基于数字经济时代视角下高职智慧课堂教学评价思考

摘 要：在数字经济时代信息技术迅猛发展的大背景下，智慧课堂作为高职院校教学改革的重要方向，正在逐步改变传统的教育模式。通过互联网、人工智能和大数据的融合，智慧课堂增强了教学互动性和个性化。但在这一背景下，传统的教学评价方式已显不足，亟需构建一套科学有效的评价体系，以全面反映学生的学习成效和教师的教学表现，确保人才培养适应数字化经济发展的需求。

关键词：智慧课堂 教学评价 高职教育

中图分类号：F062.5;G71" 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2025）02-202-03

在当今数字经济时代，信息技术正以前所未有的速度蓬勃发展，智慧课堂凭借互联网、人工智能以及大数据等先进技术手段，逐步成为高职院校教学改革进程中至关重要的发展方向之一。智慧课堂巧妙地将传统课堂与现代化教学工具深度融合，极大地增强了教学过程中的互动性，使教学能够更好地契合每一位学生的个性化需求。然而，在智慧课堂的实际教学实施过程中，教学评价的科学性与有效性所面临的问题愈发显著。一直以来，传统的教学评价方式过度依赖考试成绩，这种单一的评价模式显然难以全面、客观地衡量学生在智慧课堂中丰富多样的学习表现，也无法精准地评估教师在智慧课堂中的教学效果。鉴于此，构建一套与智慧课堂特点高度适配的教学评价体系，已然成为当前高职院校教学改革工作的核心任务之一，这不仅关乎高职教育质量的提升，更影响到未来人才培养是否能够适应快速变化的数字经济发展需求。

一、高职课堂教学评价的理论基础和现实需求

（一）智慧课堂

智慧课堂就是依托网络通信技术，创设数字化、智能化、个性化的课堂教学环境，通过先进的智慧教学模式提高学生智慧能力、促进学生智慧生长，培养高技能和创造力人才的教学活动，实现课堂教学与信息技术的深度融合[1]。智慧课堂的核心特征是个性化教学、实时互动、智能反馈以及数据驱动的学习过程。在智慧课堂中，学生的学习行为可以通过各类技术工具（如学习管理系统、电子设备等）实时记录，教师则能够根据这些数据动态调整教学内容和节奏，以满足学生的个性化需求。

智慧课堂的一个关键优势在于数据的自动化采集与分析，这为教学评价提供了丰富的基础。相比传统的教学方式，智慧课堂中的教学评价不仅局限于对学生知识掌握情况的考察，还可以深入到学生学习过程的各个方面，如学习的积极性、参与度、合作能力等。此外，教师的教学表现也可以通过技术手段实时监测，从而促进教师自我反思与改进。

（二）教学评价

教学评价是衡量教学效果、提升教学质量的核心环节。它不仅关系到学生的学习成效，也直接影响教师的教学策略。在智慧课堂中，教学评价的目标是通过数据的采集和分析，全面、动态地反映教学过程和效果，帮助教师和学生不断改进与优化。智慧教学评价是依靠各个构成要素科学地组合从而实现教学“整体效应”的最优化过程，该过程是受到多因素影响的一个复杂体系。[2]

根据教育学理论，教学评价可以分为形成性评价、终结性评价和诊断性评价。形成性评价是指在教学过程中进行，实时收集学生的学习反馈，帮助教师调整教学策略。智慧课堂的技术优势使得形成性评价更具实时性和精准性。终结性评价是指教学结束后对学生学习结果的全面评估，传统上多依赖考试成绩，而在智慧课堂中，则可以结合学生的全程学习数据来综合评估。诊断性评价是指在教学开始前对学生的知识水平和能力进行的评估，智慧课堂的技术支持能够通过前期的数据分析，更准确地帮助教师了解学生的学习状态和个性化需求。

（三）高职教学评价需求

高职院校的教育具有鲜明的职业导向，强调技能培养与实际应用。其教学评价不仅要关注学生的知识掌握情况，还要关注学生的职业能力、实践技能以及创新能力的培养。首先，因为学生的知识水平、学习能力、职业背景各不相同，智慧课堂需要通过分析学生的学习轨迹和行为数据，提供个性化的反馈与建议，帮助每位学生根据自身特点优化学习路径;其次，过程性评价强调学生在学习过程中的成长和进步，智慧课堂记录并分析学生在技能训练和实际操作中的表现，通过实时监测在线学习活动、参与度、练习完成情况等，提供全面的过程性评估;最后，多维度评价不仅关注学术成就，还涵盖职业能力的培养情况，如沟通能力、团队合作、时间管理等，智慧课堂利用技术手段多角度采集这些数据，并进行有效评估，确保评价体系能够全面反映学生的综合素养和发展潜力。通过这些评价方式，智慧课堂能够更好地适应学生个体差异，关注学习过程，促进学生全面发展。

二、高职智慧课堂教学评价的构建原则

（一）科学性原则

科学性原则是指评价必须把握教育和教育评价的客观规律，实事求是，以客观事实为依据获取信息，科学地分析和处理信息，对教育活动的过程和成果进行判断[3]。科学性要求评价体系能够准确反映教学效果和学生的学习情况，确保评价结果的可信度和有效性。例如，可以借鉴认知心理学中关于学习过程和记忆巩固的研究成果，来设计评估学生理解深度和知识迁移能力的指标。同时，信息技术的应用，如大数据分析和人工智能技术，可以帮助实现对学生学习行为的精确追踪和分析，确保评价结果的科学性和准确性。

（二）可操作性原则

评价体系必须能够在实际教学过程中灵活应用。为此，评价指标应尽量简明、具体，确保教师、学生和管理者能够轻松理解和执行。例如，可以将评价指标细化为若干个可量化的子指标，如学生参与在线讨论的次数、提交作业的及时性、团队项目的贡献度等，这些具体的指标便于收集数据并进行量化分析。此外，还应考虑评价工具的易用性，确保教师能够方便快捷地录入和获取相关信息，减少额外的工作负担。

（三）全面性原则

教学评价不应仅限于学生的学习结果，还应涵盖整个学习过程中的各个方面。这包括学生的学习行为、教师的教学策略、教学资源的使用效果等。例如，可以通过在线平台记录学生观看视频教程的时长、参与互动问答的频率，以及完成实践任务的质量，来全面评估学生的学习过程。同时，也应该对教师的教学活动进行全面评价，如教学设计的合理性、课堂互动的有效性、教学资源的丰富程度等，以此来促进教学质量和效果的提升。

（四）公平性原则

评价标准应适应不同背景和能力的学生，避免单一标准对某些学生的不公平。智慧课堂环境下，应充分考虑学生的个性化学习需求，设计多层次、多维度的评价体系。例如，对于学习起点较低的学生，可以设定更为基础的目标和评价标准，而对于那些基础较好的学生，则可以提出更高的要求。此外，还可以通过同伴评价、自我评价等方式，增加评价的民主性和包容性，确保每位学生都能在公平的环境中展示自己的学习成果。

三、高职智慧课堂教学评价的关键指标

（一）学生学习行为与参与度

学生的学习行为与参与度是衡量智慧课堂教学效果的重要方面。在出勤率与课堂参与方面，智慧课堂系统的自动记录功能为准确评估学生的学习投入度提供了有力支持。高出勤率是学生积极参与学习的基础，而课堂中的互动参与，如积极回答问题、参与讨论等，则反映了学生的主动学习态度和对知识的渴望。教师可以通过这些数据及时了解学生的学习状态，给予相应的鼓励和引导。学习行为数据分析则更加深入地揭示了学生的学习习惯和积极性。通过记录学生的作业提交情况、课堂互动次数、在线学习时长等学习轨迹，教师能够全面了解每个学生的学习特点和规律。

（二）教学内容适应性与创新性

教学内容的适应性与创新性直接关系到学生的学习兴趣和职业能力培养。教学内容的适应性要求教师根据学生的实际情况进行灵活调整，以满足不同层次学生的学习需求。这意味着教师不仅要关注学生的知识水平，还要考虑到他们的职业发展方向和兴趣爱好。教学创新性则体现在教师对现代化教学手段的运用和教学内容的更新上。多媒体、虚拟现实等技术的引入可以使教学更加生动形象，激发学生的学习兴趣。同时，教师还应关注行业的最新发展动态，将新的知识和技能融入教学内容中，使学生所学的知识与实际职业技能紧密贴合。例如，在计算机专业课程中，教师可以及时介绍最新的软件开发技术和工具，让学生跟上行业的发展步伐。

（三）技术工具使用效果

技术工具是智慧课堂的重要组成部分，其使用效果直接影响教学质量和学生的学习体验。技术工具的使用频率与效果是评价的关键指标之一。智慧课堂的学习管理系统、智能分析平台等技术手段为教学提供了便利，但只有合理运用才能发挥其最大价值。教师应积极探索如何利用这些工具提高教学效率和质量，例如通过学习管理系统发布作业、组织讨论、进行在线测试等，同时关注学生对技术工具的使用情况和反馈意见，及时调整教学策略。技术支持的流畅度与稳定性也是不容忽视的因素。智慧课堂的技术应用需要依赖稳定的网络环境和可靠的系统运行，如果出现技术故障或数据传输错误，将会影响教学的正常进行。

（四）学生学习效果评估

学生的学习效果是智慧课堂教学评价的核心内容。理想的“智慧”评价应基于学生全过程的学习行为，进行课前测和课后测的对比，用更为智能的手段评价学习效果的增量，形成增值评价，更加注重学生认知和技能的增长[4]。学习成效与知识掌握情况可以通过多种方式进行评估，如期末考试成绩、项目考核和实际操作技能测试等。这些评估方式各有侧重，能够全面反映学生的知识水平和职业技能。期末考试成绩可以检验学生对基础知识的掌握程度，项目考核则注重学生的综合应用能力和团队协作能力，实际操作技能测试则直接考查学生在实际工作中的操作能力。通过综合运用这些评估方式，教师可以更加客观、准确地了解学生的学习效果，为教学改进提供依据。

四、面临的挑战与优化建议

（一）面临挑战

1.数据隐私与技术门槛。在智慧课堂中，大量的学生学习数据被收集和分析，这引发了数据隐私保护的问题。学生的个人信息、学习轨迹等数据如果泄露，可能会对学生造成不良影响。在数据采集、分析及储存过程中应以此作为价值追求，并将隐私保护作为伦理“底线”来保障师生隐私安全[5]。此外，智慧课堂涉及多种技术工具的应用，如学习管理系统、智能分析平台等，这对教师和学生的技术水平提出了一定要求，如果教师和学生缺乏必要的技术素养，可能会导致评价体系无法顺利实施。

2.教师数字素养与适应能力。智慧课堂要求教师具备较高的数字素养，能够熟练运用各种技术工具进行教学和评价。然而，部分教师可能对新技术存在抵触情绪，或者缺乏相关的培训和学习机会，导致他们在数字素养和适应能力方面存在不足。这不仅会影响教师对智慧课堂教学评价体系的理解和应用，还可能影响教学效果和学生的学习体验。

（二）优化策略

1.提升教师技术应用能力。为了克服教师数字素养与适应能力的不足，学校应加强对教师的培训和支持。可以组织定期的技术培训课程，邀请专家举办讲座和指导，帮助教师掌握智慧课堂所需的技术技能。同时，学校还可以建立教师技术交流平台，鼓励教师之间分享经验和心得，共同提高技术应用能力。此外，学校还可以给予教师一定的激励措施，如在绩效考核、职称评定等方面对技术应用能力强的教师给予倾斜，激发教师提升技术应用能力的积极性。

2.完善智慧课堂教学评价工具。为了解决数据隐私和技术门槛的问题，需要不断完善智慧课堂教学评价工具。一方面，开发者应加强对数据隐私保护的技术研发，采用加密、授权等措施确保学生数据的安全。另一方面，评价工具的设计应更加注重用户体验，简化操作流程，降低技术门槛，使教师和学生能够轻松上手。同时，评价工具还应具备强大的数据分析功能，能够为教师提供及时、准确的评价反馈和教学建议，帮助教师更好地调整教学策略，提高教学质量。

[基金项目：广东省2024年度教育科学规划课题（高等教育专项）“人工智能视域下人机协同教学模式构建研究”（课题编号2024GXJK918）;广州市教育科学规划2022年度重点课题“新时代高校课程思政教学评价指标构建研究”（课题编号：202213893）;广州番禺职业技术学院2024年科研项目“教育评价改革背景下高职教师科研评价指标体系构建研究”（课题编号：2024SK02）。]

参考文献：

[1] 许文芝.论智慧课堂在高职教学中的应用[J].教育与职业，2021（12）：98-102.

[2] 于红岩，尹宏飞，刘明.智慧课堂教学评价体系[J].办公自动化，2021，26（16）：6-8.

[3] 王景英.教育评价[M].北京：中央广播电视大学出版社，2004：20.

[4] 闫淑玲，李玲.新媒体技术助推职业教育智慧课堂建设研究[J].传媒，2022（05）：87-89，91.

[5] 熊蕾.数字化背景下高职院校智慧课堂建构探析[J].教育与职业，2024（12）：106-112.

[作者简介：吕振涛（1984—），男，博士，助理研究员，研究方向为高职教育、教学改革;肖敏琼（1986—），女，博士，助理研究员，研究方向：教育管理。]

（责编：若佳）