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ARMA模型

  • 基于ARMA-GARCH组合模型的汇率波动性预测
    性检验和ARMA模型建立证实了该序列的非随机性质，异方差性检验确认了波动聚集性。研究采用GARCH、EGARCH和TGARCH模型对波动率方程进行拟合，结果显示汇率存在杠杆效应。最终，使用最佳拟合效果的EGARCH（1，2）模型对汇率序列进行回测分析，并提出相关建议。关键词：ARMA模型；GARCH族模型；杠杆效应中图分类号：TP391     文献标识码：A   文章编号：2096-4706（2023）14-0129-05Exchange Rate Vo

    现代信息科技 2023年14期2023-09-06

  • 基于ARMA模型的新疆铁路客运量预测
    如何通过ARMA模型对铁路客运量进行定量预测。以新疆统计年鉴提供的新疆铁路客运量数据（1985—2018年）为基准，对该时间序列进行平稳非白噪声处理。结果显示在置信区间合理范围内，ARMA（1，2，2）提供了比較准确的预测结果，可用于对未来客运量的预测，结合模型并对2019年新疆铁路客运量进行预测，以期为新疆运输业的发展提供参考依据。关键词：时间序列；ARMA模型；新疆；铁路客运量中图分类号：F532        文献标志码：A      文章编号：16

    经济研究导刊 2022年33期2022-05-30

  • 新型冠状病毒疫情下布伦特原油价格波动研究
    油价格;ARMA模型;TARCH模型;EARCH模型[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.31.057从2020年1月以来，排除美伊冲突的影响，伦敦布伦特原油价格受新型冠状病毒疫情的影响较大。从疫情的危险性来看，新型冠状病毒具有人与人之间的高传染性，故需实行隔离措施，控制人员流动，防止交叉感染。部分企业不完全复工，私家车出行减少，航空客运班次减少，部分物流运输行业停工，工地基建项目停工，汽柴油的消费受压制，总之原油价格降低和原油需求

    中国市场 2021年31期2021-12-30

  • 基于时间序列模型的股票搭配方案策略研究
    了相关的ARMA模型和预测模型，从而提供给客户更加合理的选股方案并结合国内市场具体情况提出了具体的建议和计算方法。关键词：股票、时间序列模型、ARMA模型、最佳方案0 引言股票作为一种凭证，一种所有权公认的凭证，所有的公司进行发行股票的目的都是为了给公司筹集资金，也提供给股民相应的报酬[1]。由于我国资本市场的发展和证券贸易额的增长，近年来对证券市场的投资有所增加。从而导致市场的价格急剧波动[4]，所以证券市场中市场价格是最重要的特性。因此，必须研究证券市

    科学与生活 2021年18期2021-11-24

  • 基于GARCH-X模型金融市场研究
    融市场、ARMA模型、GARCH-X模型;引言在经济社会不断发展的今天，还是会存在着许多人类需要倾其所有去抗衡的灾难，社会经济为之动荡，造成难以估计的损失，很多人的生存压力也随之而来的，间接对于金融市场造成冲击也是可想而知的大，作为日常投资手段的金融市场是人们关注的一个重点的方向，很多研究都在研究市场的走向和未来，以此来帮助到我们的政府做出的决策更为高效有用，而人们由于趋利的本性对此也是乐此不疲的研究，希望可以获得更大的收益，与之更小的风险，可以毫不客气地

    科技信息·学术版 2021年17期2021-11-22

  • 新冠疫情对我国贸易的损失预测
    要：采用ARMA模型对贸易进出口总额、货物贸易进出口和服务贸易进出口月度数据进行建模，预测在没有新冠疫情的情况各序列值，将预测值与实际发生值进行比较，得到对外贸易与对外投资因疫情而产生的损失值。针对实证结果，建议通过积极的财政政策和扩张的货币政策、加大减税降费力度弥补疫情对跨境贸易损失，增进市场活力，推动高质量跨境服务贸易提高企业收益，弥补新冠疫情带来的损失。关键词：新冠疫情;ARMA模型;时间序列;货物进出口;跨境贸易;一、引言新冠肺炎的传播对我国对外贸

    商场现代化 2021年14期2021-09-22

  • 基于供需匹配原则上的机场出租车问题
    关键词：ARMA模型;供需匹配;最大收益原则1.问题背景当下航空业安全性把控逐渐增强，人们出行对于乘坐飞机的频率不断提高。但由于机场建设的需求导致机场远离市区，大多数乘客抵达机场再去往目的地时，出租车就成了主要的转乘工具之一。当出租车司机送客到机场时就会出现A、B两种选择方案，因此本文就出租车司机送客到机场后如何选择收益更高这一问题展开研究。已知对于在某时间段抵达的航班数量和“蓄车池”里已有的车辆数都是司机可以观测到的确定信息。2.问题分析及建模思路出租车

    江苏广播电视报·新教育 2021年10期2021-09-10

  • 减税降费在降低宏观税负方面的政策效果分析
    通常采用ARMA模型的赤池信息准则（AIC）。增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC 鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合的情况，故优先考虑 AIC 值小的模型。综合考虑AIC、BIC和汉南-昆信息准则（HQIC）参数，通过python可以得出 ARMA（1，0）的为最佳模型。即基础1998-2017年数据的AR（1）模型表达式为：y't=0.1547+0.6209y't-13.5QQ图通过QQ图和python求出p值=1.785317175

    商业2.0-市场与监管 2021年7期2021-09-10

  • 自相似流量的时间序列模型研究
    于传统的ARMA模型建模和计算复杂度较高，但是可以对非平稳数据预测且受流量突发性影响较小，预测精准度较高。关键词：自相似性  流量预测  ARMA模型  FARIMA模型中图分类号：TP393                         文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）04（c）-0062-04Research on Time Series Model of Self Similar TrafficE Xiaochen   LIU

    科技资讯 2021年12期2021-08-09

  • 基于CEEMDAN-ARMA模型的年径流量预测研究
    DAN-ARMA模型预测精度高于单一的ARIMA模型，利用CEEMDAN分解得到的IMF分量序列作为ARIMA模型的输入数据可以提高模型的预测精度。关键词：径流预测;CEEMDAN;ARMA模型;黄河源区中图分类号：TV121;TV882.1文献标志码：Adoi：10.3969/j.issn.1000-1379.2021.01.007引用格式：张金萍，许敏，张鑫，等.基于CEEMDAN-ARMA模型的年径流量预测研究[J].人民黄河，2021，43（1）：

    人民黄河 2021年1期2021-03-03

  • 基于ARMA模型的我国劳动力供给潜力预测
    本文运用ARMA模型，借助Eviews软件，对我国劳动力供给进行短期预测，发现劳动力供给呈下降趋势，未来可能出现劳动力供需矛盾。Abstract： Labor is the main input factor of production factors. Labor is also an important source of economic development. The rate of future economic growth will be

    价值工程 2020年32期2020-12-28

  • 基于ARMA模型对我国金融机构存款的预测研究
    ，再应用ARMA模型进行时间序列建模分析，对我国金融机构存款进行了比较准确合理的短期预测，对宏观经济政策调控、金融机构进行存款结构调整、居民参与金融活动选择等具有一定的参考价值。关键词：金融机构存款  ARMA模型  OLS回归模型  预测一、引言随着我国经济的快速发展，金融机构存款也有了较快增长。对于营利性金融机构来说，存款业务是经营的核心业务，是金融机构增强自身的盈利能力、提升自身的区域影响力的先决条件和关键环节。从期限结构看，活期存款的下降和各項存款

    时代金融 2020年32期2020-12-07

  • 基于ARMA模型的莱茵生物股票价格预测分析
    软件建立ARMA模型，通过分析检验发现ARMA（3，3）模型是最优拟合模型，研究表明长期预测效果非常好，但最近几期的预测准确率不够高，体现了ARMA模型只能做短期预测的缺点。关键词：时间序列挖掘;ARMA模型;股票价格;预测自回归移动平均模型（即ARMA模型）对短期内的股票价格有很好的预测效果，充分考虑了股票价格随机波动的干扰性。基于股票的历史价格进行ARMA模型的建立，能够较好地掌握股票未来价格的短期走势，对投资者把握股票的买卖时机有着积极的指导作用。深

    现代经济信息 2020年24期2020-11-16

  • 基于时间序列的中小板指数短期预测分析
    了相应的ARMA模型;其次，通过分析自相关图和ADF检验对所拟合的模型进行分析对比，并对其进行AIC准则和SC准则的检验，找到了最优的ARMA模型ARMA（2，2）;最后，得出中小板指数股价的发展趋势呈上升状态。【关键词】中小板指数  时间序列  ARMA模型  短期预测一、引言中小板指数（399005）即中小企业板指数，指从深交所中小企业板上市交易的A股中选取的，具有代表性的股票。中小板指数将成为中小板投资者重要的参考工具，能够反映市场的总体波动特征，是

    商情 2020年40期2020-10-20

  • 沪港通开通对两地市场波动率的影响分析
    所以建立ARMA模型得到均值方程，港市序列不自相关，设置均值为白噪声。建模后认为沪港通在一定置信水平下是证券市场波动率发生变化的原因，且沪港通开通使得沪港两市波动率增大，使市场更加活跃。然后进行格兰杰因果检验，证明到沪港两市间确有联动性，即港市引导沪市变动，港市变动是沪市变动的格兰杰原因，但沪市变动不是港市变动的格兰杰原因。[关键词] 沪港通; 虚拟变量; ARMA模型; GARCH模型; 联动性[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020

    中国市场 2020年25期2020-10-12

  • 疫情影响下医药行业组合投资策略分析
    均模型（ARMA模型）分析300医药指数收益率并对其进行预测，结合实际医药行业在疫情爆发后的实际涨跌情况，认为疫情爆发对于医药行业股价波动有积极影响，构建股票池，采用组合投资策略，在趋势市场下使用移动平均线策略（MACD策略），在小幅度震荡市场下使用随机指标策略（KD策略），对组合进行回测，发现其投资表现优于300医药指数收益率，策略有效。关键词：ARMA模型;组合投资;MACD策略;KD策略1.引言早在1993年，Dolley对美国股市研究发现，突发事件

    商业2.0-市场与监管 2020年12期2020-09-10

  • 基于arma模型的全国消费品零售总额的分析与预测
    软件使用ARMA模型进行分析与预测。一、社会消费品零售总额相关概念（一）社会消费品零售总额的含义社会消费品零售总额指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售额。其中，对居民的消费品零售额是指售予城乡居民用于生活消费的商品金额;对社会集团的消费品零售额是指售给机关、社会团体、部队、学校、企事业单位、居委会或村委会等，公款购买的用作非生产、非经营使用与公共消费的商品金额.社会消费品零售总额包括：售给城乡居民作为生活消论文范文

    大众科学·下旬 2020年3期2020-05-25

  • 基于文本评论分析的电商销售影响研究
    以便通过ARMA模型研究这三种产品在过去十年中的受欢迎程度的变化趋势，并绘制相应的时间序列图。此外，我们还通过Spearman相关系数探讨了星级比率对后续评论的影响。在这里，我们强调关联性和因果关系之间的差异。最后，我们研究了星级和评论等级之间的相关系数，发现两者之间的相关性不显着。关键词：ARMA模型，文本评论，相关系数，电商销售引言随着信息技术的影响力不断扩大，基于网络的口碑传播在最近几年迅速增长。在线评论是口耳相传的典型例子，它不仅可以有效地帮助客户

    科学导报·学术 2020年12期2020-04-14

  • ARMA模型在LNG价格预测中的应用
    时间序列ARMA模型对LNG未来价格做出短期预测。【关键词】LNG  时间序列  价格  ARMA模型一、引言在我国天然气市场条件下，LNG价格受到很大的关注，对其价格进行预测显得尤为重要，一方面不但为天然气市场参与者提供了一定的价格依据，使其提前做好相关决策，减少不必要的损失，另一方面也有利于天然气市场的持续稳定健康发展。由于长期价格预测相对于短期预测而言，时间跨度太大，不能达到很好的预测效果，而且不确定性也会随着预测时间的增加而增大，这使得预测难度变大

    商情 2020年6期2020-04-08

  • 基于FOA优化ARMA预测模型研究
    化算法;ARMA模型;水压预测;优化由于楼宇内的消防水压监测方面存在着许多缺陷，导致了在相关消防问题突发时，供水节点无法保障正常的工作水压，这就延缓了问题处理的及时性。此外，在日常使用与维护中，对于未来时间节点水压的预测并未普及，且精准度欠缺，这就大大降低了楼宇整体系统的智能性，因此，研究并建立高精确度的节点水压预测模型是具有实际意义的。1.ARMA模型的建立ARMA模型能够对基于时间变化的一系列的数据进行预测，符合这一特点的数据为时间序列数据，楼宇内的节

    大东方 2020年1期2020-03-17

  • 基于ARMA模型预测我国货币供应量M1
    供应量的ARMA模型，经检验拟合效果较好且模型预测误差较小，最后利用该模型对未来3个月（2020年5—7月）的货币供应量M1进行预测。关键词：时间序列;ARMA模型;货币供应量中图分类号：F820        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）36-0052-03引言货币供应量M1反映了货币供给的活化程度，其与经济的微观预期及经济的基本面息息相关。其作为經济基本面的领先指标，引起了人们的高度重视和广泛研究。货币供应量作为一

    经济研究导刊 2020年36期2020-02-21

  • 基于卡尔曼滤波算法的上证50指数预测
    本文基于ARMA模型构建卡尔曼滤波算法的线性状态空间模型，然后利用ARMA模型的卡尔曼滤波算法来预测上证50指数，并且将预测结果与基于ARMA模型的预测结果进行了比较，结果表明，结合了ARMA模型的卡尔曼滤波算法的预测准确度为52.1%，明显优于单纯的ARMA模型。关键词： ARMA模型 卡尔曼滤波算法 预测一、引言金融时间序列分析一直是学术界的研究热点，同时各类数学模型及机器算法也在不断地发展和优化，ARMA模型及卡尔曼滤波算法都是非常有效的金融时间序列

    时代金融 2020年1期2020-02-19

  • 福建省GDP总体分析和第三产业增加值的时间序列分析
    分析建立ARMA模型，预测出未来三年第三产业增加值的数据，以对政策制定提供参考。[关键词] 福建省;产业结构;第三产业;ARMA模型[中图分类号] F719[文献标识码] A[文章编号] 1009-6043（2020）01-0057-02一、引言中国各省经济，尤其是沿海各个省份中，广东省以GDP总量第一闻名全国，江苏省也以上海周边下级县市的经济实力而让全国人民印象深刻。但是同样处于东南沿海的福建省却相对默默无闻。每年在全国各省市的GDP排名中，福建省的GD

    商业经济 2020年1期2020-02-06

  • 中国重点高校基础研究投入产出预测及效率分析
    出指标的ARMA模型，并利用模型预测了2017-2020年重点高校基础研究投入产出量。同时，运用DEA法对2019-2020年中国重点高校基础研究投入产出量的预测值进行了修正，确定了有效的目标值，为高校基础研究的科学发展提出了政策建议。关键词：基础研究;ARMA模型;DEA方法;投入产出预测;效率分析中图分类号：F23 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.01.0430 引言基础研究是指认识自然现象、揭示自然

    现代商贸工业 2020年1期2020-02-06

  • 基于ARMA模型的我国油菜籽单产预测分析
    析，建立ARMA模型，用2015—2017的数据进行拟合结果检验，并预测出2018—2020年的油菜籽单位产量，为油菜的留种和播种提供一定的指导。[关键词]ARMA模型;油菜籽;单产预测[DOI]1013939/jcnkizgsc2019280501引言农作物的单产一直是农学界关注的重点之一。[1]我国人口增长和耕地减少的现象使得我国油菜的单产越来越受到重视[2]，油菜籽是油菜的种子，也是油菜种中油料的主要来源，所以预测分析我国油菜籽的单产对指导油菜的留种

    中国市场 2019年28期2019-12-06

  • 运用ARMA模型对股价预测的实证研究
    之后运用ARMA模型对未来三天的开盘价（2019年2月15日至2019年2月19日）进行预测。将预测结果与真实值对比后发现预测结果较为准确，误差较小，说明ARMA模型适合于股价短期预测，进一步证实了时间序列模型在金融方面的作用。关键词：时间序列;ARMA模型;股价预测中图分类号：F830.91        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2019）31-0077-06引言时间序列是按时间顺序排列的一系列数据，这些数据具有随机性，但

    经济研究导刊 2019年31期2019-12-05

  • 基于ARMA模型的上证50股指期货收益率探究
    货   ARMA模型   收益率一、研究背景及意义上证50股指期货是我国三大期货品种之一，标的物是上交所编制的上证50指数，于2015年4月16日在中国金融期货交易所上市交易。上证50股票价格指数代表的是50家市场流动性好、规模较大、资金充裕的上市公司，以此来综合反映我国证券市场实力较为雄厚的一批龙头企业的整体状况。近年来，上证50股指期货得到了快速发展，交易量日渐增长，最主要的原因是股指期货具有降低风险、价格发现的重要功能，可以有效规避我国资本市场的强烈

    时代金融 2019年29期2019-12-02

  • 基于ARMA模型的股票收益率预测及R语言实现
    语言建立ARMA模型，并基于该模型对未来20个工作日收益率进行预测，预测结果可供投资者和政府部门做宏观决策提供参考。关键词：ARMA模型;万科收益率;R语言一、绪论自2019年2月初以来，我国股市一直呈良好态势，与此同时，风险偏好者纷纷将资本投入到股市中，希望在股海中能有个好收益。显然，在投资过程中，投资者都期望股票收益率越高越好，风险越低越好。因此，故若能通过相关工具预测股票未来收益率，这不仅能够让股民规避风险，也能为政府制定各项宏观经济政策提供参考。近

    科技风 2019年23期2019-10-21

  • 基于机器学习方法的心电信号分类研究
    ，再利用ARMA模型以及时间序列的方法对分解后的信号序列进行特征提取，将ARMA模型的系数作为心电信号的特征指标;结合决策树分类、支持向量机分类和随机森林分类机器学习方法对提取后的心电特征指标进行分类研究，并根据实验结果对三种算法的性能进行比较分析。关键词：心电信号;分类;ARMA模型;机器学习;心律失常据世界卫生组织（WHO）统计，2016年全球死亡人数中，71%死于NCDs（非传染性疾病），54%缘于10大原因，而Ischaemic heart dis

    科技风 2019年16期2019-10-21

  • 基于ARMA模型的家具零售价格指数统计建模分析
    析，建立ARMA模型，求解出最优的ARMA模型，并对2019年6到12月7个月的家具类商品价格指数做出预测，计算出月价格指数在100.1左右浮动，家具类商品月增长率为10%左右，与实际家具业行业经济增长率相近，最后提出建议关键词：家具价格指数;时间序列分析;ARMA模型;Python绪论1.1 问题的提出我国家具业的发展步入了一个相对平稳的阶段。从国家统计局的家具类成交额数据发现，我国家具类商品成交额从2008年的854.27亿元增长到了2017年的241

    青年生活 2019年28期2019-09-10

  • 基于主成分分析与Fourier变换的动态投资组合
    最后利用ARMA模型对趋势残差进行区间预测。为使资产保值，当组合股价达到最低点时，各资产以第一主成分对应权重进行组合建仓;当组合股价反向上升达到最高点时，则以第N主成分对应权重进行组合并调仓。在实证模拟方面，选取2016年1月4日—2018年6月8日全球股票主要指数的收盘价数据进行实证分析。模拟结果表明：基于主成分分析的投资组合在收益及资产保值方面表现更佳。关键词 主成分分析;投资组合;Fourier变换;ARMA模型中图分类号 F830 文献标识码 A

    经济数学 2019年4期2019-06-24

  • 量化私募行业发展趋势的组合预测研究
    化投资;ARMA模型;线性回归;组合预测[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.07.0491 引 言随着证券市场的复杂程度日益提升，传统投资面临较大挑战，因此越来越多的专业机构，如私募基金公司开始关注量化投资。在我国，量化投资虽然起步较晚，但随着近几年我国随着金融科技产业的蓬勃发展，我国的量化投资行业也进入了一个相对高速的发展时期。自2010年股指期货推出以后，越来越多的海外量化基金经理开始回归国内私募基金市场，越来越多的私募基金开

    中国市场 2019年7期2019-04-08

  • 我国上市公司筹资方式选择的研究
    食理论；ARMA模型一、引言随着现代企业制度的建立和金融市场的完善，上市公司的筹资渠道日趋多元化发展。从筹集资金的来源的角度看，可分为内部筹资渠道和外部筹资渠道。其中，内部筹资渠道是指企业内部开辟资金来源，主要有企业自有资金、企业应付税利和利息、企业未使用或未分配的专项基金。外部筹资渠道指企业从外部所开辟的资金来源。目前，我国上市公司存在着明显的外源筹资偏好，这与一般“啄食理论”思想不相顺应，因此对我国筹资方式的选择及发展趋势展开论述。二、筹资选择概述经过

    商场现代化 2018年17期2018-12-08

  • 基于ARMA模型下的澳门博彩业预测研究
    通过构建ARMA模型对澳门2003年第一季度至2017年第四季度的澳門博彩收入数据进行预测研究。研究表明，ARIMA（5，1，2）模型能较好的模拟澳门博彩收入的短期预测情况，并向前一步计算预测出澳门2018年第一季度博彩收入为72258百万澳门元。关键词：澳门；博彩业；ARMA模型1 1 澳门博彩业历史背景分析博彩业在澳门有着悠久的发展历史，追溯到1847年就有宣布赌博合法化的相关条例。自2002年“赌权开放”后，澳门博彩业开始得到迅速的发展。根据澳门统计

    中国市场 2018年22期2018-09-21

  • 基于光纤陀螺的大坝安全监测随机漂移误差
    机漂移；ARMA模型；面板堆石坝中图分类号：TV698.1文献标志码：Adoi：10.3969/j.issn.1000- 1379.2018.06.032随着大坝建设中坝体的不断增高，大坝监测周期持续延长，面板堆石坝的面板挠度变形监测显得尤为重要。面板挠度在蓄水初期向凌空面变形，随着蓄水逐渐增多，逐渐回落向坝体内部变形，最后向坝体内部整体回落。常规仪器监测往往以点式监测为主，使用寿命较短，所以急需寻找一种新的仪器进行有效的安全监测。光纤陀螺系统具有造价低、

    人民黄河 2018年6期2018-09-10

  • 基于小波变换和时间序列模型的Brent原油期货价格预测
    然后采用ARMA模型对分解后的油价进行样本内预测。实证研究表明，基于小波的组合模型具有较高的预测性能，同时验证了该方法的可行性和有效性。关键词：小波分析 组合预测 ARMA模型中图分类号：F832 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）02（b）-036-02传统的时间序列分析模型AR、MA、ARMA、GARCH等模型通常专注于在时域上的分析，而金融时间序列常有的长记忆性、异方差性、非平稳性等统计特性使得运用传统模型去分析不理想。金融时间

    中国商论 2018年5期2018-09-10

  • 基于ARMA模型的我国居民消费价格指数预测
    立了一个ARMA模型，选取我国2001年1月到2015年12月的CPI环比月度数据作为样本，运用R3.4.3软件对居民消费价格指数时间序列的自相关系数与偏相关系数进行统计，进行模型定价并估计出其参数，并对2016年1月至5月的居民消费价格指数进行预测。实证结果显示MA（2）模型能较好地拟合商品指数的动态路径，模型的预测值与实际观测值非常接近，表明ARMA模型在居民消费价格指数的预测中效果较好。通过ARMA模型合理预测我国的居民消费价格指数，能够对未来经济发

    商场现代化 2018年7期2018-06-21

  • 中国对乌兹别克斯坦出口商品结构分析
    品结构;ARMA模型;优化中图分类号：F752.7 文献标识码：A收录日期：2018年3月27日一、引言中乌建交已有20多年的历史，1992年中国与乌兹别克斯坦贸易额仅为5，300万美元，2015年中国与乌兹别克斯坦的贸易额已达到35.03亿美元，仅2016年上半年中乌双边贸易额已达到18.71亿美元。长期以来，中国政府高度重视与乌兹别克斯坦的经贸关系。2015年中国与乌兹别克斯坦签署了共建“丝绸之路经济带”合作文件，将进一步深化两国经贸合作。国内许多学者

    合作经济与科技 2018年12期2018-05-15

  • 基于ARMA模型的昆明市禽蛋零售价格的分析与预警
    平均模型ARMA模型，对昆明市禽蛋零售物价指数RPI以及禽蛋产业生产总量的（2000～2015年）时间序列进行了建模分析。结果表明，禽蛋零售价格指数的ARMA（3，4）模型是平稳的且是可逆的，对2018～2020年的禽蛋RPI进行了短期预测，预测结果分别是104.21，105.29，104.76，价格指数相对稳定。采用ARMA模型进行禽蛋RPI的分析与预测，能较好地反映其动态变化，为政府采取物价稳定规划与企业发展战略提供建议，使禽蛋产业以达到适度规模满足适

    农村经济与科技 2018年15期2018-05-14

  • 基于ARMA时间序列模型的中重卡行业市场趋势预测
    场预测；ARMA模型[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.04.0761 引 言中重卡行业市场需求预测方法较多，较为常用的有线性回归模型和非线性回归模型。[1]目前国内很多学者通过引入宏观经济、政策指标，如GDP、投资总额、社会消费品零售总额、钢材产量、煤炭产量等建构多元回归模型[2][3]，取得一定的效果。但由于影响因素较多，且这些因素又常常存在多重共线性，易于出现伪回归、显著性检验未通过、模型总体拟合度偏低的现象，同时由于众多相

    中国市场 2018年4期2018-02-26

  • 基于ARIMA模型对北京市月平均相对湿度的预测
    本文利用ARMA模型对北京市2012～2015年空气相对湿度的数据进行分析，建立相应的ARMA模型，再对建立的模型进行残差检验，并利用该模型对未来五个月进行预测，查看未来的空气相对湿度变化趋势，体现模型优劣，可以更好的进行气候变化研究。关键词：相对湿度预测；时间序列分析；ARMA模型；Box-Jenkins方法一、 引言随着全球气候变化加剧，对于气候变化、空气质量等的研究不断得到深入，对于不同空气质量指标衡量因素十分不同，相对湿度的高低在许多程度上直接反映

    考试周刊 2017年59期2018-01-29

  • 中国制造业增加值ARMA分析
    析，建立ARMA模型，并利用历史数据论证模型的正确性，研究制造业增加值变化趋势和特征，给出了制造业增加值的预测方法，为经济决策提供依据。Abstract： Since the economic reform and opening， China's manufacturing industry has a significant development， both total economic output and manufacturing techno

    价值工程 2018年36期2018-01-25

  • 基于ARMA模型对我国病毒性肝炎流行特征分析
    键词】 ARMA模型； 病毒性肝炎； 发病率； 预测【Abstract】 Objective：To analyze the dynamics of the morbidity of viral hepatitis in China and offer decision-making foundation to prevention and surveillance of viral hepatitis in China.Method：Autoregress

    中国医学创新 2018年33期2018-01-22

  • 基于差分方程和元胞自动机的交通阻塞模型
    行能力；ARMA模型；分段差分方程；元胞自动机中图分类号：TB文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.04.0881引言车道被占用是指由于交通事故等各种原因，导致车道或道路横断面通行能力在单位时间内降低的现象。在城市化进程发展快速的当下，车道被占问题情况复杂，车道被占用极大程度上影响人民的正常工作生活。为此，根据2013年全国大学生数学建模竞赛A题，采用数学方法分析建立相关模型，估算了其影响程度，将为交通部门处理类

    现代商贸工业 2018年4期2018-01-20

  • 基于GARCH族模型的人民币汇率波动性分析
    数据，以ARMA模型建立均值方程模型，结合GARCH模型族中的GARCH模型、TGARCH模型、EGARCH模型和GARCH-M模型对汇率的对数收益率数据进行数据分析及模型拟合，通过对模型系数显著性、AIC和BIC准则以及模型本身要求等各方面的筛选最终选用GARCH-M（1，1）作为最优拟合模型，并发现美元兑人民币汇率具有集群性、非对称性和杠杆效应等特征。[关键词]人民币汇率 GARCH族模型 ARMA模型1选题背景自2005年7月21日起，我国开始实行以

    商情 2017年39期2017-11-27

  • 基于遥测数据的在轨卫星性能预测方法研究
    数回归、ARMA模型、BP神经网络等方法对分解后的数据进行预测分析，并且对方法的流程和精度进行分析，最后评估衰减因子。针对某在轨卫星温度参数的预测实验，结果证明，提出的预测方法平均相对误差小于8%，能有效地对在轨卫星遥测数据的性能趋势进行预测，为在轨卫星状态监控、健康管理与故障分析等应用服务提供技术保证，具有极其重要的实用价值。关键词： 遥测数据； BP神经网络； ARMA模型； 性能预测中图分类号： TN98?34； TP392 文献标识码： A 文章编

    现代电子技术 2017年21期2017-11-10

  • 基于时间序列模型的GDP预测
    产总值 ARMA模型ARIMA模型1 引言1.1 GDP概述国内生产总值共有四个不同的组成部分，其中包括消费、私人投资、政府支出和净出口额。用公式表示为：，式中：CA为消费、I为私人投资、CB为政府支出、X为净出口额。GDP大幅增长，反映出该国经济发张蓬勃，国民收入增加，消费能力也随之增强，中央银行将有可能提高利率，紧缩货币供应，国家经济表现良好及利率的上升会增加该国货币的吸引力。相反，如果GDP出现负增长，显示经济处于衰退状态，消费能力减低时，中央银行将

    大经贸 2017年8期2017-09-26

  • 基于ARMA模型的甘肃省农村金融缺口测算
    .2建立ARMA模型对甘肃省农村金融缺口的趋势进行了预测。【关键词】农村金融；金融缺口；ARMA模型一、农村金融缺口测算1.测算方法本文的金融融量，是指金融的融通以及容纳量，是某个国家或地区在相应的经济条件下金融最大或最适宜的容纳规模量，有理论融量与实际融量之分。文中的理论融量是利用戈德史密斯的金融发展理论中的金融经济相关率（金融经济相关率=金融资产总量/经济生产总值）指标，从农村经济发展的整体水平来衡量；实际融量则用实际自有资金和外部实际注入资金来衡量。

    中国经贸 2017年16期2017-09-22

  • 时间序列分析在我国GDP预测中的应用
    GDP ARMA模型 ARIMA模型一、引言GDP是指国民生产总值，它指的是，一定时期内，一个国家地区生产活动的最终结果。它不仅能够反映经济变化的情况，还可以计算经济周期，为更好的衡量、预测经济的发展状况提供了重要支持。对于GDP的预测，可以更加清楚地了解到未来经济的走势和发展状态，因此，GDP的准确预测和分析具有重要作用。时间序列分析是一种动态的，用于处理数据的统计学方法。它根据观测到的按时间排序的数据，在曲线拟合和参数估计的理论支持下，建立相关的数学模

    时代金融 2017年16期2017-09-20

  • 福建省居民消费价格月度同比指数的预测与预警研究
    环变动；ARMA模型；预警居民消费价格指数（Consumer Price Index；CPI），指反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算得到的结果。利用居民消费价格指数，可以观察和分析消费品的零售价格和服务价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。因此倍受政府、社会和消费者的关注。在CPI构成权重体系中，食品约占30%，而肉类又在食品中约占1/4。2

    商场现代化 2017年12期2017-07-20

  • 高校食堂的菜品销量分析
    分析； ARMA模型； R语言； 关联规则学习中图分类号：TP311 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2017）07-65-04The analysis of dishes sales in university dining roomWang Chuyu1， Wang Qinghua1， Wang Chuchu1， Chen Yanhui2， Hua Yiheng1（Shandong University School of Mathema

    计算机时代 2017年7期2017-07-20

  • 对于云南省碳排放强度变化的研究
    放强度；ARMA模型；R软件[DOI]1013939/jcnkizgsc2017192671引言全球气候的变暖以及其所引发的其他环境问题使人们开始关注碳排放，而随着中国经济出现新常态，过去以牺牲环境为代价带来经济增长的方式也需要被摒弃，这些对于云南省的经济发展有着非常重要的启示作用。云南省的经济发展并不靠前，但作为目前国内环境质量较好的地区，更不能以环境质量来换取经济的发展，因此研究云南省碳排放强度的变化情况具有重要的现实意义。文章研究1995—2014年

    中国市场 2017年19期2017-07-19

  • 时间序列分析方法在物流需求预测中的应用
    时间序列ARMA模型进行物流需求预测，探索了时间序列分析方法在物流需求预测中的应用。关键词：时间序列分析；物流需求；ARMA模型；预测中图分类号：F253 文献标识码：AAbstract： This paper introduces the knowledge of logistics demand forecasting and time series analysis， the stochastic time series ARMA model is

    物流科技 2017年6期2017-07-07

  • 海南省人口增长与就业率问题分析
    最后建立ARMA模型对就业人口做出分析与对应预测。关键词：人口增长；就业率；指数模型；ARMA模型中图分类号：F127 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）007-0-01一、引言1.人口状况分析人口问题的产生和解决与很多方面的因素相关，例如环境容量和资源的利用以及经济体制的发展等。而根据国家统计局数据来看，我国人口目前存在几大特点：人口总量低速增长，人口自然增长率较为平稳，而人口老龄化速度加快，人口向经济发展快的地区聚拢。2.研究思路

    现代经济信息 2017年7期2017-06-20

  • 电力系统短期负荷预测方法与预测精度
    ，构建了ARMA模型等模型，运用MATLAB、EVIEWS等软件编程，研究得出气象因素对短期电力负荷的影响并得出两地区预测结果，分析判断出各预测结果的准确性.【关键词】：电力负荷预测；多元线性回归分析；ARMA模型引言在经济迅速发展的今天，电力渗透到人类生活的各个方面.短期负荷预测是电力系统运行和分析的基础，提高负荷预测精度，是保障电力系统优化决策科学性的重要手段[1].在现代电力系统中，考虑气象因素成为相关部门改进负荷预测精准度的重要方法之一.1、数据来

    中国绿色画报 2017年5期2017-06-15

  • 基于ARMA和ARCH模型的我国主要粮食作物价格变化规律研究
    关键词]ARMA模型；ARCH模型；粮食价格[DOI]1013939/jcnkizgsc2017140421引言粮食是居民生活的必需品，也是保障我国经济快速发展及社会稳定的重要战略物资，对国计民生具有不可替代作用。粮食收购价在一定程度上反映了粮食的价值，市场上的粮食价格根据供给与需求进行调整，但是，市场确定的价格有时会损害粮农的利益，因此为了保障粮农的种粮积极性以及我国足够的粮食产量，我国政府在市场调节基础上，对重要粮食品种和粮食主产区实行最低收购价格政策

    中国市场 2017年14期2017-06-02

  • 基于ARMA模型的股价预测及实证研究
    化规律。ARMA模型在经济预测过程中即考虑了金融市场、股票市场指标在时间序列上的依存性，又考虑了随机波动你的干扰性，对其指标短期趋势的预测准确率较高，它用有限参数线性模型描述时间的自相关结构，便于进行统计分析与数学处理，因此ARMA模型是目前常用的用于拟合平稳序列的模型，尤其在金融和股票领域具有重要意义。本文将利用ARMA模型结合民生银行股票的历史数据建模，并运用该模型对招商银行的股票日收盘价进行预测，从而推断其未来趋势。【关键词】ARMA模型；金融时间序

    智富时代 2017年2期2017-04-20

  • 基于ARMA模型对我国金融机构存款的分析
    ，再应用ARMA模型进行时间序列分析，由此比较准确的预测出2016年11月的金融机构存款，为1，499，552.06 （亿元）。通过对此进行有效和准确的预测，可以为国家进行宏观的政策调控，例如进行货币的量化宽松和利率的把控方面，提供重要的参考价值。关键词：金融机构存款；OLS回归预测；ARMA模型一、引言关于我国金融机构存款的分析，现有研究也有很多。例如，张桥云和王宁（2013）从银行特征和市场环境两个方面实证研究影响我国商业银行存款利率浮动幅度的因素，研

    中国集体经济 2017年10期2017-04-07

  • 基于ARMA—EGARCH模型的股市波动性实证分析
    数据，从ARMA模型和EGARCH模型入手，并综合利用ARMA-EGARCH模型分析沪深300指数波动特征，以反映沪深两市整体波动。通过系统性分析，ARMA（2，2）-EGARCH（2，2）模型拟合效果较好。由分析结果可知，中国A股市场的波动具有明显的周期性、聚集性和杠杆效应等特征，表明我国股票市场仍然不完善，存在大量投资者的非理性行为等问题。关键词：波动性；ARMA模型；EGARCH模型；一、引言波动性本身作为一种重要的风险因素，被广泛运用到金融风险的度

    科学与财富 2016年30期2017-03-31

  • 基于ARMA模型的建设用地需求预测
    据，利用ARMA模型预测仁怀市2020年的建设用地供需情况，并从城镇村及工矿用地、交通用地、水利设施用地三个分项进行预测。分析总项预测与分项预测之间的误差关系，最终确定仁怀市2013年～2020年建设用地需求数量，为仁怀市建设用地节约集约利用提供参考。关键词：ARMA模型；仁怀市；建设用地；需求预测中图分类号： F293.2 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2017.03.007根据贵州省仁怀市2012年末土地变更

    吉林农业 2017年2期2017-03-06

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