交通流
- 基于非线性宏观方法的交通信号预测控制分析
控制的城市路网交通流优化。采用预测控制方法，达到最大限度地提高路口的通行能力，并验证了迭代式识别在车辆流量模型的参数识别中的正确性。研究结果表明：随着迭代次数增多，网络各个路段排队车错误值逐渐降低，且保持不变。对网络交通系统的最大错误对比，以更好地体现了迭代识别正确性。虽然道路网的非线性宏观流量模型与 道路模拟试验结果总体上是与道路交通流量的实际改变相一致的，验证了该方法在道路网络中的非线性大流量模型的识别性能。在随机扰动在系统中辨识算法可实现对系统期望输
电子产品世界 2023年7期2023-08-02
- 车辆质点系交通流参数描述及仿真分析
150040)交通流的研究旨在揭示个体交通参与者与由此产生的交通流动态之间的关系。英国学者Lighthill、Whitham[1]和Richard[2]提出基于流体力学中的相关参数对交通流运行状态定量表述方法,通过交通流的三参数(交通量、速度、密度),利用流体力学的质量守恒连续性方程,构建了LWR模型,此模型再现了当时大量的真实交通现象。Munjal等[3-4]将该模型拓展到多车道,对每个车道应用LWR模型。Zhang[5]以及Chanut等[6]都针对交
重庆理工大学学报(自然科学) 2023年3期2023-04-11
- 隧道侧壁效应下的交通流粘滞特性建模
0 引 言由于交通流之间相互干扰, 如交通流内部交通个体之间、 各交通流之间以及道路边缘固体设施对交通流的干扰, 会使交通流产生粘滞效果, 主要表现为同一交通流的通行速度降低或相邻交通流的通行速度分布不均。因为交通流的粘滞特性对交通状态有很大影响, 所以人们在研究宏观交通流模型时往往引入交通流粘滞力, 以增强模型的可信度。但目前人们对交通流粘滞特性的研究报道较少, 仅有部分学者建立了相应的粘滞力模型。如以自由流速度和换道车辆数为参数, Ke等[1]建立了车
吉林大学学报(信息科学版) 2022年6期2023-01-17
- 基于SUMO的城市交叉口仿真平台搭建
具有与真实道路交通流相似的交通参数及特征。关键词： SUMO; Traci; 城市交叉口; 交通流; 交通仿真中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2022）06-138-04Construction of a simulation platform for urban intersections based on SUMOLi Qianqian， Wang Xiaohan， Zhu Qian
计算机时代 2022年6期2022-06-21
- 基于GM跟驰模型的内河限制性航道船舶交通流基本图
内河航道上船舶交通流的运行特征与规律[1].船舶交通流源于1950年代因国际航运繁荣而发展起来的海上交通工程学，其内容主要借鉴于道路车辆交通流[2-6].例如，对于平稳状态下交通流的流量、速度、密度3个基本参数关系，即交通流基本图，目前内河船舶交通流往往直接引用经典车辆交通流基本图[7-9].由于组成交通流的运载工具、通航设施与通航环境差异较大，特别是船舶航行时为保持舵效有最低航速限值，对于经典车辆交通流基本图模型对内河船舶的适用性，迫切需要内河船舶交通流
东南大学学报（自然科学版） 2022年3期2022-06-19
- 高速公路交通流预测模型研究
建立相应的高速交通流预测模型是较好的解决途径。文章综合分析当前常见的交通流预测模型特点，提出了一种CNN-LSTM神经网络预测模型，该模型能够有效结合CNN神经网络和LSTM长短时神经网络的优点。通过采用该模型对西宝高速交通流进行预测后发现CNN-LSTM模型具有准确的预测性能，其可为高速公路交通管理运营提供数据支持，提高对突发事件的适应性。关键词 高速公路;交通流;预测模型;CNN神经网络;LSTM中图分类号 U491.112 文献标识码 A 文章编
交通科技与管理 2022年10期2022-06-07
- 基于PSR-PSO-RBF的短时交通流预测方法
)高精度的短时交通流预测方法能准确预测交通流，城市道路管理部门可以依据预测结果实时制定相应的交通控制策略，提高城市道路通行效率。由于短时交通流具有明显的非线性特征[1]，而(radial basis function，RBF)神经网络[2]具有识别复杂非线性系统的特性，学者将其应用于短时交通流预测领域[3]，但是它存在初始权值和阈值不能准确获得的缺陷，导致预测精度有所欠缺[4]。为提高RBF神经网络模型对短时交通流的预测精度，黄文明等[5]利用人工蜂群算法
交通科技 2022年1期2022-03-05
- 基于轨迹数据的短时交通流预测技术研究
110159)交通流预测是智能交通网络管理系统的重要组成部分[1]，其研究方法经历了多个不同的发展阶段。最初是基于线性理论的方法，如典型的差分整合移动平均自回归(Autoregressive Integrated Moving Average，ARIMA)模型，将当前的交通流数据与历史数据建立关系，从而达到预测的目的，但其无法捕获到交通流的突变。还有学者提出了以机器学习为理论依据的预测方法，如K最近邻算法、贝叶斯推理方法和支持向量机(Support Vec
沈阳理工大学学报 2021年6期2021-12-30
- 城市道路占道施工交通组织研究
间对路网和路段交通流重新组织分配的安排保障措施。本文用以广州白云国际机场第二高速公路1标段工程半封闭占道施工为对象进行交通组织方案研究。关键词：占道施工 施工交通组织方案 交通流Research on Traffic Organization of Urban Road Occupation Construction——Taking Guangzhou Baiyun International Airport Second Expressway Secti
时代汽车 2021年23期2021-12-23
- 节假日路网流量预测方法与实例分析
对公路网节假日交通流量的趋势进行预测，是保障路网畅通运行的有效手段，在减轻路网拥堵、提高游客出游满意度、提高出行效率等方面具有重要意义。文章提出了一种趋势预测方法，计算同一节点下历年节假日日流量与年平均日交通量（AADT）之间的相关关系，根据修正后的相关关系和预测年份的年平均日交通量实现对节假日流量的趋势预测。以江苏省镇江市某节点2015年9月—2018年5月数据作为实例进行方法验证，表明该模型在节假日流量趋势预测方面具有实用性。关键词：交通流;趋势预测;
无线互联科技 2021年8期2021-09-13
- 老年代步车对城市道路交通流运行影响分析
年代步车给城市交通流的正常运行带来诸多方面的干扰。本文选定一县级市作为交通调查地点，通过统计数据和计算分析，得出老年代步车对车辆运行速度、交通流密度、道路通行能力三方面的影响。关键词：老年代步车;交通流;县级市;影响分析0 前言 近年来，随着我国老龄化人口不断增多和老百姓生活质量的不断提高，老年人口越来越重视出行方式的舒适度，追求出行消费升级的新选择，出行需求问题亟待解决。一时间，三轮、四轮低速电动车（即老年代步车）在我国各大中小城市的街头巷尾悄然兴起，
交通科技与管理 2021年12期2021-09-10
- 突发事故条件下道路交通流早发性失效机理研究
56)0 引言交通流失效是指当路段实际交通量达到或接近路段通行能力时，速度发生急速下降的现象[1]，该现象广泛存在于交通系统中。近年来，诸多研究发现瓶颈路段上交通量未达到道路通行能力时亦有可能发生交通流失效，即早发性失效。交通流失效将对交通系统的稳定性造成较大影响，且该现象的发生往往伴随着交通流由自由流状态向拥挤状态的相位转变[2]。相对于普通的交通流失效，早发性失效的不确定性更强、预测难度更大。故深入理解早发性失效发生及演化机理，有利于交通管理者及时掌握
公路交通科技 2021年8期2021-09-08
- 淮上大道与解放路交叉口信号控制方法研究
研的基础上，以交通流为控制单元，提出相适应的控制策略，并通过灯组自主优化控制算法设计控制预案后应用实施，最后总结应用效果，并对比分析交叉口优化前后的平均车速及平均延误数据，阐明本文提出的控制策略能够明显提高交叉口通行效率，解决交叉口实际问题。该案例为城市信控交叉口的信号控制优化提供了方法指导和借鉴参考。关键词：信号控制;交通流;灯组自主优化控制算法;控制预案中图分类号：U491.23;U491.51 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1
软件 2021年2期2021-08-19
- 基于时空卷积神经网络GL-GCN的交通流异常检测算法
李婧摘 要：交通流异常检测通常要考虑时间信息、空间信息等信息，这让交通流异常检测变得具有挑战性。文章重点研究由交通事故、或短暂事件引起的非经常性交通异常检查。新提出的算法（GL-GCN）利用交通的时空数据，空间信息采用图卷积网络捕获，时间依赖性采用深度神经网络DeepGLO的方法建模。同时捕捉时空特性并建立预测交通流模型，利用异常分数来判断交通流异常。利用真实的交通流数据，证实了提出的模型具有有效性和优越性。关键词：交通流;异常检测;深度神经网络;图卷积
现代信息科技 2021年2期2021-07-28
- 基于预知OD的城市路网交通流路径优化研究
：针对城市路网交通流分布不均引起的交通拥堵问题，提出了在预约出行交通背景下基于预知OD的交通流路径优化方法。首先，分析了预约出行交通背景下预知OD的数据环境;其次，根据动态用户均衡准则，对预知的OD进行流量分配，给出预约出行车辆的路径;接着，使用预测控制的方法，结合路网上预约车辆的状态，以路网上路段的饱和度和未预约车辆的行程时间最小化为目标，从系统和用户两个角度对未预约车辆的路径进行实时的诱导，通过连续时域的滚动优化控制，优化交通流的路径;最后，对本方法的
物流科技 2021年2期2021-07-05
- 考虑多特征的高速公路交通流预测模型
甚至更长时间的交通流预测功能。提前一天或多天预知高速公路交通流，不仅可以辅助高速公路管理人员提前安排部署、合理诱导车辆分流、疏散，缓解高速公路拥堵现象，也可以为公众出行提供参考。高速公路交通流预测作为研究热点在不同发展时期均取得较为丰硕的成果，研究趋势从单一的参数模型过渡到非参数模型及混合模型。典型的参数模型有自回归积分移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average，ARIMA)模型和卡尔曼滤波器模型。如Will
交通运输系统工程与信息 2021年3期2021-06-29
- 智能网联环境下混合交通流稳定性解析
为差异性，改善交通流特性，进而为相关交通问题的有效解决提供新途径[1]. 就目前来看，大规模CAV车辆实地真车测试的实施条件尚不成熟[2]. 因此，现阶段对CAV车辆交通流特性的研究已经成为交通流理论以及智能交通系统的研究热点[3-5]，交通流稳定性是交通运营质量的内在属性，本文针对CAV混合交通流稳定性开展研究. 纵观国内外针对交通流稳定性分析的研究成果，跟驰模型稳定性解析方法众多，并已形成较为明确的结论[6]，但是针对混合交通流稳定性解析的研究工作进展
哈尔滨工业大学学报 2021年3期2021-03-17
- 交通流多时间尺度特性分析与参数模型研究*
建立准确稳定的交通流参数模型是实现智能交通诱导与控制的关键[1]。交通流参数模型通常以描述交通流运行特性的三个参数(速度、流量和密度)为基础，考虑到交通流数据统计时间尺度的不同，交通流序列因受到各种复杂因素的影响，表现出较强的非线性和时空特性。因此，分析交通流在不同时间尺度下的特性，揭示交通流特性参量间的相互关系和内在时空演变规律，可为完善交通流理论、进行交通状态识别提供科学依据和理论支撑。对于交通流时间序列的分析主要有：数理统计方法、机器学习方法、可视图
传感器与微系统 2021年2期2021-03-05
- 基于多车道加权融合的短时交通流预测研究
44)0 引言交通流预测是利用人们行为产生的历史交通流数据进行分析，是智能交通系统(Intelligent Traffic System, ITS)中的重要构成部分。多年来，在缓解交通拥堵、降低资源浪费等方面发挥重要作用，一直深受运输领域学者的关注[1-2]。利用历史交通流数据隐含的特性进行短时交通流预测已经取得重要进展。从早期的统计模型到最近的深度神经网络模型，很多学者[1]关注的是交通流长短程时间尺度上的相似性，如杨春霞等[3]引入交通流周时间尺度的相
公路交通科技 2021年1期2021-01-27
- 车联网环境下自动驾驶交通流建模与分析
究自动驾驶微观交通流跟驰模型已成为自动驾驶领域的热点研究问题之一[1]。国内外关于自动驾驶跟驰模型的研究工作大致可以归纳为以下几类：第一类,以传统跟驰模型为基础，通过调节模型参数以及优化设计相关参数来实现自动驾驶交通流跟驰建模[2]，这一类建模过程简单且便于应用，但难以从模型结构上区分自动驾驶与手动驾驶的行驶特性;第二类，将自动驾驶跟驰模型结构分为三个部分，第一个部分是通过车联网V2V技术获取前车加速度信息反馈，第二个部分是实际车头间距与期望车头间距的误差
武汉科技大学学报 2019年6期2019-11-20
- 基于ANFIS混合模型的短时交通流预测①
拥堵.城市短时交通流预测作为城市计算[1-3]中的一个重要研究方向,由城市交通大数据驱动,可以大大提高生活效率,提升城市的智能化水平.短时交通流预测的研究已经发展了很多年,从统计学方法到神经网络方法和模糊系统的方法,交通流预测越来越精确、适用.统计学方法是通过对历史交通流数据进行线性回归处理来进行交通流预测的.Sun 等[4]利用局部线性回归模型对从休斯顿采集到的交通流数据进行短时预测.Dang 等[5]采用多元线性自回归模型进行交通流预测.William
计算机系统应用 2019年6期2019-07-23
- 直线式公交车停靠站对交通流随机延误的影响
间资源，对后续交通流产生不确定性影响。陈琳莉等[1]研究公交车停靠不同站台时对相邻车道车辆速度的影响。韦佼等[2]根据交通波理论，运用VISSIM仿真验证直线式公交车停靠对经过的社会车辆产生的影响。姚志洪等[3]研究公交车停靠随机延误对交通流的影响，并建立异质交通流车队流量离散模型。刘云等[4]建立直线式和港湾式公交站点的延误模型。Fitzpatrick等[5]分析公交车停靠的全程延误影响。直线式公交车停靠理论的相关研究对于公交都市建设具有重要意义，也可为
山东交通学院学报 2019年2期2019-07-23
- 基于点集偏差的船舶交通流不均匀性度量研究*
0 引 言船舶交通流的基础理论研究多借鉴于道路、行人和航空交通领域相关理论，已取得一定成果[1].现阶段，国内外针对船舶交通流的研究主要集中在基于概率统计和模拟仿真技术的船舶行为特征分析与建模方面[2-7]，同时，在船舶AIS的强制使用以及通讯技术的不断发展中，对船舶交通流的研究更多通过历史统计的船舶AIS数据进行相关研究.熊振南等[8]通过运用点统计法方法，对天津港北航道和主航道交汇水域的船舶交通流分布规律进行统计分析.甘浪雄等[9]以AIS数据为基础，
武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2019年3期2019-07-01
- 基于现实与虚拟交互的交通流再现实验方法
201804)交通流的解析与建模，不仅对于揭示其规律具有科学意义，还可为交通流控制和管理提供科学依据，因此，有关于此的研究由来已久.交通流运行过程是一个动态过程，因受到动态的交通需求和交通行为，以及静态的道路及管理条件等的组合影响，所以交通流状态具有不确定性特点.是否能够准确地描述交通流真实特征和演变规律，是交通流控制和管理的关键基础问题.由于交通流在时间和空间上分布特性的高度复杂性，很难通过观测的方法在任意时间段内直接获取任意范围内的交通流状态的动态演变
同济大学学报（自然科学版） 2018年12期2019-01-08
- 基于深度学习的路网短时交通流预测
、准确性的路网交通流预测，有效的提高了路网运行的安全性和运行效率。新时期下，有必要利用一些科学、有效的方法对路网交通流量做出准确的预测，以更好的解决目前道路交通中所存在的问题。2 深度学习的涵义很长时间以来，人们就一直在致力于研究神经网络，力求将神经系统和视觉系统相联系，不断地促进二者之间的融合。从传统的机器学习和信息处理技术来看，它们中仅仅包含着单个的非线性特征转换。其中，影响较大的是条件随机域、SVM模型以及一个隐含层的多层感知器。从它们之间的特征来看
山东工业技术 2018年3期2018-11-30
- 基于改进KMC算法的三相交通流聚类研究
为了更好地解释交通流状态转变中表现的特性，德国学者Kerner在总结和研究了大量交通流经验数据的基础上提出了三相交通流理论[1-4]，并进行了扩充和完善[5]。不同于经典的两相（自由流和拥堵流）交通流理论，该理论认为交通流状态存在三相性，即自由流（Free FLow，F）、同步流（Synchronized FLow，S）和宽运动堵塞流（Wide Moving Jam，J）。近年来，国内外学者基于三相交通流理论提出了许多相关研究成果。Jia等[6]提出了基于
物联网技术 2018年10期2018-11-20
- 基于LSTM的短时交通流预测研究
06）0 引言交通流预测主要是对交通量的相关参数进行预测。交通量也叫做交通流量，是指在指定时间段内，通过道路某一地点、某一断面或某一车道的交通实体数[1]。在智能交通系统（Intelligent Transportation Systems，ITS）领域[2]，交通控制与诱导系统是ITS研究的热门核心课题，而实现交通诱导的关键是实时准确地预测交通流。即利用现有道路的实时和历史交通流数据，通过建立适合的模型对下一个时段的交通流进行预测。交通流预测分为短期预测
现代计算机 2018年25期2018-10-22
- 基于模糊神经网络的短时交通流预测方法研究
神经网络的短时交通流预测方法研究程山英(江西科技师范大学 数学与计算机科学学院，南昌 330038)为满足交通控制和诱导系统的实时性需求，减少交通拥挤状况，降低交通事故突发频率，需要对短时交通流进行预测;当前的短时交通流预测方法是采用K-近邻的非参数回归对其进行预测，预测过程中没有将预测模型中关键因素对交通流的影响进行详细的说明，导致预测结果不准确，存在短时交通流预测误差较大的问题;为此，提出一种基于模糊神经网络的短时交通流预测方法;该方法首先以历史短时交
计算机测量与控制 2017年8期2017-11-01
- 基于速度离散率的非稳定状态下交通流速度研究
的非稳定状态下交通流速度研究李 岩(黑龙江工程学院 经济管理学院，黑龙江 哈尔滨 150050)不同类型车辆构成的交通流会由于车辆差异形成不同的速度变化，尤其是在非稳定状态的交通流中表现得更明显。选取大客车、小客车、大货车、小货车和摩托车5类车型，在实验路段采集交通流数据进行交通仿真，结合车速标准差，构建在非稳定状态下交通流速度离散率模型。利用速度离散率获得由5类车型构成的非稳定状态交通流速度变化趋势，并确定不同车型对交通流速度离散率的影响程度。非稳定状态
黑龙江工程学院学报 2017年3期2017-07-12
- 绿灯间隔矩阵的建立过程
过程：交叉口处交通流的3种基本关系；哪些交通流之间需要设置绿灯间隔；绿灯间隔的计算方法。最后以案例分析的形式，阐明交通流以及信号组之间绿灯间隔矩阵的建立过程。交通管理； 信号控制； 绿灯间隔矩阵； 信号组0 引言绿灯间隔影响着信号控制交叉口处的交通安全与通行效率。据相关统计，城市道路上发生的交通事故有60%以上处于平面交叉口范围内,其中90%的事故发生在上一相位交通信号灯绿灯结束至下一相位绿灯开始的这段时间[1]。绿灯间隔设置的目的是保证上一信号相位最后通
中国人民公安大学学报（自然科学版） 2017年1期2017-04-10
- 城市无信号控制T型交叉口通行能力计算方法
制T型交叉口的交通流运行优先等级进行重新划分，共划分为5级.将主路直行车流和横穿支路的当量人群流作为独立优先流，应用间隙接受理论，研究了各次级交通流的可能通行能力计算方法.考虑高等级次级交通流及横穿主路的当量人群流的影响，采用概率论方法研究了各次级交通流的可能通行能力修正系数，从而得到各次级交通流的实际通行能力计算模型，进而得到整个无信号控制T型交叉口的通行能力计算方法.结果表明，以当量人群描述非机动车和行人对机动车通行的共同影响计算过程简单，符合我国城市
交通运输系统工程与信息 2015年5期2015-08-07
- 机动车交通流比功率与能耗模型研究
804)机动车交通流比功率与能耗模型研究张卫华1，陈俊杰1，江楠2，柏海舰1(1.合肥工业大学 交通运输工程学院，安徽 合肥 230009;2.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室，上海 201804)为研究机动车交通流能耗，将机动车交通流比功率(VSP)作为研究对象.从最常见的单车比功率研究出发，使用气体动力学交通流模型联系单车比功率与交通流整体比功率，以此建立交通流比功率模型.为使此模型具备更显著的物理意义，将交通流比功率分为两部分，一部分为平衡交
大连交通大学学报 2015年1期2015-06-07
- 合流区匝道交通量控制指标计算方法研究
在许多一般道路交通流通过匝道进入快速道路的合流区。随着城市机动车的持续增加，一些合流区出现了严重的交通拥堵问题。在缓解合流区交通拥堵的诸多控制策略中，入口匝道控制是使用最广泛的一种。无论是我国一些城市采用的匝道关闭策略，还是欧美国家已普遍采用的匝道交通量调节策略，其核心是根据合流区主线交通流，给出保证合流区不出现交通拥堵的匝道交通量控制指标。该方面的研究主要根据道路合流区主线交通流的基本图分析交通流状态变化，结合道路通行能力与交通流密度、流量、速度分析交通
交通运输工程与信息学报 2015年3期2015-03-11
- 基于宏观模型的协作式巡航控制交通流方法
协作式巡航控制交通流方法提出一种宏观模型来描述协作式自适应巡航控制交通流的行为，即对自适应巡航控制交通流的扩展。在协作式自适应巡航控制交通流中，一辆车可以通过无线通信与前方很多车辆交换信息，相比自适应巡航控制交通流而言，本车与前车的距离将会更加紧密。基于一组特定模型参数集合的线性和非线性稳定性方法，构建模型的稳定性图标。分析表明，相比自适应巡航控制交通流，协作式自适应巡航控制交通流能够加强交通流的稳定性，无论是在大或小的扰动下，车速的变化超调量均更小。车辆
汽车文摘 2014年2期2014-12-14
- 基于时空特性的短时交通流预测模型*
法对城市路网的交通流量进行合理分配变得非常重要，其中，对道路实施交通流控制与诱导是控制交通流合理分配的一个关键问题，其核心之一是实时、准确地进行短时交通流预测.各国学者对短时交通流预测进行了长期深入的研究，提出了近百种预测方法.目前，大体可将这些预测方法分为两类:第1 类是以数理统计和微积分等传统数学和物理方法为基础的预测方法，包括时间序列预测［1］、历史均值预测［2］、卡尔曼滤波模型预测［3］等;第2 类是以现代科学技术和方法为主要研究基础而形成的预测模
华南理工大学学报（自然科学版） 2014年7期2014-08-16
- 道路网交通流状态变化趋势判别方法
100044）交通流状态判别有多种方法，从简单的人工巡逻判别方法到紧急电话、移动电话判别方法，从闭路电视判别方法到全自动电子监视判别方法等等.这些方法都能够在一定程度、一定范围内发现道路上存在的交通拥堵状况.最早开发并投入使用的交通流状态判别算法是以判别突发交通事件为主要功能的加利福尼亚算法.经过实践和进一步的深入研究，1978年Payne和Tignor［1］公布了10 种基于最初的加州算法的改进算法，其中性能最好的是加州7＃算法和加州8＃算法.1993
同济大学学报（自然科学版） 2012年9期2012-12-03
- 基于有限元分析的交通流理论与技术研究＊
261100）交通流理论是研究交通流随时间和空间变化规律的模型和方法体系［1－2］．交通流分析的核心内容是交通流模型的建立．交通流是一个离散系统，宏观模型忽略了单个车辆的作用，对微观车辆的相互作用不能够描述，因此得到的信息不完全；微观模型虽然考虑了单个车辆的作用，但是模型的控制变量繁多，参数设置庞杂．而利用有限单元法建立交通流的模型可以弥补这些缺陷，因此采用本质上离散的有限元模型来描述实际的交通现象具有其独特的优越性．1955年，英国学者Lighthill
武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2012年1期2012-12-01
- 基于交通流灰色关联熵的交通流无序转化研究*
2)0 引 言交通流无序是指处于交通拥堵状态下的、通行能力很低的一种道路交通流,它实质是一种在时间、空间有序,而功能无序的道路交通流.交通流系统是复杂的开放巨系统,组成系统的各因素之间存在着复杂的非线性关系,它不仅能导致交通流混沌现象的产生,也会导致交通流无序的产生.近年来,交通流混沌的研究已经受到了交通流理论界的广泛重视[1].关于交通流混沌的研究成果也越来越多[2-5].但是,对于交通流无序的研究却是交通流理论研究的一个薄弱环节.交通流无序是交通流中很
武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2010年1期2010-12-01
- 跟驰模型适用范围与交通流混沌现象的研究
雪摘要：根据交通流有序与元序运动交替出现的特性，提出通过混沌现象，研究跟驰模型的适用范围。用Matlab软件编制Gazis HerInarl Potts模型，以产生交通流，当敏感度取不同值时，研究交通流车队中前五辆车之间的车头间距变化过程，给出了相关的仿真结果。分析车头间距的仿真曲线及最大Lyapunov指数，得出当敏感度取值较大时，采用Gazis HermanPotts模型仿真车队运动，需要对其加以适当修正的结论。关键词：交通流；Gazis Herma
现代电子技术 2009年15期2009-09-30