信道容量
- 网络通信系统中一般离散信道容量的讨论
组成部分，而信道容量，是指信息在信道中能够传输的最大的信息量.信道容量，是可以反映出信道特性的一个重要参数.以下针对一般信道容量做一个详细的讨论.1 基本概念2 一般离散信道容量计算过程的讨论2.1 平均互信息量2.2 对于一般离散信道的信道容量的具体求解过程其中的λ称为拉格朗日乘子，通过求解方程组(1)我们很容易地就可以得出I(X;Y)的极大值，即为一般信道容量C.将平均互信息量I(X;Y)的表达式代入(1)之后，并计算有(2)再对式子(2)两边乘以p(
河北建筑工程学院学报 2022年1期2022-09-15
- 基于函数极值的多极化MIMO系统性能研究
系数 信道容量 角度扩展引言：关于MIMO系统的研究由来已久，但通常采用的一些对系统性能衡量的标准比如EDOF[1]、相关矩阵秩[2]、信道矩阵乘以其共轭转置的特征值[3] 等等。但这些标准均不够直观或对系统性能的表征不足，例如EDOF和特征值都是一系列随机数值，矩阵秩仅仅适用于判断收发端的相关矩阵。在过去的研究中，Oestges等人提出了容量影响因子[4-5]，并指出相关系数实际上可以分成交叉相关系数和收发相关系数两类[6-7]，其数值的降低
中国新通信 2021年16期2021-10-08
- 正交三极化MIMO系统有益入射角谱分布的研究
到能获得更高信道容量的散射体角度扩展。【关键词】 MIMO 多极化 相关系数 信道容量引言：关于MIMO系统的研究已经非常广泛，通常采用EDOF[1]、相关矩阵秩[2]、信道矩阵乘以其共轭转置的特征值[3]等标准对系统性能进行衡量。但EDOF和特征值都是一系列随机数值，对系统性能的描述并不直观;而相关矩阵是一个有着确切数值的矩阵，且对相关矩阵各元素的功能已经有了较深入的分析，可以更加直观地看出其对系统性能的影响。一般来说，天线分集的
中国新通信 2021年15期2021-09-23
- 空时分组码在PPM 调制下的信道容量
进行了定义。信道容量（Channel Capacity）可以平均最大速率传送信息，其计算方法有多种，通常应用连续信道容量和离散信道容量两类。bit/符号和bit/s 定义为离散信道的基本单位。研究发现，影响信道容量的因素有信噪比、发射天线数、接收天线数、调制数、光强闪烁衰减系数等。无线通信干扰可以转为潜在的通信能力，即每一条独立的信道可由多径线路来充当，不同的信息被同时传送，即加倍地增加了无线光MIMO 的容量，也就是说，多径并行传输多个不同的数据序列。空
电子设计工程 2021年14期2021-07-30
- MIMO无线通信系统容量研究
善通信系统的信道容量，和传统的单输入单输出(SISO)系统相比有着显而易见的优势。因此，MIMO技术在未来的无线通信领域有着举足轻重的地位[1]。本文首先推导了MIMO信道容量的计算公式，其次应用MATLAB软件对不同条件下的信道容量进行了仿真分析，并和单天线(SISO)系统、单输入多输出(SIMO)系统、多输入单输出(MISO)系统的信道容量进行对比，最后证明MIMO系统的优越性。1 传统通信系统的信道容量1.1 SISO系统的信道容量对于高斯信道，发射
山东理工大学学报（自然科学版） 2021年6期2021-07-02
- 双向中继系统的最优功率分配策略研究
双向通信链路信道容量最大为目标，利用拉格朗日方法，对各节点进行功率资源分配。通过仿真分析可知，相比于EPA方案和RPA分配方案，本文所提的最优功率分配有效的提高了双向中继系统的传输速率，从而实现了资源能够满足更高速率的业务传输需求。1 系统模型图1是本文的双向单中继通信网络模型图。该模型主要由以下部分组成：两个用户节点A和B，一个中继节点R，因全双工中继收发端天线处往往会产生较大的自干扰，因此本文选用半双工中继进行数据的处理。在该系统模型中，中继节点处以A
太原科技大学学报 2021年1期2021-01-28
- MIMO技术与卫星通信的结合及在海上的应用分析
式;相关性;信道容量一、前言我国管辖的海洋面积约为300万平方千米，其中蕴含了丰富的资源。无论是对海洋资源的开发还是进行海上贸易，都离不开一个重要的问题，那就是海上通信。目前我国的海上通信在近海主要依靠地面移动通信覆盖，距离稍远则通过特高频（Ultra High Frequency，UHF）及甚高频（Very High Frequency，VHF）频段无线电进行广播[1];在远海方面通过租用国外的卫星系统，如国际移动卫星通信系统[2]。虽然我们拥有自主的北
电子通信与计算机科学 2020年3期2020-09-10
- 涡旋电波复用通信的信号传输特性
术，有望提高信道容量，解决资源短缺的问题。首先在理想信道下建立均匀圆形阵列（UCA）系统模型，推导得出收发UCA平行和非平行放置下的自由空间信道矩阵。然后分析涡旋电波复用通信系统的信道容量，模拟了收发阵列距离、阵列半径、阵元数目、倾斜角度等要素和信道容量之间的关系。最后，分析和仿真结果表明，涡旋电波复用通信系统容量随着收发阵列距离的增大而减小;增大收发UCA天线数量和阵列半径，有利于增大信道容量;涡旋电波复用通信系统要求收发端更精确的链路对齐。【关键词】涡
移动通信 2019年3期2019-06-27
- 涡旋电波复用通信的信号传输特性
术，有望提高信道容量，解决资源短缺的问题。首先在理想信道下建立均匀圆形阵列（UCA）系统模型，推导得出收发UCA平行和非平行放置下的自由空间信道矩阵。然后分析涡旋电波复用通信系统的信道容量，模拟了收发阵列距离、阵列半径、阵元数目、倾斜角度等要素和信道容量之间的关系。最后，分析和仿真结果表明，涡旋电波复用通信系统容量随着收发阵列距离的增大而减小;增大收发UCA天线数量和阵列半径，有利于增大信道容量;涡旋电波复用通信系统要求收发端更精确的链路对齐。【关键词】涡
移动通信 2019年4期2019-06-25
- 大规模MIMO阵列结构对信道容量的影响
维立方体阵的信道容量对比。通过推导两种阵列的方向矩阵和角度功率谱，得到信道矩阵，从而求解信道容量。仿真结果表明：相同条件下，三维阵列的信道容量远高于二维阵列。【关键词】大规模MIMO阵列;信道;角度功率谱;信道容量中图分类号： TN919.3 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）12-0006-002DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.12.003【Abstract】The thesis c
科技视界 2019年12期2019-06-20
- 基于遍历微小单元法非直视非共面紫外光通信信道容量分析
输模型是研究信道容量的基础。1979年，美国麻省理工学院Reilly等[5]基于椭球坐标系建立了经典UV单次散射信道传输模型。随后，文献[6]在文献[5]的基础上对公共散射体进行分区域积分，建立了紫外光共面单次散射通信模型。文献[7-8]提出了紫外光共面单次散射经验路径损耗模型，并给出了经验路径损耗计算的部分参数。文献[9]根据紫外光单次散射传输模型，分析了大气中紫外光散射效应对脉冲响应信号展宽的影响和脉冲响应序列串扰对通信速率的限制。文献[10]搭建了紫
通信学报 2019年5期2019-06-11
- QPSK和16QAM调制下MIMO-OFDM系统Matlab仿真实现
输。关键词：信道容量;MIMO-OFDM;MATLAB;误码率中图分类号：TN911-4;G434文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）34-0237-021 概述多输入多输出（Multiple-lnput Multiple-Output，MIMO）技术是通过多个天线进行信息的传送，能够在较少频带使用的情况下提高信道容量。正交频分复用（Orthogonal Frequency Divi-sion Multiplexing，OFDM）技术能够
电脑知识与技术 2019年34期2019-03-04
- 基于多面板天线的LOS信道容量分析*
MO LOS信道容量，PWM和SWM的仿真结果表明信道容量取决于收发距离，波长和阵列大小。文献[9]研究了均匀矩形阵列（Uniform Rectangular Arrays，URA）中球面波和平面波建模差异，并对URA的天线阵元（天线间隔、传输距离和下倾角）进行优化设计以使得MIMO空间复用增益最大化。上述研究大多基于ULA或URA，将面临天线阵列尺寸较大的问题，如频率为6GHz、阵元间隔取半波长时，128阵元的ULA天线尺寸达到6.34米，很难进行实际部
广东通信技术 2019年1期2019-02-26
- 基于可变仰角阈值的低轨道量子卫星切换策略及性能分析
信道误码率及信道容量的影响，建立它们之间的定量关系。仿真结果表明，当仰角[θ=20°]和[θ=70°]时，自由空间量子态生存函数、信道误码率及信道容量分别为0.56，0.033，0.5和0.92，0.012，0.97，由此可见，仰角大小对量子卫星通信性能有显著的影响。因此，为了保证卫星切换的成功率，根据对不同通信性能的要求，应自适应调整卫星的仰角阈值。关键词： 低轨道量子卫星； 仰角测量； 卫星切换； 量子通信； 信道容量； 生存函数中图分类号： TN92
现代电子技术 2018年17期2018-09-12
- 基于混合储能和能量捕获的多接入信道容量建模与分析
捕获的多接入信道容量建模与分析姚信威，章梦娜，王超超，王万良（浙江工业大学计算机科学与技术学院，浙江 杭州 310023）能量捕获具有部署灵活和可持续供能的优点，已成为解决物联网中设备能量受限的有效途径之一。针对基于能量捕获的多接入信道，能量捕获技术存在能量来源不稳定、存储设备容量有限等因素，因此采用基于超级电容和电池的混合储能结构。根据其信道的特点和能量捕获的随机特性，引入节点能量约束关系，提出了一种呈指数型下降（ETD）的近似最优能量分配策略对平均吞吐
通信学报 2018年8期2018-09-12
- Exponentiated Weibull大气湍流下混合RF/FSO系统容量分析
信系统的平均信道容量。2 双门限RF/FSO模型2.1 RF/FSO系统模型混合RF/FSO系统中,FSO链路作为优先使用链路,RF链路作为后备支援链路。当FSO链路不可用时,切换至RF链路进行通信。FSO信噪比与信道配置的关系表达为式(1)[5],当信噪比大于γH时,采用FSO链路通信。当信噪比低于γL时,通信系统切换至RF链路通信。在信噪比为γL和γH之间时,系统采用上一时刻所使用的通信链路。系统模型可定义为具有三个状态的马尔科夫链。(1)假设自由空间
激光与红外 2018年6期2018-07-02
- 退化型高斯中继广播信道的信道容量研究
PDRBC的信道容量.关键词：中继广播信道； 退化型信道； 信道容量中图分类号： TN 929.5文献标志码： A文章编号： 10005137（2018）02023007Research on capacity region of Gaussian degradedrelay broadcast channelMa Yingying， Wang Ke， Wu Youlong*（School of Information and technology，Sha
上海师范大学学报·自然科学版 2018年2期2018-05-14
- 离散信道信道容量的计算
500)1 信道容量最简单的通信系统由信源、信道和信宿组成。对于信道来说，在信道固定的前提下，传输的信息量当然是越多越好，因此信道容量问题是信道研究的重点。信道容量是信道传输信息的最大能力，由信道特性决定。对于特定的信道，信道容量是个定值。根据平均互信息的凸函数性，平均互信息量I(x;y)是输入信源概率分布{p(ai)，i=1,2,…,n}的上凸函数，在固定信道的的前提下，平均互信息量有最大值，即信道容量一定存在。但是，在传输信息时，信道能否提供其最大传输
现代商贸工业 2018年14期2018-05-07
- 基于休眠机理的三维小基站蜂窝网络能效优化∗
件,没有考虑信道容量方面的约束,而信道容量是衡量无线网络质量的一个非常重要的因素[8].文献[9,10]提出了一种基于服务质量(quality of service,QoS)的最优基站密度,从而实现网络能效优化,其QoS约束条件为目标用户的下行信道容量(下行最大传输速率)依一定概率达到预定目标值.这种能效优化是基于“基站覆盖区内所有用户平分系统带宽而没有任何链接数量的限制”这一假设进行的,而实际无线网络中基站接入的用户数是有限制的.文献[11]提出了小区的
物理学报 2017年23期2017-12-25
- 两种MIMO系统下行信道容量问题的对比研究
MO系统下行信道容量问题的对比研究潘蕾 江西省药品检验检测研究院多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)技术能够大大增加系统的信道容量以及提高链路传输信息的品质，然而基站天线的拓扑结构对容量的影响也值得关注。本文的主要内容是对比学习分布式和集中式两种MIMO系统下行信道容量，并通过MATLAB仿真得出结论，分布式MIMO系统在提高下行信道容量方面比集中式MIMO系统具有更大的优越性。分布式MIMO 集中式MI
数码世界 2017年11期2017-12-04
- 无线通信MIMO技术浅析
地加大了无线信道容量，频谱利用率显著提高，并且MIMO信道提供的空间复用增益及空间分集增益，利用多天线对信道衰落有一定抑制作用。OFDM技术是当前应用较为广泛的一种多载波传输技术，通过傅里叶正反变化实现调制和解调，物理实现上复杂度也较低。然而通常MIMO-OFDM技术的多径传播会引起频率选择性衰落，而且有时信号在实际传播时会由于移动台的快速移动产生多普勒效应。本文通过对MIMO-OFDM系统中无线信道衰落变化分析，进而全面研究了信道容量与天线以及信噪比之间
数字技术与应用 2016年11期2017-02-09
- 三维空间中近距离多天线信道的容量分析
面波模型进行信道容量分析，并通过使用球面波模型(spherical wave model,SWM)，研究了三维空间中近距离多天线直线传播(line of sight,LOS)信道容量。相比现有基于信道测试和计算机仿真的研究方法，在三维空间中建模任意方向的线性天线阵列，给出球面波模型下的近距离LOS信道矩阵，在此基础上推导了近距离LOS信道容量的闭式解。通过信道容量的闭式解和计算机仿真分析了影响近距离LOS信道容量的参数，揭示了近距离LOS信道容量的本质特征
重庆邮电大学学报(自然科学版) 2016年6期2017-01-03
- “申农
—韦弗模式”对提高新闻信息量方法的启示
特点，从扩大信道容量和减少噪声干扰两个方面论述提高新闻信息量的方法。【关键词】申农—韦弗模式；信道容量；噪声干扰经典信息论的创始人申农和韦弗在《通信的数学理论》一书中，为通信系统传播设计了这样的模式：信源发出信息，通过编码器的处理加工，将信息送到信道传输，再经过解码器的还原到达接收终端，在信道上，有噪声产生。这就是传播学上具有广泛影响的“申农—韦弗模式”，它清晰地揭示了一般信息传播的过程和要素，但也存在着明显的缺陷：它把交流传播视为单向线性的信息传输—接收
大陆桥视野 2016年10期2016-12-29
- 天线相关性对多天线系统信道容量的影响
对多天线系统信道容量的影响肖雪芳1,2,3，林 烽4，雷国伟4(1.厦门理工学院光电与通信工程学院，福建 厦门 361024；2.福建省高校光电技术重点实验室，福建 厦门 361024；3.厦门市LED照明应用工程技术研究中心，福建 厦门361024；4.集美大学理学院，福建 厦门 361021)基于多天线系统的容量等效公式，从空间因素着手，计算多天线系统中天线数量、天线间距、角度扩展与信道容量之间的最优值，并通过数值模拟验证，分析3个空间因素产生的天线相
厦门理工学院学报 2016年5期2016-12-08
- 基于Kronecker信道的MIMO系统通信性能分析
码可有效提高信道容量，随着平均到达角的增大，信道容量减小。【关键词】多输入多输出；空时编码；信道容量；相关性0 引言MIMO （Multiple Input Multiple Output）技术利用发射端和接收端多天线的时间和空间二维构造空时编码，将发送分集和编码调制技术相结合，可有效抵抗信道衰落、提高系统容量[1]。信道传输环境对MIMO通信系统有较大影响。现阶段，MIMO通信信号信道模型，主要有物理模型和分析模型。分析模型还可细分为：传播驱动模型和基于
科技视界 2016年21期2016-10-17
- “申农—韦弗模式”对提高新闻信息量方法的启示
特点，从扩大信道容量和减少噪声干扰两个方面论述提高新闻信息量的方法。【关键词】申农—韦弗模式；信道容量；噪声干扰经典信息论的创始人申农和韦弗在《通信的数学理论》一书中，为通信系统传播设计了这样的模式：信源发出信息，通过编码器的处理加工，将信息送到信道传输，再经过解码器的还原到达接收终端，在信道上，有噪声产生。这就是传播学上具有广泛影响的“申农—韦弗模式”，它清晰地揭示了一般信息传播的过程和要素，但也存在着明显的缺陷：它把交流传播视为单向线性的信息传输—接收
大陆桥视野·下 2016年5期2016-07-05
- 以通信系统信道容量为基础的多级安全建模分析
以通信系统信道容量为基础的多级安全建模分析西安通信学院 贾 蓓 李倩茹 李敬华【摘要】安全模型的种类比较多，但由于科技发展水平的制约，这些模型在理论层面和实际应用层面都不够成熟，存在着很多不足，如BLP模型不能够对隐蔽通道相关情况进行考虑，不可推断模型在非确定系统中具有不适用性。本文以BLP模型为基础，对隐蔽通道特性进行分析和考虑，并对泄密通道有限的通信信道模型进行构想，借助对泄密通道通信道容量上限的调节，来对实际系统的安全性和可用性等进行平衡。【关键词
电子世界 2016年10期2016-07-01
- 高移动性宽带无线通信网络重点理论基础研究2012年度报告
参数场景下的信道容量；平稳不可分解的不可控制有限状态信道及其（前馈）容量和反馈容量。（2）接收端选择错误信道参数给系统性能带来的损失，给出了带正交发送分量的半确定性中继信道容量；提出了高移动环境下MIMO Y信道的多源信号协作通信干扰调度优化方案，同时理论推导了系统自由度表达式和天线约束条件。第二，研究了：（1）MIMO衰落信道的服务量。（2）衰落信道容量逼近策略：通过引入缓存机制克服衰落信道时变和随机特性，得到了保持缓存队列稳定的平稳分布和溢出概率以及ε
科技创新导报 2016年11期2016-05-30
- 信息论在中国社会的经济学中的应用
济信息系统；信道容量中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）08-0197-031 研究目的利用信息论的理论和公式公理，用网络及其他通讯工具来处理经济信息的收集、存储、传输、解决等问题，是经济信息论的主要任务。经济信息论的基本概念如熵、信息效率、编码和译码等，都是从信息论移用过来的。熵是反映系统的不确定性的数量表述。经济信息的作用是消除经济系统的不确定性。信息量等于熵的减少量。[1]可是以往的“经济信息论”的学者不管信息
电脑知识与技术 2016年8期2016-05-19
- 一种新型低复杂度的OFDM自适应调制算法*
牺牲了更多的信道容量资源为代价的，利用Ficher算法原理，提出了一种新的子带划分算法，其兼顾了算法的复杂度也能尽可能的逼近不进行子带划分时的信道利用率，通过仿真结果说明了这一点。关键词：OFDM系统；子带划分；信道容量；自适应调制技术；误比特率0引言OFDM因其各子载波具有正交性，且子载波的频谱具有相互重叠的性质，相比于传统的频分复用具有更高的频谱利用率，其另一个优点是对频率选择性衰落信道具有很好的抑制作用。自适应调制手段可以根据当前的信道状况实时改变各
通信技术 2016年1期2016-04-13
- MIMO系统信道模型及信道容量
O通信技术；信道容量DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.06.1281 MIMO系统的频率选择性信道模型在实际的MIMO无线系统中由于无线传输线路伴随着各种衰落和多径效应的广泛存在，使MIMO通信系统的信道的频率随时间不断变化。当信道的时延扩展远远大于或相当于符号的持续间隔。发送的信号发生了时间色散现象，这样就引起了码间串扰（ISI），接收端所接收到得信号中包含了经历衰减和时延的发送的多径信号，产生了接收信号失真。这样的信
山东工业技术 2016年6期2016-03-15
- 一种基于双码本结构的有限反馈预编码方案
的缺点，基于信道容量匹配准则，结合Givens旋转，提出了一种基于双码本结构的有限反馈预编码方案。本方案中，预编码矩阵V表示成两个矩阵相乘的形式：V=FG，其中，F基于最大信道容量准则从DFT码本选择，而G则基于均方误差迹最小准则从Givens变换码本中选择，使得等效的MIMO信道实现近似对角化。用户端根据选择的最佳预编码矩阵Fopt和Gopt，并将对应的码本索引反馈到基站(BS)端，基站端根据码本索引恢复预编码矩阵Fopt和Gopt，确定最终的预编码Vo
通信技术 2015年12期2016-01-27
- MIMO-PNC中继系统的信道容量研究
C中继系统的信道容量研究王金龙，王 钢，郑黎明，王海龙，刘 法（哈尔滨工业大学 通信技术研究所，黑龙江 哈尔滨 150080）为了推导计算MIMO-PNC中继系统信道容量，对几种中继方案进行了简要介绍，列出了各中继方案的信道容量，并详细阐述了物理层网络编码技术（Physical-layer Network Coding，PNC）放大转发中继的信道容量。在PNC放大转发中继系统基础上，引入多天线技术（Multiple-Input Multiple-Outpu
无线电工程 2015年10期2015-06-23
- 姿态变化对无人机MIMO信道容量的影响
人机MIMO信道容量的影响陈登伟1，高喜俊2，许 鑫2，齐伟伟1（1．中国洛阳电子装备试验中心，河南 洛阳 471003；2．军械工程学院，河北 石家庄 050003）考虑无人机多天线通信需求，在无人机上以圆阵方式布置4元天线。为分析无人机多入多出（Multi-Input Multi-Output，MIMO）通信系统，建立了统一的坐标系，并构建了基于四发两收的无人机MIMO三维GBSBCM信道模型，采用信道矩阵分解、信道系数归一化的方法，推导了无人机的MI
无线电工程 2015年7期2015-06-23
- 无线MIMO系统信道容量分析
O天线系统在信道容量上具有一个通信上不可突破的瓶颈--Shannon容量限制[1]。但是，无论实际的编码策略如何、调制技术如何，无线通道始终会给实际通讯带来一定的限制。现阶段，随着科技的发展，人们对数据传输速度的要求越来越高，因此，无线通信系统的容量亟待增加。而实现无线通信系统扩容的方式有很多种，比较典型的有：1加大系统发射功率；2拓展带宽；3架设更多的基站；4提高频谱利用率[2]。但是这些方法各有利弊，例如：加大系统发射功率会大大危害人们的健康，并且这对
电脑与电信 2015年7期2015-04-16
- 浅析无线智能认知技术
；信道带带；信道容量；软件无线电1 引言随着无线通信技术的日臻完善，保密、可靠、抗干扰等性能得到了很好的解决，同时无线通信有着有线通信不可比拟的优势，无线通信越来越受人们的青睐。目前无线通信已从个人通信领域进入公司企业、政府日常办公系统，如移动办公、无线视频会议等信息传输系统。随着无线用户的海量增加和大数据的传输需要，对信道容量和带宽求越来越高。因此频谱资源变得日益紧张，成为制约无线通信发展的新瓶颈。根据香农信息论关于信息道容量公式，信道带宽和信噪比是一对
无线互联科技 2015年2期2015-04-02
- 矿井巷道AF协作通信系统建模及信道容量优化
信系统建模及信道容量优化翟文艳1,2,孙彦景1,2,徐 钊1,李 松1,2,徐 岩1,2(1.中国矿业大学 信息与电气工程学院,江苏 徐州 221116;2.江苏省煤矿电气与自动化工程实验室,江苏 徐州 221116)针对矿井巷道复杂受限环境中电磁波传播多径衰落问题,基于多波模信道模型,建立了矿井巷道放大转发(amplifying-and-forwarding, AF)协作通信系统模型,分别推导出矿井巷道单中继和多中继AF协作通信系统的信道容量公式。考虑矿
太原理工大学学报 2015年5期2015-03-22
- 分布式MIMO系统衰落相关信道容量分析
系统衰落相关信道容量分析范超1，彭文杰2，崔磊2(1.中国人民解放军92117部队，北京 100072；2.河海大学，江苏 南京 211100)摘要主要对近似蜂窝结构的圆型小区分布式MIMO系统上行信道容量展开分析。无线传输信道考虑了包含快衰落、阴影衰落和路径损耗的复合衰落信道模型，分布式天线端口采用覆盖式传输策略，并依据所建信道模型，通过采用经典的MIMO信道容量推导公式，在高信噪比条件下推导出分布式MIMO系统的信道容量理论表达式。实验结果表明，分布式
无线电工程 2015年8期2015-03-15
- 接收天线选择对MIMO-OFDM系统信道容量的影响
秩，势必引起信道容量的降低，若在天线选择后联合相应的信号合并处理算法，则可弥补这一性能损失。本文基于MIMO-OFDM系统的接收天线选择和信号处理算法展开分析。1 MIMO-OFDM系统结构及信道模型图1为MIMO-OFDM系统接收端天线选择框图。由天线接收到的信号经特定的天线选择算法选择出需要解调的天线，之后经FFT、并串转换、解调等过程恢复信源的信息。图1 MIMO-OFDM系统接收端天线选择框图令Ci代表每一个子信道的容量，Ci=log2det为归一
重庆理工大学学报(自然科学) 2014年2期2014-12-14
- 关于强对称离散信道信道容量计算的讨论
息的传输,而信道容量是指在信道中能够传输的最大的信息量，它是反映信道特性最重要的一个参数.在香农信息论中，由于强对称离散信道自身所具备的特点，所以本文对其信道容量的计算做一个详细的讨论.1 基本概念这类信道的主要特点是：信道传输时发生总的错误概率是p,然后把它平均地分配给(n-1)个输出符号，信道矩阵中不仅满足每行之和等于1，同时每列之和也等于1，而在一般的信道矩阵中，每列之和是不一定等于1的.2 关于强对称离散信道信道容量的计算2.1 平均互信息量2.2
河北建筑工程学院学报 2014年3期2014-09-18
- 移动的代价：无线通信有线化
；频率资源；信道容量；代价函数目前，5G移动通信系统的研究已初见端倪，相应的频谱需求预测研究也同时展开。这一轮新的频谱诉求，主要是针对即将召开的世界无线电大会（WRC15）。设备制造商和系统运营商分别从各自不同的角度对未来频谱需求进行研究判断，希望能够在WRC15上为未来的5G系统争取更大的频谱空间。比较集中的看法是：到2020年左右，移动通信系统需要新增带宽1～2 GHz。在19世纪末和20世纪初的马可尼时代，无线电成为可用的远距离通信技术，早期的频谱使
中兴通讯技术 2014年2期2014-07-21
- 马尔科夫对称离散信道级联信道容量研究*
离散信道级联信道容量研究*王睿甲，王 星，程嗣怡，周东青（空军工程大学航空航天工程学院，西安 710038）基于有限维的级联马尔科夫对称信道矩阵，其转移概率的极限一定存在，推导出当n足够大时，输出符号的概率分布不依赖于输入的概率分布，使得信道容量为零，信道阻塞。n为信道级联的上限。针对主对角元素概率值不同将信道矩阵划分为惰性信道和灵敏信道，并通过仿真分析得出信道的级联上限n与矩阵维数无关，与信道矩阵主对角元素呈正相关。马尔科夫链，对称离散信道，信道容量，级
火力与指挥控制 2014年11期2014-06-15
- 认知网络中的容量最优机会干扰对齐接入
)这种方法的信道容量并非最优.本文提出的容量最优机会干扰对齐接入算法以混合网络基站作为接收机感知信道状态信息来计算信道容量，设计预编码矩阵和解码矩阵，确保主要用户与认知用户之间不存在相互干扰.与上述信道奇异值分解的算法相比，本文算法存在两大优势：1)通过计算最优的信道容量，能在保证主要用户信道容量最大的基础上机会地允许认知用户接入；2)不必由主要用户来完成信道奇异值分解以及计算编解码矩阵，可实现性更强.仿真结果表明：在相同的信道状态信息下，本文提出的容量最
应用科学学报 2014年2期2014-02-21
- 阵元间距对室内MIMO系统信道容量的影响
相关性进而对信道容量的影响对于设计和评估MIMO天线系统都十分关键。W.C.-Y.Lee早在1974年就指出要使衰落相关系数小于0.7，在边射情况下阵元间距要在15~20λ之间[3]。文献[4]指出基站采用双极化直线阵，阵元间距为4λ时，可得到理想状态即不考虑空间相关性时的信道容量的80%，文献[5]的结果表明将基站和接收端的阵元间距增大到3λ就能得到较高的信道容量。文献[6]应用射线追踪法研究了室内MIMO系统的信道容量，结果表明LOS和NLOS两种信道
电子设计工程 2014年6期2014-01-16
- 磁感应通信信道容量研究
）磁感应通信信道容量研究牛 迪，双 凯，李伟根（中国石油大学（北京）地球物理与信息工程学院，北京 102249）作为新兴的通信技术，磁感应通信能在很多特殊环境中替代电磁波通信，比如在地下、水中、海岸附近和洞穴中。信道的容量是通信系统的一个重要技术指标。首先分析了磁感应通信系统的传输功率比，通过对其路径损耗的分析，估算出了3 dB带宽，然后计算出了其信道容量。同时分析了能够影响远距离信道容量的一些关键因素。研究结果发现，线圈的半径和Q值越大，远距离的信道容量
电子设计工程 2013年8期2013-07-13
- 互耦效应对双散射MIMO系统信道容量影响研究
MIMO系统信道容量影响研究李岳衡，燕 璐，彭文杰，谭国平（河海大学 计算机与信息学院，江苏 南京 211100）多入多出（MIMO）传输技术是第四代移动通信系统的关键技术之一，而小尺寸间隔下天线阵元间的互耦效应则是有可能影响MIMO系统性能的一个重要因素。文中首先研究分析了一种接近实际电波传输环境的、收发端皆存在散射体的双散射MIMO信道传输模型，然后将天线互耦效应引入此MIMO传输系统；接下来通过建立多天线系统等效互耦效应网络模型，推导了互耦效应影响下
电子设计工程 2013年4期2013-07-13
- 行准对称离散信道信道容量的计算
和存储信息。信道容量是信道研究的核心，在物理信道一定的情况下，人们总希望传输的信息越多越好。信道容量表示了信道传输信息的最大能力。对于一般信道，信道容量的计算相当复杂。特殊信道如对称信道、准对称信道、信道矩阵可逆等的信道容量已经有了计算公式，而一般的信道容量通常需使用迭代算法求解，该方法比较繁琐，需使用计算机软件。本文在一般信道中定义了一种行准对称离散信道，该信道与准对称离散信道不同，准对称信道是列对称而行不对称，将其按列划分成对称矩阵，而行准对称信道是行
湖北师范大学学报(自然科学版) 2012年3期2012-11-15
- 基于量子粒子群算法的MIMO信道容量优化
下，大幅提高信道容量，被认为是下一代无线通信的关键技术［1］。但在实际应用中MIMO信道容量受多方面的影响，很多学者对实际环境中MIMO信道容量的影响作了大量研究［2-7］，这些研究论文都从一个或几个方面对影响MIMO信道容量的因素进行了深入探讨，并据此给出了一些理论建议，这对于实际应用中尽可能达到最大容量是有益的。然而如何在实际中限制性条件下使MIMO信道容量最大化是一个要考虑的问题。本文综合考虑影响MIMO信道容量的因素，利用量子粒子群算法，在既定的条
电视技术 2012年23期2012-06-29
- 多输入多输出信道容量研究及天线优化
存在相关性使信道容量急剧降低，而通过增加天线数量和增大天线间隔会提高信道容量。因此，研究空间相关性以及MIMO天线设计对提升MIMO网络性能具有重要意义。针对MIMO系统的特点，根据第三代合作伙伴计划（3GPP）标准提出的空间信道模型（SCM）分析信道相关性；并在此模型基础上根据互耦对信道容量的影响，修正MIMO系统模型，通过MATLAB仿真分析MIMO天线在不同小区环境中的信道容量，提出天线的优化设计。1 SCM空间相关性分析3GPP在 TR25.996
电波科学学报 2012年5期2012-06-04
- 一种多输入多输出变换域通信系统的设计与仿真*
过空间复用使信道容量得到大幅提升[1]。因此提出了一种多输入多输出变换域通信系统(MIMO-TDCS)，旨在利用MIMO技术提高 TDCS的传输效率。1 MIMO-TDCS模型1.1 TDCS收发信机模型传统的抗干扰通信系统(如直扩、跳频)只是在系统的接收端被动地处理干扰。与之不同，TDCS能使收发双方同时避免使用被污染的频谱(包括敌方实施干扰以及己方正使用的频谱)进行信号的传输。这样就相当于在复杂的电磁环境中找到了一个干净的频段进行通信，从而实现了抗干扰
电子技术应用 2011年8期2011-07-02
- 多天线技术在移动多媒体广播系统中的应用研究
MMB系统的信道容量。随后本文论述了发送端信道状态信息(CSIT)对MIMO-CMMB系统信道容量的影响，并推导了CSIT对信道容量的增益，并通过仿真证明了CSIT能有效地增加多天线CMMB系统的容量。MIMO;CMMB;信道容量1 简介随着数字无线技术在广电行业的应用，手机电视等移动多媒体广播系统逐渐发展起来，并在无线大众传媒领域占据越来越重要的地位。2006年10月，我国正式颁布了移动多媒体广播(CMMB)标准［1］，至今几乎覆盖了我国所有的大中型城市
中国传媒大学学报(自然科学版) 2011年4期2011-06-25
- 互耦效应对四元方阵天线阵列信道容量的影响
IMO系统的信道容量公式[1-2]，指出在阵列互不相关的情况下，信道容量随收发端天线阵元最小个数增加而线性增大。基于目前广泛研究的线性排列的天线阵列结构在来波平均到达角较大时信道容量会急剧下降的事实[3]，文献[4][5]则论证了在不同的散射环境下一种结构呈均匀分布的圆阵具有更好的分集性能，但是随着移动终端的日益小型化，天线阵列间间距随之减小，此时天线阵列间本身的互耦效应已不可忽略，并进而对阵列的接收性能等产生一定的影响[6-9]。受以上研究成果的启发，提
电波科学学报 2011年1期2011-05-29
- 基于相关矩阵的MIMO系统信道容量分析
效地提高系统信道容量[3-4]。在独立的瑞利信道下，MIMO系统的信道容量与天线数目呈线性关系[5]。然而，在信号传播过程中，由于传播信道间的相关性，对MIMO系统信道容量产生较大影响，相关性的增加导致系统容量的减小，当相关性达到1时，MIMO系统将不再适用[6-7]。为了分析相关性对MIMO系统容量的影响，这里利用均匀角能量分布以及相关矩阵，研究了MIMO系统容量，通过分析得出了一个估算信道容量的公式，用来验证模型的有效性。分析结果证明，在这种模型下，相
通信技术 2011年3期2011-03-06
- 频率选择性衰落MIMO信道容量分析*
明，多天线的信道容量随天线个数的增加而线性增加，极大地提高了信道容量。该结论是在假定信号的带宽足够窄以及信道的频率响应是准静态平坦衰落下得到的。但在实际的无线通信系统中，随着传输速率越来越高，信号所占用的带宽越来越宽，因而实际的信道呈现出频率选择性衰落特性[6]。本文采用频域和时域的方法对比研究了在频率选择性衰落下，发射端已知和未知信道状态信息的MIMO信道容量，并给出了相关的仿真结果。研究结果表明：在相同发射功率和传输带宽下，对于频率选择性衰落的MIMO
电讯技术 2010年1期2010-09-26
- 互耦作用对 MIMO系统信道容量的影响
有潜在的巨大信道容量[1-3],也正是由于它所能提供的巨大信道容量才被认为是新一代无线通信系统的关键技术。但在实际中是获得这个容量的全部还是部分以及如何获得等,都需要深入研究 MIMO系统无线传播信道特性,探讨影响其信道容量的因素,以构建合理的阵列拓扑结构[4],充分挖掘其巨大信道容量的潜力。基于几何光学(GO)和一致性几何绕射理论(UTD)的射线追踪技术,因其能找出从发射机到接收机的主要射线路径而在单天线收发系统中得到了广泛的应用[5-7],同时这种技术
通信技术 2010年11期2010-09-13
- MIMO信道容量的隐训练序列分析法
天线的数目与信道容量下限的变化关系。1 系统模型设信道为平坦衰落的窄带信道,并服从简单的离散时间、块衰落,即某个离散时间间隔 T内,信道系数不变。隐训练序列情况下,信息流帧结构如图1所示,一帧占有时间为T,有 2T个符号,并且由训练符号 P和数据符号 D组成,可表示为S=[Sp,Sd]T,一帧(T个符号的块)内,MIMO信号模型可表示为图1 隐训练序列情况下信息流的帧结构示意图其中,Y为2T×N维接收复数信号矩阵;N代表接收天线数;ρ为每根接收天线上的信噪
河南科技大学学报(自然科学版) 2010年6期2010-04-05