关联系数
- 危险化学品事故分析中灰色关联法的运用研究
色信息转换为关联系数来揭示变量之间的关联度和影响程度[2]。该方法的数学模型包括以下步骤。首先，我们有一个原始数据序列X，通常情况下这些数据数量较少、不完整或不确定。然后，通过对原始数据序列进行累加求和，得到累加生成序列Y。这个累加生成序列可以更好地反映数据的发展趋势和变化模式。对于一个参考数列x0，有若干个比较数列x1，x2……xm，则可以计算各比较数列与参考数列在k时刻的关联系数l0i(k)。通过对关联系数进行结合分析，对灰色关联度进行计算，式（2）为
当代化工研究 2023年19期2023-11-28
- 沥青铺面拌合场质量状态灰色模型评测体系构建
的贴近程度的关联系数,比较分析关联系数,实现对灰色系统的判断和预测。沥青铺面拌合场质量状态灰色模型评价方法可依据如下程序进行[8-9]:1)构建质量评价的指标体系和确定指标权重;2)获取指标量化数据,建立反映系统质量行为特征的参考数列矩阵;3)确定影响系统质量行为的比较数列矩阵,确定论证评价指标的最底层最优指标集,根据指标的属性选择最优指标集;4)对参考数列和比较数列进行无量纲化处理;5)计算参考数列与比较数列的灰色关联系数,分析关联特征;6)评价或预测,
哈尔滨工业大学学报 2023年7期2023-07-18
- 基于关联系数定义下的证据合成新方法
要提出了一种关联系数定义下的冲突证据合成方法，通过修改原始证据对所有证据源进行预处理.基于概率转换，提出关联系数来衡量证据间的关联程度，该关联系数能够反映单元素子集和多元素子集之间的相互影响，并以此获得可信度权重；同时，利用信度熵考察每条证据的信息量大小，以确定赋予其信息量权重.联合关联系数与信度熵作为权重因子，根据Shafer提出的证据折扣思想，利用权重因子代替折扣系数对原始证据进行加权修正，最后利用Dempster融合规则完成融合.本文所提出的基于概率
哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2022年4期2022-08-18
- 基于灰色关联度分析的乙醇偶合制备C4烯烃的研究
联度分析法 关联系数 关联度中图分类号：TQ223.1 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2022）07（b）-0000-00Preparation of C4 Olefins by Ethanol Coupling Based on Grey Correlation AnalysisLI Sanjie1 HU Yulin2 WANG Taihang2（1.School of Statistics and Big Data， Zhengzh
科技资讯 2022年14期2022-07-01
- 基于中医传承辅助平台研究治疗肺肾气虚型慢性阻塞性肺疾病稳定期方剂的组方配伍规律
桃仁、陈皮（关联系数0.05601603），款冬花、牡丹皮（关联系数0.05383277），半夏、牡丹皮（关联系数0.05138218），款冬花、泽泻（关联系数0.04853776），半夏、泽泻（关联系数0.04633221），紫 苏 子、 附 子（ 关 联 系 数0.04546714）， 核桃 仁、 淫 羊 藿（ 关 联 系 数0.04387802）， 款冬 花、 山 药（ 关 联 系 数0.04329613）， 核 桃仁、百合（关联系数0.042178
当代医药论丛 2022年8期2022-04-21
- 基于熵和关联系数的概率对偶犹豫模糊多属性决策方法
犹豫模糊集的关联系数，但并未考虑数据的负相关情况。考虑到概率对偶犹豫模糊元的概率存在未知的情况，Garg等[11]基于最大熵原理提出了概率确定模型，然后与概率对偶犹豫模糊麦克劳林对称平均(PDHFMSM)算子结合建立多属性决策模型。Ren等[12]提出了概率对偶犹豫模糊AHP方法，并基于VIKOR方法提出了概率对偶犹豫模糊多属性决策模型。Liu等[13]对概率对偶犹豫模糊集进行了拓展提出了区间概率对偶犹豫模糊集。以上文献表明，概率对偶犹豫模糊多属性决策问题
运筹与管理 2022年2期2022-03-15
- 基于灰色关联分析的我国农业保险研究*
5) 求灰色关联系数式中：γ0i(k)——第k个对象比较数列与参考数列的关联系数；δ*——分辨系数，取值范围在[0，1]，通常取值0.5。6) 求灰色关联度2 指标选取和数据收集依据主导性原则、功能性原则、系统性原则、可行性原则，选取特征序列指标与影响因素序列指标。特征序列指标是反映系统发展特征的数据指标，本文借鉴文献[16-19]的研究成果，选取农业保险保费收入、农业保险赔款及给付、农业从业人员人均农业保险费额3个特征序列指标。其中农业保险保费收入代表农
中国农机化学报 2022年2期2022-03-08
- 安徽省区域物流创新能力评价研究
间的关联度。关联系数越大，说明区域物流创新能力越强。2 安徽省区域物流创新能力评价实证分析2.1 安徽省区域物流创新能力评价指标权重测度本文根据表1的相关指标，获取2011-2018年安徽省相关数据，利用熵权法计算各指标的权重wi，如表2所列。表2 安徽省区域物流创新能力各指标权重wi2.2 安徽省区域物流创新能力评价参考数列的选取为每个指标的最优值构成的序列，依据灰色关联法计算得出2011-2018年安徽省区域物流创新能力指标与最优序列之间的关联系数ξi
安徽水利水电职业技术学院学报 2021年1期2022-01-08
- 中部六省规模以上工业企业创新能力评价与演变分析
价对象的灰色关联系数：2.2 评价指标体系构建规上企业的创新能力从多方面体现，如企业对于R&D 资金、R&D 项目等资源的投入能力，以及资金、成果等的产出能力，另外在环境条件方面也有所体现，如企业拥有研发机构的数量等. 参照已有相关文献构建的创新能力评价指标体系，基于指标选取的简单性、独立性、代表性和可行性原则，同时兼顾中部六省的实际状况与特点，从创新投入、创新产出和创新环境3个方面构建中部六省规上企业创新能力评价指标体系（表1）.表1 创新能力评价指标体
河南科学 2021年11期2021-12-23
- 南麦系列小麦品种主要性状关系分析
与农艺性状的关联系数大小依次为生育期＞有效穗数＞株高＞穗粒数＞千粒重，产量与生育期、有效穗数的关联系数较与穗粒数、千粒重的关联系数大，说明有效穗数、生育期、株高对产量的贡献大，在一定范围内选育生育期较长和适当增加株高可以提高产量。表2 产量与农艺性状的灰色关联度分析由表3 可知， 产量与品质性状的关联系数大小依次为吸水量＞湿面筋含量＞粗蛋白含量＞Zeleny 沉降值＞能量＞降落值＞稳定时间，产量与吸水量、湿面筋含量、粗蛋白含量的关联系数大，说明采取相应栽培
农业科技通讯 2021年11期2021-11-30
- 研发投入与河南省经济发展水平的灰色关联度分析
j个指标上的关联系数。记二者的关联系数为ξi（j）（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），则其中ρ为分辨系数，一般地ρ∈（0，1），分辨系数ρ的取值与分辨率成反比，分辨系数越大，分辨率越低，分辨系数越小，分辨率越高，通常取ρ=0.5。最后计算比较数据列xi与参考数据列x0的灰色关联度。记二者的灰色关联度为ri，则ri的值越接近1，则比较数列与参考数列的变化趋势越相似，比较数列对参考数列的影响越大。三、实证分析本文以2007—2019年河南省生产总值作为
统计理论与实践 2021年10期2021-11-17
- 概率多值中智集的关联系数及其应用
的相关关系，关联系数被引入到中智集领域中。Ye等[18]首先将关联系数推广到单值中智环境下，定义了单值中智集的关联系数，而且提出一种单值中智多属性决策方法。后来Ye[19]又提出了一种新的单值中智关联系数。Sahin 等[20]基于区间犹豫模糊集的关联系数[21]提出了多值中智集的关联系数。Ye[22]提出了区间多值中智集的关联系数。目前关于概率多值中智集的关联系数的研究较少，因此，为了测量2 个概率多值中智集的平均程度、精确程度和信息完整程度之间的相关关
计算机工程与应用 2021年15期2021-08-06
- 基于GRA的电商与国民经济关系实证分析
与s0的灰色关联系数为：(式1)其中，γ∈[0,1]为分辨系数，其典型值为0.5；1≤i≤m，1≤j≤m，1≤k≤n，1≤l≤n。n个数据点的灰色关联系数的平均值即为时间序列si(1≤i≤m)与s0的灰色关联系数。三、电商与国民经济灰色关联计算(一)原始数据与规范化处理表1是2008—2018年我国各类电商交易额、社会消费品零售总额(简称消费品零售总额)及批发和零售业商品销售额(简称批零商品销售额)等商务年度数据和国民经济核算年度数据。其中，电商物流营收、
长春大学学报 2021年1期2021-01-27
- 基于关联分析的船舶事故关键致因识别
可能出现相同关联系数值的情况，导致部分因素无法进行关联度排序。基于熵权灰色关联与逼近理想解排序的故障树分析(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution-Fault Tree Analysis,TOPSIS-FTA)方法提供一种思路[13]，将故障树分析法的最小割集与TOPSIS方法的理想解相对贴近度相结合，得到最小割集作为基本关联事件的相对贴近度，优化灰色关联结果。与统
中国航海 2020年4期2021-01-06
- 11个谷子新品种的主要农艺性状灰色关联度分析与综合评价
各农艺性状的关联系数、关联度越大表示品种综合性状好，反之较差［15］。参试品种以张杂谷13号为主要性状参考指标对照，取值为当地生产中已实现的理想品种状态值［16］；各性状指标构成参考数列，记作V0；参试品种（组合）各性状值比较数列，记作Vi（i=1，2…，m），其中m为参试品种数，各性状用T表示（T=1，2…，n），其中 n为性状数［16-17］。2 结果与分析2.1 主要经济性状选取生育期（T1）、株高（T2）、主穗长（T3）、穗重（T4）、穗粒重（T5
甘肃农业科技 2020年12期2020-12-31
- 基于偏相关-灰关联方法的发动机振动影响因素分析*
据变换，计算关联系数，求关联度，关联度排序等。1.1 确定参考序列和比较序列根据所研究的具体问题需求，确定一个因变量因素和m个自变量因素，如式(1)和式(2):x0=[x0(1),x0(2),…,x0(n)](1)xi=[xi(1),xi(2),…,xi(n)](2)i=1,2,…,m式中：x0为参考序列；x0(n)为参考序列中的变量；xi为第i个比较序列；xi(n)为第i个比较序列中的变量。在计算关联系数之前需要对原始数据序列进行变换，包括将数列均值化，
机械研究与应用 2020年5期2020-11-18
- 基于灰色关联度对山东小麦新品种(系) 综合表现评价分析
表现;评价;关联系数中图分类号：S512.1 文献识别码：A 文章编号：2096-1073（2020）09-0077-78Evaluation of the Comprehensive Performance of New Wheat varieties （Lines） in Shandong Province Based on Grey Correlation DegreeDONG Yuliang（Sh
现代农业研究 2020年9期2020-09-01
- 应用灰色关联度分析综合评价朝天椒品系区域试验
2.2.4 关联系数计算 由公式（1）计算试验品系与理想品系之间的关联系数。其中§i(k)为Xi对X0在K点的关联系数，ζ为分辨系数，取值范围在(0～1)之间，用以削弱︱X0(K) - Xi(k)︱数值过大而失真带来的影响，提高关联系数之间的差异显著性，一般选取ζ = 0.5。minmin︱X0(K) - Xi(k)︱和maxmax︱X0(K) - Xi(k)︱是在︱X0(K) - Xi(k)︱中分别挑选最小值和最大值。根据公式（2）计算加权关联度Ri。W
辣椒杂志 2020年1期2020-07-14
- 应用灰色关联度法分析稠油热采油井生产主控因素
灰色关联度;关联系数;主控因素引言油井生产由于构造、储层、沉积、开发方式等各方面的不同，影响油井产量的因素也就各不相同。但处于部分相似条件下的油井，产量也会出现较大的差异，找到其中的主要影响因素有利于改变差油井的生产状况。1.灰色关联度法评价影响因素在系统发展过程中，若两个因素的变化趋势具有一致性，及其关联程度较高，反之，则较低。灰色关联分析法是根据因素之间发展趋势的相似或者相异程度，作为衡量因素之间关联程度的一种方法。灰色关联分析的基本步骤：（1）数据序
理论与创新 2020年7期2020-06-19
- 教练机飞行性能指标论证方法研究
对于特性i的关联系数均值；x0i——历史时段教练机与目标机对于特性i的关联系数均值；n——教练机特性集合中的特性个数。根据上式可以得出：1）从形式上说，该方法在某种意义上是教练机发展所要求的；2）从方法上说，该方法是目标预测优势和搜索方法的要素结合；3）从时间上说，该方法所预测的结果应该是短-中期（5～15年）的，因为预测结果的可信时间期限应该不短于研制教练机过程的时间周期（平均5年），且不超过目标飞机更新换代周期（10～15年）。1.2 方法设计步骤关联
教练机 2019年4期2020-01-08
- 白及属不同种质资源材料的综合评价
与其他性状的关联系数以花枝长为最大，叶数与其他性状的关联系数以花枝长为最大，叶宽与其他性状的关联系数以唇瓣长为最大，花数与其他性状的关联系数以叶数为最大，花瓣长与其他性状的关联系数以萼片长为最大，花瓣宽与其他性状的关联系数以萼片宽为最大，唇瓣宽与其他性状的关联系数以花瓣宽为最大，唇瓣颜色与其他性状的关联系数以唇瓣宽为最大。其中，株高与花枝长、叶宽与唇瓣长、花瓣长与萼片长、花瓣宽与萼片宽之间的关联系数互为最大。性状间的相互关联可为研究物种间的关系、分类和鉴定
山西农业科学 2019年10期2019-10-25
- 淀粉塑料与底漆和层漆的配伍研究
1.3 计算关联系数ξi（k）第k数列的平均值y（k）与第k数列中第i元素xi（k）的关联系数ξi（k）的计算式为：令Δi（k）=|y（k）-xi（k）|，则（2）式表示成：分辨系数ρ的通常取值范围为（0，1），ρ越小，分辨力越大，ρ≤0.546 3时，分辨力最佳。通常取ρ≤0.5。1.4 根据各关联系数ξi（k）计算各自的关联度ri衡量关联程度的关联系数是由多个数值组成的，但其数值较为分散。为正确反映各个时刻（即曲线中的各点）比较数列与参考数列的关联程度
上海涂料 2019年2期2019-05-23
- 基于灰色关联分析的矿产资源赋存规律研究
矿产资源赋存关联系数算法的设计，同时计算矿产资源赋存灰色关联程度，根据计算结果总结矿产资源赋存规律。1.1 矿产资源赋存关联系数算法研究设计矿产资源赋存关联系数算法，首先应自定义该矿区的空间坐标，自定义参考数值为x0（也称参考数值为母版值），研究对象为对应的矿产资源，自定义其数值为(x1,x2)，也称其数值为子数值[2]。根据直线无量纲法中的阈值法对自定的数据进行整理，设定η为参考数值与对象数值之间的关联程度系数，关联程度计算如下所示。如上述公式所示，为矿
世界有色金属 2019年23期2019-03-05
- 基于灰关联的电子商务与物流关系实证分析
个产业间的灰关联系数，发现2014—2017年安徽电子商务与物流产业的协同度呈U型浮动状态.在上述文献研究中，文献[2-3]和[5-6]对电子商务及物流的测度指标单一，其分析结果所包含的信息量偏少，因此参考价值有限；文献[4]和[7]虽然分别构建了电子商务和物流(快递)的综合评价指标，但只对两个综合性指标之间的关系进行了分析，其参考价值同样有限.本文采用灰关联分析法对我国2008—2018年电商总交易规模及B2B、网络零售、跨境电商交易规模与物流总货物周转
延边大学学报（自然科学版） 2019年4期2019-02-11
- 基于历史告警数据的计量异常事件关联度分析
行计算；构造关联系数函数，确定关联分析流程，设置阈值，实现对并发异常事件的甄别；对关联分析结果进行分析。实例计算结果表明，该方法能够准确计算出两两计量异常事件之间的关联度，对存在关联的计量异常事件组合进行有效筛选。1 数据分析现有数据为某市2015—2016年专用变压器（以下简称“专变”）用户和低压用户同月同一用户出现多种异常的历史告警数据。每条告警记录都包含了用户编号、异常类型名称、异常发生时间、异常恢复时间和异常归档时间等信息，其具体记录方式如表1所示
浙江电力 2019年1期2019-01-23
- 我国能源消费与产业结构的互动关系分析
计算因素之间关联系数，关联系数表示为：其中p值为分辨率系数，p∈（0，1）,p值越小则分辨率越大，通常取p=0.5。第五步，求s（i，k）的均值，即得x（i）与x（0）的关联度r（i），r（i）值越大则关联度越高。2.2 紧密程度的测度与分析为了分析我国能源消费结构与产业结构的关联，并考察两者之间关系随着经济社会发展而动态演进的过程，可以按照关联系数的测度方法分别测度我国1978—1995年、1996—2015年之间的关联系数，结果如表1所示。表1 能源消
统计与决策 2018年20期2018-11-22
- 长三角科技创新政策实施效果评估实证研究
。（3）计算关联系数。定义关联系数如下：式中：ξ一般在0与1之间取值。本次数据处理时，令ξ=0.1。和分别称为母子序列对应分量的最小差和最大差。（4）计算关联度。对关联系数求均值，即可得出灰色关联度数值：二、实证结果分析通过灰色关联度计算公式，得出长三角科技投入与产出关联度分析结果。R&D研究人员与科技创新产出灰色关联系数见表1、经费与科技创新产出灰色关联系数见表2。表1 R&D研究人员与科技创新产出灰色关联系数表2 R&D经费与科技创新产出灰色关联系数（
重庆科技学院学报（社会科学版） 2018年6期2018-11-15
- 主网调度操作量化方法的实施
风险标准分=关联系数×一项工作操作量风险基础分 （2）其中，风险基础分由操作设备与复杂度构成，风险标准分由风险基础分和关联系数构成。而风险标准又可分为此项工作操作量风险值。操作设备是指一项工作中涉及到的所有设备，包括线路、母线、主变、开关以及其他附属设备对应的分值。复杂度是指考虑人为操作时间的影响因素。关联系数则由风险基础分决定，用于区分一项工作的难易程度。2 操作量的评定2.1 操作设备在实际工作中，调度操作种类繁多。其操作对象主要包括线路、母线、主变、
通信电源技术 2018年8期2018-10-15
- 区域科技创新与可持续发展空间差异研究
——以山东省国家可持续发展实验区为例
考序列，计算关联系数及关联度，结果详见表2。以2015年为例，计算得到13个实验区子系统发展度、可持续发展度、协调度与科技创新的关联系数，并通过SPSS 16.0软件对科技创新与可持续发展度、协调度的关联系数进行聚类。4.1 实验区总体空间分异由表2可知，2009—2015年各区域实验区总体科技创新与可持续发展度关联系数虽有所波动但基本保持在0.5以上，说明两者存在密切关系。关联度大小地域差异明显，自西向东依次为:0.508表2 实验区总体关联系数及关联度
水土保持通报 2018年4期2018-09-21
- 基于灰关联法的路基回弹模量影响因素分析
各对比数列的关联系数，根据系列曲线几何形状相似程度判断对比数列与参考数列的关联程度。曲线几何形状相似程度高，相关性好，反之越小。本文选取3种土质，根据土质的试验测试结果，分别采用灰关联法分析含水量、压实度对路基回弹模量的影响大小。2 不同土质灰关联法分析2.1 湖南红黏土本文为了比较含水量、压实度对回弹模量影响程度大小，对湖南某地区红黏土做了不同含水量、压实度条件下的室内回弹模量试验。具体的试验数据如表1。表1 湖南红黏土回弹模量随含水量、压实度变化的试验
湖南交通科技 2017年4期2018-01-23
- 基于关联系数的D_S融合悖论改进算法
800）基于关联系数的D_S融合悖论改进算法郑旗，袁晓兵，李宝清（中国科学院 上海微系统与信息技术研究所 ，上海 201800）针对Dempster_Shafer证据融合理论在融合高冲突证据源时出现融合悖论的问题，提出了一种通过定义关联系数并构造绝对支持度对原证据进行预处理，然后采用经典的D_S融合方法对证据进行融合的改进方法。通过对关联系数中增长因子取值进行实验和一些经典改进方法进行对比实验，可以看出本文方法不仅能够有效削减证据之间的冲突，也能保持D_S
电子设计工程 2017年1期2017-05-09
- 大豆产量及主要农艺性状的相关性及灰色关联度分析
；主次关系；关联系数中图分类号：S565.103 文献标志码： A文章编号：1002-1302（2016）11-0099-04本研究以安豆7号在14个处理水平下的9个农艺性状为研究对象，采用灰色关联度分析法结合相关分析法，对影响大豆产量的主要农艺性状进行分析，研究大豆主要农艺性状对产量的影响，以及所有性状间的相互关系，以期为大豆高产育种提供参考依据。大豆是我国重要的粮食作物之一，以其高营养价值、高生理活性和广泛的工业用途而受到广大农户及消费者的青睐。大豆产
江苏农业科学 2016年11期2017-03-21
- 信息相关系数在列联表中的应用
×C列联表的关联系数，可在一定程度上克服这一缺陷［1－3］。关联度的分析是分析系统中各因素关联程度的方法，正确计算列联表资料的关联系数，不仅对于统计方法本身，而且对于实际应用都意义重大。目前常用的关联系数为Pearson列联系数［4－6］。本文将以信息论为基础的信息相关系数［7］应用于R×C列联表，并与Pearson列联系数进行比较，通过理论分析、实例计算和计算机模拟，我们发现信息相关系数更合适作为列联表关联系数的指标。χ2检验的不足之处一般的R行C列的R
中国卫生统计 2016年5期2017-01-09
- 应用灰色关联分析区试大豆性状的研究
量关联度高，关联系数依次排在前3位。灰色关联度；分析；产量；大豆区试应用灰色关联度综合评价农作物新品种 （系），在大豆育种领域中具有良好效果[1～5]。传统方法是根据方差分析、产量差异显著性测验等评判品种的优劣，具有很大的局限性。为此，应用灰色关联度综合评价山西大豆区试新品种（系），对灰色关联度进行客观优劣评价，探讨影响大豆产量相关因素的关联度大小，同时筛选出适宜当地种植的高产优质新品种，为种植大豆提供科学依据。1 材料与方法1.1 试验材料试验于2004
种子科技 2016年6期2016-12-29
- 基于DST和PCR5的弹道目标识别方法
法。首先引入关联系数的概念，用来表征证据间的冲突大小；其次给出了目标综合识别步骤；最后结合2个例子进行了仿真验证。结果表明，该方法识别率高，收敛性快，能够有效解决在识别中不稳定、不一致信息的融合问题，具有一定的应用价值。弹道导弹；综合识别；证据理论；PCR5准则；关联系数；冲突0 引言[1-14]在弹道导弹防御中，目标识别是最关键、最核心、最没有把握、最没有解决好的环节，如何有效识别真假弹头是战场致胜的关键，也是预警装备最需要攻破的技术难题。弹道导弹识别涉
现代防御技术 2016年4期2016-10-24
- 影响装备状态的灰色关联度分析模型
行处理，计算关联系数，由此就可计算出关联度。通过比较关联度的大小，可得出某一因素对装备状态的影响程度。1 算法流程1.1原始数据的处理由于各因素有不同的计量单位，为便于分析比较，要对原始数据进行无量纲化处理，其方法包括标准化、均值化等。(1)标准化。该方法处理后的各指标均值均为0，标准差均为1，它只反映了各指标之间的相互影响，在无量纲化的同时，也抹杀了各指标之间变异程度上的差异，因此，标准化方法并不适用于多指标综合评价。(2)均值化。先分别求出各个原始数列
军事交通学院学报 2016年4期2016-09-22
- 产业关联视角下北京市交通运输业经济效应测算研究
效应。文章以关联系数描述了交通运输业与其相关产业的关联关系，并运用关联系数、增长值贡献率模型，测度了北京市交通运输业对国民经济的拉动和推动效应。研究认为，任何一个产业经济效应的大小不仅取决于其直接经济效应，也取决于其间接经济效应。经济效应的大小取决于其在产业链中的位置、与其他支柱产业的关联程度和与其他支柱产业的产业距离。产业位置靠前，其拉动效应小于推动效应，产业位置靠后，其拉动效应大于推动效应。交通运输业作为基础产业，其产业位置相对靠前，其前向推动效应大于
重庆大学学报（社会科学版） 2016年2期2016-06-13
- 产业关联视角下北京市交通运输业经济效应测算研究
效应。文章以关联系数描述了交通运输业与其相关产业的关联关系，并运用关联系数、增长值贡献率模型，测度了北京市交通运输业对国民经济的拉动和推动效应。研究认为，任何一个产业经济效应的大小不仅取决于其直接经济效应，也取决于其间接经济效应。经济效应的大小取决于其在产业链中的位置、与其他支柱产业的关联程度和与其他支柱产业的产业距离。产业位置靠前，其拉动效应小于推动效应，产业位置靠后，其拉动效应大于推动效应。交通运输业作为基础产业，其产业位置相对靠前，其前向推动效应大于
重庆大学学报(社会科学版) 2016年2期2016-05-19
- 灰关联度确定权重法在小麦品种区域试验分析中的应用
间的绝对值、关联系数等相互的换算关系，明确了灰色关联权重分析法在农作物新品种综合评估中的应用。结果表明，产量的权重最大，其次是容重，综合评估结果与品种的实际表现一致，依次是中麦875、周麦32、秋乐2122。关键词：小麦；育种；灰关联度：权重系数；关联系数；产量作物新品种或品系的综合评估是现代育种工作的重要环节。新品种或品系各个性状在灰色评判过程中的重要程度并不等同，如以产量育种为主要目标，则产量性状诸如单株产量、穗数、穗粒数、千粒重等的权重相对要大一些，
中国种业 2016年3期2016-04-14
- 基于关联系数的社区划分算法
003）基于关联系数的社区划分算法顾宏博，奚杰杰，吴 晶 （南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003）不同于一般社区划分衡量标准——模块度Q值，从社区结构本质出发，提出一种用关联系数评判社区划分好坏的方法，即求社区内部连接与外部连接的关联系数。该方法不但能克服模块度Q值只适用于无向无权网络的缺陷，而且更符合社区结构的定义。衡量标准；模块度；关联系数；社区结构0 引言物以类聚，人以群分。许多社会网络随着时间逐渐演变形成它们自身的社区。它们有
网络安全与数据管理 2015年18期2015-10-19
- 信息资源管理水平与利润增长率的关联分析
。（5）计算关联系数。通过下式分别计算每个比较序列与对应元素的关联系数。其中 ，k=1，2，…，m。在上式中ρ为分辨系数，在（0，1）内取值，如果ρ越小，那么关联系数间差异越大，区分能力越强。通常情况下ρ取值0.5。（6）计算关联系数的值。对各评价对象分别计算其m个指标与参考序列对应元素的关联系数的均值，以反映各个评价对象与参考序列的关联关系，并称其为关联序，记为：如果各指标在综合评价中所起的作用不同，可对关联系数求平均值（在本文指标体系不分权重）。（7）
中国管理信息化 2015年14期2015-09-13
- 基于客户满意度的电商企业物流外包研究——以亚马逊为例
）。3.4 关联系数计算第i 个比较数列与参考数列X0在k 时刻的关联系数为ξi(k)，其计算公式如下：其中ρ为分辨系数，通常取0.5。ΔMax|X0-Xi|是第二级最大差，记为ΔMax；ΔMin|X0-Xi|是第二级最小差，记为ΔMin。Δ0i(k)为参考数列X0与比较数列Xi在k时刻的绝对差值。3.5 计算关联度riri是每个参考数列与比较数列关联系数的平均值，表示参考数列与比较数列间的关联程度，ri值越接近1，说明相关性越好，其计算公式如下：4 亚马
物流技术 2015年3期2015-02-18
- 国内数据库各学科高被引论文TOP5
从早期基于点关联系数的灰色关联分析模型，到基于整体或全局视角的广义灰色关联分析模型；从基于接近性测度相似性的灰色关联分析模型，到分别基于相似性和接近性视角构造的灰色关联分析模型；研究对象从曲线之间的关系分析到曲面之间的关系分析，再到三维空间立体乃至n维空间中超曲面之间的关系分析.明确了有待进一步研究的问题.较为清晰地向读者展示出灰色关联分析模型的几条研究脉络.关键词：关联系数；灰色绝对关联度；相似性；接近性；n维关联空间来源出版物：系统工程理论与实践， 2
中国学术期刊文摘 2015年7期2015-01-30
- 灰色系统理论在钢结构检测中的应用研究
k)——灰色关联系数。灰色系统法的特点是不需要测量太多的数据，只需要准确测量少量的数据，便可通过其整体的关联性来识别损伤情况(位置、大小等)。2.2 在钢结构检测中的应用原理当钢结构内部遭到破坏或发生损伤时，结构内部必定随之发生位移、应变等参数的变动，因此如果掌握到这些变动的信息，便可以弄清整个结构的工作状态。在实际的大型工程检测中，由于钢结构本身跨度和高度庞大，不可能检测结构的每一个细节，只能根据结构本身受力的特点，损伤的机理等布置有限的测点，这就使得我
山西建筑 2014年7期2014-11-09
- 基于灰色关联系数的混合噪声滤波算法
一种基于灰色关联系数的混合噪声滤波算法，并给出了具体实例进行对比分析。实验结果表明，该算法在多种噪声密度下均具能有效地去除混合噪声，提高图像的峰值信噪比。1 灰色关联理论基础灰色关联分析不仅是灰色理论的重要组成部分之一，而且是灰色系统分析、建模、预测、决策的基石［10］。目前在图像处理中，所涉及的灰色关联分析主要是使用灰色关联系数分析图像的邻域信息，降低问题的复杂度，并获得量化结果［10］。在图像处理中，涉及的系统特征序列、系统因素序列往往都是一维向量［5
计算机工程与设计 2014年5期2014-09-10
- 灰色理论权重调整算法在火电厂水汽故障诊断系统中的应用
数序列的灰色关联系数进行计算，然后由专家系统对计算出的权重得分值进行推理，最终得到诊断分析结论[1-4]。多属性权重调整的推理方法是将给水、炉水、凝结水、饱和蒸汽及过热蒸汽等的汽水品质参数与其他灰色参数作为故障诊断因子，构建了不同工况条件下的关键设备的诊断模型，同时对所有汽水循环系统的模型进行统一整合，形成了整个汽水循环系统诊断模型监控图，从而构成了完整的汽水化学过程故障诊断的专家系统[5-8]。当汽水品质劣化时，此专家系统会迅速确诊故障原因，提供设备故障
应用能源技术 2014年9期2014-08-15
- 基于最大熵原理的相对斜率关联模型*
斜率差来计算关联系数，并基于离差最大化和最大熵原理，计算了各指标关联系数的权重，建立了改进的灰关联度模型;实例验证，方法所得分析结果与定性分析相一致，分辨效果更好，具有较高的可靠性和应用性。灰色关联度;相对斜率;最大熵原理灰色关联分析是灰色系统理论的重要组成部分，主要通过系统数据序列曲线的几何形状的相似和相近程度，用量化的方法判断序列间关联程度的大小，曲线形状越相似，相应序列间的关联度越大，反之越小［1］。灰色理论发展至今，已有许多成熟的关联度模型，例如邓
重庆工商大学学报（自然科学版） 2014年1期2014-05-25
- 房地产业与旅游产业关联度省域差异研究
业—房地产业关联系数，计算出各个省域的产业关联系数，在描述其差异性的基础上，使用时序加权模型，并使用聚类分析等方法对产业关联度的省域差异进行进一步的分析。国内外对于旅游地产和房地业的产业关联的研究成果并不多。国外相关研究成果主要集中在分时度假定义、营销方式、影响因素、市场预测等方面的研究[6－10]。目前国内的研究主要集中于旅游地产的风险管理、投资策略等方面的研究[11－16]。在旅游产业与房地产业产业关联的研究成果主要有:施金亮等利用投入产出表，计算结果
山东建筑大学学报 2013年1期2013-08-30
- 基于相对斜率的改进灰色关联度模型研究
斜率差来计算关联系数，以灰色关联系数均值的修正值作为序列的关联度，提出了改进的灰色关联度模型，并研究了改进模型的性质。研究表明，利用该方法所得分析结果与定性分析相一致，且分辨效果更好，因而具有可行性。灰色关联度；相对斜率；稳定度灰色关联分析是灰色系统理论的重要组成部分，其主要通过系统数据序列曲线的几何形状的相似和相近程度，用量化的方法判断序列间关联程度的大小，曲线越接近，形状越相似，相应序列间的关联度越大，反之越小。目前有关关联度的量化模型很多[1-6]，
长江大学学报(自科版) 2012年31期2012-11-20
- 基于最大熵原理的广义灰色关联模型及应用
面积作为计算关联系数的依据，并基于离差最大化和最大熵原理，建立了计算关联系数权重的数学模型，得到加权灰色关联度。将该模型应用于工程招标问题中，结果表明该模型有较高的可靠性和应用性。灰色关联分析；离差最大化；最大熵原理；工程招标灰色关联分析是灰色系统理论[1-2]的重要组成部分，是研究系统内部因素之间关联程度的一种数学模型。灰色系统理论发展至今，已有许多成熟的关联度模型，如邓氏关联度、广义灰关联度、绝对关联度、T型关联度、斜率关联度等，这些模型分别按照基于距
长江大学学报(自科版) 2012年28期2012-11-20
- 一种改进的T型灰色关联度及应用研究
给出新的T型关联系数，并给出了改进的关联度的性质。本文进一步分析唐五湘和孙玉刚的T型关联度的缺陷，并给出改进的算法，并通过实例验证该方法的可行性。1 预备知识1.1 T型关联度的思想唐五湘[2]提出的T型关联度的基本思想如下：按照因素的时间序列曲线的相对变化势态的接近程度来计算关联度。对于离散时间序列，所谓两曲线的相对变化势态的接近程度，是指两时间序列在对应各时段△tk=tk-tk-1(k=1,2,…n)间原始变量经标准化后的增量的大小来判定，若在时段△t
统计与决策 2011年5期2011-10-18
- 灰关联分析在船用制冷系统故障诊断中的应用
同设定，对灰关联系数的计算影响较大。灰关联分析法要求根据设定的标准序列，对样本数据序列中的各指标因素进行无量纲化处理。标准序列设定不同，计算所得的灰关联系数相应也会不同。2)灰关联度的计算方法难以选择。为将各灰关联系数的信息加以融合，需计算灰关联度。目前，除邓聚龙教授给出的经典关联度计算方法外，广大灰色理论研究者也提出了多种灰关联度的计算方法，但这些方法大都具有较强的针对性和局限性，实际应用过程中往往难以选择。尤其对于不同指标的权重系数的确定问题，通常具有
舰船科学技术 2011年9期2011-08-20
- 一种网格概率多目标数据关联算法✴
内全部回波的关联系数，然后利用网格概率的思想将关联系数小的有效回波的系数值配权给其它有效回波，同时对于两跟踪波门交叉区域内的有效回波也使用配权法分别分配给两个跟踪波门内的其它邻近回波，最后通过概率加权进行数据关联。仿真结果表明，该算法能够有效解决多目标跟踪中的数据关联问题，并且有较高的关联正确率，而且CPU占用时间较短。多目标跟踪；网格概率；回波关联系数；有效回波1 引言在多目标跟踪中，数据关联是核心问题［1-2］，关联的质量直接影响到目标跟踪效果。目前，
电讯技术 2011年9期2011-06-28
- 上市公司财务指标与股价波动关联性研究
。（二）计算关联系数并绘制灰色关联曲线 记经数据变换的股价指数为母数列｛x0（t）｝，财务指标为子数列｛xi（t）｝，则在时刻t=k时，母序列｛x0（t）｝与子序列｛xi（t）｝的关联系数L0i（k），用下列公式计算：式中：Γ0i（k）为k时刻两比较序列的绝对差，即Γ0i（k）=|x0（k）-xi（k）|，1≤i≤m；Γmin，Γmax分别为所有比较序列各个时刻绝对差中的最大值与最小值。α称为分辨系数，可以削弱最大绝对差数值太大而失真的影响，提高关联系数之
财会通讯 2011年22期2011-04-26
- 物流业在广东经济发展中的地位与作用
惕夫逆矩阵，关联系数，影响力等，从投入产出的各个方面分析了广东省物流业与其他产业的关联关系，从而揭示物流业在广东经济发展中的地位与作用。投入产出 物流业 产业关联一、引言在经济全球化，信息化加快推进的背景下，发展现代物流已成为推动广东省经济发展和竞争力的重要举措。本文从广东省2007年的投入产出表来分析广东省物流业与其他产业间的具体关联关系，从而揭示物流业在广东经济发展中的地位与作用。按照我国产业划分的标准，本文把42部门合并为6部门：农业、工业、建筑业、
财经界(学术版) 2010年24期2010-09-28
- 应用灰色关联系数法进行建设项目评标的方法
中,采用灰色关联系数方法,其原理及步骤如下。1 原理设某一工程项目招标,前来投标的有 n家单位,评标专家依据国家有关招投标管理规定及自身项目的特点,设定一组衡量各投标方案优劣的评价指标序列,各评审专家对前来投标的各方案按预先设定的评审指标序列对号入座,并量化打分。同时,据本次前来参加投标的各方案,预先确定一组最理想的方案,并将其量化为一组数据序列。然后,计算各投标方案数据序列与理想方案数据序列进行关联度计算,关联度最大的投标单位表明该方案与理想投标方案最相
山西建筑 2010年12期2010-07-17
- 1—AGO灰关联分析模型
1—AGO型关联系数为AGOξi(k)=AGOγ(x0(k),xi(k))=[|AGO(x0(k))-AGO(xi(k))|+其中分辨系数ζ一般在0与1之间选取.xi(i=1,2,…,m)对x0的1—AGO型关联度为(i=1,2,…,m)2 模型的合理性记X={xi|i=0,1,2,…,m}Δoi(j)=|AGO(x0(j))-AGO(xi(j))|I={1,2,…,m},J={1,2,…,n}Δ={Δoi(j)|i∈I,j∈J}ΔGR={Δ,ζ,Δoi(
武汉工程大学学报 2010年9期2010-05-29
- 指数型灰关联分析模型
其核心部分是关联系数的计算公式.虽然此模型应用广泛，但其存在一定的弊端，不能反应发展态势的波动性.因此，有必要对此模型加以改进，使之更具有合理性.关联分析：其中xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n)),(i=0,1,2,…,m)为初值化后的数列，分辨系数ζ一般在0与1之间选取.例1设有三组数列如表1.表1 原始数据表A初值化数列不变.取ζ=0.5计算得xi(i=1,2)对x0在k时刻的关联系数分别为ξ1(1)=1，ξ1(2)=0.333,ξ1(3)
武汉工程大学学报 2010年5期2010-05-29
- 相依随机事件的度量指标
依度量指标：关联系数、相依系数和相关系数，论述了这三个指标的性质，从三个指标所具有的性质可见三个指标定义的合理性和科学性。1 相依随机事件的关联系数定义1 设A，B是同一样本空间下的两个随机事件，若P（A∩B）=P（A）P（B），则称随机事件 A，B 相互独立。 若 P（A∩B）≠P（A）P（B），则称随机事件 A，B 是相依的。定义2 设A，B是同一样本空间下的两个随机事件，称数量 δ（A，B）=P（A∩B）-P（A）P（B）为随机事件 A 与随机事件B
统计与决策 2010年3期2010-05-22