基于数据分析测验结果的初中数学教学实践

马耀新 何叶丹

摘 要： 随着信息技术的快速发展，基于数据分析的精准教学成为重要的教学方式，通过检测、收集、整理、分析、描述学习数据，反馈教学实践中出现的问题和不足，及时调整教学设计，优化教学资源，为教师提供精准有效的教学策略，从而推动学生的个性化学习与成长.

关键词： 数据分析；精准教学；教学策略；个性化学习

《义务教育数学课程标准（2022 版）》（以下简称《课标》）提出“促进信息技术与数学课程融合”［1］，通过检测、收集、整理、发掘与分析教学与学习过程中的教育数据，基于数据分析班情、段情，帮助教师更有效、准确地掌握本班及全年段学生的学习情况，为达到教学精准、教学效率提高、学生成绩提高的目的，及时促进集备组教师对教学方法和教学过程进行优化.

1 基于数据分析的初中数学教学价值

在教学过程中，通过智能化对测验数据采集、分析与处理，收集学生学习数据、知识掌握程度数据、教师教学数据等海量数据，分析学生的瓶颈和优势，及时调整教学内容与策略，制定出科学有效的教学计划.同时，通过对数据进行群体分析，教师可以发现整个班级或年級的学习情况，以此评估教学质量和效果，跟踪学生学习历程，进行差异化教学，实现因材施教.此外，测验的数据分析也为学生提供自我评估的机会，帮助他们了解自己的学习情况和不足，进而制定合理的学习计划，提高学生的学习效果.总之，测验数据的分析对教师和学生都具有重要的指导意义，能够帮助他们更好地认识和改进学习中的困难和缺点，实现智能化教育.

2 基于数据分析的初中数学教学实践策略

基于数据分析为初中数学教学提供更多的教学策略和实践路径，帮助教师和学生更好地利用数据分析来实现指向学生学习关键点的精准教学策略：

2.1 前测智能数据，课前诊断把脉教学

基于数据分析的精准备课流程是先进行常规的教学检测，然后由智能平台，对检测情况进行数据的深度挖掘，在这个基础上教师根据平台提供的数据来进行针对性备课，然后进行课堂教学实施即讲评，在授课之后师生进行反馈，此时发现问题就采用个性化辅导，然后教学进入下一个阶段.

（1） 教学检测：根据教学目标及教学进度，教师编制一份教学检测练习《2022—2023学年第二学期八年级数学〈第十九章 一次函数〉单元适应性练习》，做好前期工作准备.

（2） 数据深度挖掘：利用数据收集平台智能化实现教育数据的收集，教师需要从一均三率、雷达图反映小题答题情况及学生的得分率等维度，深度分析与处理，分析学情、班情.

平均分、优秀率、及格率等指标综合反映学生在整体水平、成绩分布和考试难度等方面的情况，对于教学和评估考试效果都有重要的参考价值.雷达图是一种多变量数据可视化方法，应用于学生答题情况的反馈，可以把不同题目的得分映射到不同的角度，形成一个多边形，而每个顶点、拐点都生动直观地对应学生在不同题型上的掌握情况.

通过任教班级的一均三率及雷达图显示，教师能清晰地看到数据的整体分布情况，方便对比和分析不同班级之间的差异和变化趋势，明确地了解学生各类考题的掌握情况，从而更有针对性地制定教学计划，针对学生的薄弱点进行重点讲解和训练，以提高学生的学习效果.同时，雷达图直观形象的显示方式，也能让学生清晰地意识到知识的盲区，激发学生对于学习和知识的兴趣，提高他们的学习动力和自我认知.

（3） 基于数据备课：基于数据分析，根据雷达图中的拐点反馈出来的答题情况及学生的卷面答题情况，分析学生已掌握的与未掌握的知识，做好抓住学生的疑点、难点、痛点进行备课，提高课堂实效性.

（4） 精准课堂讲评：基于数据分析的备课，做到课堂有针对性实施，学生已掌握的知识略过不讲，大部分学生掌握不好的知识做到精讲，适时提供个性化的指导，提高教学效果.

根据前测练习收集并整理数据，反馈考卷的难易程度、考试题型得分率、考查知识点比重、学生的答题情况等学生测验信息.

通过数据反馈看出考试的难易程度，身为初学函数的学生而言，会认为一次函数比较抽象，难理解，导致数据呈现的试卷难易的程度占比为0.7，中当的程度占比为6.5，说明一些简单的题目会变成学生的中档题目.另外，教师需要对题型的得分率进行诊断和并对得分率较低的题目作深度的讲评，达到教、学、评一致性.

（5） 教后师生反馈：教师可以利用教学反思、学生的课堂反馈、作业检测反馈等途径了解教学情况，为进一步的教学调整提供可靠的支持.

通过教学检测、数据深度挖掘、基于数据备课、精准课堂讲评和教后师生反馈等措施，教师可以有效提高教学质量和效果，实现教学目标.

2.2 基于数据分析，实现课堂精准教学

基于数据分析的课堂精准教学是通过收集和分析学生的学习，制定教学策略和内容.教师可以利用数据分析来了解学生的学习进展、弱点和优势，并根据这些信息进行个性化教学.同时，数据分析还可以帮助教师评估课堂教学效果，优化教学方法和资源配置，以提高学生的学习成果.

下面仅以一题为例进行说明.

（1） 试题呈现：

例   已知y+3与x+2成正比例，且当x=3时，y=7.

①求y与x之间的函数解析式；②当x=-6时，求y的值.

（2） 数据展示：

此题虽为概念基础题，但从数据反馈，1班只有12人，2班只有13人做全对，两个班级均有三分之二的学生并未掌握此类型题.

（3） 答题反馈：

如图2可知，从学生的答题情况反馈，做错的原因为学生对正比例及正比例函数这两个概念的理解混淆不清.

（4） 试题讲析：此题考查正比例概念的理解，从学生的答题情况来看，绝大多数做错的学生将正比例与正比例函数概念混淆，不乏平时基础相对好的学生，有些学生在审题时看到正比例，联想到正比例函数，有些学生套题，没能将y+3与x+2视为整体，缺乏整体意识，所以就设y=kx.

（5） 师生互动：教师可以展示以上两位学生的答题情况，由学生经历观察、思考、纠错、改错、总结等学习过程，教师在试题讲析后，做适当的变式.

变式：  已知y与x成正比例函数，且当x=3时，y=7.

① 求y与x之间的函数解析式；② 当x=-6时，求y的值.

设计意图：  为了让学生辨析正比例与正比例函数这两个概念，通过变式对其作区别理解.

（6） 题后反思：学生经历这两道题的对比后，及时反思，归纳总结.

针对教学内容和学生特点，利用数据反馈的潜在问题与不足，进行教学备课与课程设计.在课堂上基于数据分析，通过展示数据了解本题的完成得分情况、分享学生答题情况的精准讲评，帮助学生掌握知识点，发现学生的不足和错误，及时纠正，满足学生的不同学习需求.

2.3 课后补救性反思，促进教学相长

课后补救性反思是指课程结束后，通过不断进行反思和改进，教师能够提高自己的教学效果，同时也能够满足学生的学习需求，实现教学相长的目标.

（1） 补救性教学，它是一种相互促进的教学模式，既能帮助学生更好地掌握知识和技能，也能提高教师的教學水平，推动教学的不断发展.

（2） 教 师补救性教学：教师利用学生的测试数据，收集学生高频错题知识点及知识点相关度高的经典例题等，从而针对这些知识编制相应类型的题目进行针对性辅导和训练，让学生更好地掌握知识，满足学生的需求，更快地提高自己的成绩，实施补救性措施.

考查一次函数y 1=kx+b中的k，b的符号与图象之间的关系.

相关度高的题目：如图所示，表示一次函数y 1=ax+b与正比例函数y 2=abx（a，b是常数，且ab≠0）的图象可能是（  ）

A

B

C

D

（3） 学生补救性学习：学生根据自身的学习数据与错题分析，包括学习成绩、答题情况、时间分配、阅读习惯等，找出自己的学习偏差和高频错题，并将这些错题按知识点、学生特点进行分类整理，制定个性化学习计划，提高学习成绩及学习能力.

（4） 教学相长：通过师生的补救性教学，发展教师的业务水平，提高学生的学习水平，促进教学相长.

3  基于数据分析检测评价的初中数学教学实践反思

在初中数学教学实践中，基于数据分析的教学能使教师精准地了解学生的学习情况，针对性地调整教学策略，但在实践操作的过程中，会存在不足：目前基于数据分析的教学模式还在初探阶段，教学模式的科学性与有效性还需要进一步的探索，避免在教学的过程中教师走进重数据而轻教学的误区，基于数据分析进行适当的讲评，切勿题海论题，忽视学生的主观能动性的参与.同时，教师还应该根据学生的反馈，不断地反思、摸索、完善，对自己的授课内容和方式进行调整和改进，以求更加规范的教学，提升教育教学的质量.

参考文献：

［1］ 中华人民共和国教育部.义务教育数学课程标准（2022版）［M］.北京：北京师范大学出版社，2022.

［2］ 段振富，郭晓灵.大数据背景下基于过程性评价的初中数学教学实践［J］. 数学之友，2023，37（2）：22 25.

［3］ 翁举闻，陈颖.基于智学网大数据的初中数学复习课探索——以《实数复习》为例［J］.福建中学数学，2020（6）：43 46.