数据智慧是数学教师专业发展的智慧

2019-06-11 10:19孔艳
数学大世界·中旬刊 2019年1期
关键词:辅助作用专业发展数学教师

孔艳

【摘要】 数据智慧对于数学教师的专业发展来说,是自己专业成长实践运用的智慧,数学教师明确数据智慧对于自己专业成长的意义,探索运用数据来管理自己专业的发展,这本身就是一种专业智慧,能够在自己专业上取得一定的成就。

【关键词】 大数据;数学教师;专业发展;辅助作用

教育数字化正在向智慧化迈进,作为新时代的数学教师,应该紧跟大数据时代的步伐,把大数据应用于自己的数学专业成长,练就过硬的数学专业本领,提高数学教育的专业技能,为数学教育事业的发展做出贡献。运用数据智慧管理自己的专业成长,让自己的专业提升更加智慧。

一、数据智慧对于数学教师专业发展的意义

随着信息技术、互联网在各个行业的广泛运用,人们开始对信息的潜在价值进行不断的挖掘,对实时性收集的數据进行分析,受到极大的重视。

1.伴随着网络行为的日益普及,蕴含数据的学习行为被收集、分析和运用,主要是为制定目标、纠正错误、提高效率服务。通过可靠的、实时的分析数据,从记录专业化成长过程的海量数据中提炼出有用的信息,用于下一步专业发展规划安排、问题纠正、改革创新等参考。大数据的关键并不在于“大”,而是把收集、分析、提炼的数据变成自己需要的参考和运用,最重要的是尽可能变成自己改进专业成长的依据,科学统计自己专业成长过程中的问题、成就,扬长避短,为自己专业学习、研究和提升提高效率。

2.大数据战略、开放共享数据资源等,成为各行各业变革的方向。大数据运用到了教育领域,学校开发数据技术,建立教师专业发展的信息管理平台,加强教师职业道德、教学成绩、专业发展的学校管理,收集教师教育教学行为数据,分析、反馈,为教师队伍的建设、教师个性化专业成长、教学管理提供有效的支持。建立有关专业的数据库,为教师专业发展提供参考资料和数据。数学教师应该注重建立自己的专业资源库,建立自己数学教学的视频、题型分类解答、一题多解、数学课堂教学改革的案例及学生数学学习方式改进的案例等等。

3.大数据在各行各业备受青睐,尤其是对于数学教师个体专业成长更有价值。大数据能够记录数学教师个体专业学习的全程印记,改变过去依据经验印象、自我总结、学校检查、学校考核等教学结果进行评估的不足。帮助数学教师对自己专业成长的过程精准评估,随时了解自己专业发展任务完成的进度;总结自己专业成长中若干教学环节的合理性;清楚自己专业成长中若干问题解决的比例有多大;判断自己专业成长中若干问题解决的策略如何。如果一位数学教师做好自己四个方面的专业成长和教育改革理论学习的数据记录,并根据记录不断调整自己的专业行为和研究方向,就能够形成符合自己独特个性的数学教学风格,这是数学教师教学能力得到快速提高的智慧。数学教师不仅要不断更新数学知识,还要探索符合时代发展要求的教学方法,学习、研究、丰富教育理论,结合新时代立德树人和学生核心素养的培育,更加需要适用于已经变化了的教育对象的教育智慧。

二、数据智慧拓展数学教师专业成长的路径

目标是路径的方向,路径是目标的手段。数学教师提高专业水平,为自己专业技能达到一定境界打好基础。提高专业水平的方法很多,数据智慧的运用顺应了时代的潮流,符合互联网时代发展的要求,对于数学教师专业发展来说,有了数据智慧的辅助,将使专业提升更加精准、更加有效。

1.辅助制定调整专业成长的规划

凡事预则立,不预则废。调整专业成长规划,对于不同工龄和职称数学教师来说很有必要。规划的制定和调整对于数学专业成长的方向以及阶段性发展都有很强的指导作用。如何利用数据智慧制定和调整自己的专业成长规划呢?首先,收集本校数学骨干教师专业成长和省内外知名数学名师的专业发展规划,进行数据分析,然后结合自己所在学院的实际情况以及个人数学专业基础以及未来发展方向,是倾斜于关注数学教学理论知识还是倾斜于关注数学教学实践技巧等,都要依据自己的实际情况以及数学教育改革发展的社会需求制定专业成长规划,如有的数学教师重视解题思路的研究,忽视学生数学思维的培养,有的数学教师研究高考题型,成为解题高手,但是对于数学建模、科学思维、立德树人的研究不够深入。数学教师利用数据分析,借鉴专家型教师专业发展的路径,不能复制但可吸收,制定个人五年或者十年专业成长规划,确定专业成长阶段性目标以及五年一个循环的奋斗目标。记录自己专业成长过程中目标达成的情况,依据数学教学改革发展的要求调整阶段性专业发展目标,调整阶段性专业学习方式以及专业理论研究方式。

2.辅助管理自己专业学习的过程

数据智慧管理自己的专业学习过程,能够清楚自己过去专业学习的痕迹,在这些足迹中寻找自己的问题,非常有利于自己对专业学习的态度、方法、路径、成果等的统计与分析,有利于反思自己的专业学习过程,纠正错误的学习行为。同时也可以从别的数学教师专业学习的数据分析中精准寻找专业学习的突破口;利用自己和别人专业学习的数据做专业成长转型的分析,预测新的专业成长方法的可能性、可靠性。

从学习态度来看,主要记录自己专业活动及专业学习时间;记录自己研究数学教学理论与课例分析、同行评课、专家报告等耗费的时间,记录研究需要查阅资料及查阅资料笔记的要点数量以及在后来研究过程中记录的数量有效比率。记录自己研究专题或者教改项目完成进度及研究中阶段性成果数量,记录成果数量的有效性。

从学习行为来看,主要记录自己对于自己制定的以及学校要求的专业学习任务完成情况。记录并统计自己专业学习任务量完成情况等等。主要记录自己在改进学习方式过程中使用了哪些新的学习方法,这些方法的有效性如何。

数学教师运用大数据管理自己的专业成长,远不止上述所提及的几个方面。值得注意的是,数据记录应当做到客观真实、及时准确、强化过程。数学教师能够从自己专业学习的数据中挖掘、分析、发现自己专业学习的不足,并运用数据分析改进的可能性,规划自己改进的步骤,就会形成自己专业成长的智慧,为自己未来成为专家型教师,为数学教育事业打下良好的基础。

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