适生区
- 基于MaxEnt 模型的天然元宝枫在我国的适生区区划及合理性分析*
然元宝枫在我国适生区区划的相关报道，对其天然种质资源的保护与利用研究也尚处于起步阶段。野外实地调查是当前研究物种分布状态和生境条件的主要方式（张家勋等，1995；苏智先等，1999），该方式搜集的资料准确性高，有利于开展统计分析，但存在调查周期长且成本高的缺点。生态学统计模型通过特定算法，很大程度上节省了人力物力，尤其面对大量样本调查分析时能够发挥巨大优势。随着生态学统计模型的发展，近年来与GIS 空间分析技术结合，在模拟物种地理分布方面得到了广泛应用（Y
林业科学 2023年12期2024-01-20
- 气候变化背景下药用植物牡丹的潜在适生区分析
用生态模型预测适生区分布、适宜栽培区域以及决定药用植物生境分布和活性成分增强的环境因子。在2004 年，Phillips 等[12]通过以最大熵理论作为基础，开发物种分布模型软件MaxEnt。MaxEnt 模型自问世以来，被国内外学者广泛应用，特别是在植物适生区预测效果方面在业内获得了极高的评价，例如桫椤（Alsophila spinulosa）[13]、梓叶槭（Acer amplumsubsp.catalpifolium）[14]和藤枣（Eleuthar
四川林业科技 2023年6期2024-01-07
- 气候变化对燕山地区北苍术适生区分布的影响
候变化对北苍术适生区的潜在影响尚不明确。因此，研究气候变化影响下的北苍术适生区分布规律十分必要。本研究基于实地调查和查阅文献获取燕山地区北苍术地理分布信息，应用MaxEnt模型和地理信息系统软件ArcGIS，分析当前燕山地区北苍术适生区分布，预测不同气候情景下未来不同时期潜在适生区变化，为北苍术引种驯化、资源保护和产业发展提供理论依据。1 资料与方法1.1 研究区概况与样点分布本研究区域为广义燕山地区，位于坝上高原以南、河北平原以北、白河谷地以东、辽河平原
中国中医药信息杂志 2023年11期2023-11-03
- 气候变化下中国蒟蒻薯科箭根薯的地理分布格局预测
气候变化对潜在适生区影响的研究鲜有报道，因此对于箭根薯的潜在适生区状况还需深入研究。本论文以箭根薯为研究对象，利用箭根薯的自然分布数据和生物气候数据，采用MaxEnt模型模拟箭根薯在不同时期两种气候条件下的潜在地理分布，研究箭根薯潜在适生区的分布情况和适生区范围的变迁，揭示制约箭根薯分布的主要环境因子，寻找有利于箭根薯生存的气候适宜区。旨在为箭根薯人工培育和自然保护区选址，增加箭根薯的数量，实现箭根薯可持续发展提供科学依据。1 材料与方法1.1 箭根薯地理
中国野生植物资源 2023年9期2023-10-20
- 不同气候情景下我国三七潜在分布研究
地区是否为三七适生区尚需科学论证。全球气候持续变暖导致三七适生区变化[4-5]，故预测当前和未来气候情景下三七在我国的潜在分布，科学划分三七适生区，对三七人工栽培、野外回归与种群重建具有重要意义。物种分布模型被广泛用于潜在分布预测，如领域模型、生态位因子分析模型、分类与回归树模型、最大熵（MaxEnt）模型等[6]。MaxEnt模型具有样本需求量低、运行速度快、预测精度高等优点，被广泛用于预测物种分布[7-10]。本研究通过系统查阅标本资料，结合实地调查和
中国中医药信息杂志 2023年9期2023-09-25
- 基于优化MaxEnt模型的板齿鼠犅犪狀犱犻犮狅狋犪犻狀犱犻犮犪在中国适生区预测与分析
xEnt模型；适生区；模型参数优化中图分类号：S 443.5 文献标识码：A DOI： 10.16688/j.zwbh.2022400板齿鼠Bandicota indica属鼠科Muridae鼠亚科Murinae，是重要的农业害鼠，亦是多种人兽共患疾病的传播宿主，广泛分布于热带和亚热带地区。中国、印度、缅甸、泰国、尼泊尔、斯里兰卡、老挝、越南、孟加拉国、柬埔寨、马来西亚和印度尼西亚等地都有记载。在我国该鼠主要分布在广东、广西、福建、台湾、江西、云南、贵州和
植物保护 2023年4期2023-08-05
- 气候变化情景下革苞菊属在中国的潜在地理分布
好地模拟物种的适生区变化［13-15］。目前，被广泛应用于生物多样性保护、谱系地理学、生态学、入侵生物学以及全球气候变化对物种分布的影响等研究领域［16-19］。革苞菊属(TugarinoviaIljin)隶属于菊科(Asteraceae)，为阿拉善荒漠特有属，亦为蒙古高原特有属［20］。该属包含革苞菊(T.mongolica)和卵叶革苞菊(T.ovatifolia)两个种［21］。革苞菊为北阿拉善-东戈壁分布种，已被列为国家二级重点保护野生植物，同时也被
干旱区研究 2023年6期2023-06-28
- 未来气候条件下当归适生区预测及时空变化分析
集中在当前潜在适生区预测，鲜有对未来不同气候情景下适生区的预测。本研究利用最大熵（MaxEnt）模型和地理信息系统（GIS）对未来不同气候条件下当归适生区进行预测，分析影响当归分布的主要环境因子，预测适生区迁移方向，为当归生产规划提供参考。1 数据收集及处理1.1 当归分布信息检索全球生物多样性信息平台（https://www.gbif.org/）、中国数字植物标本馆（http://www.cvh.ac.cn/）、国家标本平台（http://www.nsi
中国中医药信息杂志 2023年6期2023-06-13
- 基于MaxEnt预测未来气候条件下钻叶紫菀在中国的潜在适生区
菀在中国的潜在适生区，并推测环境变量对钻叶紫菀适生区的影响。结果表明，钻叶紫菀的潜在适生区主要位于亚热带湿润型气候大区的低海拔区域，其中高适生区的分布范围为21°～40°N，主要位于广东、福建、江西、江苏、湖南、湖北、四川东南地区和安徽东北地区等。影响钻叶紫菀潜在适生区分布的关键环境变量为最干旱月份降水量、最湿润月份降水量、10月平均温度、3月最高温度、8月最低温度和6月太阳辐射量。在未来气候变化情景SSP126、SSP245、SSP370和SSP585条
植物保护 2023年2期2023-05-30
- 濒危喀斯特专性植物蚬木在中国的潜在适生区预测
探究蚬木的潜在适生区在全球变化背景下的变动情况及其关键驱动因子，该研究利用最大熵（MaxEnt）模型分析未来气候变化情景（SSP1-2.6和SSP5-8.5）下蚬木在中国的潜在地理分布变化，并测试喀斯特地质背景分布对喀斯特专性植物适生区预测的影响。结果表明：（1）在加入喀斯特地质背景数据的情况下，适生区预测模型的AUC平均值为0.997，具有较好的预测效果，模型预测结果严格局限于喀斯特区域，与蚬木喀斯特专性植物的特性相符。（2）根据模型的拟合结果，喀斯特地
广西植物 2023年3期2023-05-30
- 应用最大熵模型预测不同气候变化情景下西康玉兰潜在地理分布1)
濒危物种的潜在适生区并评价其生境是保护生物学最基础且关键的一步。科学预测珍稀、濒危物种分布区及适宜等级,在最适生区规划野生自然保护区,已成为保护濒危动、植物资源的一种有效途径[4]。因此,研究未来气候变化对物种的潜在分布区的影响,对于制定生物多样性保护策略具有重要的作用[5]。传统物种的适生分布区的确定,主要是根据实地采样与标本的信息确定物种分布点及种群密度,其优点是直观和准确,但难以真实客观反映该物种的全部分布区[6]。随着生态学统计模型和GIS技术的兴
东北林业大学学报 2023年5期2023-05-23
- 当前及未来气候下四川省草地贪夜蛾适生区分布
科学预测其潜在适生区和蔓延发展趋势，对于其监测预警和有效防控有重要意义[11-12]。气候变化特别是全球变暖会影响迁飞性昆虫的地理分布格局，导致多种迁飞性昆虫向高纬度地区迁移，入侵新的生态系统[13]。掌握未来气候情景下害虫的适生区变化情况可为控制害虫蔓延提供依据。物种分布模型MaxEnt（maximum entropy）、GLM（generalized linear model）、GARP（genetic algorithm for rule-set p
四川农业大学学报 2023年2期2023-05-06
- 基于Maxent和ArcGIS的赤皮青冈在中国的潜在适生区预测
变量来预测物种适生区的分布已成为生物学研究中的热点之一，由此也开发出了众多物种分布模型，如BIOCLIM（Bioclimatic prediction system）、DOMAIN（Domain model）、GLMs（Generalized linear models）等[7-9]。其中，MaxEnt因其在较小样本量的情况下仍能进行无偏判断，得出较精准的预测结果，因而在众多模型中脱颖而出，成为物种适生区模拟预测的热点工具之一[10]。本研究在MaxEnt
中南林业科技大学学报 2023年2期2023-03-15
- 不同气候环境的我国白桦潜在分布区预测1)
)等众多物种的适生区预测中已有较为广泛应用[10-12]。白桦(BetulaplatyphyllaSuk.)为我国常见桦木属(Betula)落叶乔木，是我国温带地区主要次生林先锋树种之一，白桦形成的白桦次生林在保育土壤、涵养水源及固碳释氧方面具有较高的生态价值，其木材广泛用于建筑、器具和地板等日常生产中，同时白桦汁可用于多种药品和保健饮品的加工生产，具有较高的社会、生态及经济价值[13-15]；但以白桦为主体的白桦次生林在林分结构、林木生长、林地生境和生态
东北林业大学学报 2023年2期2023-02-22
- 基于物种分布模型的画稿溪国家级自然保护区桫椤保护现状及影响因素*
预测桫椤的潜在适生区、结合地理探测器分析影响桫椤生栖地因素，分析保护空缺和人类活动对桫椤潜在适生区的影响，为类似的动、植物保护区生物多样性监测和保护提供参考。1 材料与方法1.1 研究区概况画稿溪国家级自然保护区(105°03′～105°40′E、27°42′～28°31′N)位于四川省泸州市叙永县境内，东、北面与贵州省赤水市、四川省古蔺县接壤，面积23 454 hm2，海拔范围320～1 780 m。其地形处于云贵高原黔山地北缘与四川盆地中部低山丘陵的过
西部林业科学 2022年6期2023-01-03
- 基于MaxEnt模型的刺人参在中国潜在适生区预测
面，而对其潜在适生区预测的研究未见报道.预测刺人参潜在适生区，探究影响其分布的环境因子，对刺人参的保护与利用具有重要意义.MaxEnt模型是基于最大熵理论，利用物种现有地理分布数据及环境因子预测物种潜在适生区的预测模型.该模型预测精度高、运算结果稳定，且在样本容量低的情况下也可以收到良好的预测结果，是目前预测物种潜在分布区的首选模型[8].基于此，本文以刺人参为研究对象，基于文献及野外调查获得的地理分布数据，结合气候、地形因子，利用MaxEnt生态位模型对
北华大学学报（自然科学版） 2022年6期2022-11-21
- 气候变化对柴胡与狭叶柴胡适生分布的影响
环境因子,确定适生区的分布格局,分析未来气候条件下适生区的变迁,已成为生态学、保护生态学、全球变化生物学和生物地理学的研究热点之一[1—2]。在大尺度空间上,物种分布格局主要受非生物环境因素(如气候、土壤条件等)的影响,其中,气候是决定植物地理分布格局的最主要因素[3—4]。联合国政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)第五次评估报告表明,到21世纪末,全球地表平均气温将会升
生态学报 2022年20期2022-11-12
- 气候变化对桂花分布的影响研究
导致物种因原有适生区的改变而迁移，许多植物生境也会随之发生改变[9]。桂花(Osmanthusfragrans)为木犀科(Oleaceae)木犀属(Osmanthus)多年生小乔木[10]，为中国特有，栽培历史悠久，是中国十大名花之一。其花朵芬芳，树形优美，四季常绿，常用于园林绿化，在我国也常作为香料植物，它是观赏与实用兼备的园林绿化树种[11]， 此外，从桂花不同器官组织中提取的精油成分，化学成分差异很大，具有不同的药理作用[12]。自然环境条件下，桂花
西北林学院学报 2022年4期2022-08-02
- 未来气候条件下天麻适生区预测及时空变化分析
件下天麻在我国适生区分布变化进行预测，综合分析评价影响天麻生长的环境因素，为天麻资源可持续发展提供科学依据。1 数据及处理1.1 物种分布数据通过检索全球生物多样性信息平台（http://www.gbif.org）、中国数字植物标本馆（http://www.cvh.ac.cn/），以及查阅相关文献资料，共收集天麻在我国的地理分布记录565条，对无经纬度记录者，根据样品采集地和标本记录位置信息（具体到行政村级），结合谷歌地图（http://ditu.goog
中国中医药信息杂志 2022年7期2022-07-17
- 基于MaxEnt模型的中国豚草潜在适生区预测分析
背景下豚草的高适生区质心移动轨迹为高纬度东北方向，有待重点监测和控制。关键词：豚草;MaxEnt;适生区;预测中图分类号：S718.5 文献标识码：A 文章编号：1674-1161（2022）01-0016-03收稿日期：2021-11-20作者简介：何莉莉（1981—），女，教授研究员级高级农艺师，从事农村能源环保相关工作。豚草（Ambrosia artemisiifolia L.）是一种原产于北美洲的恶性入侵杂草，在我国许多地区均有分布，2
农业科技与装备 2022年1期2022-06-14
- 4种蒺藜草属杂草在中国的潜在适生性预测
在南方，且高度适生区主要在长江三角洲和云贵地区；少花蒺藜草的适生地区包括南方和北方，且高度适生区主要在东北、内蒙古、北京以及长江三角洲。该结果可为相关部门的外来入侵生物预警以及后续监测提供一定的科学依据。关键词：蒺藜草属；MaxEnt模型；适生区；防控中图分类号：Q948 文献标志码：A 文章编号：1003-935X（2022）02-0015-09Prediction of potential habitability of four Cenchrus w
杂草学报 2022年2期2022-05-30
- 外来入侵植物加拿大一枝黄花在中国的适生区预测
外来入侵植物的适生区，常用的生态位模型包括BIOCLIM、BIOMAPPER、DIVA、广义相加模型、GARP、广义线性模型(GLM)和最大熵模型(Maxent)等[14-16]．其中Maxent生态位模型可以用于根据仅存在的物种记录对物种分布进行建模[17]．研究人员基于该模型已经对刺果瓜、银毛龙葵、刺萼龙葵和腺龙葵等[18-21]入侵植物的发生与生物气候因子之间的关系开展了相关研究，并预测了其在中国的适生区范围，对于入侵物种的有效防治起到重要的指导作用
西安文理学院学报（自然科学版） 2022年1期2022-04-27
- 基于MaxEnt和ArcGIS的乌檀生长适应性区划研究
IS能够迅速将适生区分布点展现在地图上［14］。1.2.2 数据预处理及模型精度分析为降低生物气候变量冗余度，提升MaxEnt模型运行速度和增加精确度［15］，需对环境变量数据进行预处理。首先利用现有标本点建立MaxEnt模型，得出生物气候变量的相对贡献，选出贡献率不为0的生物气候变量数据；再利用SPSS20（统计学数据分析）对其进行相关性分析：若数据相关系数≥0.9，则去除贡献率低的气候因子。最终得到9个生物气候数据，以ASC格式保存，用于构建预测模型。
中国野生植物资源 2022年3期2022-04-19
- 基于组合模型预测蛇足石杉在中国的适生区
分布情况并进行适生区的预测。因此，本研究基于蛇足石杉在中国的分布数据和气候数据构建组合模型，预测蛇足石杉当前和未来气候情景下在中国的适生区并计算适生区面积及质心变化，为蛇足石杉及其生物资源的保护提供理论支持。1 材料和方法1.1 蛇足石杉分布数据通过中国数字植物标本馆(http://www.cvh.ac.cn/)、中国国家标本资源平台(http://www.nsii.org.cn/)、全球生物多样性信息网络(https://www.gbif.org/)和文
西北植物学报 2022年3期2022-04-18
- 珍贵用材树种红椿4个变种栽培的潜在气候适生区预测*
模型在模拟物种适生区分布过程中具有数据集不完整(仅存分布数据即可)、模型运行时间短、操作简单、样本小且模拟精度高等优点，同时能揭示物种适生区分布与特定环境变量之间的关系[4-7]。应用MaxEnt 物种分布模型的研究方向主要涉及物种应对全球气候变化的适生区变迁[8]、入侵物种潜在扩散区预测及控制[9]、寻找高经济价值物种和特有濒危物种潜在适生区及引种区划[10-11]以及各类自然保护区的核心区、缓冲区和边缘区界定[12-13]等方面。诸多国内外研究证实：M
云南农业大学学报(自然科学) 2022年2期2022-04-07
- 基于优化MaxEnt模型的疣果匙荠在中国的适生区预测与分析
荠在中国的高度适生区和中度适生区分别占陆地总面积的9.4%和60.1%左右，温度和降水量是影响疣果匙荠分布的主要非生物因素。疣果匙荠在中国的入侵风险主要集中在4个方面，一是随植物引种传入扩散，二是国内既有发生区的扩大，三是随进口粮谷传入扩散，四是沿边境地区自然传入。关键词 疣果匙荠; MaxEnt; 适生区; 参数优化中图分类号： Q948文献标识码： ADOI： 10.16688/j.zwbh.2021148Abstract The selection
植物保护 2022年2期2022-04-04
- 腐烂茎线虫在山西省的适生区预测
省(区)为潜在适生区.然而，其在山西省的具体适生范围尚未见报道.本研究基于腐烂茎线虫的全球分布数据和试验前期课题组在山西省的调查数据，采用MaxEnt和ArcGIS软件相结合，预测当前及未来气候条件下腐烂茎线虫在山西省的潜在分布区域，旨在为山西省腐烂茎线虫的检疫和防控提供理论依据.1 材料与方法1.1 腐烂茎线虫分布数据通过检索全球生物多样性信息平台(https://www.gbif.org/)和EPPO全球数据库(https://gd.eppo.int)
福建农林大学学报（自然科学版） 2022年1期2022-01-18
- 基于MaxEnt优化模型的闽楠潜在适宜分布预测
其中部分物种的适生区面积大大减小和生境的破碎化,致使许多物种濒危甚至灭绝,严重影响生态安全和生物多样性[2- 3]。据统计,目前世界上约六分之一的物种受不同程度的威胁,有研究表明,随着未来全球气温的升高,濒危物种的灭绝风险将大大增加[4]。因此,在全球气候变暖的背景下,探索濒危物种的分布格局如何受未来气候变化的影响,将有助于制定濒危物种的保护策略及种质资源的保存计划,以期规避灭绝风险,维持人类赖以生存的生态环境安全。物种分布模型是研究物种适生区域受气候环境
生态学报 2021年20期2021-11-18
- 气候变化背景下橡胶树白根病在全球的适生区预测
胶树白根病未来适生区分布情况，进行病害早期监测预警，及时采取正确检疫防治策略，对保障橡胶树安全生产具有重要意义。橡胶树白根病的发生与气温、降水等生物气候变量密切相关。魏铭丽等指出橡胶树白根病的传播与降水等气象环境有关。贺春萍等和Oghenekaro等的研究表明，橡胶白根病菌菌丝在10～35℃均能生长，最适温度28～30℃，温度40℃病原菌菌丝停止生长。未来气候变化数据是预测物种地理分布的关键。典型浓度路径（RCPs）情景数据能够科学地预估不同温室气体排放下
植物保护 2021年4期2021-11-12
- 气候变化对云南省小粒咖啡适生区的影响*
变化对小粒咖啡适生区的影响具有重要的生产实践意义。近年来，在预测物种潜在适生区以及气候变化对物种分布格局影响方面，生态位模拟（ecological niche modelling，ENM）已成为重要研究工具（Tang，et al，2018；张文秀等，2020）。而众多的物种潜在分布建模算法中，以最大熵理论为基础的最大熵（MaxEnt）模型，以其输入数据简单、易获取、操作界面友好，且预测结果精准等优势（Sanchez，et al，2010；陈积山等，2019
气象学报 2021年5期2021-11-12
- 气候变化情景下大沙鼠潜在地理分布
,影响大沙鼠在适生区分布最主要的环境变量为温度季节性变化的标准差(BIO4)、土壤基本饱和度(T_BS)、最干季度降水量(BIO17)、最暖季度降水量(BIO18)和土壤可交换钠盐(T_ESP),五类环境变量累计贡献率达64.5%,其余变量贡献较小。表3 影响大沙鼠环境变量重要性的刀切法检验2.3 当前气候下大沙鼠在亚洲大陆的潜在分布区图2 大沙鼠当前在亚洲的适生区分布范围 Fig.2 The current suitable distribution r
生态学报 2021年17期2021-10-09
- 基于最大熵模型的真藓属植物在新疆的潜在分布预测
区域将丧失部分适生区面积，在西天山、昆仑山北坡地区将获得新生境，21世纪50年代和70年代，该属植物分布面积将比当代气候条件下扩增3.36%和3.67%。关键词：Maxent模型;真藓属;新疆;适生区;气候因子中图分类号：Q949.35 文献标识码：A 文章编号：1006-8023（2021）04-0001-10Potential Distribution of Bryum in Xinjiang Based on Maxent ModelZUL
森林工程 2021年4期2021-08-23
- 气候变化背景下南美蟛蜞菊在中国的潜在适生区预测
菊在中国的潜在适生区预测肖雨沙, 郑洁宁, 李红春, 宋莉英*广州大学生命科学学院, 广州 510006采用最大熵物种分布模型(MaxEnt)对南美蟛蜞菊当前、未来2050、2070年在我国适生区分布情况进行预测, 探究影响南美蟛蜞菊分布的主要环境因子。模型AUC值达到0.9以上, 表明预测结果可信度较高。模型预测结果显示, 19个环境因子中贡献率较高的前四位依次是最暖季度降水量(bio 18)、最湿月降水量(bio 13)、最干月降水量(bio 14)、
生态科学 2021年4期2021-08-20
- 入侵植物飞机草在贵州的适生区预测及风险分析*
机草在贵州省的适生区范围和风险等级，采用MaxEnt生态位模型和林业危险性有害生物风险分析指标体系对飞机草的适生区进行预测和风险评价。MaxEnt生态位模型是被广泛用来进行物种适生区预测的工具之一[10-11]，也是目前较为准确的预测模型[12]。对于飞机草在国内的适生区的预测研究，主要集中在全国大区域的分布预测上，如杨波等[12]运用MaxEnt生态位模型预测飞机草在我国的适生区，结果显示，飞机草在我国的主要适生区集中在南方各省；虞赟等[13]采用层次分
西部林业科学 2021年4期2021-08-11
- 气候变化情景下毛竹潜在分布及动态预测
ta)在中国的适生区分布[8]；自然保护区的规划设计，如白冠长尾雉(Syrmaticusreevesii)保护区功能区的重新划定[9]等。毛竹[Phyllostachysedulis(Carriere) J. Houzeau][10]是中国栽培历史久、种植面积广、利用价值高的竹种，在材料、食品、康养、绿色环保等领域均有着巨大的应用潜力[11-13]。然而，毛竹入侵降低森林群落中乔木和灌木的丰富度，破坏森林植被，改变土壤养分循环模式，降低碳储量和改变土壤微生
世界竹藤通讯 2021年3期2021-07-13
- 基于MaxEnt的中国无患子属适生区区划及生态特征*
属地理分布及其适生区区划的研究尚无相关报道，对其天然种质资源保护与利用尚处于起步阶段。生态位模型是基于生态位理论新兴的研究领域，其原理是根据物种空间分布数据和环境变量，通过数学模型来推断物种生态需求的模型，从而绘制其潜在分布区的统计性或机理性模型(Araújoetal., 2012; Elithetal., 2009; 朱耿平等, 2013)。目前，预测物种潜在分布的常用生态位模型主要有CLIMEX模型、GARP模型、MaxEnt模型、Bioclim模型和
林业科学 2021年5期2021-07-13
- 用材树种高山栲潜在适生区分布区及影响因子*
构建高山栲潜在适生区分布的限制因子。其次选择70%、30%的分布数据分别用于机器学习和测试，最大叠代运行次数为100次，其它设置为系统默认值，并运用刀切法评估变量重要性[23]。最后，采用工作曲线下面积(AUC)评估模型的优良性，AUC值越大，模型精度越高[24]。并将高山栲的MaxEnt生态位模拟模型输出的分布概率P(0～1)划分为高适生区(P≥0.6)、中适生区(0.4≤P2 结果与分析2.1 模型精度检验及适生区划分应用等温性(Bio3)、温度季节变
西部林业科学 2021年3期2021-06-24
- 末次间冰期以来濒危植物藤枣适生区空间迁移预测
濒危植物的潜在适生区对生物多样性的保护具有重要意义[2]。【前人研究进展】物种生态位模型目前广泛应用于气候变化对物种适宜区的研究中[3]。其中，最大熵模型MaxEnt已被证实是预测准确性最好的模型，基于现有的物种分布点地理位置和环境因子来模拟物种潜在地理分布区[4-5]。并且能基于当前的分布点投影预测过去或者未来的适生区。近年来，该模型广泛应用于物种潜在栖息地变化[6]、生物入侵[7]、植物保护[8]等研究中，而对濒危物种的研究一直是适生区分布预测的热点[
西南农业学报 2021年1期2021-05-25
- 未来气候条件下苹果绵蚜在中国的适生区预测
果绵蚜在中国的适生区预测已有相关报道，王兴亚等[3]利用GARP和MaxEnt 2种生态位模型预测苹果绵蚜在中国的适生区并进行了对比分析，洪波等[21]利用MaxEnt模型研究了1961—2001年苹果绵蚜在中国的适生区。但尚未发现对未来气候条件下苹果绵蚜在中国适生区预测的相关研究报道。鉴于此，以苹果绵蚜为研究对象，结合环境因子，利用MaxEnt模型研究苹果绵蚜分布与环境变量之间的联系，揭示影响该害虫适生性分布的主要气候因子，预测分析未来气候条件下苹果绵蚜
河南农业科学 2021年4期2021-05-24
- 基于CLIMEX生态软件分析蒙自藜芦的全国适生区
测蒙自藜芦全国适生区。方法通过实地调查、查阅文献和蜡叶标本确定蒙自藜芦的现有分布地，以现有分布区的气候条件预测潜在地理分布，汇编CLIMEX 生态分析软件中自带数据和多渠道采集的数据，新增数据导入软件系统，进行编程改编，与已知广泛分布的地区达到最大程度的吻合。结果除现有分布区外，云南（腾冲、昭通）、贵州兴仁是蒙自藜芦的最适宜适生区;四川（松潘、马尔康）、甘肃（平凉、兰州）是次适宜适生区。结论本研究结果对于蒙自藜芦野生资源调查及规范化种植选址具有重要的参考价
云南中医中药杂志 2021年2期2021-03-30
- 基于MaxEnt模型的长足大竹象在中国潜在分布区及其对气候变化的响应
大竹象在中国的适生区，该软件可在MaxEnt（http://www.cs.princeton.edu/-schapire/maxent/）上获取[27]。利用 ArcGIS 软件处理MaxEnt预测结果绘制长足大竹象实际分布区及潜在分布区。1.1.2 物种分布记录研究中2012—2016年四川省内长足大竹象分布数据通过查询四川省林业有害生物综合信息系统（sc.30120.org/fpgis/secure/Login.aspx?ReturnUrl=%2ffp
四川农业大学学报 2020年6期2021-01-18
- 云斑斜线天蛾在我国的适生性及限制性环境因子分析
线天蛾在我国的适生区分布及其主要限制环境因子，可为该害虫扩散预警与防控提供理论依据。本文利用MaxEnt模型对云斑斜线天蛾在我国的潜在适生区进行预测，通过调整调控倍频和特征组合参数建立最优模型，使用刀切法及环境变量响应曲线对影响云斑斜线天蛾分布的环境因子进行评估。结果表明：云斑斜线天蛾在我国的潜在适生区位于海南、台湾、广东、广西、云南、贵州、湖南、江西、福建、浙江、安徽、湖北、四川、重庆、西藏;最冷月最低温（bio06）、昼夜温差月均值（bio02）、最暖
热带作物学报 2021年12期2021-01-13
- 不同气候条件下桫椤在中国的潜在适生区分布
化引起桫椤潜在适生区分布及其变化规律的相关研究则未见报道。最大信息熵(Maximum Entropy,MaxEnt)模型是一种基于最大熵理论提出的生态位模型[17-18],由已知物种分布栅格的环境变量计算约束条件,在研究区所有栅格内寻找该约束条件下最大熵的可能分布,具有在较少已知分布点情况下得到较满意预测结果的优点[19],是目前预测物种潜在分布较好的模型[20],在预测物种地理分布方面应用广泛[3,21-25]。本文以中国现有桫椤分布资料,运用MaxEn
生态学报 2020年17期2020-11-13
- 胡杨等4种植物在新疆地区的适生区预测研究
以上。关键词：适生区;气象因子;生态恢复0引言植物群落对于生态恢复具有重要促进作用，通过合理选定适生区进行退化植物群落的再植与填补，能够有效改善受损生态系统，为干旱、半干旱地区生态修复工作提供借鉴价值。1材料与方法1.1 区域概况新疆维吾尔自治区位于我国西北部，地处73°40′～96°18′E与34°25′～48°10′N之间，具有温带大陆性气候特征，昼夜温差大，最冷月（1月）的平均气温低于-20°C、最热月（7月）的平均气温高于33°C，年日照时间为2
科学与财富 2020年24期2020-11-06
- 基于生态位模型预测山西省双条杉天牛的适生区
在山西省境内的适生区及其对环境因素的响应，通过文献回顾并提取20个记录发生点，应用MaxEnt模型分析了双条杉天牛的潜在地理分布。结果表明：山西省南部临汾和运城盆地为双条杉天牛侵害最严重地区，中度适生区集中在中部及吕梁山西部盆地。当温度在18～33℃范围内，适生度呈“S”形激增，而当NDVI处于0.2～0.6区间时，适生度急剧下降。本文的研究结果有助于理解双条杉天牛的生物学习性，可为其防治对策提供科学依据。关键词：双条杉天牛;林业有害生物;MaxEnt模型
农业与技术 2020年17期2020-10-12
- 基于CLIMEX的2种核桃蚜虫潜在适生区分析
EI＜5为低度适生区；5≤EI＜15为中度适生；EI≥15为高度适生区。EI值越大则表示该地区气候环境越适合核桃蚜虫生存。利用美国环境系统研究公司(Environmental Systems Research Institute，ESRI)开发的ArcGIS 10.2软件的反距离加权插值分析功能得到全球核桃种植区分布及核桃蚜虫的潜在气候适生区。在模拟的基础上，与核桃树的分布、核桃蚜虫的已知分布进行验证，并与核桃蚜虫的实际种群动态进行对比，评估和提高计算模型
生物安全学报 2020年2期2020-07-07
- 基于Maxent模型对尼泊尔芒适生区时空分布的预测
环境因子和具体适生区分布相关方面的研究。本研究中，利用 Maxent模型对尼泊尔芒适生区分布进行了研究，以期为尼泊尔芒的引种和资源保护提供理论依据。Maxent模型是一种以最大熵原理和机器学习为基础的物种分布模型，它可以通过机器学习的方法，根据物种分布记录和环境变量图层对物种的适生区进行模拟预测[8–9]。因Maxent模型具有操作简易、预测效果好[10–11]等优点，在物种分布研究领域得到了广泛应用。另外，利用 Maxent模型所构建的模型能够转移到不同
湖南农业大学学报（自然科学版） 2020年2期2020-05-18
- 气候变化下濒危植物半日花在中国的潜在分布
花在中国的潜在适生区，以确定半日花的重点保护区域，并为其种质资源研究和开发提供理论依据。1 材料和方法1.1 有效分布记录获取半日花在中国分布记录的主要来源包括：1)中国数字植物标本馆(CVH，http：∥www.cvh.ac.cn/)；2)已公开发表的相关文献；3)全球生物多样性信息网络(GBIF，http：∥www.gbif.org/)；4)实际调查。剔除重复或错误信息，在Google Earth卫星地图中获取58个有效分布记录的经度、纬度和海拔(表1
植物资源与环境学报 2020年2期2020-04-20
- 气候变化条件下悬铃木方翅网蝽在中国的适生性分析
候条件下中国的适生区进行预测。结果表明：当前气候条件下，悬铃木方翅网蝽在我国适生范围较广，适生区占我国内陆总面积的61.27%，主要集中在我国东半部地区，其中高度适生区主要集中在华南、华中大部、华东大部及西南局部地区;未来气候变暖情境下，悬铃木方翅网蝽的适生区呈现向东北方向扩展的趋势，总适生范围不断增大，且适生程度增加。研究结果为有效控制悬铃木方翅网蝽提供了科学参考依据，对于现已发生和预测出的潜在适生分布区，要加强检疫，防止其进一步扩散传播。关键词 悬铃木
植物保护 2019年5期2019-11-27
- 基于MaxEnt模型的绍兴市香榧潜在适生区研究
在绍兴市的潜在适生区。应用ROC曲线和AUC值对预测结果进行精度评价，分析各个环境因子对香榧潜在适生区分布的贡献率。结果表明：MaxEnt模型的AUC值为0.945，具有较高的准确度和可信度;香榧主要分布在绍兴市柯桥区南部、诸暨市东部以及嵊州市西部的会稽山地区，高适生区面积11 790.89 hm2，中适生区33 296.44 hm2，低适生区50 419.67 hm2;影响香榧适生区分布的主要环境因子有4个，其中海拔390～720 m、年平均最低气温-1
南方农业·下旬 2019年4期2019-08-26
- 巴拉圭瓜多竹适生区分布研究
种在大尺度上的适生区分布研究，通过科学手段选择最适合竹种生长发育所需气候条件的适生区，可避免或减少将来产业化种植时面临的风险，为规模化育苗种植选址提供科学依据。最大熵原理(the principle of maximum entropy)起源于信息论和统计力学, 是基于有限的已知信息对未知分布进行无偏推断的一种科学方法，可基于气候、海拔、植被等环境因子构建物种的地理分布[8]。MaxEnt模型即基于最大熵原理进行构建的模型，结合已知物种分布地的各种生态环境
竹子学报 2018年2期2018-10-25
- 基于MaxEnt模型的羊草适生区预测及种质资源收集与保护
内羊草种质资源适生区进行了预测，徐丽君等[11]利用模型-专家经验交互方法对我国羊草适宜性进行了区划研究，使得学者对羊草适生区在我国的分布有了清晰的认识，但羊草在全球适生区地理分布格局尚缺乏详细而系统的研究，这不利于科学制定羊草种质资源收集与保护策略。最大熵模型(Maximum Entropy Models)可根据已知分布区及环境数据找出物种概率分布的最大熵[12-13]，已广泛应用于物种潜在适生区预测[10,14-16]，且在物种分布数据不全时仍然能得到
草业学报 2018年10期2018-10-19
- 基于MaxEnt滇牡丹潜在适生区研究
均要求对滇牡丹适生区进行研究，但如果仅通过迁地试种，存在试种研究周期漫长及大规模种植风险高等情况。在目前对滇牡丹的研究中，主要集中在遗传学[8-9]种群与生态环境调查[10]、形态学[11-13]、有效成分利用[14-15]等多个方面，未见有关滇牡丹适生区研究。决定物种在某地成功定植的原因有很多，有气候因子、土壤条件、局部生境等多种因素，但在天然条件下，气候因子是最重要的首要条件。MaxEnt模型是基于最大熵原理的一个物种适生区分布模型，起源于信息论和统计
西部林业科学 2018年3期2018-06-05
- 气候变化背景下天葵的适生区分布预测
因此，研究天葵适生区分布格局对天葵的保护具有重要意义。本研究结合当代气候数据和3种气候变化场景，采用最大熵(Maximum Entropy, Maxent)模型预测其在中国境内的当代和未来7个年代的适生区分布格局及变迁，为天葵的保护和可持续利用以及人工种植提供依据和参考。1 材料与方法1.1 天葵经纬度分布数据的采集通过查阅大量文献资料的采集记录、标本信息和实际调查数据，共收集、整理天葵植物当前已知分布点116个，其分布范围已经基本覆盖。分布数据主要来源包
陕西林业科技 2018年1期2018-04-21
- 雅氏落叶松尺蠖在蒙古高原适生区的分布
雅氏落叶松尺蠖适生区分布对我国北方森林生态安全具有重要意义。近年来，世界各地对生态安全的高度重视推动了植物病虫害相关研究的发展，如植物病害和害虫适生区预测成为研究热点之一，预测方法主要包括气候相似性分析、生态位模型和地理信息系统(GIS)技术等。病虫害发生与气候条件有密切的关系，通过气候相似性分析可预测病虫害的适生区分布[2-5]。GIS具有强大的空间分析能力，在病虫害适生区分布的研究中得到了应用[5-6]。目前采用生态位模型预测害虫适生区分布最为常见，如
西北农林科技大学学报（自然科学版） 2018年4期2018-04-10
- 基于MaxEnt和GIS的云南秃杉潜在分布区预测
在云南省的潜在适生区面积为 232 013 km2，占国土总面积的48.6%。其中，高适生区主要分布于怒江州、保山市及德宏州，中适生区主要分布于文山州、红河州、临沧市、普洱市，低适生区主要分布于昆明市、曲靖市、昭通市。秃杉现有自然分布区都位于高适生区，中适生区虽然没有自然分布的秃杉林，但适合秃杉生长，是较好的秃杉人工引种区。云南秃杉；MaxEnt模型；GIS；适生区；潜在分布区秃杉是云南林产业主要树种，隶属于杉科、台湾杉属，别称香杉、木屠杉，是分布在中亚热
林业调查规划 2017年4期2017-10-21
- 松材线虫在福建省的适生区预测及风险评估
虫进行福建省内适生区预测及风险分析。研究表明，松材线虫在福建省范围内属于高风险有害生物，应在今后的原木检疫工作中予以重视。关键词 松材线虫；适生区；风险评估；福建省中图分类号：S763.7 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2016.36.0431 背景介绍随着改革开放政策的深入，随之而来的是高速经济发展和国际贸易、旅游的大幅度增长，外来有害生物入侵的概率大大增加[1-7]。福建省是全国重点林区之一，森林覆盖率达6
南方农业·下旬 2016年12期2017-05-24
- 北美刺龙葵在中国的适生区预测
刺龙葵在中国的适生区预测王瑞1, 冼晓青1, 万方浩1,2*1中国农业科学院植物保护研究所,植物病虫害生物学国家重点实验室，北京 100193；2青岛农业大学农学与植物保护学院，山东 青岛 266109摘要:【背景】北美刺龙葵是一种全球广泛分布的恶性杂草，已被列入我国进境检疫性有害生物名单。近年来北美刺龙葵不断随进口货物传入我国，明确其传入途径和适生区对控制其入侵具有重要意义。【方法】采用GIS、空间统计学、Maxent生态位模型等方法分析了北美刺龙葵的传
生物安全学报 2016年2期2016-04-08
- 基于最大熵值模型的山白树适生区分布变化研究
值模型的山白树适生区分布变化研究周天华1，钱增强2，王 勇3(1 陕西理工学院 生物科学与工程学院，陕西 汉中 723001；2 陕西师范大学 生命科学学院,陕西 西安710062；3 陕西省南郑县大河坎九年制学校，陕西 南郑 723100)【目的】 研究山白树在不同时代气候条件下的适生分布区范围和变化规律，推测其过去和未来的适生区分布。【方法】 利用山白树在中国的分布点数据和气候因子数据，基于最大熵值模型预测山白树在当代、末次间冰期、末次盛冰期、21世纪
西北农林科技大学学报（自然科学版） 2015年9期2015-01-07
- 基于CLIMEX和ArcGIS的槟栉盾蚧在中国的潜在地理分布研究
部分地区为高度适生区，EI值均在20以上；山东大部分地区以及河南、河北、山西、陕西部分地区，甘肃、宁夏、四川、西藏零星地区为中度适生区，EI值在10～20之间；北京、天津全境，辽宁、河北大部分地区以及山西、陕西、宁夏、甘肃、四川、西藏少部分地区，云南零星地区为低度适生区，EI值在0～10之间；其他地区为槟栉盾蚧非适生区，EI值为0。2.4 未来气候条件下的槟栉盾蚧在中国的潜在地理分布从槟栉盾蚧2020年在中国潜在适生分布图（图4）和2050年在中国潜在适生
植物保护 2012年6期2012-09-28