“互联网+”背景下企业会计电算化的实施问题与对策

［摘 要］“互联网+”时代，企业会计电算化面临诸多机遇与挑战。文章在剖析会计电算化特征的基础上，指出互联网环境下数据安全漏洞、系统融合障碍、人员技能缺口、法规遵从验证难等主要问题。为破解这些问题，文章提出加强网络安全防护、构建兼容开放的系统架构、实施人才数字化赋能、完善合规审计机制等一系列对策，以期推进企业会计数字化转型。

［关键词］“互联网+”；会计电算化；数字化转型

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.18.0027

［中图分类号］F275 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2024）18-00-03

0 引 言

随着信息技术的飞速发展和互联网的广泛普及，会计电算化已成为现代企业财务管理转型的重要方向。在“互联网+”背景下，云计算、大数据等新兴技术与会计工作深度融合，给企业会计信息化带来新的机遇和挑战［1］。因此，探讨互联网环境下会计电算化的实施问题与对策，对推动企业财务管理变革具有重要意义。

1 会计电算化的概念

会计电算化是指运用计算机技术和网络通信技术，对企业财务数据进行采集、处理、存储和分析，实现会计核算自动化、财务管理科学化的一种现代会计信息系统。它集成了会计核算、财务管理、内部控制等功能，通过将传统手工会计与信息技术深度融合，构建了一个高效、精准、全面的数字化会计平台［2］。会计电算化系统一般由总账子系统、报表子系统、固定资产管理子系统等模块组成，各模块之间实现数据共享和业务协同。例如，大型制造企业引入企业资源规划（Enterprise Resource Planning，ERP）系统后，可以将采购、生产、销售、库存等业务数据自动传递到财务模块，极大增强了会计核算的时效性和准确性；利用机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）技术，可以将发票识别、数据录入等重复性工作自动化，节约大量人工成本。随着人工智能、区块链等前沿技术在会计领域的应用，会计电算化正向智能化、去中心化方向演进。智能会计系统可以通过机器学习算法，自动生成财务报表，预测现金流，甚至提供投资决策建议。区块链技术则有望解决电子凭证的可信存储、数字身份认证等方面的问题，增强会计信息的安全性和可审计性。

2 “互联网+”背景下企业会计电算化实施存在的问题

2.1 会计信息数据安全漏洞

在“互联网+”时代，企业会计电算化面临着数据安全的严峻挑战。由于会计系统与互联网连接，黑客可以利用系统漏洞实施结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）注入、跨站脚本等攻击，窃取或篡改财务数据。例如，利用Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）的规则缺陷，攻击者可绕过安全检测，向服务器注入恶意代码，获取敏感的会计信息。同时，内部人员也可能利用合法权限，通过数据库命令行接口（Command-Line Interface，CLI）等方式直接访问和操纵会计数据，造成难以察觉的欺诈行为。此外，在云环境下，企业将会计数据托管给第三方，一旦云服务商的身份认证、访问控制等机制存在缺陷，或发生供应链攻击事件，会计信息将面临被泄露和损毁的巨大风险［3］。

2.2 系统升级与多系统融合障碍

在“互联网+”背景下，企业会计电算化面临着系统升级与整合的重重障碍。一方面，传统的会计软件大多采用客户端/服务器（Client/Server，C/S）架构和封闭的专有协议，难以满足互联网环境下的开放性和互联互通需求。例如，不同业务系统之间缺乏统一的数据交换格式和接口规范，导致财务数据难以实时共享，影响业财一体化进程。另一方面，会计电算化的升级换代往往涉及底层数据库变更、业务逻辑重构等复杂工程，需要投入大量的人力、物力。以ERP系统为例，由于其庞大的代码体量和错综复杂的功能模块，每次升级都需要进行大规模的回归测试，以确保新老版本的平滑过渡和数据迁移的无损性。同时，不同会计期间、不同核算方式下的财务数据在系统切换时难以实现无缝衔接，容易产生数据断层和不一致［4］。此外，会计电算化的发展还面临多系统融合的技术瓶颈。企业内部可能存在多套异构的会计信息系统，彼此间缺乏互操作性，形成“信息孤岛”。而外部的电子发票、税务申报等系统与内部ERP的对接也存在诸多兼容性问题，亟须打破数据壁垒，实现一站式财务处理。

2.3 会计人员数字化技能缺口

“互联网+”背景下，企业会计工作对从业人员的技术素养提出了前所未有的挑战。在人工智能时代，传统的财务知识不足以应对日益复杂的商业环境。以机器学习为例，它在财务预测、风险识别等领域大放异彩，但掌握这一技术需要扎实的数理基础和编程能力，这对很多会计人员而言无疑是一大障碍。再如区块链技术，其去中心化、不可篡改等特性有望重塑会计信任机制，但理解区块链的工作原理、应用场景同样需要相当的学习曲线。遗憾的是，高校会计教育的改革速度落后于技术发展的步伐，学生在校所学与企业实际所需存在明显的差异。对在职的会计从业者而言，尽管一些企业提供了数字化培训，但碍于培训质量参差不齐、学习时间有限等因素，收效甚微。长此以往，会计人员数字化技能的短板将成为制约企业财务转型的重要问题。

2.4 电子化会计记录的合规性验证难

随着互联网时代的来临，越来越多的企业开始采用电子化方式存储会计凭证和财务报告。然而，这一趋势也带来了新的合规性挑战。与传统的纸质档案不同，电子会计记录更易被篡改、伪造，且难以鉴别真伪。尤其是在区块链等去中心化系统中，各节点的账本如何保持一致、防止事后修改，是一个技术难题［4］。同时，电子签名、时间戳等身份认证机制虽在技术上可行，但在法律上的效力尚存争议。此外，电子会计档案的长期保存也面临诸多不确定性。如果磁介质易受物理损坏，云存储则有数据丢失的风险。随着存储格式不断更新迭代，如何确保旧档案与新系统的兼容性，避免数据失真或无法读取，是另一个棘手的问题。加之我国现行的会计法规大多制定在电子化时代之前，缺乏针对性的规定，电子会计记录的合规性验证难上加难。

3 “互联网+”背景下企业会计电算化的实施对策

3.1 加强互联网安全技术与数据保护

针对互联网环境下会计信息数据安全漏洞这一问题，企业应从多方面入手，构建立体化的安全防护体系。①从源头抓起，在会计电算化系统的设计和开发阶段就应融入安全理念，采用安全可靠的编程语言和框架，并进行严格的安全测试和代码审计，及时修复可能存在的漏洞隐患［5］。②加强身份认证和访问控制。采用双重认证机制，结合硬件密钥、生物特征等要素，增加账号盗用的难度。细化权限管理，按照最小权限原则分配账号权限，并及时移除离职人员的访问权限。建立完善的日志审计机制，对关键操作进行全程记录，确保问题可追溯。③加大数据加密和脱敏力度。利用同态加密、多方安全计算等前沿技术，在数据传输、存储、计算的全生命周期实施加密保护，这样数据即使泄露，也难以被解密利用。对敏感数据进行脱敏处理，如掩码、数据打乱等，降低数据泄露的风险。④定期开展渗透测试和安全审计，通过模拟黑客攻击，检验系统的安全性，识别潜在风险点。利用大数据技术，对海量日志进行关联分析，及时发现异常行为和可疑威胁，一旦发生安全事件，就要及时启动应急预案，控制事态蔓延，减少损失。

3.2 促进会计软件系统间无缝对接与兼容

面对系统升级与多系统融合障碍这一难题，破局之道在于打造开放、灵活、可扩展的会计电算化架构。首要任务是建立统一的数据标准和接口规范，设计一套基于可扩展标记语言（Extensible Markup Language，XML）的财务数据交换格式，规范会计科目、业务流程、凭证模板等关键要素的定义和表示方法，消除“信息孤岛”。在此基础上，应采用微服务架构和容器化部署，将传统的单体应用拆分为一系列松耦合、可独立部署的微服务组件，再通过统一的应用程序编程接口（Application Programming Interface，API）网关实现服务编排和调度。这种架构具有极强的灵活性和可扩展性。例如，当某一业务模块需要升级时，只需对相应的微服务进行迭代，而无须重启整个系统。

在系统对接层面，可利用企业服务总线（Enterprise Service Bus，ESB）等中间件，实现不同协议、不同格式数据的转换。对于一些遗留系统，还可通过预制适配器的方式，打通“最后一公里”。例如，针对一些只提供文本文件导出功能的老系统，可开发文件解析适配器，将其转换为标准的API接口，纳入统一的调度框架。

随着技术的发展，未来还可进一步利用人工智能、区块链等新技术，实现系统的自动对接、自主演进。如利用自然语言处理和语义分析技术，自动生成不同系统间的数据映射关系；利用智能合约，将业务规则和流程固化为不可篡改、可自动执行的代码，实现全流程自动化，最终形成一个智能化、生态化的会计电算化平台，为管理会计赋能，为企业决策保驾护航。

3.3 提升会计专业人员数字化技能

数字化时代，传统会计人才培养模式已难以为继。要打破会计人员数字化技能缺口这一瓶颈，需要在全行业范围内实施一项系统化、长效化的技能提升工程。这项工程的实施可分为以下几个关键步骤：一是筑基固本，夯实数学与编程内功。可为企业会计人员量身定制“微积分+Python”等课程，由浅入深，循序渐进，帮助其掌握数据分析的基础工具。在此基础上，开设机器学习、区块链等前沿技术讲座，开阔会计人员的技术视野。二是综合实践，打通技术应用的“最后一公里”。鼓励会计人员参与企业的数字化转型项目，如电子发票改革、智能报销系统开发等。通过实战演练，将所学技术与财务场景相结合，加深理解和运用。三是赋能创新，引导会计人员从技术视角优化业务流程。例如，利用RPA等自动化技术，盘点、梳理、再造传统的财务核算流程，挖掘提效空间。同时，还要搭建数字化会计人才交流平台，鼓励不同企业、不同岗位的从业者分享经验，切磋技艺。可借助在线直播、社群互动等形式，打破时空限制，促进知识的快速传播和迭代更新。四是相关职能部门制定针对性的职业培训补贴和认证激励政策。通过财政资金杠杆，增强企业参与数字化人才培养的积极性。建立健全数字化会计人才的职业标准和等级认证体系，为会计人员提供纵向发展的阶梯和路径，激发自我进取的内生动力。

3.4 建立健全电子会计记录审计与法规遵从体系

要破解电子化会计记录的法规符合性验证难题，关键在于构建一个多方联动、技术融合的审计与合规体系。第一，要实现电子会计凭证、账簿等数据的标准化。制定统一的电子会计数据格式规范，如基于JSON、XML等通用标记语言，明确各类财务数据的结构、字段、编码方式。在此基础上，可利用区块链技术，将标准化的会计数据进行链上存证，确保其不可篡改、可追溯。每一笔业务数据都与唯一的区块链地址相对应，形成可信的审计跟踪链。第二，利用大数据分析和机器学习等技术，建立实时、动态的合规性审计机制。传统的事后审计模式已难以处理电子化会计记录的海量数据。审计人员可借助大数据分析工具，对链上存证的会计数据进行实时抽样、交叉比对，甄别异常交易。再通过机器学习算法，快速锁定可疑模式，实现预警和实时干预。如利用关联规则挖掘技术，发现不同供应商、不同业务数据之间的隐性关联，识别潜在的舞弊行为。第三，探索智能合约在会计合规性审计中的应用。将会计准则、税法、公司政策等外部规则和内控制度进行形式化表达，编码为智能合约，并部署到区块链网络中。系统可自动根据预设规则，对每一笔会计分录进行合规性验证，一旦发现违规情况，立即触发预警和处置流程。例如，可将费用报销制度写入智能合约，对每笔报销单的金额、类别等进行自动审核，杜绝人情报销、重复报销等舞弊行为。第四，积极推动法律制度的创新和完善。一方面，要加快电子会计档案管理、电子发票等配套法规和标准的制定与修订，为电子会计数据的合法性提供制度保障。另一方面，要探索司法机关与企业的协同机制。如推进“互联网+检察”模式，搭建检企共建的大数据审计平台，实现电子会计数据与执法办案系统的无缝对接，及时获取潜在的违法犯罪线索。

4 结束语

会计电算化是互联网时代企业数字化变革的重要引擎，是实现财务管理精细化、决策科学化的必由之路。然而，当前阻碍会计数字化转型的“肠梗阻”尚未被完全破除，网络安全、系统融合、人才培养、法规完善等方面的问题仍是亟待攻克的难题。未来，要加快构建协同联动、多方共治的发展新格局，以关键核心技术突破为牵引，以产学研深度融合为支撑，以制度机制创新为保障，打通会计数字化转型的“最后一公里”。

主要参考文献

［1］董依婕.会计电算化模式下审计工作的问题及对策研究

［J］.中国产经，2024（6）：80-82.

［2］向衡.探究成本核算会计电算化简化处理［J］.商业2.0，2023（36）：95-97.

［3］陈丹旎.《会计电算化》课程思政的实施与探索［J］.产业与科技论坛，2023（17）：182-184.

［4］宋小清.会计电算化下的审计风险防控［J］.审计与理财，2023（8）：22-23.

［5］张正旺，李培源，沈国政.探析财务电算化管理在企业中的创新路径［J］.经济师，2023（8）：63-64.

［收稿日期］2024-04-22

［作者简介］高爽（1988— ），女，山西忻州人，硕士，讲师，主要研究方向：财务信息化。