产油量
- 五点法井网CO2-N2驱前置CO2段塞尺寸优化
气油比和极限日产油量两种约束条件分别计算采收率等相关指标。1.1 极限气油比约束条件在极限气油比1500m3/m3的约束条件下，低渗透油层不同驱替方案采收率与CO2段塞尺寸关系曲线如图1所示。由图1可知，随着CO2段塞尺寸的增加，CO2-N2驱的采收率不断增大，且始终高于全CO2驱的采收率，当CO2段塞达到0.4PV（Pore Volume，PV）后，采收率开始趋于平稳并接近全CO2驱的采收率。表明在CO2-N2驱中，N2补充了地层能量，驱动了被CO2混相
西部探矿工程 2022年10期2022-12-22
- 低渗透油藏分层区块注采井网优化研究
产数据选取了日产油量、日产液位量、稳定油井的历史数据，和模拟数据形成参考。2 产量预测及分析在现有低渗透油田的H8断块上设计4个方案。（1）方案1。井距 200 m 以及原始的 H8 区块的布井方式，在原有的布井方式基础上进行井网加密，该方案选用的是九点法方式进行加密，加密后 H8 区块新增注水井 26 口，生产井 4 口，其中原先的 NH5i 注水井转为生产井。（2）方案2。井距 200 m 以及原始的 H8 区块的布井方式，在原有的布井方式基础上进行井
能源与环保 2022年8期2022-09-13
- 气顶边水油藏气/水驱产油量贡献评价方法
6］提出了累计产油量与累计产气量、累计产油量与气油比之间关系的气驱特征曲线研究方法。气顶边水油藏开发受气、水两相驱替，其产油量受边水和气顶气共同驱动的影响，因此，水驱、气驱特征曲线等单一驱替相评价方法均不适用于该类油藏［17-18］。目前，表征气油比和含水率组合规律以体现气顶边水油藏开发动态的研究较少，尚无气/水驱贡献产油量的评价方法。从油气、油水两相渗流规律和物质平衡方程出发，分别按照气驱和水驱两部分建立了确定气/水驱贡献产油量的方法，综合油田动态生产资
岩性油气藏 2022年5期2022-09-06
- SAGD稠油开采蒸汽腔向下扩展阶段产能模型研究
移动速率以及日产油量方程，能预测蒸汽腔向下扩展阶段任意时刻的产油速率、蒸汽腔前缘向下移动速率以及蒸汽腔前缘位置。本文的研究成果能丰富SAGD产能模型，为油田现场SAGD高效开发提供依据。1.蒸汽腔向下扩展阶段产能模型(1)物理模型蒸汽腔前缘到达泄油边界后开始向下扩展，蒸汽腔发育进入向下扩展阶段。在蒸汽腔横向扩展阶段，蒸汽腔边界为线性的，蒸汽腔形状为倒三角形。在蒸汽腔向下扩展阶段，假定蒸汽腔边界为线性的，则蒸汽腔形态可以用“矩形+倒三角形”来描述。针对向下扩
当代化工研究 2022年11期2022-06-28
- 6个引进油棕品种农艺性状评价
、果穗、果实、产油量等性状进行观测与综合分析。结果表明：种植4年后，6个品种植株的自然高度为3.45～4.78 m，冠幅为5.28～6.11 m，茎高为81.50～105.00 cm，叶片总数为32.50～41.50片/株，叶片长度为332.25～391.75 cm，新增叶数为18.00～22.50片/（株·年），其中2号和5号品种的植株相对较矮小;6个品种均属于中小果且为薄壳类型，其中1号品种的幼果为绿色，且成熟果穗中有30%～75%的果实没有核果（无籽
热带作物学报 2022年5期2022-06-06
- 低渗透油藏直井压裂后产能高精度预测方法研究
能参数的优选日产油量、米平均日产油量和产油指数作为描述产能的参数,哪个参数具有全区可对比性,需要优选确定。利用试油数据将单层产油量与生产压差进行相关性分析,发现单层日产油量不随生产压差变化。因此,在多元统计回归建模中可以排除生产压差因素,即产油指数与米平均产油量是等价的。分别将试油日产油量和压后米平均日产量与渗透率绘制交会图,发现随着渗透率的增大,日产油量增加,但二者相关性很差;而压后米平均日产油量与渗透率内在控制性关系非常好,相关系数为0.82[见图1(
测井技术 2022年2期2022-06-06
- 6个引进油棕品种农艺性状评价
、果穗、果实、产油量等性状进行观测与综合分析。结果表明：种植4年后，6个品种植株的自然高度为3.45～4.78 m，冠幅为5.28～6.11 m，茎高为81.50～105.00 cm，叶片总数为32.50～41.50片/株，叶片长度为332.25～391.75 cm，新增叶数为18.00～22.50片/（株·年），其中2号和5号品种的植株相对较矮小;6个品种均属于中小果且为薄壳类型，其中1号品种的幼果为绿色，且成熟果穗中有30%～75%的果实没有核果（无籽
热带农业科学 2022年5期2022-06-02
- 气驱-水驱联合特征曲线在气顶边水油藏中的应用
建立了计算气驱产油量占总产油量比例的方法，实现了气顶边水油藏水驱与气驱综合影响下开发效果的评价、油藏潜力的量化，并以锦州X 油田3 井区为例进行了应用分析，提出了挖掘气顶边水油藏开发潜力的措施。1 气驱-水驱联合特征曲线的建立1.1 气驱特征曲线水驱特征曲线以油水相对渗透率曲线为基础推导而来，基本假设是，在油-水两相稳定渗流条件下，中含水阶段Krw/Kro−Sw呈半对数直线关系。该思想同样适用于气驱油的情况，二者的区别主要是黏度比的差异。对于油-气两相稳定
石油钻探技术 2022年2期2022-04-08
- 基于全生命周期与组合模型的蒸汽辅助重力泄油产油量与可采储量预测
采技术条件下的产油量及可采储量是十分关键的参数[6]，而SAGD开发产油量主要通过产能公式[7-10]、油藏数值模拟等手段[9-10]进行预测，SAGD开发方式下的可采储量预测更是少见报道。关于产能公式的研究中，Reis[7]基于线性几何的思路提出了一种计算SAGD产油量的解析公式，可用于预测SAGD开发方式下的峰值产油；Shi等[8]基于前人关于蒸汽腔形状为倒三角形的假设，推导出了考虑蒸汽腔前缘温度变化的SAGD产能公式；Igbokwe等[9]假设蒸汽腔
科学技术与工程 2021年36期2022-01-14
- SEC储量主要影响因素敏感性及互换关系研究
qi为评估初始产油量，t 或bbl；qe为经济界限产油量，t 或bbl；di为评估初始递减率，f；n为递减指数，f。递减指数n=0 为指数递减；n=1 为调和递减；n≠{0，1}为双曲递减。由盈亏平衡分析理论［13-17］以及盈亏平衡分析图（见图1），推导得：图1 盈亏平衡分析式中，C为评估成本，￥或$；a为固定成本占评估成本的比例，f；（1-a）C/qi为单位变动成本，￥/t 或$/bbl；p为含税原油价格，￥/t 或$/bbl；b为综合税率，f。其他参
复杂油气藏 2021年3期2021-12-17
- 基于长短期记忆网络和注意力机制的油井产油量预测
[1]。在油井产油量预测问题中，因为一些增产措施，使得产油量出现波动，或者因为经济原因导致油井减产。在这种复杂的状况下，想要准确地预测和控制产油量，就必须平滑数据，改进预测模型。目前有一些学者使用调整指数递减法的递减率[2]、水驱曲线法[3]来解决油藏储量和产量的预测问题。同时，任燕龙等[4]使用长短期记忆网络(long short-term memory networks，LSTM)建立油田产量预测模型。Holdaway等[5]通过数据挖掘中的聚类方法和
科学技术与工程 2021年30期2021-11-22
- 基于液油联合预测的聚合物驱增油效果评价方法*
液量降低趋势、产油量上升趋势、注入压力变化等，但该方法无法进行系统的定量评价，且变化趋势预测受人为主观经验影响较大[7-9]。也有部分学者通过数值模拟来分析聚合物驱前后的增油效果，但该方法需要的地质油藏及物理化学参数较多，且耗时较长[4,10-11]。常用聚合物驱增油效果评价油藏工程方法主要有Arps递减曲线和水驱特征曲线法，通常通过聚合物驱前后生产数据变化趋势预测产液量、产油量、含水率来进行效果评价。Arps递减曲线能预测产油量与开发时间的变化关系，但无
中国海上油气 2021年5期2021-10-28
- 低渗透油藏油水两相流动压裂井产能研究
离散时间段内的产油量与产水量可以通过式（2）、式（3）、式（8）及定解条件计算获得。对于第二个离散时间段，含水饱和度已经不是第一个离散时间段内的含水饱和度（swc）。依据物质守恒有：第二个离散时间段内的饱和度等于第一个离散时间段内饱和度与第一个离散时间段内的存水量孔隙体积倍数之和。依据该关系，可以求得第二个离散时间段内的油藏含水饱和度，将其代入式（2）、式（3）、式（8）可以获得第二个离散时间段内的产油量与产水量。对于第三个离散时间段，求解产水量与产油量的
油气藏评价与开发 2021年5期2021-10-14
- 甘蓝型油菜的产油量分析
总资料对油菜的产油量进行分析的报道。本文利用最近10 个年度国家油菜区域试验的汇总资料，对我国油菜的产油量变化进行统计分析，以探索我国甘蓝型油菜的产油量现状，为我国油菜育种提供参考。1 材料与方法1.1 资料来源数据资料来源于10 个年度(2006—2007、2007—2008、2008—2009、2009—2010、2010—2011、2011—2012、2013—2014、2015—2016、2016—2017、2018—2019)的国家冬油菜品种区域
作物研究 2021年4期2021-09-05
- CO2 吞吐改善致密油藏开采效果研究
生产时间增加，产油量先迅速增加至峰值后以较快速度递减至约5 m3/d；进入CO2吞吐阶段后，日产油量较衰竭开采时有明显增加，如第1 周期的峰值产油量约为25 m3/d，比衰竭开采结束时增加近4 倍；在各周期内的生产过程中，日产油量逐渐递减，但均处于相对较高水平。衰竭开采结束时，累积产油为0.966×104m3，采出程度为3.03%；吞吐阶段的累积产油为0.891×104m3，此时，储层采出程度为5.82%，相对于衰竭开采，采出程度提高2.79%，3 个周期
石油化工应用 2021年6期2021-07-19
- 低渗透油藏转向压裂产能预测及影响因素
转向裂缝长度对产油量的影响。1 产能预测模型经过转向压裂形成的分支裂缝并不是简单的双翼对称裂缝，会在初级压裂裂缝周围产生多分支转向裂缝。因此，预测转向压裂的产能时，需要对转向裂缝系统进行分析，主要包括整体裂缝系统的分布特征，以及主裂缝和转向裂缝在坐标系中的位置、方位及大小。为了简化说明，假设转向裂缝系统中包含了9 条裂缝，对每条裂缝进行编号，裂缝1 为主裂缝，裂缝2—裂缝9为转向裂缝（图1）。在坐标系中，主裂缝平行于x轴，一级网格长度为20 m，可以确定每
新疆石油地质 2021年1期2021-01-29
- 致密油注水吞吐影响因素研究及数学模型建立
和度越高，吞吐产油量越高，吞吐效果越好。图3 不同注水时机对采出程度的影响Fig.3 Influence of different water injection on recovery degree1.2.3 不同吞吐轮次的影响 图4为不同吞吐轮次累积产油量。图4 不同吞吐轮次对采出程度的影响Fig.4 Influence of different huff and puff cycles on recovery degree岩心3由45 MPa衰竭开采
石油化工高等学校学报 2020年6期2020-12-29
- 基于瑞利模型与水驱特征曲线的综合预测模型研究
——以大庆油田萨北过渡带区块为例
计产水量、累计产油量、含水率之间的关系，却不能预测开发指标与开发时间的关系[2-8]；产量预测模型可以预测产油量、累计产油量随开发时间的变化及可采储量，但不能预测含水率、产水量，缺少产水相关指标与开发时间的关系[9-12]。前人开展了产量预测模型与水驱特征曲线相结合建立综合预测模型的研究工作，如陈元千[13]将Weibull 模型与乙型水驱特征曲线联合建立联解模型；周鹏[14]利用瑞利模型与甲、乙、丙、丁型水驱特征曲线相结合，提出一种预测水驱开发油田各开发
石油地质与工程 2020年6期2020-12-11
- 致密油藏水平井压裂裂缝参数优化方法*
藏压力分布、日产油量和累计产油量如图1所示。对比模拟结果发现，裂缝的数量越多，初始阶段的日产油量越高，得到的累计产油量越多。同时也发现，第100 d的累计产油量与裂缝条数并不成正比，当裂缝数量从9条增加到17条时，得到的累计产油量并没有翻倍，而是增加了约6%。考虑到压裂的成本与裂缝条数成线性关系，因此从经济效益的角度考虑，存在一个裂缝条数的最优值，并不是越多越好。图1 不同裂缝数量的6种模型及其压力分布和产油量对比Fig .1 Six models wit
中国海上油气 2020年3期2020-06-30
- 致密储层二氧化碳吞吐工作参数优化设计
拟方案，以累积产油量为评价指标，对工作参数进行优化设计。1 因素水平与正交试验方案设计对4个主要注采因素进行优化，分别如下。1.1 注入速度注入速度越快，指进现象越严重。较快的注入速度有利于深入油藏内部，与更多原油接触，有利于进行反应。但当注入速度过快时，CO2与原油接触时间过短，原油膨胀、萃取等作用机理降低，同时对注入压力的要求增大，注入压力也受到地层破裂压力的限制。设计注入速度为10 000、20 000、30 000 m3/d 3个水平。1.2 注气
科学技术与工程 2020年14期2020-06-23
- 吉木萨尔陆相页岩水平井压裂后产量影响因素分析
发过程中，单井产油量差异大，生产前期产能主控因素不明。因此，需要研究其体积压裂后产量影响因素，明确各因素对吉木萨尔陆相页岩油产量的影响，保障吉木萨尔陆相页岩油得到经济有效地开发。1 区域概况吉木萨尔凹陷位于准噶尔盆地东部，边界特征显著，构造单元面积约为1 278 km2[5]。其中，二叠系芦草沟组源储一体，储层渗透率(0.012 mD)和孔隙度(1.00%)极低，且整个凹陷皆有分布，为典型页岩油藏(图1)，但油藏非均质性强，油藏分布不连续，开采难度大。按照
特种油气藏 2020年2期2020-06-07
- 新疆油田稠油油藏基于正交设计的尿素辅助 蒸汽吞吐研究
质辅助蒸汽吞吐产油量逐渐增加，其中，厚度为3～7 m 时，对产油量影响较小，油层厚度大于7 m 时，对产油量影响变大（图1）。图1 不同油层厚度对产油量的影响 1.2 渗透率模型采用50℃原油黏度10 000 mPa·s，油层厚度10 m，饱和度0.75，采出程度10.00%，渗透率300×10-3～2 000×10-3μm2。数值模拟结果表明，随着渗透率的增加，多介质辅助蒸汽吞吐产油量逐渐增加，渗透率为300×10-3～1500×10-3μm2时，产油量
石油地质与工程 2019年6期2020-01-13
- 浅谈提高低渗透油田产油量的技术措施
提高低渗透油田产油量，通过对低渗透油田的石油开采技术展开相关探讨与分析，希望可以在深入分析石油开采技术的同时，能够进一步提升石油企业的总体经济效益。关键词：低渗透油田;提高;产油量作为重要的能源与化工生产原料，不仅对于我国经济发展起到重要的基础保障作用，而且还影响着交通、编织、汽车等多行业领域的发展，从生产到生活，无所不在地突显其重要作用。由于高渗透油田开采量现已无法满足人们的日常生产、生活需要，因此，油田企业转向了储量较大的低渗透油田石油开采，但受到技术
环球市场 2019年18期2019-09-10
- 杜84块南部兴Ⅰ组吞吐水平井效果改善分析
发效果较好，年产油量保持在9万吨左右，09年开始综合含水逐年上升，年产油量下降至2.4万吨。18年经气体辅助措施改善，吞吐水平井综合含水由88%下降至65%，日产油量由70t/d上升至350t/d，18年年产油量上升至6.8万吨。本次汇报旨在通过研究兴Ⅰ组吞吐水平井生产规律，合理制定下步计划，确保兴Ⅰ组开发效果，为公司增产稳产奠定坚实基础。【关键词】兴Ⅰ组吞吐水平井;CO增压1研究背景杜84块兴Ⅰ组为一向南东倾斜的单斜构造，地层倾角5-8°，油藏类型为高孔
科学导报·科学工程与电力 2019年43期2019-09-10
- 水驱油藏产油量递减率影响因素的分解方法——以锦州9–3油田和渤海油田的应用为例
杰水驱油藏产油量递减率影响因素的分解方法——以锦州9–3油田和渤海油田的应用为例张宏友，别梦君，石 飞，段 宇，刘 杰（中海石油（中国）有限公司天津分公司，天津 300459）从递减率定义出发，建立了水驱油藏产油量递减率与综合含水率、采油速度、含水上升率、产液量变化率4个影响因素之间的变化关系式，提出一种产油量递减率影响因素分解方法。通过该方法可以量化每个影响因素对产油量递减率的贡献大小，明确产油量递减率的主要影响因素，为油田下步调整挖潜、减缓递减的措
石油地质与工程 2019年2期2019-06-19
- 启动压力梯度对致密油藏水平井裂缝参数的影响
典型致密油藏的产油量与累积产油量的关系曲线如图3所示。压裂水平井开发阶段分为第一线性流阶段，裂缝干扰流阶段，第二线性流阶段和拟稳态流动阶段。在第一线性流阶段，流体从裂缝之间的基质流向裂缝，如图4所示。流动距离短，阻力小，产油量高，而且裂缝之间的干扰还未形成，属于第一稳产阶段，累积产油量增加较快；随着压力波的传播，当相邻两条裂缝之间的压力波相遇形成干扰后，就进入了裂缝干扰流阶段，由于裂缝之间的干扰，裂缝之间基质能量消耗较快，产油量下降加快；当压力波传播到裂缝
中国矿业 2019年5期2019-05-21
- 基于长短期记忆神经网络的油田新井产油量预测方法
减，是保持油田产油量持续稳定的必然手段。但由于新井生产历史短，不确定因素多，一直是油田产油量预测的重点和难点。中国对油田新井产油量的预测有诸多种方法，主要可以概括为基于单因素的预测方法和基于多因素的预测方法［1-9］。其中，基于单因素的预测主要采用曲线拟合法，往往只考虑时间因素；基于多因素的预测考虑了开发指标与其他相关影响因素的关系，一般有多个输入变量和1个输出变量。近年来，随着人工智能算法的进步，人工智能预测方法逐渐应用于油田新井产油量预测。人工智能算法
油气地质与采收率 2019年3期2019-05-16
- 低渗透油藏挖潜增产技术与应用
大提高，抑制了产油量的增加，油田单井的递减速度加快，影响到油田的采油效果。通过对油田增产挖潜技术措施的研究，针对油田的特点，采取注水、压裂、酸化、堵水等技术措施，解决低渗透油藏的开发问题，达到增产的效果。关键词：低渗透油藏;非均质性;产油量;增产挖潜技术油田开发后期，随着油田能量的逐渐下降，为了提高油田的开发效率，采气必要的挖潜增产技术措施，应用较少的投入，获得最佳的经济效益。对低渗透油藏实施强化注水的开发方式，提高剩余油的开发效率。也可以采取水力压裂、酸
科学与技术 2019年19期2019-05-08
- 一种水驱油藏产油量递减率评价新方法
4590 前言产油量递减率是反映水驱油藏开发效果的一项关键开发指标,该指标可客观、准确评价递减率指标是否合理,从而明确油田下一步调整挖潜、减缓递减的措施方向,是油田开发工作者的一项重要研究课题。对于递减率指标评价,传统评价方法主要是通过将油田实际递减率与一套给定的评价标准进行对比[1],然而,递减率影响因素较多[2-14],不仅受流体性质、储层物性等地下因素影响,还受采油速度、产液量变化等地面人为控制因素影响,不同油田之间、甚至于同一油田不同开发阶段之间的
天然气与石油 2019年1期2019-03-20
- 上市储量评估中指数递减法合理递减率的选取
进行递减分析，产油量生产趋势必须具有明确的递减趋势，同时评估人员必须根据生产实际确定哪些历史动态数据可以作为未来产量预测的依据。一般来说，油田近期生产动态的递减趋势是必须考虑的[11-12]。油田开发经验表明：对于已进入递减阶段的油田来说，当历史产量递减数据达到6个(月数据)或以上，就可用递减曲线法预测油田的未来产量。目前公认的递减类型有3种：指数递减、双曲递减和调和递减[13-14]。其数学表达式如下：Q=Qi(1+nDit)-1/n(1)式中：Q为时间
特种油气藏 2018年6期2019-01-11
- 非均质指数法识别低效循环油水井
础上，考虑了日产油量的最大值、最小值，将最值的影响降到最低，较传统的HI指数具有更高的准确性，表达式见式(2)。MHI指数法通过选取相关参数并计算该参数的MHI值，从而有效地分析油水井的实际情况，判断油水井是否存在低效循环。例如对某油井进行工作状态评估时，参数选取日产油量(实际计算中，可任意选择日产油量、日产水量、含水率等参数)，若计算得到该井日产油量MHI值大于0，则代表该井在评估时间点的日产油量高于评估时间段内该井日产油量的平均值；反之，则代表该井在评
特种油气藏 2018年6期2019-01-11
- 基于ARIMA-Kalman滤波器数据挖掘模型的油井产量预测
生产控制参数对产油量造成的影响，但由于目前的渗流理论是在理想渗流环境下得到的，不能完全反应实际油田渗流的现象和规律[3]．二是基于数据挖掘的机器学习类方法[4-6]．EDIGER[7]采用差分自回归积分移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型预测土耳其石油产量，证明ARIMA回归和置信区间的吻合度越高越能提高产量预测模型的精度和可靠性．王滨等[8]应用时间序列传递函数模型建立了考虑因素动
深圳大学学报（理工版） 2018年6期2018-11-20
- 油田开发全程储采比计算方法研究
Arps递减或产油量递减模型的基础上，并取得了许多成果[1-9]。这些研究成果在应用之前，首先需要油田开发生产规律符合预测模型，所以应用存在一定限制。研究成果也主要应用于储采比理论变化分析、预测，合理储采比研究及油田产量预测等方面。针对目前研究成果存在的缺陷，本文从储采比的定义出发，推导出油田开发全程广义储采比计算方法。1 储采比的定义储采比是指当年年初（或上年年底）剩余的可采储量与当年年产量的比值（油气田合理储采比的确定及应用）。其数学表达式为：式中：W
石油化工应用 2018年8期2018-09-19
- 油茶树体钾素含量变化规律及其与产油量的通径分析
影响鲜果产量和产油量。有关钾素含量与品种、器官、产量水平[11]等的关系在其他植物上已有相关报导，然而关于油茶产油量与树体钾养分关系的研究很少。本试验以3个主栽油茶品种为试材，通过定期测定叶、花、果的钾素含量，研究不同品种油茶树体生长发育过程中钾养分积累规律及其与产油量之间的关系，研究结果可为油茶钾素养分管理提供理论指导。1 材料与方法1.1 试验地概况试验样地位于江西省宜春市袁州区，该地属典型亚热带季风气候，年降雨量为1 595.8 mm，年平均温度为1
西北林学院学报 2018年4期2018-08-02
- 配方施肥对澳洲茶树枝叶产量和产油量的影响
枝重、含油率和产油量的影响。结果表明：氮有利于提高澳洲茶树枝叶总重、侧枝重和产油量；氮、磷、钾的用量分别为74.3、18.1和23.1g/株，相应的枝叶总重为2.12 kg/株、侧枝重1.36 kg/株、含油率1.71%、产油量0.023 3 kg/株；氮、磷、钾最佳的施肥配方质量比为1∶0. 24∶0.31。关键词 澳洲茶树 ；混合设计 ；配方施肥 ；含油率 ；产油量中图分类号 S571.1 文献标识码 A Doi：10.12008/j.issn.100
热带农业科学 2017年9期2017-10-23
- 不同海拔条件下春油菜光合生理和产油量的响应
量、光合生理、产油量及其相互关系。结果表明，青海晴天条件下，春油菜苗期净光合速率日变化呈“单峰”曲线，无明显的光合“午休”现象，高海拔区域油菜的净光合速率高于低海拔地区，光合速率主要受相对湿度、温度等环境因子的影响；初花期，高海拔区油菜叶片的叶绿素含量和净光合速率显著高于低海拔区，叶片叶绿素含量与净光合速率呈极显著正相关；高海拔区油菜种子生长发育时间长于低海拔区，千粒质量、含油量、小区产油量均显著高于低海拔区；叶绿素含量、光合速率均与小区产油量间呈极显著正
江苏农业科学 2017年1期2017-02-27
- 大庆油田二类油层聚合物驱产油量模型应用
类油层聚合物驱产油量模型应用张雪玲(中国石油大庆油田有限责任公司，黑龙江 大庆 163712)针对大庆油田不同区块的二类油层产油量差异大，影响因素复杂，产量预测难等问题，根据聚合物驱油墙推进理论和产油量动态变化特征的对应关系，建立分阶段产油量预测模型。在模型求解过程中，通过引入支持向量机方法，选取已开发区块25组模型参数和影响因素进行学习训练，5组数据样本进行预测检验，最终确定了模型参数与影响因素之间的非线性拟合关系式，并将整个算法过程编制成了简便操作的应
特种油气藏 2016年2期2016-12-20
- 4种水驱特征曲线与Arps递减曲线的关系
出发，通过推导产油量—时间的表达式认识到：如果某种水驱特征曲线的表达式能够通过变形得到关于瞬时递减率与产油量的表达式，那么这种水驱特征曲线和Arps递减曲线存在着联系。选择了常用的4种水驱特征曲线，假设油藏产液量不随时间变化，通过两次对时间求导，得到了这4种水驱特征曲线的关于瞬时递减率与产油量的表达式。乙型水驱特征曲线和调和递减的递减趋势一致，丙型水驱特征曲线和n=0.5双曲递减的递减趋势一致，甲型水驱特征曲线、丁型水驱特征曲线只有在油藏含水较高时才能与A
新疆石油地质 2016年4期2016-08-31
- 重18井区八道湾组超稠油油藏水平井开发效果影响因素分析
研究表明对周期产油量影响最大的因素是采注比，其次是原油粘度。关 键 词：超稠油； 水平井； 影响因素1 基本情况重18井区八道湾组沉积厚度12～120 m，平均65 m，顶部埋深282～625 m，平均433 m。岩性自下而上由粗变细，属正旋回沉积。中-粗砂岩为其主要的储集岩性，占34.0%。储层孔隙类型主要以粒间孔为主，还有粒间溶孔，孔隙非常发育，连通性好，孔隙组合类型单一。从2010年产能建设以来，八道湾组水平井有163口，截止2014年10月底，平均
当代化工 2016年2期2016-07-07
- 油茶产量对钾水平的响应探究
油量最高,单株产油量最多,单株鲜果产量产量最多。由此可知:过多过少的钾肥施入对油茶产量都有明显影响,适宜的钾肥施入才能丰产增益。关键词：油茶产量;钾水平;含油量;产油量1引言油茶广泛分布于我国长江以南各省区,我国油茶栽培面积有400 多万 hm2[1],但油茶种植技术和养分管理水平仍有待于提高,近些年我国土壤中钾素的回归不足导致部分耕地出现严重缺钾和养分元素比例失衡的现象。钾是植物生长发育所必需的大量营养元素,在生长代谢过程中发挥着重要的作用,土壤钾素的缺
绿色科技 2016年3期2016-04-18
- 桂北地区冬油菜品种的筛选研究
居第7位。平均产油量为970．2 kg/hm2，比对照减产9．12%。株高177．16 cm，分枝数6．55个。生育期为181．5 d，比对照早熟7．3 d。单株有效角果数为175．18个，每角粒数18．86粒，千粒重3．80 g。熟期特早，品质达到双低标准，丰产性较差，产油量较低，抗倒性一般，抗病性差。3．2 大地95 该品种平均产量为2 394．8 kg/hm2，比对照青海131减产5．03%，位居第5位。平均产油量为991．5 kg/hm2，比对照减
安徽农业科学 2015年23期2015-12-22
- 聚合物驱开发指标预测及方法评价
驱条件下对累积产油量、阶段采收率、含水率等指标进行预测，提出了驱替特征曲线法、累积液累积水法、流管法、水驱递减法、归一化法。【关键词】聚合物驱；开发指标预测1、引言大庆油田聚合物驱油于1972年进入矿场试验，现已进入工业化大规模生产，聚合物驱年产油量1×107t，约占大庆油田总产量1/5，是世界上最大的聚合物驱生产基地。通过对大庆油田多年来积累的注聚区块实际生产数据的研究分析，发现水驱驱替特征曲线理论对聚合物驱已经不完全适用，原因是聚合物驱条件下，含水率的
科技与企业 2015年14期2015-10-21
- 2014年审定通过的油菜品种
1.67公斤、产油量68.77公斤；2013年续试，每667平方米菜籽产量156.13公斤、产油量73.82公斤。油研2 0 13(湘审油2014002，见第24页图6)由永州市农业科学研究所和贵州禾睦福种子有限公司联合选育的甘蓝型半冬性雄性不育杂交油菜。子叶呈肾形，幼苗半直立，叶色常绿，基叶对生裂叶2～3对，薹茎粗壮，绿色，株型整齐。全生育期217.5天，株高174.2厘米，一次有效分枝数7.7个，单株有效角果数252.9个，每角粒数19.5粒，千粒重4
湖南农业 2015年4期2015-04-28
- 长庆油田三叠系长66段油藏产量递减分析
叠系长6层油藏产油量递减规律分析将对三叠系油藏产油量变化规律进行分析。通过对比研究，明确三叠系油藏各区块产油量变化特点及产油量变化规律。通过分析三叠系长6油藏24个区块的产油变化，总结出三叠系长6层产油量变化规律。对于24个区块，每个区块以一批特定井进行产油量分析，排除后来新井对产油量变化规律的影响，从而揭示三叠系长6产油量变化的真实规律［2］。1.1 总产油量变化特征1.1.1 产油、产液无量纲化在分析区块产油变化时，为了便于分析比较，我们把产油量、含水
河南科技 2015年11期2015-03-23
- 海上稠油多元热流体吞吐周期产能预测模型
方实验得到周期产油量影响因素样本集，采用1stopt回归方法建立了多元热流体吞吐多轮次周期产能预测数学模型。模型适用范围:原油黏度为150～1 000 mPa·s，油层厚度为3～18 m，水平井水平段长度为100～300 m，油藏渗透率为2 000×10-3～10 000×10-3μm2，注入强度为10～26 m3/m，注入热水温度为200～300℃。南堡35-2油田已实施井组预测结果与实际产量相对平均误差为2.89%，达到工程应用精度要求。海上稠油油田;
特种油气藏 2015年5期2015-02-17
- 桩59-X30井特低渗油藏注水开发方案数值模拟
5个月的实际日产油量为依据，对桩59-X30井的生产情况进行历史拟合，通过调节相渗曲线，拟合产油量与实际日产油量。1.1 参数敏感性首先改变影响油井生产情况的参数，再对不同参数模拟油井20a的生产情况，对渗透率、井距和孔隙度对生产的影响进行分析。分析渗透率对最终采收率的影响。对桩59-X30井模拟渗透率为16.301×10-3、32.602×10-3、65.204×10-3、130.408×10-3μm2时的生产情况，日产油量分别为0.963、1.48、1
中国石油大学胜利学院学报 2014年1期2014-10-24
- 超高含水期／阶段概念在剩余油挖潜中的应用——以下二门油田核桃园组三段Ⅳ油组4小层为例
。2 经济极限产油量计算2.1 老井经济极限产油量计算随着综合含水的升高，老井经济极限产油量随之升高，若在超高含水期老井继续开发生产，只有产油量大于经济极限产油量时油井才有利润空间［6］（水平井年操作费用按照直井年操作费用的2．5倍来处理）。老井经济极限产油量计算公式如下所示：式中：qo为经济极限产油量，t／d；F为单井固定成本，元；v为吨液可变成本，元／t；t为时间，d。图2 直井 （老井）经济极限产油量与含水率关系图3 水平井 （老井）经济极限产油量与
石油天然气学报 2014年10期2014-03-18
- 老油田控制自然递减率的方法分析
况下，平均单井产油量和整个生产系统的效率是影响自然递减率的关键。只要能控制这2 个参数的变化规律，就能够有效控制自然递减率的变化。因此，在具体生产控制过程中，在提高各环节运行效率的基础上，围绕井口产油量这个关键指标，同时在储层、井筒、地面3 个介质流动区域上开展精细研究，及时优化调整与有效控制，就可以达到有效控制自然递减率的目标。概括为：盯住1 个目标——稳定的单井产油量；用好2 个手段——管理和工程技术；抓住3 个区域——油藏、井筒、地面；强化1 个保障
石油钻采工艺 2013年1期2013-12-23
- 低渗透油藏预测模型和水驱曲线联解法及应用
特征曲线方程，产油量和累计产油量的表达式为:式中:Qo为产油量，m3/s;E为无因次启动压力梯度，λ为启动压力梯度MPa/m;t为时间，s;Np为累计产油量，m3;A、D为相关常数。1.2 低渗透油藏水驱曲线特征方程忽略毛管力影响和水相启动压力梯度，注水保持地层压力的条件下，低渗透油藏水驱特征曲线方程为:式中:Wp为累计产水量，m3;A1、B1为相关常数。1.3 联解法由式(3)对时间t整理得:式中:WOR为水油比。代入式(3)整理得:将WOR与fw的关系
特种油气藏 2013年6期2013-10-18
- 深层特稠油油藏HDCS开发技术政策界限
t。在经济极限产油量为6909 t的条件下，计算了油层有效厚度为2、3、4、6 m时HDCS开发单井的累计产油量分别为 5900、8500、11300、15400 t。从经济角度分析认为，有效厚度小于3 m时不盈利;HDCS开发有效厚度大于3 m时，有效厚度越大，取得的经济效益越好。因此，垦71块采用HDCS开发的布井经济极限厚度为3 m。2.1.2 距边水距离垦71块油藏附近含有大面积边水，油井距离边水的远近直接影响开发效果。为了模拟实际油藏情况，研究中
特种油气藏 2013年6期2013-10-18
- 油田累积产油量的基函数神经网络模型及其预测
于分析研究累积产油量的变化历程及分布规律。由描述系统状态变化的动态方程分析单层与多层累积产油量的分布特征及其统计规律性，发现其呈S形分布，反映水驱开采多层非均质砂岩油田累积产油量的变化规律性，建立水驱可采储量预测模型，实现油田累积产油量预测。1 累积产油量分布特征的机理分析宏观上，在油田开发初期阶段，陆续投产投注，累积产油量呈缓慢递增趋势[1]，S形曲线斜率相对平缓；油田全面注水开发后，油井受效，累积产油量迅速增长[2]，S形曲线的斜率比较大；油田进入高含
大庆师范学院学报 2013年3期2013-09-22
- 聚合物驱产油量预测模型的比较研究
00)聚合物驱产油量预测模型的比较研究丁显峰(西南石油大学理学院，四川 成都 610500)邱海燕(西南石油大学化学化工学院，四川 成都 610500)聚合物驱产油量预测结果的可靠性直接关系到油田开发年度规划和中长期规划的编制部署，因此预测模型的选择尤为重要。介绍了聚合物驱产油量预测的5种模型：广义翁氏模型、Weibull模型、瑞利模型、Logistic模型和HCZ模型。应用这5种模型分别对克拉玛依油田七东区三采克下组聚驱产油量进行了预测，对比分析表明We
长江大学学报(自科版) 2012年34期2012-11-21
- 延长油田南沟区块开发历史数据恢复及应用
部分井的初期月产油量、现阶段日产油量和累计产油量数据，缺乏产水、压力及投产时间等部分数据，地下储量动用程度及压力场不明，给后期开发调整带来困难。依据油藏弹性能量开发递减规律，按照阿尔普斯递减模型，将各井累计产油量劈分到历史阶段，再利用油藏数值模拟，采取定产油量方法进行参数拟合、确定产液量，从而确定地层压力。通过部分资料井的检验证明恢复历史数据的有效性。利用恢复的历史动态数据和数值模拟剩余油分布，部署优化油藏开发方案，达到提高油藏开发效果目的。历史数据恢复;
特种油气藏 2012年5期2012-09-15
- 胜利油田直井长缝压裂应用效果研究
14.5t，日产油量为10.5t；常规压裂日均产液13.3t，日产油量为3.92t；直井长缝压裂日均产油量为常规压裂日均产油量的2.68倍。从区块整体压裂统计分析：滨660块大型压裂单井压后日产量较常规压裂有明显提高；典型单井对比表明大型压裂增油效果显著，但由于采油速度较快，地层能量下降较快，表现为递减趋势较为明显，应加强能量补充措施。1.2 高892块1.2.1 区块基本情况高892块油藏为滩坝沙多薄层储层，测井解释渗透率（0.6～4）×10-3μm2，
中国石油大学胜利学院学报 2012年4期2012-08-15
- 河南油田高浅3区普通稠油油藏过热蒸汽吞吐注采参数优化研究
汽吞吐后，累积产油量、累积油汽比及增产油汽比随注汽强度的变化关系图。由图1可见，6轮次的累积产油量随着注入强度的增加而增大，累积油汽比和增产油汽比均随周期注汽量的增加而降低；当周期注汽量超过170t/m时，增产油汽比为0.218m3/m3，而当周期注汽量达到190t/m时， 增 产 油 汽 比 小 于 0.2， 达 到0.185m3/m3。综合各因素可知，有效厚度为1～3m的普通稠油油藏的最优周期注汽量为170t/m左右。现场应用湿蒸汽周期注汽量为200t
石油天然气学报 2011年6期2011-11-16
- 基于电阻电容模型的产油量模型的应用及改进
电阻电容模型的产油量模型的应用及改进陈欢 刘敏 马东 任向海 (长江大学石油工程学院油气钻采工程重点实验室)传统的产量递减分析方法大多是一些经验公式,不具备完善的理论基础,而数值模拟方法所需时间较长,为了快速地预测生产井的产油量,在物质平衡和信号处理的理论基础上,简要地介绍了阻容模型及基于阻容模型的产油量模型,并对单井的产油量模型进行了改进。结果表明,基于阻容模型的产油量模型能够较好地进行历史拟合,并且仅仅需要一定数目的产液量和注入量数据就可以快速地计算出
石油石化节能 2010年12期2010-11-16