数字图像处理
- 科研转化教学
文在分析数字图像处理课程现有教学模式弊端的基础上，精心构建典型工程案例辅助理论教学，探讨将最新的科研技术和方法融入课堂教学，并在教学过程中融入思政教育。介绍部分工程案例的具体内容、涉及的知识点、课程思政元素，并以其中的砗磲荧光图像预处理案例为例，详细说明案例的具体构建过程及呈现形式。教学实践结果显示，引入案例化教学后学生的学习兴趣明显提高，学生的科研素养、创新能力、动手能力和综合应用能力也得到显著提升，结合案例实际的课程思政设计有利于“全方位育人”的目标达
高教学刊 2024年1期2024-01-14
- “数字图像处理”专刊序
数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。随着计算机、人工智能、深度学习等技术的发展，数字图像处理技术发展迅猛，广泛应用于航空航天、生物医学、通信工程、工业和工程、军事公安、文化艺术和电子商务等领域，未来还将涉及更多的领域，例如智慧城市、智能制造、虚拟现实、增强现实等。国内外许多课题组都围绕这一领域开展了广泛深入的基础和应用研究。其于此背景，为推动数字图像处理技术的进步和应用，《液晶与显示》编辑部组织了“数字
液晶与显示 2023年11期2023-12-25
- 面向电气工程研究生的“数字图像处理”课程改革
生，就“数字图像处理”课程的课程目标、教学内容、实践内容以及考核环节进行改革，使课程紧贴专业实际需求，在相对有限的学时内，为学生提供充分的理论与实践教学，使其具备应用图像处理方法解决具有一定复杂度的电气工程领域实际工程问题的能力。一、课程的改革举措（一）课程目标多数电气工程专业研究生的培养目标，是培养具备电气工程领域系统专业知识以及学术研究和技术开发能力，能够在毕业后胜任领域内研究机构、产业部门和企业的理论研究、技术研发、工程应用及管理岗位的专业人才。图像
教育教学论坛 2023年40期2023-12-06
- 数字图像处理课程思政教学探索
点。针对数字图像处理课程，笔者对课程思政教学的模式和内容进行了设计，课程以学生为中心，将正观念、树信心、拓思维、养习惯等思政元素，无痕、多方位地融入教学中，并在课程学习中实施践行，实现教学育人一体化，达到知识学习、能力锻炼、综合素质提升的培养目标。实践证明，数字图像处理课程思政有效地提高了学生的学习热情，在提高教学质量、综合能力、工程素养方面发挥了很好的作用。［关键词］数字图像处理；课程思政；专业课程［中图分类号］ G642 ［文献标识码］ A ［文章编号
大学教育 2023年8期2023-08-04
- 数字图像处理方向研究生多学科协同培养模式与机制研究
信息学科数字图像处理方向研究生培养为例，将信息学科与测绘学科有效协同，在原有的信息学科数字图像方向培养方案上，增设遥感数据获取、遥感数据预处理、遥感数据超分辨率制图三个主题的测绘学科培养方案，不但实现学科之间的交叉融合，用实际应用案例激发研究生的学习兴趣，而且能培养数字图像方向研究生成为解决复杂学科交叉问题，促进新兴特色学科发展，最终推动社会科技进步的高层次复合型人才。关键词：研究生培养模式与机制；多学科协同；数字图像处理；遥感数据；培养方案中图分类号：C
高教学刊 2023年14期2023-05-30
- 融入人工智能创新发展思政的《数字图像处理》课程教改初探
础——《数字图像处理》是当下人工智能应用的一门重要的基础课程。中国工程院院士郑南宁指出：“中国要成为世界科技创新强国，发展人工智能已成为这一伟大事业的重要基础。”要发展人工智能，就要在高校里，通过“课程思政”教育，培育出政治站位高，具有创造力和创新精神的人工智能创新发展人才。2016年，在全国高校思想政治工作会议上，习近平总书记提出：“要用好课堂教学这个主渠道，提升思想政治教育亲和力和针对性，使各类课程与思想政治理论课同向同行，形成协同效应。”因此，高校《
科教导刊·电子版 2022年25期2022-12-31
- “数字图像处理”课程实验及思想政治教学探讨
发展，“数字图像处理”课程作为涉及数学、光学、计算机及众多领域专业知识的交叉学科，是人工智能的核心课程，具有重要的理论和应用价值。其涉及理论较广，专业知识要求高，如何提升学生的兴趣，加强学生的理解并学以致用，是专业教育要思考的问题［3］。本文以“数字图像处理”课程教学为例，探讨了将课程思政和实践教学相结合，运用启发式、发散式、联想、对比等教学方法，设计课程教案，以提高学生认识问题、分析问题和解决问题的能力，培养学生探索未知、追求真理的好奇心，树立学以致用、
教育教学论坛 2022年47期2022-12-24
- “数字图像处理”课程思政的初步探索
。一、“数字图像处理”课程特点“数字图像处理”课程是面向电子信息工程、地理信息系统等信息科学类专业开设的一门专业必修核心基础课程。课程融合了计算机科学、人工智能、数学、电子学、地理信息、遥感等多种不同学科，是一门多学科交叉课程，具有如下特点：涉及内容具有极广的覆盖面、具有较强的理论性、对选课学生的综合能力有较高的要求。随着科学技术的不断发展，数字图像处理技术在军事、工业、商业、智能交通、医疗、公共安全、遥感、教育、通信等多个领域都有极为广泛的应用，这也同时
教育教学论坛 2022年42期2022-12-16
- 新工科背景下“数字图像处理”课程思政教学探索
明特点，数字图像处理技术不仅是人工智能领域的应用技术课程，同时也完全具备了新工科专业的实用性、交叉性与综合性特点，必然服务于我国的新兴产业。习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调: 教育是实现中华民族伟大复兴的重要基石，其首要问题便是培养什么人，作为一个社会主义国家，我国的教育事业必须全面贯彻党的教育方针，要坚持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，培养具有爱国精神的社会主义现代化青年[3]。青年的价值取向决定了未来整个社会的价值
中原工学院学报 2022年4期2022-10-14
- 电子信息类工科专业科教融合教学设计*
——以《数字图像处理》为例
本文以《数字图像处理》课程为例，提出科教融合的教学设计思路，以科研项目实践的每个单元对应支撑课程教学内容的每个知识点，形成了科研真正融入课堂，反哺教学的教学模式。一、教学与科研融合案例分析本文以基于图像处理的粮食籽粒和杂质检测[5]为例，通过图像增强、图像分割、形态学图像处理等在主干课程《数字图像处理》中的知识，实现掺杂粮食中的杂质分离。检测流程如图1所示。图1 算法流程框图对掺杂粮食图像，首先通过直方图均衡化和高斯-拉普拉斯算子增强粮食籽粒和杂质的对比度
智库时代 2022年35期2022-10-09
- OBE理念引导下“数字图像处理”课程教学改革探索
41 “数字图像处理”课程教学现状及存在的问题数字图像是一种在计算机中以数字格式存储的图像数据。目前，国内各大高校所开设的针对本科生的“数字图像处理”课程主要介绍利用计算机实现对图像的采集、增强、变换、编码、恢复、分割、分析和识别等的理论、方法和技术，该课程涉及传感器、计算机、信号处理和模式识别等技术领域，是一门多学科交叉的课程。随着我国创新驱动发展战略的实施，培养更多具有创新创业能力的技术型人才成为当前高等教育的使命。可广泛应用于医学诊疗、工业无损检测、
科技风 2022年24期2022-09-30
- 需求引导、多元并举，“数字图像处理”课程教学改革研究与探索*
25）“数字图像处理”课程是我校现行本科人才培养方案中的主干课程，是《遥感侦察与应用》等课程的先修专业基础课程。随着现在人工智能科学技术的飞速发展，图像处理已进入智能化的发展阶段，并且全国高校的人才教育理念与需求也正在变革，以及新形态的教学模式与教学方法已从传统教学中脱颖而出。因此，“数字图像处理”课程以往的教学计划、内容体系、课堂设计、教学模式以及考核评价等存在失配与滞后，急需破解图像处理课程授课过程中存在的理论性强、课堂枯燥、学生缺乏解决问题的思路和方
新教育时代电子杂志(教师版) 2022年27期2022-09-29
- 数字图像处理形态学的空域与频域实现
波摘要：数字图像处理课程的形态学主要是从几何学的角度分析图像，不同于课程前面章节从空域和频域角度分析图像，因而难以被学生理解和接受。文章探讨形态学、空间域和频率域运算三个主要课程内容之间的联系，阐述形态学基本操作的空间域卷积和频率域乘积的实现步骤。仿真实验结果表明，形态学操作可以通过空间域卷积和频率域乘积实现，它们是密切联系在一起的。关键词：数字图像处理;形态学;腐蚀;膨胀;卷积;频率中图分类号：TP393 文献标识码：A文章编号：1009-
电脑知识与技术 2022年18期2022-08-31
- “数字图像处理”边缘检测教学案例设计
83)“数字图像处理”是电子信息类与电气类专业，和人工智能研究方向的基础课程，该课程具有较强的理论性和实践性[1]。传统的授课型教学往往注重知识的传授和完成练习作业，这样培养的学生只会做题和考试考高分，缺乏实际工程问题的分析与解决能力。为了激发学生的学习兴趣和培养其实践能力，增加了相应的实践教学环节[2]。然而，通过近几年的本科教学和自身辅导本科生毕业设计的经历，我们发现大多数本科生对图像处理算法的理解浮于表面，且对本领域的前沿算法了解甚少。此外，在处理实
电气电子教学学报 2022年3期2022-07-30
- 基于人工信标的扫地机器人自主定位方法
机器人;数字图像处理中图法分类号：TP242文献标识码：AAutonomous positioning method for sweeping robots based onartificial beaconsCHEN Ziju，WANG Lujie，SHI Zhijing，XU Hengrong，GUO Hao，HE Dongfeng（Xi'an Technological University，Xi'an，710000，China）Abstract：A
计算机应用文摘·触控 2022年10期2022-07-05
- 基于颜色模型和阈值分割的有遮挡的柑橘果实识别算法
标定位;数字图像处理;YCbCr颜色模型;OTSU阈值分割法我国是柑橘生产大国，柑橘的年产量和销量位居世界前列，对柑橘生产实行农业自动化是柑橘果园管理中至关重要的环节。目前，柑橘果园依然大多采用人工逐一采摘的方式收获成熟的柑橘果实，采摘过程耗时较长，劳动强度大，人工成本高，使用机器代替人工采摘成为农业生产中亟待解决的问题。近年来，随着机器视觉和人工智能技术的迅猛发展，新的图像处理与分析的研究方法层出不穷，图像分割技术在农业生产方面的应用吸引了众多研究学者的
计算技术与自动化 2022年2期2022-07-04
- 中职学校《数字图像处理》教学改革探索
专业的《数字图像处理》是一门必修课程。结合《数字图像处理》专业课的特点，结合学校的实际，可以对《数字图像处理》在理论与实验上的改革进行了探索。通过对多媒体课件的实际应用，证明了该课程在提高学生对数字图象处理技术的熟练程度、综合素质和创新能力的培养方面具有重要意义。文章对目前中职院校图像处理课程的教学特点进行了综述，并从中职院校的专业发展与社会需要出发，对影像处理课程进行了改革，以期推动这门学科的进一步发展。关键词：中职学校;数字图像处理;课程教学改革导论引
科教创新与实践 2022年7期2022-06-26
- 《数字图像处理》课程教学困境及应对策略
办高校《数字图像处理》课程教学现状、学生学习状况和数字图像处理工程师的社会就业需求展开深入分析，指出传统教学内容和方式存在的问题，以及人才培养方案和社会就业需求之间存在的差距，并且针对性地提出解决方案，提出引入案例法、项目法和线上线下混合式教学方法，并且结合职业规划，引导学生进行目的明确的自主学习，能更好地实现人才培养和社会需求的对接。关键词：《数字图像处理》;教学改革;职业规划中圖分类号：G4文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672
现代商贸工业 2022年14期2022-06-25
- 线上线下混合式一流课程《数字图像处理》的教学研究
速发展，数字图像处理技术已成为最流行的信号处理手段。针对传统《数字图像处理》教学一直存在课时少、教学模式单一、学生参与度低等问题，该文借助智能信息技术，结合自组织学学习理念，构建了两形式、三阶段有机结合的线上线下教学模式，制订多元、立体化考核评价方案，激发学生的主观能动性，使学生不仅掌握图像处理的基础知识，而且可以提升应用实践能力。经过2年实践，证明该教学模式是有效的。关键词：数字图像处理混合式教学模式线上模式线下模式自组织学学习理念中图分类号：G421文
科技资讯 2022年13期2022-06-25
- 《数字图像处理》课程中灰度变换与空间滤波章节的育人思考
。二 《数字图像处理》课程简述课程思政指在各种非思政课中巧妙地融入思政元素，力争做到润物细无声地逐步影响学生的道德品行，从理论知识、价值理念以及精神追求等方面逐一提升。课堂是人才培养的主阵地，因此教师在教学过程中将思政教育元素融入教学当中，引导学生了解国情、党情和民情，增强对党的理论创新的政治认同、思想认同、情感认同，坚定四个自信意义重大。为建设高水平人才培养体系，重点抓好高校课程思政建设，陕西师范大学出台了一系列鼓励政策和措施，在本科生和研究生课程中均涌
教育现代化 2022年23期2022-06-16
- 人工智能教育背景下融入自主学习理念的“ 数字图像处理” 课程教学改革
工智能 数字图像处理 自主学习 教学改革人工智能作为一类新兴技术现在已几乎应用于包括工业制造、医疗、金融等在内的多个领域，在深刻改变着人类生产生活方式的同时对经济发展和社会进步等方面产生重大而深远的影响。2017 年7 月，相关部门印发并实施《新一代人工智能发展规划》，将加快培养聚集人工智能高端人才作为重点任务之一。2019 年2 月，相关部门发布《中国教育现代化2035》，提出加快推进信息化时代的教育变革，利用现代技术加快推动人才培养模式改革。这些政策对
计算机应用文摘·触控 2022年12期2022-05-30
- 《数字图像处理》课程中的思政元素及施教策略
在讲授《数字图像处理》这门专业核心课程中所采用的思政元素及施教策略，文中详细介绍了包括数字图像处理的重要性、国内外差距现状、国内优势领域、创新创业意识培养的思政教育主线所用到案例。课程所属的图像处理应用广泛，就业前景良好，在这门课程中融入思政教育可以达到非常好的效果，本文为这类课程的思政教育提供一定的借鉴意义。关键词：专业教育;思政教育;教学策略一、引言习近平总书记强调，“要把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人
江苏广播电视报·新教育 2022年4期2022-05-15
- 数字图像处理课程教学改革探索
关键词：数字图像处理;高职院校;教学改革为进一步提高数字图像处理课程教学质量，教师有必要深入了解這一课程的核心内容和教学要点，即该课程主要内容为图像信号到数字信号的转化，借助计算机设备来分析和处理数字信号。一般来讲，该课程包含有计算机教学和理论基础教学两大模块，伴随科学技术的迅猛发展，数字图像处理技术也在各个领域中得到广泛应用，并取得了显著的应用成效。现阶段，数字图像处理了后才能逐渐受到各个院校和可言机构的重点关注，而这一课程也逐渐成为在校学生的必修课程。
三悦文摘·教育学刊 2022年6期2022-04-22
- 研究生“数字图像处理”课程教学改革研究
近年来数字图像处理技术迅速发展并在各领域广泛应用。为了适应数字图像处理技术的发展趋势，为社会培养出符合时代需求的人才，以大连大学研究生“数字图像处理”课程教学改革为例，论述课程教学改革中遇到的问题和解决办法。以打好理论基础、加强能力培养、有.利长远发展为目标，从教学内容和教学模式两方面改革入手，通过拓宽教学内容、调整教学重点，采取研讨式教学、案例式教学、跨平台教学等切实可行的措施，提升了教学质量，提高了研究生的自主学习能力，使学生在掌握基础理论的同时拓宽
教育教学论坛 2022年2期2022-03-31
- 浅谈理工科课程的线上教学问题与启示
——以《数字图像处理》课程为例
工学院《数字图像处理》课程为例，探讨理工科线上课程中存在的问题以及可能的解决策略。1 数字图像处理课程简介《数字图像处理》课程是电气信息工程学院相关专业学生必修的一门专业课，具备较强的理论性和应用性。支撑工程认证毕业要求中的理论知识、问题分析以及现代工具使用。具体到课程目标有三个：（1）掌握数字图像处理的基本数学原理和技术方法，对工程中的图像处理实际需求进行分析；（2）能根据图像增强、复原、压缩编码、分割等原理，结合实际工程问题，推导估计图像处理中所用到的
科教导刊·电子版 2022年5期2022-03-16
- “数字图像处理”综合实践教学改革与创新
——以路面裂缝图像增强为例
1]。“数字图像处理”课程是通信类专业本科教学一门重要的专业课程，该课程重点突出图像处理的基础理论和具体应用实例的工程实现。基于图像处理综合实践教学能够帮助学生在理解算法等基本知识点的同时，对实际问题，如图像复原、图像去噪、图像增强[2]等应用能够有较深入理解与掌握。目前，针对图像处理的应用非常广泛，如路面裂缝识别技术[3]，路面裂缝识别技术是针对目前道路交通而设计的，由于路面存在各种缺陷，会造成交通拥堵，甚至有可能发生事故，因此利用边缘增强和提取算法来实
电子制作 2022年4期2022-03-15
- 基于MOOC+SPOC的《数字图像处理》课程改革研究
0 引言数字图像处理是一门发展迅速且应用广泛的新兴学科，在工业生产、军事技术、遥感航天、医疗、卫生、自动控制等方面发挥着越来越大的作用。随着电子技术和信息处理技术的迅速发展，图像处理的新理论、新方法、新应用层出不断，且大部分在当今的人工智能，大数据，AI技术等热点技术中被广泛的应用。为主动应对新一轮科技革命与产业变革，社会对工程技术人才素质要求的不断提高，高校办学定位都有了不同的转变，数字图像处理的教学不管是在理论还是实践，无论是在教学内容还是教学方法上都
电子测试 2022年2期2022-02-24
- 小波技术在“数字图像处理”课程中的教学应用
张湃，王丽侠（唐山学院智能工程学院，河北唐山，063000）0 引言为切实响应教育部《关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》的的内容，支持学生尽早进入项目、实验室和团队，通过先进的研究提高学生的创新能力和实践能力。近年来，本教研组致力于实施数学，在图像去噪领域学习优秀，从研究内容和成果到数学建模课程教学，逐步形成了以质量、应用、研究为目标的多层次、创新的人才学习方式，取得了良好的实践教学效果。目前，图像已经进入人类社会生活的各个领域。通常情况
电子制作 2022年2期2022-02-14
- 抗滑降噪型高性能沥青混凝土设计方法研究
法，利用数字图像处理技术，借助Image Pro Plus和Matlab软件，提出新的（压实沥青混合料的粗集料骨架间隙率）计算方法，用于指导抗滑降噪型沥青混合料的配合比设计。设计比对试验，分析不同级配混合料的功能性，试验结果表明改进CAVF法设计的混合料具有优良的降噪抗滑性能，长期使用性能较为稳定，性能衰减速率缓慢。通过室内模拟轮胎作用，验证了该方法的可行性。关键词 抗滑降噪;CAVF设计法;数字图像处理;粗集料骨架间隙率;比对试验中图分类号 U416.2
交通科技与管理 2022年1期2022-02-09
- 后疫情时代下高校教学改革探索
——以“数字图像处理”课程为例
本文以“数字图像处理”课程教学为例，分析在线教学存在的问题，探讨后疫情时代下的高校教学改革新方案。1 当前在线教学的现状随着信息时代的到来，新兴的网络远程教育模式已经逐渐渗透到教学之中。在线教学具有良好的时空分离性，依托网络开展无固定场所、时间、教师与学生人数的数字化“教”与“学”，学生可以通过在线教学平台获得丰富的学习资源，教师也可以通过直播、录播等多种形式丰富教学，同时展开在线教学经验的分享与交流，完善教授内容[4]。虽然在线教学具有时空分离的灵活性，
新一代信息技术 2021年23期2021-12-05
- 数字图像处理课程中思政案例设计的引入
【摘要】数字图像处理课程是北京城市学院表演学部摄影专业的一门基础课，是商业片精修、图片编辑等课程的先修课，是艺术性与科学性相融合的一门课程。本文主要研究思政内容的教学案例设计与实际课堂有效结合，将课前构思设计的教学案例运用到课堂教学中，让学生在实践学习中，潜移默化地引导学生传承和弘扬中华优秀文化，学思结合、知行统一。【关键词】思政；案例；数字图像处理；设计【中图分类号】G4 【文献标识码】A 【文章编号】1007-4198（2021）16-106-03【本
中国民族博览 2021年16期2021-11-09
- “数字图像处理”课程教学改革
景下的“数字图像处理”课程改革反映工程教育认证对教学效果带来的正面影响，重点围绕以学生为中心、毕业要求与课程目标的关系、成果导向理念的应用、持续改进等方面论述工程教育背景下的工科课程教学改革［3］。在后文中将详细阐述如何根据人才培养方案的核心目标确定课程目标，如何有效在理论教学和实验教学中贯穿工程教育认证的三大核心理念，同时展示了课程教学改革一年来取得的成效。本文在工程教育方面的主要贡献有：（1）归纳出工程教育认证中三大核心理念的意义和价值；（2）实践和探
电气电子教学学报 2021年5期2021-10-23
- 基于数字图像处理课程的多维度教学探索
展，基于数字图像处理课程，积极探索课程的多维度教学模式，以满足学生能力的培养需求。结合数字图像处理课程特点，文章分析了在实际教学中展开的多维度教学探索，为后续的教学工作提供了一定的经验。关键词：数字图像处理;多维度;教学探索中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2021）29-0120-04Abstract： With the development of modern education， ba
高教学刊 2021年29期2021-10-14
- 基于混合式教学的“数字图像处理”课程建设
要] “数字图像处理”课程理论性强、公式繁杂，主要章节间缺乏连贯性，学生学习难度较大。此外，传统的课程教学只注重图像处理算法原理讲解，忽视学生创新意识、思想道德和团队精神的培养。针对这些问题，基于OBE理念，开展了“数字图像处理”混合式教学课程建设。通过突出学生中心、重新构建课程知识体系、融入任务式学习方法和课程思政元素、改变课程考核模式等途径，提升课程的“两性一度”。通过三年的教学实践，“数字图像处理”混合式教学课程建设取得了显著的成效。[关键词] 数字
教育教学论坛 2021年34期2021-09-26
- 一种基于X射线成像的球栅网格阵列封装芯片焊接检测方法
射线; 数字图像处理; 霍夫变换Abstract： The ball grid array （BGA） packaging chip had to be detectedby X-ray image because of its internal pin package process characteristics. An automatic quality detection method of chip welding based on X-ray
上海师范大学学报·自然科学版 2021年4期2021-09-23
- 基于数字图像处理的砂纸缺陷自动检测系统设计
一种基于数字图像处理技术的砂纸缺陷自动检测系统，可以有效提高缺陷砂纸的识别率，缩减生产成本，提升生产效率。关键词：数字图像处理;砂纸缺陷;检测系统中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2021）11-0008-03Automatic Detection System for Sandpaper Defects Basedon Digital Image ProcessingLI Bing LI Kunfu（Wuhan
河南科技 2021年11期2021-09-14
- 基于Matlab图像处理的公交车乘客识别系统
lab;数字图像处理;识别系统1、系统的实现1.1系统简述一个完整的公交车乘客识别系统应包括图像与身高采集、提取图像特征、图像特征数据库、对比识别，身高判定、计数等单元。 当乘客上车时触发图像与身高采集单元，系统采集当前的视频图像与身高，单元执行对图像特征提取，提取出乘客的面部特征，将面部特征输入到图像特征数据库进行对比，然后身高判定，输出结果、计数。2、基于Matlab图像处理的算法2.1 Matlab 对图像处理的优势MATLAB 推出以来，综合各界精
科技研究 2021年15期2021-09-10
- “数字图像处理”课程思政教学方法的探索
分析在“数字图像处理”课程中进行课程思政的优势，进而给出“数字图像处理”课程思政的三种方式，使课程思政贯穿于教学的各个环节，实现课程思政和专业知识体系的有机统一。[关 键 词] 课程思政;数字图像处理;教学方法[中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2021）11-0070-02长期以来，党和国家领导人高度重视高校课程的育人作用，习近平总书
现代职业教育·高职高专 2021年11期2021-08-27
- 数字图像处理仿真实验平台的设计与实现
统实现《数字图像处理》课程实验的可视化交互仿真，文章提出一种基于MATLAB GUI的数字图像处理虚拟实验平台的设计方案。利用MATLAB GUI可视化开发环境设计实验交互界面，通过回调函数实现后台算法仿真功能。平台采用嵌套方式构架实验教学内容，集基本原理实验和综合操作实验于一体，具有演练结合、操作方便、易于扩展等特点，有利于教师的辅助教学和学生对知识的内化理解，对学生的实践能力和创新能力培养具有帮助作用。关键词：数字图像处理;虚拟仿真;实验平台;MATL
中国教育信息化·基础教育 2021年7期2021-08-16
- 医学应用背景下数字图像处理课程的教学探索
”建设对数字图像处理的教学方式提出了新的要求。文章针对现有教学方式的局限，提出将医学应用引入课程教学的改革思路。以教学中引入锥体束CT（Cone Beam Computed Tomography，CBCT）图像处理为例，从教学内容和实践方法两个方面阐述了具体的教学改革思路，探索“新工科”背景下，集基础和应用研究为一体的复合型数字图像处理人才的培养模式。关键词 医学应用 数字图像处理 教学中图分类号：G424
科教导刊 2021年11期2021-07-20
- 基于数字图像相关理论的非接触式结构位移测量方法
位. 在数字图像处理技术的基础上对编写的程序进行数值仿真试验，位移计算结果与理论值吻合良好，验证了该程序测量精度的可靠性. 搭建视觉位移测量系统，为了验证该系统的有效性，对钢框架结构模型开展了视觉测量系统和激光位移计的对比试验;研究了相机与待测结构之间的距离对视觉测量系统精度的影响. 利用该系统测量消防通道桥梁的跨中挠度，结果表明，视觉测量系统具备非接触、低成本和便于实施远距离测量等优势，可实现以毫米级精度进行结构位移测量. 该测量方法在工程结构变形测量中
湖南大学学报·自然科学版 2021年5期2021-07-01
- 数字图像处理课程综合性实验的设计与实践
摘 要：数字图像处理课程是一门综合性课程，培养学生在掌握数字图像处理典型算法的基础上具备一定的编程实践能力。为此，本研究设计了一个需要灵活运用图像增强去噪等预处理、图像特征提取、图像分割和识别等理论知识的综合性实验——新闻视频中文字区域的提取。学生自主设计算法、编程实现并完成实验报告。该实验能够激发学生的学习热情，培养学生的创新能力，提高学生分析问题和解决问题的能力。关键词：数字图像处理;综合性实验;视频文字分割数字图像处理是现代信息处理技术的重要研究领域
河南教育·高教 2021年4期2021-06-29
- 基于深度学习的骨龄评估方法研究
一种基于数字图像处理技术与深度学习技术对手部X光片进行骨龄计算机辅助诊断的新方法，图像预处理方面综合阈值操作及提取最大连通域方法提取手掌轮廓，并基于Xception的深度卷积神经网络得到骨龄评估回归分析模型，多尺度提取特征，实现骨龄自动化精准评估。实验表明上述方法能快速准确地对灰度不均匀的手部X线平片进行骨龄检测。关键词：骨龄检测;数字图像处理;深度学习;回归分析中图分类号：TP391.4 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）1
电脑知识与技术 2021年12期2021-05-24
- 应用型高校本科《数字图像处理》课程项目化教学方法探索
要】针对数字图像处理课程涉及学科众多、理论性强，学生难以实现从理论到编程实践的跨越的状况，引入了项目化教学方法。该方法共分为五个阶段，通过强化其中的图像处理算法的制定和编程实现这两个阶段的训练，有效的提高了学生对图像处理算法理论的理解，锻炼了学生的编程实践能力。通过这一教学改革，提高了学生的学习兴趣与主动性，提高了教育教学效果，增强了学生的综合能力。【关键词】数字图像处理;项目化教学方法;图像处理算法【基金项目】2019年度黄淮学院教育教学改革研究项目（2
卫星电视与宽带多媒体 2021年4期2021-05-17
- 基于CDIO模式的数字图像处理课程教学改革与实践
的需要，数字图像处理课程进行了CDIO教学模式改革与实践。通过项目式教学法，该教学改革课程基于原有课程基础，贯彻CDIO能力培养宗旨，提高学生对该门课程的理解和实际应用能力，为应用型本科院校相关专业的数字图像处理课程和实践教学提供参考。通过教学内容、教学方法、实验手段、授课方式等多个角度的改革与实践，教学效果明显提高。关键词：数字图像处理 LabVIEW 教学改革 CDIO中图分类号：TP301-4 文献
科技资讯 2021年5期2021-05-17
- 课程思政设计研究
本文以《数字图像处理技术》课程为例，分析和挖掘课程知识的思政点，设计相关的问题和案例，通过润物细无声的方式把社会主义核心价值观融入到课程的教学中，为社会培养更多德才兼备的高素质人才。【关键词】数字图像处理 课程思政 教学设计 社会主义核心价值观【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2021）32-0160-022020年，教育部印发《高等学校课程思政建设指导纲要》，《纲要》指出，全面推进高校课程思政的建设是深入贯
课程教育研究 2021年32期2021-04-14
- 应用型大学研究生课程《数字图像处理》建设初探
或选修“数字图像处理”课程，该课程在人工智能领域中占据着重要的地位。根据市场需求和应用型研究生人才培养模式，提出“学生主体、教师主导”的课程建设机制。在教学中，建立“互动、开放”的课堂形式，采用启发式、问题式的教学方法，基于项目提出实际问题，在原有的Matlab软件教学实践的基础上，添加Python 软件，提高学生解决基于人工智能技术的图像处理问题的能力，实现教学案例与实践环节的有效融合。本文对教学内容、教学方法、课程实践、考核体系进行深度剖析，对建设研究
课程教育研究 2021年8期2021-04-13
- 应用型本科院校“数字图像处理”教学研究与改进
摘要：“数字图像处理”是电子信息类专业的基础课程具有很强理论性和工程应用性。根据培养高素质应用型人才的培养目标以及课程思政的要求，分析当前教学模式中存在的问题和不足，提出旨在提高教学质量和人才培养质量的方法和措施。教学改革措施增强了学生对该课程的学习兴趣和主动性，培养了学生的爱国情怀、创新思维，提升了学生的实际工程能力，且提高了教学质量。关键词：数字图像处理;教学改革;课程思政;教学质量中图分类号：G642 文献标识码：A文章编号：1009-
电脑知识与技术 2021年2期2021-03-24
- 数字图像处理技术在纺织检测中的应用分析
时代中，数字图像处理技术被广泛应用在工业和商业领域内，纺织工业中的数字图像处理技术应用主要集中在纹理检验以及质量检测环节。纺织工业对人体健康有较大影响，因此实现智能化检测与管理技术，能够提升质量检测水平，还会降低对人体的影响。本文将从数字图像处理技术的角度进行分析，重点探讨数字图像处理技术在纺织检测中的具体应用。关键词：数字图像处理;纺织检测;应用分类号：TP302引言：纺织工业中的数字图像检测内容主要包括纤维、纱线以及织物等内容，充分利用数字图像处理技术
中国应急管理科学 2021年9期2021-03-16
- “数字图像处理”课程思政教学实践
合。以“数字图像处理”课程中的“图像变换”单元为例，通过对教学内容的深入剖析，凝练出专业知识背后所蕴含的哲学思想和科学态度;兼顾课程内容的体系性和时代性，精心设计教学案例，通过形象生动的生活故事、科学名人逸事，将育人的价值引领内蕴到专业课程教学中，在专业人才培养中布局育人的价值内涵，达到教书育人的目的。[关键词] 课程思政;数字图像处理;图像变换[基金项目] 2018年度首批教育部高校“双带头人”教师党支部书记工作室建设项目“南京理工大学数学系与数学实验中
教育教学论坛 2021年50期2021-02-08
- “数字图像处理”课程教学中“微课”的设计与实践
者结合“数字图像处理”这门课程的课堂教学，从课前教学内容筛选，微课内容设计，微课视频录制，到课堂实践应用进行研究，认为将微课更好地应用于教学可以从微课设计和微课组织两方面着手。1 微课定义起初，微课由教育专家胡铁生提出，将其定义为：按照新课程标准在课堂教学过程中针对某个知识点或教学环节开展教与学活动的各种教学资源的有机组合[2]。但是，随着微课的发展，很多专家对微课的解读各不相同，并提出不同见解，不过，无论微课经历了怎样不同的发展阶段，以微视频为核心是始终
无线互联科技 2021年1期2021-02-03
- 专题项目驱动数字图像处理课程创新教学模式
摘 要：数字图像处理课程以专题化教学内容和项目为驱动，在创新教学环境下，教师应从知识传授者变成学习的组织者、指导者，而学生能够进行自主学习。通过激发学生学习积极性，从而真正提高大学课堂教学的效率。关键词：数字图像处理;专题化项目;研讨教学;创新教学模式图像是信息传递的重要媒介，数字图像处理是一门涉及多领域的交叉学科，具有很强的理论性和实践性。经过几十年的发展，数字图像处理已经在航天和航空、生物医学工程、工业和工程、通信工程、公安军事、文化艺术等各个领域得到
科技风 2021年2期2021-01-26
- 基于线上线下混合式教学的“数字图像处理”课程教学改革与研究
重要。“数字图像处理”课程是计算机视觉的基础课程，该课程是一门专业选修课，其综合性强，对数学和编程方面的要求较高，学习内容较广泛。“数字图像处理”课程是以实际应用为目标，在讲解数字图像处理技术基础理论及算法原理的同时，特别注意如何用MATLAB 软件编程实现一些图像处理的算法，使学生掌握图像处理的理论和方法，运用所学知识解决实际问题。1 “数字图像处理”课程线下线上教学模式存在的问题1.1 线下教学模式存在的问题在以往的教学中主要采取单一的线下教学模式，这
湖南科技学院学报 2020年5期2021-01-25
- 玄武岩纤维沥青混合料截面图像分割
为突出。数字图像处理技术作为一门应用越来越广泛的学科逐渐引入到道路建筑材料数字图像识别与特征提取方面。图像分割方法包括阈值法、边界法、边缘法。本文主要介绍了阈值法，以便更好的分析沥青混合料中的集料、沥青砂浆、玄武岩纤维和空隙的分布情况。关键词：数字图像处理;图像分割;阈值法;引言图像分割是计算机视觉领域的一个重要研究方向，也是图像语义理解的重要组成部分。所谓图像分割就是根据图像的灰度、颜色、不同纹理等特性将图像分割成多个不相交的部分，使这些特性在同一组分内
科学与生活 2021年31期2021-01-18
- 基于 PBL 模式的《数字图像处理实验》课程的教学改革与实践
程学院《数字图像处理实验》课程提出了新的要求。作为应用型为主的实验课程，传统的教学模式已不利于培养未来新工科所需的人才。PBL教学模式能够较大的提高学生的学习兴趣，激发学生的学生潜能，增强学生与学生、学生与老师间的协作配合能力。文章把PBL教学模式引入到《数字图像处理实验》课程中，从优化教学方法、考核方式、角色互换等多方面出发，以提高和完善我校该课程目前现有的实践教学方式和教学质量为目的，为应用型为主的实验课程的教学模式提供借鉴。关键词：PBL;数字图像处
科学与生活 2021年26期2021-01-10
- 运用数字技术检测与分析再生混凝土综合性能
字技术;数字图像处理;再生混凝土;性能分析中图分类号：TU528 文献标识码：A 文章编号：1001-5922（2021）12-0112-03Comprehensive Performance Test and Analysis of Recycled Concrete Using Digital TechnologyZhang Hongling（Shaanxi Institute Of International Trade & commer
粘接 2021年12期2021-01-07
- “赛教融合”环境下的《数字图像处理》课程研究
前进。《数字图像处理》课程是高等学校设计类学生专业的一门核心基础课程，理论与实践充分融合，技术与艺术并存。在传统的课程环节中，主要通过理论知识和案例上机操作相结合，最终设计制作一个平面广告作品。但随着数字化技术发展，数字平面制作技术不断提升，商业化产品要求随之提升，传统的《数字图像处理》课程课堂实际效果与最终目标成果相差甚远，出现系列问题：1. 学生创意创新思路与实际商业项目人才发展不融合2. 学生课堂积极性有待提升，自主性不强3. 学生课堂案例操作的技术
人物画报 2021年1期2021-01-05
- 《数字图像分析与处理》教学案例库之验证码识别算法研究与应用
关键词：数字图像处理;验证码;识别中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2020）27-0087-03Abstract： With the continuous development of computer network technology and verification code technology， more complicated verification code generation
高教学刊 2020年27期2020-12-29
- 基于卷积神经网络的盾尾间隙测量系统研究
经网络与数字图像处理技术检测盾尾间隙，进行盾构机盾尾间隙的数值估计，实现盾尾间隙的非接触测量方式，使得盾构护盾间隙自动化测量能够用于盾构的全周期中，有助于实现盾构施工的精确化和自动化。通过西安地铁五号线施工现场的实际测试结果表明，程序运行稳定，盾尾间隙估计准确，最大误差为±5 mm。关键词： 盾尾间隙; 人工计量; 卷积神经网络; 激光标定; 数字图像处理; 数值估计中图分类号： TN98?34 文献标识码
现代电子技术 2020年23期2020-12-23