服务型与技术型职业院校发展状况比较研究：基于大语言模型

作者简介

王丹（1983- ），女，中国人民大学书报资料中心编审，研究方向：数据分析（北京，100872）；张磊（1985- ），女，中国人民大学书报资料中心编辑，研究方向：高等教育；刘卫卫，中国人民大学书报资料中心；马倩妮，杨阳，西北师范大学管理学院

基金项目

甘肃省教育厅产业支撑计划项目“基于产教融合的‘大数据会计’专业特色及智慧平台建设研究”（2121CYZC-59），主持人：赵雪梅；甘肃省社科规划项目“渭河流域横向生态补偿政策绩效评估研究”（2021QN009），主持人：杨阳

摘 要 为深入探讨服务型职业院校与技术型职业院校在资源投入、参与教学改革以及助推企业发展三个关键方面的行业差异，为职业教育的精准发展提供理论支撑和实践指导，利用大语言模型ChatGPT，从职业院校发布的质量年度报告中抽取主谓宾结构信息，以此为基础构建本体关系的三元组，进而深入剖析服务型与技术型职业院校在资源投入、教学改革以及企业发展助推等三个维度上的具体差异。结果显示，服务型职业院校更注重服务类专业的实践教学和职业素养培养，致力于提升学生的服务能力和综合素质，以满足服务行业对人才的需求；而技术型职业院校则更侧重于技术类专业的教学设备、实训基地建设与技术更新，旨在培养具备专业技术能力和创新精神的技术人才。

关键词 大语言模型；职业教育；服务型职业院校；技术型职业院校；本体关系

中图分类号 G719.2 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2024）21-0014-09

职业教育作为我国国民教育体系中的一种教育类型，承担着培养高素质劳动者和技术技能型人才的使命。2014年5月，国务院颁布《关于加快发展现代职业教育的决定》，把职业教育发展置于国家战略的高度，系统规划了加快发展现代职业教育的理念和蓝图。2020年8月20日，教育部发布《中国职业教育发展白皮书》，指出职业教育是国民教育体系和人力资源开发的重要组成部分。进入新时代，中国政府高度重视职业教育，把职业教育摆在经济社会发展和教育改革创新更加突出的位置[1]。当前，我国职业教育已经进入体系建设改革新阶段，职业教育发展主要从数量发展转向内涵发展。行业企业参与职业教育是职业教育的特征与优势，也是必须下大功夫去探索和解决的难点。行业职业院校指的是由中华人民共和国政府部门、大型国有企业集团等组织所创立并运营的、带有显著行业特征的全日制公立专科教育层次的高等职业院校。这类教育机构作为中国特定历史时期与特定社会需求的结晶，多数由原行业部委监管的或大型企业设立的中等职业学校转型升级而来[2]，并在推进国家高等职业教育事业以及国民经济社会发展过程中扮演了举足轻重的角色。据统计，2011年，行业高职院校占我国高职院校总数的41.38%[3]。尽管如此，其面临的困境也不容忽视，如“企社分开、主辅分离”给其生存和发展带来的困境、与行业企业的关系日渐疏远等。如何重新获得行业主管部门的支持，与行业系统内外企业开展好合作，是目前行业职业院校普遍需要解决的难题。

为深入探究不同行业职业院校的发展现状，本研究对服务型与技术型职业院校所公开发布的质量报告进行了系统的对比分析。运用大语言模型，从质量报告的文本内容中精确抽取了主体关系，进而深入剖析了服务型职业院校与技术型职业院校在资源投入、参与教学改革及推动企业发展领域的独特优势与策略差异，从而全面揭示职业院校在不同行业中的发展态势与特色。

一、研究设计

（一）样本数据的选取

鉴于全国数据规模庞大，本研究运用对比分析的方法，专注于探究具有代表性的行业领域。在样本筛选环节，剔除那些质量报告缺乏规范性的院校，以确保所选取院校的质量报告具有高度的规范性和内容模块的一致性，便于开展跨模块的对比分析。以这些筛选的样本数据为基石，进一步凝练质量年报中涉及资源投入、参与教学改革与助推企业发展三个核心要素的信息，以此作为构建本体关系的语料基石。

（二）大语言模型框架

本研究采用全球公认的大型语言模型典范——ChatGPT，作为构建本体关系的核心工具。ChatGPT是由Open AI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月30日公开测试。ChatGPT的名字是由两部分组成的：Chat即“聊天”；GPT为英文“Generative Pre-trained Transformer”的首字母缩写，意即“生成式预训练转换器”。简言之，ChatGPT是一个聊天机器人程序，它可以理解人类输入的文字，并根据文字的提问和指令，以文字的方式输出答案和反馈，从而实现借助自然语言的多轮次人机对话[4]。这一特性赋予了ChatGPT精确辨识和理解文本内各种实体及其相互关系的能力，进而生成自然、连贯且流畅的文本内容。在进行本体关系构建时，ChatGPT首先利用上下文解析与模式识别技术，精准地识别文本内的关键实体与概念，进而构建出结构化的本体关系。这一流程的自动化与高效性，使得ChatGPT在知识管理、信息检索及自然语言处理等多个领域均获得了广泛应用。无论是在构建知识图谱，还是执行复杂的语义搜索任务，ChatGPT均显著提升了工作效率与精确性。

在自然语言表达中，主谓宾结构占据着举足轻重的地位，它构成了句子搭建的基本框架。主谓宾结构明确界定了句子中的三大核心元素，即行为的执行者（主语）、行为本身（谓语），以及行为所指向的对象（宾语）。此结构为理解句子各部分的交互作用，以及共同构建完整且富有意义的句子，提供了一种明晰而直观的途径。

本研究通过在Python环境中调用大型语言模型ChatGPT的API，精准抽取质量报告中的主谓宾结构，进而构建“主语—谓语—宾语”的本体关系三元组。见表1。

（三）知识图谱

Neo4j[5]是一种高性能的No SQL图形数据库，使用图相关的概念来描述数据模型，把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系，其具有完全支持ACID事务、基于磁盘的持久存储、支持海量数据、高可用的分布式集群、迅速的图查询等特点[6]。Neo4j的优点主要有：采用具有自由邻接的图存储结构，提供更快的事务处理和数据关系处理能力；随时随意添加更改数据，从而缩短开发时间；Neo4j使用Cypher查询语言，提供了一种非常人性化且有效的表达方式；能很容易表示半结构化的数据；数据之间的关系附加在节点之上，无论关系的数量或深度如何，都能确保零延迟和实时性能[7]。基于上述优点，本文使用Neo4j图数据库来构建不同行业职业院校的知识图谱。

知识图谱是以知识域（knowledge domain）为对象，显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图像。它具有“图”和“谱”的双重性质与特征：既是可视化的知识图形，又是序列化的知识谱系，显示了知识单元或知识群之间网络、结构、互动、交叉、演化或衍生等诸多隐含的复杂关系，而这些复杂的知识关系正孕育着新的知识的产生[8]。知识图谱的基础结构涵盖节点、关系及属性。在构建过程中，借助Neo4j技术，可将大语言模型抽取的lt;subjectgt;与lt;objectgt;实体转换为对应节点，并附加type属性以区分主客体。其中，lt;actiongt;象征着主宾之间的联系，通过Relationship对象实现节点间的连接。

此外，利用大语言模型，可将质量报告中的文本内容转化为主谓宾三元组数据，进而在Neo4j中构建知识图谱。这样能够清晰展示实体与关系，实现复杂数据的结构化与可视化，便于深入理解和分析。同时，Neo4j的图数据库技术可高效处理复杂查询与分析，迅速挖掘数据中的潜在关系与模式，从而提升信息检索与决策支持的效能。

（四）度中心性

社会网络分析中，节点的重要性也称为“中心性”，其主要观点是节点的重要性等价于该节点与其他节点的连接，使其具有的显著性[9]。度中心性（degree centrality）[10]指的是，一个节点的邻居数目越多，影响力就越大，这是网络中刻画节点重要性最简单的指标。度中心性刻画的是节点的直接影响力[11]，它认为一个节点的度越大，能直接影响的邻居就越多，也就越重要。当网络中的某一节点拥有更多直接连接关系时，其度中心性数值会随之增高，这种增高直观地展现了该节点在整个网络架构中的核心位置和关键性。简言之，节点的度中心性增高，表明它在网络中发挥着更加重要的角色，其影响力和信息传递能力也显著增强。

二、结果分析

（一）资源投入

1. 度中心性分析

经过对服务型职业院校与技术型职业院校行业质量报告中资源投入部分内容进行分析，可以清晰地观察到两者在度中心性排名前列的名词上存在较明显的差异，见表2。这种差异不仅凸显了不同行业的特性和需求，也揭示了两者在职业教育发展道路上各自独特的策略与侧重点。

通过表2可以发现，服务型职业院校在资源投入上，明显倾向于培养学生与商业服务相关的实践能力。例如，“捐赠物资”可能包括运营所需的物资，这有助于学生了解实际的商业环境。通过“市场营销专业教学计划”和“数字媒体技术专业教学计划”，学校投入资源以构建与市场紧密结合的教学体系，培养学生具备市场营销和数字媒体方面的专业技能。同时，“新店拓展及新店运营”项目的投入，使学生能够直接参与到商业活动中，提升实际操作能力。此外，“商业视觉交互设计项目”的投入反映了学校对提升学生设计思维和创新能力的重视。在硬件设施方面，“设施及设备情况”和“学生实训基地”的建设，为学生提供了模拟或真实的商业环境，以便更好地将理论知识转化为实践。而“无形资源”的投入，如品牌、知识产权等，也在潜移默化中提升学生的商业素养。最后，“示范园”和“基地管理团队”的建设，不仅提供了优质的实践教学环境，还通过专业化的管理，确保教学质量和资源的有效利用。

技术型职业院校的资源投入主要集中在提升学生的专业技术和工程实践能力上。例如，“企业就业实习基地”和“项目”的投入，使学生能够在真实的工程环境中进行实践操作，增强解决实际问题的能力。学校通过建设“嵌入式综合创新开发平台”，为学生提供先进的技术开发工具和环境，培养其创新思维和技术研发能力。“现代学徒制人才培养质量管理体系”和“现代学徒制人才培养实施路径及人才培养质量保证体系”的构建，体现了学校对技术人才培养质量和实效性的高度重视。特定项目如“小鹏汽车产业学院‘鹏飞班’”的投入，显示了学校与产业的紧密合作，以及对学生未来就业方向的明确引导。“实训机房”“产业学院设施设备”“动作捕捉室”等硬件设施的建设，为学生提供了与产业发展同步的实训条件，确保其技术技能的先进性和实用性。

对比两者可以发现，其在资源投入上均注重实践教学和与产业的对接，但侧重点有所不同。服务型职业院校更倾向于投入与商业服务相关的资源和项目，旨在培养学生的商业思维和服务能力；而技术型职业院校则更专注于工程技术领域的资源投入，强调学生的技术研发和实践操作能力。两者都致力于提升学生的职业素养和就业竞争力，但服务型职业院校偏向于商业运营和服务管理，技术型职业院校则偏向于技术创新和工程应用。在硬件设施、教学计划以及人才培养模式上，两类学校均根据各自的专业特点进行了针对性的投入和设计。

2.本体关系分析

本研究利用ChatGPT大语言模型，从相关资源投入的文本语料中，精准抽取并构建出以“主谓宾”结构为基础的本体关系三元组。经过数据处理，成功构建了共计7345条关系数据，这些关系数据各自独立，共同构成了7345个独特的本体关系网络。由于篇幅所限，本研究仅精选并展示了其中的5条作为示例，见表3。

由表3可知，尽管这5条三元组数据均围绕着“设施及设备”这一核心主题展开，但所呈现的主体与关系却各不相同。在项目层面，精心策划并实施了改造提升基础设施的行动方案。这一方案旨在优化有形资源和设施设备的配置，确保教学和实训活动的顺利进行。在有形资源投入方面，注重设施及设备情况的完善与升级。在设施及设备情况方面，通过改造提升基础设施的行动方案，实现了设施设备的现代化和专业化，冷链物流设施的建设确保了生鲜类、蔬菜类、水果等冷藏货物的高效储存与配送。在产业学院设施设备层面，不仅体现在教学设备和实训设备的配置上，如新能源汽车理实一体化教学设备和实训设备逐步完善，为学生提供了更加真实的学习场景和实践机会；更体现在双方合作的深度和广度上，通过与企业的紧密合作，产业学院能够及时了解市场需求和技术动态，调整和优化教学方案。在双方合作方面，产业学院与企业的投入总额基本相当，这充分体现了双方在资源投入上的共同责任和担当。通过深度合作和资源共享，双方实现了优势互补和互利共赢，为培养高素质人才和推动科技创新提供了有力保障。

3. 知识图谱分析

（1）服务型职业院校

根据度中心性数据，可以清晰地观察到服务型职业院校对资源投入的高度重视。在构建的知识图谱中，由于数据量较大，图谱不易看清，因此选择性地聚焦于资源投入的部分知识谱图中，见图1。

企业在服务型职业教育的资源投入上主要体现在三个方面：首先，在教学资源方面，企业提供课程体系、实训资料、工作室及软件平台，确保学生获得前沿知识和实践技能；其次，企业通过提供实习岗位、举办招聘会、开设专题讲座等形式，为学生创造丰富的实践机会和职业发展支持；最后，在产学研合作方面，企业建设实践基地、产学研中心，投入资金与人力资源，并与学校联合出版教材，共同推动人才培养质量的提升。这些均体现了企业对服务型职业教育发展的高度重视和深度参与。

（2）技术型职业院校

企业在技术型职业教育的资源投入上表现出显著的力度和广度。首先，在资金和设备方面，企业不仅投入大量资金购置先进的教学设备，还捐赠实训设备，确保学生能够在现代化的环境中学习。其次，在师资和技术平台方面，企业投入导师和学徒管理人员，并引入现代信息技术，共建虚实结合的实践教学平台，如装配式建筑混凝土施工仿真实训平台为学生提供了真实而丰富的实践机会。最后，在教学内容方面，企业负责专业核心课程和专业素质课程的设置，确保教学内容与行业需求紧密对接。这些投入不仅提升了教学质量，也为学生未来的职业发展奠定了坚实基础。

（二）参与教学改革

1.度中心性分析

经过对服务型职业院校与技术型职业院校行业质量报告中参与教学改革部分的内容进行分析，可以清晰地观察到两者在度中心性排名前列的关键词上存在较明显的差异，见表4。

服务型职业院校在参与教学改革过程中，显著的特点是以“企业项目”为驱动，通过与企业合作开展实际项目，使学生在实践中学习和成长。同时，积极建设“产业学院”，深化“校企合作”，以促进教育与产业的紧密结合。在课程设置上，服务型职业院校注重“课程体系”的完善与创新，确保教学内容与时俱进，满足行业发展的需求。为提升教学质量，学校致力于“打造教师教学创新团队”，鼓励教师探索新的教学方法和手段。此外，通过引入“企业老师”，服务型职业院校能够为学生提供更多来自行业一线的实践经验和专业知识。在培养模式上，“现代学徒制”的实施使得学生能够在师傅的指导下，更好地传承技艺和提升职业素养。而“打造技术技能平台”则为学生提供了展示和交流技能的平台，进一步促进了学生实践能力的提升。

技术型职业院校在参与教学改革中，以技术提升和应用为核心。通过建立“医疗技术产业学院”等专业性强的产业学院，将教学与特定技术领域紧密结合。在人才培养模式上，技术型职业院校采用“分流线、进阶式”的信息通信类人才培养模式，根据学生的兴趣和能力进行分层次、分阶段的培养。同时，“校企共建高水平实习实训基地”为学生提供了接触先进技术和设备的实践机会，增强了学生的动手能力。技术型职业院校还非常重视“学院教师”的技术水平和教学能力，致力于打造“高素质‘双师型’师资队伍”，即教师既具备理论教学能力，又拥有实践指导能力。此外，“企业工程师”的参与为教学提供了更多实际应用案例，帮助学生更好地理解和掌握技术知识。

服务型职业院校和技术型职业院校在教学改革中都强调与企业的合作，注重实践教学和职业素养的提升。然而，服务型职业院校更加注重通过企业项目和产业学院建设培养学生的实践能力和职业素养。而技术型职业院校则更侧重于技术的深入学习和应用。在师资队伍建设上，服务型职业院校注重教师教学创新能力的培养，而技术型职业院校则更强调教师的技术水平和“双师型”教师队伍的建设。总体而言，服务型职业院校更注重服务的行业导向和职业素养的全面培养，技术型职业院校则更专注于技术的精深学习和应用能力的提升。

2.本体关系分析

从相关文本语料中精确抽取并构建了7345条独立的“主谓宾”结构本体关系三元组，形成了7345个独特的本体关系网络。因篇幅限制，仅展示5条示例。见表5。

由表5可知，尽管这5条三元组数据均围绕着“教学改革”这一核心主题展开，但所呈现的主体与关系却各不相同。从教学团队层面来看，不断深化教学模式改革，通过产学研合作，实现了校企之间的优势互补，使得专业建设成果不断推陈出新；从双方合作层面，教学团队与企业共同推进产学研合作，不仅实现了资源共享和优势互补，更在专业培训方面取得了显著成效；从企业层面来看，企业通过参与线上线下授课，积极投入到教学改革中，为学生提供实践机会和职业技能培训；从学院目标层面来看，学院注重加强与企业的合作，实现校企多元化合作。这种合作形式有助于学院更好地了解市场需求和技术动态，从而调整和优化教学方案，提升教学质量和水平。同时，通过与企业合作，学院还能够为学生提供更多的实践机会和就业渠道，帮助他们更好地适应市场需求。在主要任务层面，学院致力于满足学员毕业生实习、就业需求和企业用人需求。通过给学生提供系统的培训和实践机会，帮助学生提升职业技能和综合素质，为他们的未来职业发展奠定坚实基础。

3.知识图谱分析

（1）服务型职业院校

由图3可以观察到，服务型职业院校在参与教学改革时，学校从多个方面进行了改革尝试，可以将其归纳为三大类。一是在参与教学改革方面，学校深化人才培养模式改革，完善技术技能评价体系，并制定了人才培养方案和课程体系。同时，学校联合企业传授知识技能，鼓励学生参与创新创业活动，帮助学生进行个人成长规划，全面提升学生的职业素养和实践能力。二是在师资队伍与实训实践方面，学校组建了高素质“双师型”队伍，派出优秀专业教师到医院、企业实践锻炼，确保教师队伍具备理论与实践相结合的教学能力。同时，学校建设了高水平实训实习基地，设计开发了实训课程，为学生提供丰富的实践机会和平台。在标准建设与协同发展方面，学校与企业协同开发专业教学标准、岗位技能等级标准、课程标准和教材，确保教学内容与行业标准对接。这种协同发展模式不仅提升了教学质量，也促进了学校与企业之间的紧密合作，共同推动服务型职业院校的创新发展。

（2）技术型职业院校

由图4可以观察到，技术型职业院校在参与教学改革时，学校从多个方面进行了改革尝试，可以将其归纳为三大类。一是在校企合作与标准融合方面，学校成立了专业建设指导委员会，引入行业标准和企业资源，构建了校企合作运行体系，并将动车组检修工艺标准融入专业课程标准，确保教学内容与行业前沿技术紧密对接。同时，学校与企业联合制定人才培养验收标准，明确合作企业条件、企业师傅标准等，形成了校企协同育人的良好机制。二是在教学改革与平台建设方面，学校开展了“1+N”课堂教学改革研讨，搭建产学研服务平台，利用“5G+”理实一体化移动授课平台，把企业现场搬进学校课堂，创新教学方式方法，提升教学效果。同时，学校完善管理体制机制，明确教学管理实施办法，确保教学改革的有序推进。三是在课程开发与资源共享方面，学校组织开发课程和教材，构建学分互认、学习经历置换体系，促进优质教学资源的共享。这些举措不仅丰富了教学资源，也为学生提供了更多元化的学习选择和发展路径。通过这一系列教学改革措施，技术型职业院校在提升教学质量和人才培养质量方面取得了显著成效。

（三）助推企业发展

1.度中心性分析

经过对服务型职业院校与技术型职业院校行业质量报告中助推企业发展部分的内容进行分析，可以清晰地观察到两者在度中心性排名前列的名词上存在较明显的差异，见表6。

由表6可知，服务型职业院校通过深度的“校企合作”，与企业建立紧密的合作关系，共同推进人才培养和技术研发。实施的“就业准入制度”确保了毕业生具备一定的专业技能和职业素养，从而能够更快地融入企业，为企业发展提供人力资源支持。通过采用“实践教学模式”和开设“产教融合的实训课程”，服务型职业院校让学生在真实的工作环境中学习和实践，这不仅提升了学生的实践能力，也为企业提供了实用的技术支持。同时，“实践教学管理体系”的完善，保证了实践教学的质量和效果。服务型职业院校还通过“订单班等方式”为企业量身定制人才，满足企业的个性化需求。学校的“实践教学师资队伍”结合了“学校教师”的理论知识与“企业指导教师”的实践经验，共同指导学生，使其更好地适应企业需求。此外，服务型职业院校还利用“企业生产实践经验、技能提升经验和技术研发优势”，为企业提供技术支持和咨询服务，帮助企业解决实际问题，推动企业的发展和创新。

技术型职业院校也注重“校企合作”，但更多的是通过“现代学徒制教育协同创新发展中心”来深化校企合作，实现教育与企业发展的深度融合。这种合作模式更强调对学生实践能力和技术创新能力的培养。通过参与“重大产学研项目”，技术型职业院校能够直接为企业提供技术研发支持，帮助企业解决技术难题，推动企业的技术进步和产业升级。同时，“专任教师”与“校企双师型团队”的结合，为技术型职业院校提供了强大的教学和研发能力，确保学生能够接触到最前沿的技术知识和实践经验。技术型职业院校还通过建立“地方性先进制造业服务平台”，为当地企业提供技术支持和人才培训服务，推动地方产业的发展。它们的“培训模式”也更加注重对技术的深入学习和应用，致力于为企业培养“高素质的技能型人才”，这些人才在企业的技术革新和生产效率提升方面发挥着重要作用。

服务型和技术型职业院校都通过“校企合作”与企业建立紧密的联系，为企业提供技术支持和人才培养服务。两者都注重实践教学和产教融合，致力于提升学生的实践能力和职业素养，以满足企业的实际需求。不同之处在于，服务型职业院校更加注重与企业的全面合作和服务，通过就业准入制度、实践教学管理体系和订单班等方式，为企业提供全方位的人才支持和技术服务。而技术型职业院校则更侧重于通过技术研发和重大产学研项目来推动企业的技术进步和产业升级，培养的人才也更偏向于技术创新和研发能力。此外，服务型职业院校更注重实践教学的系统性和管理性，技术型职业院校则更注重技术的深入学习和创新应用。

2.本体关系分析

本研究采用ChatGPT大语言模型，从文本资料中精确抽取并构建了7345条独立的“主谓宾”结构本体关系三元组，形成了7345个独特的本体关系网络。因篇幅限制，仅展示5条示例。见表7。

由表7可知，尽管这5条三元组数据均围绕着“助推企业发展”这一核心主题展开，但所呈现的主体与关系却有差别。在产教融合方面，学校与企业共同制定了精细化的合作方案。学校根据企业的实际需求调整教学内容，确保学生所学知识与企业的实际工作紧密相关。这种深度融合也使得企业的运营效率和技术水平得到了显著提升，从而推动了企业的持续发展。在校企合作方面，学校与企业共同设立研发中心，针对企业的技术难题进行联合攻关。同时，学校根据企业的用人标准，定制化培养人才，使得毕业生能够迅速融入企业的工作环境。在多项产学研合作方面，企业与学校共同推动了科技创新和成果转化，这些合作项目不仅提升了企业的技术水平，也使得企业的知名度得到显著提升，进一步巩固了企业在行业内的领先地位。企业方面为了更好地适应市场变化和满足客户需求，不断完善自身的培训课程体系，通过与学校的紧密合作，企业引入了更多前沿的知识和技术，使培训课程更加贴近实际工作需要。在校企合作项目方面，不仅有助于提升人才培养质量，还能为企业节省大量招聘成本。通过参与学校的招聘活动，企业能够直接接触到优秀的毕业生，从而降低了在人才市场上大范围搜索和筛选的成本。

3.知识图谱分析

（1）服务型职业院校

由图5可知，在分析服务型职业院校助推企业发展时，可以从三方面进行分类。一是校企合作与人才培养。企业与学校合作建立订单班，共同研制人才培养方案和培养模式，实现人才培养与企业需求的精准对接。这不仅为企业节省了人力成本，还通过完善培养机制、开展课程改革等方式，提升了企业职工的素质和能力，为企业的高质量发展奠定了基础。二是技能培训与评价体系。企业借助学校的资源和平台，完善培训课程体系，丰富培训经验，并协同修订课程标准和实训课程标准，确保培训内容的前沿性和实用性。同时，企业参与学生技能训练和学业评价，提前培养储备干部和储备店长，为企业未来发展储备了人才力量。三是数字化智能化建设与行业地位提升。通过与学校的深度合作，企业不仅提升了数字化智能化水平，还在行业内树立了领先地位。有企业获得广东省教育厅大学生校外实践教学基地认定，进一步证明其在人才培养方面的实力与成就，得到了行业和社会的广泛认可。

（2）技术型职业院校

由图 6 可知，在分析技术型职业院校助推企业发展时，可以将其归纳为三方面。一是校企合作与人才培养。企业积极推动校企合作，与学校共同制定教学目标和教学方案，培养符合企业需求的高素质技能型人才。通过与学校的深度合作，企业降低了用工成本，并加快了技能人才培养的速度，为企业的高速发展提供了有力人才保障。二是企业内部实力提升。企业不仅通过校企合作强化内部实力，还积极参与和管理专业，提升整体运营效率和竞争力。同时，企业签约培训机构，进一步完善内部培训体系，确保员工技能与行业发展同步。为企业可持续发展奠定坚实基础。三是荣誉收获与数字化人才培养。企业先后获得荣誉，不仅体现出自身在行业中的领先地位，也为企业赢得了更多合作伙伴和客户的信任。此外，通过与学校的产教融合、校企合作，企业收获到所需的新型数字化人才，为企业数字化转型和创新发展注入了新的活力。

四、总结及展望

利用Python调用ChatGPT的API抽取服务型职业院校与技术型职业院校发布的高等职业教育质量年度报告中的本体关系，进而对比两类院校在资源投入、参与教学改革和助推企业发展三方面的异同。

服务型职业院校注重服务类专业的实践教学和职业素养培养，通过校企合作、就业准入制度等方式，与企业建立紧密的合作关系，共同推进人才培养和技术研发，以满足服务行业对人才的需求。技术型职业院校则更侧重于技术类专业的教学设备和实训基地建设，以及技术更新和教师技术研发能力的提升，通过现代学徒制、重大产学研项目等模式，培养具备专业技术能力和创新精神的技术人才，以推动企业的技术进步和产业升级。

展望未来，随着科技的快速发展和产业升级的加速推进，服务型与技术型职业院校将面临更多的机遇与挑战。一方面，学校需要进一步加强与企业的合作，深入了解行业发展趋势和企业需求，以更精准地定位人才培养方向，提升毕业生的就业竞争力；另一方面，学校还应加大对新技术、新工艺的研究和应用力度，不断更新教学内容和教学方法，以适应不断变化的市场需求。同时，政府和社会各界也应给予职业院校更多的关注和支持，为学校提供更多的资源和平台，促进职业院校与行业、企业之间的深度融合，共同推动职业教育高质量发展。

参 考 文 献

[1]《中国职业教育发展白皮书》发布[J].中国职业技术教育，2022（28）：154.

[2]兰小云.我国行业高职院校校企合作关系的历史嬗变及启示[J].职教论坛，2013（10）：50-54.

[3]李蔺田，王萍.中国职业技术教育史[M].北京：高等教育出版社，1994：260.

[4]焦建利.ChatGPT助推学校教育数字化转型——人工智能时代学什么与怎么教[J].中国远程教育，2023（4）：16-23.

[5]Neo4j[EB/OL].（2016-05-17）[2024-05-21].https：//neo4j.com/.

[6]王红，张青青，蔡伟伟，姜洋.基于Neo4j的领域本体存储方法研究[J].计算机应用研究，2017（8）：2404-2407.

[7]赵凯，王华星，施娜，等.基于Neo4j桂枝汤类方知识图谱的研究与实现[J].世界中医药，2019（10）：2636-2639+2646.

[8]陈悦，陈超美，刘则渊，等.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究，2015（2）：242-253.

[9]Mizruchi Mark S.， Burt Ronald S.， Minor Michael J.， Marsden Peter V.， Lin Nan. Applied Network Analysis： A Methodological Introduction[J]. Contemporary Sociology，1984（2）： 205-207.

[10]Bonacich P F. Factoring and weighting approaches to status scores and clique identification[J].Journal of Mathematical Sociology，1972（1）：113-120.

[11]Freeman Linton C.. Centrality in social networks conceptual clarification[J]. Social Networks，1978（3）：215-239.

Comparative Study on the Development Status of Service-oriented and Technical Vocational Colleges： Based on Large Language Models

Wang Dan， Zhang Lei， Liu Weiwei， Ma Qianni， Yang Yang

Abstract" This study aims to explore the industry differences between service-oriented vocational colleges and technical vocational colleges in three key aspects： resources investment， participation in teaching reforms， and promoting enterprise development. The goal is to provide theoretical support and practical guidance for the precise development of vocational education. In this paper， the large language model ChatGPT is used to extract the subject-verb-object structure information from the annual quality report issued by vocational colleges， and on this basis， the triplet of ontology relationship is constructed， and then the specific differences between service-oriented and technical vocational colleges in three key dimensions， such as resources investment， teaching reform participation and enterprise development promotion， are further analyzed. The results showed that service-oriented vocational colleges focus more on practical teaching and professional quality training in service-related majors， aiming to enhance students’ service capabilities and overall qualities to meet the demand for talent in the service industry. In contrast， technical vocational colleges emphasize the construction of teaching equipment， training bases， and the updating of technology in technical majors， aiming to cultivate technical talents with professional skills and innovative spirit.

Key words" large language models; vocational education; service-oriented vocational colleges; technical vocational colleges; ontology relationship

Author" Wang Dan， senior editor of the Book and Newspaper Data Center of Renmin University of China （Beijing 100872）; Zhang Lei， editor of the Book and Newspaper Data Center of Renmin University of China; Liu Weiwei， the Book and Newspaper Data Center of Renmin University of China; Ma Qianni， Yang Yang， Northwest Normal University