解释性_参考网

从“可解释”到“可接受”:一种作战决策背景下的人机智能融合新视角

体讨论.以“可解释性”作为指导原则,开发可解释的机器学习方法,是当前针对这一问题的主要研究方向[6-7].该原则相信决策者可以通过深入了解结果的过程机制来对模型的正确性建立起信心[7-8]. 可解释的机器学习方法为了帮助人们更好地理解模型过程和输出,将特定方法纳入传统模型,例如: 原因研究[9-10]、相关性分析[11]、模型约简[12-13]、必然性解释[14-15]等,以试图使决策者信赖.然而,尽管该领域已经取得了一些进展,但说服决策者将这些智能方法部

指挥与控制学报 2023年1期2023-04-24

深度学习可解释性内涵和分类

此深度学习的可解释性势必成为人工智能进一步推广的催化剂。1 深度学习可解释性内涵自2006年诞生以来，深度学习以不依赖人工设计的特征和专家知识特征逐渐成为特征提取常用方法，其可解释性的研究逐渐受到更多关注。1.1 可解释性含义通常认为，模型的可解释性表示模型使用者可以对模型输出进行理解和推理。Lipton［2］认为深度学习模型中与人类思维过程相呼应的内容称为可解释性，缺乏明确解释的模型或者存在不同解读的研究是非严谨的准科学。Lou等［3］认为可解释性体现在

现代计算机 2022年20期2023-01-20

人工智能可解释性评估研究综述

目。XAI 可解释性对于机器学习研究和用户至关重要，一方面，可解释性是衡量模型决策合理性和算法安全性的基础；另一方面，缺乏可解释性会阻碍人工智能在一些关键领域的落地应用，例如,信用评分、医疗保健、自动驾驶以及军事领域。2018年5月，欧盟出台了《通用数据保护条例》，首次引入了关于自动决策的条款，要求为用户提供获得解释权的权利。人工智能可解释性研究作为人工智能领域中一个新兴的分支，目前已出现了多种解释技术，包括LIME[3]、SHAP[4]、显著图(Sali

导航定位与授时 2022年6期2023-01-03

算法“黑箱”下人工智能安全存疑可解释性让AI更透明

下，AI的不可解释性让‘黑箱’很难释明，进而让人们对AI的安全难言放心。”日前，在2022年科技向善创新周上，与会专家围绕AI的透明和可解释难题从技术角度直指产业痛点。与此同时，由腾讯研究院、优图实验室等多家机构组成的跨学科研究团队历时一年完成的《可解释AI发展报告2022》也引发热议。报告从可解释AI的概念、监管趋势、行业实践、发展建议等热点问题出发，抽丝剥茧地呈现可解释AI产业的现状和发展趋势，以期能为产业解决AI“黑箱”释明难题提供一份参考和借鉴。可

中国科技财富 2022年2期2022-12-18

深度学习的可解释性研究综述

型的透明性和可解释性也提出了较高的要求。例如在医疗领域检测心率失常方面，心脏病专家的诊断会依赖于机器学习方法的结果，但可解释性的缺乏降低了临床医生对此类方法的信任；在无人驾驶领域，出于对高度安全性的需求，错误决策原因的未知性极大阻碍了深度学习模型的实际应用。由此可见，深度学习的可解释性研究具有深远意义。目前已经有一些关于可解释性的综述文献，如陈珂锐等［2］根据可解释对象的不同，从模型、预测结果和模仿者3个方面对机器学习的可解释技术进行了总结和分析；化盈盈等

计算机应用 2022年12期2022-12-18

深度学习可解释性研究综述

雄麟深度学习可解释性研究综述雷霞，罗雄麟*（中国石油大学（北京）信息科学与工程学院，北京 102249）（∗通信作者电子邮箱luoxl@cup.edu.cn）随着深度学习的广泛应用，人类越来越依赖于大量采用深度学习技术的复杂系统，然而，深度学习模型的黑盒特性对其在关键任务应用中的使用提出了挑战，引发了道德和法律方面的担忧，因此，使深度学习模型具有可解释性是使它们令人信服首先要解决的问题。于是，关于可解释的人工智能领域的研究应运而生，主要集中于向人类观察者明

计算机应用 2022年11期2022-11-30

人工智能的可解释性与AI的法律责任问题研究

，人工智能的可解释性成为人工智能领域的一个研究热点。2019年4月8日欧盟委员会发布的《人工智能道德准则》（Ethics Guidelines for Trustworthy AI，以下简称《准则》），和2021年1月6日欧洲议会和理事会制定的《关于人工智能的统一规则（人工智能法）并修正某些联合立法行为》，均从不同程度上对人工智能的可解释性进行了强调。鉴于人工智能的可解释性已经成为人工智能推广和应用以及解决其法律责任问题的前提条件，并成为人工智能研究领域的

社会观察 2022年4期2022-10-26

可解释的深度TSK模糊系统综述

XAI模型的可解释性被定义为模型向人类解释或以可理解的术语呈现其最终决策的能力［13］。也就是说，通过模型的可解释性，人类可以知道模型是如何得出其最终决策的［14］。相反，通过阐明模型内部程序或内部表示往往不能有效地提高模型的可解释性［15］。近年来，一些方法被提出用以尝试解释深度神经网络，例如显著性图［16］，它能够可视化输入图像上每个元素对于最终决策的重要程度，从而确定输入图像的哪一部分对深度神经网络的最终决策有最大的影响。然而，显著性图只能找出影响最

数据采集与处理 2022年5期2022-10-13

基于Grad-CAM的Mask-FGSM对抗样本攻击

法通常以牺牲可解释性为代价来提升深度神经网络(DNN)模型的性能。如何直观地理解复杂的DNN的推理背后的依据具有挑战性，决策的可解释性是关键的先决条件，而简单的黑盒预测是不可信的。DNN的另一个缺点是其固有的易受对抗性，恶意制作的样本可触发目标DNN失效[4-6]，这将造成不可预测的模型行为并阻碍其在对安全敏感的领域中使用。在诸如自动驾驶、医疗和金融决策等高风险领域，利用深度学习进行重大决策时，往往需要知晓算法所给出结果的依据。因此，透明化深度学习的“黑盒

计算机应用与软件 2022年7期2022-08-10

可解释性预测分析方法的研究

义信息,存在可解释性不足的局限性,致使进一步决策管理时会产生不信任预测结果的情况。2) 粗糙集及其拓展模型是从对象的角度来构建,粗糙集中的二元关系度量的是对象之间的相关性,在进行预测时忽略了属性之间的相关性对预测结果的影响,这将导致预测分析模型对多属性系统的预测可能失效。因此,为了突破现有预测分析模型可解释性不足的局限性,本文试图另辟蹊径,深度融合粗糙集理论,对当前的数据进行强化处理,挖掘数据系统中属性之间的相关性对决策的影响,构建一种全新的具有可解释性的

西北大学学报（自然科学版） 2022年4期2022-07-20

可解释机器学习方法在疾病预测中的应用：脓毒血症患者死亡风险研究

解释。模型的高解释性意味着终端用户可以更容易理解和解释未来的预测，机器学习的可解释性与实现高预测准确性同样重要[9]。本文将概述可解释机器学习方法及其在疾病预测中的工作流程，通过利用临床结构化数据构建应用实例，并从全局和局部两个方面对预测模型进行解释。本研究不关注建立在非结构化数据(如不同类型的医学图像、文本或其他基于信号的数据)上的机器学习模型的可解释性研究。1 可解释机器学习方法1.1 机器学习方法的可解释性定义数据挖掘和机器学习场景中，可解释性被定义

首都医科大学学报 2022年4期2022-07-13

影像解译中的深度学习可解释性分析方法

079算法的可解释性一直是机器学习领域的一个重要研究问题。可解释性研究的目的在于让人类能理解算法的运行机理，以及做出某种推断的原因。如果一个算法具备良好的可解释性，不仅有利于开发者改进算法，增强使用者对该算法的信任度，同时可进一步在使用中确定是否需要人机交互以避免错误的决策。近年来，随着深度学习对大量研究问题智能化的推进，可解释人工智能系统(XAI)受到越来越多的重视。由于依赖大量数据误差后向传播而实现参数优化，深度学习模型通常被比喻为“黑箱”，即难以用人

测绘学报 2022年6期2022-07-05

可解释的人工智能：打开未来智能教育“黑箱”的钥匙

的“透明性和可解释性”。可解释的人工智能并不是一个新的概念。它是指算法模块的输入、输出和性能及其系统结果可以被理解，并提供阐释说明，帮助用户充分理解算法的决策机制、决策过程和决策结果的公正性。可解释性是构建教育领域对人工智能准确认知和良好信心的必然要求。教育作为特定环境下，通过人与人互动所形成的认知建构的过程和结果，其对人工智能可解释性的要求更高，也更迫切。未来智能教育的目标是推动人工智能技术与教育教学的深度融合，并促进学生高阶能力的培养。随着越来越多学校

中国教育信息化 2022年4期2022-03-17

尼泊尔通过美“援助协议”，但有条件

C),并发布“解释性声明”，强调尼宪法效力高于MCC、尼不会因MCC而成为美.“印太战略”军事和安全盟友、尼仅在MCC问题上尊重美政策和法律、美方在尼活动受到尼法律约束和监督等。但这未能平息尼国内围绕这一“援助协议”引发的争议。尼国内对议会通过协议反应强烈，部分议员称如美不遵守“解释性声明”，MCC将自动失效。28日，尼泊尔首都加德满都等地再次发生针对MCC的抗议示威活动。“经过多年的延迟，议会批准了MCC”，《加德满都邮报》28日的报道称，经过各党数周的

环球时报 2022-03-012022-03-01

凝血功能结果解释性规则的建立及应用

310003)解释性注释是一项检验后活动，为临床提供专业化的检验知识服务。目前，大多数实验室尚未开展结果解释服务，仅对少数特殊或存疑结果提供备注或口头解释[1]。实验室检验结果信息的使用不足和过度使用都会导致诊断错误和不必要的成本[2-3]。采用临床决策支持、人工智能等方法可以提高检验结果解释和临床沟通的质量及效率[2-4]。按国卫办医函〔2018〕1079号《电子病历系统应用水平分级评价标准》六级要求，应实现高级别的临床决策支持，包括检验与分析前、疾病诊

临床检验杂志 2022年10期2022-02-02

XAI 在反洗钱领域的探索与应用

这就为模型的可解释性带来了巨大的挑战，用户只能看到模型结果，无法了解模型做出决策的原因和过程。反洗钱场景的特殊性在于它属于强监管领域，工作人员在进行可疑交易上报时，必须给出详细的判断依据，从而确保决策的合理性，因此模型的可解释性就显得尤为重要。为了提高机器学习模型的可解释性，建立用户与决策模型之间的信任关系，更好地推动复杂机器学习模型在反洗钱领域的应用，中银金科在可解释机器学习（XAI）领域进行了初步探索。可解释机器学习相关概念可解释性是指我们具有足够的可

华东科技 2021年12期2022-01-05

对条约保留制度的分析与研究

力。二、保留与解释性声明的区别一国在签署、批准国际条约时，因为对条约条款内容的理解不同，为了使国内政策和条约中的条款不冲突，通常会对条约的含义作进一步声明。实践中往往会出现条约的解释性声明与保留混淆使用的现象，因解释性声明不具有保留的效力使得无法合理有效使用法律解决争议［3］。（一）解释性声明与保留的概念区分解释性声明和保留都是缔约国对条约的单方面声明，两者之所以容易混淆，主要是因为两者概念相似，主观解释条约内容与排除更改条约效力的声明界限不清晰。从两者的

法制博览 2021年11期2021-11-24

基于文本注意力的推荐系统可解释性研究

, 即不具有可解释性。可解释性是通过对推荐系统的决策提供合理的解释, 能够有效地提升推荐系统的透明度、说服力、可信赖性, 也能够提升用户的使用体验。用户评论是指用户在购买商品或者接受服务后, 对商品服务的文字性反馈, 评论中包含着丰富的关于用户个性喜好和商品特征的信息, 比如对商品性能的描述(例如商品的规格、质量)或者一些明显的情感倾向, 这为推荐系统能够更好地提取用户信息提供了数据支撑,因此基于评论的推荐系统能够有效地提高推荐的准确性和可解释性。早期的基

信息安全学报 2021年5期2021-11-10

张拳石：怀揣敬畏之心走向深度学习

，最终找到了可解释性方向。为什么要研究这个方向？张拳石说：神经网络就像一个黑盒模型，解释性较弱，算法无法对特定任务给出清晰的概括，而在诸如自动驾驶、医疗和金融等决策“高风险”领域，利用深度学习进行重大决策时，往往需要知晓算法所给出结果的依据，因此，透明化深度学习的“黑盒子”，使其具有可解释性，具有重要意义。尽管有重大意义，但是目前可解释性领域的研究，依然停留在表面，其深度远远不足以支撑起“改造深度学习”的愿景，而且这个研究方向充满风险。在可解释性研究这个大

科学中国人 2021年19期2021-09-26

张拳石：怀揣敬畏之心走向深度学习

，最终找到了可解释性方向。为什么要研究这个方向？张拳石说：神经网络就像一个黑盒模型，解释性较弱，算法无法对特定任务给出清晰的概括，而在诸如自动驾驶、医疗和金融等决策“高风险”领域，利用深度学习进行重大决策时，往往需要知晓算法所给出结果的依据，因此，透明化深度学习的“黑盒子”，使其具有可解释性，具有重要意义。尽管有重大意义，但是目前可解释性领域的研究，依然停留在表面，其深度远远不足以支撑起“改造深度学习”的愿景，而且这个研究方向充满风险。在可解释性研究这个大

科学中国人·上半月 2021年7期2021-09-25

迈向可解释的交互式人工智能：动因、途径及研究趋势

AI 系统的可解释性［1］。2018 年5 月，欧洲联盟（European Union，简称EU）发布了《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR），强制要求人工智能算法具有可解释性［2］。2019年6月，我国发布的《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》指出，人工智能系统应不断提升可解释性［3］。与此同时，在建立可解释人工智能的过程中，我们应当认识到人机交互的重要性，人工智能的可解释

武汉大学学报（哲学社会科学版） 2021年5期2021-09-08

深度学习模型可解释性研究综述

了各种问题，可解释性的缺失使这些问题难以解决。例如在医疗领域，看似非常精确的用于肺炎患者预后的系统，非常依赖数据集中的虚假相关性。该系统预测有哮喘病史的病人死于肺炎的风险较低，但这是因为哮喘病人得到了更快、更好的关注，才导致他们的死亡率更低。实际上，这类病人死于肺炎的风险会更高[4]。在司法领域，借助COMPAS软件对罪犯再犯风险的评估，法官能更合理地对保释金额、判刑等做出决策。但由于训练和测试模型时所用数据库的代表样本不足或是无关统计相关等原因，模型存在

计算机工程与应用 2021年8期2021-04-23

可信AI 的前世今生

的安全问题；可解释性的缺乏限制了AI 更广泛的应用与赋能；AI 系统如何在使用数据的同时保护用户隐私等。构筑可信 AI 已成为全球共识，2016 年欧盟颁布了《通用数据保护条例（GDPR）》；2017 年 12 月，IEEE 提出了《人工智能的伦理设计准则》，之后澳洲、美国、新加坡等都提出了相关的政策、指南或白皮书。国内，何积丰院士于2017 年 11 月香山科学会议上首次提出了“可信人工智能”的概念。2017 年 12 月，工业和信息化部发布了《促进新一

智能系统学报 2021年4期2021-04-10

基于LIME的P2P借款人信用风险的可解释性研究

准确度之外，可解释性也应被人们所重视。虽然现有研究者们提出了一个又一个准确度极高的评估模型，但不排除最后得到的结果只是一堆“看上去”毫无意义的模型参数和高的准确度。而我们需要得到的不仅仅是准确的结果，我们也需要了解我们从数据或特征中学到了哪些知识，从而导致我们产生了最终的决策，这也是为什么在机器学习构建的模型准确率很高的情况下，统计模型依旧备受推崇的原因之一。如果一个模型完全不可解释，那么在很多领域的应用就会因为没办法给出更多可靠的信息而受到限制。本文的可

科技经济导刊 2021年5期2021-03-19

医学影像处理的深度学习可解释性研究进展

，缺乏过程的可解释性，难以支持医疗诊断或医学研究中的因果推理［4］。可解释性已成为深度学习在医学影像处理领域发展与应用的难题。结合深度学习在医学影像处理中的发展趋势，首先综述了深度学习在医学领域的应用现状及面临的问题，然后探讨了深度学习可解释性的内涵，并重点关注深度学习可解释性研究方法的进展和具有特殊性的医学影像处理的深度学习可解释性研究进展，最后探讨了医学影像处理深度学习可解释性研究的发展趋势。1 深度学习可解释性的问题与机遇深度学习的很多模型，如卷积神

浙江大学学报（理学版） 2021年1期2021-01-26

机器学习的可解释性综述

于机器学习的可解释性的研究尚未引起足够的重视,越来越多的关注放到了用机器学习实现预测能力和模型的研究,而解释决策过程的能力则退居其次。 ML(机器学习)系统在许多领域都取得了瞩目的成就,使用越来越复杂和不透明的算法(如深度学习),需要对上述系统的输出进行分析和解释。人工智能可解释性也受到公众的关注,2016年,白宫科技政策办公室公布的美国人工智能的报告,题目为“准备人工智能的未来”。这篇报告表示,人工智能系统应确保是透明的、开放的、可以理解的,这样就能清

智能计算机与应用 2020年5期2020-11-10

SAR图像目标识别的可解释性问题探讨

不透明和缺乏可解释性的SAR目标识别技术在军事目标侦察、精确打击等高风险应用中隐藏着一定的决策风险，在应用中难以取得用户的信任；另一方面，SAR图像是目标电磁散射特性的反映，难以被视觉所认知，深度神经网络从大量数据中自动挖掘的特征表示有可能蕴含一些新的知识，通过对这些特征的理解，可以启发人们反过来利用这些知识，进而提升SAR目标认知解译的能力；再次，深度神经网络工作机理复杂，且具有一定的脆弱性[7]，需要通过理解深层网络模型背后的决策过程和依据，发现其中的

雷达学报 2020年3期2020-07-13

深度学习可解释性研究进展

深度学习具有可解释性.2017年监督全球金融稳定委员会(Financial Stability Board)称，金融部门对不透明模型(如深度学习技术)的广泛应用可能导致的缺乏解释和可审计性表示担忧，因为这可能导致宏观层级的风险[6].该委员会于2017年底发布了一份报告，强调AI的进展必须伴随对算法输出和决策的解释.这不仅是风险管理的重要要求，也是建立公众及金融服务监管机构更大信任的重要条件.现今，随着深度学习广泛而深入的应用，其可解释的重要性越发突显，如

计算机研究与发展 2020年6期2020-06-23

可解释性旅游需求量预测模型综述

预测模型，但可解释性高的旅游需求量预测模型更值得信赖，也更有可能被有关部门所采纳。对于旅游规划者而言，探索出最影响旅游规划统筹的因素是非常重要的。通过对模型应用的解释，找出对旅游量影响的最主要的因素，从而制定出更好的旅游规划。对于模型开发者而言，模型的可解释性有助于在特定的情况(如过拟合等)下对模型进行修改。因此，本文针对旅游需求量预测模型进行了研究。1 预测模型1.1 时间序列模型时间序列模型解释了一个关于其自身过去的变量和一个随机干扰项，探索所涉及的时

智能计算机与应用 2020年10期2020-03-18

论解释性翻译的原则与方法 ——以China Daily的报道为例

40)一、引言解释性翻译指的是译者“根据源语和目的语之间不同的表达习惯和方式,为源语文本中的一些文化负载词语增加解释,旨在译出源语作者感到理所当然,而目的语读者却不可理解的特殊文化含意,有效地传达源语文本中的文化信息”[1]。简单地说，“解释性翻译就是把原文中读者所不知道的知识,尽量不在注释中说明而直接融入译文中, 所谓‘化隐为显’”[2]。如何确保外宣报道清晰易懂呢？具体而言，就是对诸如历史事件、人名、地名、特有机构、政治名词和口号、行话俚语、传统节日、

上饶师范学院学报 2020年1期2020-02-25

国际人权公约国内司法适用新路径※ ——以解释性适用理论为视角

为基础形成的“解释性适用理论”开始成为部分国家法院适用国际人权公约的重要理论依据。该理论也对我国法院适用国际人权公约提供了新的思路。当前，中国政府已缔结26项国际人权公约，包括7项联合国核心人权公约。然而，在我国《宪法》《立法法》等法律及规范性文件中均未就国际人权公约应如何适用进行具体规定，国内法院及学界对司法实践中涉及国际人权公约案件的适用问题态度也莫衷一是。在此种情况下，解释性适用理论不失为为我国法院适用国际人权公约提供一个新的路径或尝试。然而，对于解

成都行政学院学报 2019年5期2020-01-13

国际人权公约国内司法适用的新路径 ——以解释性适用理论为视角

为基础形成的“解释性适用理论”开始成为部分国家法院适用国际人权公约的重要理论依据。该理论也对我国法院适用国际人权公约提供了新的思路。当前，中国政府已缔结26项国际人权公约，包括7项联合国核心人权公约。(4)我国签署的七项联合国核心人权公约包括:《消除一切形式种族歧视国际公约》《公民权利和政治权利国际公约》《经济社会文化权利国际公约》《消除对妇女一切形式歧视公约》《禁止酷刑和其他残忍、不人道或有辱人格的待遇或处罚公约》《儿童权利公约》和《残疾人权利公约》。

苏州大学学报(法学版) 2019年4期2019-12-26

可解释的人工智能的好处只是合规吗

监管问题。但可解释性并不仅仅是合规问题。可解释性对于改进决策者和一线专家提出的人工智能模型的采用也很重要。可解释性可以使相关人员确认和解决机器学习模型中的盲点。如果我们开发了一个人们不愿意购买的系统，这就是一个大问题。例如，工程师们开发了一个人工智能工具，它可以改进保险业或贷款审批等领域的决策。此工具的一个主要目标就是准确性。但是，能够向用户们解释正在发生什么和让用户撤销一个毫无意义的建议非常重要。专家们相信构建一个健壮的人员全面参与的人工智能系统是可靠选

网络安全和信息化 2019年5期2019-12-23

句子语境对二语语块记忆影响的实证研究

分为中性语境、解释性语境和推理性语境。如果该句与句中的陌生语块没有语义关系，则为中性语境(也称为无关语境)；如果与语块构成解释性的语义关系，解释了陌生语块的意义，为解释性语境；如果与前面的语块构成一定的语义关联，如因果、转折、递进等，为推理性语境。国外学术界的研究主要集中在母语词汇理解的语境效应方面，对英语作为第二语言的研究不多。Atai和Akbarian(2003)针对外语学习者理解习语时所采用的不同策略，证明了语境信息在习语理解时发挥了重要作用；Bes

广东外语外贸大学学报 2019年3期2019-08-08

地方人大审查监督“两院”司法解释性文件的运行困境与突破路径

5200）司法解释性文件亦被称为规范性司法文件，这一概念最早出自最高人民法院1987年3月31日对广西壮族自治区高级人民法院所作的《关于地方各级人民法院不应制定司法解释性文件的批复》，即“…具有司法解释性的文件，地方各级法院均不应制定”，至此，除却最高法院外，其他任何地方各级法院制定司法解释性文件的权力应“明令禁止”。然则，我国的司法实践并未对此予以正视并作出理性回应，各级法院和检察院依然通过各种形式发布系列司法规范性文件，诸如：1.经本院审委会或者检委会

天津法学 2018年3期2018-01-28

英汉互译中的认知隐喻翻译探究

认知隐喻翻译解释性在英汉互译翻译的过程中，翻译与隐喻具有高度相似性，隐喻化的翻译过程是解释性和创新性的统一。但是目前，部分人对于英汉互译中的认知隐喻翻译的认识不够充分，具体的翻译方法还存在一些问题，相关的理论研究还不够成熟，本文针对英汉互译中的认知隐喻翻译的研究分析是很有现实意义的。一、翻译与隐喻的联系简单说，翻译者语言翻译的过程是一种跨域映射活动。具体来说，就是把译者所阅读的原语文本通过隐喻化的活动进而产生译入语文本的过程。要进一步了解翻译与隐喻的联系

文教资料 2018年30期2018-01-15

浅论解释性报道产生的原因

珂现代传播浅论解释性报道产生的原因李 珂20世纪初期的美国民主社会面临重构，复杂多变的国内外环境需要新闻机构作出反应，在提供客观信息的同时对新闻事件加以解释，帮助民众更好的理解社会现实。解释性报道在社会需要下应运而生，修正补充了新闻界一贯信奉的客观性报道理念，推动着新闻业专业化的发展。解释性报道 产生原因 客观报道一、解释性报道的诞生背景解释性报道萌芽于20世纪20年代的美国，当时美国新闻界一些批评家认为刻板的“获取事实”的客观性报道已无法适应时代的发展，

长江丛刊 2017年19期2017-12-05

地方司法解释性文件的困境与出路

SS〗地方司法解释性文件是最高法院、最高检察院以外的司法主体制定的具有司法解释特点、并以文件形式在一定范围内发布和产生“效力”的规定，有别于审判业务文件和地方司法规范性文件。由于正当性理论的缺失，地方司法解释性文件屡遭禁止。但是基于审判实践的依赖，地方司法解释性文件屡禁不止。虽然地方司法解释性文件不属于有法律效力的文件，但审判实践中却对法官裁判思维产生重要影响。加大对与法律、法规及司法解释相抵触的地方司法解释性文件的清理力度，严令禁止地方司法机关制定新的司

华南理工大学学报(社会科学版) 2017年4期2017-09-16

融媒体时代解释性报道的发展之路

/付文雅 阚倩解释性报道在二十世纪三十年代起源于美国，二十世纪五十年代解释性新闻报道在美国新闻界确立了其统治地位。解释性报道注重运用新闻事实的背景材料来解释其影响、成因以及新闻事实背后深层意义等。解释性报道适用的题材比较广泛，例如：涉及公众切身利益的重大问题；政党和国家的重要政策、方针以及突发重大事件和科技成果。尽管解释性报道已经发展近百年，解释性报道题材也被广泛应用，但学界和业界众对解释性报道的定义众说纷纭，尚未有明确、统一的定义。对于解释性报道的含义，

传播力研究 2017年5期2017-03-28

浅析解释性翻译的有效补偿

0099）浅析解释性翻译的有效补偿邹斯彧（南昌工程学院，江西 南昌 330099）翻译是不同文化的交互活动，文化差异导致的文化缺省给翻译带来了不小的困难，因而补偿变得极为必要。补偿手段有多种，加注是最常见的手段，而解释性翻译则长期以来都被忽视。本文通过问卷调查等形式，对加注和解释性翻译两种手段进行对比，并例证解释性翻译的有效性。补偿加注解释性翻译翻译行为的本质是跨文化活动或者说不同文化的交互活动，翻译活动势必涉及至少两种不同文化，正是由于不同文化的差异才促

文教资料 2016年23期2016-12-12

效度论据理论及其在留学生预科教学与测评中的应用

的主导理论——解释性效度论据理论，为留学生预科汉语综合统一考试建立了一整套细化的效度证据研究框架。该框架由范围界定、评估、推广、解释、推断和应用六个推导过程组成，每一个推导过程都呈现出具体的研究和调查取证程序。我们从中发现，效度论据的收集贯穿整个教学和测评的始终，是一个动态、连贯、长期的积累过程。效度论据取证过程所体现的整体性、系统性和多样性的特点，同样适用于预科汉语教学。本研究所呈现的细化程序，试图为预科汉语教学提供尽可能详尽的信息，从而有助于预科汉语教

中国考试 2016年2期2016-06-05

法语关系从句前的逗号使用研究

用。关系从句分解释性关系从句 (subordonnée relative explicative)和限定性关系从句 (subordonnée relative déterminative)。例如:例1:Les enfants,qui ont bien travaillé,seront récompensés.由于学习很努力,孩子们将受到奖励。在例1中,关系从句qui ont bien travaillé由于有逗号与其他成分相隔,一般会理解为

法语学习 2016年4期2016-04-16

移动互联网时代解释性报道的特点 ——以2016年里约奥运会报道为例

移动互联网时代解释性报道的特点
——以2016年里约奥运会报道为例□李致君进入移动互联网时代以后，解释性报道空前发展。解释性报道在报道手段、叙事模式以及传播形态等方面取得了突破性的发展以及创新，呈现出一些全新的特点。基于这个背景，本文以2016年的里约奥运会为例，分析移动互联网时代下解释性报道的特点。移动互联网；解释性报道；里约奥运会随着智能终端的普及，移动互联网成为网民获取奥运赛事资讯最主要的渠道，各类新闻资讯APP则是奥运传播最重要的载体。在本次里约奥

视听 2016年12期2016-03-22

新媒体环境下解释性报道的发展研究

）新媒体环境下解释性报道的发展研究阚 倩 付文雅（安徽大学 新闻传播学院，安徽 合肥 230601）信息技术的高度发达已经满足了受众“对新闻的渴求”，而随着传播节奏的不断加快，受众自主意识的不断觉醒，市场化运作规律的不断推动，新媒体环境下解释性报道面临机遇和挑战。本文旨在理清新媒体时代给予解释性报道的推动因素的基础上，分析造成当下网络媒体解释性报道缺失现状的缘由，结合案例分析、探讨目前解释性报道所进行的有益尝试和已取得的创新经验，为我国解释性报道在新媒体环

新闻研究导刊 2016年23期2016-03-02

当前解释性报道存在的问题与对策

霞 尉春艳当前解释性报道存在的问题与对策文/何青霞 尉春艳所谓解释性报道是指在查找资料、统计数据的基础上，结合背景材料，以新闻报道的形式去分析该问题产生、发展、变化的全部过程，解读事件的社会影响与现实意义，探究其所带来的思考与启示。解释性报道能够对新闻事件形成全局把握，以精辟透彻的分析、准确无误的判断，帮助受众消除疑惑与忧虑，引导社会舆论方向。因此，加强对解释性报道存在问题与对策的研究，具有非常重要的现实意义和指导价值。解释性报道的实践情况新闻网站增加解释

传媒 2016年20期2016-02-03

行政规定的效力

制性行政规定、解释性行政规定和指导性行政规定三类。根据类别的不同，其对法院的效力也不同。（一）创制性行政规定创制性行政规定指行政机关未启动行政立法程序而为不特定相对人创设权利义务的行政规范性文件。从根据上看，可以分为依职权创制性行政规定和依授权创制性行政规定。法定解释性行政规定，是指具有法定解释权的行政机关对法律规范进行解释而形成的具有普遍性强制性拘束力的行政规范性文件。法定解释性行政规定的解释对象是法律、法规和规章，法定解释性行政规定的合法性正是来源于法

职工法律天地 2016年8期2016-01-31

网络媒体解释性报道缺失原因分析及方法建议

个普遍现象，即解释性报道严重缺失。解释性报道的功能解释性报道在舆论导向方面具有重要功能：（1）揭露本质，释惑答疑虽然“碎片化阅读”大行其道，自媒体日益风行，但其浅显混乱的状况也屡遭诟病。在面对重大新闻事件时，读者往往不满足于了解现象和结果，通常都会追问事件发生的原因、与其他事件的联系，对社会和个人的影响，以及未来的发展趋势，在这种情况下，只有对重要新闻进行多角度、全方位、多层次地解读，才能满足读者或观众的阅读或观看需求。正因如此，才需要解释性报道，处于社会

中国记者 2015年3期2015-07-27

解释性翻译在“歇后语”一词及歇后语英译的应用

译手段和术语，解释性翻译在处理上述难题发挥了重要作用，并且现在越来越受到认可。［文献标识码］A［文章编号］1006-2831(2015)08-0104-3 doi:10.3969/j.issn.1006-2831.2015.03.027收稿日期：2015-5-5；修改稿：2015-6-191. 引言歇后语是中国劳动人民在生活实践中创造的一种特殊语言形式，短小、风趣、形象。歇后语是人民大众喜闻乐见的一种熟语，通过运用谐音或者双关等修辞方法，建立起形象生动、立

疯狂英语(双语世界) 2015年3期2015-04-17

如何诠释法制新闻事件

法制新闻事件的解释性报道展现给大众，不仅会提升法制新闻自身的品位，扩张与延展法制新闻的生命力，而且更是推进法治中国建设的进程的一个有效路径。  一、解释性报道方式在中国的产生与发展  何谓解释性报道？解释性报道来源于西方，最早主要出于对硬性新闻本身的一次改革，让新闻报道不再仅出于满足新闻自身的内涵与品位的需求，是通过某种解释形式引导受众通过新闻信息来认识世界、规划生活。  在中国，解释性报道得到重视还是从上世纪80年代开始，在那个重要的社会转型期，纷繁复杂

采写编 2014年6期2015-02-02

解释性报道的发展缘由

710000)解释性报道的发展缘由王珊(西北大学新闻传播学院，陕西 西安 710000)解释性报道源于美国，不同于一般事件性新闻报道，时效性较差，篇幅较长，注重于5W中why与how，强调背景在解释性报道中重要性；也不同于调查性报道，注重对新闻事件的背景、原因进行分析解释。解释性；报道；缘由解释性报道源于美国，不同于一般事件性新闻报道，时效性较差，篇幅较长，注重于5W中why与how，强调背景在解释性报道中重要性；也不同于调查性报道，注重对新闻事件的背景、

人间 2015年31期2015-01-18

对网络课程中练习题设计的探究与分析——以国家级教育学类网络精品课为例

对练习是否存在解释性反馈即答案进行了统计，练习反馈是指学习者在练习中能得到有意义的反馈。在存在练习的32门课程里，存在章节练习的有28门课程，存在综合练习的有19门课程。章节练习里，存在解释性反馈的有7门，所占比例为25%，无解释性反馈的有21门，所占比例为75%；综合练习里，存在解释性反馈的有13个，所占比例为68.4%，无解释性反馈的有6门，所占比例为31.6%。从上面的数据，我们看到章节练习中有解释性反馈练习的课程比例为25%，综合练习中有解释性反馈

教育教学论坛 2014年2期2014-02-28

教师知识解释性的困境与出路探析 ——基于学科教学知识（PCK）的视角

郜舒竹教师知识解释性的困境与出路探析
——基于学科教学知识（PCK）的视角● 丁 菡 郜舒竹在课堂上向学生传授知识是教师的基本职责之一。然而当下教师的知识常常缺乏解释性抑或教师面对知识存在解释的无力感。这与一直以来的学科知识与教学知识的分离有关系。而具有融合性、建构性和转化性的学科教学知识是解决教师知识解释性的一条可行路径。这需要走向融合的职前教师培养，迈向反思的教师自主发展以及建构合作的教师文化。教师知识；知识解释性；学科教学知识“要给学生一碗水，教师须

当代教育科学 2012年9期2012-04-02

“面”和“寂寞”：相容还是相斥? ——我看“哥吃的不是面，是寂寞”

为，有的辞格是解释性的，归入它就对所涉及现象的成因做出了分析，例如将“哥吃的不是面，是寂寞”归入比喻，就一定要用相似性来解释这句话赖以形成的原因，可问题就在于，能够在“面”和“寂寞”之间发现相似性吗？有的辞格仅仅是描写性的，归入它只提供了所涉及现象表面特征的信息，例如“哥吃的不是面，是寂寞”即使可以归入拈连，也只是指出了因为前面这样使用了，所以后面也可以这样使用，至于更深层次的为什么可以如此使用，则没有提供任何信息。比拟也是如此，并没有回答为何能将A拟成B

当代修辞学 2012年1期2012-03-28