杨怡
【摘 要】 计算机类技能高考应会大多采用以强化训练方式开展复习备考,通过加大训练时长和训练题量,反复做题强化技能。然而当前形势下重复机械的备考学习显然已不能很好地适应技能高考改革教学。因此文章提出在教学实践中尝试利用SOLO分类评价方法进行诊断,将学生对某个问题的答题表现分成五个层次水平,教师可参照各层次对应的标准来判断学生对该部分知识学习的掌握情况和思维发展水平,做出诊断性评估,从而指导教师有针对性地开展分层教学备考,有的放矢地提升教学质量。
【关键词】 SOLO分类评价方法;诊断教学;教学实践
一、技能高考备考教学中存在的困惑
随着职业教育改革不断深化推进,中等职业教育为高等职业教育输送人才成为主要任务,而技能高考是中高职衔接的重要桥梁,抓好技能高考复习备考工作的质量成为提升人才培养质量的重要方法手段。
然而,近年来技能高考作为选拔性考试越来越注重学生综合运用能力的考察,如何让学生在掌握多项专业基本操作技能的同时又能将这些技能关联在一起来解决综合问题,达到知识的迁移和应用,是我们要面对的问题。以往一般的复习模式是教师先依照考纲中的各模块技能考点示范操作,然后将考点对应的训练题下发至学生反复强化训练,直到能准确熟练地掌握完成基本操作的能力。虽说学生在知识技能的掌握过程中,加强了对知识记忆力、操作熟练度的训练,解决了基础技能题的答题正确率,但还是有很多学生在遇到题目变化或考题综合难度增加后的應变操作能力不足,在这类题目上直接失分,从而导致他们失去上本科的希望。
二、SOLO分类评价法概述
为解决以上问题,本研究尝试利用solo分类评价法对学生的答题结果进行评价,帮助诊断分析出学生在某项具体知识技能上的掌握情况,指导在后面教学中进行分层实施备考复习。
SOLO(Structure of the Observed Learning Outcome),中文译为“可观察的学习成果结构”,是澳洲心理学家彼格斯教授于20世纪80年代初提出的。Solo分类评价理论是将学生个体的认知发展思维模式分成了四个方式,即感知运动方式、直觉方式、具体思运方式、形成思运方式,每种思维模式下的思维水平又分成了前结构水平、单一结构水平、多元结构水平、关联结构水平、可拓展结构水平共五个层次。
这种从思维模式和思维水平两方面出发的评价方法,呈螺旋上升的层级结构非常符合人类的认知规律,也更容易帮助教师看懂学生在学习不同任务时的表现。这种分类评价关注的重点是评价学生回答问题的“质”上,是力求从学生对问题的回答中分析出他能够达到哪一思维层次,从而帮助教师调整教学目标定位,以教与学中存在的问题为导向调整教学策略(见表1)。
三、SOLO分类评价法在专业应会教学中的实践
以计算机应会考试中Excel模块操作题为例:
1. 将“Sheet1”工作表改名为“期中成绩表”,在第一行之前插入一个空行,在A1单元格输入“2019年高一部分学生期中成绩汇总表”。
2. 将A1:J1区域合并后居中,设置字体楷体、加粗、字号16、紫色,行高32,设置A2:J29区域字体华文楷体,水平垂直居中。
3. 将“期中成绩表”中A2: J29 的数据复制到“Sheet2”工作表的相同位置(仅数值),在A列前面插入一列,在A2单元格中输入“班级”,用left函数提取“学号”中的前两位作为“班级”内容。
4. 利用sum函数求出K列的值(保留0位小数)。在L2单元格中输入“等级”。
5. 用IF函数计算L列的值,要求是如果“语文”大于等于115且“数学”大于等于130且“英语”大于等于90的则为优秀,否则为合格。
6. 将“Sheet2”工作表的页面设置为页边距水平、垂直均居中对齐,居中添加页眉“高一期中成绩抽测”,字号10,设置页脚靠右显示页码,起始页码为6,纸张方向为横向。
7. 将“Sheet3”工作表改名为“筛选”,以$A$1:$C$4作为条件区域,利用高级筛选,筛选出“Sheet2”工作表中“语文”“数学”“英语” 三门课中有一门课成绩为120及以上的学生,放在$A$8开始的区域中,将筛选出的所有数据添加红色最粗单实线外边框、绿色双实线内边框。
8. 新建“分类汇总”工作表,放置于所有工作表之后,将“Sheet2”工作表中$A$2:$L$29区域中的数据(仅数值)复制到“分类汇总”工作表的$A$1开始的位置,完成样图“语文”“数学”“英语”“总分”平均值和根据“学号”统计人数的分类汇总。
9. 新建“图表”工作表,放置于所有工作表之后,在本工作表中引用“分类汇总”工作表的“班级”“语文”“数学”“英语”汇总数据(不含明细和总计)生成一个三维簇状柱形图,系列产生在列,图表标题为“高一年级 语数英平均分统计图”,取消图例。
【知识点分析】:
本题题量较大,覆盖知识点多,有一定难度。涉及了Excel模块70多个技能点中的近20个,分别分布在基本操作、页面设置、函数应用、数据分析、编辑图表等大类中。
由于计算机类技能高考应会考试采用机考平台测试,多采用封闭式题型作答,结果具有唯一性,考察学生从学习到理解,再由方法的选择判断到应用操作技能,方便了试题的评判给分。机考平台不适用开放性题型的考察,也就不涉及拓展抽象结构层次的思维水平评价。
【学生作答表现水平诊断】:
1. 前结构层次
审题不清,不理解题目中的技能要求。本题无法操作或敷衍作答。
2. 单点结构层次
仅能理解回答题目中的某一个要求,根据一个已知技能操作解决这个问题。如知道题目2中将文本设置字号、字体、颜色的操作,但不会设置文本对齐。
3. 多点结构层次
能按照题目中描述的多个要求对照所学知识技能找到解决问题的多项基本操作技能,但各项基本技能操作之间是分散的未建立联系且各项操作没有先后顺序。如:题目7和题目8中根据文字和样图要求,需要完成高级筛选且结果在新工作表和多次分类汇总的操作。高级筛选和分类汇总都是数据分析中的常用工具,前面的教学中学生对基本操作应用都已掌握较好,能够得分。但本题中面对较高要求的高级筛选和分类汇总还需在原有基础操作上完全正确地建立联系完成新操作。
4. 关联结构层次
能按照题目要求找到多个技能操作要点,并将多项技能操作结合在一起解决问题。如题目5中要求,将同时满足3个条件的学生等级定为“优秀”,否则为“合格”。很多学生都知道本小题解答需要使用到逻辑判断IF和AND函数。对这两个函数单独也都会使用,但本题中嵌套在一起怎么用,如何用就搞不清楚了。
【教学诊断结论】:
该题中函数运用、高级筛选、分类汇总都是操作难点。该题从21级技能高考班38名学生的作答数据来分析,对该題掌握水平分布在前结构层次、单点结构层次、多点结构层次的有29人,在关联结构层次占比有9人。有1人处在前结构层次,说明该学生没有学习或学习态度不端正;有28人处于单点结构层次和多点结构层次,说明掌握了Excel模块70个多项技能知识中的部分或大部分,分布于多点结构层次的22名学生比单点结构层次中的6名学生掌握的基本知识技能“量”要多一些,但这22人的基本知识技能存在零散不联系问题,是非结构化的知识答题“有量无质”。而处在关联结构层次及以上的9名学生,对Excel模块基本技能已经掌握,且形成了结构化的知识,具备一定的思维水平,能准确把握技能操作的起点和顺序,获得答题的得分较高“有量也有质”。
通过上面的图表可以看到,处于前结构层次、单点结构层次、多点结构层次的学生占比84%,这意味着84%的学生还停留在基础知识积累上,只要这部分学生掌握好基础知识并实现思维能力的突破就能跃进更高的关联结构层次。从柱状图中还可以看到绝大多数学生处在多个结构层次和关联结构层词,前期的教学是呈正态分布形态的,良好的发展趋势将为下一步扩大学生成绩优秀面打下坚实的基础。
四、SOLO分类评价法对复习备考教学的帮助
SOLO分类评价方法从点、线、面、立体、系统地分析学生学习思维水平发展,根据学生答题的诊断判断学生思维的变化,从前结构层次到多点结构层次是学习基础的积累,反映的是学生低段层次的思维水平,关联结构层次和拓展抽象结构层次对比前三个层次,学生在思维水平上有质的提升,反映了学生所处的层次越高思维能力越强的特点。
SOLO分类评价方法由学生的答题思维水平入手,对学生的学习状况给出了科学分析,从而有效指导学生复习备考。SOLO分类评价反馈的层次信息诊断了教师教学的实施效果,可指导其在后面的教学中进行调整。教师坚持运用SOLO分类评价法进行班级整体和个体的诊断性教学实践,将获得连续的学生个体反馈信息,利用这些诊断信息建立学生“学情一生一表”(学情跟踪表),持续跟踪学生的学习情况,判断学生学习作答思维水平的层次,就能精准及时地指导学生纠正学习上的错误,引导学生朝更高水平层次进步。
SOLO分类评价方法实现了以学生为主体,指导教师诊断教学、调整教学策略,帮助教师更准确地实施有效教学,保质保量地完成既定教学目标,让处于关联结构层次思维水平的学生数量越来越多,真正做到由“量变到质变”的飞跃。
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