均方
- 一类混合中立型随机泛函微分方程的均方指数稳定性*
随机泛函微分方程均方指数稳定性的判据,Plam[10]采用比较原理和反证法来判定,并举例说明了结论的适用性.笔者拟在文献[10]的基础上作改进,即在系统突变的条件下建立新的混合中立型随机模型,并讨论混合中立型随机泛函微分方程均方指数的稳定性.1 模型描述和预备工作令(Ω,F,{Ft}t∈R+,P)是满足通常条件的完备概率空间,{Ft:t∈R+}是(Ω,F,P)上给定的σ代数流,且流Ft是右连续、单调增的,F0是所有的P零集.{W(t)}t∈R+是一个定义于
吉首大学学报（自然科学版） 2023年5期2023-12-21
- 高斯白噪声激励下微悬臂梁的瞬态均方响应研究
究微悬臂梁的瞬态均方响应。自上世纪七十年代以来，科研人员对线性或非线性系统的均方响应进行了大量的研究，并取得了重大进展。Grigoriu用平稳高斯输入求得线性系统的瞬态响应[7]。谢秀峰等研究了随机激励下非线性系统的瞬态响应[8-9]。Peng 推导了非平稳随机激励下线性系统均方响应的封闭解[10]。然而，他们评估均方响应的求解方法总是在时域或频域上进行。Hu指出响应的极点留数法可以通过系统转移函数简单的代数运算得到，进而可以得到系统的响应[11]。综上所
太原科技大学学报 2022年4期2022-08-18
- 典型有偏估计方法均方误差极小值一致性分析
最小的估计方差。均方误差是衡量不同估计方法优劣程度的重要指标，估计均方误差越小，表示这种估计方法越好。 均方误差等于估计方差与估计偏差平方的代数和。 经典的高斯最小二乘估计是一种无偏估计，即偏差平方等于零，所以高斯最小二乘估计的均方误差就等于它的估计方差。 当数据出现复共线性时，此时最小二乘估计的均方误差会大幅增加，它不再是最优的估计方法。 为了解决这种问题，得到较小的估计均方误差，科研工作者提出了很多方法，其中，线性有偏估计是最直接有效的方法。 线性有偏
化工自动化及仪表 2022年4期2022-08-16
- 高斯白噪声下非对称单稳态能量采集系统的随机响应分析
率密度，进而得到均方电压和平均输出功率的表达式。通过直接Monte Carlo模拟验证了本文提出方法的有效性，随后进一步研究了非对称单稳态系统在高斯白噪声激励下的稳态随机响应。1 非对称单稳态能量采集系统考虑高斯白噪声下的非对称单稳态能量采集系统其中δ(τ)是一个狄拉克函数；τ是相关时间。系统（1）的势能函数为U(X)=1 2X2+1 3αX3+1 4βX4，由图1可知α的增加将导致势能函数U(X)的不对称程度的增加。图1 β=1时α对势能函数的形状和对称
山西大学学报（自然科学版） 2022年4期2022-08-15
- 一类非自治随机积分-微分方程的均方渐近概自守温和解
，Fu 等提出了均方概自守随机过程的概念[9]，随后均方渐近概自守随机过程和均方伪概自守随机过程有关理论相继被给出。从应用的角度看，随机微分方程尤为重要，因为这种方程将随机性纳入了数学描述中。2013年，Li等简单介绍了方程(1)的研究背景，并研究了该方程的均方概自守温和解的存在性和唯一性[10]。其中：t∈R，{A(t)}:D(A(t))→L2(P,H)是一族稠定线性闭算子(有可能是无界的)，满足所谓的“Acquistapace-Terreni”条件，B
黑龙江大学自然科学学报 2022年2期2022-06-14
- 一类半线性随机微分方程的均方渐近概自守温和解
彤 王晶囡摘要：均方概自守型函數理论在随机微分方程中的应用越来越引起数学研究者的关注，这类方程的均方渐近概自守解比均方概自守解的应用范围更加广泛。对一类半线性随机微分方程的均方渐近概自守温和解进行探讨。利用Banach压缩映射原理，结合均方渐近概自守随机过程的定义和性质、Cauchy-Schwarz不等式、Lipschitz条件、It等距积分，讨论了该类随机微分方程的均方渐近概自守温和解的存在唯一性。关键词：均方渐近概自守温和解;半线性随机微分方程;Ban
哈尔滨理工大学学报 2022年4期2022-05-30
- 幂分布的有效估计*
计，计算了估计的均方误差并对多种估计进行比较。然而，对幂分布的概率密度函数和分布函数进行统计分析的文献到目前为止还没有见到，本文将对这一问题进行探讨。1 概率密度函数和累积分布函数的极大似然估计假设X1,X2,…,X n是从幂分布（1）和（2）中抽取的独立同分布随机样本，由极大似然法可以得到参数θ的极大似然估计（MLE）为根据极大似然估计的不变性，可以得到密度函数和分布函数的极大似然估计分别为由于-2θlnX i～χ2(2)，因此，则Y的概率密度函数为定理
广西民族大学学报(自然科学版) 2022年1期2022-05-18
- 受非线性白噪声驱动的随机非自治不可压缩非牛顿流体的弱拉回吸引子
方程(1)弱拉回均方随机吸引子的存在唯一性,这种弱拉回均方随机吸引子不同于逐点拉回随机吸引子.随机动力系统的逐点拉回随机吸引子的概念首先在文献[1-3]中提出,随后许多专家也进行了广泛的研究;自治的随机方程可以参考文献[4-24],非自治的随机方程可以参考[25-29].特别地,随机方程(1)的逐点拉回随机吸引子的存在唯一性可以在文献[2,6,14]中查阅,但是这些论文对扩散项σ施加了非常严格的条件,要求σ(t,u)在u中是线性的,或者具有非常特殊的结构,
四川师范大学学报（自然科学版） 2022年3期2022-05-13
- 基于有偏卡尔曼的多传感器数据融合研究
一种线性无偏最小均方误差估计，它只能保证在整个线性无偏估计类中是最优的，但并不能保证在整个线性估计中仍是最优的[3]。有偏卡尔曼可以通过引入偏差进一步降低卡尔曼的估计均方误差[4-5]。目前关于有偏卡尔曼滤波算法的研究比较少，虽然文献[6]给出了有偏卡尔曼的构造思想，或者只给出了某一时刻卡尔曼的有偏算法而没考虑有偏卡尔曼滤波的迭代过程[7]。本文基于统一有偏估计思想，推导出完整的有偏卡尔曼滤波过程，然后将有偏卡尔曼分别与扩维融合和序贯融合相结合，提出扩维有
仪表技术与传感器 2022年1期2022-02-25
- 有损信道下网络化系统的均方最优渐近跟踪
信道与网络化系统均方稳定性之间的关系;Elia等[13]研究了随机丢包对网络化反馈系统稳定性的约束;Lu等[14]分析了信道中存在信噪比约束以及随机丢包、固定时延等不确定性时,系统均方稳定的充分必要条件.为了更全面地描述通讯信道不确定性的特征,根据这些特征来分析和设计系统,本文要对通讯信道进行建模.网络控制的最新发展表明,信道不确定性可以是并行无记忆噪声通信信道,用零均值的随机乘性噪声可以有效地描述信道不确定性.Elia[6]的研究表明,随机乘性噪声为通讯
控制理论与应用 2021年11期2022-01-08
- 两种马尔可夫链状态转移概率矩阵的估计与比较
题，提出用偏差和均方误差来比较转移概率矩阵的估计，并利用计算机进行仿真实验。1 马尔可夫链任意等间隔子序列也是马尔可夫链设随机序列{Xn，n=0，1，2，…}可能取值为E={1，2，…，m}，初始分布为q=(q1，q2，…，qm)，且序列满足马尔可夫性，即对任意的正整数n，i0，i1，…，in-1，i，j∈E有P(Xn+1=j|Xn=i，Xn-1=in-1，…，X1=i1，X0=i0)=P(Xn+1=j|Xn=i)=pij故认为序列{Xn，n=0，1，2，
重庆理工大学学报(自然科学) 2021年8期2021-09-13
- 半变系数模型中参数的几乎无偏Liu估计
无偏Liu估计的均方误差，得模拟结果如下：表1 五种估计的均方误差模拟结果（n=50，h=0.1025，ρ=0.80，k=1.2591）表2 五种估计的均方误差模拟结果（n=50，h=0.1025，ρ=0.90，k=1.2578）表3 五种估计的均方误差模拟结果（n=150，h=0.0851，ρ=0.90，k=1.2574）表4 五种估计的均方误差模拟结果（n=150，h=0.0851，ρ=0.95，k=1.3148）表5 五种估计的均方误差模拟结果（n=
统计理论与实践 2021年4期2021-05-15
- 逆滤波器设计中若干基本问题的探讨*
法有很多，如最小均方误差[5-7]、复倒谱法[8]、基于LMS或卡尔曼滤波的算法等[9]，其中最简单也最常用的方法是最小均方误差设计方法。最小均方误差法设计的逆系统与原系统的级联在均方误差最小化意义下逼近一个纯时延全通系统。在最小均方误差逆滤波器设计中，一个经常被忽视的问题是原、逆滤波器级联系统所逼近的全通系统的时延问题（或群延迟问题）[6]。级联系统的时延大小取决于原系统的相位特性。最小均方误差逆滤波器设计包括单输入-单输出系统（Single Input
通信技术 2021年4期2021-05-08
- Poisson回归模型的几乎无偏Liu估计
的两参数估计，在均方误差矩阵意义下证明所提估计的优良性；文献[10]给出了Poisson回归模型中岭参数的几种估计方法；文献[11]针对偏差较小的情况，提出新的Poisson回归岭估计，研究了新估计的偏差、方差及均方误差；文献[12]将两参数估计扩展到负二项和Poisson回归模型上，给出了参数的几种估计方法，并在均方误差准则下研究了估计的性质；文献[13]在文献[7]的基础上提出几个新的参数估计方法；文献[14]提出了Poisson回归模型的惩罚岭型收缩
河南教育学院学报（自然科学版） 2021年1期2021-04-29
- 混合系数线性模型参数的广义Liu估计
态时,LS估计的均方误差过大,稳定性不好.针对此情况,郭金亚等提出了一种有偏估计,即Liu估计[4].本文改进Liu估计后给出了广义Liu估计,并证明了在均方误差意义下,此类估计分别优于最小二乘估计、Liu估计,最后讨论了参数的选取问题.本文符号说明:对于矩阵A和B,A ≥0表示A为半正定矩阵;A >0表示A为正定矩阵;A ≥B表示A ≥0,B ≥0且A −B ≥0;A>B表示A ≥0,B ≥0且A −B >0.2.广义Liu估计模型(1.5)的典则形式为
应用数学 2021年2期2021-04-16
- 大误差条件下尾流自导鱼雷齐射间隔问题
kn，鱼雷速度均方误差1 kn，鱼雷航向均方误差1°，目标方位均方误差0.3°。一般情况下，目标速度误差、航向误差、距离误差同时存在。若占领目标舷角80°发射阵位，当存在综合误差时，图3 为目标速度均方误差1 kn、航向均方误差3°、距离均方误差5%Dg 时不同鱼雷间隔条件下鱼雷捕获目标尾流概率，此时按照系统自动计算的鱼雷间隔双雷齐射，鱼雷捕获目标尾流概率为0.999。可见，当目标运动要素误差不大时，采用系统自动计算鱼雷间隔值即可。图4 为目标速度均方误
火力与指挥控制 2021年2期2021-03-24
- 两个听音点处三维声场重建方法
.1 声压的相对均方误差比较相对均方误差（Relative Mean Square Error，RMSE）的定义为：图1 扬声器位置摆放图其中，积分区域V是一个半径为α，中心为点A的球体，为V中任意一点，分别为原始声压和重建的声压。相对均方误差的对比参见图2。当α=0.085 m 时，Ando 方 法、PVMSZ 方 法 和SPPVTLP 方法产生的相对均方误差如表1。对于10声道扬声器摆放，在一个人头大小的区域内（区域1）SPPVTLP 方法产生的相对均
计算机工程与应用 2021年3期2021-02-04
- 随机变延迟微分方程平衡方法的收敛性和稳定性
相容和p2=1阶均方相容的.引理5若式(3),(4),(15)成立, 则平衡方法(10)-(11)均值相容阶为3/2, 均方相容阶为1.证明： 首先证明平衡方法(10)-(11)的均值相容阶为3/2. 由引理4知, Euler方法的均值相容阶为3/2, 则其中:Q5=2k0Q1+KQ2+2KQ4;由式(25),(26)得由式(27)得(28)将式(28)代入式(27)得由式(29)得注意到x(tn)为Ftn-可测, 且ΔWn与Ftn独立, 利用引理3得(3
吉林大学学报（理学版） 2020年6期2020-11-26
- Beidou, le système de navigation par satellite compatible et interopérable
计^mH(x)的均方误差为Dans le secteur du transport, le BDS a été appliqué dans le contrôle de processus clés liés au transport, de la sécurité des infrastructures routières, et du positionnement et de la répartition de haute précision en t
今日中国·法文版 2020年7期2020-07-04
- 多阈值随机汇池网络自适应估计性能研究
下的最优权向量与均方误差(4)(5)(6)将式(6)带入式(5)，得最小均方误差为(7)在多阈值情况下进行具体分析，由式(3)可以得出条件均值和二阶矩(8)(9)那么相关向量Pxy中(10)(11)协方差矩阵Cyy的对角元素Cii和非对角元素Cil分别为(12)(13)这里i,l=1,2,…,N且i≠l。利用协方差矩阵特征值及特征向量的分析[14]，最优权向量wo和最小均方误差可以简化为(14)(15)1.2.3 多阈值随机汇池网络的Fisher信息(16
复杂系统与复杂性科学 2019年3期2019-11-05
- 带Poisson 跳年龄相关随机时滞种群系统的均方稳定性
ADDPSs)的均方稳定性研究很少.带跳模型也出现在许多其他应用领域,并且能描述意想不到的突然的状态变化[8].针对年龄相关随机种群系统,由于一些突发事件的变化,比如地球外物体的影响人口系统的规模大大增加或减少,因此使用跳跃扩散系统能更好得描述人口密度的动态.此外研究这些问题的解的性质是很有价值的.本文我们将讨论如下带Poisson 跳年龄相关随机时滞种群系统其中a ∈[0,A]为年龄,t ∈[0,T]为时间,P=P(t,a),Q=(0,T)×(0,A),
数学杂志 2019年4期2019-07-31
- 基于自适应四叉树的网页分块技术
的大小与图像属性均方误差和有关。对图像进行分割就需要给出分割的标准，本文分别采用了三种分割标准：“GBR颜色均方误差”、“HSV颜色均方误差”、“图片信息熵”。颜色是图像的重要特征，也是人识别图像的主要感知特征之一，图像的RGB颜色均方误差或HSV颜色均方误差越大，图像的颜色越丰富，图像就不纯，当误差大于某一个阈值时，就认为图像是应该被切割的。对像素颜色特征出现的频率进行统计可以直观地表示图像内容：RGB颜色均方误差公式如下：HSV颜色均方误差的公式如下：
现代计算机 2019年6期2019-04-08
- 基于随机Taylor展开式的三种随机微分方程半隐式数值求解方法
半隐式方法：2 均方稳定性分析选取线性试验方程：将SIM1方法应用于线性试验方程（2.1）可得：将SIM2方法应用于线性试验方程（2.1）可得：将SIM3方法应用于线性试验方程（2.1）可得：SIM1方法的均方稳定函数[3]为：SIM2方法的均方稳定函数为：SIM3方法的均方稳定函数为：三种方法和其它几种方法（Euler方法[4]，Milstein方法[5]，半隐式Milstein方法[6]）的均方稳定域比较如下图1，图2，图3所示.图1 （SIM1方法）
赤峰学院学报·自然科学版 2018年8期2018-09-23
- 响应倾向得分匹配插补法
系数估计的偏差和均方误差作为插补法优良性的评价指标。偏差是回归系数估计值与真值之差的平均数，均方误差为回归系数估计值与真值之差值平方的平均数。为了对比分析，这里也给出了采用基于欧式距离的最近邻插补法、倾向得分匹配插补法和回归插补法的模拟结果。结果显示在完全随机无回答机制下和随机无回答机制下，无回答率为10%的模拟结果介于无回答率为5%和20%的模拟结果之间。后文中仅给出无回答率为5%和20%的具体结论。(一)完全随机无回答机制下回归系数估计量的偏差和均方误
统计与信息论坛 2018年8期2018-08-15
- 矩阵机制下差分隐私数据发布方法的误差分析*
私算法来说，计算均方误差是该算法最为基本也是最为重要的工作。然而，现有的大部分差分隐私算法对均方误差的估计，往往是基于实验或者采用先统计各变量的均方误差再累加的方法。该做法使得难以对算法的均方误差进行定量分析，或者使得分析过程极为复杂，不能有效、简洁地让读者了解该算法的精确性，给读者在算法的理解上造成一定的困扰。近年来，许多研究学者提出了多种差分隐私数据发布算法，其中多数集中在两方面：一是以k-叉树的形式对数据进行处理，然后采用一致性约束的分层结构差分隐私
计算机与生活 2018年7期2018-07-13
- 参数模型的预检验几乎无偏两参数估计
两参数估计，并在均方误差准则下对估计的统计性质做了研究。1 估计的提出为了解决参数模型（1）中的复共线性问题，Wu和Yang[8]提出了几乎无偏两参数估计，其表达式为：结合Kaciranlar等[9]得到约束最小二乘估计的方法，本文提出如下的约束几乎无偏两参数估计：当不能确定等式约束条件式（2）是否成立时，本文得到基于F检验的预检验几乎无偏两参数估计其中I(A)为事件A的示性函数，Fα表示自由度为(q，n-p)的中心F分布的上α分位数。2 估计的性质2.1
统计与决策 2018年12期2018-07-12
- 均方误差意义下预检验两参数估计的优良性
并对估计的偏差和均方误差等性质做了研究。Kibria和 Saleh[5]，Saleh[6]，Yang 和 Xu[7]，Kibria[8]，Arashi等[9]对各类预检验估计的性质进行了研究。本文在Yang和Chang[10]提出的两参数估计的基础上，运用预检验估计的思想，提出预检验两参数估计，新的估计包含了预检验估计，预检验岭估计和预检验Liu估计。进而，在均方误差准则下，给出预检验两参数估计优于预检验估计，预检验岭估计和预检验Liu估计的充分条件。2
统计与决策 2018年1期2018-03-21
- 线性模型的一种新的几乎无偏两参数估计
估计的推广，并在均方误差矩阵准则下，给出了新的估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计、几乎无偏Liu估计以及文献[11]提出的几乎无偏两参数估计的充分条件。1 新估计的提出线性模型的一般形式为：其中，Y是n×1可观测向量；X是n×p列满秩已知设计矩阵；β是 p×1未知参数向量；ε是n×1随机误差向量；In是n阶单位阵。文献[14]提出了线性模型参数的一种两参数估计，其定义为：其中，参数 k＞d＞0，β̂是模型（1）下的最小二乘估计。结合文献[8]中几乎无偏估
统计与决策 2017年24期2018-01-13
- 分数Brown运动随机固定资产模型数值解的均方散逸性
资产模型数值解的均方散逸性李 强1, 张启敏1,2, 李西宁2*(1. 北方民族大学 数学与信息科学学院, 宁夏 银川 750021; 2. 宁夏大学 数学与计算机学院, 宁夏 银川 750021)讨论一类带分数Brown运动随机固定资产模型数值解的均方散逸性.在一定条件下,根据It公式和Bellman-Gronwall型引理,得出了模型具有均方散逸性.分别利用分步倒向Euler方法和补偿倒向Euler方法讨论数值解的均方散逸性,并给出数值解散逸存在的充分
四川师范大学学报（自然科学版） 2017年5期2017-11-08
- 逻辑回归模型中的混合最大似然估计
大似然估计; 在均方误差矩阵意义下, 将新估计与最大似然估计、岭估计、Liu估计、约束最大似然估计、随机约束最大似然估计比较, 最后通过蒙特卡罗模拟方法验证其优良性.逻辑回归; 复共线性; 随机约束岭估计; 均方误差矩阵0 引言本文考虑如下模型yi=πi+εi,i=1,2,…,n,(1)最大似然估计是估计参数β的常用方法,β的最大似然估计表达式为(2)文献[1]提出了逻辑岭估计为(3)文献[2]提出了逻辑Liu估计为(4)考虑如下约束条件h=Hβ+v;E(
河南教育学院学报（自然科学版） 2017年3期2017-11-04
- 逆瑞利分布的有效估计
达式。对估计量的均方误差和变异系数做渐进展开, 在大样本下给出逆瑞利分布有效估计的判断条件。逆瑞利分布； 密度函数； 分布函数；MLE; UMVUEAbstract∶The MLE and UMVUE of the density function and distribution function were derived for the inverse Rayleigh distribution, and the explicit expression
山东科学 2017年5期2017-10-12
- 与年龄相关的随机种群模型解的均方散逸性
随机种群模型解的均方散逸性张启敏*, 李西宁, 杨 莉(宁夏大学数学统计学院,银川 750021)讨论了一类与年龄相关的随机种群模型数值解的均方散逸性: 基于步长h受限制和无限制的2种条件, 利用倒向欧拉法和补偿的倒向欧拉法分析了该随机种群模型数值解的均方散逸性并加以证明, 结论证明补偿的倒向欧拉法更适合解决与年龄相关的随机种群模型数值解的均方散逸性问题.随机种群模型; 倒向欧拉法; 补偿的倒向欧拉法; 均方散逸性微分方程数值解的均方散逸性已引起了诸多学者
华南师范大学学报（自然科学版） 2017年4期2017-09-11
- 不动点和一类非线性随机动力系统的稳定性
给出了确保其零解均方渐近稳定性条件.这些条件不需要时滞有界，也不要求系统的系数函数符号固定.给出的均方渐进稳定性定理一定程度上推广和改进了相关文献的结果.非线性中立型随机动力系统；不动点; 变时滞;均方渐近稳定目前很多专家和学者都选择采用不动点方法研究随机动力系统的稳定性，得到了很优异的结果.如文献[1-6]利用不动点方法研究过随机动力系统零解的存在性、周期性、有界性和稳定性，文献[7-12]也采用不动点方法研究过多种类型的随机动力系统的稳定性.作为此项研
山东理工大学学报（自然科学版） 2017年5期2017-07-05
- 基于马氏切换的时滞脉冲随机Cohen睪rossberg神经网络模型的均方指数稳定性分析
随机CGNNs以均方估计，研究基于马氏切换的脉冲时滞随机CohenGrossberg神经网络模型的均方指数稳定性，并利用数值例子对结论加以证明.关键词CohenGrossberg网络模型；均方指数稳定性；马氏切换中图分类号O175文献标志码A0引言在过去的几十年里，神经网络在各个领域有着广泛的研究和应用，吸引了国内外许多学者的关注[15].CohenGrossberg神经网络模型，由Cohen和Grossberg在1983年首次提出[1]，包括著名的细胞神
南京信息工程大学学报 2017年3期2017-05-30
- 非线性随机参数模型的Legendre多项式逼近误差
10072)利用均方误差最小原则研究参数取值对Legendre多项式逼近误差的影响.分析数值解的均方误差,结果表明,模型参数的选取对近似逼近精度有显著影响,其中参数的标准差σ对近似逼近的精度影响最大,σ增大10倍时,近似逼近的均方误差可能会增加104倍.通过选取合适的参数Legendre多项式能有效逼近含有界随机参数的非线性经济周期模型.Legendre多项式逼近法;有界随机参数;经济周期模型0 引 言在宏观经济问题研究中,影响经济运行的因素很多,且各因素
纺织高校基础科学学报 2016年4期2017-01-17
- 一类随机微分方程的均方渐近概自守温和解
一类数学模型，其均方渐近概自守温和解比均方概自守温和解具有更广的应用范围。介绍了均方渐近概自守随机过程的概念和一些基本性质，利用Banach不动点定理、卷积族的指数稳定性及均方渐近概自守随机过程的相关性质，研究了实可分的Hilbert空间中一类具有延迟的非自治随机微分方程的均方渐近概自守温和解的存在性和唯一性。endprint
哈尔滨理工大学学报 2016年3期2016-11-05
- The impact resistance of Kevlar woven fabrics impregnated with highly concentrated multiphase suspensions
论哪种模型得到的均方末端距都与统计单元数目的一次方成正比,而单元数目恰恰与分子量是线性相关的,因此均方末端距与分子量呈线性正比关系.用均方末端距除以链的分子量就可以得到一个能表征分子链刚柔性的特征参数——分子无扰尺寸:Fig. 2 Dynamic loads for the impact tests of neat and STF-Kevlar composite targetsfor （a） spike, and （b） knife3.3Stab res
环球市场 2016年9期2016-09-22
- Ridge-type spectral decomposition estimators inmixed effects models with stochastic restrictions
估计的方法.利用均方误差矩阵和广义均方误差对固定效应参数的几种估计量进行比较,给出条件岭型谱分解估计优于条件谱分解估计的充分条件,并给出这两种估计的相对效率的上下界.最后,模拟算例验证了理论结果的正确性.混合效应模型; 均方误差矩阵; 岭型谱分解估计; 随机线性约束date: 2016-03-20Shanghai Municipal Science and Technology Research Project (14DZ1201900);NSFC gra
上海师范大学学报·自然科学版 2016年4期2016-09-20
- 相依误差线性模型中的主成分s-K估计
s-K估计;并在均方误差阵意义下,得到了这类估计分别优于广义最小二乘估计、主成分估计、r-k和s-K估计的充要条件.Monto Carlo数值模拟表明,新估计是一种同时克服自相关性和复共线性的有效方法.自相关性;复共线性;主成分回归估计;s-K估计;均方误差阵为了克服统计学中线性模型的复共线性问题,常用的方法是使用有偏估计.如Stein估计[1]、主成分回归(PCR)估计[2]、普通岭(ORR)估计[3]、Liu估计[4]和s-K估计[5]等.此外,融合两
吉林大学学报（理学版） 2015年3期2015-08-16
- 含非线性扰动的变时滞随机微分系统的均方渐近稳定性
滞随机微分系统的均方渐近稳定性柴双龙1,2, 李树勇1* (1. 四川师范大学 数学与软件科学学院, 四川 成都 610066; 2. 绵阳师范学院 数学与计算机科学学院, 四川 绵阳 621006)研究一类含有非线性扰动的变时滞随机系统的均方渐近稳定性问题.通过构造Lyapnov-Krasovskii泛函,运用It公式,借助Lyapunov稳定性理论思想,利用Riccati矩阵方程相关知识,建立该系统的均方渐近稳定的充分条件.最后给出数值实例,验证所得结
四川师范大学学报（自然科学版） 2015年6期2015-05-04
- K－D 估计及其优良性研究①
则K－D 估计在均方误差矩阵意义优于LS 估计的充要条件为证明:LS 估计的均方误差矩阵为则K－D 估计的均方误差矩阵为其中Sr(K)=Λ1+Kr，Sr(D)=Λ1+Dr所以2 K－D 估计的可容许性可知则又因为λ1≥λ2≥…≥λp，则即，由于K=diag(k1，k2，k3，…，kp)，D = diag(d1，d2，d3，…，dp)，其中0 ＜di＜ki＜1，i=1，2，…，r，1 ≤r ≤p，称)是β 的可容许估计.3 K－D 估计的优良性推广对于以上证
佳木斯大学学报（自然科学版） 2015年5期2015-04-14
- 多种自适应算法在回声消除中的应用*
)针对归一化最小均方(NLMS)算法应用在回声消除中的缺点,即收敛速度慢,对非平稳信号的自适应能力差等。论文引入成比例归一化最小均方(PNLMS)算法、成比例归一化最小均方改进型(PNLMS++)算法、仿射投影(APA)算法以及成比例仿射投影(PAPA)算法,仿真得到这几种算法的均方误差和系数误差曲线,比较这几种算法均方误差和系数误差曲线的收敛速度以及收敛水平,分析得出PNLMS算法、PNLMS++算法以及PAPA算法收敛速度最快,收敛水平最低,在回声消除
舰船电子工程 2015年9期2015-03-14
- 基于极端值存在时的随机抽样改进方法
，所以能减小总的均方误差，从而提高了估计精度。同时从定性判断的角度来说，极小值单元的影响可以小到忽略不计的程度，极大值单元的影响可以大到必然入样的程度，这也是符合逻辑的。本文中随机抽样以简单随机抽样为例，估计量以总量估计为例，因为有极端值存在时，此时均值并没有很好的代表性，不宜估计均值，但估计总量仍然是成立的。本文将针对极小值和极大值两种情况分别讨论，从论证和例证两个角度揭示方法的应用条件和改进效果。1 方法基础1.1 简单随机抽样下的总量估计1.2 删除
统计与决策 2015年14期2015-02-18
- 线性模型参数一类新的s－K估计
现较差，有较大的均方误差.为了克服这一缺点，研究者们放弃了无偏性，提出了一些有偏估计.如Hoerl等［1］提出了岭估计（RE）：其中k＞0是可选参数，称为岭参数.岭估计的本质是在设计阵的计算中引入一个偏参数k，通过合理取k值减少由复共线性带来的误差.之后，Hoerl等［2］又提出了岭估计的一种推广形式，称为广义岭估计（GRE）：其中：K＝diag（k1，k2，…，kp），ki＞0（i＝1，2，…，p）为参数；Q＝（φ1，φ2，…，φp）为标准正交阵，而φ1
吉林大学学报（理学版） 2014年1期2014-10-25
- 脉冲随机微分系统的均方指数稳定性分析
冲随机微分系统的均方指数稳定性分析陈涵a，杨树杰b，牟朝霞c（海军航空工程学院a.研究生管理大队；b.基础部；c.军事教育与训练系，山东烟台264001）研究了脉冲随机时滞微分泛函方程的均方指数稳定性问题。利用Lyapunov-Razumikhin型方法及随机分析的一些技巧，建立了一类脉冲随机泛函微分方程的均方指数稳定性定理。脉冲随机微分方程；均方指数稳定；Lyapunov-Krasovskii函数近年来，脉冲泛函微分系统（IFDSs）的稳定性的问题吸引着
海军航空大学学报 2014年3期2014-09-13
- 中立型随机延迟微分方程θ-方法的均方稳定性*
分方程θ-方法的均方稳定性*王文强(湘潭大学数学与计算科学学院,湖南 湘潭 411105)讨论θ-方法用于求解非线性中立型随机延迟微分方程初值问题时数值解的稳定性，给出了θ-方法均方稳定的一个充分条件.中立型随机延迟微分方程;θ-方法；均方稳定随机延迟微分方程数值方法的稳定性研究是一件很有意义的工作,近年来已经开始受到越来越多的学者关注,相关的研究成果逐渐多起来.文献[1]提出了随机延迟微分方程Milstein方法.文献[2]建立了数值方法的均方稳定性(M
吉首大学学报（自然科学版） 2014年2期2014-09-05
- 带跳随机延迟微分方程半隐式Euler方法的均方指数稳定性
Euler方法的均方指数稳定性徐丽丽，刘 翙(湖北师范学院 数学与统计学院， 湖北 黄石 435002)研究带跳随机延迟微分方程半隐式Euler方法的均方指数稳定性.将半隐式Euler方法应用到维纳过程和泊松过程驱动下的非线性随机延迟微分方程上进行讨论,给出了半隐式Euler方法的均方指数稳定性的条件.非线性带跳随机延迟微分方程;半隐式Euler方法;均方指数稳定1 引言及预备知识当前由于带跳随机延迟微分方程与确定性模型问题比较,往往能够更加真实地模拟科学
湖北师范大学学报(自然科学版) 2014年2期2014-08-24
- 基于约束总体最小二乘方法的到达时差到达频差无源定位算法
存在着定位偏差和均方误差对测量噪声的适应能力较差的缺点。该文根据TDOA/FDOA的伪线性定位方程组特点，将其建立为一种带约束条件的约束总体最小二乘(CTLS)模型，并采用拉格朗日乘子法求解带约束条件的CTLS问题，建立了几种最小二乘类定位方法的统一解，从而将约束加权最小二乘(CWLS)定位解和约束最小二乘(CLS)定位解变为该文CTLS定位解的特例。仿真表明，该文方法比两步加权最小二乘方法具有更低的均方误差，并能够有效减小定位偏差，因而具有更好的测量噪声
电子与信息学报 2014年5期2014-05-30
- Stability of Improved Semi-implicit Milstein Methods for Stochastic Differential Equations
stein方法的均方稳定和渐近稳定性.对线性检验方程,得到了改进的半隐Milstein方法对任意步长Δt＞0均方稳定的充要条件是证明了当方法的步长充分小时,方法能保持原系统的渐近稳定性.半隐Milstein方法; 随机微分方程; 均方稳定; 渐近稳定2012-04-20湖南省教育厅青年项目 (11B095).李启勇 (1977-),湖南武冈人,怀化学院讲师,博士生,主要研究随机微分方程数值解.
怀化学院学报 2012年7期2012-10-23
- 模糊随机过程函数列均方一致Henstock积分的可积性*
,对模糊随机过程均方Henstock积分的研究显得非常欠缺[5-9]。由于收敛定理对积分理论的研究非常重要,因此,研究模糊随机过程均方Henstock积分的收敛定理是非常有意义的。 本文引进了二阶模糊随机过程均方一致Henstock可积的概念,利用均方一致Henstock可积,研究了二阶模糊随机过程均方一致Henstock可积的充分必要条件,得出了模糊随机过程函数列的收敛定理。1 预备知识模糊数空间Ed={v:Rd→[0,1]},v满足如下条件：对于任意的
中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2012年4期2012-05-10
- 固支半球壳的随机响应分析
向白噪声激励下的均方响应，并给出了壳体各点的稳态均方响应曲线和时变均方响应曲线。球壳；随机振动；均方响应1 引言壳体结构具有很好的空间传力性能，广泛应用于工程结构中。壳体结构在实际使用中，经常受到各种载荷的激励，而这些激励多是随机的。因此，有必要研究壳体结构在随机激励下的随机响应。而近一个世纪来，球壳振动问题，除了固有模态求解[1,2,7,13]，对于强迫振动，大多数限于研究确定性振动响应问题[3,5,6]。由于20世纪50年代人们才开始随机振动的探讨，因
武汉纺织大学学报 2010年1期2010-09-06
- 全数字接收机中基于准自适应短时反馈的残余频偏纠正算法
残余频偏算法采用均方误差值作为衡量标准，通过调节步长来改善残余频偏，计算方法简单，硬件容易实现，仿真结果显示性能良好。2 残余频偏在全数字接收机中，设ck为发送的数据信号序列，Δω为载波频偏，θ为载波初始相偏，n(k)～N(0,2σ2)为方差是σ2的加性高斯白噪声，r(k)表示经定时恢复后的数据信号，则在定时恢复理想的条件下满足以下条件。在实际中，受所采用的频偏估计算法的精度和噪声等因素的影响，由频偏估计算法计算得到的载波频偏Δω并不等于真实存在的频偏值，
电信科学 2010年7期2010-06-11