柯一川
【摘要】 本文简要介绍了“云计算”的基本概念,讨论了“云”在健康体检管理系统上的应用前景以及应用云计算平台在安全性上必须考虑的问题。
【关键词】 大数据 云计算 分布式计算
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。本市的健康体检管理系统划分为数据服务子系统(数据收集和数据发布)、决策分析和监控子系统,业务管理子系统等。该系统希望通过海量居民健康信息的收集,并进行统计、分析,防控传染病、地方慢性病,提高居民健康水平和医疗机构诊断的效率和准确性。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。因此将大数据技术应用于该系统具有很高的社会价值。然而大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
所谓云计算(cloudcomputing)有多种定义。目前广为接受的是中国云计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出的定义:“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。”云计算的分布式计算是一种计算方法,和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展,有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成,如果采用集中式计算,需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分,分配给多台计算机进行处理。这样可节约整体计算时间,提高计算效率。云存储是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统,保证数据的安全性,并节约存储空间。云计算的虚拟化是指支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。对于健康体检管理系统来说,应用云计算平台有许多传统“客户—服务器”模式不具有的优势:
1.超大规模以及系统性能的“可扩充性”。“云”具有相当的规模,分布式计算可以有成千上万上百万台服务器,“云”能赋予用户前所未有的计算能力。也就意味着系统处理信息的速度将远远满足系统的需要,而且具有可扩充性。利用云计算平台,健康体检管理系统将可以动态申请云的资源,支持各种应用程序的运转,有利于提高效率、降低成本。
2.云存储的可无限扩展的超强存储功能。居民的医疗影像信息占用的存储空间非常庞大,传统的“客户—服务器”模式在数据量较大的情况下,对服务器传输速度以及网络带宽有很高的要求。云存储很好的解决了这个问题。分布式存储和调用是云平台需要考虑的事情,等于系统拥有了无限的存储空间和适应于用户需要的访问速度。而且使用者可在任何时间、任何地方透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。
3.高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。
4.按需服务和更廉价的管理成本。“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,大大降低数据中心的管理成本。
但是除以上的优势,云计算也存在潜在危险性,云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构(企业)手中,而他们仅能够提供商业信用。健康体检信息这种涉及个人隐私、有可能影响社会秩序的敏感数据,对于选择云计算服务应保持足够警惕。云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的,但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险,是选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时不得不考虑的一个重要前提。而且云计算环境下,软件技术、架构将发生显著变化。健康体检管理系统必须与云相适应,能与虚拟化为核心的云平台有机结合,适应运算能力、存储能力的动态变化。要能满足大量用户的使用,包括数据存储结构、数据处理能力都是动态可调整可扩充的。云计算对安全性要求更高,要求系统能更有效地抗攻击,并能保护私有信息。这对软件设计的技术要求达到了一个更高的标准。
利用云计算提高健康体检管理系统的数据处理能力,更好的提高资源利用效率,去实现居民健康信息这种重要的“大数据”分析处理,并且切实有效地利用数据分析结果去指导健康教育、卫生管理、防控疾病,是一个使新技术服务于人民的很有社会效益的项目。但在实施过程中,如何解决数据安全、数据隐私保护,不仅需要技术的改进,也需要法律的进一步完善。
参 考 文 献
[1]黄钰斌.面向电力行业的云计算平台解决方案[J].中国新通信.2013年3期
[2]于伟云.计算和虚拟化网络硬件平台解决方案[J].信息安全与通信保密.2010 年11期