大数据理念下小语阅读教学变革展望

【摘要】大数据时代，人的生活、工作与思维将发生重大变革。运用大数据理念，从学科教学设计、教学实施及教学评价之过程化视阈展望小语阅读教学教改前景，将不失为小语教学研究的一种新视角。

【关键词】大数据；阅读教学；教学设计；教学实施；教学评价

【中图分类号】G623.2 【文献标志码】A 【文章编号】1005-6009（2016）06-0015-02

【作者简介】冯伯虎，江苏师范大学连云港校区课程与教学论研究中心（江苏连云港，222006）教授，南京师范大学教育科学学院硕士生导师。

一、教学设计理念：由“样本阅读”到“全息阅读”进而再到“个性阅读”

阅读教学在小学语文教学体系中的核心地位，一直是小语教育界所公认的。因此，长期以来，小语教育界对阅读教学的研究非常重视，其中，阅读教学的范式也在不停地变革着。尤其是近些年来，王金涛团队致力于大数据视野下的小语阅读教学范式之变革研究，已取得了初步的成效。在当今大数据时代开启阶段，梳理下传统的小数据时代和大数据时代阅读教学设计的理念的变化，就显得很有意义了。

1.小数据时代里的“样本阅读”范式。

资料研究发现，长期以来，小语阅读教学中学生阅读的主要内容，除了教科书，就是教师所开列的课外读本了。从历年来人教社主编的我国小语教材或各省编的小语教材中的（阅读）文本选择来看，可以说是从中华文学宝库及世界文学宝库中精选出的典型代表作品，即便是教师推荐的课外读本，也基本上是遵照课标精神精选出来的。学生对这些文本的阅读，可以称之为“样本阅读”。“样本阅读”范式的形成，既有时代背景下的教育理念原因，更有作品呈现方式的技术原因（多采用纸质媒体呈现）。

2.大数据时代里的“全息阅读”范式。

随着现代信息技术的飞速发展，“互联网+”对学校产生的冲击，尤其是大数据时代教学理念的变革，使得学生阅读文本的范围有了很大的拓展，如：网络作品的在线阅读，电子图书的下载移动阅读等，给传统的小语阅读教学改革打开了新的窗口，使学生的“样本阅读”转变为基于学校阅读学习网站、互联网以及移动形式的“全息阅读”。“全息阅读”可以理解为是在“样本阅读”基础上的拓展。调查发现，“全息阅读”不仅可以促进学生对“样本阅读”更重视，而且，通过对“样本”的拓展（阅读），还能激发其对文学作品的喜爱，加深对语文工具性的理解。这也正符合课标中对语文课程的要求，即“工具性与人文性的统一”。

3.大数据时代里的“个性阅读”范式。

加德纳的多元智能学说表明，人的个性发展也会是多元的。要落实新课改理念中强调的“促进学生的发展”，只谈“全息阅读”显然是无法体现出学生个性的。

研究表明，为了利于学生的个性发展，满足学生的个性阅读需求，小语教师的“大数据”阅读理念应该是：（1）在保证落实教科书上的及教师推荐的“样本阅读”以外，鼓励学生根据自己的爱好，去进行拓展阅读；（2）创建和不断完善小语阅读方面的主题学习网站，以便于学生拓展阅读；（3）建立小语阅读学习论坛，利于学生的学习交流与个性阅读才华的展示。

二、教学实施理念：由单一的课堂学习，到“课前”“课后”的拓展学习

在大数据时代里，若仅靠课堂的40分钟，显然是难以实现使学生从“样本阅读”到“全息阅读”，进而再到“个性阅读”转变的。而教师若能想方设法将学习时间有效地向“课前”和“课后”两端去延伸，为学生实现拓展阅读、个性阅读等创设条件，就显得十分重要了：（1）建立并不断完善“阅读学习网站”，以便于学生拓展阅读、复习、巩固及检测；（2）充分利用“阅读学习论坛”，一方面利于学生互助式的学习交流，另一方面，也利于学生个性阅读的才华展现；（3）通过建立微信群等，开拓移动阅读学习空间，推荐新的阅读资料与学生进行学习心得的交流。

三、教学评价理念：由随机样本评价到全体数据评价

对于班级而言，教学评价不仅是教师设计教案的起点，同时也是调控课堂教学进程的依据，甚至还是教学质量的保障。对于学生个体而言，教学评价是对其学习过程和结果的检测。笔者以过程性评价为例，阐述小数据时代与大数据时代教学评价之不同。

1.小数据时代的随机样本评价。

资料研究及调查发现，按传统小数据理念所做的教学评价，主要有经验型和科学统计型两种。经验型就是教师依据以往的经验，并结合对课堂的观察、随机提问、抽测和学生练习等，做出的评价。这种做法是最常见的，但不一定准确。科学统计型评价，则是笔者团队曾经的做法：（1）按阅读学习力检测的结果，（内部掌握）将班级学生划分为学优生（前20%）、中等生及学困生（后20%）；（2）在进行过程性评价时，如对学习知识点的检测，教师只需从学困生中进行随机抽样检测，即可以此来确定是否有80%的人已达到了该部分教学目标的要求。

2.大数据时代的全体数据评价。

用随机抽样数据统计的结果去推测全部，虽然在统计学上是可行的，但这种做法却难以发现学生学习问题的细节，而且，也无法关注到每一位学生的发展。

大数据时代的评价方式则是：不仅关注全体学生每个人当节课学习的全体数据，而且，还关注与本课学习相关的全部数据。这些数据会包括每位学生课堂学习中的学习数据，课前预习数据和课后复习、巩固、拓展阅读学习、论坛交流、个性阅读、才华展示的数据。甚至，还可以借用其他班级乃至往届学生学习该内容时的相关数据等。学生阅读学习的数据不仅会来自于教师，学生的自评与互评，学生通过学习网站的学习、交流和展示，而且，还可以是来自家长的评价。共同构成学生阅读学习评价的大数据资源库。

在大数据时代里，之所以能够充分建构和利用混杂的全体数据，除了因为现代信息技术的快速发展与普及外，与教师、学生及家长的大数据理念的建立，也是紧密相关的。