数字化转型背景下智慧课堂实践现状及构建路径

摘"要：随着云计算、物联网、虚拟现实等新兴技术的发展，在世界范围内开始兴起了数字驱动教育改革的热潮，通过数字化技术促进教育教学质量提高，改变传统的师生互动模式。智慧课堂的建设是未来教育信息化转型的主要方向，通过各类新型数字化技术优化原有课堂教学流程，打造立体化、智慧化的教学环境，力求能够满足新时期人才培养需求，落实立德树人教育任务。基于此，本文对数字化转型背景下智慧课堂建设内涵和特点进行了分析，提出了智慧课堂实践现状及构建路径，以期为教育数字化转型、改革提供参考意见。

关键词：数字化转型；智慧课堂；实践现状；构建路径

2022年党的二十大报告中明确提出“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”的战略要求，因此学校在开展教育活动时也要重视推进数字化技术以及教育体系间的深度融合，开发全新的教育生态。职业教育作为培养优秀人才的主阵地，要立足于自身教育改革要求以及教育信息化建设现状，分析在智慧课堂建设中存在的具体问题，制定符合学校教改需求的智慧课堂建设策略，为学生提供优质高效的课堂学习环境，引领现代化教育体系发展。

一、数字化转型背景下智慧课堂建设的内涵和特点

（一）智慧课堂建设内涵

从哲学角度入手对智慧一词进行分析，其具体是指与宇宙、人生有关的真理性认知，在认知领域为最高成果，生成智慧需要经过反思、质疑创新等多个过程。知识管理学认为智慧是适应未来发展趋势的关键能力，是激发创新动力的重要因素。在数字化时代下智慧的内涵得到了进一步扩充，是以数据、知识以及海量信息为支撑框架，以人自主建构为基础，面向未来的创造能力。信息化技术的应用改变了常规数据信息传递模式，智慧以可视化的方式展现在人们面前，对认知能力、道德以及体验等各种要素进行了统一整合。智慧教育是指以数字技术为基础，打造感知清晰、辅助决策的学习环境，突破了原有课堂的时空限制，有助于创新型人才培养。智慧课堂是在智慧教育基础上所生成的新概念，与以往只是负责教授理论知识的课堂相比，更加重视利用各类信息化硬件设备和系统软件激发师生智慧认知和发展，改变以往单一的对话沟通模式，推动教学模式升级。

（二）智慧课堂建设特点

智慧课堂主要包括两个特点：（1）教育性。智慧课堂将虚拟环境以及现实环境进行了密切融合，利用数字技术构建了虚拟化情境，涉及人、物多种要素，同时也鼓励学生在虚拟现实环境下进行自主创造实践。该种课堂模式使得课堂教育性进一步得到强化，可以规避在现实生活中各类因素给学习活动带来的影响，打造了多维课堂空间。（2）知识生产有效性。在现代教育体系下，知识生产是以规范化的学科体系为基础，通过科学实践完成的活动，而数字化技术则改变了知识生产模式，学生可以利用数字技术提高知识生产效率，加快智慧发展速度。（3）全面性。智慧课堂给予学生以全面化的学习资源，资源格式多样、种类丰富，且可以结合学生的学习情况设计资源推送内容，提升了教育精准化水平。智慧课堂也可对学习过程中产生的各类数据进行收集和整合，对学生的各方面能力进行综合评价，促进学生个性化成长。

二、数字化转型背景下智慧课堂实践现状

（一）智慧课堂建设认知不足

当前在智慧课堂建设方面，学校以及教师均存在着认知不足的问题，普遍认为智慧课堂只是对各类新型数字化技术进行应用，改变以往的教学方式。例如在教学实践中，教师通常只重视通过线上平台与学生进行资源共享，通过在线的方式对学生的作业内容进行批改，并未有明确的数字化课堂转型目标［1］。

（二）缺少统一高效学习平台

目前学校在智慧课堂设施完善和建设中已经开始重视提升各类设备的智能化水平，如电子白板开始拥有交互功能。然而各项设施设备之间无法进行数据共享和传输，使得学生的学习档案建设受到了影响，学习环境智慧化水平仍然有待提高。同时在教学中学校并未重视开发智能教学终端，无法满足师生的全场景使用需求，并且多数只适合在电脑上进行使用，移动终端缺少合适的教学软件，学生无法利用移动终端进行个性化学习。

（三）评价数据应用不到位

学校在对学生进行评价时仍然以分数为主要指标，通过打分的方式评价学生知识技能水平，对于学生综合素养以及职业技能掌握度评价效果有限。在智慧课堂建设中教学评价局限于教师利用线上平台进行批改、打分，并将批改后的内容在线上发送给学生。教师未重视针对评价数据进行综合分析，学习数据的获取、应用效果不足。

（四）智能教学体系有待完善

当前学校智能教学流程尚不完善，在教学设计层面教师多数依赖于自身的教育经验，未利用大数据技术对线上资源进行有效搜索，教学活动设计质量仍然有待提高。在教学活动实施层面多数学校仍然无法支持所有学生利用各类智能化设备进行学习，在智慧课堂中情境体验感有限，难以体会到智慧课堂的优势和作用，也相应弱化了学生的学习兴趣。

三、数字化转型背景下智慧课堂构建路径

（一）明确智慧课堂建设目标，加强转型认知

首先，新时期下，学校务必要对智慧课堂的建设目标进行明确，认识到智慧课堂建设的意义和作用，利用数字技术为教学活动赋能，切实强化教学质量。智慧课堂重在促进学生智慧自主发展，加强学生职业素养和能力水平，完成立德树人教育任务。因此，智慧课堂首先要始终坚持将促进学生职业核心能力提升作为教学宗旨，培养学生在今后就业和成长中需要拥有的专项能力，将其与智慧课堂建设目标进行融合，进一步发挥智慧环境和资源的优势，使学生主动参与到学习活动中。教师要针对不同专业今后就业方向进行调查和研究，了解市场环境所出现的变化，与企业进行沟通和合作，确定不同岗位所需要的人才类型，以此为基础调整职业能力培养目标，为智慧课堂建设提供标准。

其次，改变以往只是将数字化技术应用于课堂的思想，形成利用数字技术全面赋能课堂的认知，对现有教学流程进行重构。智慧课堂要重视将人工智能技术、脑科学这一类新型现代科技融入课堂中，全面提高教学效率和质量。课前要针对学习数据进行分析，了解学生预习反馈情况，构建以学定教的教学模式，在提高学生对知识预习重视度的基础上加强教师对学情的掌握度，提升教学设计的合理性，切实满足学生学习发展需求。课堂教学中随时对学生进行评价和反馈，坚持教学活动与评价的深度融合，构建形成性评价机制，随时了解学生的学习问题，对教学方法和策略进行调整。同时要注重发挥各类多媒体设备以及智能软件的优势，为学生打造线上沟通交流空间。课后向学生推荐合适的学习资源，布置个性化作业，并利用线上平台完成作业批改和反馈，对现有教学流程进行再建设。

最后，强化教师转型意识，提高教师合理利用数字化技术的能力。教师是实施课堂教学的关键主体，若教师缺少正确的意识和专业的应用能力，便难以对数字化技术进行有效应用。学校要重视对教师进行培训，通过研课、磨课等方式互相分享智慧课堂建设经验，提高教师应用数字化技术的能力，解决教师在数字化课堂转型方面存在的认知误区，减轻教师教学压力，使教师能够全身心地投入智慧课堂建设活动中。

（二）升级智慧课堂教育环境，打造智能平台

在智慧课堂中需要搭建统一化的教育学习平台，满足学生和教师的高效互动需求，为师生提供优质线上服务。智慧课堂教育环境应当按照“云+端”的系统架构模式对教学平台进行优化，针对智能化学习平台进行不断迭代和升级，打造立体化教学场景，为课堂建设转型提供重要的环境基础。

首先，以智能化技术和云端平台为基础面向学生和教师提供网络服务，学生和教师可以在网络平台中自行搜索学习资源并完成在线教学活动。以数字资源服务为例，学校要重视与各个期刊、报社、资料网站、企业等进行沟通，将数字资源整合于校内学习平台中，为学生提供与教材相配套的学习资源，学生能够在校园内前往不同网站获取电子资源。除此之外，也要将以往教学与实训活动中的各类案例、课件、视频音频、职业技能资格考试真题等资源融入其中，满足学生对于多种不同资源的使用需求，方便学生考取相应的职业证书，为学生今后就业打下良好基础［2］。

其次，完善教室智能大脑。当前学生的学习场所仍然以教室为主，教室内环境建设是智慧课堂建设所关注的重点。学校要以当前智能黑板或者电子屏为基础打造智慧大脑，将其作为智慧课堂通信活动以及数据分析的中枢，针对教室内的课堂环境实施精准控制。智能大脑可以针对教室内部各类数据进行收集，包括人员信息、活动信息、环境信息等，打造统一化数据中心。如智能大脑可以了解不同学生的学习状态，对学生的学习情况进行精准反馈，让教师了解学生是否真正掌握所学习的知识。

最后，积极开发智能终端，从教师和学生两个智慧课堂建设主体入手分别打造不同的终端。教师终端可以满足教师备课、课件制作、教学、教研等多种需求，教师的各类数据均可以上传到终端上，使教师在进行各项活动时均能够从终端上获取信息，真正减轻教师教学教研压力。学生终端可以为学生提供学习、交互以及动态评价等多种工具，为学生提供自由化的线上学习空间，并将学生的课内以及课外学习数据进行精准采集，让学生能够对自己的学习进度和情况有所了解。

（三）重点开发利用教学数据，激发改革动力

教学数据的开发和利用是智慧课堂建设所关注的重点，重在发挥数据驱动优势，针对学生学习过程进行动态化监测，为智慧课堂改革转型提供动力支持。在数据利用创新中要从数据获取、分析、挖掘三个角度入手细化数据处理模式，为高校教学活动开展提供有效辅助手段。

首先，优化数据获取模式，构建伴随式过程数据获取机制，充分发挥大数据以及人工智能技术的优势。利用智能设备对学生在理论知识学习以及实践训练中的各类数据进行收集，数据收集内容包括课堂提问、师生互动、小组合作、自主探究以及课上测评等各个方面。利用智能感知以及高清摄像设备对学生在实训操作过程中的全流程进行记录，方便教师掌握学生实践技能水平，了解持续项目的完成结果。

其次，采取多模态数据实时分析手段，针对学生的各类学习行为进行整合，精准分析学生的学习状况，主要包括文本信息、视频信息以及语音信息等。例如在实践训练中，可以通过智能设备对学生的动作进行识别，分析学生动作是否规范，并利用智能化系统自动对学生的实训情况进行打分。通过该种方式能够兼顾课堂测评以及学生表现数据分析，解决以往课堂教师数据分析滞后性的问题，实时调整教学策略。

最后，对数据信息进行深层次挖掘和分析，充分发挥教育数据的内在价值。每个学生在学习能力兴趣方面均存在差异，若教师始终以整体数据分析结果为基础设计教学策略，会使部分优秀学生的能力难以得到提高，学困生难以突破学习困境。智慧课堂可以对师生的各类数据进行收集后实施全面建模，对每个学生的个体特点、行为模式以及心理因素展开综合分析，以更加精准的方式反映每个人的实际状态，对数据内容进行深度开发利用。智慧课堂重视从深层次入手调整教学流程，人物模型的构建是未来智慧课堂发展的关键，可以促使教师了解学生的身心成长发展规律，掌握学生内在发展需求，全面落实精准化教学要求。

（四）打造新型智能教学模式，推进课堂转型

教学数字化转型和智能升级最终落实在教学实践中，体现在技术支持的教与学形态变化上，借助于技术推动传统教育模式走向智能教育模式［3］。教师在智慧课堂建设中要使智能化环境以及智能工具与实际教学活动进行深度融合，利用数据对教学全流程进行赋能。

第一，在教学设计活动中，要利用智慧课堂所收集的数据对学生的学习情况进行精准诊断，了解学生在职业技能以及素养方面的缺失，分析学生能力薄弱之处，结合人物分析数据制定合适的教学目标。利用教学平台优势进行一站式资源检索，面向学生推荐个性化习题内容。教师也可以通过上传关键词，利用AI技术自动生成教学视频、课件，减轻了备课压力，这样可以将更多的精力放在教学活动设计层面。

第二，利用智能化技术开展教学活动，教师可以尝试利用仿真模拟技术对现实中的实际物品或者场景进行模拟，学生可以利用电脑终端对场景进行构建和完善，并以虚拟场景为基础进行线上模拟，从而掌握实践技能。AR/VR设备的应用进一步完善了虚拟现实场景，能够让学生可随时

进行实践训练，拥有沉浸式的学习体验，解决学校实践资源不足的问题。学生可以通过佩戴设备的方式进入虚拟环境中，利用人机互动的方式完成训练，加强学生对实践技能的掌握度。当前AI技术发展速度在持续加快，各类智能软件等也成为学习过程中不可缺少的重要工具。在智慧课堂建设中要将这一类智能技术引入其中，帮助学生完成个性化学习活动，向学生推荐合适的学习资源。智慧课堂教学活动结束后，教师要重视利用线上工具对作业数据进行采集和分析，实现作业数据高效采集和智能分析，辅助教师提高作业评价效率和作业辅导的精准性。另外，教师也要引导学生自行利用智慧工具的能力，指导学生通过仿真或者AI软件自行进行模拟设计，优化实操教学模式，鼓励学生在自主探索和实践中得出研究结果，加强学生对现代技术的应用意识和能力。

结语

高职教育所培养的人才较为特殊，不仅要求人才掌握文化理论知识，还重视提升人才职业技能水平，满足社会上对于技能型人才的需求。常规的教学模式下，学生缺少自主学习的空间以及丰富的学习资源，在这一背景下数字化教育转型是极其必要的，要重视打造多层面、交互性、个性化的智慧教育空间，全面提升学生自主学习意识和学习质量。在教育改革实践中要从新理念、新环境、新动力、新模式四个角度入手推进智慧课堂建设，全面发挥数字技术应用优势。

参考文献：

［1］刘哲，潘淑芳，刘瑞江，等.数字化转型背景下高职语文智慧课堂建设思路研究［J］.公关世界，2024（08）：3133.

［2］庄清渊.基于数字化实验和智慧课堂的探究式实验教学研究：以“加速度与力、质量的关系”为例［J］.中学物理教学参考，2023，52（36）：1819.

［3］时影.数字化背景下智慧课堂在职业教育教学中的应用：以“草图大师”课程为例［J］.亚太教育，2024（02）：130133.

作者简介：顾理琴（1981—"），女，江苏如东人，本科，讲师，研究方向：计算机应用。