适应度
- 潜艇声诱饵防御声自导鱼雷改进PSO 算法
的PSO 算法适应度值取潜艇声诱饵防御鱼雷仿真结束时潜艇与鱼雷的距离d,采用四线程并行计算方法对一次迭代过程中的多个粒子适应度值进行计算。设D(D=7)维空间中,由n个粒子组成的种群为P=(P1,P2,···,Pn),第i个粒子为向量Pi=(t1,α1,z1,t2,α2,z2,α3)iT,代表第i个粒子在D维搜索空间中的位置,也代表问题的一个潜在解[10],其中:t1为潜艇机动规避的时机;α1为潜艇转向角;z1为潜艇变深航深;t2为声诱饵发射时机;α2和
水下无人系统学报 2023年3期2023-07-10
- 基于混沌宿主切换机制的䲟鱼优化算法
比较当前位置的适应度值和试探移动后的适应度值判断是否需要更换宿主。1.2 细细品味（开发阶段）1.2.1 鲸鱼优化策略在开发阶段，䲟鱼则吸附在座头鲸表面，这一阶段被命名为“细细品味”。当䲟鱼的宿主是座头鲸时，其位置更新方程如式（3）所示：其中：e 为自然常数；D代表宿主与猎物之间的距离，计算公式如式（4）；l为［-1，1］的随机数，用于构造螺旋体，计算公式如式（5）；a为螺旋体的控制系数，在迭代过程中会在［-2，-1］内线性下降，计算公式如式（6）：其中：
计算机应用 2023年6期2023-07-03
- 改进的自适应复制、交叉和突变遗传算法
码、线性排序的适应度分配方法、实值变异和基于适应度的线性笔记的改进交叉策略，通过实验验证了该算法收敛最为平稳。Tarek等[7]提出将局部搜索引入到遗传算法中来创建混合算法，通过实验验证该算法可以自适应学习并提高搜索全局最优解的能力。杨从锐等[8]提出交叉突变调整新标准，将平均适应度和最优适应度比值的反正弦作为参考因素，将π/6作为参考阈值，通过判断新增参考因素与阈值的大小关系并以此对交叉率及突变率进行调整。Wang等[9]提出一种改进的NSGA2算法用于
计算机仿真 2022年8期2022-09-28
- 基于PSO的无刷直流电机PI参数自整定仿真研究
力，它只信赖于适应度函数，不需要了解对象的全部信息，这样即使在对象模型不确定的情况下，仍然可以根据对象的输出情况对PI参数进行优化。常用的适应度函数主要是基于误差的泛函数积分，包括IAE、ITAE、ISTAE、ISE、ITSE、ISTSE，但是在使用这些适应度函数进行PI参数整定时得到的系统控制效果是不一样的，它们各自侧重于对系统某个阶段或某种状态有较好的控制效果，而很难对系统的整个动静态过程有一个全面的考量。为此，本文提出了一种以系统动态性能指标为参考依
太原学院学报(自然科学版) 2022年3期2022-08-24
- 改进适应度函数的CMA－ES 算法在机器人逆运动学中的应用
提出了一种新的适应度函数用于CMA－ES算法求逆运动学解：与原算法相比，该算法将各关节运动范围作为约束条件，通过加权最小二乘法和位姿误差建立新的适应度函数，求解出唯一的一组运动学逆解。 将该算法应用于REBot－V－6R－6500 型六自由度机器人，仿真结果表明，该方法可以得到机器人高精度和平稳的逆运动学解。1 CMA－ES 算法1.1 算法原理CMA－ES 算法是一种进化策略类算法。 经典ES 算法寻找最优解主要依靠突变，但是如何调整突变的方向没有成熟的
智能计算机与应用 2022年2期2022-05-11
- 基于PSO和GA混合优化的FCM算法
适应性，引入了适应度函数。适应度在遗传算法中是用来衡量种群在进化过程中所达到的最优值的一个概念。在种群的迭代中依据适应度大小选择一定比例的个体作为后代的群体，然后继续迭代计算直到产生最优染色体。GA算法的具体步骤如下：（1）生成初始种群，并计算适应度；（2）根据适应度进行选择、交叉和变异，生成新种群；（3）计算新种群的适应度；（4）当算法达到进化的最大迭代次数或达到设定的阈值，即种群的适应度没有改进时，算法停止，否则跳转到第（2）步；（5）产生适应度最好的
长春理工大学学报（自然科学版） 2021年6期2021-12-11
- 基于似然函数的双曲调频信号参数估计快速算法
提出一种改进的适应度函数；第6节将通过蒙特卡洛试验验证本文所述方法的有效性，结果表明本方法在保证估计精度的同时能提高算法收敛速度。2 HFM信号可见式(2)是关于时间t的双曲函数，因此称为双曲调频信号。另外，HFM信号的多普勒不变性表现为：经过多普勒效应影响的HFM信号除了存在一个时域上的时间偏移 ∆t外，并不会产生多普勒频移，且其瞬时频率仍然保持相同的调频率k与初始频率f0，因此仍可与匹配滤波器完全匹配[9]，上述结果可表示为式中，fH(t)为 原HFM
电子与信息学报 2021年5期2021-05-30
- 陕西省交通运输体系发展与区域经济发展适应程度分析
重要部分，二者适应度越高，越有利于经济的发展。应用多元统计分析法及适应度分析法，对二者适应程度进行分析。结果显示，近五年来，除2017年陕西省交通运输弹性系数显著下降外，陕西省交通运输与区域经济发展的全局协调适应程度是越来越好的。关键词：交通运输;区域经济;适应度;多元统计分析中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）04-0038-03在经济一体化发展态势下，科技现代化潮流势头良好。中国的交通运
经济研究导刊 2021年4期2021-03-18
- 基于NS-MFO的电动汽车充电网络优化规划
成NS-MFO适应度计算，配置NS-MFO飞蛾火焰算法流程，最终得出能源补给充电站的位置网络优化规划。关键词： NS-MFO; 适应度; 拥挤距离中图分类号： TM715 文献标志码： AAbstract： In the era that the traditional vehicle is gradually replaced by the electric vehicle， there are problems in the location
微型电脑应用 2020年9期2020-10-13
- 基于商品编码信息的浙江省经济复杂性分析
法[2,6]：适应度-复杂度方法，并提出了适应度指数和产品复杂度，该方法将国家竞争力或者说适应度和产品的复杂度联系起来，迭代产生一组关于适应度和产品复杂度的不动点，相较于反射法，该方法考虑了产品的复杂度应该是以适应度较低的国家为界的.Mariani等人[7]将反射法和适应度-复杂度方法运用于国际贸易数据，定量地比较了两种方法的度量能力，结果表明：在国家排名和产品排名两方面，适应度-复杂度方法都优于反射法；并且他们进一步将适应度-复杂度方法进行了泛化.文献[
杭州师范大学学报(自然科学版) 2020年5期2020-09-23
- 基于细菌觅食算法求数值积分
食;数值积分;适应度;梯形公式中图分类号： TM615 文献标识码： A文章编号： 2095-2457（2019）10-0112-003DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.10.047Numerical Integration Based on Bacterial Foraging Algorithm.GUO De-long1，2 ZHOU Jin-cheng1，2（1.School of Mathematics
科技视界 2019年10期2019-09-02
- 基于遗传算法的漫画艺术设计研究与实现
数据训练，根据适应度阈值不断进行选择和交叉操作，并加入粒子群优化策略，经过多次迭代计算，得到漫画的角色人物造型。经过实验证明，相比于SGA算法和AGA算法，文中所提算法在漫画设计效率方面优势明显。关键词： 漫画设计; 角色造型; 遗传算法; 适应度; 粒子群优化; 设计效率中图分类号： TN911.1?34; TP393 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2019）1
现代电子技术 2019年15期2019-08-12
- 华南壁钱活动能力影响因素研究
能力;行为学;适应度;偏好中图分类号 Q959.226 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2019）11-0204-02壁钱（Uroctea compactilis L. Koch），别名壁镜、壁虫、壁蟢，主要分布于四川、安徽、湖南、贵州等地[1]，为蛛形纲壁钱科动物。华南壁钱一般在房屋墙壁以及房屋附近的田埂边居多，主要以蝇蚊和小型昆虫为食。结形状如扁圆的钱币似的白色网，网周发出许多放射状牵丝，喜昼伏
现代农业科技 2019年11期2019-07-12
- 基于NK模型和适应度景观理论的房地产企业危机管理系统适应性研究
组合问题时，把适应度景观与基因的结构联系起来提出的[1].它是一种基于主体结构化的计算机模拟仿真方法，主要用来研究复杂系统如何通过适应度搜索快速地获得最优值以及系统内部各要素间和系统环境的相互作用关系对整个系统的环境适应性的影响.目前已有学者将NK模型应用于组织和战略管理领域[2-6].本文利用NK模型与适应度景观理论来研究如何提高房地产企业危机管理系统的适应性，主要研究影响房地产企业危机管理能力各因素的不同状态以及因素间的相互作用对房地产企业危机管理能力
五邑大学学报（自然科学版） 2019年2期2019-06-21
- 基于改进遗传算法的PID参数整定研究*
顺序排成的串。适应度：对染色体进行编码后，每个个体对应一个具体问题的解，每个解对应一个函数值。函数值为适应度，函数为适应度函数。适应度值大小是遗传算法对于一个个体好坏程度的唯一评价标准。复制：从父代中选择适应度值高的字符串从而生成新一代的过程。适应度值越高的字符串越可能获得生成新一代的可能［12］。交叉：模拟生物进化中的繁殖过程，两个染色体之间通过交叉而重组形成新染色体，从而产生新的优秀品种。变异：模拟生物进化［13］过程中的基因突变方法，以很小的概率随机
计算机与数字工程 2018年12期2019-01-02
- 改进的飞蛾扑火优化算法在网络入侵检测系统中的应用
种群和其对应的适应度值的函数，其系统模型如下：I:φ→{M,OM}(2)P是搜索飞蛾周围空间的主函数，P函数接受矩阵M并返回其更新的最终值：P:M→M(3)T是飞蛾更新的截至条件，若T不满足，则程序会一直运行T:M→{true,false}(4)使用I、P和T描述MFO算法的框架一般定义如下：M=I()whileT(M) is equal to falseM=P(M);EndI()函数初始化飞蛾种群M，用P函数移动搜索飞蛾M周围空间，迭代更新飞蛾M直至迭代
计算机应用 2018年11期2018-12-14
- 关于图像分割中的适应度函数修正和遗传算法实现
正遗传算法中的适应度函数，进而在最大类间方差法的算法实现中达到加速效果.1 适应度函数修正基于最大类间方差利用遗传算法实现图像分割的基本步骤如下：（1）初始化：根据图像特征进行染色体编码以及产生初始群体；（2）定义：建立描述类间方差的适应度函数；（3）迭代：进行选择、交叉和变异等遗传操作；（4）输出：解码得到最佳的分割阈值.以上步骤中，第（2）步的适应度函数需要结合图像的灰度特征给出，适应度函数的形式不同，会影响遗传算法的计算效率.设图像像素按灰度阈值划分
韶关学院学报 2018年9期2018-10-31
- 如何提高工会在市场经济中的适应度
在市场经济中的适应度是工会工作创新的迫切需要。应首先对事业单位工会工作存在的不足进行分析，进而寻找工会工作改革和创新提高工会在市场经济中的适应度的有效途径。关键词：工会；市场经济；适应度一、提高工会在市场经济适应度的重要性（一）提高工会市场经济适应度是实践十九大精神的基础事业单位正面临着企业体制改革的关键时期，如何在新形势下确保企业的平稳转型，继续履行其社会责任与义务，务实工作，服务大众，是事业单位现阶段发展的核心问题。事业单位工会组织的工作创新应以企业的
环球市场 2018年26期2018-09-10
- 物流运输体系与区域经济发展适应性研究
相关指标，构建适应度评价函数，评价物流运输体系与经济发展的适应情况。以马鞍山市为研究对象，将2010年到2016年物流运输体系与经济基础数据转化为其增长率，对二者综合发展水平进行计算，根据适应度模型对二者之间的适应度进行测算，结果显示，经济综合发展水平略大于物流运输体系，二者之间呈现“S”型周期变化的适应度关系，适应度值处于0.4以上，未达到较强的适应状态，表明了物流运输体系与经济发展之间相互促进、协同发展的动态变化过程以及适应状态。在未来经济发展中，物流
现代商贸工业 2018年18期2018-08-14
- 融入用户特征的网站界面艺术设计研究
视觉效果； 适应度中图分类号： TN02?34； TB472 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）13?0133?05Abstract： The traditional Web interface design has the problems of poor compatibility， slow browsing speed and poor visual effect， which can′t meet the demand
现代电子技术 2018年13期2018-07-10
- 一种基于改进适应度的多机器人协作策略
4]创建的基于适应度的多机器人协作策略，在针对动态松散多任务分配方面展现了较好的实时性和灵活性，且能够在限制任务执行优先级、机器人能力有限[5]等情况下完成较优的任务分配，仿真试验表明，算法也具有较好的稳定性.冯晓海等[6]通过对该算法的改进，使用正余切函数作为外部适应度函数，避免了原始函数中一直归一化计算的问题，提高了机器人与任务之间适应度计算的稳定性.1 适应度协作策略及其不足1.1 外部适应度算法外部能力适应度的计算如下:(1)外部能力适应度的归一化
郑州大学学报（工学版） 2018年2期2018-04-13
- 带密度加权的自适应遗传算法①
出个体可进化的适应度函数评价机制;3)采用1)和2)结合的方法改进遗传算法,比如文献[5]提出的带基因修复的自适应遗传算法.虽然近年来有大量的改进遗传算法被提出,但是课题组在研究遗传算法时发现,如果能够根据种群个体的分布情况动态调整遗传算子,可以增强种群个体的多样性,同时有利于加快算法收敛.因此,本文提出了一种带密度加权的自适应遗传算法—DWAGA(Adaptive Genetic Algorithm with Density Weighted),该算法可
计算机系统应用 2018年1期2018-02-07
- 基于高拉伸度遗传算法的相关干涉仪测向算法
法。该算法采用适应度处理机制,定义拉伸度的概念,通过改变目标位置附近适应度函数的拉伸度,增大全局最大值与其他值的差异,使选择结果更偏向于最大值,优化下一代。最后经过交叉、变异等过程得到精确的测向结果。1 数学模型相关干涉仪测向示意图在空间直角坐标系中,O为圆心处的观测天线,m表示以R为半径的圆上的观测天线,信号从俯仰角为θ,方位角为φ的方向射入,发射信号的波长为λ,如图1所示。图1 相关干涉仪测向示意图Fig.1 Schematic diagram of
系统工程与电子技术 2018年1期2018-01-15
- 基于Memetic的多路径测试在网络课程平台中的应用
初始种群个体的适应度函数值，将结果所对应的路径记录下来，并对每个个体分别进行局部搜索。图1 测试数据的生成步骤（3）所有种群按适应度函数值的大小进行排序，淘汰较差的个体，从而优化种群，最后恢复种群规模仍为n。（4）迭代找寻最优解。在优化后的种群中找出最优解，判断是否满足终止条件，若是，则从Road中剔除其对应的路径，然后检查Road是否为空，若为空就终止迭代，否则就继续进化种群。3 多路径测试数据生成的适应度值求解方法在测试数据的生成过程中，适应度函数的计
现代计算机 2017年29期2017-11-22
- 模块式技能培训在铁路电工作业安全中的应用
述。最后，从“适应度”贯彻的原则和与某些课程的关系处理上阐述了教学实践体会。【关键词】模块式技能培训 ； 电工作业 ； 适应度【中图分类号】G71 【文献标识码】B 【文章编号】2095-3089（2015）7-0031-01模块式技能培训MES（Modules of Employable Skills），是20世纪70年代初由国际劳工组织研发出来的以现场教学为主，以岗位任务为基础确定培训模块，以岗位工作的完成程序为主线的一种教学模式。一、铁路电工作业安全
课程教育研究·新教师教学 2015年7期2017-09-27
- 一类适应度函数的遗传算法编码
u.cn)一类适应度函数的遗传算法编码朱春媚1*，莫鸿强2(1.电子科技大学中山学院 机电工程学院，广东 中山 528400； 2.华南理工大学 自动化科学与工程学院，广州 510641) (*通信作者电子邮箱cmzhu@zsc.edu.cn)针对在探讨适应度函数的周期性特点与整数编码元数之间的关联特性时，一阶积木块数量对编码性能的评价不一定成立的问题，提出以累积逃脱概率(AEP)作为遗传算法(GA)编码性能的评价指标，对以频率为正整数m的整数次幂的正弦函
计算机应用 2017年7期2017-09-22
- 惠州港荃湾港区通用码头某泊位超限靠泊码头水域及航行条件适应度论证研究
水域及航行条件适应度进行论证研究，并提出相关结论。关键词：泊位 超限靠泊 码头水域 航行条件 适应度 论证1.港口现状惠州港荃湾港区位于荃湾半岛南端、澳头湾内，毗邻澳头，是目前惠州市沿海规模最大的港区，其东北、西和南三面环山；工程港址水域开阔，水深条件良好，掩护条件良好，泥沙回淤量小，为天然良港。惠州港荃湾港区通用码头某泊位为10000吨级通用件杂货泊位，于1992年竣工。长度168米，停泊水域宽度44米，前沿水深-9.0米（当地理论最低潮面）；泊位水工结
珠江水运 2017年16期2017-09-21
- 农业机械发展对传统农艺的影响及适应程度解析
术和农艺技术的适应度分析，找出其中存在的问题，并从中寻找解决的方法。关键词：农业机械；农艺技术；影响；适应度中图分类号：F323.3 文献标识码：Adoi：10.14031/j.cnki.njwx.2017.08.070随着我国机械化的发展，农村的劳动结构和经济结构已经发展了改变，农民对生产劳动观念的改变，促使农民对农业机械的需求变得更加迫切，农业机械化生产普及程度越来越高。农民在生产过程中提出了更高的要求，更加注重优质、高效、高产、安全等方面需求，而传统
农机使用与维修 2017年8期2017-08-09
- 基于遗传算法的机器人路径规划的仿真研究
相结合作为新的适应度函数进行遗传优化，并给三个要素分配一定的权值。仿真结果表明：该算法搜索效率更高且能获得更好的路径规划结果。遗传算法；适应度函数；路径规划0 引言在机器人研究领域中，路径规划是至关重要的。路径规划就是在有障碍物的环境中，按照某一性能指标(行走时间最短、路径最短或能量消耗最少等)，为移动机器人规划出一条从起始点到目标点的最优或者近似最优的无碰撞路径[1]。机器人路径规划分为两种：一种是静态环境下的全局路径规划；另一种是动态环境下的局部路径规
长春大学学报 2017年4期2017-06-01
- 异地大学生对就读环境的适应度与认同感研究
不同影响因素的适应度的变化和差异及其对异地认同度的变化。通过更深入地分析与推论，对外地人的适应行为做出社会心理学层面上的解释并为其外地同学如何快速融入异地生活提供了方法及建议。关键词：异地；大学生；适应度；认同度来自各方的同学孤身来到一个全新的环境学习四年，常常会有异乡的冲突感。针对如此巨大的改变，大学生的应对措施就会大相径庭。因此，异地大学生的生活状况应该引起足够的重视。本研究主要以调查问卷的形式调查许多在重庆读书的异地大学生对重庆的适应情况，以气候、饮
未来英才 2017年2期2017-05-04
- 启发式搜索算法进行乐曲编辑的基本原理分析
法；遗传算法；适应度；进化一、启发式搜索的提出启发式搜索算法是在状态空间搜索概念的基础上提出的。所谓状态空间搜索即针对某一个问题的求解的过程可以归纳为由问题初始的状态向目标状态转移并寻求路径的过程。归根到底，状态空间搜索即是两个不同状态中间的路径求解，其中不同点表现出来的为结果，路径所体现的则是过程；在很多情况下，一个问题的路径求解可能面临较大的分支，即部分求解条件存在一定的不确定性，这就使得求解的路径并非只有一条，从而构成了一副状态空间图，那么从状态空间
当代旅游 2016年10期2017-04-17
- 一种基于安全威胁等级的自适应遗传算法
等级；自适应；适应度；遗传算法；仿真中图分类号：TN918；TP393 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2017）03-00-020 引 言加密和认证是无线传感器网络安全中常用的防范手段，但由于电池容量和计算开销等方面存在局限，仅通过对节点进行加密和认证，虽然可以应对安全威胁等级保持不变的情形，但是当威胁等级不断变化时，如果加密和认证功能太弱，则可能威胁到通信安全，如果太强则增加能耗。因此需要根据威胁等级对安全属性（即加密和认证）进行动态调整
物联网技术 2017年3期2017-03-30
- 基于改进演化算法的自适应医学图像多模态校准
；梯度场矢量；适应度中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2016）12-00-030 引 言在医学图像、遥感图像等处理过程中存在图像校准问题。而医学图像校准是医学图像融合[1]的关键。由于医学图像的特殊性，用一般的图像校准方法难以实现医学图像的校准，目前这项工作通常主要依靠医师的经验采用手工进行。为了精确诊断，判断局部小的病灶变化，相片位置和角度校准是必须的。演化算法（Evolutionary Algorithm）[2]是
物联网技术 2016年12期2017-01-21
- 基于个体相似性评价策略的改进遗传算法
度来确定个体的适应度值，仅当可信度值低于某个阈值时，个体才做真实的适应度计算。实验结果显示，相似性评价策略计算得到的个体适应度值接近真实的适应度值，并且改进的算法求得最优解需要的评价次数明显要少于传统遗传算法，而在测试准测上的数据表明：提出的改进遗传算法相对于传统遗传算法，性能较好且求得的最优解也较为理想。遗传算法相似性评价交叉算子0 引 言图1 遗传算法模型遗传算法GA(Geneticalgorithm)是一种借鉴生物界的进化规律(适者生存、优胜劣汰遗传
计算机应用与软件 2016年3期2016-09-26
- 降水约束条件下的粮食生产适应度评价
——以内蒙古乌兰察布市为例
件下的粮食生产适应度评价 ——以内蒙古乌兰察布市为例孙雪萍1，2，3，苏筠3(1.中国科学院地理科学与资源研究所， 北京 100101； 2.中国科学院大学， 北京 100049；3. 北京师范大学地理学与遥感科学学院， 北京 100875)摘要：基于年际间降水波动性与粮食生产稳定性之间的关系，提出了粮食生产适应度评价的概念模型，并建立评价标准，将粮食生产适应度分为1～4级。以位于北方干旱半干旱雨养农业区的内蒙古乌兰察布市为例，选取乌兰察布市1959—20
干旱地区农业研究 2016年3期2016-07-12
- 一种改进的粒子群优化算法
通过将种群平均适应度和整体最优位置适应度的比值作为适应度函数，并引入了加速系数；得到改进的粒子群优化聚类算法既能够充分参考当前粒子的最优信息，也参考了所有个体的最优信息和当前最优粒子有限邻居的最优信息，在进化过程中可以通过新的适应度函数自适应地调整全局搜索和局部搜索的比重对粒子的影响，对算法收敛速度影响较小的前提下较好地提高了收敛精度。最后，选取了4组具有不同分布特征的Benchmark函数作为验证函数，试验结果表明,新算法具有较好的收敛特性。关键词:粒子
陕西师范大学学报（自然科学版） 2016年2期2016-04-21
- 基于模糊逻辑控制的自主导航采摘机器人避障设计
行改进，建立了适应度函数的基本模型。最后，对采摘机器人的性能进行了测试，通过测试发现：机器人可以成功地躲避障碍物，且能够完成最短路径规划，规划反应时间短、可靠性高。关键词：采摘机器人；模糊控制；遗传算法；移动路径；修正项；适应度0引言自主导航能力是提高采摘机器人智能化和自动化水平的基础。理想的采摘机器人应当同时具备几种能力，当机器人处于未知环境中时，机器人面对复杂动态变化的环境，可以通过探索达到期望的目标位置，同时消耗能量少、移动路径短、所用时间少。传统的
农机化研究 2016年9期2016-03-23
- 论英语类专业课程建设中的吻合度、适应度和保障度—— 以安徽本科院校为例
设中的吻合度、适应度和保障度 —— 以安徽本科院校为例朱跃， 戚涛(安徽大学 外语学院， 合肥 安徽230601)戚涛(1969-)，男，教授。研究方向：外国语言文学。[摘要]课程建设是培养人才的核心要素。在英语类专业课程建设中，要确保人才培养目标与课程体系的吻合度、课程设置与社会需求的适应度以及课程设置与师资队伍和教学资源的保障度，以提高人才培养质量。[关键词]课程建设; 吻合度；适应度；保障度1.0 引言2013年教育部新的一届外国语言文学类专业教学指
山东外语教学 2016年1期2016-03-17
- 环路的平均固定时间研究
其性质．当相对适应度01时,随着r的增加,环路的固定概率增加了,而平均固定时间却减少了．环路;平均固定时间;进化图;固定概率进化图由Lieberman、Hauert和Nowak[1]于2005年在《Nature》上提出．用一个有向图来刻画一个种群的动态进化[1-9]．有向图中的顶点表示种群中的个体,个体间的相互作用由连接顶点的边来表示．在每个时间步,按照一定的规则,随机挑选一个个体进行繁殖,每个个体被挑到的概率与其相对适合度、出度、入度、位置、图的空间结构
烟台大学学报（自然科学与工程版） 2015年4期2015-06-09
- 基于人群搜索算法的上市公司的Z—Score模型财务预警研究
财务预警模型的适应度函数。仿真对比发现，改进的Z-Score财务预警模型其平均识别率高达96.33%，远远高于SVM算法和AdaBoost算法的平均识别率，改进的算法极大地提升了Z-Score财务预警模型的预测能力，使其更具适应性。关键词： Z-Score模型；人群搜索算法；寻优能力；数学模型；适应度中图分类号：F275；F224文献标识码：A文章编号：1003-7217（2015）02-0066-05一、引言当前，国际金融危机导致我国很多上市公司受到很大
财经理论与实践 2015年2期2015-04-16
- 基于适应度的配电网多故障抢修任务分配策略
模型，并引入了适应度［17］的概念来描述三者之间的适应程度，以实现每个故障任务的最优分配。1 配电网抢修故障任务分配的基本策略假定初始全局抢修任务 T=｛t1，t2，…，tj，…，tn｝由n 个故障任务组成，抢修小队集合 R=｛r1，r2，…，ri，…，rq｝有 q 个抢修小队，物资仓库集合 W=｛w1，w2，…，wk，…，wp｝由p个物资仓库组成。现要求依据一定的分配原则将全局抢修任务T分配给抢修小队集合R和物资仓库集合W。对于抢修小队集合R，各个抢修小
电力自动化设备 2014年11期2014-09-27
- 知识涌现系统运行机制的模型建构
互环境下，通过适应度的改变知识主体群落最终生成知识主体区室群落进而实现知识创新的知识生成过程，互动模型模拟了知识主体适应度逐渐增强的具体变化过程。该系统运行机制模型有助于知识主体优化知识管理策略，提升持续性的知识创新能力，为进一步研究知识涌现与创新提供参考。〔关键词〕复杂适应系统；适应度；知识涌现；运行机制；模型知识经济时代，不论人们对知识经济持何种态度，知识创新已经成为个人、组织、国家核心竞争力的源泉。因而知识创新越发呈现出复杂系统、动态演变、适应性等特
现代情报 2014年7期2014-09-27
- 自适应遗传算法
体中各个个体的适应度；（3）交叉操作；（4）变异操作；（5）选择操作，得到下一代群体；（6）如果t﹤T，t=t+ 1，转到（2），如果t=T，结束运算，将运算过程中得到的适应度最大的个体（即最优解）输出.其中，适应度函数和群体规模、交叉概率、变异概率等参数对算法的性能有很大影响[4]79-83，如何确定得更合理一直是人们的研究方向.通过研究对适应度函数、交叉概率和变异概率对遗传算法性能的影响，本文提出一种自适应的遗传算法，使得群体进化速度更快，并能避免发生
重庆三峡学院学报 2014年3期2014-07-16
- 改进的乘幂适应度函数在遗传算法中的应用
63改进的乘幂适应度函数在遗传算法中的应用杨水清，杨加明，孙超南昌航空大学飞行器工程学院，南昌 330063在遗传算法优化过程中，引导搜索的主要依据是适应度函数。通过评估常见的几种适应度函数，兼顾保持种群的多样性和算法的收敛性，由乘幂尺度变换，提出了一种改进的乘幂适应度函数。以三个典型的测试函数为例，在相同遗传操作和参数情况下，分别采用常见的与改进的适应度函数进行优化比较。结果表明，所改进的乘幂适应度函数能明显提高算法的收敛精度、收敛速度和收敛稳定性，对提
计算机工程与应用 2014年17期2014-07-08
- 基于生物入侵思想的自适应遗传算法优化
最终的最优个体适应度小于实际最优个体适应度。由于现实条件制约，种群规模有限且一般保持一定，遗传算法的选择操作会保护优秀个体，使种群多样性降低，而种群多样性越小，则越不可能产生更优子代，将导致算法停滞，因此可能只搜索到局部最优解，从而引起早收敛现象。由此可见，算法的早收敛与种群的多样性有直接的关系，要解决早收敛现象，就是尽可能保证种群的多样性[5]。1.2 早收敛现象的应对遗传算法存在一个比较矛盾的问题:为保证能全局收敛、避免早收敛，必须要保证种群个体的多样
陕西理工大学学报(自然科学版) 2014年6期2014-03-25
- 智能反垃圾邮件技术应用研究
集。【关键词】适应度 反垃圾邮件 数据挖掘【中图分类号】TP3【文献标识码】A【文章编号】1672-5158（2013）02-0163-02该遗传算法生成的模型建立在解决垃圾邮件的数据分析的新方法基础上。在模型的决策树上，每个结点数据被设计成拥有一个随机系数，这样的话，数据与系数相乘成为判断该项数据记录是否代表邮件合法的确定性权重。这里的系数基于Ephemeral Random Constants（ERC），是特定于数学建模的遗传算法生成的随机数。该系数的
中国信息化·学术版 2013年2期2013-06-08
- 度量种群多样性的一种新方法
中，我们一般用适应度函数来评价种群中个体的优劣程度。通常个体越好适应度越高，个体越差适应度越低。在遗传算法的设计中，常常用到原始适应度函数和标准适应度函数这两种适应度函数。其中，原始适应度函数是将问题的目标函数作为适应度函数，常常用于求解极大值问题。然而在许多现实问题中，求解目标往往需要的是求解某个函数的极小值，因而需要我们将其转化为极大值并且适应度值为非负。通常情况下它有以下三种转化形式：上式中：x是一代种群，f( x)是适应值函数；μ(x)是问题的目标
湖北开放大学学报 2012年2期2012-10-25
- 遗传算法及其在油料保障路径优化中的应用研究
件计算候选解的适应度;3)根据适应度决定保留或放弃候选解;4)对保留的候选解进行遗传操作，生成新的候选解。遗传算法上述特征以一种特殊的方式组合在一起:基于染色体群的并行搜索。这就使得遗传算法区别于其他搜索算法，像油料保障路径优化类的路径探索，遗传算法就是一个很好的选择。1 遗传算法的基本概念1.1 遗传算法基本概念遗传算法(Genetic Algorithm，简称GA)是模仿达尔文生物进化论和孟德尔遗传学机理的随机全局探索和优化方法，适合于解决复杂系统优化
重庆电力高等专科学校学报 2012年6期2012-08-13
- 基于离散变量自适应遗传算法的改进
，用已设计好的适应度函数计算当前群体中每个染色体的适应度值，系统根据问题域中个体的适应度大小选择新的染色体，使用选择算子将适应度高的染色体选择进入下一代，然后再利用这些已选择的染色体进行交叉、变异等操作，产生出代表新的解集的群体P(t)。上述生成新群体P(t)的过程不断重复，直到找到问题的解满足用户的要求为止。由于交叉、变异后产生的新种群与其父种群相比，更能适应于环境，当算法结束后，将末代种群中包含的最优个体进行解码即可得到问题的较优解。遗传算法通过计算比
长春师范大学学报 2012年12期2012-08-08
- 基于DNA 编码的多重约束目标的智能组合优化①
种群、计算个体适应度、个体选择、交叉、变异6个步骤，本文在DNA编码、初始化种群、遗传操作、控制参数等方面都提出了自己的方案，经过优化后可以得到较好的效果[4－5]．具体优化过程如下:3．1 DNA 编码传统的编码方式都是采用二进制编码，二进制编码方式编码过长造成搜索空间过大，速度较慢．本文采用分段的DNA编码方式，采用DNA编码方式可以减少一半编码长度，大大克服了二进制编码的缺点．同时分段的方式可以满足多重约束目标的组合优化的需要，每段编码可以对应相应的
佳木斯大学学报（自然科学版） 2012年1期2012-07-09
- 基于改进遗传算法的图像分割
的非线性的动态适应度函数[4]，使得对种群中个体的评价更为合理，从而保证算法的收敛性，避免早熟，提高全局搜索能力。1 相关算法1.1 OTSU分割方法1979 年，N.OTSU提出最大类间方差法（称为OTSU法），是一种性能良好的自动阈值选择方法，直接计算出阈值，不需要对直方图做预处理，计算简单，稳定有效，优于其他阈值化算法，受到广泛关注。它的基本思想是以某一灰度值为阈值将图像中的像素分成两类，计算它们的方差。差值越大，目标和背景之间的差异越大，差值最大时
通信技术 2011年10期2011-08-11
- 子阵级相控阵差波束旁瓣抑制新方法
权，构造了两种适应度函数：加权向量和方向图参数。为提高旁瓣抑制性能并改善优化效率，对常规的只使用一种适应度函数的遗传方法进行了改进，提出将优化过程分为两个阶段，且分别使用加权向量和方向图参数作为适应度函数。仿真结果表明，与常规遗传方法相比，本文的改进遗传方法不仅大大提高了优化效率，且得到了更好的旁瓣抑制效果。2. 基于改进遗传算法的子阵级加权的优化2.1 阵列模型设由M个全向阵元组成的平面阵位于xoy平面上，其中第1个阵元位于坐标原点为参考阵元，第m(m=
电波科学学报 2011年1期2011-05-29
- 一种改进粒子群和K-means结合的聚类算法
先提出一种基于适应度权重的改进粒子群算法，该算法能够根据群中粒子收敛情况动态地调整构成粒子运行速度。然后将已提出的改进粒子群算法与K-means算法结合，使结合后的聚类算法取改进粒子群算法之所长，补K-means算法之所短。通过分析证明，在算法的有效性和算法效率上比其他算法都有明显的提高。关键词：粒子群算法；聚类算法1. 引言粒子群优化(Particle Swarm Optimization，PSO)是一种群智能(Swarm Intelligence)方法
卷宗 2011年10期2011-05-14
- 多智能体系统中子域适应度评估的合作协进化协作
存在如下问题：适应度函数难以建立；协作难以达到全局最优。为此，本文作者针对非结构化的环境和多样化复杂任务的异构多智能体系统协作效用最大化问题，提出1种基于子域适应度评估的合作协进化协作算法，克服了合作协进化算法在解决复杂多智能体系统协作问题时存在的通信量过于繁重、适应度函数难以建立等问题。1 合作协进化算法合作协进化算法模拟自然界种群之间的协进化机制，对所有种群进行并行进化，优化种群之间的合作。在多智能体系统中采用合作协进化算法对智能体之间的行为进行自适应
中南大学学报（自然科学版） 2010年2期2010-07-31
- 一种改进的分裂合并图像分割算法
作算子的改进、适应度评价函数的科学设计以及交叉和变异概率的自适应调整来降低图像分割产生的误差。计算机仿真结果证明,该算法能够取得较好的图像分割效果。关键词:目标识别;图像分割;自适应;遗传算法;适应度中图分类号:TP391图像分割是图像分析和目标识别中的关键技术之一。图像分割过程中,难免会产生一些误差。这些误差将直接影响到图像处理的效果和目标识别的准确性,如何使这些误差降到最小是图像分割的重要指标。遗传算法作为一种概率搜索的寻优算法,因其在解决非线性问题上
现代电子技术 2009年22期2010-06-22
- 自适应遗传算法的改进与应用*
和变异概率是随适应度自动改变的,此方法能够采用相对某个解的最佳交叉概率和变异概率。自适应遗传算法不但能维持种群的多样性,而且还保证了遗传算法的收敛性[1]。自适应遗传算法的缺点[2]:自适应遗传算法比较适用于进化的后期,对于进化的初期很不利。因为在进化初期,一些适应度较好的个体会处于一种几乎不变化的状态,从而导致种群中的其它个体很快被淘汰,加快了种群的收敛速度,但种群却很难收敛到全局最优解,最终出现早熟收敛。2 自适应遗传算法的改进1994年,Sriniv
舰船电子工程 2010年1期2010-04-26
- 自适应遗传视频运动对象分割算法*
）、控制参数、适应度函数（fitness function）、遗传算子（genetic operator）。 编码机制是GA的基础，GA不是对研究对象直接进行讨论，而是通过某种编码机制将对象统一赋予按一定顺序排列成串的特定符号（字母）。在GA中适应度函数描述每个个体的适宜程度。遗传算子中最重要的有3种：选择（selection）、交换 （crossover）和变异 （mutation）。通过选择使适应度大即优良的个体有较大的存在机会，而适应度小即低劣的个体
电视技术 2010年8期2010-04-17