数智时代AIGC在出版业的应用与发展：创新与挑战

［摘要］随着人工智能技术的飞速发展，生成式人工智能（AIGC）在各行各业的应用日益广泛，尤其是以内容生产为核心的出版业。文章基于对AIGC特性分析，结合业内数字出版的发展趋势，深入探讨AIGC将如何改变传统出版业的知识生产逻辑和出版流程，举例说明在大众出版、教育出版、少儿出版等领域AIGC将如何实现创新应用，同时探讨当下AIGC带来的风险与挑战，如何通过人机协同实现职业编辑的价值重塑，并以作者所在单位的具体实践案例进行说明，为数智时代出版业的创新发展提供新的思路。

［关键词］人工智能；AIGC；融合出版；数字出版；智能出版；知识服务；内容创新

出版作为人类社会知识积累和文化传承的重要方式，具有独特的历史文化价值。近年来，随着5G、大數据、人工智能等技术的发展，出版业迈向以“数与网”为核心的全媒体融合时代，智能化已成为出版业在新时代的重要课题。

2022年11月，以OpenAI推出的ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC）进入公众视野，掀起一股AI热潮。AIGC凭借“从无到有”的内容生产方式，极大地推动了人类生产力的发展。AIGC在文字、图片、音视频生成等领域具有显著优势，呈现低门槛、易交互、即时响应等特点，对人类各行业的生产活动带来前所未有的机遇和挑战。

文章旨在分析AIGC的能力和特性，研究其对出版业知识生产逻辑和方式的影响以及在出版融合发展方面可能带来的应用与模式创新，也将深入探讨AIGC可能带来的内容安全、价值判断、职业挑战等问题，并寻求解决之道。此外，文章通过论述作者所在单位的实践案例为出版业及职业编辑应对AIGC浪潮提供参考依据。

一、AIGC的应用与发展

（一）AIGC的概念与发展

生成式人工智能（AIGC）指基于算法、模型和规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的人工智能［1］。从内容生产者的视角来看，AIGC是内容自动化生成技术的一类集合。传统的人工智能侧重于数据分析，通过深度剖析数据来探究其中的规律。而当下以ChatGPT为代表的生成式人工智能，能够根据已有模型不断生成新的内容，不受限于已有信息，能够生成新的文本、图像、视频和3D交互内容等，极大丰富了内容生产和呈现的形式。

作为一种自然语言处理（NLP）技术，AIGC的基本原理是通过机器学习算法探究数据的规律、属性，进行生成模型的训练，进而实现大量未知数据的生成。AIGC的概念可追溯到20世纪50年代，当时计算机科学刚兴起，科学家图灵提出了“图灵测试”，“如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么可以称这台机器具有智能”［2］。然而，由于当时计算机的处理能力一般，AIGC的应用与发展受到限制，如何发展出像人一样的逻辑推理能力和认知能力，是AIGC领域一直探索的方向。

近年来，随着相关技术和前沿科学的不断发展，研发与人类更为接近的通用人工智能（AGI）的愿景正逐渐变为现实。大语言模型（LLMs）成为“类人”的突破口和底层基础，其核心是算法、算力和算料。大语言模型的算法是基于预训练基础架构、生成模型以及指令学习、提示学习、思维链等微调技术的；在算力方面，大语言模型通过并行计算架构和分布式训练方法实现大规模计算；在算料方面，大语言模型基于海量数据通过强化学习、自监督学习、对比学习等方式实现对数据的高效学习。以ChatGPT为例，作为基于注意力机制下的Transformer架构模型，GPT-4拥有接近万亿参数，且相比传统模型，其有机结合了人类反馈强化学习（RLHF）的训练方法，实现结果调优，使生成内容更流畅、更易理解、更符合人类偏好。大语言模型已成为国内外科技公司新的竞争赛道，如OpenAI的ChatGPT、Google的Bard、百度的文心一言、华为的盘古等。

（二）AIGC的能力特性与行业应用

AIGC具有强大的内容生成和自然语言处理能力，其应用于人类社会生产和生活的优势日益凸显。AIGC的能力特征主要表现在信息巨量化、数据驱动、自动化、可扩展、创造力、多模态和认知交互等方面［3］。

首先，AIGC凭借深度学习算法和大量数据的训练，实现了信息的巨量化生成，可以为人类提供高效的信息服务。其次，AIGC具备自动化和可扩展性，能够根据指令自动输出内容，有效降低了人力成本。同时，随着数据量的不断增加，其算法也会得到持续优化，进而提升整体性能和输出效果。最后，AIGC具备强大的多模态融合处理能力，能够处理文字、图片、音视频等多种类型的数据，从而满足不同领域的应用需求。

对人工智能技术的应用，习近平总书记指出：“我们要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能。”［4］2023年12月召开的中央经济工作会议提出，要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力［5］。该会议还强调要发展数字经济，加快推动人工智能发展。以AIGC为代表的新质生产力已成为数字经济背景下各行业实现智能化发展的重要力量。

二、数字出版发展趋势与AIGC驱动下出版业知识生产逻辑的重塑

（一）数字出版发展趋势

数字出版指“利用数字技术进行内容编辑加工，并通过网络传播数字内容产品的一种新型出版方式，其主要特征为内容生产数字化、管理过程数字化、产品形态数字化和传播渠道网络化”［6］。随着科技的不断发展，我国传统出版行业正逐步向数字出版领域转型升级。从电子出版、网络出版到数字出版，出版形式与内涵不断丰富，数字出版技术日趋成熟。

从发展趋势来看，数字出版可以分为出版的数字化、数字化出版、智能化出版、智慧出版四个阶段。第一，出版的数字化阶段。出版单位的主要任务是将传统的纸质出版物转化为电子形式，如电子图书、报纸、期刊等，以满足数字时代下读者的阅读需求。第二，数字化出版阶段。随着科技的不断发展，读者对网络内容资源的需求日益增长，出版物不再局限于传统的纸质形式，而是可以数字化形式存在，并实现网络传播、多媒体展示，从而满足读者多样化的阅读需求。第三，智能化出版阶段。出版单位更加关注新技术的应用，如通过应用自动化排版、智能校对、出版管理系统、智能分析决策等技术，显著提升了出版效率。第四，智慧出版阶段。作为一种更先进的生产技术形态，智慧出版的核心在于出版单位利用人工智能等新技术实现高度自动化、智能化的全流程内容生产和知识服务，通过内容的智能生成、精准投放、实时互动、个性化推荐、媒介融合等，为读者提供精准的个性化知识服务，其既是文化产品也是信息服务，正逐渐成为未来出版业的发展方向［7］。

2022年4月，中共中央宣传部印发的《关于推动出版深度融合发展的实施意见》提出，充分发挥技术支撑作用，加强前沿技术探索应用，促进成熟技术应用推广，健全科技创新应用体系［8］，为出版单位探索融合发展的新模式、新业态、新领域提供了明确指引。显而易见，数字技术的持续进步与人们生活方式的变迁，正推动着出版业向深度融合发展的阶段迈进。出版单位应当积极利用技术赋能，不断探索，创新产品形态、模式与服务，为行业的持续发展注入新的活力与动能。

（二）AIGC驱动下出版业知识生产逻辑的重塑

出版业在我国文化产业中占据着举足轻重的地位，肩负传播知识、弘扬文化、启迪民智的重要使命。随著科技的发展和信息传播方式的变革，出版业正面临前所未有的挑战。在内容生产行业中，内容创作的主体先后经历了PGC（专业生成内容）、UGC（用户生成内容）、AIGC（AI生成内容）三种模式的演进［9］。

在数字出版的初期阶段，PGC模式占据主导地位，作家、学者等成为主要的内容生产者。他们凭借深厚的专业知识，创作出高质量且经过严格筛选的作品。然而，这一阶段的内容创作门槛相对较高，虽然作品质量上乘，但生产效率较为低下，且传播渠道相对有限。在Web2.0时代，UGC模式崛起，内容创作门槛降低，普通用户亦可参与内容的创作。这种模式的兴起虽然极大地丰富了互联网的内容生态，但是生成的内容的质量参差不齐。在Web3.0时代，AIGC模式应运而生，应用人工智能，内容生产者可提高内容生产效率并拓宽创作边界。同时，基于大数据与算法，人工智能能精准地为读者推送感兴趣的内容，实现个性化推荐，使知识生产逻辑发生一系列改变，推动出版业向智慧出版迈进。

1.内容生产的效率提升

在各类内容生产模式中，无论是PGC还是UGC，传统的内容生产过程均离不开人的参与。然而，随着人工智能技术的不断进步，AIGC正在引领内容生产方式的革新。基于大语言模型的构建和数据训练，AIGC能够实现自动写作、图像生成、视频创作、语音合成等多元化内容创作，显著提升了内容生产效率，降低了创作门槛和人力成本［10］。

2.数据驱动下的内容生成

人工智能通过分析海量数据，自动提取并整合有用信息，生成具有逻辑连贯性的内容。在数据的驱动下，人工智能能够更深入地挖掘隐藏的信息，其生成的内容的质量也逐步趋近于人类水平。相较于人类的创作过程，人工智能通过持续优化算法和拓展数据资源，有望在创作效率和质量上实现新的突破，为内容创作者提供创新性的支持，从而推动创作领域的持续进步与发展。

3.人机协同的生产模式

在AIGC时代，传统的人机关系模式正发生深刻改变，机器逐渐从辅助工具升级为人类的生产和生活助手，帮助人们更有效地利用全体人类的智慧成果，并优化生产流程，降本增效。同时，在AIGC服务人类的过程中，人机关系也在逐步向协同共生发展，人类必须学会与机器协作，以实现更高效率与更高质量的内容生产活动。

4.加速知识的更新迭代

在AIGC时代，知识更新迭代速度显著提高，AIGC可以高效汇集现有知识和研究成果，分析并重组知识片段，形成新的知识体系。这不仅能够反映人类的集体智慧，还能够基于人类智慧不断生成新知识，这种能力使得AIGC在拓展人类知识边界、辅助创新性研究方面具有重要价值。

5.个性化知识内容的生成

在互联网时代，信息过载已成为一个普遍问题。进入AIGC时代，数字化内容将迎来更为迅猛的增长，这使得如何应对这一挑战成为出版单位亟待思考的问题。近年来，随着智能技术的飞速发展，出版单位在为读者提供网络服务时，已初步探索出通过个性化推荐算法来分析读者兴趣，进而提供精准内容服务的智能解决方案。然而，这种方案仍受限于内容资源的局限和算法自身的偏差。而AIGC的崛起为出版单位提供了更为先进的解决方案，人工智能凭借内容的高效整合和即时生成能力，不仅能够为读者提供个性化的内容服务，还能实现与读者的即时交互，从而更好地应对信息过载的挑战。

三、AIGC在出版领域的创新应用

（一）出版业务流程的改变

随着AIGC的发展，AIGC在各行业生产活动中的应用愈发广泛。在出版领域，AIGC基于自身强大的内容生成能力为出版业务流程带来创新变革。在美国，亚马逊平台上“AI写作书籍”热潮兴起，普通用户利用AI工具在几个小时内便可以创作一部小说并在平台上出版销售。国内出版商也在尝试应用AIGC辅助图书出版，如2023年3月由华龄出版社出版的《ChatGPT：AI革命》，便是作者团队在ChatGPT撰写的文稿的基础上改编而成［11］。虽然当前人工智能生成内容还无法达到人类高层次水平，但AIGC在不同环节的应用可以有效辅助人类进行内容创作，并加速和优化出版业务流程［12］。

第一，选题策划环节。AIGC基于海量的内容资源，能够高效检索并整合信息，为编辑在选题策划过程中提供更为准确的参考资料。同时，其强大的数据分析和处理能力也有助于编辑对市场趋势、读者偏好进行预测和分析，通过比较和甄别历史数据，策划出优秀的选题。此外，AIGC还能协助编辑拓宽思路，生成多元化的选题，从而进一步提高编辑的选题策划能力。

第二，组稿与内容创作环节。AIGC能够基于作者和编辑的具体需求自动生成章节、段落甚至是初步的文本。此外，AIGC还能够基于现有文本进行内容的扩充和改写，并为作者提供多种表述方式，从而大幅提升作者的创作速度与创作质量。

第三，编辑加工和审校环节。在编辑工作中，整理、修订与审核文稿内容是一项关键任务。“三审三校”制度是我国出版业确保内容质量的根本保障。在编辑过程中，编辑必须全力以赴，从意识形态、知识性、准确性等各个方面对文稿内容进行严格把关和精细化加工。当前，已有部分审校系统结合AIGC能够自动检索字词和标点，从而在一定程度上提升编辑的审校效率。

第四，美术设计环节。随着Midjourney、Stable Diffusion等人工智能工具的兴起，美术设计的门槛显著降低。这些人工智能工具能够辅助设计师迅速生成多样化的作品，不仅能够根据设计师的指令自动调整色彩，而且能够激发设计师的创作灵感。因此，在图书封面、插画设计领域，这些人工智能工具的应用极大地提升了设计师的效率。

第五，音视频制作环节。AIGC基于诸如AI配音和声音克隆等功能，实现了个性化且成本效益高的音频制作，显著降低了音频制作的门槛。在视频制作领域，借助AI动画、AI配音、数字人等应用工具，编辑能够实时制作动画视频和虚拟人物讲解视频等。

第六，营销与内容分发环节。AIGC可以帮助编辑和营销人员快速创建宣传文案，并能根据读者兴趣制订营销策略。同时，AIGC也可以用于个性化推荐，通过对读者行为和兴趣的分析，自动推荐相关内容，为读者提供针对性的内容服务，提高内容的传播和营销效果。

（二）核心领域数字化应用能力的提升

在数字化浪潮的推动下，数字出版已逐渐成为出版业主流形态。当下，AIGC凭借多模态生成能力，在出版各个环节都展现应有的辅助价值。无论大众出版数字化领域、教育出版数字化领域，还是少儿出版数字化领域，AIGC均能为细分市场数字化产品的打造提供有力支持。

第一，大众出版数字化领域。大众读物的数字化传播使得阅读变得更为便捷。电子书平台为读者提供了海量的阅读资源，满足了不同读者的阅读需求。此外，有声阅读已成为大众出版数字化的核心内容，如有声书、图书解读、短视频等数字化内容受众广泛。以往，数字化音视频资源的制作成本高昂且效率低下，然而，随着AIGC的引入，这些难题得以迎刃而解。AIGC能够自动撰写文案、对文本内容进行改写润色，甚至实现声音克隆和AI配音，从而极大地提升了编辑制作图书配套数字化资源和自媒体宣发资源的效率。

第二，教育出版数字化领域。教育出版的数字化的核心在于教材与教辅的数字化。近年来，数字化教材凭借自身优势，逐步改变传统教学模式，为广大师生提供了更丰富的教学体验。基于丰富的多媒体资源，数字化教材内容的互动性更强，有助于学生更好地理解知识并提升学习成效。AIGC在教育出版数字化领域的应用主要表现在以下两个方面：一是提高了配套多媒体资源的制作效率，通过辅助生成文稿和教案，并利用AI配音、数字人讲解等手段，实现了动画微课、PPT讲解视频等配套资源的批量化制作；二是基于大语言模型和知识库，其能为教师和学生提供AI应用服务，如为教师提供自动化生成的教案，为学生提供学科知识问答、口语训练服务。

第三，少儿出版数字化领域。从市场规模来看，少儿出版已成为我国出版业的重要组成部分，但当前少儿出版市场也面临内容同质化以及电商低价促销带来的市场冲击。随着出版业的不断发展，以精品化、IP打造、新媒体营销为核心的新市场格局正在形成。AIGC在选题内容、产品形式、IP设计等方面可以有效推动精品力作的打造。首先，在内容创作方面，AIGC可以分析市场和需求，为作者提供创意，促进优质内容的批量化生产。其次，AIGC可以完成IP形象的设计，高效率地制作绘本图片和插画，缩短音视频动画的制作周期，在纸书基础上提供更丰富的内容呈现形式。最后，在文创周边、新媒体宣发方面，AIGC可以辅助相关营销人员快速完成相关产品宣发内容的制作和分发，提升产品的附加值和营销效果。

四、AIGC时代出版业面临的问题与挑战

随着各种大语言模型的涌现，AIGC将成为未来人类世界重要的信息来源。目前，AIGC内容占比不到1%，但咨询公司Gartner预测，到2025年，人工智能生成数据将占所有数据的10%［13］。随着AIGC在出版业的广泛应用，它为出版业带来了创新性的变革。然而，在这一过程中，也伴随着一系列问题和挑战的出现，主要包括生成内容的准确性问题、内容同质化问题、知识产权与数据安全问题、价值观与伦理问题、技术应用与创新问题、生产流程改造问题、人才培养问题等。面对这些挑战，出版单位应及时采取有效措施予以应对，以确保AIGC有利于出版业的可持续发展。

第一，内容质量与安全方面。AIGC基于模型和算法生成内容，这些内容可能包含虚假信息。在知识产权领域，目前国内外对AIGC生成的内容尚未进行法律界定，这使得出版单位在训练和使用大语言模型的过程中，可能面临侵权或被侵权的风险。此外，由于大语言模型固有的算法逻辑性，当用户需求和提问呈现相似性时，容易导致生成内容的同质化，进而造成信息过载等问题。在伦理与价值观层面，不同的大语言模型由于算法设计不同，可能存在潜在的偏见。这导致它们对相同的问题可能产生不同的答案，有时甚至会维护部分国家或少数群体的利益，从而引发内容安全方面的隐患［14］。编辑不仅需要准确辨别知识差错，更需要严格把控意识形态。因此，一方面，编辑需要学会合理利用技术工具，通过人机协同的方式进行内容生产；另一方面，出版单位要提高智能时代编辑的内容审核能力，强化价值判断和文化引领，以规避内容风险。

第二，技术应用与企业管理方面。AIGC的进步为出版业的数字化转型提供了新机遇，有助于出版业务流程的重塑和创新发展。然而，作为相对传统的行业，出版业在技术应用上相对滞后，且缺乏相关技术人才。出版业的高质量发展离不开高素质人才的支持。因此，如何提升人才能力，推动组织变革和商业模式创新，并控制技术风险，成为当前出版单位面临的新挑战。一方面，出版单位需要加强人才培养，合理利用AIGC优化组织结构和业务流程，实现提质增效；另一方面，出版单位需要建立新的技术管理机制和质量管理体系，创新产品服务形态与商业模式，以推动智能时代出版业的高质量发展和数字化转型。

五、AIGC在融合出版工作中的探索

（一）AIGC研究、应用与管理

笔者所在的江苏凤凰电子音像出版社作為江苏凤凰出版传媒集团主要的数字化项目实施单位，聚焦数字内容建设、软件平台开发及运营等在内的融合出版业务，已形成以凤凰数字教材、凤凰书苑、凤凰易学、凤凰课后服务等为核心的一系列融合出版重大项目，积累了较为丰富的数字内容资源。

2023年初，随着AIGC浪潮的出现，江苏凤凰电子音像出版社第一时间启动相关技术研究工作，以技术团队为核心组建AIGC项目管理小组。同时，江苏凤凰电子音像出版社也面向各细分业务领域和具体出版工作流程，组建跨部门专项研究小组，如AIGC美术应用研究小组、AIGC音视频内容制作研究小组、行业模型搭建与创新服务研究小组等，通过设定阶段目标、形成案例成果、定期会议研讨等方式，促进了各业务部门和岗位员工对自己相关领域AIGC的了解。借助内部培训、跨部门交流、案例宣传展示等手段，江苏凤凰电子音像出版社实现了技术的有效应用与赋能，推动了现有出版业务流程的重构，提升了员工的AIGC应用素养，实现了提质增效和产品创新的目标。

（二）内容生产的应用实践

江苏凤凰电子音像出版社在逐渐适应各类AIGC使用的过程中，不断拓展员工的能力边界，实现了业务生产流程的优化改造，为提升员工工作效率和产品质量奠定了坚实基础。

第一，AI文本生成。一方面，AIGC辅助员工提升日常文本写作效率，增强信息整合能力；另一方面，在业务专业领域，AIGC为编辑人员提供了强大的技术支持，能够辅助他们生成、改写与润色部分稿件，翻译外刊以及生成图书解读的内容初稿和同类题目。同时，AIGC也能辅助营销和新媒体人员快速创作宣传资料、推文以及短视频文案等，从而显著提高生产效率。

第二，PPT生成。基于现有的知识框架和数据，AIGC能够协助学科编辑迅速生成PPT初稿，使学科编辑仅需要对细节进行优化调整，从而大幅缩减内容和模板的编辑时间，显著提高工作效率。

第三，图片生成。专业美编和UI设计师通过学习Stable Diffusion等专业工具，应用AIGC的图片生成能力，能够极大地提升图片制作效率。同时，AIGC的低门槛特性也使得普通员工能够轻松生成工作中所需要的简单图片，从而降低了多方沟通协调的成本。

第四，音頻生成。江苏凤凰电子音像出版社在数字化资源制作过程中，需要完成大量的配音和音频制作工作。江苏凤凰电子音像出版社以往主要通过寻找配音员并约定录制档期来完成这一工作，但这种方式不仅成本高昂，而且制作周期较长。目前，江苏凤凰电子音像出版社在部分音频制作方面已积极采用AIGC。这一创新举措显著降低了音频制作和使用的门槛，极大地提高了大规模有声音频读物的制作效率。

第五，视频生成。江苏凤凰电子音像出版社设有专业的动画多媒体和视频制作团队，以完成各类视频的制作。当前，借助AIGC，江苏凤凰电子音像出版社已实现部分类型视频的批量化制作。在动画视频方面，江苏凤凰电子音像出版社通过场景搭建、设计IP形象，并配以AI配音，实现了简单动画视频的批量生成；在课件视频方面，基于PPT稿件、虚拟数字人形象和AI配音快速生成了教学视频；在新媒体视频方面，通过数字人和AI配音、自动剪辑等方式批量制作了新媒体短视频。

（三）产品服务创新的应用实践

除了优化单位内部的业务生产环节，提升内容生产效率，AIGC还可以助力产品服务创新，为现有的平台级产品注入新的元素。

在教育出版板块，江苏凤凰电子音像出版社基于自身教育数字化资源优势，积极训练行业细分模型，推出了教师备课助手和学生学习助手两款应用。教师备课助手旨在帮助教师实现自动化备课，包括生成教案、课件以及教学视频等，从而构建系列化、多模态的资源包式备课服务体系。学生学习助手则专注于为学生提供知识交互服务，目前已在英语学科中引入语音对话评测服务，并具备部分选题微课视频的AI辅助开发功能，为学生提供了丰富多样的多媒体交互学习资源。

在大众出版板块，江苏凤凰电子音像出版社正积极推进图书配套资源的AI开发工作，努力探索有声书、有声读物等配套内容资源的自动化配音技术。同时，江苏凤凰电子音像出版社也尝试利用虚拟数字人技术，实现新媒体短视频的批量制作与分发。

六、结论与展望

当前，AIGC已成为出版业数字化变革发展的重要驱动力。出版单位利用AIGC不仅显著提升了内容生产效率，还进一步提高了产品服务能力；通过提供个性化精准服务，丰富了用户体验，为出版业注入了新的活力。对出版单位而言，其必须正确认识AIGC带来的创新机遇和存在的问题，在积极探索和实践应用的同时，处理好人与技术的关系，通过人机协同的发展模式合理应用技术，实现生产流程优化和内容生产提质增效。

展望未来，随着技术的不断进步，AIGC在出版业的应用前景将更加广阔，市场上会出现更加智能的内容生产和推荐系统、更加丰富的数字化产品以及更多元的跨界合作模式，AIGC将为出版业带来无限机遇。总之，AIGC对出版业的影响积极且深远。面向未来，出版单位应积极拥抱变革，充分利用AIGC的优势，持续创新和发展，以在市场竞争和行业变革中立于不败之地。

（透明度声明：文章利用ChatGPT4.0、文心一言对部分研究问题进行内容生成并作为研究参考，利用WPS AI进行文章及部分段落标题的生成，并润色部分段落文本。）

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［作者简介］徐晨岷（1971—），男，江苏南京人，江苏凤凰电子音像出版社副编审。