大数据技术的研究进展及其在人力资源管理中的应用

涂帅

【摘要】    互聯网大数据目前已经形成了一个庞大的生态体系，这里面既包括技术体系，也包括业务体系，涉及到的环节包括数据采集、数据存储、信息安全等。大数据技术应用十分广泛，大数据自身也呈现出越来越高的价值空间。本文对大数据技术的产生背景、研究进展及大数据在人力资源管理中的应用做了简要的介绍，以期为相关人员提供参考。

【关键词】    大数据技术    分布式计算    数据分析    人力资源管理

引言

在我们生产和生活的过程中，会产生海量的数据。如何分析、处理这些数据，挖掘其中蕴含的信息，是一个非常重要的问题。随着互联网技术的发展，传统的数据分析技术不再能满足当今的数据分析需求。大数据技术是十分先进的数据处理技术，在各个领域的应用都非常广泛。利用大数据技术，可以更精确地分析企业经营管理中的问题，从而为企业的决策者提供帮助。

一、大数据技术的简介

随着信息技术的发展，数据的规模也越来越大。研发新的数据处理方式，是时代的需求。大数据技术就是在这样的背景下诞生的。大数据技术可以更高效地处理数据，而且可以挖掘数据中隐含的信息，具有重要的价值[1]。

企业可以通过大数据分析，推测人群的偏好，精准地把握顾客的需求，从而提升顾客的购物体验。淘宝、天猫等购物软件，便是很好的例子。我们可以通过大数据技术，对顾客的购买记录进行分析，评估其近期需求，从而推荐相应的商品。此外，抖音、知乎等社交软件也会对用户的数据进行分析，从而为用户提供个性化定制内容。

在大数据时代，市场需求也发生着巨大的变化。电子行业、机械工业、制造业等，正与高新技术相融合。在大数据时代，企业将面临更加激烈的竞争。采集信息、分析数据的能力越来越重要。因此，企业的数字化转型势在必行。

二、大数据技术的研究进展

运用大数据技术，我们能够从大规模的散乱无序的数据中，挖掘隐藏的有用信息，获得更多知识。因此，大数据技术在各个领域的应用都十分广泛。近年来，许多计算机科学专家都在研究大数据技术，并取得了许多成果。下面，笔者对大数据技术的研究进展进行简要介绍。

2.1分布式计算逐渐成为主流计算方式。

传统的大数据分析方式，很难解决一些计算量巨大的数据分析问题。而分布式计算能够处理复杂程度更高的问题。共享稀有资源和平衡负载是分布式计算的核心之一。也就是说，我们可以分拆复杂的问题，将其拆为更小的计算片断，再交由多个联网的计算机进行并行处理，并将得到的结果合并。

我们可以将较为复杂的问题，拆解成更加细化的问题，再交由众多联网的主机，让它们分别处理分配到的问题，最后再将结果进行汇总。这一技术的成本更低，效率更高，可以被应用在许多领域，将成为未来的主流计算方式[2]。

2.2交互式分析技术日益成熟。

现实生活中，存在着许多较为抽象的问题，我们无法用传统的数据分析方式解决这些问题。不过，我们将问题转化为更为具体的、与数据相关的问题，并对其求解。比如说，在解决某商品销量过低的问题时，我们可以将该商品的主要购买人群、热销的时期等问题转化为数据信息，再利用交互式分析技术对其进行处理。

在运用各类工具收集相关数据、并传递给引擎汇总后，交互式数据技术将数据进行筛选处理计算，得到反映该问题的模型，使复杂问题简单化、可视化。交互式分析技术的逐渐成熟，使其应用更加广泛[3]。

2.3数据分析算法逐渐丰富

在以往的数据分析工作中，我们难以直接读取由数据分析工具得到的模型，需要第三方的帮助，也就是数据分析师的“翻译”，才能将模型更好地呈现出来。

而现在，随着数据分析算法的日渐丰富和工具的普及化，我们只需要一台装有R语言或者python的电脑。即可自行处理模型，这将使数据分析更加方便、快捷，并降低数据的分析成本。

2.4融合事件驱动和批处理引擎

在对事件进行智能化评估的过程中，如对问答系统中的复杂问句进行分析的过程中，有时会多方面的事件信息，如何正确处理其中的事件内容，是一个十分重要的问题。将实际问题以分布式队列分化成与数据相关的问题，再进行批处理，是一个很好的解决方案，也就是说，我们要对相关数据进行交互式分析并编成模型，根据模型映射出的实质，将问题可视化，更好地解释问题[4]。

三、大数据技术在企业人力资源管理中的应用

人才是一家企业的血液，维持着企业的运作。随着社会的发展，企业对高技术人才的需求将越来越大。人力资源管理的质量，甚至可以决定企业的兴衰。企业应利用大数据技术提升人力资源管理质量。能否将大数据技术与让人才的招募培养和管理体系更好地融合，是企业面临的重要考验。

3.1企业人力资源管理中存在的弊端

当前，很多企业的人力资源管理模式存在一定的弊端。我们需要分析企业人力资源管理中存在的问题，才能找到合适的解决方案。

3.1.1人力资源管理模式较为落后

我国的很多企业还没有实现现代化管理，这些企业经常因为自身规模问题，导致人力资源管理和行政管理杂糅，部门分工不明确，这会导致人力资源管理部门的工作人员不清楚自己的职责。此外，传统的人力资源管理模式以招聘为中心，忽视了人才的管理和培养的重要性，这不利于人才的成长。

3.1.2缺乏人力资源管理方面的人才

在将大数据技术应用于企业管理的过程中，企业需要一些有过类似工作经历的人才。这些人才具备将互联网技术和大数据分析能力整合在一起的能力，他们可以帮助企业应用大数据技术进行人才招聘、人才管理等工作。这对人才的综合素质要求极高。然而，多数企业的人力资源部门只招聘具备行政管理能力的人才。

此外，人力資源部门通常没有具体的考核指标，工作也相对比较轻松，很多企业的人力部门人员缺乏进取心，没有学习新知识、新技术的动力，这导致多数企业的人力资源部门中，几乎没有人了解信息技术，人力资源工作效率长期得不到提高。

3.2大数据技术在企业人力资源管理中的应用

3.2.1人力资源职能更加精细

在大数据技术的支撑下，部门的规划人员在评估人才资源资源时，将不仅仅局限于部门自身的数据，他们还可以利用市场营销、财务运营、行政管理等信息，并结合行业的未来发展趋势，进行综合的考量，从而更全面、更科学地对人才进行评估，预测某些方面的人才需求。此外，在大数据技术的加持下，对人才评估的要求和标准将更加细化。在对于人才的需求有着合理预判的条件下，可以更高效地收集与人才储备相关的资料，合理利用大数据技术，从招聘网站、高校网站等寻找人才资源，并形成数据库。当企业需要相关人才时，可以更高效地招聘人才，减短招聘的周期，减小招聘的工作量，从而提高工作效率。

此外，人力资源部门将对员工的能力进行更全面的分析和评估。其对员工的评估，不仅与职业技能的专精有关，而且与个人爱好、生活方式等相关，这可以更客观地分析员工的综合素质，从而使招聘的人才更好地满足企业的需求[5]。

3.2.2人力资源的招聘更加便捷

大数据技术改变了传统的招聘模式。大数据技术让企业的人力资源管理部门更好地收集数据，从而提供更全面、更准确的人才信息，减少招聘所花的时间，使招聘更加高效便捷。一些企业已经开始利用互联网技术，通过第三方平台搜寻人才，然后在线上完成层层筛选，这无疑降低了招聘的成本，给面试官和求职者都提供了方便。

运用大数据技术，可以简化招聘流程，提高招聘效率，降低招聘的成本和风险。

3.2.3人力资源管理的工作方式更加科学

大数据技术为人力资源管理提供了新的机遇。运用大数据技术，可以更精细地分析相关性，挖掘数据中的隐含信息。人力资源部门可以通过人才各个方面的表现，对其能力和素质进行综合的判断。例如，工作态度和发展潜力等，其实是很难量化的。运用大数据技术，可以对员工的能力进行更加客观的评估，将良才与庸才区分开来。此外，大数据技术还可以帮助员工发现需要提高的部分，从而为员工的自我管理提供帮助。这样的人力资源管理方式，可以最大程度地利用人力优势，避免传统管理模式带来的主观偏差导致的人才流失和错用。

3.2.4人力资源的组织架构更加合理

人力资源部门是公司的骨干部分，对内要对人才进行控制管理，对外要进行人才招聘，塑造企业的形象。人力资源职能范围的多样性，对部门组织结构运转的效率提出了很高的要求。应当不断完善人力资源的组织架构，保证各项工作分工明确，协同性强，这样才能更好地发挥公司的人力资源优势，让高技术人才为公司创造更多的价值。确保人力资源组织结构高效运转的关键，在于内部信息的快速共享，只有降低部门的内部信息的收集、分析成本，才能快速地实现高效工作。

大数据技术的应用，让信息沟通的效率更高、成本更低。其对人力资源管理方式的影响也不可忽视。比如，利用大数据技术建设的人力资源办公系统，可以实现信息化、无纸化办公，员工可以将信息即时记录在系统内，并分享给其他员工、其他部门，这就实现了信息整合。此外，大数据时代下的人力资源工作，将更加依赖对数据的分析，这需要工作人员在思想认识上认可数据的价值。只有这样，他们才能主动参加相关的技能培训，并养成善于利用数据的工作习惯，这将提升企业应对风险的能力[6]。

四、结语

随着技术的发展，互联网正逐渐与我们的生产生活不断融合，甚至出现了"互联网+"的概念与技术。信息交互在各行各业中的深度应用，对数据处理技术提出了新的要求。应用大数据技术，我们可以从这海量的数据中提取有价值的信息。计算机科学专家应当对大数据技术进行更加深入的研究，从而提升数据处理效率。

在企业的人力资源管理工作中，我们可以应用大数据技术，更全面地评估人才，实现工作质量与效率的多方面提升，从而助力企业的发展。

参  考  文  献

[1]梅宏. 大数据：发展现状与未来趋势[N]. 中国信息化周报，2020-03-16（007）.

[2]张得震.大数据时代下计算机信息处理技术研究[J].科技经济导刊，2020，28（04）：20+19.

[3]张娜，马燕，崔桓睿，刘逗逗.大数据技术进展与发展趋势[J].通讯世界，2019，26（02）：78-79.

[4]何宝宏，魏凯.大数据技术发展趋势及应用的初步经验[J].金融电子化，2013（06）：31-34.

[5]马晓丽.大数据技术在优化人力资源监督体系中的应用探究[J].商讯，2020（11）：190-191.

[6]王东，郭鹏鹏.大数据环境中人力资源管理应用研究[J].商讯，2020（04）：182-183.