人工智能时代高职艺术设计类专业“三位一体”产教融合人才培养模式探究

摘" 要： 探究人工智能时代高职艺术设计类专业人才培养模式，旨在应对行业变革，提升教育质量，培养适应市场需求的高素质复合型艺术设计类人才。通过分析人工智能对当前设计行业的冲击，以及人工智能时代高职艺术设计类专业人才培养面临的挑战与问题，提出了以产业需求为导向、智能技术为引擎、专业能力为核心的高职艺术设计类专业“专业+产业+智能”三位一体的产教融合人才培养模式，并从培养目标设定、课程体系优化、实践平台搭建、师资队伍建设、人才质量评价等方面阐述实施路径，以期为艺术设计行业输送适应市场需求的高质量人才，助力产业创新发展。

关键词： 人工智能; 艺术设计类专业; 校企合作; 产教融合; 人才培养模式

中图分类号： G715" " " " " 文献标志码： A" " " " " 文章编号： 1671-2153（2025）01-0069-07

在当今科技迅猛发展的时代，人工智能技术的崛起正以前所未有的速度重塑着各个行业的格局。在教育领域，产教融合作为一种提升职业教育质量、促进产业升级的关键举措，备受瞩目。2017年12月，《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》指出，要推动教育与产业协同发展，促进人才培养与产业需求紧密对接。2018年4月，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，为高等教育在人工智能领域的创新发展提供了强有力的政策支撑与引导方向[1-2]。这些文件着重强调了产教融合和校企合作在人才培养中的重要意义，并提出了构建智能化教育体系的目标。基于此，本研究致力于探讨如何构建人工智能时代高职艺术设计类专业“专业+产业+智能”三位一体的产教融合人才培养模式，旨在通过融合专业知识、产业需求和智能技术，显著提升高职艺术设计类专业人才的培养质量，为产业发展提供强有力的人才支撑。

一、人工智能对当前设计行业的冲击

（一）设计思维的拓展与重塑

在当今科技飞速发展的时代，人工智能已成为设计领域变革的重要驱动力。人工智能依托深度学习和数据挖掘技术，可深度剖析并模拟大量设计案例，精准识别潜在设计模式和趋势。这为设计师提供了更为客观的创作依据，有助于设计师在掌握最前沿设计理念的基础上，确保设计过程的系统化和科学化。同时，人工智能的强大计算能力还能助力设计师在概念生成阶段进行广泛的探索和实验，从而打破传统设计思维的线性框架，催生出更加多元、跨领域的创意设计方案，为设计领域注入崭新活力与无限可能。此外，人工智能技术还促进了设计师与不同领域专家的深度合作。借由AI平台，设计师可与工程师、材料科学家、市场分析师等协同探讨设计方案，实现跨学科创新融合。这种跨界合作不仅拓宽了设计师的视野，还赋予了他们更多的灵感与技术支撑。

（二）设计流程的简化与高效化

人工智能技术的引入，极大地简化了设计流程，提高了设计效率。在概念设计和初设阶段，AI大模型能够迅速生成2D和3D设计方案，为设计师提供丰富的选择和灵感来源。在工程计算与仿真阶段，智能算法可以精确进行参数优化和结构力学分析，确保设计的可行性和安全性。在施工图设计阶段，AI大模型能够辅助绘制标准化施工图纸，节省人工绘图的时间和减少错误。在工程预算阶段，AI大模型能够快速进行成本估算，为项目的经济效益提供有力支持。此外，AI还能通过自动分析项目需求、参考历史数据和运用先进算法，在极短的时间内生成多个高质量的备选设计方案。如此一来，设计效率得以大幅跃升，设计周期显著缩短，让项目能够更迅速地从概念阶段转化为现实成果。

（三）设计方式的创新与多元化

人工智能技术的不断演进，为设计行业注入了前所未有的创新活力。设计师借助AI技术的强大力量，实现了跨领域的深度融合，打破艺术设计与生物工程、材料科学、建筑设计等学科之间的壁垒。这种跨领域的融合不仅丰富了艺术设计的表达手段，还为设计师提供了更多的创作灵感和可能性。同时，AI技术也推动了设计方式的多元化发展。通过AI的深度学习和大数据分析，使设计师能够迅速洞察用户的行为数据、兴趣偏好及个性特征，进而推荐并生成高度贴合用户喜好的设计草图或产品样式。这不仅提高了用户对艺术设计产品的满意度与认可度，还增强了设计作品的市场竞争力，进而引领着设计行业迈向个性化、精准化与创新化的全新发展阶段。

（四）设计形态的转变与升级

随着人工智能技术的不断成熟，艺术设计领域正步入一场空前的形态变革之中。传统的静态、二维设计形式逐渐被更加复杂、多元的三维立体形态所取代。同时，人工智能与VR（虚拟现实）、AR（增强现实）等数字技术的结合[3]，使得设计师能够创造出具有高度沉浸感的三维立体设计作品，让用户在虚拟空间中深入了解设计的每一个细节。这种转变不仅丰富了设计作品的呈现方式，还显著提升了用户的体验感和参与度。在这场变革中，人工智能技术扮演着至关重要的角色，它不仅为设计师带来了高效的创作手段，还推动了艺术设计领域的整体变革和升级。

二、人工智能时代高职艺术设计类专业人才培养面临的挑战与问题

（一）面临的挑战

1. 跨界复合型的职业知识架构需求

人工智能时代下，艺术设计领域与计算机科学、人机交互、数据科学等领域的交叉融合日益加深。这种融合不仅改变了艺术设计的创作方式，也对艺术设计人才的知识结构和技能要求提出了新的挑战。一方面，传统设计技能如手绘、色彩搭配和空间构图是基础，而人工智能的融入要求学生不仅要掌握其概念，还需熟练运用智能绘图、3D建模等工具，理解算法对设计的影响，这极大拓宽了知识边界。另一方面，艺术设计与市场营销、计算机技术、心理学等领域跨界融合，学生需具备市场营销知识以契合市场与消费者需求，掌握计算机技术用于作品传播等，学习心理学以把握用户心理，但在有限学制内让学生兼顾并融合多学科知识，同时还要重新规划课程体系、教学方法与实践模式，这无疑是一项艰巨的挑战。

2. 快速更新迭代的职业技术需求

随着人工智能技术的迅猛发展，其智能化特质深刻重塑艺术设计领域格局，给艺术设计人才职业技术素养带来全新挑战。一方面，软件和工具更新换代极快，智能设计软件功能层出不穷，如自动化排版、智能图像识别辅助绘图，部分3D设计软件可文本输入速建模型。这一趋势要求师生紧跟潮流，尤其学生更需要善用这些新功能提升设计效率。另一方面，设计领域新理念与技术不断涌现，如VR和AR，促使高职艺术设计人才学习相关技术的形式拓宽。此外，人工智能算法优化也改变了设计的个性化推荐与生成技术，艺术设计人才必须适应数据驱动与智能生成的设计模式，才能在这一时代的艺术设计领域不断发展。

3. 维持人才可持续发展的职业潜能需求

随着人工智能在设计领域的深度渗透，设计职业的未来边界与形态渐趋模糊，由此给人才维系可持续发展的职业潜能带来了崭新挑战。一方面，设计人才承受着技术快速更新的重压。人工智能促使设计软件和工具持续迭代，诸如智能图像优化、自动化布局等新功能频现。设计人才需持续投入时间和精力进行学习，否则易陷入技能过时困境，严重威胁其长期职业竞争力。另一方面，设计人才面临设计思维与人工智能融合的困境。传统设计思维侧重主观创意与感性表达，而人工智能基于数据和算法运作。设计人才需要寻找两者的结合点，在创作中平衡二者，这对其思维转换与创新拓展是一大挑战。此外，人工智能正在重塑就业格局，部分传统的艺术设计岗位，如基础绘图员、插画师助理、初级平面设计师、设计素材收集员等，正面临着被自动化技术取代的风险。这使得设计人才面临同行与智能系统的双重竞争，他们向创新综合型角色转型时，跨学科构建与技能提升尤为艰难，限制了他们在新就业格局下的职业潜能发展。

（二）存在的问题

1. 人才培养规格目标不明确，未能与市场需求接轨

在人工智能的冲击下，高职艺术设计类专业的人才培养规格目标不明确且与市场需求脱节这一问题愈发凸显，主要体现在以下几个方面。一是目标定位缺乏前瞻性。面对人工智能等新技术冲击，高职艺术设计类专业未及时调整人才培养目标以适应行业未来走向。例如，在引导学生运用人工智能辅助设计及适应新型设计流程方面，缺乏全面且系统性的规划，导致学生无法顺应行业变革趋势。二是技能培养与市场需求脱节。一方面，存在过度倚重传统技能，而对市场新兴需求关注不足的问题;另一方面，在艺术设计领域，人工智能应用技能的培养严重匮乏，诸如熟练操作智能设计软件、利用大数据分析获取灵感等技能未得到应有的重视。三是跨学科能力培养目标模糊。艺术设计与多学科融合紧密，但对学生跨学科知识和技能掌握缺乏明确界定，如对编程基础和利用数据分析开展决策等缺乏目标指引，限制了学生综合能力的发展。四是对创新能力培养重视不够，人才培养目标侧重技能熟练掌握，激发学生创意灵感和培养学生独立创新能力等方面的内容较少，缺乏明确目标和实施路径，导致学生创新能力不足，难以在竞争激烈的市场中脱颖而出。

2. 课程体系结构与市场需求有差距，缺乏系统性

在人工智能时代背景下，高职艺术设计类专业人才培养有其独特性。当前课程体系结构与市场需求存在差距且缺乏系统性。一方面，课程设置未能充分考虑人工智能技术对艺术设计流程与理念的革新，如智能化设计软件的应用、大数据在创意决策中的作用等未深度融入课程[4]。另一方面，现有的课程体系缺乏从基础到进阶、从理论到实践的科学层级构建。市场急需兼具艺术审美、创新思维与人工智能技术运用能力的复合型人才，但课程体系在整合艺术设计基础课程、专业技能课程与新兴技术课程时，缺乏整体规划，各课程模块间衔接不紧密、目标不协同，导致学生知识与技能掌握碎片化，难以系统地应对复杂多变的市场需求，毕业后无法迅速适应岗位要求，降低了人才培养的有效性与适应性。

3. 教学资源匮乏，实践教学环节薄弱

在人工智能技术广泛应用的当下，高职艺术设计类专业在教学资源与实践教学环节的问题日益凸显。一方面，教学资源极其有限，无法充分满足教学需求。传统教材内容更新缓慢，难以涵盖人工智能在艺术设计领域的新知识、新技术，如人工智能辅助绘图算法、智能排版系统等。学校在人工智能相关软件、硬件上的投入亦显不足，且优质网络教学资源零散杂乱，整合利用难度颇高。另一方面，实践教学环节薄弱，难以达成教学目标。校内实践场地和设备有限，无法模拟真实复杂的人工智能设计工作场景，如缺少VR、AR等智能交互设计实践设备。校外实践基地虽与企业有合作，但合作深度不够，学生通常只能参与一些简单的基础工作，难以接触到核心的人工智能设计项目，无法深入学习人工智能在产品设计、广告创意等方面的实践应用，导致学生实践能力与行业需求脱节，难以在毕业后迅速适应人工智能主导的艺术设计职场环境。

4. 产教融合程度不高，校企合作流于形式

高职艺术设计类专业旨在培养对接行业需求、具备实践操作能力与职业技能的设计人才。然而，在人工智能时代背景下，产教融合与校企合作存在的问题愈发显著。一方面，产教融合程度较低，致使课程体系与企业实际需求脱节。学校课程更新跟不上人工智能在艺术设计领域的发展步伐，如平面设计课程仍侧重传统软件教学，未引入Midjourney等人工智能图像生成工具应用教学，使学生技能与企业高效智能设计流程脱节，与实际应用场景存在较大差距。另一方面，校企合作流于形式。企业参与积极性低，往往仅提供有限的实习岗位，且未将自身珍贵的设计数据以及前瞻性的案例与学生共享并转化为教学资源。而学校同样存在问题，未深入调研并挖掘人工智能催生的新岗位需求以构建适配的人才培养目标与课程内容，难以培养出适应新时代的人才。

5. 师资力量薄弱，难以满足复合型人才培养需求

人工智能时代，高职艺术设计专业教师应兼具实践、知识融合与科研能力，担起教学核心重任[5]。但当前教师队伍状况难以契合复合型人才培养的迫切需求。首先，教师知识结构单一。多数高职艺术设计教师局限于平面设计、产品设计及室内设计等传统艺术设计领域，对智能设计软件操作、算法逻辑、大数据分析等人工智能相关知识了解不足，严重缺乏人工智能相关知识以及跨学科知识，导致教学中难以引导学生掌握融合人工智能的设计技能，无法培养智能时代所需复合型设计人才。其次，实践技能与行业前沿脱节。部分教师长期脱离设计行业实践，对VR、AR设计应用以及智能产品交互设计等由人工智能催生的新设计业态缺乏实践经验，致使学生所学与实际行业需求存在差距，毕业后难以迅速适应岗位要求。最后，师资培训资源不足。学校相关培训资源短缺，致使教师难以引导学生实现艺术与技术融合，不利于复合型人才培养。行业企业兼职教师虽有实践经验，但受学校管理机制与考核压力限制，参与热情低，教学效果欠佳，未达预期目标。这既降低了专业教学实用性，也导致人才培养与产业发展脱节。

三、高职艺术设计类专业“三位一体”产教融合人才培养模式的构建

为了应对未来智能型新型产业的迅猛发展及其对高素质复合型设计人才的迫切需求，我国高职艺术设计教育领域亟待一场深刻的人才培养模式革新。其目标是培养出既具备全面专业知识又拥有卓越实践能力、创新精神和跨界整合能力的高素质复合型艺术设计人才。在此愿景下，跨学科知识交叉融合与产教深度融合，成为推动这一变革的双轮驱动力。鉴于此，本文提出以产业需求为导向，以智能技术为引擎，以专业能力为核心，从职业知识、职业技能和职业潜能三个维度构建“专业+产业+智能”三位一体的产教融合人才培养模式（如图1）。以产业需求为导向，能够精准把握市场动态，为人才培养明确方向，实现教学内容与实际岗位需求的无缝对接;以智能技术为引擎，有力推动教学创新与产业升级，加速专业教学与产业发展的融合进程;以专业能力为核心，旨在夯实学生基础，培养学生的实践技能与创新思维，提升核心竞争力。通过融合专业知识、产业需求和智能技术，能够更加精准地对接行业需求，从而培养出能够引领行业发展的高素质复合型艺术设计人才。

（一）职业知识：构建“人文艺术审美+智能交互逻辑”的跨界知识体系

在人工智能时代，数字科技已成为文化艺术产业创新表达的核心引擎，这一转型不仅为高职艺术设计教育带来了前所未有的挑战，更开辟了广阔的发展前景。为精准对接并引领智能产业的新风向，我们亟须重塑高职艺术设计类专业的知识框架，打造一个深度融合“人文艺术审美”与“智能交互逻辑”的跨界知识体系。尽管在传统教育体系中，人文艺术与科学技术通常分属于文理科两大阵营[6]，而今，在智能时代的洪流中，这两者的界限正日益模糊，其融合共生已成为不可逆转的趋势。随着数字科技在文化艺术领域的广泛应用与深化，创作、传播、消费等各个环节均经历了颠覆性的变革，这不仅要求艺术设计人才拥有较强的艺术鉴赏力与较多的创作灵感，更需掌握前沿的数字技术与智能交互设计方法，以科技为翼，让艺术创意翱翔于无限可能之中。鉴于此，在人才培养的过程中，应构建一个适应人工智能时代需求的跨界知识体系。通过跨界知识的学习与实践，培养学生的创新能力、实践能力和综合素质。

（二）职业技能：加强“艺术表达+数字技术”的职业技能融合

随着科技的飞速发展，数字媒体、VR、AR等前沿技术如雨后春笋般涌现，它们不仅为艺术设计领域带来了革命性的创作工具与表达手法，更深刻地重塑了艺术设计的创作生态与表现形式。面对这一变革，艺术设计类学生必须紧跟时代步伐，积极拥抱并掌握这些新兴技术，并将其巧妙融入艺术创作之中，以开拓设计的新境界。与此同时，人工智能时代的市场需求正经历着前所未有的转型与升级。消费者对于艺术设计作品的追求已不再满足于传统的二维静态视觉呈现，而是愈发倾向于三维动态、虚拟交互等全方位、沉浸式的视听觉综合体验。这一趋势对艺术设计作品提出了更高要求，即需要兼具视觉美感、高度互动性以及强烈的参与感，以触动人心，引领潮流。鉴于此，在人才培养的过程中，为了适应技术发展及匹配市场需求，应加强“艺术表达+数字技术”的职业技能融合。通过跨学科课程的学习以及岗位实践，学生才能在这个充满机遇与挑战的时代创造出优秀的设计作品，推动行业不断向前发展。

（三）职业潜能：提升“适应能力+学习能力”，以发掘职业潜能

在人工智能蓬勃发展的当下，高职艺术设计领域的专业人才面临着知识与技能需求日新月异的挑战。在此背景下，适应能力与学习能力的双重提升，成为衡量其未来职业潜能与可持续发展能力的关键标尺。适应能力，如同设计师手中的调色盘，赋予其灵活应对职场挑战的能力。在市场需求与技术创新的激流中，它让设计人才精准捕捉时代脉搏，迅速调整策略，确保设计作品始终走在潮流前沿，与时代共鸣。而学习能力是设计师前行的驱动力，促使他们保持开放心态，勇于探索新知，挑战未知。在知识洪流中，强大学习力助力设计师紧跟行业步伐，掌握前沿技术，深化专业造诣，从而在市场竞争中占据优势。因此，在人才培养的过程中，应当将提升适应能力和学习能力作为核心任务。通过构建科学的课程体系，结合前沿教学理念和实践项目，旨在提高学生的自主学习能力与创造力，培养学生的批判思维与问题解决能力，使学生从容应对挑战，引领设计新潮流。

四、高职艺术设计类专业“三位一体”产教融合人才培养模式的实施路径

（一）培养目标设定：明确复合型艺术设计类人才培养目标

基于“三位一体”产教融合人才培养模式的设计理念，鉴于人工智能技术的迅猛发展，我国高职艺术设计类专业的人才培养应聚焦于培育兼具创新思维、实践能力和跨界整合能力的复合型艺术设计人才。这类人才不仅要掌握艺术设计的专业知识与技能，还需拥有敏锐的产业洞察力，紧跟行业发展趋势，将人工智能技术有效融入创作与设计之中。基于此，高职艺术设计类专业应明确人才培养目标，在人才培养过程中高度重视创新创意设计与人工智能技术的衔接与融通，致力于打造“精设计、懂技术、厚人文”的复合型艺术设计类人才。此目标的确立，将为艺术设计教育指明方向，推动人才培养模式的创新发展。“精设计”即学生要牢固掌握艺术设计基础与技能，拥有创新设计思维和表达能力，能够独立完成高质量设计作品。“懂技术”要求学生紧跟人工智能技术发展步伐，掌握数字设计、VR、AR等关键技术，提升设计创新与应用能力。“厚人文”强调学生应具备艺术史、美学、哲学等人文学科的知识储备，以及良好的沟通与团队协作能力，通过设计实践传递文化内涵和情感价值。

（二）课程体系优化：架构“知识跨界、技能融合、潜能发展”三维度的课程体系

在高职艺术设计类专业“三位一体”产教融合人才培养模式的指导下，课程体系的设计需紧密围绕“知识跨界、技能融合、潜能发展”三个维度进行优化，旨在打造一个既全面又具前瞻性的教育生态体系。知识跨界方面应打破传统学科界限，促进知识的跨界融合。通过整合人文社科、计算机科学、心理学、市场营销等多领域知识，构建跨学科课程模块。这样一来不仅可以拓宽学生的知识视野，更培养其跨学科思维能力，使其在面对复杂设计挑战时能够综合运用多领域知识，提出创新解决方案。技能融合应注重理论与实践的深度融合。通过校企合作与产教融合，学生在真实或模拟职场中融合手绘技巧、AI设计技术、材料应用以及跨学科项目经验，实现“做中学、学中做”，提升其实操与解决复杂问题的能力。潜能发展则应着重挖掘学生内在的创新、特长等潜能，开设专门的拓展课程和开展活动，如创新创业教育课程以及创新创业大赛、创意市集等活动，并提供个性化指导，以此激发学生的潜能，培养其适应未来多变环境的能力。通过三个维度的协同发力，精心构筑起全面、系统且富有活力的课程体系，融知识传授、技能锤炼与潜能激发于一体，为学生铺就宽广的成长之路。

（三）实践平台搭建：校企合作共建实训基地和岗位工作室

在人工智能时代的大潮中，高职艺术设计类专业教学正经历着前所未有的变革，教学模式、内容及手段均展现出崭新面貌。作为这一变革的核心驱动力，实践平台的搭建，尤其是校企合作共建的实训基地与岗位工作室，不仅是“三位一体”产教融合人才培养模式的坚实基石，更是推动高职教育高质量发展的关键一环。首先，加强校企合作，共筑校外实训基地。学校秉持开放合作理念，积极与龙头企业建立战略联盟，共谋校外实训基地建设。企业贡献资金、尖端技术、真实项目及产业前沿信息，与学校携手制订人才培养方案。学校发挥教育优势，教师传授理论知识;企业导师现场指导，融合产业案例与智能技术于教学中。学生于实战项目中锤炼技能，实现理论与实践的无缝对接，培养出既满足市场需求又富有创新力的艺术设计人才。其次，深化产教融合，构建校内“岗位工作室”。岗位工作室的设立紧密对接企业真实岗位需求，如平面设计、室内设计、数字媒体等细分领域，形成教学、实践、研发三位一体的综合平台。在此平台上，企业专家与学校教师并肩作战，共同指导学生参与实际项目，将智能技术与设计思维深度融合，让学生在模拟的“真实”工作环境中快速成长，并且融入设计竞赛、职业资格认证，形成“教、学、做、岗、赛、证”综合育人体系，全面提升学生的设计能力、创新思维及综合素养。此外，岗位工作室的设立，不仅为学生提供了成长的沃土，也为教师搭建了交流互鉴的桥梁。校企双方教师基于共同的教学目标和项目任务，形成了紧密合作的教学团队。在这个学习共同体中，教师之间能够取长补短，共同学习最新技术、探讨教学方法，实现教学相长。同时，工作室运作模式加强了教师与行业的联系，助力教师紧跟时代步伐，不断提升自身的教学能力与专业素养。

（四）师资队伍建设：打造一支校企深度融合、优势互补的复合型教师团队

在人工智能时代的背景下，高职艺术设计领域的教师角色已悄然蜕变，他们不仅仅是知识的传递者，更是学生创新思维和实践能力提升的引路人。为响应“三位一体”产教融合的人才培育战略，我们急需锻造一支集深厚学术底蕴、敏锐产业洞察及智能技术应用能力于一身的师资队伍。这不仅是时代赋予的使命，更是推动艺术设计教育迈向新高度的关键钥匙。一是深化校企合作，共筑人才摇篮。与业界领军企业携手，邀请实战经验丰富的企业导师与资深设计师入驻校园，共同设计课程内容，确保教学紧贴行业脉搏，让学生所学即所需。二是强化教师实践，反哺教学沃土。鼓励教师走出象牙塔，深度参与企业项目，通过联合研发等形式，将实践经验转化为教学素材，不仅增强教师的行业敏锐度，更让课堂焕发创新活力。三是跨界融合创新，引领智能潮流。倡导跨学科研究，促进艺术设计与人工智能等尖端科技的碰撞融合，提升教师队伍的智能技术应用水平，将最前沿的技术成果融入教学设计，拓宽学生的知识视野与创新能力。四是构建双向交流机制，共促成长。建立校企互动平台，定期安排教师参与企业培训、行业论坛及实践锻炼，实现知识与教学方法的双重革新。同时，邀请企业专家来校交流，共谋教育发展大计，形成教育链、人才链与产业链、创新链的有效衔接。唯有如此，方能培养出更符合人工智能时代需求的高素质复合型艺术设计类人才，为社会贡献更多创意与价值。

（五）人才质量评价：构建多元化的人才培养质量评价体系

在高职艺术设计教育的版图中，人才培养质量评价无疑是引领航向的灯塔，其重要性不言而喻。它不仅是诊断问题、优化流程的利器，更是推动教育模式持续革新、确保人才培养精准对接市场需求的关键所在。尤其在人工智能风起云涌的当下，构建一套与“三位一体”产教融合模式相契合的多元化人才培养质量评估体系，显得尤为重要且迫切。一是评价主体的多元化。在评价主体上，要打破传统框架，邀请多方参与共襄盛举。除却校方教师与教育管理部门的常规参与外，应引入企业精英、行业专家、校友及用人单位等多方主体。企业专家的市场洞察力与行业标准把握、毕业生的职业发展感悟、用人单位的实战评价，共同绘制出一幅全方位、多层次的评价图景，确保人才培养的每一环节都能精准对接社会需求。二是评价内容的多样性。在评价内容上，要追求深度与广度的双重飞跃。专业知识与技能自不待言，而创新能力、实践能力、团队协作能力、问题解决能力及智能技术应用能力等软实力同样要高度重视。同时，也不忘培养学生的职业素养、职业道德与社会责任感，力求培养出既有硬实力又具软实力的复合型人才。三是评价方式的创新融合。在评价方式上，采用过程与结果并重、线上与线下互补的多元化策略。通过课堂互动、作业提交、项目实践、实习实训、设计竞赛及毕业设计等多种形式，实现对学生学习全过程的动态追踪与综合评价。同时，借助先进的在线评价平台与智能评估工具，让数据说话，让评价更加科学、精准、高效。四是评价结果的反馈与应用。评价结果应及时反馈给教师和学生，以促使他们改进教学策略和学习方法。同时，利用评价数据进行教学改革和课程优化，不断完善人才培养模式，提高人才培养质量。

五、结束语

在人工智能时代，高职艺术设计类专业“三位一体”产教融合人才培养模式，不仅承载着深刻的现实意义，更预示着无限广阔的发展前景。这一模式如同催化剂，将专业知识、行业需求与智能技术三者巧妙融合，为学生综合素质的提升和就业竞争力的增强铺设了坚实的基石，也为艺术设计领域培养出更多适应时代需求的复合型人才。然而，实现这一宏伟蓝图并非易事，它需要学校、企业乃至整个社会的深度参与与不懈努力。未来，我们应当聚焦于课程体系的动态优化，确保教育内容与产业发展保持同步;强化师资队伍建设，提升教师的行业洞察力、教学能力和智能技术应用能力;深化校企合作机制，使教学更加贴近实际产业需求;推进产学研一体化，促进教育与产业的深度融合。此外，还应密切关注行业动态与人工智能技术发展趋向，适时调整培养方案和教学内容，确保人才培养始终与市场需求同步。唯有如此，方能使“三位一体”产教融合教育模式始终保持生机与活力，为我国艺术设计行业的繁荣发展贡献力量。

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Exploration on the “Trinity” Talent Training Mode of Industry-Education Integration for Art and Design Majors in Higher Vocational Colleges in the Era of Artificial Intelligence

TAN Qiuhua

（Ningbo City College of Vocational Technology，Ningbo 315100，China）

Abstract： Exploring the talent cultivation mode of vocational art and design majors in the era of artificial intelligence aims to respond to industry changes，improve education quality，and cultivate high-quality composite art and design talents that meet market demand. By analyzing the impact of artificial intelligence on the current design industry，as well as the challenges and problems faced by talent cultivation in vocational art and design majors in the era of artificial intelligence，a “professional+industry+intelligence” integrated talent cultivation mode for vocational art and design majors is proposed，which is guided by industry demand，driven by intelligent technology，and centered on professional abilities. The implementation path is elaborated from the aspects of training goal setting，curriculum system optimization，practice platform construction，faculty team construction，and talent quality evaluation，in order to provide high-quality talents that meet market demand for the art and design industry and promote industrial innovation and development.

Keywords： artificial intelligence; art and design majors; school-enterprise cooperation; industry-education integration; talent training mode

（责任编辑：姜聪瑞）

基金项目： 浙江省高职教育“十四五”第一批教学改革项目“人工智能时代高职艺术设计类专业‘三位一体’产教融合人才培养模式研究与实践”（jg20230327）

作者简介： 谭秋华（1974—），男，副教授，硕士，研究方向：艺术设计教育。