在无功优化中的应用
0082）改进小生境蝙蝠算法在无功优化中的应用罗荇子，汪 沨，谭阳红，胡君楷，王 睿（湖南大学电气与信息工程学院，长沙 410082）为了克服基本蝙蝠算法后期收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点，在原始算法中引入小生境技术并进行改进。在改进算法中，将小生境半径设置为自适应变化的动态函数；在单个小生境群体中采用信息共享机制，对相似蝙蝠数量的过度增长进行抑制；采用优质蝙蝠邻域搜索及存储策略对每一代每个小生境群体的优质蝙蝠进行储存。对某21节点系统进行了无功优化，并
电力系统及其自动化学报 2017年10期2017-11-14
- 中度石漠化植被恢复自然障碍因子分析
究地点，以不同小生境及生境因子作为研究对象，通过对多个生境因子进行多元相关分析及利用偏最小二乘回归进行重要性分析，综合探讨中度石漠化植被恢复的自然障碍因子。结果表明：不同小生境中的各障碍因子及作用机理不同，影响植被恢复的障碍因子在不同的小生境中的主导程度不同。植物群落的物种多样性与土壤容量呈极显著相关，与土壤水分、有机质及氮、磷素含量表现为显著相关，植株的高度主要与土壤容量、土壤水分、有机质含量、氮素含量呈极显著相关。植被恢复的主要自然障碍因子为土壤容量、
江苏农业科学 2017年16期2017-10-27
- 改进的小生境混合遗传算法在函数优化上的应用*
应用技术改进的小生境混合遗传算法在函数优化上的应用*王 聪1， 柯沪琦2， 胡燕海1(1.宁波大学 机械工程与力学学院，浙江 宁波 315211；2.宁波戴维医疗器械股份有限公司，浙江 宁波 315712)为了提高经典小生境遗传算法的收敛性能，加强局部寻优能力，设计了一种新的小生境混合遗传算法。通过判断算法的在线性能指标Xe(s)，将模拟退火算法巧妙地融入算法的后期，并针对小生境遗传算法的特点选用格雷码编码，同时设计了自适应的遗传交叉算子。用一个Shube
传感器与微系统 2017年5期2017-05-10
- 家文化的认同与海外华人的生存和适应
形成了特有的“小生境”而且一直以“通道”相连接。孔飞力先生在《他者中的华人》简要地描述了中国近现代的移民史，梳理移民史进程的同时也提出了很多新的视角，使得读者对于近现代不同阶段移民外出的原因和结果有了初步的认知，对移民的生存环境和适应移居地的情况有了充分的理解。文章从文化的角度，以“家”的视角来看早期华人移民的迁出和在迁入地的适应和生存情况，以及这种文化观念对于移民生活的影响。[关键词]家文化 海外华人 方言群 通道 小生境[中图分类号]D634 [文献标
现代交际 2016年24期2017-04-14
- 基于非线性模型的宽带无线发射机识别
出改进的自适应小生境遗传算法，并应用于模型参数的辨识；然后以模型参数为特征向量，以直观的欧氏距离法实现宽带无线发射机识别.仿真结果验证了改进算法在Hammerstein-Wiener模型辨识上的有效性，而且与网格自适应直接搜索算法和自适应小生境遗传算法相比较，改进算法有更高的预测精度和发射机识别率.宽带无线发射机识别；Hammerstein-Wiener模型；系统辨识；遗传算法0 引 言近年来，基于射频指纹特征的无线发射机识别是国内外的一个研究热点[1]，
杭州电子科技大学学报(自然科学版) 2017年1期2017-03-02
- 肿瘤预转移小生境的形成特点及意义
究所肿瘤预转移小生境的形成特点及意义陈新田 陈泓宇①王建功施 明②华北理工大学附属唐山市人民医院 河北唐山 063000;①军事医学科学院基础医学院研究所;②徐州医科大学肿瘤研究所肿瘤；肿瘤转移；预转移小生境肿瘤转移是肿瘤患者致死的主要原因，约90%的实体瘤患者死于肿瘤转移。肿瘤早期转移灶在临床上难以探查，多数患者确诊时已处于肿瘤晚期，目前尚无有效的手段预防及控制肿瘤转移。因此，探索肿瘤转移的相关分子机制一直是肿瘤研究领域的热点。1989年，Paget[1
华北理工大学学报(医学版) 2017年6期2017-02-23
- 基于小生境遗传算法的SDD-1分布式查询优化算法*
000)基于小生境遗传算法的SDD-1分布式查询优化算法*蒋 然(扬州市职业大学信息工程学院 扬州 225000)SDD-1算法是一种分布式数据库的查询优化算法,遗传算法已经在许多领域得到了成功的应用。针对基于遗传算法的SDD-1算法中,遗传算法存在“早熟收敛”的问题,提出一种基于小生境遗传算法的SDD-1分布式查询优化算法,该算法能在尽可能短的时间内求解通信费用最小的查询计划。实验结果表明,该算法比单独使用SDD-1算法、基于遗传算法的SDD-1算法均
计算机与数字工程 2016年11期2016-12-13
- 基于小生境等维BP神经网络的沉降预报
042)基于小生境等维BP神经网络的沉降预报何科敏*(宁波市测绘设计研究院，浙江 宁波 315042)针对传统BP神经网络全局优化能力低、无法学习的缺陷，引入遗传算法中的小生境技术，研究了基于小生境等维BP神经网络模型，同时利用MATLAB进行编程实现。该模型的核心思想是借助小生境遗传算法优化神经网络的连接权和阈值，进而提高了等维BP神经网络模型的全局优化能力，改善了模型的收敛性。结合宁波某大楼沉降监测实例，利用小生境等维BP神经网络、GM(1，1)模型
城市勘测 2016年5期2016-11-28
- 基于小生境改进的遗传算法求解多序列比对问题
228)基于小生境改进的遗传算法求解多序列比对问题张继成1，羊秋玲2(1.长江大学工程技术学院，湖北荆州434020；2.海南大学信息科学技术学院，海南海口570228)基于多核平台设计了一个求解多序列比对问题的改进遗传算法。该算法采用一致性函数作为个体的适应度函数，引进小生境技术，维持种群进化的多样性，以改善算法的整体搜索能力。考虑遗传算法本身具有较好的并行性，对其各算子针对多核平台进行了并行化设计。通过对BAliBASE中的测试例进行测试，与已有的算
常州工学院学报 2016年4期2016-10-26
- 基于SOPC的小生境免疫PID温度控制器的设计
基于SOPC的小生境免疫PID温度控制器具有超调量小、调整时间短等优点，仿真实验验证了该方案的有效性。关键词： 小生境； 免疫算法； PID整定； SOPC中图分类号：TP18 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2016）07-38-03Design of PID temperature controller with SOPC and niche immune algorithmBao Ke， Shen Xiaohui， Fang Yuan，
计算机时代 2016年7期2016-07-15
- 改进粒子群算法在二维排样中的研究与应用
化算法中先引入小生境的思想，将种群划分成多个子群，各子群运用粒子群算法单独进化，取出各子群进化后的最好粒子，又可形成新群体，新群体运用混合蛙跳算法进化，使子群的最好粒子进一步更新，种群的多样性进一步增强，全局寻优的能力进一步提升.该算法概念简单，易于实现，具有较好的能力去搜索全局最优解和较快的收敛速度.实验结果表明该算法是有效的.关键词：小生境；粒子群；混合蛙跳；排样服装行业二维不规则样片的优化排样问题就是在指定大小区域的材料上，寻找一种将很多不规则形状的
浙江工业大学学报 2016年4期2016-07-07
- 可拓聚类适应度共享小生境遗传算法研究
聚类适应度共享小生境遗传算法研究李中华， 张泰山(中南大学 信息科学与工程学院, 410083 长沙)摘要:针对遗传算法易陷入早熟收敛和全局搜索能力差等缺点，提出一种基于可拓理论的小生境遗传算法. 算法首先构造了遗传编码物元和可拓遗传算子，然后通过可拓聚类方法实现小生境群体的划分，结合适应度共享技术和聚类代表个体保存策略，维持稳定多样的小生境. 仿真实验表明，该算法能可靠、快速地收敛到全局最优解，有效避免早熟收敛，其收敛速度和求解精度均优于简单遗传算法和常
哈尔滨工业大学学报 2016年5期2016-05-17
- 基于引力搜索算法的舱室分布方案设计
力搜索算法基于小生境技术改进成多目标引力搜索算法并引入到模型中，从而搭建出舱室分布方案设计模型。最后通过算例进行试验，试验结果显示所得方案可较好的符合设计要求，说明方法具有一定的合理性和可行性。关键词:舱室布置设计;引力搜索算法;小生境;多目标优化;智能优化算法;计算机辅助设计船舶设计作为一个复杂的过程，设计方案往往需要在诸多建议之间反复协调［1－2］。随着计算机技术不断发展，大量研究工作投入到计算机辅助设计中。计算机辅助船舶设计技术，目前处在国际领先水平
哈尔滨工程大学学报 2016年1期2016-04-13
- 不同小生境下小蓬竹形态多样性研究
法对小蓬竹6个小生境的14个形态标记指标进行测定分析。结果显示，小蓬竹各表型性状存在不同程度的分化，14个表型性状变异系数均值变化范围为5 7%～68 3%，变异系数除叶长宽比，一级、二级分枝叶面积外，其他性状变异系数都大于14 1%，变异系数最高的是二级分枝数，达68 3%。6个小生境间的小蓬竹形态变异存在差异，土面小生境大多数形态性状的变异系数最大，其次是石槽和石缝，显示不同的生境条件促进了小蓬竹的形态分化。聚类分析结果显示，聚为一类的生境都具有相似的
江苏农业科学 2015年8期2015-09-10
- “报纸消亡论”刍议
。本文以媒介“小生境”理论为视角，结合“碎片化”阅读带来的启示，考量报纸的发展前景，认为报纸符合媒介进化“小生境”理论，且在进化实践中不断吸收新媒介技术能量继续推进报纸“碎片化”阅读，不会消亡。【关键词】报纸消亡论“小生境”理论“碎片化”阅读随着以互联网、手机等为代表的新媒介的普及使用，人们已经生活在一个“符号世界在形式与内容上发生了变化”的新媒介环境中。新媒介环境指在以数字技术为基本特征的新媒介信息传播过程中，人类所面临并置身其中的一种崭新的环境。需要强
新闻世界 2015年1期2015-09-10
- 一种新的小生境鱼群优化算法
应用·一种新的小生境鱼群优化算法徐翔燕，黄天民(西南交通大学数学学院，四川 成都 611731)针对鱼群算法后期收敛速度慢和难以找到精确最优解的缺点，结合进化论中的小生境技术，提出一种新的小生境鱼群优化算法。通过鱼群个体之间的距离找到具有相似距离的个体组成小生境种群，在该种群内执行鱼群算法的聚群、追尾及觅食行为，所有个体经过其小生境群体的进化后，找到最优的个体存到下一代的鱼群中，直到找到满意的适应值。通过几个典型的多峰测试函数验证算法的性能。仿真结果表明，
西华大学学报（自然科学版） 2015年6期2015-07-18
- 改进的小生境粒子群优化算法
国摘要：传统的小生境粒子群优化算法（NPSO）需要两个参数的输入，一个是判断子群合并的阈值，另一个是子群产生的阈值。参数设置的不当，将直接影响计算结果。引入一个函数判断两个点是否在同一座山峰上，以克服NPSO算法需要输入参数的弊端。在程序运行时，无须严格限定小生境的半径，也不需太多的先验知识。实验结果证明，该算法合理有效，能够能快速有效地找到多峰函数的全局最优点。关键词关键词：小生境；NPSO算法；粒子群优化算法；多峰值函数DOIDOI：10.11907/
软件导刊 2015年2期2015-04-02
- 小生境环境因子主参数监测与控制方法研究*
0)研究与探讨小生境环境因子主参数监测与控制方法研究*刘冬喆1， 刘小刚1， 刘亚秋2(1.昆明理工大学,云南 昆明 650042; 2.东北林业大学,黑龙江 哈尔滨 150040)作物生长实验环境因子的高精度综合控制自动化越来越成为生物技术研究的重要平台支撑。在对作物生长环境的主要参数，尤其对土壤—空气的温湿度耦合系统进行了融合检测分析的基础上，提出无模型控制方法解决小生境环境耦合参数系统的主因子实时控制问题。该方法根据作物培育生产环境的参数工艺需求，模
传感器与微系统 2015年11期2015-01-07
- 一种基于调节因子的小生境粒子群优化算法
熟。混沌变异的小生境粒子群优化算法(Niche Chaotic Mutation PSO，NCPSO)于2002 年被提出，其中圆形小生境粒子种群在进化过程中得以实现，低维函数测试搜索精度较高［3］，协同策略实现较为复杂，但是利用小生境容易实现，可以使得小范围的粒子相互独立，形成孤立的动态搜索空间。粒子小范围有效地分布，各个粒子在自己搜索范围内寻找极值点，可以有效防止大规模的种群趋同现象。通过建立淘汰更新机制，淘汰最劣粒子，保证整个种群向全局最优值运动。此
计算机工程 2014年8期2014-12-02
- 典型小生境遗传算法原理与性能比较分析*
遗传算法中引入小生境技术能够很好地解决这个问题.1 小生境技术与物种形成过程在自然环境当中，“物以类聚，人以群分”是一种普遍的现象.这说明生物往往倾向于和其本身在性状和特征等方面相似的同类在一起生活，并与其同类交配完成后代的增殖.生物的这种生存特点和增殖方式是有其积极意义的.在生物学上，小生境(niche)是指特定环境下一种组织的功能，我们也常常把具有共同特性的组织称为物种(species).为了说明小生境技术相对于基本遗传算法的优势所在，我们考察基本遗传
通化师范学院学报 2014年4期2014-08-08
- 适应值共享小生境遗传算法实现与性能比较分析
130118)小生境遗传算法是近年来兴起的一种进化计算技术.它以遗传算法为基础，将遗传操作中的每一代个体进一步划分为若干个类.对于每一个类，从中选择部分适应值较高的优秀个体组成一个群.算法在种群内部以及种群与种群之间完成遗传操作(包括选择、交叉、变异)，最终产生新一代群体.在算法的实现过程中，还可以采用分享机制、预选择机制和排挤机制等完成整个操作过程.由于小生境遗传算法能够更好的保持解空间群体的多样性，并且具有较好的全局搜索性能和收敛速度，故其在很多优化问
通化师范学院学报 2014年8期2014-06-12
- 基于战略小生境管理的中国绿色技术创新研究
面来探究。战略小生境管理 (Strategic Niche Management,SNM)正是基于这一认识论而兴起的，该思想起源于演化经济学[1][2]。战略小生境管理理论由Kemp等（1998）首次提出[3]。从学术理论联系上来看，战略小生境管理同技术转型理论（Technological Transions,TT）、多层次视角（The Multi-level Perspective,MLP）有着密切的关系[4]。MLP阐述了社会技术系统的结构。系统本身是
西北工业大学学报（社会科学版） 2014年1期2014-06-06
- 基于遗传算法的Pareto多目标配电网重构
在此提出了基于小生境思想的遗传算法，以配电网的经济性、安全性和供电可靠性为目标，并采用Pareto寻优方式，得出Pareto最优解集，实现了和以往不同的另一种寻优方式，即先寻优后决策。在寻优过程中，通过小生境环境和交叉率和变异率的自适应机制，提高了遗传算法的全局收敛能力和收敛速度，并通过算例验证了方法的有效性。关键词： 配电网重构； 遗传算法； Pareto最优； 小生境中图分类号： TN911?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（20
现代电子技术 2014年4期2014-03-05
- 小生境与神经干细胞相互作用研究进展
01）・综述・小生境与神经干细胞相互作用研究进展范飞燕（中国医科大学附属第一医院，辽宁 沈阳 110001）神经干细胞的自我更新和分化成神经系统有赖于神经干细胞小生境。而成人脑干细胞小生境的成分已被确定：神经干细胞、基质细胞、细胞外基质、基底膜、可溶性因子、脉管系统等。小生境中的细胞之间相互交流、转换，不断地实时感知和响应。促进神经干细胞的增殖和分化。脉管系统是成体脑室下带神经干细胞小生境的重要成分。细胞外基质通过调节黏着性和迁移能力等方面来调节神经干细胞
中国实用乡村医生杂志 2014年22期2014-01-25
- 基于小生境混沌免疫算法的PID参数优化
7]。本文结合小生境机制、混沌细搜索和人工免疫算法，提出了一种基于小生境混沌免疫算法的PID参数优化方法，并通过仿真实例验证了该方法的有效性。1 PID控制原理PID控制器是一种线性控制器，它根据给定值和实际输出值构成控制偏差，将偏差的比例、积分和微分通过线性组合构成控制量对被控对象进行控制。依据PID控制原理，调节kp、ki、kd3个参数，就可以改变控制量。在采用免疫算法对PID参数进行优化时，可将控制器的性能指标作为目标优化函数，视为抗原，而将参数 k
电气自动化 2013年4期2013-12-14
- 一种求解高维多模态复杂问题的差分文化算法＊
高斯分布估计的小生境文化进化算法模型，算法在种群空间中利用改进的差分进化算法进化种群，将获得的小生境传送到信度空间。在信度空间中，利用高斯分布算法求解每个小生境的最优解，将小生境特征存储记录下来作为进化知识，然后用进化知识库再去指导种群空间进行搜索。3 关键技术3.1 自适应差分进化算法差分进化算法 DE（Differential Evolution）［10］是由Storn和Price提出的一种用于优化问题的启发式算法。该算法采用实数编码，模仿生物进化过程
计算机工程与科学 2013年1期2013-06-11
- 含精英策略的小生境遗传退火算法研究及其应用
行GA、SA和小生境搜索。其中，SA的初始解来自GA的进化结果，经Metropolis抽样过程得到的解与GA的结果一起构成小生境的处理群体，处理结果又成为GA进一步优化的初始种群。这种融入了小生境技术的改进算法虽然算法性能得到改善，但依然没有克服交叉和变异概率在整个搜索过程中固定不变所导致的求解过程长的缺陷，同时，优化过程也没有充分利用历史信息。综上所述，目前具有代表性的遗传退火算法的研究成果，均强调通过融合的思想来实现算法的优势互补，以达到改善算法性能的
中国机械工程 2012年5期2012-12-03
- 基于小生境的菌群算法的改进
点。在生物学上小生境是指特定环境下的一种组织结构。在自然界中，特征、形状相似的物种往往相聚在一起，并在同类中交配繁衍后代。小生境技术将每一代个体划分为若干类，在每个类中选出若干适应度较大的个体作为优秀代表组成一个群，再在种群中以及不同种群之间杂交、变异产生新一代个体群[3]。同时采用预选择机制和排挤机制或分享机制完成任务。加入了这种小生境技术的菌群优化算法(NBFO)可以更好地保持解的多样性，同时具有较高的全局寻优能力和收敛速度，特别适合于复杂多峰函数的优
武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2012年4期2012-08-01
- 基于自适应小生境的改进入侵性杂草优化算法
所提高。本文将小生境思想引入到IWO算法，提出一种改进的小生境杂草优化算法（Niche Invasive Weed Optimization，NIWO），对种群进行分类竞争繁殖，增加保持种群多样性，提高算法的全局寻优能力，同时采用自适应小生境数来提高算法后期的收敛精度。通过对4个常用标准测试函数的仿真实验，验证了该算法的有效性。1 标准IWO算法标准IWO算法[1-3]的执行过程要经历4个过程：初始化种群，生长繁殖，空间分布，竞争性生存。1.1 初始化种群
上海电机学院学报 2012年4期2012-07-31
- 基于小生境的GEP新算法
献在GEP中用小生境技术保持群体的多样性［10－11］。提出一种基于小生境的GEP新算法，该算法能够避免演化后期出现大量重复个体，使群体在整个演化过程都能保持个体的多样性。使得改进后的GEP新算法能有效的避免早熟收敛，提高算法的全局搜索效率。1 基因表达式编程GEP的编码方式是长度固定的线性符号串，称为GEP染色体。一个染色体包含一个或多个基因。每个基因由头部和尾部组成，头部允许出现终结符和函数符号，尾部只能出现终结符。头部的长度h是事先设定的，而尾部的长
计算机工程与设计 2012年7期2012-07-27
- 基于改进共享小生境遗传算法的配电网无功规划
）基于改进共享小生境遗传算法的配电网无功规划陈丽1，苏海锋2，张晋国1（1.河北农业大学机电工程学院，河北保定 071001；2.华北电力大学电气与电子工程学院，河北保定 071003）为了减少配网损耗和保证配网电压质量，解决应用传统适应值共享小生境遗传算法进行无功规划时，由于小生境半径设定值的不同会导致全局寻优能力不稳定、寻优结果波动性较大的问题，将改进共享小生境遗传算法应用于配电网无功规划.首先建立了以净收益现值为目标函数的数学模型，该模型更直观地反映
河北大学学报（自然科学版） 2011年3期2011-12-09
- 战略小生境管理理论研究综述
0074）战略小生境管理理论研究综述胡隆基，李彩霞，密启慧（华中科技大学 公共管理学院，湖北 武汉 430074）促进绿色创新是解决全球气候变迁的重要途径之一。政策实践表明基于新古典经济学的绿色创新政策很难行得通。在九十年代后期，一批学者基于欧洲的绿色创新管理实践，提出了一种被称为战略小生境管理理论的政策思路，该政策思路认为可以通过促进绿色小生境的成长来带动绿色创新的发展与扩散。该理论被认为是解决当前绿色创新问题的重要理论之一，但它在国内却鲜有介绍。通过对
湖北社会科学 2011年11期2011-10-30
- 基于罚函数的小生境遗传算法在MATLAB中的实现
引言生物学上，小生境(niche)是指在特定环境中一种组织(organism)的功能，把有共同特性的组织称作物种(species)。小生境技术就是将每一代个体划分为若干类，每个类中选出若干适应度较大的个体作为一个类的优秀代表组成一个群，再在种群中以及不同种群中之间杂交、变异产生新一代个体群。同时采用预选择机制和排挤机制或分享机制完成任务。基于这种小生境的遗传算法 (Niching Genetic Algorithms，NGAs)，可以更好地保持解的多样性，
电脑与电信 2011年9期2011-08-08