浅析基于大数据影响下的高等教育管理优化

张双祥

随着大数据时期的到来，大数据在各行各业都逐渐开始了广泛的应用，在教育领域也受到了广泛的关注。本文首先分析了大数据的特点和应用，然后就当前大数据在高等教育管理的决策、思维和实践等过程的运用进行了分析，并针对大数据下的高等教育管理提出三大方案，以期能提高学校管理者和教师的数据素养，帮助其熟练运用高校现有的数据平台技术，对高等教育的管理优化起到助推作用。

“大数据”一词一经麦肯锡公司提出，便成为知识经济时代创新技术的代名词，如今，“大数据”已被人们广为熟知，且日渐成为社会发展的重要工具。在经济全球化的浪潮下，“大數据”已被广泛应用于生活的方方面面。通过对大量数据进行分析和探索，很大程度上提高了生产率，同时也带来了消费者的盈余。随着“数据动脉”、“数据战略”、和“数据权”等项目的提出，大数据在各国各行业中被广泛的应用。在我国《促进大数据发展行动纲要》中提出：大数据是提升政府治理能力的新途径，对人才、技术和资金等领域都有着深刻的影响，要积极探索大数据在教育领域的应用，推到高等教育的变革和质量的提升。随着高等教育的信息化趋势，大数据将教育的质与量相结合，对传统教育管理的弊端加以规避，并提出了新的思路。下文将对大数据在高等教育方面的管理优化进行探讨。

1 “大数据”的特征和应用

数据通常是记录事情变化规律的信息，它可以通过图片、文字、日志等社交媒体展现出来，具有范围广、容量大等特点。“大数据”是一种具有大容量、多种类和强时效的数据，可以集数据测量、数据收集和数据分析与一体，实现对测评对象的优化和处理。大数据的容量囊括了各行各业、各种类型和方式，是多类数据的整体集合;大数据在生成、处理和分析数据时速度快、效率高，具有很强的时效性;通过将掌握的数据进行分析和提炼，形成可视化的图形和表格，也是“大数据”的典型特点。当前，“大数据”已成为社会管理的“显微镜”，可以观测到社会大环境背后的细微变化，然后通过对数据的处理，实现对事情发展的可能性、发展性和可控性的预测，并及时做出相应的干预工作。

2 高等教育管理中“大数据”的应用

2.1对高等教育管理决策的影响

当前，移动终端的使用率越来越高，在家长、教师和学生的教学和学习工作中，诸如学籍注册、图书借阅和成绩录入等环节，都涉及到移动终端的使用，而移动终端所借助的科技手段，即为“大数据”。大数据囊括的数据范围较广，而且可以对信息进行自动提纯，可以避免因数据量不全面造成的决策偏差或失误。而且，大数据处理数据效率高、时间快，还能为传统教育提供有利的技术在支撑，提高了教育管理的潜力和空间，有利于对教育规律的把握。譬如说，传统数据很难实现快速对受教育人口的数量、师生比例和学校资源等方面进行筛选，但数据却能快速高效的完成筛选，并提高相关决策的准确性，实现对教育状态的前期把握。

2.2促进教育管理思维的改变

《大数据时代思维大变革》一文中提到，大数据将彻底的影响人类思考问题的思维方式，从单纯的寻求因果转向对相互关系的关注。大数据对于教育管理而言，能帮助教育工作者更好的了解到学生和家长的需求，并有针对性的开展教学工作，这无疑是教育管理方面的一项深刻的变革。教师通过大数据了解个体的需求和个体的差异，为有针对性的、从多方面的引入教育资源提供了重要的数据支撑，而且可以较好的平衡各方面的利益诉求。英美国家许多学校已通过对大数据的前期预判和后期配置，取得了较为良好的教学效果。

2.3大数据对教育管理实践的影响

一方面，大数据能实现教育决策的科学化，它突破了以往教育决策的传统管理模式，通过在线平台对多维教育行为的收集，然后对各行为进行判断和共享，帮助管理者掌握各类问题，实现管理者的高效管理;另一方面，有利于教学管理的个性化。《美国国家教育技术》一书中，大数据实现了个性化的教学管理技术，譬如，大数据能掌握学生的个人爱好，也能实现学生的个性化期望。“大数据”实现了孔子先贤的“因材施教”理念，真正实现以“学生”为中心的教育理念。第三方面，大数据还能帮助信息数据融入教学工作中去，它能深层次的影响教学思维，提供教师的教学指挥，推动教师实现专业化和实践化相结合，实现教育工作者进行良好的线上交流，吸取他人的教学经验，实现教学经验的共享。

3 大数据在优化高等教育管理中的应用

3.1提升教育管理者的数据素养

要实现大数据在高等教育管理中的应用，要从教育管理者方面入手。对于教育管理者来说，具有良好的数据素养，对教学管理的顺利开展发挥了重要的作用。大数据帮助教育工作者从“粗放型”教育向“密集型”教育转型。要实现教育工作者具有良好的数据素养，要求他们要掌握一定的数据处理软件，诸如“excel”、“JavaScript”等各类数据生成和分析软件。教育工作者要熟悉掌握各类分析软件，从而更好的掌握和分析学生的信息，实现对学生学习过程的“全面扫描”。因此，高校可以通过组织培训、网格化学习等方式，帮助教育工作者提升自身的数据素养，同时还要注重对教育管理人员的日常考核。

3.2对高校现有的数据平台进行改造升级

在对数据平台进行改造升级时，有实力的院校可以引进IBM智能云教育系统或Blackboard分析系统，通过分析报告掌握学生的信息;地方性院校则可通过小内研究，与云计划等大型数据中西合作，实现对教育数据跟踪、教育数据分析等方面的开发。此外，各大高效可以借助其他数据平台，挖掘数据行为的小微目标，实现教学资源的广泛应用，扩大教学管理的研发项目，获取详细的计划和制度信息，通过与数据公司的合作，为教学管理人员营造一个安全的教学管理环境，推动教学管理工作的高效运转。

3.3帮助教育管理者对数据进行学习分析和技术挖掘

对数据进行学习分析，可以实现教育工作者完成自我反思，并针对教学情况，完成相应的调整，实现最优化的教学设计。譬如英国的BrightBytes学习分析法，能完成学生的成绩预测，也能掌握学生的个体表现，这为教育工作中提供了很好的教学反馈，为他们有针对性的开展教学工作提供了很好的借鉴;数据挖掘技术能帮助教学决策的开展，譬如进行课程设计、教学评价等工作，理清数据背后的各类关系。可见，在大数据的管理工作中，对学习分析和教育挖掘进行管理应用是十分有必要的。

4 结语

综上所述，随着大数据的运用，也带来了高校教育工作的巨大变革。教育管理人员要将大数据融入高校的管理工作中去，优化现有的管理体制，实现教育管理的信息化和教学工作的创新，展现“智慧教育”的时代目标。

（作者单位：红河学院教务处）