分块_参考网

基于关键词的长文本机器阅读理解循环分块模型

g等[5]在传统分块模型的基础上提出了可变长度的循环分块模型。该模型在分块时使用基于强化学习[6]的分块策略,从一组步长空间中选择合适步长,使答案处于分块的中间位置,提高分块内部答案提取的准确性,并且使用循环网络使信息能够在分块之间流通,最后提取各分块信息为每个分块算出一个平衡参数,并以此来平衡各个分块答案的得分,使各分块得分能够进行比较。循环分块模型解决了固定长度分块模型无法包含完整答案、各分块答案无法比较的问题,与传统模型相比有较大进步。随着对分块模型

中文信息学报 2023年8期2023-10-25

数据分块算法在定位差异数据时的作用分析

学者们多采取数据分块的方式来找出两个相似数据间不同的分块,这些分块则是差异数据。这种方式的工作过程如图1所示。具体的,首先对Data1和Data2按照相同的数据分块算法进行分块,然后比较两组分块之间不同的分块,这些不同的分块所组成的数据即为差异数据。图1 差异数据定位的过程学术界关于差异数据分块的研究重点集中在数据分块算法的设计上。数据分块算法的不同将直接影响差异数据定位的效果,比如能否全部定位出不同的数据、定位到的差异数据中相同数据的多少等。不过学术界提

计算机技术与发展 2023年10期2023-10-21

分块矩阵Drazin逆的简单结果

为矩阵A的指数。分块矩阵的Drazin逆表示目前已有大量成果涌现[1-12]，但没有条件限制的Drazin逆表示现在仍然是一个开放性问题，本文直接从分块矩阵着手，通过把分块矩阵逐个拆分，然后结合Drazin逆的性质和利用已有引理，给出分块矩阵分别在简单条件AB=0，CB=0和AADC=0，AADD=0，AB=0，CB=0下Drazin逆的新表示。为便于给出分块矩阵Drazin逆的表示，下面首先给出几个重要的引理。其中，t=max{ind(P),ind(Q)

西华师范大学学报（自然科学版） 2022年4期2022-12-16

关于2×2分块矩阵性质的应用关于2×2分块矩阵性质的应用

容及广泛的应用.分块矩阵使矩阵的结构及运算变得简单清晰，是研究矩阵的最基本、最重要的工具之一.它贯串于整个高等代数学习的始终，体现了整体到局部再到整体的数学思想，在矩阵的数字特征如矩阵的行列式、秩中有着重要的应用，特别地，2×2分块矩阵是研究分块矩阵的基础.本文主要利用2×2分块矩阵、矩阵行列式及秩的基本性质，讨论了2×2分块矩阵在矩阵行列式、秩方面的应用.为了叙述方便, 我们对文中符号进行约定:Mn×m表示复数域上所有n×m阶矩阵构成的集合，Mn×n简记

数学学习与研究 2022年30期2022-11-19

分块初等变换在判定抽象矩阵可逆性中的应用

研究的重要课题。分块矩阵由于其抽象性，研究难度相对较大[1-6]。杨欣芳[5]给出了广义初等变换和广义初等矩阵的定义并对简单分块矩阵的广义初等变换进行验证。张新育[2]定义了分块初等变换和分块初等矩阵，给出了相关性质并对抽象矩阵的逆和秩进行了研究。孙霞[3]和成立花[6]利用分块初等变换对两个互素矩阵多项式的秩进行了研究。刘俊同[4]对分块矩阵行列式对行列式进行了推广。继续利用分块矩阵的初等变换对抽象矩阵的可逆性进行研究，给出三类抽象矩阵可逆性的判定，并得

山西大同大学学报(自然科学版) 2022年5期2022-11-16

基于民航数据特性的重删固定长度分块方法

9]提出一种面向分块的交叉分组数据组织方法，调整磁盘水平分组和垂直分组的大小，使I/O 请求集中在某个磁盘水平分组，其他分组的磁盘进入待机模式，降低了存储能耗，但这种方法只对连续数据访问模式有效，在民航备份系统中，数据的大量不连续访问会增加校验磁盘切换次数，增加了时间开销和硬件损耗。综上所述，针对上述几种方法应用于民航备份系统中存在的问题，提出了一种基于民航数据特性的重删固定长度分块方法，该方法在分块逻辑上进行了改进，能够在一定程度上缩短分块时间，提高重删

中国民航大学学报 2022年4期2022-09-24

分块矩阵在矩阵秩理论教学中的探讨

401331）分块矩阵不仅是高等代数课程中的重要内容，而且也是相关后续课程中研究问题的重要工具。作为反映矩阵固有特性的重要指标——矩阵秩，它不仅是向量组秩横向和纵向的推广，而且是构成矩阵理论的基石。因而，矩阵秩之间的关系（等式关系、不等式关系）的证明及推导就显得非常重要。然而，有关矩阵秩的等式和不等式不胜枚举，如何以一种较为有效的方式统一地去处理这类问题是每一个高等代数授课老师需要思考的问题。矩阵的分块是处理矩阵一种有效方法，它能使阶数较高矩阵的计算变得

科教导刊·电子版 2022年34期2022-02-18

关于4×4分块矩阵的逆矩阵*

按照某种规则进行分块，化为一定阶数的分块矩阵[1-9].对矩阵分块是一种非常有效的技巧，使用分块矩阵不仅使表达简洁，而且常常通过把高阶矩阵的运算化为低阶矩阵的运算，可以将一些复杂而量大的计算转化为一系列简单而量小的计算来完成，从而大大简化计算量.同时，若分块恰当，使之出现较多的零矩阵或是单位矩阵等，会使计算得到大大的简化.因此如何求分块矩阵的逆矩阵，就变得非常重要.文献[3-7]对一些特殊的2×2、3×3和4×4分块矩阵的逆的存在性进行了研究，文献[8]对

曲阜师范大学学报(自然科学版) 2021年3期2021-08-26

关于块Hadamard 积的Oppenheim 型不等式

000）半正定（分块）矩阵在矩阵理论中占有十分重要的地位，在物理学、概率论、量子信息论以及优化理论等诸多学科都有着重要的应用。矩阵的Hadamard 积是一种特殊的矩阵乘积，被广泛地应用于量子计算、编码理论、物理学和区组设计等问题中。基于这些重要的应用背景，半正定（分块）矩阵的Hadamard 积的特征值和行列式问题一直备受国内外专家学者的关注。给定两个n级矩阵A=（aij）和B=（bij），矩阵A和B的Hadamard 积（或Schur 积）用A◦B=（

唐山师范学院学报 2021年3期2021-07-23

改进的Mix&Slice 算法: 对称密码在云存储的应用*

将数据分为若干大分块;在大分块内进行混合,混合基于并行迭代地使用对称加密算法并合理设置迭代策略; 然后将大分块切分到许多片段, 任何一个片段的缺失将导致所有大分块无法解密; 权限撤销时, 随机选择一个片段用新密钥重新加密. 设计者[1]给出了Mix&Slice 算法的安全性分析, 包括为了保证加密数据的安全使用初始向量IV, 研究如何抵抗合谋攻击, 详细计算了已撤销权限的用户仍然能够访问数据的概率. 由于基础加密元件为分组加密算法, Mix&Slice 算

密码学报 2021年6期2021-03-03

向量化友好的循环分块因子选择算法

热点[1]。循环分块[2-7]是一种应用广泛的循环优化技术，通过仿射变换对程序的嵌套循环部分进行代码转换，一方面增强程序的数据局部性，降低cache失效率；另一方面开发循环代码的粗粒度并行性，充分利用多核处理器的计算性能。分块后的循环迭代根据分块因子大小重置访存顺序，从而减小数据重用距离。因此，分块因子大小的选择对循环分块代码的性能有着重要的影响。近年来，随着SIMD扩展部件在微处理器和协处理器中的发展，向量寄存器的位数逐渐增加，使得自动向量化技术在开发嵌

计算机工程与应用 2020年15期2020-08-03

分块矩阵在行列式及逆矩阵计算中的应用研究

等领域应用广泛.分块矩阵与行列式是线性代数的重要组成部分,是重要的研究工具[1].而分块矩阵能够为高阶矩阵的求逆和高阶行列式的计算提供“打包”的思想，有助于简化计算.岳靖[2]和沈进中[3]分别探讨了分块矩阵在矩阵求逆和行列式的应用.本文首先对分块矩阵在高阶行列式及特殊的高阶矩阵求逆方面进行理论分析，并应用具体例子探讨了分块矩阵的理论运算和工程技术方面的应用.1 分块矩阵的基本概念定义2.1：设A是数域F上的m×n矩阵,把A分成如下形式的矩阵,其中Aij是

吉林化工学院学报 2020年5期2020-07-06

一种面向不等尺寸分块海量数据集的并行体绘制算法

服这个问题。基于分块的体绘制方法是将原始体数据划分成便于装入内存的子数据块并依次绘制，最后将分块绘制结果合成最终结果。该方法也可以与硬件加速技术一起使用，以实现更快的渲染速度。本文提出并实现了一种基于非均匀尺寸分块策略的体绘制方法，通过分块间的遮挡关系构建全局遮挡关系图，对分块进行分组并行渲染。与现有方法的对比实验表明，本文提出的针对Out-of-core数据的体绘制方法在海量数据集上达到了比现有方法更快的渲染速度。1 相关工作三维可视化的研究始于20世纪

计算机应用与软件 2020年5期2020-05-16

一种面向多投影显示的全景视频分块编码方法

特点，研究者使用分块编码[1-3]和FOV传输[4-6]的策略节约视频解码和网络传输的开销，从而实现超高分辨率全景视频的流畅播放。新一代的视频编码标准HEVC提供了tile机制，允许将视频按照横向和纵向划分成多块，每个分块可独立解码。Misra等[2]从并行化和MTU两个方面详细讨论了如何利用HEVC中的分块机制提高解码和传输效率。应用实例方面，许多研究者基于HEVC的分块机制实现了全景视频的分块编码和传输系统。Skupin等[3]实现了面向VR头盔的全景

计算机应用与软件 2020年3期2020-03-13

分块对称r 循环算子的范数不等式

于降阶的思想，由分块循环算子的元素估计分块循环算子范数的方法近年来越来越引起研究者的关注。Audenaert[1]给出了形如A=的半正定 2×2块矩阵的范数上下界，Bani-Ahmad 等[2]研究了一般形式的 2 ×2块算子的范数不等式，潘雪等[3]、史雨梅等[4]研究了首尾差r-循环矩阵和块结构首尾差r-循环矩阵的对角化和范数估计，Bani-Domia 等[5]给出了无参数的分块循环算子的范数估计结果，文献[6]研究了带复参数的分块循环算子的范数等式和

上海理工大学学报 2019年6期2020-01-15

分块矩阵初等变换的妙用

长的计算.而运用分块的思想，首先把所求矩阵进行合适的分块，其次把矩阵的初等变换的方法运用到分块矩阵上，可以使问题相对简单化，从而实现简化计算的目的.一、分块矩阵求逆矩阵1.设A，B是n阶方阵.若7A+B与7A-B可逆，求解的逆矩阵.解：2.已知分块矩阵可逆，其中H为n阶矩阵，K为 m阶矩阵，证明：H和K都可逆，并求N-1.证明：detN=detHdetK≠0，所以detH≠0，detK≠0.因此H和K都是可逆矩阵.一、分块矩阵求秩3.设矩阵A，B∈Pn×m

新生代·下半月 2019年5期2019-09-10

超高网架高支模滑移安装施工技术

架结构进行合理的分块划分，并以此设计合适的地面拼装胎架。以四角锥作为组成单元进行分块的拼装。地面分块拼装完毕后，搭设地面轨道，在轨道上搭建滑移架。在每一个安装单元位置，按照顺序进行分块拼装，安装完毕形成一个独立稳定体系后，再同步移动滑移架，进行下一安装单元位置处的分块安装。待全部安装单元位置的安装工作完成后，进行山墙桁架的安装。4 主要施工技术4.1 主体分块划分厂房主体钢结构网架结构共划分为48个安装大分块，立面墙体24个分块，山墙桁架12个分块，屋盖1

安徽建筑 2019年5期2019-06-17

多方强隐私保护记录链接方法*

支研究，主要包括分块和匹配两个阶段。在分块阶段，将相似记录划分在同一分块内，以此减少生成的“候选记录组”数量。在匹配阶段，应用相似度函数对每个候选记录组进行计算，将候选记录组归类为匹配记录组或不匹配记录组。但不同于传统的记录连接，PPRL的两个阶段中都需要考虑额外的隐私保护需求。然而现有的PPRL分块方法[1-5]均不能使PPRL同时达到高查全率和高查准率，主要源自于如下两方面：一方面，分块后还会生成过多真实情况下并不匹配的候选记录组，造成额外的计算代价；

计算机与生活 2019年3期2019-04-18

基于分块和滑窗技术的相似重复记录检测算法研究

]。常用的技术是分块技术[4]和窗口技术[5]。其中，分块技术将数据集分成互不相关的子集，在较小的子集内数据聚类；窗口技术通过滑动窗口选中固定大小的数据依次与目标数据来进行记录比对。本文结合了分块技术和窗口技术，提出了一种相似重复检测算法，减少数据比较次数，提高算法运行效率。1 相关工作在相似重复记录的检测方面已经有了一些成果。传统的“排序&合并”算法先将数据库中记录排序，然后通过比较邻近记录是否相等来检测完全重复记录。在传统的“排序&合并”思想的基础上，

计算机应用与软件 2019年4期2019-04-15

Accretive-dissipative矩阵的行列式不等式

贵州大学学报(自然科学版) 2019年1期2019-04-10

关于分块半正定矩阵性质的注记

 710062）分块半正定矩阵的性质研究有着重要的理论价值，在实际应用中具有重要的作用，是学界研究的热点[1-5]。文献[6-7]给出了几个分块半正定矩阵之间的关系及半正定矩阵的相关结论；文献[8-10]主要用分块半正定矩阵的相关性质证明了矩阵不等式；文献[11]利用Schur乘积定理、分块矩阵逆、矩阵迹、行列式和正规矩阵的性质，获得了矩阵迹不等式、半正定分块矩阵的行列式不等式、矩阵主子阵的不等式、矩阵的谱跨度的不等式相关结果。本文借助以上的研究成果和现有

咸阳师范学院学报 2018年6期2018-12-18

懒交互模式下散乱不规则分块引导的目标跟踪*

成多个散乱不规则分块，基于核相关滤波算法实现对各个分块进行建模和跟踪。根据每个分块的置信度值等进行异常判定，采用懒交互方式对异常判定进行重采样。最后运用霍夫投票算法确定跟踪目标在新一帧中的位置。其中,懒交互处理将目标分成多个散乱不规则分块，保证分块对目标特征描述的有效性以及通过对目标典型特征进行多次不规则的采样，能够更好的适应目标状态的变化。与现有跟踪方法相比，本文跟踪算法在旋转、复杂背景、光照变化等挑战的跟踪准确度和成功率具有显著提高。1 相关工作目标跟

中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2018年4期2018-08-08

Winnowing指纹串匹配的重复数据删除算法

低，另一方面数据分块算法影响最小块签名，不同的分块算法所产生的最小块可能不同，从而影响重删的准确性。Bloom filter算法[5]利用K个Hash函数将数据块MD5值映射到m位的向量V中，减少频繁的I/O操作，但存在假正例(False Positives)误识别率，并且无法从Bloom Filter集合中删除元素，在需要数据修改的场景下不能使用。张沪寅等[6]提出了用户感知的重复数据删除算法，根据用户相关度，以用户为单位，减少了数据空间局部性，但对于非

计算机应用 2018年3期2018-05-21

一种用于重复数据删除的非对称最大值分块算法研究

除的非对称最大值分块算法研究郭玉剑，曾志浩(湖南工业大学 计算机学院，湖南 株洲412000)分块是一种将文件划分成更小文件的过程，该方法被广泛应用在重复数据删除系统中。针对传统的基于内容分块(CDC)中面临的高额计算开销问题，提出了一种称为非对称最大值的分块算法(CAAM)。采用字节值代替哈希值来声明切点，利用固定大小窗口和可变大小窗口来查找作为切点的最大值，并且允许在保留内容定义分块(CDC)属性的同时进行较少的计算开销。最后将CAAM与现有的基于散列

网络安全与数据管理 2017年22期2017-12-01

高维相关性缺失数据的分块填补算法研究*

相关性缺失数据的分块填补算法研究*杨杰1+，杨虎1，王鲁滨1，金鑫1，郭华2，于亮亮31.中央财经大学信息学院，北京 1000812.国网荆州供电公司信通分公司，湖北荆州 4340003.国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司，沈阳 110000Abstract:This paper studies the method of filling the high dimensional correlation missing data,and

计算机与生活 2017年10期2017-10-12

K邻域分块自动加权的单样本人脸识别算法*

50025K邻域分块自动加权的单样本人脸识别算法*魏明俊，许道云+，秦永彬贵州大学计算机科学与技术学院，贵阳 550025在人脸识别问题中，当每类训练样本有且仅有一个时，由于类内缺乏足够的特征变化信息来预测人脸复杂的特征变化，从而导致常用分类算法的识别准确率急剧下降。目前最好的解决方法大致可分为两类:一是生成虚拟的训练样本以扩大训练集；二是学习稀疏变化字典以表示复杂特征变化。针对此问题，在引入稀疏变化字典来表示人脸复杂特征变化的基础上，提出一种基于K邻域

计算机与生活 2017年9期2017-09-18

分块NMF及其在图像压缩中的应用

算的模式，将矩阵分块进行非负矩阵分解，并将其用于图像压缩。实验表明：该方法可减少存储量、计算量，计算量的减少较为显著。关键词矩阵分块矩阵Hadamard乘积 NMF 图像压缩中图分类号：TN911.73 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2016.09.066Abstract Based on the idea of "local integral whole" and the parallel computing m

科教导刊 2016年27期2016-11-15

一种基于动态分块和差值直方图平移的可逆水印算法

3）一种基于动态分块和差值直方图平移的可逆水印算法何文广，王耀民（广东医学院信息工程学院，湛江524023）基于图像内容的自适应嵌入已成为可逆水印算法的研究热点。探讨图像分块对算法性能的影响，得出基于差值直方图平移的可逆水印算法不存在最优分块尺寸这一结论，继而提出一种动态分块的差值计算方法。算法的基本思想是以多种分块替代固定分块，动态分块时充分考虑图像纹理复杂度，使得多种分块的数量比例能自适应于嵌入级别，解决传统差值计算方法中因较小分块引起的水印容量有限问

现代计算机 2016年23期2016-10-26

多媒体教学中的屏幕分块算法的改进

媒体教学中的屏幕分块算法的改进尹成瑞随着多媒体技术的发展与普及，多媒体视频教学成为在线教学的一种趋势，这些应用中很重要的一个功能就是屏幕信息的捕获与传输。所以，如何以最短的时间、最少的带宽占用获取高质量的屏幕数据越来越成为研究热点。介绍了多媒体教学系统中采用的屏幕分块原理，提出了一种对客户端屏幕位图进行分块的算法，具体分块数采取动态规划思想获取，然后，对相邻时刻对应分块位图进行比较，最终只传输发生变化的分块到服务器以减少数据传输量，提高局域网屏幕监控的性能

微型电脑应用 2016年4期2016-10-14

分块矩阵在证明Sylvester等式与Sylvester不等式方面的应用

550025)﻿分块矩阵在证明Sylvester等式与Sylvester不等式方面的应用陈小陶(贵州大学 理学院，贵州贵阳550025)分块矩阵在高等代数中是一个重要工具，在研究许多问题中都要应用到。在分块矩阵的基础上，应用分块矩阵的相关性质证明Sylvester等式与Sylvester不等式。同时，利用举例以及不同证法说明分块矩阵在证明Sylvester公式的优越性。分块矩阵，Sylvester等式，Sylvester不等式，优越性0　引言矩阵的分块是矩

贵州科学 2016年4期2016-08-27

面向异构多核处理器的的循环分块

扩展，引入了循环分块子句，对循环进行分块处理，使得每个循环块中的数据能够存储在设备内存中。循环分块是提高传统处理器Cache上访存效率的有效方法［4］，也可以用于提高异构多核处理器的性能。但是二者之间有一些差别，针对Cache的循环分块只需要考虑如何使Cache中的数据尽可能多地得到重用。而在异构多核处理器上，不但需要考虑循环如何分块，还需考虑数据的分块问题，即设备内存容量对数据分块大小的限制。使用分块技术来优化数据的传输是异构系统上编译优化技术的研究热点

计算机工程与设计 2015年1期2015-12-20

分块矩阵的几个重要应用

 401331）分块矩阵的几个重要应用刘华(重庆师范大学数学学院，重庆 401331）分块矩阵在线性代数中是一个重要工具，研究许多问题都要用到它，研究了分块矩阵在计算矩阵行列式、求矩阵的逆矩阵及矩阵的秩方面的应用.分块矩阵；行列式；逆矩阵；矩阵的秩矩阵的分块不仅是高等代数中一个非常重要的内容，而且也是研究高等代数很多分支问题的工具，它贯穿了整个高等代数的内容，已经得到广泛的研究［1－4］.在学习高等代数的时候常常碰到一些很难的问题，要用到矩阵的分块去解决，

重庆工商大学学报（自然科学版） 2015年4期2015-05-16

基于两级分块的文件同步方法

同步主要包括文件分块、hash值比较以及网络传输3个步骤。其中，文件分块是其中最重要的一个步骤。文件分块算法是指按照一定的策略将文件分割成较小的数据块，以用于对比文件之间的细微差异。通常文件的版本之间的差异较小，通过分块能够更加准确地检测两个版本－中的差异数据块。文件分块算法主要分为固定长度分块（fixed－sized partitioning，FSP）算 法［4］和 基 于 内 容 的 分 块（contented－defined chunking，CDC

计算机工程与设计 2014年3期2014-12-23

一种基于三角形运动分块的HEVC视频编码方法

提出了非规则形状分块方式。Muhit 等(2012)、Liwei 等(2010)、Bordes 等(2011)提出了几何自适应分块方式。Servais 等(2005)、焦卫东等(2007)提出网格分块方式。H.264/AVC 最大为16 ×16 尺寸的编码块尺寸已不能满足高清视频压缩编码的需求，因此，视频编码联合协作小组(Joint Collaborative Team on Video Coding，缩写JCT-VC)制定了下一代国际视频压缩编码标准:高

东华理工大学学报(自然科学版) 2014年3期2014-11-21

基于自适应分块的移动设备上特征点提取方法

图像内容的自适应分块方法，以减少高速缓存中的冲突失效和有用信息的损失，对算法速度的提高将会有很好的贡献。1 SURF算法与高速缓存的不匹配原因分析在SURF算法中，为了在不同尺度上寻找极值点，需要建立图像的尺度空间。SURF在建立尺度空间时，保持原始图像不变，通过改变箱式滤波器的大小，对固定大小积分图像进行滤波得到图像的尺度空间。图1 数据访问方式可见，SURF算法中，数据的访问方式由箱式滤波器的大小和类型决定。例如一个9×9的箱式滤波器在计算时，假设每一

网络安全与数据管理 2014年8期2014-11-10

首加尾分块循环矩阵的性质研究

0039)首加尾分块循环矩阵的性质研究马江明，何承源*(西华大学 数学与计算机学院，成都 610039)给出首加尾分块循环矩阵的定义，得到了首加尾分块循环矩阵的矩阵表示多项式，并对其研究得到了三个首加尾分块循环矩阵的充要条件，同时获得它的数乘、和、差、乘积、幂、伴随矩阵仍然是首加尾分块循环矩阵，最后给出判断奇异性与非奇异性的一个充要条件。定义;首加尾分块循环矩阵;充要条件;奇异性循环矩阵是一类非常重要的特殊矩阵，在纠错码理论、信号处理、图像处理、自回归滤波

成都工业学院学报 2014年2期2014-09-21

基于空域相关性的快速HEVC帧间预测方法

×16块与最优的分块预测模式之间率—失真的相似性，跳过其他分块的预测模式。文献[15]利用空域上和时域上相邻块之间的预测模式的相关性，构成了最大可能模式列表，降低了编码的计算复杂度。对H.264来说，上述方法均获得较好的编码性能，但针对HEVC新提出的新编码方法，必需研究新的方法来降低其编码计算复杂度。本文通过实验及分析认为，时域上相邻帧中对应块平滑时，当前分块的帧间预测的CU尺寸将比较大，并且其PU模式将有很大的概率为PART_2N×2N，于是，当满足该

电视技术 2014年17期2014-09-18

快速分块JPEG图片的方法

10663)快速分块JPEG图片的方法董友球 谷新征 刘先材(广东威创视讯科技股份有限公司 广东广州 510663)本文提出一种分块JPEG图片的方法，即先加载需被分块的JPEG图片，然后对图片的压缩数据进行熵解码，从而得到每个MCU的数据内容，再根据分块的要求为每个小块选择对应的MCU数据组成一个数据集合，并对集合里的数据做必要的修正即可得到每个小块图片的MCU数据，最后把每个小块的MCU数据和熵编码表、量化表等必要信息一起按JPEG文件格式写入文件从而

九江学院学报(自然科学版) 2014年3期2014-09-04

接口透明传输中数据缓存的建模设计

称有序。1.3 分块缓存如果每次写入或读出操作的缓存对象是直接数据，则称之为无分块缓存；而如果操作对象是一个缓存区的地址，则称之为分块缓存，且该地址指明的是一个缓存块的首地址[2]。如果一个缓存块，在其使用过程中涉及建立一个新的缓存块。若缓存允许此操作，则称之为可嵌套分块缓存；若缓存不允许此操作，则称之为无嵌套分块缓存。如果一个分块缓存，每个缓存块的大小固定相等，则称之定长分块缓存；而若每个缓存块的大小可变，则称之可变长分块缓存。1.4 私用缓存如果一个缓

电子设计工程 2014年20期2014-01-21

矩阵分块法的应用

》大都介绍了矩阵分块法理论，但对其应用却涉及较少。本文将利用矩阵分块法理论对矩阵进行分块，或构造相关的分块矩阵，探讨此理论在解题中的应用。1 利用矩阵分块法证明矩阵有相同的特征值例1 设A是m×n矩阵，B是n×m矩阵，则AB与BA有相同的非零特征根。（1）式与（2）式等号两边分别取行列式后的两式左端相等，从而右端也相等，即由此可知，矩阵AB与BA的特征多项式相差一个λm－n因子，因而矩阵AB与BA非零特征值相同。证毕。2 利用矩阵分块法证明二次型的正定性例

唐山学院学报 2014年6期2014-01-02

Study on the Sparse Sub-block Microwave Imaging Based on Lasso

o的稀疏微波成像分块成像原理与方法研究向 寅 张冰尘 洪 文(中国科学院电子学研究所 北京 100190)稀疏微波成像需要使用相对复杂的非线性处理方法，这些方法难于处理大场景成像问题，为此，该文提出了一种适用于大场景稀疏微波成像的分块成像方法。该方法首先将大场景观测数据和成像区域分割成一一对应的子数据块和子区域，然后利用基于Lasso的稀疏微波成像方法对各子区域独立重建，最后拼接子区域重建结果得到大场景整体图像。相比于对稀疏观测场景进行整体重建，该分块处理

雷达学报 2013年3期2013-07-25

基于内存分块相异数据的虚拟机同步机制

出了一种基于内存分块相异数据的虚拟机同步技术。在进行同步操作时，主虚拟机通过基于内容和地址的二维散列表逐一寻找与发生变化的页面（dirty pages）分块最优匹配的未变化页面（non-dirty pages）分块，同时找出页面分块之间的数据相异部分，即补丁；最后通过XOR压缩方法对相异数据进行压缩编码并传送给备份虚拟机。备份虚拟机在接收到数据后进行解码并重构主虚拟机端的发生变化的内存页面，并更新其虚拟机状态。同时，为了减少主虚拟机的停止运行时间，在进行X

通信学报 2012年1期2012-08-07

两类分块矩阵的群逆＊

13000）两类分块矩阵的群逆＊张倍欣，冯茂春（湖州师范学院 理学院，浙江 湖州 313000）当P为退化的幂等矩阵时，我们利用矩阵的秩的性质、分块矩阵的初等变换，以及群逆存在的充分必要条件，讨论了形如其中P为方阵）的两类分块矩阵群逆的存在性．接着，利用初等变换和矩阵1逆的求法，根据矩阵群逆与矩阵3次幂的1逆的关系，最终给出上述两类分块矩阵群逆的一般表示式，并以例子加以说明．分块矩阵；矩阵的群逆；酉矩阵MSC 2000：15A240 引言近40多年来，广义

湖州师范学院学报 2011年2期2011-12-23

PCA分块Rees矩阵半群

[4]阐述了PA分块Rees矩阵半群的概念,下面引入一些准备知识.设I,Λ≠,Γ(≠)对I和Λ分别进行分划得到:P(I)={Iγ:γΓ},P(Λ)={Λγ:γΓ}.约定用i,j,k,h表示I中的元;用λ,μ,ν,ρ表示Λ中的元;用α,β,γ,δ表示Γ中的元.对于任意的序对(α,β)Γ×Γ,设Mαβ是这样一个集合,它满足:对于任意的α,Mαα=Tα是仅含一个幂等元eα的幺半群且对于α≠β,要么Mαβ=,要么Mαβ是一个(Tα,Tβ)-双系.0(零元)表示不在

华南师范大学学报（自然科学版） 2011年1期2011-11-27

矩阵最小奇异值下界的一种估计

此处在黄廷祝利用分块矩阵求奇异值下界的估计的基础上进行了改进，得到了一个更精确的界值估计.采用如下一系列符号:其中N表示自然数集;Mn（C）表示n×n阶复矩阵集合;λ（A）表示A的特征值;σn（A）表示A的最小奇异值;A*代表A的共轭转置;‖·‖表示向量范数诱导的矩阵范数.A奇异值用）表示.将A的n个奇异值按降序排列，即σ1（A）≥σ2（A）≥…≥σn（A）.此外，设A=（aij）∈Mn（C），根据文献［3］将A分块为:，则称A为对角占优矩阵，将具有这类性

重庆工商大学学报（自然科学版） 2011年3期2011-05-28

分块矩阵在矩阵证明题中的应用

京 210046分块矩阵在矩阵证明题中的应用赵中华南京财经大学应用数学学院 南京 210046结合矩阵中的一些结论，讨论分块矩阵在矩阵证明题中的应用。例题说明分块的方法是矩阵证明题中较简捷、有效的方法。分块矩阵；秩；初等变换Author’s address Institute of Applied Maths, Nanjing Univ. of Finance & Economics, Nanjing, China 210046在高等代数中，矩阵分块的方法

中国教育技术装备 2010年9期2010-09-26