分布式计算

  • 基于边缘计算的煤矿安全风险预警系统的构建研究
    风险预警;分布式计算中图分类号:TP311      文献标识码:A文章编号:1009-3044(2022)15-0010-031 引言煤矿作为我国的首要能源产物,在社会经济发展中占有举足轻重的地位,而煤矿开采作为高危行业,如何尽可能快且准确地识别风险,保障安全状态始终是产业长足发展需要重点关注与解决的问题。近些年随着信息技术的发展,我国煤矿生产与监察管理类系统[1-5]建设工作进展迅速,在助力减人增效工作的同时,也为行业安全生产管理、风险监测预警工作提供

    电脑知识与技术 2022年15期2022-07-02

  • 基于物联网应用技术的一体化教学探究
    体化教学;分布式计算;无线传感器网络0 引言大数据时代下,物联网逐渐成为战略性新兴产业,以嵌入式系统、无线传感器网络、移动计算等先进技术手段为对象,实现物体、互联网的连接,利用无线网络获取数据,将实时信息整理、分析之后展开智能识别与定位。学校开设物联网专业,在新教学环境下采用一体化教学方法,注重系统设计、软硬件编程等专业能力的提升,加强学生物联网应用技术水平,培养应用型物联网人才,以促进学校物联网专业教学模式的完善[1]。1 物联网专业人才培养与一体化教学

    无线互联科技 2021年14期2021-09-13

  • 基于jupyter的大数据分析工具在网络优化领域的应用研究
    k    分布式计算    网络优化引言:随着无线通信网络的快速发展,网络优化信息化、智能化建设进入了突飞猛进的发展阶段,积累了大量的MR(测量报告)、PM(性能数据)、NRM(网络资源管理)、工参等基础数据。这些数据资源的价值还未能充分的挖掘,如何从各维度大量数据中发现可用的信息,加速网络优化信息化、智能化进程是迫在眉睫的任务。通过对网优大数据特性及网优工作协作方式与Jupyter Notebook进行结合性研究,实现有效的且适用于网优的大数据分析,以满

    中国新通信 2021年9期2021-07-20

  • 大数据技术的研究进展及其在人力资源管理中的应用
    术    分布式计算    数据分析    人力资源管理引言在我们生产和生活的过程中,会产生海量的数据。如何分析、处理这些数据,挖掘其中蕴含的信息,是一个非常重要的问题。随着互联网技术的发展,传统的数据分析技术不再能满足当今的数据分析需求。大数据技术是十分先进的数据处理技术,在各个领域的应用都非常广泛。利用大数据技术,可以更精确地分析企业经营管理中的问题,从而为企业的决策者提供帮助。一、大数据技术的简介随着信息技术的发展,数据的规模也越来越大。研发新的数据

    中国新通信 2021年2期2021-05-11

  • 数字油田分布式计算研究
    了数字油田分布式计算的相关内容,通过协调和管理服务器集群,构建了可处理、高并发、快速响应的高性能分布式应用服务集群。随着数字油田的不断发展,该集群满足未来大数据环境下的油田应用软件开发需求,为采油厂数字化建设提供支持。[关键词]数字油田;分布式计算;数据0     引 言随着数字化油田的不断建设,物联网设备采集的数据量急剧增加,油田各专业数据呈井喷式爆发。随着油田数据量的增长,物联网设备不断投产,给今后的应用软件开发带来了新的挑战,如何处理大数量的数据检索

    中国管理信息化 2021年2期2021-04-08

  • 基于Spark平台的网络攻击检测系统
    。关键词:分布式计算;网络攻击;日志分析;拒绝服务攻击中图分类号:TP393      文献标识码:A文章编号:1009-3044(2021)04-0044-02Abstract:With the rapid development of computer technology and communication technology, the network security situation is becoming more and more ser

    电脑知识与技术 2021年4期2021-03-22

  • 超融合与终端虚拟化技术在医院“云桌面”部署中的运用
    点,文章以分布式计算、超融合的理念思考并解决云桌面使用中的可靠性、兼容性、成本高,部署方式僵化的痛点。结果:较为完美地解决了医院环境中的云桌面部署与运维问题。结论:该方案具有较广泛的实际操作意义,可为同级别医院提供有价值的参考。[关键词] 数字化医院;云桌面;VDI;分布式计算;超融合doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 23. 075[中图分类号] TP315    [文献标识码]  A    

    中国管理信息化 2020年23期2020-12-28

  • 大数据及海量数据处理架构:Hadoop vs MPP
    MPP;分布式计算DOI:10. 11907/rjdk. 201655中图分类号:TP391文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2020)010-0218-05Abstract:In order to improve the uncertainties in the choice of technical framework when developing massive data processing systems,we make an i

    软件导刊 2020年10期2020-12-01

  • 基于广播信道的分布式事务处理方法
    。关键词:分布式计算;事务处理;广播信道中图分类号:TP311 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2020)18-0001-04开放科学(资源服务)标识码(OSID):1 引言在分布式系统中,为了提高数据的可用性,增强系统的扩展性,数据经通过存储多份的方式来实现系统能力的扩展。然而,一些异常情况将导致数据出现不一致性,因此高可用事务处理系统的并发控制在可扩展性、副本恢复和单点性能等方面面临着诸多挑战。基于消息传递的共识协议算法,对消息传递的质量和

    电脑知识与技术 2020年18期2020-10-09

  • 视频会议系统跨域分布式升级方法研究
    ;其次,将分布式计算融入升级过程中,解决视频会议系统的软件跨域同步问题,实现一处发布、全域升级,以提升视频会议系统升级效率。文章阐述了该方法的流程设计及基于该方法设计实现的分布式升级服务和客户端。此方法可适用于常见的跨域软件系统。关键词:视频会议系统;软件升级;MD5;分布式计算;分布式协同;订阅发布中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:2095-1302(2020)02-00-030 引 言视频会议系统被广泛应用于政府、军队、企业、医疗、通信、交

    物联网技术 2020年2期2020-04-10

  • 基于云计算的烟草企业云制造平台的搭建综述
    ;云制造;分布式计算1云计算技术概述云计算是“一种基于互联网的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算”,是一种虚拟化技术,具有动态可扩展性、高度安全性、性价比高,根据用户的需求将资源按需进行部署[1]。2Raid(磁盘阵列)和分布式计算的区别Raid的原理是利用数组方式作为磁盘组,配合数据分散排列的设计,提升数据的安全性。磁盘阵列是由很多便宜、容量较小、稳定性较高、速度较慢磁盘,组合成一个大型的磁盘组,利用个别磁盘提供数

    科学与信息化 2019年6期2019-10-21

  • 银行业未来发展趋势分析
    个人账户;分布式计算;数字货币;银行顾问[DOI]1013939/jcnkizgsc2019150251银行的存在价值最早的现代银行被认为诞生于文艺复兴时期的意大利,已经存在了几百年,它们现在依然发挥着举足轻重的作用。银行主要就靠资产业务和负债业务的利息差赚取利润,银行的本质就是货币的中间商。2017年A股41家上市银行的净利润超过了15万亿元人民币,占所有3500家上市公司净利润总和的475%搜狐财经http://wwwsohucom/a/2577766

    中国市场 2019年15期2019-05-30

  • 分布式计算技术在电网计量运行数据分析中的应用研究
    出通过构建分布式计算技术,解决目前计量运行数据分析中的技术难题。关键词:分布式计算;数据分析;计量运行数据中图分类号:TM73 文献标识码:A 文章编号:1671-2064(2019)03-0146-020 引言随着数字化电网及移动通信网络的发展,要求电网发展向更加智能、高效、可靠、绿色方向转变,企业管理向精益化方向转变,同时结合目前电力体制改革和互联网+战略的发展诉求,对电网企业电能计量业务提出了更高的要求。目前电网计量业务朝着省级集中方向发展,实现全省

    中国科技纵横 2019年3期2019-03-25

  • 区块链技术应用于人才培养的颠覆性创新
    监督聚类;分布式计算引言区块链是结合分布式存储、加密算法、点对点传输等技术得出的一种去中心化数据库,其区块有用户使用时结合密码学产生,每一个数据块都相互关联,数据块中包含其他数据块的部分信息用于验证其他数据块的真伪,同时也用于生成下一个数据块,因此具有较高的安全性。由于区块链技术是开源的,因此区块链中存储的信息可以被外界自由查询,这使得整个区块链系统十分透明。另外,由于区块链不依赖第三方独立存在,这保证了即使其中某一个区块被物理破坏整个区块链系统依然可以通

    理论与创新 2019年12期2019-02-22

  • 医疗健康大数据:概念、特点、平台及数据集成问题研究
    数据集成;分布式计算中图分类号:TP274 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2018)08-0-030 引 言目前,我国虽已具有多年医疗信息化建设的历史,但是这些数据库信息孤立、分散、多元、异构、类型、标准不一,大多应用于单独医院或较小范围内的医院,没有形成大范围多学科、多标准、多类型、多模式的协同系统。与此同时,近年来国家提出打造以医院、社区、平台为主的“三位一体、相互协同”的综合服务新模式,医疗数据的产生,从医院管理系统的关系型数据转变为

    物联网技术 2018年8期2018-12-06

  • 基于Hadoop的海量图片存储平台的设计与开发
    doop;分布式计算;存储架构中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2018)17-0135-03Abstract: With fast development and deep appliance of the Internet, problem of mass image data storage stand out, so the problem of low management efficiency, low st

    电脑知识与技术 2018年17期2018-09-13

  • Angel: 一种面向高维度的机器学习框架
    】大数据 分布式计算 机器学习机器学习也就是通过设计一些能够让计算机自主地去“学习”的一类算法,它们能够通过分析已有的数据,去获得隐藏在这些信息内部的规律,并利用这些规律去对未知的数据进行预测以及分析。随着互联网的高速发展,海量数据的产生以及工业界对于计算速度和计算成本要求的提升,传统的计算机已经很难满足工业界的需求,因此分布式计算技术就应运而生了。分布式计算也即为“并行计算”,其核心思想就是把一个需要巨大计算能力才能解决的计算任务拆解成多许多小的子任务,

    电子技术与软件工程 2018年22期2018-05-08

  • 基于用户的协同过滤推荐算法MapReduce并行化实现
    doop;分布式计算;推荐算法DOIDOI:10.11907/rjdk.181108中图分类号:TP312文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2018)010-0076-05英文摘要Abstract:The recommended algorithm based on collaborative filtering of users is a recommended algorithm which has a wide range of appl

    软件导刊 2018年10期2018-01-19

  • 基于MapReduce的关系数据库关键词查询技术
    ;云计算;分布式计算关系数据库是目前主流的信息存储机制,如何从海量数据库中以一种高效的方式获取有用的信息是人们亟需解决的问题。如果要利用结构化查询语言从目标数据库中获得精确的结果,就需要用户熟悉数据库专业知识。然而普通用户通常不具备复杂的查询语言(如SQL、SPARQL、XQuery)和底层数据库模式等知识。另一方面,发展得如火如荼的互联网搜索引擎(如Google、百度)为广大用户提供了一种简单易用的信息获取方式,即关键词查询。在搜索引擎中用户只要提交一个

    苏州科技大学学报(自然科学版) 2017年3期2017-09-11

  • 基于FILTER算子匹配的增量式DAG计算复用方法
    与处理选择分布式计算平台。目前针对大数据的分布式计算框架都支持DAG式的任务编排。由于大数据采集来源以及分布式存储系统特点,很多使用DAG框架進行计算的应用都是增量式的大数据集,但现有的DAG框架对这样的数据集进行计算时有许多冗余,造成计算资源浪费。提出了在DAG框架上进行增量式复用的方法,并针对FILTER算子特点提出了基于FILTER算子匹配的间接复用机制。关键词:增量计算;分布式计算;计算复用;查询优化;DAG计算DOIDOI:10.11907/rj

    软件导刊 2017年7期2017-09-05

  • Hadoop环境下图像内容检索方法的研究
    CBIR;分布式计算作为一种常见的、内容丰富的数据存储形式,图像中所蕴含的信息往往比文字描述所包含的信息要更丰富直观。随着互联网和多媒体技术的不断发展,图像数据呈现爆发式增长态势,图像检索技术[1]已成为大数据时代的重要课题。传统单一节点图像检索方法的研究对精度和速度都有所提高,如文献[2]中结合了反映局部区域变化的像素点颜色复杂度,对子块颜色直方图进行加权处理;文献[3]中提出一种使用改进的倒排索引、相关性反馈和区域加权的基于区域的图像表示和比较的框架。

    沈阳航空航天大学学报 2017年3期2017-07-19

  • 数学实验云平台设计与实现
    平台是支持分布式计算并放置于互联网上的集成数学实验环境,具有开放性、即时性和易接触性,能为学生和教师提供在线数学实验和科学计算服务,并具备完成大型科学计算任务的能力。该平台的建立实现了数学实验室优质计算资源的校内和校际共享,为探索数学实验室的未来发展做有益的尝试。关键词 数学实验;云平台;分布式计算;MATLAB中图分类号:G642.423 文献标识码:B文章编号:1671-489X(2017)04-0012-03Abstract This article

    中国教育技术装备 2017年4期2017-04-14

  • 云环境下基于分布式计算平台的交通大数据高效查询研究
    :云环境;分布式计算;大数据查询;HBase一、综述随着大数据时代的到来,给对应的应用领域带来了一系列的挑战。如数据的存储方式和数据的实时访问等。大数据的存储和高效查询成为了研究热点。传统的关系型数据库难以满足海量数据的存储和实时查询的要求。Hadoop云平台具有并行性,高可靠性和可扩展性的优势因而得到研究人员的广泛关注。HBase作为一种分布式数据库使海量数据的存储和高效访问提供了可能。二、关键技术介绍(一)Hadoop在Hadoop平台上,HDFS作为

    企业文化·下旬刊 2016年12期2017-04-06

  • 语义网络P2P参考模型语义映射构建
    涌现出来的分布式计算模式进行建模,为该领域建立了一个通用的技术框架,使得研究成员相互间能更好地理解与交流,为各语义P2P系统间的比较提供了共同准则。关键词关键词:语义网络;P2P;SP2P参考模型;分布式计算DOIDOI:10.11907/rjdk.161489中图分类号:TP303文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2016)008-0001-030 引言目前,针对P2P的研究已经产生了各种各样的实现与体系结构。各类研究者在知识管理、数据库、信

    软件导刊 2016年8期2017-03-31

  • 智能交通信号灯控制系统设计
    ;信号灯;分布式计算中图分类号:G63 文献标识码:A 文章编号:1673-9132(2017)04-0228-03DOI:10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2017.04.145利用信息技术,通信技术和控制技术等高新技术开发的智能交通系统可以在现有通行条件下大幅度提高交通网络的运行效率,是解决交通拥挤问题的最经济最有效的办法。本文通过分布式信息采集系统检测道路流量,中央处理系统分析决策,分布式信号灯控制系统做出反馈,信号灯控制路

    学周刊 2017年4期2017-03-30

  • 智能交通信号灯控制系统设计
    ;信号灯;分布式计算中图分类号:G63 文献标识码:A 文章编号:1673-9132(2017)04-0228-03DOI:10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2017.04.145利用信息技术,通信技术和控制技术等高新技术开发的智能交通系统可以在现有通行条件下大幅度提高交通网络的运行效率,是解决交通拥挤问题的最经济最有效的办法。本文通过分布式信息采集系统检测道路流量,中央处理系统分析决策,分布式信号灯控制系统做出反馈,信号灯控制路

    学周刊 2017年2期2017-03-30

  • 基于云计算的大数据处理与分析综述
    数据挖据;分布式计算DOIDOI:10.11907/rjdk.162111中图分类号:TP301文献标识码:A文章编号:1672-7800(2016)012-0161-030 引言过去40年,数据主要用于记录商业活动和进行科学处理。未来40年,数据将用来辅助商业决定和加速科学发现。新的社交方式产生,人们获得的数据呈爆炸式增长,人类进入大数据时代。麦肯锡[1]指出大数据是一种很大的数据集,这种数据集的大小超出了传统的数据库软件捕获、存储、管理和分析能力。大数

    软件导刊 2016年12期2017-01-21

  • 基于云计算的移动学习平台设计与实现
    面向服务的分布式计算应用架构,设计实现了一个高性能、高可靠性和高扩展的学习平台。该平台按需快速检索和聚合,既能满足日常学习与考试需要,又能应付高并发状况。关键词关键词:云计算;移动学习;高并发;分布式计算DOIDOI:10.11907/rjdk.162405中图分类号:TP319文献标识码:A 文章编号文章编号:16727800(2016)0110101020 引言云计算是伴随着移动互联网、物联网的发展而出现的一种IT相关资源整合模式,它既是多种技术(虚拟

    软件导刊 2016年11期2016-12-22

  • 分布式系统中基于非合作博弈的调度算法
    .关键词:分布式计算;强化学习;任务调度;负载均衡中图分类号:TP301.6 文献标识码:A文章编号:1674-2974(2016)10-0139-09Abstract:To address the task scheduling problem in distributed systems, based on an important feature of task scheduling in distributed computing environm

    湖南大学学报·自然科学版 2016年10期2016-11-30

  • 云计算中MapReduce分布式并行处理框架的研究与搭建
    成为可能。分布式计算(Distributed Computing)是将数量级大的工程数据划分成若干个小分块,由多个计算机即计算节点分别来计算后将运算结果进行上传,最终把结果进行合并从而得出统一的数据结论的计算过程。并行计算(Parallel Computing)指的是将一个总的计算任务划分成多个子分块,在具备了并行处理能力的计算节点上,分配给不同的处理器,各处理器之间遵循调配机制并行地执行子分块任务,最终达到提升计算规模或者提高计算速度的目的。在本设计中利

    科学与财富 2016年15期2016-11-24

  • 健康体检管理系统云计算平台解决方案初探
    云计算 分布式计算现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。本市的健康体检管理系统划分为数据服务子系统(数据收集和数据发布)、决策分析和监控子系统,业务管理子系统等。该系统希望通过海量居民健康信息的收集,并进行统计、分析,防控传染病、地方慢性病,提高居民健康水平和医疗机构诊断的效率和准确性。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业

    中国新通信 2016年18期2016-11-02

  • 云计算技术在广电领域的应用探讨
    云计算;分布式计算;监管节目;用户终端中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360(2016)09-0032-011 云计算技术1.1 云计算概述云计算(Cloud Computing)是一种能够按照实际的需要,将资源库可共享的各种各样的信息通过互联网大规模数据计算的方式分享提供给其他设备的途径。它包括传统的计算机方式有分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等等,并与网络技术的发展融合,达到分享资源。这些

    新媒体研究 2016年9期2016-10-14

  • 云计算技术概述
    了虚拟化、分布式计算等不同服务模式下的关键技术,最后概述了云计算技术在超融合、容器方面的最新发展趋势。关键词:云计算;虚拟化;分布式计算;超融合;容器中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)20-0052-031 云计算概述从2006年亚马逊推出云计算服务以来,云计算概念从萌芽到发展,云计算技术经历着一个逐渐成熟的过程。云计算技术不仅仅是一种技术,而是大量计算机领域的技术互相融合发展而来的。OpenStack是云计算

    电脑知识与技术 2016年20期2016-08-19

  • 基于分布式计算的异常网站筛查系统的设计与实现
    0)基于分布式计算的异常网站筛查系统的设计与实现姜鹏1,赵正利2(1.中国海洋大学网络与信息中心,山东 青岛 266100;2.中国海洋大学教育系,山东 青岛 266100)摘要:设计了一种在大型园区环境下对互联网异常网站进行筛查的系统,系统在.NET框架下开发运行,基于分布式计算的模式部署,采用HDFS和SQL Server存储数据。分布在多个子区域的探针根据多设备日志的排序数据进行异常网站的筛查,核心服务部分进行故障汇总分析、任务分发推送和知识库归档

    山东科学 2016年4期2016-08-12

  • 基于Hadoop的Java调用Matlab混合编程的车牌识别
    行车牌识别分布式计算。实验结果表明,在处理2 000张以上的车牌图像时,运行效率提升了2倍左右。关键词:云计算;车牌识别;混合编程;分布式计算0引言近年来,随着我国公路交通事业的日益发展和人民生活水平的提升, 车辆数目不断增加, 通过车牌识别来统计车辆轨迹的方法对于交通管制的作用也变得愈发重要[1]。 为了能够快速存储和处理庞大的车牌号信息数据, 必须借助分布式处理平台。 Hadoop是Apache基金会所开发的一种分布式基础架构, 具有高可靠性、 高拓展

    桂林理工大学学报 2016年2期2016-08-08

  • 基于大数据技术的电信网络告警关联分析设计与实现
    信大数据;分布式计算;告警关联;数据挖掘本文为解决现有广西移动公司综合告警平台因应用场景不同而无法进行海量告警信息的数据关联分析和挖掘,日常需依赖专业人员的经验来获取的告警关联规则等存在的不足,提出利用大数据技术实现自动化网络告警关联分析。本系统设计能够满足海量电信网络告警数据存储与分析要求,基于Hadoop云存储构架,管理海量告警数据,通过MapReduce并发处理的每日全量告警FTP文件和关联计算任务,实现告警分析的快速查询、统计与关联分析,解决了大并

    电信工程技术与标准化 2016年4期2016-07-20

  • 遥感影像数据并行计算中数据分配策略研究
    影像处理;分布式计算随着空间技术的不断发展,人类获取空间数据的能力迅速增强,以遥感影像为代表的对地观察数据正成为空间信息应用的主要数据来源.遥感计算技术紧密依赖于计算机技术、通讯网络技术和智能处理技术的发展,如何从海量的遥感空间数据中快速、有效地提炼与应用目标直接相关的信息和知识,并服务于各行各业的分析与决策一直是遥感计算技术发展的瓶颈问题.近年来,分布式并行计算技术的发展为遥感计算问题提供了新的契机,尤其是基于数据并行的集群计算[1-2].数据分配是基于

    浙江工业大学学报 2016年3期2016-06-29

  • 基于Celery的分布式视频计算处理框架
    验数据证明分布式计算框架能够高效地利用多节点实现视频计算。关键词:分布式计算;云计算;转码1分布式视频计算研究现状分布式计算由于其易于进行横向扩展的特性,通常被用来处理海量数据。目前也有不少研究试图采用分布式计算框架Hadoop[1]进行视频处理,基于Hadoop的转码器都采用了类似的架构:使用FFmpeg分割合并视频,同时在Map任务中调用FFmpeg进行转码。为了提高基于Hadoop的视频计算框架的效率,研究者们做了许多工作,比如文献[2]分析了在分布

    电视技术 2016年4期2016-06-29

  • 语义网络P2P参考模型的查询过程构建
    涌现出来的分布式计算模式进行建模,为该领域建立了一个通用的技术框架,使得研究成员相互间能更好地理解与交流,为各个语义P2P系统间的比较提供了共同准则。关键词:语义网络;P2P;参考模型;分布式计算中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)10-0027-03Abstract: To solve ambiguity and incompatibility problem of abstractive expression

    电脑知识与技术 2016年10期2016-06-16

  • 人脸识别服务云计算化技术方案分析
    关技术进行分布式计算可行性分析,并最终提出一个基于Hadoop的人脸识别服务的云计算技术方案。关键词:人脸识别 云计算 分布式计算刘晓玲女,2007年硕士毕业于中山大学,现就职于中国电信股份有限公司广东研究院,研究方向:视频编解码算法、视频云转码,云计算。陈云海男,本科,中国电信股份有限公司广东研究院,工程师,研究院产品委员会委员,已发表论文十余篇,主要研究方向:视频编解码算法、互联网应用、虚拟化、云计算、自然语言处理、知识管理及应用。林立宇男,2005年

    广东通信技术 2016年1期2016-05-28

  • 基于云计算的虚拟实验系统的设计及应用
    负载均衡;分布式计算中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)08-0243-04Abstract: As the traditional HDFS lack the optimization of storage and access, it is difficult to play a cluster edge in multi-user concurrent systems. This paper is desi

    电脑知识与技术 2016年8期2016-05-19

  • 控制系统蒙特卡洛方法应用分析
    TTLAB分布式计算引擎的控制系统蒙特卡洛仿真方案。关键词:控制系统;蒙特卡洛;分布式计算;项目管理器DOIDOI:10.11907/rjdk.161500中图分类号:TP302文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2016)005-0010-030 引言蒙特卡洛方法是利用随机数进行统计试验,求得统计特征值(如均值、概率等)作为待解问题的数值解,所作的统计试验称为蒙特卡洛仿真或者蒙特卡洛模拟。该方法是众多研究不确定性传递的方法之一,目的是要确定不确

    软件导刊 2016年5期2016-05-14

  • 信息安全与隐私保护设计
    隐私保护;分布式计算;元数据1.引言在医疗过程中,患者疾病和医疗行为的信息会形成关于患者的身体特征、健康状况的客观记录。这些记录既包括患者身体特征记录、诊断记录以及其他和健康相关的情况,还包括这些情况蕴涵的其他关键信息。患者的关键信息因诊疗服务需要被医疗机构以及医护人员合法获悉,而不希望他人也知悉的个人情况,即患者的隐私,通常包括:姓名、性别、出生日期、家庭地址、联系方式、既往史等。患者的诊疗信息通过数据交换或者是其他的途径,会出现在因特网或者内部网络环境

    山东青年 2016年7期2016-05-14

  • 基于专家系统的个性化推荐系统的设计与实现
    doop;分布式计算中图分类号:TP311.5 文献标识码:A文章编号:2096-1472(2016)-06-22-06Abstract:With the rapid development of the internet and the logistics industry,more and more people choose to buy clothes on the internet.Base on the features of apparel

    软件工程 2016年6期2016-05-14

  • 网络环境下的云计算及其关键技术
    大数据 分布式计算中图分类号:TP309.2 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2016)04-0000-001引言云计算( cloud computing)如今已成为学术界和产业界争相研究的热点,在美国市场调查公司Gartner评出的2011 年10 大战略技术中,排名首位。云计算是全球范围内各大搜索引擎及浏览器数据收集、处理的一种核心计算方式。推动着网络下的大数据时代更加人性化。所以了解对云计算发展现状与趋势,云计算的特点和它所使用的关键

    数字技术与应用 2016年5期2016-05-14

  • 基于Paxos算法的分布式计算模型探究
    os算法的分布式计算的原型系统。并通过仿真实验验证了方案的可行性。关键词:Paxos算法;并行计算;计算方法;分布式计算中图分类号:TP301.61 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2016)04-00-020 引 言一致性在计算机以及自动控制领域运用较多。例如数据中心的同步,生产线上机器人所执行的动作协调等,一致性在该领域的作用可以概括为解决合作问题[1]。一致性产生于合作,即个体与其他个体之间的协作。计算机中,一个集群中的电脑要一起合作完

    物联网技术 2016年4期2016-04-29

  • 采用环加星型网络结构负载均衡集群技术的云平台设计
    络拓扑; 分布式计算; 流水线计算云平台面对大量的计算,必须能适应计算量的增加[1].对于不断增加的计算量,更换服务器需要较高的成本,改进旧的服务器是一种较经济的选择.从长远看,云平台使用负载均衡集群技术,可用多台设备进行分布式计算,从而提高性能.现在常用的服务器集群方式是多层层次结构,只适用于分布式计算,且存在瓶颈与网络线路低可靠性等问题[2].因此,本文运用独特的负载均衡集群技术,构建云平台的数据库与Web服务器,使计算的压力充分分到不同的计算机上,降

    华侨大学学报(自然科学版) 2016年2期2016-03-31

  • 同态加密的发展及应用
    技术可以为分布式计算环境的用户隐私保护提供强有力的技术支撑。同态加密方案被分成3种类型:部分同态加密、浅同态加密和全同态加密。同态加密方案在分布式计算环境下的密文数据计算方面有着重要的应用,包括:安全云计算与委托计算、远程文件存储、密文检索等。指出目前全同态加密方案的构造还处于理论阶段,尚不能用于实际的密态数据计算问题,如何设计基于代数系统的(自然)全同态加密方案依然是未来研究的重点。关键词:同态加密;密态计算;安全多方计算;安全云计算;分布式计算Rive

    中兴通讯技术 2016年1期2016-03-01

  • 基于MapReduce的图像序列可视外壳绘制方法
    可视外壳;分布式计算;大数据;实时性0引言基于图像的可视外壳(Image-Based Visual Hull,IBVH)绘制是多视角三维重建的一个关键算法,当拍摄视角足够多时,空间物体的可视外壳是该物体的合理逼近[1]。如何对像机采集得到的图像序列进行快速地轮廓提取以及视觉外壳求交一直是可视外壳在动态三维场景重构方面的关键问题[2]。早期通过对极几何技术和GPU并行技术对可视外壳绘制进行加速[3],但都只局限于单机环境的性能加速,也没有将分布式采集过程考虑

    杭州电子科技大学学报(自然科学版) 2015年6期2016-01-22

  • 分布式环境下可靠数据同步及通讯的协议分析
    日益普及,分布式计算模型在企业中的应用越发显得重要。以往在要求高性能、高可用性环境下进行业务复杂计算往往注重于单台高价计算机的运算性能和可靠性,目前在分布式计算模型趋于成熟之后已经逐步转向采用多台廉价计算机协同计算来达到相同的目的,对企业应用架构而言,这不但大大降低了企业采用高性能计算的成本,也在业务可扩展性上提供了敏捷的渠道。在众多的分布式环境下的计算通信模型中,JGroups作为一个可靠的组播通信工具提供了一个非常优秀的轻量级分布式计算模型及实现。本文

    软件 2015年9期2015-12-25

  • 基于Hadoop分布式计算的图像检索方法
    adoop分布式计算的图像检索方法。首先提取出图像的颜色、纹理和形状特征用于表示图像,在检索阶段将检索任务分配到各个Map子节点,所有的Map结果根据相似度非减进行排序,并将前N个结果进行输出。实验结果表明,该方法有效地利用了云计算平台的并行处理能力,相比较单节点的图像检索方法,提高了CBIR方法的运行效率。关键词:图像检索;分布式计算;Hadoop中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2015)17-0153-02Imag

    电脑知识与技术 2015年17期2015-09-11

  • S3协议模型在学习共同体意见领袖识别中的应用
    习共同体;分布式计算;影响力【中图分类号】 G40-057 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009—458x(2015)01—0055—06一、引言自20世纪90年代计算机科学繁荣发展以来,作为革命性技术之一的网络技术突飞猛进。今天,网络与普通人的日常生活紧密相关,现实世界的很多社会活动,如商业、教育和娱乐等,都被映射到网络中。对于社会网络中开展的活动,通常会存在能对大多数用户产生舆论和意见导向的一小群用户,这些用户被称为意见领袖[1][2][3]。对

    中国远程教育 2015年1期2015-09-10

  • 基于Hadoop的高校日志分析应用架构的研究
    值的信息。分布式计算的出现,为解决这一难题提供了思路。Hadoop用于构建分布式存储开源框架,通过部署在上面的MapReduce程序,广泛地应用于处理海量的数据。结合具体问题,文章设计了基于Hadoop的高校日志分析系统,并深入分析了该系统的业务处理流程和系统功能框架。通过对实验结果的分析,证明了系统是有效的和有价值的。关键词:日志分析;Hadoop;集群;分布式计算中图分类号:TP393 文献标志码:B 文章编号:1673-8454(2015)16-00

    中国教育信息化·基础教育 2015年8期2015-09-10

  • 云计算环境下海量数据分析系统的设计
    分析。基于分布式计算架构Hadoop,利用并行计算框架Map/Reduce,构建了典型的云计算环境,并采用数据仓库分析平台Hive,实现了高效、实用的海量数据分析系统的设计。以系统总体框架设计为基础,从客户端分析、接收服务器、后端数据分析和数据可视化等模块完成了系统设计,对海量数据分析处理系统设计具有一定参考价值。关键词:海量数据分析;云计算环境;分布式计算;并行处理;系统设计信息技术的飞速发展,使产生的信息量呈现爆炸式增长,为此,图灵奖获得者Jim Gr

    新技术新工艺 2015年9期2015-02-18

  • 分布式流体系结构及其编程模型与资源管理*
    挑战,现有分布式计算模型仍存在一些不足。运用流计算模型提出分布式流体系结构,包括分布式流编程模型与资源管理等,能够高效支持多种并行执行模式。在10个CPU-GPU异构结点上实现了原型系统,仿真实验验证了7个不同的测试用例。实验结果表明,与本地串行计算相比,分布式流体系结构可以平均提高39倍计算性能,具有较大的应用潜力。关键词:流体系结构;大数据;编程模型;分布式计算近年来,“大数据”已经成为国际社会普遍关注的热点,在金融、军事、电信等领域引起了人们的高度重

    国防科技大学学报 2015年6期2015-02-02

  • 物联网的边界计算模型:雾计算
    。关键词:分布式计算;云计算;雾计算;物联网中图分类号:TP316           文献标识码:A            文章编号:2095-1302(2014)12-00-030  引  言近几年来,“物联网”、“云计算”这两个词语深刻地变革了IT学术界、产业界。但是在实际应用过程中,物联网和云计算都存在一定的短板和缺憾[1],具体表现在:(1)物联网感知层的数据量大而且非常复杂,海量数据间存在着频繁的冲突与合作,具有很强的冗余性、互补性和实时性,同

    物联网技术 2014年12期2014-12-24

  • 多核并行运算加速图像处理
    理技术; 分布式计算; Matlab PCT中图分类号:TN19?34 文献标识码:A 文章编号:1004?373X(2013)02?0036?030 引 言图像并行处理技术是将并行计算应用于图像处理中以提高图像处理速度的一种技术,它是图像处理中的一个重要方面。多核(又叫多处理器或多CPU)分布式并行计算就是并行处理的一种解决方式,是将并行计算的方法应用于分布式计算模式下[1?4]。具体的说,是将一个复杂问题分解成能够并行求解的若干子问题,对这些子问题采用

    现代电子技术 2013年2期2013-03-29