大数据技术在电气工程中的应用探讨

谭林海

摘要：随着电力行业的快速发展，在各种技术手段不断优化发展过程中，人们对数据获取与描述更加的全面，大数据技术也随之应运而生。电气工程建设过程中，大数据技术得以应用。但是在当前大数据时代背景下，电气工程中的大数据技术应用还存在一些问题需要人们不断进行调整，以确保大数据技术在电气工程中的可以正常运行。该文将对电气工程中的大数据技术应用意义、存在的问题进行分析，并在此基础上就其应用实践，谈一下自己的认识。

关键词：电气工程；大数据技术；应用

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）21-0232-02

从某种程度上来讲，电气工程发展程度关系着我国科技进步的水平，因此只有不断优化应用新技术，才能使国家经济得到有效提高。大数据技术作为电气工程建设与管理过程中较为先进的技术方法，可对电力系统运行以及管理信息进行及时监测。近年来，国家电网公司高度重视大数据技术发展，早在2013年，就成立了大数据技术攻关团队。团队成立以来，与国内相关研究机构开展广泛交流与合作，跟踪研究大数据应用技术，并结合配电网监测与分析、电力气象应用、智能电网支撑智慧城市等方面的工作开展了大量的探索研究工作。

1 大数据技术应用于电气工程的意义

大数据技术属于新一代技术方法和新构架形式，其具有成本低、数据采集速度快以及处理和分析能力强等特点，可从各种规模的数据中提取有价值的信息。大数据技术，较之于传统的数据仓库技术方法，表现出数据量大、分析深度大等特点。对于大数据而言，其起始计量单位P（1000个T）、E（100万个T），所以具有较大的数据量。大数据技术类型繁多，比如网络日志、视频、音频以及图片和地理位置等信息，多类型数据对系统的数据处理能力提出了更高的要求，这对于电气工程而言，具有较强的适用性。近年来，随着互联网、物联网的广泛应用，电气工程建设过程中，迫切需要获得及时、准确的信息资料，而这正是大数据技术的优势。同时，大数据技术还具有速度快、时效高等特点，比如搜索引擎要求几分钟前的信息能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐，这符合电气工程建设和发展的要求。

值得一提的是，现在我们所谈到的大数据不仅仅是大，更重要的是数据变的在线了，这是互联网高速发展背景下的特点。比如，对于电气工程建设过程中的信息需求量大、及时准确等要求而言，工程项目建设数据与所需数据同时在线，这有利于数据的共享与应用。

2 大数据技术应用过程中出现的问题

现阶段，在大数据应用的过程中仍然存在着一定的问题，还有待于进一步完善。其问题主要在于缺乏对大数据的资金投入，大数据相关技术人才并不多，以至于阻碍了大数据的发展。以电气工程中的线路重过载管理为例，主要的问题表现为；配电线路数量多、分布广、变化快，负载特性各异，管理难度大；部分线路重过载情况严重，尤其是度夏、度冬期间严重影响到线路安全和可靠供电；缺少对线路重过载的有效分析手段，无法为配网工程立项提供精准参考；线路重过载预警依赖工作人员的经验，无法实现精准发布和预控。除此之外，虽然大数据的应用为信息数据的处理带来了便利，但是在安全隐私方面的问题却日益突显，其能够很快就对一个人进行定位，容易寻找到人们的行踪，对人们的人身安全缺乏保障。对于大数据中的安全问题应当予以重视，要不断地创新大数据应用技术，以寻找到最佳解决方案，使得大数据的应用更具效益。

3 大数据技术在电气工程中的应用措施

基于以上对大数据技术的特点、优势以及不足和问题分析，笔者认为要想在现代电气工程中有效应用该项技术和措施，可从以下几个方面着手：

3.1 大数据技术应用于电网调度

电气工程的电网调度工作，是指对调电网度服务器和电气自动化系统进行控制，而这个系统的自动化设计主要的功能包括：第一，通过电网运行过程中经济的调度，确保电网可以稳定运行。第二，对电力生产中出现的数据进行分析，保证电力系统中负荷可以自动预测。

第三，通过显示出的相关数据，可以快速找出电网系统中出现的故障点，减少时间上的浪费，从而提高故障排除工作的效率。

3.2 建立配网资产管理的大数据平台

1）配网的多属性。详尽的资产管理是配网自动、经济、稳定、安全运行的基础。要充分利用现代计算机技术。建立配网资产管理的大数据平台。

2）在资产管理大数据平台上，要做到资产的存量和增量的动态，同步管理。要始终保持与实际情况的一致性和真实性。而避免完全依靠事后不断的普查。

3）在此平台上要能充分的体现出配电网的每个设备，每个要素，每个属性的微观状况和整个配电网的整体能力。如最经济状态，最小概率（最大负荷）下的安全水平，承载能力，故障苗头，使用寿命等。

3.3 基于配网资产平台的各类传感器连接

1）在配网的有关节点上配置各类性能优良的传感器和操作器。将在配网资产上传输的电能量的各类参数准确采集下来。实时的与配网资产实体的各类属性相结合。形成一个有机的参数描述体系。

2）将传感器采集的和操作器动作的各类数据永久保存下来，实现资产属性的时间沿革和电气参数的历史沿革的有机体统一。以便对配网的现实状态，依据历史做出正确的评价。并随时检查各类决策和设计的正确性，从而对提供更加充分的预测依据。

3）将配网的资产属性现状和准确的电气数据结合分析，在安全、成本、寿命的统一优化中，给出配网扩张和配网组合模式的最优决策。

3.4 基于配网资产完整管理的配网准确扩张

1）目前，在配网资产和用户不断扩大的情况下，在添加配网资产时所做的预想和设计。都应在配网资产管理平台上进行实际的比对。在对比中不断调整和完善，以便作出更准确的预测和设计。

2）在配网资产平台上，有望将整个配网作为一个整体来进行设计、评估和检验。再加上运行电参数对配网实际承载的描述。通过不断的建设，会使整个配网处在一个最合理的状态。而在配网正常连接都十分坚强的情况下，再加上合理性的操作和保护，会使配网完全达到预期理想的结果。

3.5 建立全资产大数据信息管理平台

建立资产增量和存量的管理体系，保证资产管理的清晰、准确、全面。 通过编码识别技术，实现资产码的编码、授码管理，并通过技术手段使编码和资产一体化。通过构建以空间地理信息为基础，公共设施资源为线索的城管资源模型，形成连接地理信息、资源信息、运行信息、管理信息的业务支持基础，实现一体化平台的管理。通过地理信息和资源信息两条主线，形成完整的城市管理数字资源模型。

4 结束语

综上所述，电气工程的快速发展，不但带动了我国社会主义建设发展的脚步，同时成为了国家发展的重要代表，不但促进着电气工程不断进步，更是为工业的发展提供了原动力。在新时期下，大数据的不断发展在迎来新机遇的同时，也面临着诸多挑战和困难，需要对其进行系统的规划。在大数据处理的过程中，云计算是其最基础的技术之一，但是此项技术在安全隐私方面还未得到有效的保障。因此，必须对其进行有效的研究，以提高云计算的安全性。只有这样，才能将大数据技术有效地应用于电气工程，才能实现电气工程建设事业的可持续发展。

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