郭兴成
(华南理工大学广州学院,广州 510800)
信息资源管理水平与利润增长率的关联分析
郭兴成
(华南理工大学广州学院,广州 510800)
近年来,信息管理关注的重要领域是如何提高中小企业信息资源管理水平。本文通过调研6家企业,利用灰色关联分析方法,实证研究出企业信息资源管理水平与企业利润增长率之间呈正向关系。
中小企业;信息资源;管理;灰色关联分析法
中小企业重点所关注的对象是企业利润增长率。那么中小企业的利润增长率与企业的信息资源管理水平,是否存在一定的相关关系?如果企业的信息资源管理水平与企业利润率的增长呈正向关系,那么中小企业进行信息资源管理的积极性就会提高,对信息资源管理的各方面的投入量也会增大,这将极大地促进中小健康持续发展。
灰色关联分析方法是灰色理论的一个重要分支,是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,即“灰色关联度”,作为衡量因素间关联程度的一种方法。
笔者本次调研了广州6家企业(应调查企业要求,企业的名称以A,B,C,…,F来替代),掌握了他们信息管理方面的各项相关数据。分别将这6家企业标号为:(1)广州A实木家具有限责任公司,(2)广州B科技有限公司,(3)广州C实业有限公司,(4)广州D塑料技术有限公司,(5)E电子实业有限公司,(6)F鞋业有限责任公司。根据调查表结果显示,这6家企业利润增长率排序是:(5)、(2)、(4)、(6)、(3)、(1)。下面采用灰色系统理论中的关联分析方法实证分析这6家企业信息资源管理水平是否与企业利润增长率呈正向关系。
灰色关联分析方法的基本分析步骤如下。
(1)建立评价指标,收集相关数据,建立一个由n个数据序列组成的矩阵:
(2)以各个指标中的最大值建立参考数列,并将原始的数据矩阵标准化。
(3)依次计算每个被评价对象指标序列(比较序列)与参考序列对应元素的绝对差值。
即:|X0(k)-Xi(k)|,其中k=1,2,3,…,n ;i=1,2,3,…,n(n 为评价对象的个数)。
(5)计算关联系数。通过下式分别计算每个比较序列与对应元素的关联系数。
其中 ,k=1,2,…,m。
在上式中ρ为分辨系数,在(0,1)内取值,如果ρ越小,那么关联系数间差异越大,区分能力越强。通常情况下ρ取值0.5。
(6)计算关联系数的值。对各评价对象分别计算其m个指标与参考序列对应元素的关联系数的均值,以反映各个评价对象与参考序列的关联关系,并称其为关联序,记为:
如果各指标在综合评价中所起的作用不同,可对关联系数求平均值(在本文指标体系不分权重)。
(7)依据各观察值对象的关联序,得出综合评价结果。
本文的信息资源评价指标体系,将采用学者张凯所设计的研究评价体系,并结合本次调研的中小企业的实际情况,稍作修改后如表1所示。
表1 企业信息信息资源管理水平评价指标
(1)建立了一个由上述指标体系所得的6阶矩阵,如表2所示。
表2 6阶矩阵
(2)确定参考序列,对原始数据进行标准化。以评价指标的最大值序列建立参考数列:{X0}={10,67,84,72,67,27}。对原始数据标准化结果如表3所示。
表3 原始数据标准化
(3)计算:|X0(k)-Xi(k)|的绝对值差所建立的矩阵,如表4所示。
(5)计算关联系数。取ρ=0.5,计算相关系数:
ξ1=(0+0.5*0.81)/(0.2+0.5*0.81)≈0.669,类似可计算出其他各值。表5是建立的关联系数表。
表5 所得关联系数
(6)得出每个企业各指标关联系数均值。
r02=(0.669+0.393+0.424+0.373+0.333+0.353)/6=0.424
r02=(0.802+1+1+0.871+0.659 +0.648 )/6= 0.830
同理可得:r03=0.451,r04=0.679,r05=0.890,r06=0.482
综上,这6家企业信息资源管理水平的排序依次是:(5)E电子实业有限公司、(2)广州B科技有限公司、(4)广州D塑料技术有限公司、(6)F鞋业有限责任公司、(3)广州C实业有限公司、(1)广州A实木家具有限责任公司。此排序结果与企业反馈的企业利润增长率相一致。
上述实证研究显示,中小企业企业信息资管理水平与企业利润增长率之间存在正向关系。
现今,不少中小企业虽面临企业内部的资金、资源缺乏等问题,但笔者认为,中小企业对信息资源管理的投资至关重要,因为这些投资是可获得利润同步增长。所以,中小企业应坚定信心,提高本企业的信息资源管理水平。
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10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.14.077
F27
A
1673-0194(2015)14-0100-02
2015-05-22