人工智能时代大学生思辨能力培养：机遇、挑战与路径

摘"要：人工智能技术正逐步重塑教育形态，促进教育主体关系从传统的“师—生”关系转向“师—生—机”关系。人工智能时代大学生思辨能力培养机遇与挑战并存：一方面，人工智能赋能教学、新一轮高等教育改革与人工智能技术僭越担忧为大学生思辨能力培养创造了机遇；另一方面，如何调动教师能动性使他们积极投身思辨能力教学实践是当前大学生思辨能力培养的最大挑战。思辨能力培养既要重视认知技能的训练，又要注重情感特质的塑造。学校、教师和学生本人应协同努力，通过设置专门的思维课程、所有课程有效融入思辨能力培养目标、学生自我提升等多元路径，培养大学生的思辨能力。

关键词：人工智能；思辨能力；教师能动性；机遇；挑战；路径

随着人工智能技术的飞速发展和在教育领域的不断深入，中国高等教育正面临新的机遇与挑战。人工智能技术，尤其是生成式人工智能技术，在智能助教、智能助学、智能助管、智能助研等诸多教育教学场景中赋能高等教育的同时也伴随着一系列挑战。人工智能技术在便捷提供海量资源与智慧解决方案的同时，也持续考验着大学生的思辨能力。没有一定的思辨能力作为支撑，大学生可能会沉迷于人工智能技术带来的种种便捷，错失通过高等教育实现自身能力全面提升的机会。思辨能力作为一种高层次思维能力是高等教育人才培养目标所列的核心能力之一，是防止学习者滥用AI工具的重要思维素养保障。因此，在当前背景下，研究如何培养大学生的思辨能力尤为迫切。本文在梳理人工智能时代大学生思辨能力培养面临的机遇与挑战的基础上，探讨大学生思辨能力培养的可行路径。

1"大学生思辨能力培养研究概述

国内外学者在阐释思辨能力的内涵和构成要素，构建思辨能力的量具和探索思辨能力培养路径方面均有较深入的研究。根据MerriamWebster在线字典，思辨能力（Critical"thinking）是指通过应用理性和质疑假设等方式解决问题、评估信息、辨别偏见等的批判性思维行为或实践［1］。国外研究中，参考文献［2］中的学者牵头完成的“特尔斐”项目（The"Delphi"Project）构建的思辨能力双维结构模型，将思辨能力分为了认知能力和情感特质两个维度。其中，认知能力又细分为阐释（interpretation）、分析（analysis）、评价（evaluation）、推理（inference）、解释（explanation）和自我调节（selfregulation）能力；情感特质则包含好奇、自信、开朗、灵活、公正、诚实、谨慎、好学、善解人意等。国内研究中，文秋芳团队［3］在借鉴前人模型基础上进一步提出了思辨能力层级理论模型，将思辨能力分为第一层次（由自我调控能力构成的元思辨能力）和第二层次（包括由分析、推理、评价组成的认知技能，由清晰性、相关性、逻辑性、深刻性、灵活性组成的认知标准，由好奇、开放、自信、正直、坚毅五个情感特质组成的情感维度），后人关于大学生思辨能力培养的研究多借鉴以上两个理论模型。大学生思辨能力培养是整个高等教育人才培养的核心目标之一，近几年，随着人工智能技术的飞速发展，人工智能产品逐渐应用于教与学当中，此时重新思考人工智能背景下大学生思辨能力培养的问题具有重要的现实意义。

2"人工智能时代大学生思辨能力培养的机遇

2.1"人工智能赋能教学带来的机遇

当前，为深入贯彻落实国家关于推进教育现代化的战略部署，加快人工智能在高等教育领域的创新应用，各类高校正在探索如何将智能技术用于人才培养模式的创新和教学方法的改革。人工智能技术可以在助教、助学、助管、助研等诸多教育场景中提供助力。首先，人工智能技术可以辅助教师进行备课、辅导答疑、学习分析、教学研究及改善师生互动等，提高教师办公效率，更好地把握学生的情况和开展个性化指导。如自动批改作业的智能化工具可以快速准确地批改多名学生的作业，节省了教师大量时间与精力，使教师可以更加专注于教学内容的设计和思辨能力等高阶能力的培养上。其次，人工智能技术可以成为学生的得力学习助手，如编程助手可以帮助学生更高效地学习代码。在教育数字化转型的大背景下，人工智能技术一定程度上将教师从重复性工作中解脱出来，为教师更多关注大学生思辨能力这一高阶能力培养创造了机会。

2.2"高等教育改革与技术僭越担忧蕴含的机遇

当前中国高等教育普遍追求内涵式发展和人才培养质量提升，越来越强调学生的创新意识和运用分析、推理、评价等高级认知技能解决复杂问题的能力，思辨能力的培养也因此得到高度的重视。随着科技的飞速发展和全球化的深入推进，未来社会将充满更多的不确定性和复杂性，具备思辨能力的大学生能够更好地适应未来社会挑战。人工智能技术，尤其是生成式人工智能，在教育领域的深入发展将逐步重塑未来教育形态，促进教育主体关系从传统的“师—生”关系转向“师—生—机”关系［4］。在新的教育形态下，学生要学会合理应用人工智能，避免一味地依附人工智能技术，就需要自身具备较好的思辨能力，否则就会迷失在质量参差不齐的海量网络资源中，沉迷于人工智能为学习带来的一时便利，如直接将教师布置的作业转手交给人工智能完成，再不假思索地交给教师。人工智能技术正在悄然变革学生学习方式，为了避免出现人工智能技术地位僭越、人工智能技术万能论陷阱以及诱发的“AI臣民”现象，让学生在人工智能时代保持主体地位，高校教师要有意识地培养学生的思辨能力［5］。综上，人工智能与教育的深度融合把培养大学生思辨能力提上了日程。

3"人工智能时代大学生思辨能力培养的挑战

培养大学生思辨能力是一项提高大学生高级思维能力的任务，在现实中会遭遇重重挑战。孙有中［6］曾指出，要培养外语专业学生的思辨能力，必须在教学目标、教学内容、教学活动、教学主体上全面发力，即教学目标中要为思辨能力培养目标设定标准；教学内容上要为思辨能力教学提供原料；教学活动中要为思辨能力培养搭建工作坊；最重要的是，要培养一批合格的教师胜任思辨能力教学工作。当前高校教师面临教学、科研双重压力带来的职业发展不稳定性局面，如何调动教师个人能动性，使他们积极参与课程改革是人工智能时代大学生思辨能力培养的最大挑战。

社会文化理论认为，人具有改变环境以达成特定目标并实现个人发展的能动性［7］。在每一轮教学改革过程中，有的教师会积极配合改革，参与课程改革共建；有的教师对改革持有抵触情绪。国内近15年涌现了很多关于高校教师能动性的研究。高雪松等［8］以实证研究的方法对课程改革中教师能动性与教师身份认同进行了深入的研究，他们发现教师职业身份构建（如何定位自己在高校中的角色、教师的职业兴趣和职业目标、如何在课程改革中定位自己等）与教师能动性有紧密的关系，而教师能动性受个人经历和环境机会的影响。首先，大学生思辨能力培养需要教师加强自身专业学习，把握思辨能力的内涵，通过参加学术研修和研读文献等方式了解前人思辨能力教学的做法，结合本校学生特点设计教学方案，将思辨能力教学目标有效融入课程教学中。其次，教学实践过程中，教师还要付出很多的心血，花费的时间和精力程度从李莉文［9］开展的一项教学行动研究中可窥见一斑。

如何调动教师能动性是广大教师个体、教师教育者、教学改革制定者需考虑的问题。从教师个人角度而言，在高校教师同行竞争日趋激烈、科研压力不断攀升的背景下，教师不妨以教学问题为驱动，勤于反思、勇于行动，主动构建教学研究者身份，在提升人才培养质量的过程中寻找职业成就感和幸福感，并促进自身专业发展［10］。从高校教师教育者和管理者角度而言，要充分关注教师的能动性和情感，建议通过出台相应鼓励措施坚定教师深耕教学的决心。相比于易于量化衡量的科研成果，高校教师的课程教学效果却不易量化评估。以思辨能力这一思维品质培养为例，它的重要性是国内研究者公认的，有关思辨能力培养的研究成果日益丰富，然而课堂实践程度却似乎与研究规模不匹配。如上所述，培养学生思辨能力是一项长期的任务，需要教师付出很多时间和精力。因此，人工智能时代，高校教师、教师教育者、教师管理者要协同努力，一起迎接大学生思辨能力培养的挑战，将思辨能力培养付诸行动。

4"人工智能时代大学生思辨能力培养的路径

前人研究指出，思辨能力培养可设置专门的思维课程，渗透于具体的学科教学，融合于隐性课程和学习共同体建设［11］。无论是“特尔斐”项目构建的思辨能力双维结构模型，还是文秋芳团队提出的思辨能力层级理论模型，都认为思辨能力培养既要重视认知技能的训练，又要注重情感特质的塑造。思辨能力培养是一个持续而复杂的过程，关乎每个大学生，需要学校、教师和学生本人协同努力。

就学校层面而言，可设置惠及每一位大学生的专门思维课程，该课程侧重于思辨技能的训练。如讲授逻辑推理和论证的基本原则和如何识别逻辑谬误，教授学生如何分析问题、评估论据、区分观点与事实、构建有说服力的论证等。这样的专门思维课程可以是本校教师开设的线下课程，也可以是依托优质的校外线上课程再辅之以校内教师当课程助教。

大学生思辨能力培养要想有显著效果，仅靠一两门专门思维课程远远不够。专业课、专业基础课、公共课等教师应该根据课程实际，将思辨认知技能训练和思辨情感特质塑造融入教学中。只有将思辨能力培养当成各类课程的共同目标，方可期望经过大学阶段的悉心培育，学生的思

维能力能够实现显著增强。如专业课程可以强调理论与实践结合，鼓励学生不断实践和反思，在实践中发现问题、分析问题、解决问题，锻炼批判性思维；外语等公共基础课程中，教师可设计案例分析、小组讨论、辩论等教学活动，鼓励学生发言、提问、多角度思考，培养学生思辨技能和思辨精神。此外，教师可利用带学生参与科研项目、学科竞赛指导、毕业设计（论文）指导等与学生独处的机会言传身教，进一步提升学生的思辨能力。

思辨能力提升是一个人受益终生的事情，大学生思辨能力培养不仅仅是学校和教师的责任，也是大学生自身应该主动追求的目标。大学生可以通过多种途径提升自己的思辨能力：多元阅读，拓展认知边界；积极参与思维训练活动，如加入辩论小组，在观点交锋中锻炼思维能力；保持好奇、主动质疑，对于接收到的信息保持怀疑的态度，学会评判其合理性；等等。思辨能力培养是一个循序渐进的过程，只有学校、教师和学生一起努力，将“有效引导”与“勤奋自学”相结合，才能有效提升大学生的思辨素养。

结语

随着科技的飞速发展，未来社会将充满更多的不确定性和复杂性，具备思辨能力的大学生能够更好地适应未来社会挑战。而大学生思辨能力的“缺席”可能会诱发人工智能技术地位僭越、人工智能技术万能论以及“AI臣民”现象。人工智能时代，大学生思辨能力培养机遇与挑战并存：人工智能技术赋能教学，为教师更多关注大学生思辨能力这一高阶能力培养创造了机会；在人工智能技术推动下，教育主体关系从传统的“师—生”关系转向“师—生—机”关系引发的新一轮高等教育改革与人工智能技术僭越担忧也为大学生思辨能力培养创造了机遇，如何调动教师个人能动性，投身思辨能力教学实践是当前最大的挑战。高水平的思辨能力是学生受益终生的能力，其培养是一个持续而复杂的过程，需要学校、教师和学生协同努力。

参考文献：

［1］MerriamWebster.Critical"thinking［EB/OL］.［20240916］.https：//www.merriamwebster.com/dictionary/critical%20thinking.

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［3］文秋芳，王建卿，赵彩然，等.构建我国外语类大学生思维能力量具的理论框架［J］.外语界，2009（1）：3743.

［4］刘邦奇，聂小林，王士进，等.生成式人工智能与未来教育形态重塑：技术框架、能力特征及应用趋势［J］.电化教育研究，2024，45（01）：1320.

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［9］李莉文.英语写作中的读者意识与思辨能力培养：基于教学行动研究的探讨［J］.中国外语，2011，8（03）：6673.

［10］徐锦芬，李霞.国内外二语教师研究的方法回顾与反思（2000～2017）［J］.解放军外国语学院学报，2018，41（04）：8795+160.

［11］黄芳，陈坚林.人工智能时代思辨能力培养方式研究的梳理与反思［J］.陕西理工大学学报（社会科学版），2022，40（01）：8592.

基金项目：南京工程学院高等教育研究立项课题资助（课题编号：2023GJZC21）

作者简介：秦小青（1988—"），女，汉族，安徽芜湖人，硕士研究生，讲师，研究方向：学术英语写作、跨文化传播。