2018年11期
刊物介绍
《计算机技术与发展》期刊,原名《微机发展》,中国计算机学会会刊,中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国核心期刊数据库收录期刊,中国期刊全文数据库收录期刊,万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提,中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊,国内统一刊号CN61-1450/TP,国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。 该刊在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等,在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围,提供了一个良好的学术、技术展示的平台,成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。 该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
计算机技术与发展
智能、算法、系统工程
- 基于分散化序列的联网ICS设备搜索技术
- 基于重心点转移的St-DBSCAN改进算法
- 基于Nelder-Mead算法的3D打印模型最优化放置
- 一种基于Neo4j图数据库的模糊查询研究与实现
- 并发加权μ-演算的一致性内插
- 基于Kafka、Disruptor技术对传统ETL的改进
- Hadoop下自适应随机权值多特征融合图像分类
- ETL任务集群调度方法
- 基于特征图的车辆检测和分类
- 基于公共空间嵌入的端到端深度零样本学习
- 基于参数融合的Q学习交通信号控制方法
- 基于多光谱遥感图像信息的水质污染监测研究
- 内容中心网络缓存策略研究
- 基于卷积神经网络的短评语情感分类
- 一种基于旋转不变性的纹理粗糙度改进算法
- 基于社会关系和信任关系的机会网络路由算法
- 面向视频超分辨率重建的混合粒子群优化算法
- 手臂抓取时空协调神经网络模型构建方法研究
- 基于用户兴趣和项目分类的协同过滤推荐算法
- 基于混合蚁群关联规则挖掘的危险源分析算法
- 基于递归定量分析的生理信号情感识别
- 基于协同矩阵分解的单标签跨模态检索
- 基于Bass模型的谣言传播与控制问题研究
- 一种面向旅游评论的情感特征识别方法
- 关联数据冲突消解方法研究
- 基于双种群的Pareto局部搜索算法
- 融合多元信任机制的协同过滤算法
- 语音与文本情感识别中愤怒与开心误判分析