贵阳市智慧养老服务平台构建需求及影响因素分析

蔡希婧?周涵妮?常悦?樊兴颖?李端

摘要：本文主要研究贵阳市智慧养老服务平台构建的需求及影响因素。主要运用因子分析法，从需求量表的24项内容提取出3个共性因子来分析影响因素。通过 KMO和Bartlett球度检验说明所分析变量间存在相关关系；通过因子提取从24个因子中提取3个公因子，其均能表示各原始变量70%以上的信息，主要反映了智慧养老三个主要方面的需求度。研究发现贵阳市老年人群对智慧养老服务的认知相对较低，需求主要集中在日常生活、医疗保健服务和精神娱乐三个方面。影响贵阳市智慧养老服务平台构建需求的因素主要有智慧养老服务宣传力度、老年人身体健康状况以及收入水平情况三个方面。

关键词：人口老龄化；智慧养老；因子分析；需求；影响因素

引言

随着现代社会的不断发展，人口老龄化问题日益凸显。根据全国人口第七次人口普查数据显示，贵阳市截至2020年年底，全市65岁及以上人口数量占总人口数量的9.47%，已经步入了老龄化社会。在这个信息多元化的互联网时代，传统养老模式已经难以满足日益多样化的养老市场需求了[1]。以智能科技为推动力，大力发展智慧健康养老产业，提高老年服务的科技含量和专业化水平，已成为政府积极回应人口老龄化难题，满足未来老年人个性化需求的重要手段[2]。

事实上，养老问题的本质在于供给侧与需求侧深度匹配问题，其核心是资源的优化配置问题[3]。只有实现了养老服务供给与老年人实际需求相匹配，才能从本质上解决养老问题[4]。为此，本研究从需求的角度出发，以马斯洛需要层次理论为基础，以贵阳市60岁及以上老年人群为研究对象，采用问卷调查的方式，调查与分析贵阳市老年人群对智慧养老服务平台构建需求及其影响因素。采用因子分析法，进一步分析影响贵阳市老年人智慧养老需求的影响因素。

一、对象及方法

（一）问卷设计

老年人养老服务需求的满足程度既取决于生理需求，又取决于心理等精神层面的需求，故本问卷设计将人的需求分为心理需求与生理需求两部分[5]。在此基础上设计问卷，内容具体包括：被调查者的基本信息（含性别、年龄、受教育程度和居住情况等14个条目）、健康行为评估（含日常生活习惯、健康行为习惯和是否服用老年保健产品等16个条目）以及对智慧养老服务的认知与需求（含智能产品使用情况、是否有享受过智慧养老服务及影响因素等9个条目）。

（二）样本量与调查对象的选择

研究采用系统抽样方法抽样，首先以贵阳市六城区中选取50个小区为总体样本进行随机编号，我们拟从中选取15个小区进行抽样调查，则抽样间隔k约为3，其次我们通过简单随机抽样抽取第一个样本1（1≤k），最后我们以第一个样本1加上k为第二个样本（1+k）并以此为规则依次进行，直到获得所需的15个抽样样本。以这15个小区为调查范围，根据本文调研对象是60岁以上老年人群的样本量根据Kendall（1975）倡导的样本量估计方法，观测数目至少是变量数目的5—10倍，变量数目为问卷问题数目，本研究问卷题目数量为34，则样本量应该为300左右。最终调研结果，共计回收问卷300份，其中有效问卷300份，有效问卷回收率100%。

（三）统计分析

本研究针对贵阳市老年人对智慧养老服务的需求情况展开调查，从结果来看，影响因素量变的KMO统计量为0.893，Bartlett球度检验的概率值为0，小于显著性水平。说明量表各维度测量指标变量间的相关性较强，证明本量表有良好的结构效度，可以使用因子分析。剔除没有统计学意义的影响因素，将筛出的具有统计学意义的选项作为因子。在公因子方差检验中，“提取”值均大于0.7，表示提取的公因子能表示各原始变量70%以上的信息。因子提取可从24个因子中提取出来3个公因子。

二、结果

（一）基本情况分析

本次调查中，被访者基本情况主要调查了被调查者的性别、年龄、受教育程度、居住地、婚姻状况、子女情况以及月平均收入情况、自理情况等。从调查结果来看，女性受访者占总比58.33%，男性受访者占总比41.67%；有162名被访者年龄在60—69岁，占总比的54%，70—79岁被访者占总比的28.67%，80岁以上的被访者占总比的17.33%；有配偶的受访者占总比77.67%，无配偶的受访者占总比22.33%；有子女的被访者占总比74%；在300名受访者中有自理能力的占总比85.33%。

（二）变量相关性分析

在问卷调查研究与文献研究的基础上，为进一步分析贵阳市智慧养老平台的服务需求，本文遵循易操作性、综合性、科学性的原则选取了以下与需求相关的影响因素指标，见表1。

采用因子分析－-KMO和Bartlett球度检验对变量进行检验，将标准化以后的问卷数据通过数据处理软件SPSS24.0进行KMO和Bartlett球度检验，结果见表2。

由表2可知，KMO统计量为0.893，说明效度较好，所分析变量之间存在相关关系。综上所述，说明本问卷数据适合做因子分析。

（三）公因子方差

针对智慧养老服务选取“享受过的智慧服务情况”“智慧养老服务偏好”“智慧养老服务需求”三个总体指标进行分析。采用公因子方差检验的方法，测量初始变量，并计算有关结果。提取的值表示可以提取变量的共性，从结果来看，“提取”列的值均大于0.7，这表示所有原始变量能被公共因子解释的程度均超过了0.7，即提取的公共因子能够反映各原始变量70%以上的信息。

（四）因子提取

对特征根进行综合评判分析，选择获得因素解释作用较大的因子提取部分公因子。通过更进一步的提取和分析，可以从公因子方差的分析和提取结果中进一步可知，其中24个因子特征值可以采用。通过24个因子采用方差最大化的原则，实行正交旋转，进一步得到3个公因子，通过旋转得到的3个公因子来进一步调查了解样本具体情况。

（五）主因子负载解释

变量进行了因子分析之后，取得主因子。由于碎石图（图1）不能完全体现指标影响程度，因此需要对这些因子进行正交旋转，对于变量在旋转后进行迭代收敛处理，结果见表3。

进行解释总方差，提取出三个公因子。所提取的三个公因子中，因子F1的方差贡献率为59.515%，因子F2的方差贡献率为16.777%，因子F3的方差贡献率为15.926%，累积方差贡献率为92.218%。

表3为旋转成分矩阵。因子旋转是通过改变坐标轴位置，重新分配各个因子所解释的方差比例，使其载荷系数更接近1或0，能更好地解释和命名变量。旋转后的因子不改变模型对数据的拟合程度，也不改变各个变量的公因子方差，使因子结构变得更简单。例如由旋转成分矩阵可以看出，前12个变量在因子1中的载荷比较大，说明变量与其对应因子的相关程度较高。

提取方法：主成分分析法

旋转方法：凯撒正态化最大方差法，旋转在5次迭代后已收敛。

三、结论

（一）贵阳市60岁以上老年人群对智慧养老服务的认知和态度

在此次调查中，享受过智慧养老服务的共有107人，占比35.67%，且总体接受程度较好。由此可以看出，大部分老年人对于方便利己的智慧养老服务接受度是较高的，只是目前智慧养老服务尚未普及，社会知晓率相对较低。针对贵阳市老年人群对智慧养老服务认知的提高，具体可以通过社区、互联网各大网络平台等途径进行宣传，提升智慧养老服务的社会知晓率，改善人们对智慧养老服务现有的认知情况。

（二）贵阳市老年人对智慧养老服务平台构建的需求

通过本次调查显示，贵阳市大部分老年人都认为自己需要智慧养老服务，且关注方向集中在有用性、易用性和价格等方面。对智慧养老服务的需求则主要分为三大板块，分别是日常生活、医疗保健服务和精神娱乐方面。智慧养老服务平台的构建应遵循智能高效的原则，以老年人为中心，以健康需求为导向，为老年人提供智慧养老服务，满足老年人的需求。与此同时，与智慧养老服务相关相辅的设备，例如医疗服务中心看护、居家云娱乐等服务需要借助的相关智能设备，在设计使用时也应该站在老年人群的角度思考，要全面考虑老年人的特殊性，真正做出好用简单易上手的智能设备。

（三）贵阳市智慧养老服务平台构建中存在的问题及不足

根据本次调查结果，分析贵阳市智慧养老服务平台的构建，主要受以下几个方面因素的影响，分别是智慧养老服务宣传力度较弱、老年人身体健康状况以及收入水平情况。

1.智慧养老服务知晓率较不高

智慧养老在贵阳还只是在试点探索的早期阶段，仍然是一个新事物，但其优势可以扩展和拓展传统的家庭养老服务的领域，便捷、优质、高效地提供老年人的日常生活[6]。因此，智慧养老服务现阶段的知晓率还不够高，智慧养老服务还处于未普及阶段等因素，都成为贵阳市构建智慧养老服务平台的客观影响因素。

2.老年人群的健康状况影响

从调研结果来看，健康状况较差的老年人群对智慧养老的日常生活服务需求更加明显。对于健康状况良好的老年人群而言，对养老生活的需求更侧重于精神层面，智慧养老服务开展的智慧养老社区也能很好满足这部分老年人群的养老需求。

3.老年人群的收入水平影响

老年人群不同层次的收入水平，会促使贵阳市老年人群对智慧养老服务出现不同程度的接受情况，从调研过程中，老年人群对每月愿意为智慧养老服务支出费用限度也能看出，收入水平情况对于贵阳市构建智慧养老服务平台也有一定的影响。

结语

综上所述，贵阳市老年人对智慧养老服务的不同需求情况，在一定程度上会对贵阳市智慧养老服务平台的构建受到多方面因素的不同程度的影响。在贵阳市构建智慧养老服务平台，为解决在人口老龄化难题下的老年人群的养老问题提供一个新的方向，这是一项巨大且有意义的工程。

参考文献：

[1]杜少英，张艳文，冯智聪，等.城市居家养老现状及对策[J].中国老年学杂志，2013，33（12）：2980-2982.

[2]张昊.智慧养老视域下中国养老服务体系的优化路径研究[D].吉林大学，2020.

[3]刘金鹏.智慧养老服务需求分析及设计研究[D].河北经贸大学，2019.

[4]郑从卓，顾德道，高光耀.我国智慧社区服务体系构建的对策研究[J].科技管理研究，2013，33（09）：53-56.

[5]王文茹.“互联网+”背景下的智慧养老研究[D].河北经贸大学，2019.

[6]龚娜. 基于老年人健康需求的智慧养老服务平台构建研究[D].上海工程技术大学，2020.