颈动脉血流速度与冠状动脉硬化程度的相关性研究

胡钱国，朱凌波（黄山昌仁医院心血管内科，安徽 黄山 245000）

冠心病（CHD）是缺血性心脏病的一种，多由于冠状动脉壁上斑块积聚而引发。根据流行病学显示，CHD 多发于40 岁以上的成年群体，而60 岁以上的人群中发病率高达27.8%，CHD 的病死率随着年龄的增长而升高，其中70岁以上患者的死亡率高达10%~20%［1］。研究发现［2］，冠状动脉出现狭窄后无法为心脏提供足够的含氧血液，冠脉内斑块不断聚集后可导致冠脉狭窄，最终引起呼吸短促、心悸、胸闷及胸痛等表现，甚至威胁患者的生命健康。目前，临床针对CHD 的诊断多根据患者的典型心绞痛症状结合冠脉造影，但由于冠脉造影为有创检查，且费用及风险相对较高，故临床应用受限［3］。CHD 早期常伴有颈动脉的弹性减低，随着颈动脉内中膜厚度（，IMT）增加，提示病情加剧发展。CVD 与传统危险因素（血脂异常、高血压和糖尿病等）相关，干预这些因素可以降低CVD的风险。一些新的危险因素如C反应蛋白水平、同型半胱氨酸水平、尿酸水平、冠状动脉钙（CAC）评分、颈动脉内膜-中膜厚度、外周动脉疾病和脉搏波速度等，提高了CVD 的预估及诊断［4］。通过测量与动脉粥样硬化发病机制相关的血流因素，作为实时风险的风险标记物将可能对冠心病高危人群发生冠心病有预测价值［5］。而颈动脉血流速度被证实与动脉硬化狭窄有关，若出现动脉狭窄则会加快颈动脉血流速度，提高心脑血管疾病的发生率［6］。鉴于此，本探究将探讨颈动脉血流速度与冠状动脉动脉硬化程度的相关性。报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2021 年1 月至2021 年8 月在我院收治的行冠脉造影的患者129例，根据冠状动脉动脉硬化程度进行分为CHD组87例和非CHD组42例。CHD组中男39例、女48例；平均年龄（69.38±9.56）岁；平均体重指数（23.65±2.38）kg/m2；合并疾病史：糖尿病29例、高血压34例；吸烟史：有25例、无62例。非CHD组中男19例、女23例；平均年龄（68.76±9.27）岁；平均体重指数（23.86±2.25）kg/m2；合并疾病史：糖尿病18例、高血压21例；吸烟史：有17例、无25例。两组性别、年龄、BMI、疾病史、吸烟史等一般资料比较，无显著差异（P>0.05），具有可比性。本研究经我院医学伦理委员会审核批准。

1.2 纳入与排除标准 纳入标准：（1）CHD 符合《中国心脏内、外科冠心病血运重建专家共识》［7］中相关标准；（2）自愿签署知情同意书。排除标准：（1）合并严重肝肾等脏器功能障碍者；（2）精神功能障碍或重度痴呆无法配合检查者。

1.3 方法

1.3.1 颈动脉血流速度及斑块检查方法 选择飞利浦EPIQ5 彩色多普勒超声检测仪（Philips Medical Systems Nederland B.V）进行检查，探头频率为5~12 MHz。取仰卧位，将患者颈部垫高6~8 cm，头部轻微后仰，在进行检查时嘱托患者头部向探头对侧偏斜，将颈部充分暴露。使用超声探头由颈总动脉开始沿着动脉纵向进行平移，探查总动脉的长轴纵切面，调整超声强度及探查的深度直至能够清楚观察前后壁内膜的线性回声，开启多普勒超声检测仪血流键，选择合适的血管检测中心进行检测，在检测过程中需要避开斑块，得到颈动脉舒张末期流速(EDV)、收缩期峰值流速(PSV)，同样测量三次取平均值。颈动脉斑块半定量积分的计算:0 分为正常，未见内膜增厚，IMT<1.0 mm；1分：内膜局限性增厚，但IMT<1.2 mm；2 分：动脉硬化斑块形成，但未造成明显狭窄；3分：管腔轻度狭窄，狭窄率20%~50%；4分：管腔中度狭窄，狭窄率51%~99%；5 分：血管完全闭塞，狭窄率100%。

1.3.2 冠状动脉检查方法及狭窄程度 使用飞利浦血管造影机，作选择性冠状动脉造影，左冠状动脉常规采用了六种投照位置：右前斜头位、头位、左前斜头位、左前斜足位、足位和右前斜足位等；右冠状动脉投照位置则有左前斜位和头位等两种。必要时加做其他体位至冠状动脉各段能够充分显示，冠状动脉病变具体狭窄严重程度、其血流情况的判断及病变累及冠脉血管支数由两名经验丰富的冠脉介入医师完成。

1.3.3 诊断标准与分组冠状动脉病变程度 以病变临近端的无病变的冠状动脉内径为100%计分，根据狭窄程度分为：以狭窄程度<50%为轻度狭窄，以50%≤狭窄程度≤70%为中度狭窄，以狭窄程度>75%为重度狭窄。依据冠脉造影检查结果，冠脉管腔直径狭窄≧50%则诊断为冠心病，分入冠心病组；冠脉管腔直径狭窄<50%为冠状动脉粥样硬化，与管腔无狭窄，分入非冠心病组。

1.3.4 采用Gensini评分 具体评估冠脉狭窄情况，狭 窄 程 度1%~25%、26%~50%、51%~75%、76%~90%、91%~99%及全闭分别记1、2、4、8、16、32分，根据病变部位为左主干、左前降支或回旋支近端、左前降支中端、左前降支远端、左回旋支中、远端、右冠状动脉及小分支分别记5、2.5、1.5、1.0、1.0、1.0、0.5 分，每处病变积分=狭窄程度评分×病变部位评分，总分为所有病变积分之和。

1.4 统计学处理 数据处理采用SPSS 23.0 统计学软件进行处理。计量资料采用（±s）表示，行t检验；采用双变量Pearson 直线相关性检验颈动脉血流速度预测动脉硬化程度的相关性；绘制ROC 曲线分析预测价值。P<0.05示差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组动脉硬化程度、颈动脉血流速度比较CHD组患者Gensini积分、颈动脉斑块半定量积分均大于非CHD 组，而EDV 及PSV 均小于非CHD 组，差异有统计学意义（P<0.05）。见表1。

表1 两组动脉硬化程度与颈动脉血流速度比较（±s）

表1 两组动脉硬化程度与颈动脉血流速度比较（±s）

组别非CHD组CHD组n 42 87 t P Gensini积分（分）16.26±1.05 58.76±8.64 31.703 0.00颈动脉斑块半定量积分（分）1.72±0.14 3.41±0.27 38.113 0.00 EDV（cm/s）17.29±2.86 15.17±1.08 6.092 0.00 PSV（cm/s）60.89±6.37 53.09±8.95 5.059 0.00

2.2 颈动脉血流速度与动脉硬化程度相关性分析CHD患者的Gensini积分、颈动脉斑块半定量积分与EDV、PSV呈负相关（r<0，P<0.05）。见表2。

表2 Gensini积分、颈动脉斑块半定量积分与EDV、PSV相关性分析

2.3 颈动脉血流速度预测动脉硬化程度的价值分析 ROC曲线显示，EDV、PSV 及联合预测动脉硬化程度的AUC 分别为0.755（95% CI:0.520~0.930）、0.869（95% CI:0.741~0.957）、0.774（95% CI:0.520~ 0.912）、0.878（95% CI:0.736~0.982)。见表3、图1。

图1 颈动脉血流速度预测动脉硬化程度的ROC曲线图

表3 颈动脉血流速度预测动脉硬化程度的预测价值分析

3 讨论

人体中胆固醇及动脉其他物质沉积形成斑块并积聚于冠状动脉壁上，从而形成CHD，随着斑块不断积聚，可造成CHD 患者动脉管腔狭窄及血流部分或完全阻塞，导致心肌无法获得足够的血液供给，引发心绞痛典型症状［8-9］。

目前，临床仍无法对CHD 进行根治，治疗原则以稳定病情、控制症状为主。现有研究表明［10］，动脉粥样硬化是引起心脑血管疾病的主要因素，病理变化主要表现为血液中的血脂等物质沉积在血管壁内，随着动脉血管壁的不断增厚而导致血管腔逐渐狭窄。颈动脉血流速度受血液形成成分及血液粘稠度等因素的影响，但目前国内外研究多侧重于颈、冠动脉硬化程度的相关性，关于血管腔狭窄程度是否与颈动脉血流速度的相关性研究鲜有［11］。血管壁的内皮功能、炎症和平滑肌增殖被认为是动脉粥样硬化发病机制中的重要因素［12］。内皮功能障碍代表了整个动脉系统的系统性疾病，血管血流模式可受到动脉壁特征的影响，并导致内皮功能障碍。因此，研究动脉血管中合适的血流参数可能是一种可以用来估计累积心血管风险的方法。

本次研究结果显示，CHD组患者Gensini积分、颈动脉斑块半定量积分均大于非CHD 组（P<0.05），而EDV 及PSV 均小于非CHD 组（P<0.05），CHD 患者的Gensini积分、颈动脉斑块半定量积分与EDV、PSV呈负相关（P<0.05），结果提示CHD患者冠脉动脉硬化越重，血流速度越低。分析原因可能是由于早期CHD患者病情的主要变化特征与动脉硬化、IMT增加与斑块的出现密切相关，其中IMT厚度表示内膜-中膜厚度，即颈动脉内膜管腔面与外膜分界面之间的厚度。本次探究采用颈动脉斑块半定量积分进行评估统计，目前临床有研究发现，CHD的早期特征与IMT的增加有一定关系，而冠状动脉处形成的斑块易诱发血栓或内出血，进而引起心肌梗死，该量表已被证明可随着病变支数的增加而得分变高，可反映冠脉的严重程度进一步加剧。黄晓云［13］等采用超声对老年CHD患者颈动脉硬化及血流动力学进行检测，结果发现，PSV值与颈动脉硬化具有一定关系，出现颈动脉狭窄后可引起PSV升高，且可作为判断心肌缺血程度的重要判断指标。实验中收缩期峰值流速PSV减低可能与冠心病收缩功能减退、血管弹性减低等因素有关。而舒张期峰值流速DSV在颈动脉硬化早期及出现狭窄时均减低，可能是由于DSV和颈动脉弹性密切相关，可更好的提示全身血管硬化情况。国外有学者研究发现，CHD 冠状动脉粥样硬化可诱发血管壁阻塞及狭窄，在心脏收缩期射血时收缩期峰值流速降低阻力增加，而动脉舒张末期流速则会相反的下降［14］。本次研究结果进一步绘制ROC曲线显示，EDV、PSV及联合预测动脉硬化程度的AUC 分别为0.755、0.869、0.774、0.878，提示临床可加强对颈动脉血流速度的监测，以预测CHD患者的动脉硬化严重程度。

综上所述，颈动脉血流速度与冠状动脉动脉硬化程度存在一定的关系，特别是动脉硬化程度随着颈动脉舒张末期血流速度的减缓而加重，临床可加强对颈动脉血流速度的监测预测CHD患者的动脉硬化严重程度。