损率
- 基于BP神经网络的电网线损率预测模型分析
70） 海晓燕线损率是影响电力企业经济效益的重要因素之一，准确地预测电网线损率对提高电力企业经济效益有着非常重要的意义[1]。在电网线损率的计算中，如何根据历史数据快速准确地计算出线损率，并将其合理地分配到各个变电站和线路中是一个十分重要和复杂的问题[2]。传统神经网络算法在对其进行训练时容易陷入局部最小值，难以保证网络的全局最优性[3]。因此，提出一种基于BP神经网络的电网线损率预测模型，对于探究电网线损率的预测精度和效果具有重要的意义。1 BP神经网络
石河子科技 2023年5期2023-10-03
- 不平衡负荷下10/0.4kV配电网变压器极限线损率优化
能量损耗较大。线损率作为衡量配电网运行经济性的关键指标，也是电力企业较为关注的指标。配电网运行过程中存在网架结构薄弱、设备老化等问题，导致线损较大，针对配电网极限线损率的优化研究显得尤为重要。研究人员设计了多种优化方法，其中基于层次分析和通过区域间相关性确定标准重要性（Analytic Hierarchy Process-Criteria Importance Though Intercrieria Correlation，AHPCRITIC）算法的配电网
通信电源技术 2023年8期2023-08-04
- 基于随机森林回归模型的低压台区线损率智能控制
损情况，基本上线损率会大于50%，甚至有达到100%的可能。分析低压配网出现线损的原因可知，一是由于关口表接线错误或者变户不匹配，二是在导线选型和供电半径选择中，均存在各种各样的变化，难以确定其线损率是否合理。对比中高压配网，低配网台区中电负荷较多，统计中容易造成数据缺失，在繁杂的工作量中，若要逐一地对线损率进行统计，难以作为后续的评判标准。当评判标准不一致时，或者统计工作量较大时，获取的监测数据难以保证后续线损率的控制结果，因此需要设计一个更加有效的线损
自动化与仪表 2023年7期2023-07-29
- 基于新能源等地方电源出力对配电网线损影响的研究
V 变压器统计线损率计算模型，分析新能源等地方电源出力对线损的影响，并引入源荷比系数，利用实际运行数据得出源荷比与配电网线损之间的关系，进而制定针对性的降损管理措施。1 线损概述根据Q/CSG 2253003—2021《中国南方电网有限责任公司线损管理细则》，线损是指电能在电网传输过程中，在输电、变电、配电和营销等各个环节所产生的电能损耗和损失，可分为技术线损和管理线损。在日常经营管理中，通常用综合线损率（简称线损率）、线损异常率等指标作为管控抓手，是电网
农村电气化 2022年12期2022-12-21
- 基于聚类划分与双向LSTM 网络的台区线损率计算*
工设置台区合理线损率开展日常管理工作，没有考虑各台区在导线选型、供电半径、负荷分布、用户类别、负载水平、用电季节、运行年限等方面的差异，缺乏科学依据，在指导具体节能降耗工作实施方面缺乏实际参考意义。鉴于电网企业对台区线损管理的要求逐年提高，确定更加合理、精确的理论线损率计算方法迫在眉睫。传统的台区理论线损率计算方法有潮流计算法、负荷曲线法、节点电压法等[1-3]。由于台区分支线路复杂，节点多，量测点少，台账数据不完整，线损率计算困难。近年来，人工智能算法逐
电子器件 2022年4期2022-10-22
- 考虑线损率波动异常的反窃电在线监测应用
即供电台区内的线损率过度增大，引起相邻台区线损率的异常表现情况。若某段时间内的线损率变化幅值异常增大，则更易加重线损率异常波动的表现情况。若某段时间内的线损率变化幅值过大，则会导致供电台区内出现一系列的异常波动现象，在此情况下，用户对象可借助简单的操作工具对整个电力网络进行控制，所以这也是促使用户窃电行为发生的最主要原因[3-4]。为解决上述问题，提出考虑线损率波动异常行为的反窃电在线监测算法。1 供电台区线损异常情况分析供电台区的线损异常情况分析由分台区
电子设计工程 2022年19期2022-10-11
- 基于WOA优化El man神经网络的线损计算研究
论上可以计算;线损率是电网提供的电力与售出的电力之间的差额。线损率是线损分析中的一个重要指标,指网络损耗占总供电量的比例,通常以百分比表示。线损率管理是一项重要的技术管理手段,准确的线损率能够让降损工作抓住重点,提高收益。配电网负荷量大、数据多、情况复杂,导致理论计算难度较大。随着电力系统的发展,配电网中的数据采集量和网络信息量不断增加。对于理论计算方法,信息量的扩大会使计算变得更加困难。对于学习,数据量越大,越有利于模型的建立,计算精度也越高。因此,利用
河北电力技术 2022年3期2022-07-30
- 基于多维特征和GBDT模型的输电线路线损率预测
7)0 引 言线损率综合反映了电网的规划、生产和管理水平，是考核电力部门的重要标准[1]。然而理论线损率计算的误差会导致报表不准，难以反映实际线损情况，给线损管理带来极大障碍。随着线损精细化管理工作的推进，亟需精准的线损率计算方法。目前理论线损率计算方法[2-4]主要应用电流法，包括最大负荷损耗时间法、损失因数法、代表日均方根电流法、电量法、负荷曲线特征系数法、等值电阻法、电压损失法和改进潮流法等。但由于输电线路的运行方式、杆塔参数及位置都不同，仅考虑电流
计算机应用与软件 2022年6期2022-07-12
- 基于改进神经网络的电网线损率预测模型分析＊
[2]。将电网线损率作为指标对电力企业的管理水平、技术水平、电网结构合理性以及电网运行稳定性进行评估，有利于提升对电力资源的有效利用率[3]。而这一过程需要准确、可靠地对电网线损率展开预测。方舟等[4]人提出基于对抗生成网络(Generative Adversarial Networks，GAN)与BP神经网络(Back Propagation，BP)的线损率预测模型，经数据预处理后，利用K-Means++算法对不同类别的低压台区训练对抗生成网络，从而增加
自动化技术与应用 2022年5期2022-06-09
- 我国水库淤损情势分析
年我国水库年均淤损率（年均淤积量与总库容之比）为2.3%；田海涛等［18］基于我国115 座水库淤积情况，认为2003年中国内地水库的平均淤积比例约为20%，水库年均淤损率为0.76%。由于水库年均淤损率与库沙比、水库运行阶段、水库运用方式、来水来沙情况等密切相关，我国水库淤损情况差异较大［19-21］。2000年以后我国水库建设情况、来水来沙等条件发生了较大变化，水库淤积速度减缓，年均淤损率减小，由于对我国水库淤积情况缺乏系统性调查研究，尚不能确定目前我
水利学报 2022年3期2022-06-07
- 配电台区线损率异常自动检测系统设计
ASP创建新型线损率异常自动检测系统的构想，利用先进技术，从信息管理功能、线损率异常统计功能等多个层面入手，设计性能更为完善的自动检测系统，并对其进行了实际应用，证明该系统具备可应用性。1 配电台区线损率异常分析在供电过程中，发生线损是正常情况，如果线损值超过阈值，我们则认为其存在异常情况。在实际运行中，引发线损的情况很多，但部分是可控的。以下对造成线损的因素进行了深入的研究，在发生线损率异常时可以及时发现并采取应对措施，提升降损效果。1.1 造成线损的主
粘接 2022年5期2022-06-07
- 配电台区变-户拓扑关系异常辨识方法
053000)线损率是电力系统安全、可靠、稳定运行的综合体现,同时也是电力公司的一种重要经济和技术指标,线损率的高低直接反应该公司的经济技术水平[1- 3]。近年来,国家对于线损管理采用《线损四分管理标准》,台区线损作为线损管理的一个重要内容,主要通过一体化电量和线损管理系统对线损率不合格的台区进行异常分析,处理消缺。随着电能表智能化和采集全覆盖的推广,线损不合格台区中,计量和采集问题所占比例正在逐步下降,而且该问题有数据支撑,易于量化分析。而由于同步异常
河北电力技术 2022年1期2022-03-25
- 浅析配电台区反窃电降损治理
量假设反推论证线损率的合理性，最后确定窃电用户，实现精准反窃电。1 台区反窃电降损主要做法第1步：根据用采系统提供的高损台区信息，提取线损波动折线图和关键日用电量数据。第2步：针对台区所有用户关键日电量折线图查找日电量波动较大的用户。第3 步：针对步骤2 中发现的用户进行单独分析，验证其日用电量和台区线损率的反比关系及损失电量反推线损率是否合理。当完成上述步骤后，安排人员前往现场检查。以青阳公司杨田中心所合心八队台区为例，监控人员发现合心八队台区自11月9
农村电气化 2022年1期2022-02-11
- 基于智能终端的台区线损率计算方法*
0010）台区线损率是电力系统中一个重要的技术经济指标[1]，降低台区线损率通常能够带来非常可观的经济与社会效益。因此，台区线损率通常是台区管理中非常重要的评价指标。运维人员能否及时、准确地预测台区线损率，通常能够决定台区降损措施的有效程度。目前，国内对低压用户实行分片台区管理。在某一台区范围之内，台区线损率直接反映某一地区电网建设的技术和管理水平。长期以来，国内低压台区的建设与管理水平参差不齐[2]，大部分低压台区只能实现对用户用电信息的采集，缺少对低压
科技创新与应用 2021年33期2021-11-25
- 10 kV配电网线损指标体系及降损潜力测算模型
阻法对馈线进行线损率计算，进而对每类馈线制定一个线损率基准值；之后统计各类馈线的统计线损率，并使用抄表同期性指标对其进行修正；最后，使用各类馈线线损率基准值及统计线损率修正值，对配电网全体馈线进行降损潜力测算[13]。1 10 kV配电网线损指标体系本文在充分考虑配网实际问题后，建立了两级指标体系来分析影响线损的众多指标，并设计了一种10 kV配电网线损降损潜力测算模型，用于辅助节能降损工作的开展。该体系由三层两级指标构成，两级指标相对独立[14-15]，
机电工程技术 2021年8期2021-09-26
- 基于计量自动化系统的台区线损率异常研究
出领域[1]。线损率作为衡量电力系统的一项综合性指标，能够直接体现电力企业的管理水平、规划设计水平和技术装备水平，降低线损率不仅可以减少电能损耗，而且有利于政府的节能减排工作[2]。因此，开展对台区线损率异常研究具有十分重要的现实意义。降低线损作为供电企业的重点工作，相关学者对此展开了大量研究。陈洪涛等[3]提出一种基于k-means聚类算法的线损异常辨别方法，通过对聚类结果中线损率高的数据时间离散度进行分析，表明该方法具有一定的实际应用效果。为提高配电效
微型电脑应用 2021年4期2021-04-29
- 基于同期线损系统K值的三步式窃电用户定位法
电量曲线与单元线损率曲线符合一定规律：连续性窃电用户的用电量越大，其所在单元（台区或者线路）的线损率也越大，窃电用户日电量曲线与单元线损率曲线吻合，我们称为曲线正相关（耦合）；间断性窃电用户的用电量越小，其所在单元的线损率越大，窃电用户日电量曲线与单元线损率曲线反向，我们称为曲线反相关（背驰）。基于窃电用户电量与所在单元的线损率有这样的规律，我们就提出了利用同期线损系统精准反窃电的方法研究。将用户电量变化引起的损耗电量变化，两者的比值定义为K值，具体公式为
农村电气化 2021年3期2021-03-24
- 基于ATP-EMTP的1000 kV交流同塔双回输电线路线损分析
下，依然出现了线损率为负值或异常增大的情况。文献[14]结合实际运行数据，发现气温、降水量等因素与线路异常线损关系不大，而线路负载可能是异常线损的主要原因。为了准确分析特高压输电线路线损的分布特性，特别是异常线损出现的原因，本文基于电磁暂态仿真软件ATP-EMTP，建立1000 kV同塔双回架空输电线路线损仿真模型，分析功率方向、相序排列、换位方式对架空线路损耗的影响，分析线路出现异常线损的特征，为1000 kV同塔双回架空输电线路线损计算研究提供支撑。1
东北电力技术 2021年1期2021-03-13
- 粉状活性炭的再生效能研究
热再生技术，因碳损率较大和其他技术指标等原因，一直无法实现工业化生产。本研究利用热再生法对安徽某化工公司的粉末废活性炭进行实验研究，以碘吸附值为再生指标，评估其再生率和炭损率，确定再生工艺条件。1 实验部分1.1 材料与装置实验材料：安徽某化工企业产生的粉状废活性炭，有刺激性异味。碘吸附值390 mg/g，含水率10%，新炭碘吸附值775 mg/g。实验装置：废活性炭热再生装置图如图1所示。图1 废活性炭热再生装置1.2 实验设备（表1）1.3 实验步骤准
安徽化工 2021年1期2021-03-03
- 油田配电网损耗影响因素仿真分析
新旧不一，导致网损率较高。网损率是用电企业的重要经济指标，降低网损率已成为油田各部门普遍关注的问题。为了更好的解决问题，跟进配电网发展，许多学者在网损优化方面开展了大量研究。目前，常见的降低油田配电网有功损耗的措施[3]包括：变压器优化与科学定容；合理部署无功补偿装置[4]；适当提高线路电压运行水平；合理规划配电网络重构等。文献[5]说明了S9、S11和S13新旧三个系列变压器之间的损耗差距以及其对配电网损耗的影响；文献[6]基于胜利油田现状，提出配电网升
节能技术 2021年6期2021-02-25
- 基于k-medoids聚类算法的低压台区线损异常识别方法
神经网络的台区线损率计算方法，以供电半径、低压线路总长度、负载率、居民用电比例为自变量，通过改进的k-means聚类算法将样本进行分类，再通过LM算法优化的BP神经网络算法计算台区线损率.文献[5]将径向基函数（radial basis function，RBF）神经网络应用到配电网线损的计算和分析中，并采用动态聚类算法确定RBF网格最优数，计算台区线损率.文献[6]建立了基于k-means聚类算法的数据预估模型，并将通过预测的线损率与实际线损率对比分析，
天津理工大学学报 2021年1期2021-02-25
- 基于物联网的台区线损指标闭环管控
管控方式以考核线损率指标完成情况为主，缺乏台区合理区间与实际线损的比对分析，缺乏结合线损合理区间的闭环流程管理机制，以致无法跟进线损异常治理过程和结果，也无法满足业务应用的要求，阻碍了企业精细化管理的发展。由此，亟须探索台区线损指标闭环管控新模式。物联网是基于无线射频识别技术、无线传感器网络、无线通信等技术的物品信息网络［3-5］，在物品之间、物品与人之间建立了有效连接，对连接物品进行辨识、管理和控制。近年来，物联网技术发展迅速，已在智能楼宇、智能物流等领
综合智慧能源 2021年1期2021-02-05
- 基于边缘计算模式的台区线损率计算方法
理的方法对台区线损率进行管理极为重要。目前部分供电公司对台区的线损管理仍采取人工方式,通过对比供电量以及售电量并按照预定的阈值对台区进行线损率异常判断,但费时费力、计算精度较低并存在一定的片面性,忽略了不同台区的线损水平差异,不能合理地对台区线损率进行判断。部分学者以负荷为基础对台区线损率进行了理论计算[9-10],也有部分学者将线性回归算法[11-12]运用在台区线损计算中。但是,以上几种方法计算准确度较低且工作量大,无法就地进行台区线损率计算,大量耗费
上海电力大学学报 2020年5期2020-11-17
- 供售电量不同期对综合线损率的影响
抄表周期与综合线损率之间的联系抄表的周期是用户眼中的用电结算时间点，之前我国电力公司进行电力抄表的周期为通常2个月，每2个月进行一次对用户电力使用情况的统计，分别为奇数月抄表、偶数月抄表2种情况。但由于用户数量逐渐递增，为进一步服务好所有用户，很多地区已逐渐改抄表周期。相比来说，单月抄表更为灵活，可以根据用户情况进行更灵活调节，既可以减少工作人员负担，还可以有效降低工作强度等。但单月抄表也是有利有弊的，会存在低压供售电量不同期的情况，例如2月1日出账的电量
湖北农机化 2020年14期2020-10-09
- 基于RNN的低压变压器区域日线损率基准测试
00)0 引言线损率是电网的一项重要评价指标，它能反映电网在经济和技术方面的运行和管理水平[1]。线损一般分为技术性线损和非技术性线损。日线损率值是否在合理的范围内(即日线损率的合格率)已成为电网运营商迫切关注的问题，这就需要从大量采集的样本中直接区分正常线损率值和异常值[2]。由于日线损率能够作为操作人员更好了解低压变压器区域工作状态的依据，因此，日线损率的基准值的准确测量对于提高线损管理水平尤为重要。在数据挖掘分析领域，通常有4种方法来计算基准值和检测
计算机测量与控制 2020年9期2020-09-26
- 控制图在电力传输全过程管控中的应用研究
——以配电网线损率为例
耗的主要途径。线损率是指一定时期内电能损耗占供电量的比率，是过程质量控制的最好测度[2、3]。控制图作为过程质量管理与控制中的重要工具，在多领域得到广泛应用[1]。它用时间序列图表反馈过程变量统计量的变化，设定相应的控制界限，对描述过程质量的特征变量进行测定、记录，从而监察过程是否处于控制状态。二、数据说明本文使用的数据来源于国家电网2018年5月和6月份的青岛市电能统计数据，原始数据中包括线路编号、线路名称、变电站名称、时期、线损率、采集成功率等数据。数
福建质量管理 2020年3期2020-03-03
- 县级供电企业线损存在问题分析与研究
kV台区出现线损率过高、线损率出现负值的问题成因，提出行之有效的整改措施及建议，消除负线损、线损率过高问题，使得线损管理水平得到进一步提升，企业成本得到有效降低，同时也为制定科学、有效的降损管理方法提供正确思路，具有较大的实用价值与指导意义。线损；线损率；线损管理；整改措施1 引言线损率是供电企业一项重要的技术经济指标，降低线损率是所有供电部门所面对的主要工作和长期任务。供电企业在市场化的背景下，其主旨是追求经济与社会效益最大化，这就需要企业在各个环节围
科技与创新 2019年23期2019-12-19
- 基于Tableau的电力大数据线损分析
办法，还原实际线损率，从而达到指导电网生产经营、降低电网损耗的目的。文献[9]从技术和管理两个方面出发，结合供电公司的具体情况，分析影响台区线损的主要因素，提出了相应的降损措施。这些研究在将大数据与线损管理相结合并构建可视化平台方面较为欠缺。因此，本文采用Tableau软件，结合相关的电力大数据，搭建交互式线损管理平台，有助于企业解决相关的线损问题，达到降本增效的目的。1 线损与线损率线损是指输电、变电、配电和用电等环节中产生的电能损耗，也指供电端到售电端
通信电源技术 2019年9期2019-10-16
- 用“分区”牌显微镜透视各类“病毒”
平。而分区同期线损率作为公司的综合线损率，摒弃了传统抄表不同步等因素的影响，能够真实暴露计量采集不稳定、专业档案更新不及时、数据要求不统一、业务协同不到位等问题。管理好分区同期线损率指标可以提高线损指标在电网企业管理中本应发挥的监控、指导作用，以信息化手段提升线损精益化管理水平，提升公司经济效益和经营管理水平。分区同期线损率现已实现日计算和月计算监测，日计算可作为常态化监测公司各类技术及管理问题的抓手，经常会出现各类情况。情况一：分区同期线损率为小负损或大
中国电气工程学报 2019年25期2019-09-10
- 黄土丘陵沟壑区有无水保措施对NRCS-CN模型参数的影响研究
存在较大误差。初损率是模型另一重要参数。Ponce等[12]研究认为初损率具有区域性。周淑梅和雷廷武[13]在黄土丘陵沟壑区无水保措施小流域进行初损率取值研究，分别采用事件分析法和反算法确定初损率，最后确定流域初损率为0.1，小于标准值0.2。王红艳等[7]对晋西黄土丘陵沟壑区内3个土地利用方式不同的小流域进行初损率优化修正，优化后取值均在0.2以内。目前，NRCS-CN模型参数在黄土丘陵沟壑区的研究多集中在径流小区，对流域尺度及综合水土保持措施下的研究较
中国农村水利水电 2019年6期2019-06-25
- 低能损率射电脉冲星辐射研究∗
电势差为3 低能损率射电脉冲星空间分布及物理性质本文分析低能损率射电脉冲星的空间分布及物理性质.数据上,考虑到低能损率射电脉冲星均是正常脉冲星.因此,本文收集了ATNF数据库中1862颗正常射电脉冲星(P>30 ms)的相关数据,包括空间坐标、特征年龄、自转周期、表面磁场强度、1400 MHz射电光度、自转能损率等.理论上,RS75定义的射电“死亡线”所对应的脉冲星自转能损率为= 1.5×1030erg·s−1.我们发现样本中34颗源的低于该临界值(=3.
天文学报 2019年2期2019-04-18
- 《城镇供水管网漏损控制及评定标准》修订影响解读
1. 将过去“漏损率”和“漏失率”的定义修订为“综合漏损率”和“漏损率”，更加准确清晰直接，不容易产生歧义。2. 综合漏损率和漏损率均为漏损指标，明确漏损率为评定指标。漏损率仍按两级评定，一级为10%，二级为12%。3. 评定指标漏损率的计算更加明晰，新标准明确指出漏损率=综合漏损率–总修正值。总修正值依然包括原来的四项（居民抄表到户水量修正值、单位供水量管长的修正值、年平均出厂压力的修正值、最大冻土深度的修正值）。新增全国或区域的漏损率计算公式。二、逐条
城乡建设 2019年4期2019-03-08
- 分压售电比例对线损率的影响分析
03)0 引言线损率是反映电网规划设计、技术装备和经济运行水平的综合性技术经济指标[1],是体现电网企业降损技术和经营管理水平的重要标志[2-4]。特别是随着输配电价的测定[5]、碳交易市场的建立[6]以及分布式光伏并网[7-8],线损率越发重要。随着中国经济结构调整和优化升级,产业结构逐步调整为以第三产业发展为核心的模式[9],服务业比重上升[10]。经济结构调整将使得第三产业的比重上升,服务行业一般为低压负荷,而工业用户一般通过高电压接入。因此,经济结
电力系统自动化 2018年11期2018-06-13
- 理论线损率计算方法在VB编程下的实现
0000）理论线损率计算方法在VB编程下的实现张建宾1王倩1牛雨2杨新勇2（1.国网河南省电力公司电力科学研究院，河南 郑州 450000；2.河南恩湃高科集团有限公司，河南 郑州 450000）线损率是电力企业考核的重要指标，线损率能直观地体现电力企业管理水平和设备节能效果。配电网的理论线损率计算较为复杂，计算方法较多，针对目前较为流行的配网理论线损率计算方法，本文采用VB编程，实现其基本的配网理论线损率计算，并对比分析几种计算方法的优劣。中低压配网；线
河南科技 2017年21期2018-01-08
- 配电线路年理论线损率及其降损研究
配电线路年理论线损率及其降损研究李昆(国网湖南省电力有限公司嘉禾县供电分公司湖南嘉禾424500)针对配电线路年理论线损率相关内容，做了简单的论述，并且提出降损措施。为了能够有效降低配电网损耗，要加强线损理论研究，做好年理论线损率计算。依据计算结果，制定线损率指标，采取相应的措施，做好线损控制。配电线路；年理论线损率；降损现阶段，电力企业将配电网降损作为重要工作，加强配电网损耗控制。基于此，了解配电网线路损耗构成发展趋势，掌握配电网线损计算方法，精准计算年
福建质量管理 2017年24期2018-01-08
- 包覆Zr O2锂离子筛的制备及其在盐湖卤水中的吸附性能
和焙烧温度对锰溶损率和锂吸附容量的影响。结果表明：当ZrO2包覆量为3%，焙烧温度为450℃时，在前驱体表面形成厚度约15 nm的ZrO2包覆层，首次锰溶损率从3.14%下降到2.65%，锂离子筛在盐湖卤水中锂吸附容量保持为29.4 mg·g-1。包覆ZrO2的锂离子筛经过10次循环吸附-脱附，锰溶损率降低至0.34%，锂吸附容量保持为24.4 mg·g-1，高于未包覆的锂离子筛(22.9 mg·g-1)。包覆ZrO2改善了锂离子筛的结构和吸附容量的循环稳
无机化学学报 2017年10期2017-11-01
- 试析低压配电网线损率高的原因及解决措施
试析低压配电网线损率高的原因及解决措施翁志杰（广东电网汕头澄海供电局，广东 汕头 515800）线损率是供电企业重要的经济技术指标，也是衡量供电企业经营管理水平的重要标准。我国电能浪费现象十分严重，其中10kV低压配网中电能的损耗几乎占整个电网电损的65%，因此降低低压电网的线损率对维护供电企业的经济效益具有重要意义。文章阐述了低压配电网线损率高的原因，并针对其线损高的原因提出了相应的解决策略。供电企业；低压配电网；线损率；解决措施；电能损耗电力在输送、变
中国高新技术企业 2017年12期2017-07-21
- 基于聚类算法的低压台区线损分析方法研究
,根据台区日均线损率、线损率变异系数、三相不平衡、功率因数异常等4个维度特征值构建线损分析模型,并通过实际算例验证了该方法的可行性。聚类算法;低压台区;线损分析方法;线损分析模型电网企业在电能输送和营销过程中,自发电厂出线起至客户电能表止,所产生的电能损耗和损失称为电力网电能损耗,简称线损。线损率是反映电网规划设计、技术装备水平和经济运行水平的重要指标[1]。按照理论线损计算,各电压等级电网中,380 V电网(即低压台区)线损率最高,约为6%～10%;按照
河北电力技术 2017年2期2017-05-12
- 区域配电网分压线损率预控指标研究
区域配电网分压线损率预控指标研究曾 江，王兴华（华南理工大学 电力学院，广东 广州 510640）针对区域配电网下达分压线损率指标存在不符合实际情况的问题，本文对区域配电网分压线损率预控指标进行了研究。通过对区域配电网线路损耗和变压器损耗分别建立损耗计算模型的途径，得到了配电网分压线损率的计算方法，并给出了制定分压线损率预控指标的技术路线。最后，本文给出了应用该方法对某区域配电网进行分压线损率指标计算的结果，将其作为该区域配电网线损预控指标下达。从而改善了
电子设计工程 2017年8期2017-04-25
- 电网线损情况诊断分析的研究与探讨
等进行分析影响线损率的因素；对线损率偏高的台区逐台分析，对抄表及时率、采集成功率、客户用电档案准确性对线路线损偏高的影响程度进行统计；针对同一线路在不同时段、不同季节的供、售电量变化情况，找出影响线路线损率波动的主要因素。通过分析，找出了淮北电网10 kV线路线损率偏大的原因，并提出了整改建议。关键词：低压线损 10 kV 线损率波动中图分类号：TM7 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）11（a）-0038-021 线损1.1 线损的
科技创新导报 2016年31期2017-03-30
- 中国电网线损率降低引起的CO2、SO2、NOx减排量计算
06)中国电网线损率降低引起的CO2、SO2、NOx减排量计算胡刚刚(华北电力大学能源动力与机械工程学院，北京 102206)在1953年-2013年全国供电量、火电份额、电网线损率、火电发电量、供电煤耗以及国内158种动力煤元素分析和收到基低位发热量数据的基础上，计算了CO2、SO2、NOx排放系数平均值和全国电网线损率下降引起的CO2、SO2、NOx的减排量。计算结果表明:对于国内动力煤，1.0kg标准煤的CO2、SO2、NOx的平均排放系数分别是2.
电力科技与环保 2017年1期2017-03-25
- 降低0.4千伏配网线损率的措施分析
0.4千伏配网线损率的措施分析罗其彬国网福建石狮市供电有限公司据统计，我国每年0.4千伏配网线损率平均值已达到8.48%，直接损失电量367.75亿kW/h，造成严重的经济损失。0.4千伏配网线损率是衡量电力企业技术和管理水平的重要指标，0.4千伏配网线损率过高一直是电力企业迫切需要解决的问题。本文主要是对0.4千伏配网线损率过高进行了分析，总结降低0.4千伏配网线损率的措施。0.4千伏配网；线损率；降低措施前言每年0.4千伏配网线损率造成的经济损失都是巨
环球市场 2017年29期2017-03-10
- 基于台区分群的线损标准化管理模式研究
临沧供电局综合线损率，结合临沧供电局低压台区基础现状，对临沧供电局9808个低压台区进行分群研究。分析得出应重点关注D象限台区线损数据，同时对A象限台区线损进行控制，逐步探寻建立符合临沧供电局特点的台区线损标准化管理模式。线损；台区分群；标准化管理模式线损率是电力企业的一项重要技术经济指标，是衡量电力企业管理水平的主要标志之一，也是电网经营企业经济效益的直接体现。线损管理是一项十分复杂的工程，涉及多个部门，难以单独客观地如实反映、评价、考核和分析。如何降低
电气技术 2017年2期2017-03-03
- 基于电网特征差异的线损精细化评价
水平评价、理想线损率的计算”三步走的线损指标精细管控新机制，实施了基于电网特征差异的线损水平评价方法研究。主要做法：1 构建基于电网特征的影响线损指标体系影响电网线损的因素较多。根据以往经验积累及线损理论分析，从电网结构特征、设备物理参数、电网运行特征、用电结构特征、自然及社会发展状况等五大类分析影响电网线损各因素，最后确定5大类13个指标，分别为：电压等级及层次、线路平均长度、导线截面积、配变设备状况、无功补偿配置系数、负荷时间分布、单位变电容量负载率、
大科技 2016年32期2016-08-06
- 冰蓄冷低温送风空调系统损因素分析
统效率和各表冷器损率的影响。结果表明：当热湿比变化时，处理二次混风的表冷器损率随之呈正比变化，其他表冷器损率及系统效率随之呈反比变化；当新风比变化时，处理新风的两级表冷器损率随之呈正比变化，其他表冷器损率及系统效率随之呈反比变化；当送风温差变化时，处理一次回风的表冷器损率随之呈正比变化，其他表冷器损率及系统效率随之呈反比变化。关键词：低温送风空调系统；分析模型；损率；效率；冰蓄冷自从20世纪推广使用冰蓄冷技术以来[1]，冰蓄冷技术以“移峰填谷”的优势，成为
土木与环境工程学报 2016年2期2016-06-13
- 冰蓄冷低温送风空调系统损因素分析
统效率和各表冷器损率的影响。结果表明：当热湿比变化时，处理二次混风的表冷器损率随之呈正比变化，其他表冷器损率及系统效率随之呈反比变化；当新风比变化时，处理新风的两级表冷器损率随之呈正比变化，其他表冷器损率及系统效率随之呈反比变化；当送风温差变化时，处理一次回风的表冷器损率随之呈正比变化，其他表冷器损率及系统效率随之呈反比变化。关键词：低温送风空调系统；分析模型；损率；效率；冰蓄冷中图分类号： TU831.3文献标志码：A 文章编号：16744764（201
土木建筑与环境工程 2016年2期2016-05-31
- 考虑馈线聚类特性的中压配网线损率测算模型
数量较少，导致线损率相对较高，线损管理工作难度较大［2］。某大型省级电网公司2010年分压线损率统计中，10kV线损电量为59.3×108kW·h，占线损电量总量的35.43%，为线损电量占比最高的电压等级，其占比远高于0.4 kV低压配网及110 kV及以上的高压主网［3］，故需要对10 kV中压配网馈线（以下简称“馈线”）线损展开重点研究。目前对馈线线损率的计算，主要有潮流法、等值电阻法、平均电流法、电压损失率法、均方根电流法等，其中潮流法和等值电阻法
电力自动化设备 2016年9期2016-05-23
- 电网损失率特性曲线的分析
论和现实意义。网损率曲线;移动;降损1 引言电网损失率是指电网在供电过程中其损失电量对总的供电量比的百分数，它是衡量电网运行效率的数据。计算公式如下:其中:W%—网损率百分数;Ws—网损电量(kWh);A—总的供电量(kWh);总供电量:=A用户的用电量+网损电量WS网损电量:Ws=Xs+Bs+Ts+Js其中:Xs—电流通过供电线路(输电线)电阻上的损失电量;Bs—电网中的变压器高低压线卷电阻的损失电量;Ts—电网中的变压器铁芯损失电量;Js—计量装置损失
电气开关 2016年4期2016-04-14
- 浅析线损率波动与防窃电工作
3100）浅析线损率波动与防窃电工作刘前军（国网山东省电力公司平原县供电公司，山东德州253100）在电力系统运行过程中，不仅窃电行为带来的危害巨大，而且线损率的波动也是一个不容忽视的问题。因而为了确保电力系统得到高效的运行，本文主要就如何做好线损率波动和防窃电工作提出了几点对策。线损率波动；防窃电；工作由于线损率的波动会导致电能损耗加大，而窃电行为的存在也会导致大量电能的流失。所以为了更好地将线损率的波动和窃电行为给电力系统带来的影响降到最低，就必须切实
低碳世界 2016年35期2016-03-19
- 供售电量不同期对综合线损率的影响
量不同期对综合线损率的影响黄宇恒惠州龙门供电局线损管理是体现企业管理水平的综合反映，综合线损率是线损管理的直接体现。但由于客户数量的不断增加，为更好的为客户开展服务工作，合理分配工作量的前提下，部分单位把低压用户分成单月抄表或双月抄表，导致出现供售电量抄表不同期，对线损统计造成影响。本文阐述了单、双月抄表造成的供售电量不同期对综合线损率的影响，并提出测算的方法。抄表；电量不同期；综合线损率；测算线损是电力网电能损耗的简称，指电网经营企业在电能传输和营销过程
决策与信息 2015年36期2015-12-20
- 10 kV农村配网线损大幅波动原因分析及统计
kV农村配网线损率存在明显的波动现象，尤其是冷暖交替、季节变化和逢长假的月份，线损率存在突变现象，有必要对10 kV线路线损波动的原因进行深入分析。1 线损波动现象1.1 月度统计线损率计算线损率=[供电量-售电量]/供电量×100%供电量=发电厂上网电量+外购电量+电网送入电量－电网输出电量售电量为所有用户的抄见电量。1.2 10 kV线路统计线损率计算目前10 kV售电侧用户分为3类，抄表结算日期各有不同：一是专变用户，结算日期为每月7号；二是大工业
山西电力 2015年4期2015-12-10
- 用伺服调量注入技术改进比例调节泵的工艺
；调节范围大；黏损率低，平均黏损率为3.4%；瞬时流量注入稳定。比例调节泵；伺服调量；聚合物注入；工艺改进；黏损率1 系统结构伺服调量注入技术是对原有比例调节泵进行改进的一项新技术。该技术是在注入泵液力端增设回流调节阀，应用综合控制系统监控各柱塞运行状态，精准控制流量调节阀关闭、开启时机，调整机泵有效做功行程，并通过与流量计联动，实现流量的自动调节与控制。该技术利用机泵凡尔工作的稳定性，较好地克服了比例调节泵工艺动密封效果不稳定、内漏量大等弊端，有效地解决
油气田地面工程 2015年3期2015-02-08
- 电网月度统计线损率波动的原因分析及对策
统的月度和年度线损率报表通常体现的是统计线损率，它可以反映出综合的线损情况，包括技术线损和管理线损。其中决定技术线损大小最主要的因素是电网的网架结构和运行设备的状况，在定型的电网条件下，技术线损基本为相对固定的数值，可以称之为理论线损。影响管理线损的因素相对较多，电网运行方式变化、计量表的精度、漏电和窃电以及抄表核算过程中错抄等都会影响管理线损。1 线损管理现状线损是电网经营指标计划中的重要指标，随着电力企业精细化管理的开展，对地市、县供电企业提出了月度线
浙江电力 2013年4期2013-11-28
- 基于灰色模型与神经网络组合的线损率预测
神经网络组合的线损率预测张勤1，周步祥1，林楠2，聂雅卓1（1.四川大学电气信息学院，成都 610065；2.四川电力职业技术学院，成都 610071）对线损率预测的方法进行了研究，采用灰色模型与神经网络组合的方法对线损率进行预测。首先用GM（1，1）建模对线损率的变化趋势分析计算，运用灰色关联度分析与线损率相关的因素，确定出神经网络的输入变量，建立线损率预测的3层BP网络模型；然后采用GM（1，1）和神经网络的组合预测模型得到线损率的最终预测结果；最后通
电力系统及其自动化学报 2013年5期2013-07-05
- 县供电企业10 kV线损率波动控制管理
线损管理要求为线损率≤6.5%（含变压器损耗），大于8%的条数不超过企业10 kV线路总数的10%。本文结合乐清供电局线损管理经验，分析线损异常的原因，提出了一些切实可行的解决措施。1 线损异常的根本原因10 kV线路线损率可细分为线路高压线损率和综合线损率，两者区别在于售电量统计口径不同，而购电量均为变电站10 kV出线关口抄表电量。高压线损率计算依据的售电量是专用变压器（以下简称专变）用电量和公用变压器（以下简称公变）关口表电量，公变的铜铁损计入线路高
浙江电力 2012年6期2012-05-29
- 电网统计线损率波动原因分析
表显示，电网的线损率存在一定的波动现象，尤其是季节交替或逢长假的月份线损率波动范围更大，会出现明显偏高或偏低，甚至出现线损率为负值的现象，有必要深入分析电网统计线损率波动的原因[2，3]。1 线损率波动现象以某省级电力公司为例，2007年至2009年综合线损率月度统计和月度累计统计情况如图1、图2所示。图1 综合线损率月度统计值图2 综合线损率月度累计统计值图1数据表明：（1）历年综合线损率的月度统计值数据存在较为明显的波动情况。（2）历年综合线损率的月度
电力工程技术 2011年4期2011-07-03
- 白河林业局天然混交林的枯损率1)
国最早研究林分枯损率的文献可以追溯到20世纪60年代。李克志［1］利用小兴安岭带岭林区的43个每木检尺标准地资料，对红松、云杉、冷杉、阔叶林4种天然林类型的枯损率进行了比较深入的研究;王志忠［2］提出了一种用“模拟法”测定自然枯损率的方法;胡晓龙［3］利用辽宁省的46个森林资源连续清查固定样地资料，用直径回归模型和株数分布函数构成叠加模型预估了林分株数枯损分布;郑治刚［4］对林木枯损与适宜度、健康度、竞争度的关系、影响林木枯损的因素及林木枯损的分布进行了论
东北林业大学学报 2011年10期2011-05-31
- 配电网线损管理实践
管理工作，配网线损率实行分压、分线、分台区的管理方式，把配网线损管理分为二级管理即10kV分线线损率管理，0.4kV分台区线损率，落实到人，考核到人。2009年度配网线损率指标为11.20%。中压公用板实现集抄的线路线损率不高于4%，其余不高于6%；低压台区实现集抄的线损率不高于5%，其余分3种类型：纯小区型台区不高于7%、纯分散型台区不高于15%、混合型台区不高于10%。2 专业管理的主要做法2.1 开展营业普查营业普查是供电企业加强经营管理工作的重要内
科技传播 2010年14期2010-08-15