护生益处发现的潜在类别及其与志愿服务的关系

Latent class of benefit finding among nursing students and relationship to volunteer service

SUN Qianqian， MEI Yongxia， REN Juanjuan， WANG Mingxu， HUI Zhaozhao， ZHANG Zhenxiang

School of Nursing and Health，Zhengzhou University， Henan 450000 China

Corresponding Author "ZHANG Zhenxiang， E⁃mail： zhangzx6666@126.com

Keywords """benefit finding；"volunteering；"nursing students；"latent profile analysis；"mental health；"nursing

摘要""目的：探讨护生益处发现的潜在类别，分析其与志愿服务的关系。方法：于2022年3月—4月选取河南省7所护理院校的1 792名护生作为研究对象，采用一般资料调查表、领悟社会支持量表、应激感受量表、普适性益处发现量表、志愿服务动机量表对护生进行调查。结果：护生益处发现总体的条目均分为（3.97±0.70）分，"其可分为中等水平组（853人，占47.6%）、低水平组（406人，占22.7%）、高水平组（435人，占24.3%）和高个人成长⁃低调整优先次序组（98人，占5.5%）4个类别。多因素Logistic回归分析结果显示，性别、当前所处环境、社会支持、应对能力知觉、医疗相关志愿服务次数和志愿服务动机为护生益处发现潜在类别的影响因素。结论：护生的益处发现处于中等水平，其有4个潜在类别，志愿服务对护生的益处发现具有重要影响。

关键词""益处发现；志愿服务；护生；潜在剖面分析；心理健康；护理

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2024.18.023

护生是医疗行业发展的后备资源，其心理健康备受关注。以往研究表明，护生一方面承受着心理痛苦和压力，另一方面存在着积极情绪^[1⁃2]。Miao等^[3⁃4]研究后发现，压力事件可促进个体从挑战中成长。Taylor^[5]于1983年提出益处发现，指个体在应对创伤事件时的积极认知适应方式，其对促进心理健康具有重要意义^[6⁃7]。目前，与益处发现相关的研究多以病人、护理工作者和工人为研究对象^[8⁃10]，护生益处发现现状及其影响因素研究较少。志愿服务是一种无偿参与的、有组织、有计划的援助行为^[11]，属于亲社会行为。已有研究显示，积极心理与亲社会行为紧密相关^[12]。护生在教育、医疗卫生等志愿服务方面扮演着重要角色^[13⁃14]。潜在剖面分析（LPA）是一种以人为本的研究方法，可通过识别群体的异质性，协助各亚群制定干预措施^[15]。本研究以Folkman的修订版压力与应对理论为指导^[16]，调查护生的益处发现水平、潜在类别及与志愿服务的关系，以期协助教育部门制定护理教育策略，提升护生的临床实践能力和动机，促进护生身心健康。

1 "对象与方法

1.1 研究对象

于2022年3月—4月选取河南省7所护理院校护生作为研究对象。纳入标准：1）护理专业在读；2）最近1个月参与过志愿服务；3）知情同意且自愿参与本研究。排除标准：曾被诊断为焦虑症或抑郁症。本研究已获得郑州大学医学伦理委员会批准（伦理号：2022⁃0006）。

1.2 调查工具

1.2.1 一般资料调查表

研究团队自行编制，包括年龄、性别、受教育程度、年级、出生地、民族、是否担任学生干部、健康状况、医疗相关志愿服务次数和当前所处环境。

1.2.2 领悟社会支持量表

采用由姜乾金^[17]汉化的包括12个条目的领悟社会支持量表^[18]对护生的社会支持水平进行调查，量表包括家庭支持、朋友支持和重要他人支持3个维度，采用7级评分法计分，总分为12～84分，得分越高表示社会支持越强。本研究中该量表的Cronbach's α系数为0.963。

1.2.3 应激感受量表

采用由Cohen等^[19]编制、王振等^[20]汉化的应激感受量表对护生的压力知觉水平进行调查，量表包括危机知觉和应对能力知觉2个维度，共10个条目，采用5级评分法计分，“从不”计1分，“经常”计5分，总分1～50分，得分越高表示知觉水平越高。本研究中该量表的Cronbach's α系数为0.878。

1.2.4 普适性益处发现量表

采用由Cassidy等^[21]编制、本研究团队汉化的普适性益处发现量表对护生的益处发现水平进行调查，量表包括接受、家庭纽带、个人成长、人际关系、共情和调整的优先次序6个维度，共28个条目，总分28～140分，得分越高表示益处发现水平越高。本研究中该量表的Cronbach's α系数为0.985。

1.2.5 志愿服务动机量表

采用由蒋巍^[22]编制的志愿服务动机量表对护生志愿服务过程中的心理过程和行为动力进行调查，量表共18个条目，总分18～90分，得分越高表示志愿服务动机越强。本研究中该量表的Cronbach's α系数为0.981。

1.3 调查方法

研究团队从学院相关部门获得护生基本信息后向符合纳入和排除标准的护生解释本研究的目的和流程，并向自愿参与的护生提供在线问卷链接，保证对其个人信息保密，护生可随时退出。每名护生仅可填写1次问卷，所有条目填写完毕方可提交。共回收1 947份问卷，剔除规律作答问卷、填写时间gt;720 s或lt;240 s的问卷，最终获得1 792份有效问卷，问卷有效率为92.04%。

1.4 统计学方法

采用SPSS 26.0对数据进行统计分析，采用R软件进行潜在剖面分析。定性资料以频数及百分比（%）表示，组间比较采用χ²检验、Fisher精确概率法；符合正态分布的定量资料以均数±标准差（x±s）表示，组间比较采用单因素方差分析，采用Logistic回归分析确定影响益处发现的因素。采用似然比卡方G2检验[Log（L）]、艾凯克信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）、经过样本校正的贝叶斯信息准则（aBIC）、信息熵（Entropy）和基于Bootstrap的似然比检验（BLRT）评价潜在变量模型，Log（L）、AIC、BIC和aBIC绝对值越小说明模型拟合越优，Entropy为0.80时表示分类准确性超过90%；BLRT的Plt;0.05表示k类别模型优于k-1类别模型。以Plt;0.05为差异有统计学意义。

2 "结果

2.1 护生一般资料

1 792名护生年龄为15～46（19.74±2.03）岁，其中，女1 321人（73.7%），男471人（26.3%）；专科1 539人（85.9%），本科及以上253人（14.1%）；一年级1 018人（56.8%），二年级652人（36.4%），三年级及以上122人（6.8%）；出生地为城市417人（23.3%），农村1 375人（76.7%）；汉族1 745人（97.4%），少数民族47人（2.6%）；担任学生干部542人（30.2%），未担任学生干部1 250人（69.8%）；健康状况较好1 646人（91.9%），良好或差146人（8.1%）；未参与过医疗相关志愿服务237人（13.2%），参与1次974人（54.4%），参与≥2次581人（32.4%）；当前所处环境为学校1 613人（90.0%），社区61人（3.4%），实习医院或其他118人（6.6%）。

2.2 护生益处发现得分（见表1）

2.3 护生益处发现的潜在剖面分析

模型1～模型5随着类别数增加，Log（L）、AIC、BIC和aBIC绝对值下降，Entropy均gt;0.8。模型6的Log（L）、AIC、BIC 和"aBIC绝对值均高于模型5，Entropylt;0.8，BLRT的Pgt;0.05，说明模型6拟合效果并不优于模型5。Nagin等^[23]认为模型中类别概率至少为5%。因此认为模型4为最优模型。详见表2。

2.4 潜在剖面的命名

模型4亚组1普适性益处发现量表各维度得分均处于中等水平，因此命名为“中等水平组”（853人，占47.6%）；亚组2普适性益处发现量表各维度得分均处于最低水平，因此命名为"“低水平组”（406 人，占22.7%）；亚组3普适性益处发现量表各维度得分处于最高水平，因此命名为"“高水平组”（435人，占24.3%）；亚组4普适性益处发现量表中的个人成长维度得分高于其他维度，调整的优先次序维度得分低于其他维度且与亚组1得分相近，因此命名为“高个人成长⁃低调整优先次序组”（98人，占5.5%），见图1。

2.5 护生益处发现的影响因素

2.5.1 护生益处发现影响因素的单因素分析（见表3）

2.5.2 护生益处发现影响因素的多因素分析

将单因素分析筛选出的差异有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析，以低水平组为参照组，结果显示，性别、当前所处环境、社会支持、应对能力知觉、医疗相关志愿服务次数和志愿服务动机为护生益处发现的影响因素。自变量赋值方式见表4，多因素分析结果见表5。

3 "讨论

3.1 护生益处发现处于中等水平

本研究结果显示，护生益处发现条目均分为（3.97±0.70）分，处于中等水平，与Wepf等^[24]的研究结果相似。可能是由于我国护理院校将“抗疫精神”融入课程思政，护生拥有强烈的职业使命感与自豪感，积极情绪有所改善，但尚有提升空间。此外，本研究中，护生益处发现的家庭纽带维度条目均分较高，接受维度条目均分较低，说明护生益处发现具有家庭纽带紧密、接受度差的特点，可能是由于护生年龄较小，对家庭的依赖程度较高，其个人心境易被外界环境影响，易产生沮丧、失望的心理。已有研究表明，接纳承诺疗法可有效促进大学生的心理健康^[25⁃26]，建议护理教育者采用该策略帮助护生适应生活。

潜在剖面分析结果显示，中等水平组护生占比最高（47.6%），其益处发现各维度得分与总体水平相近。低水平组护生占比较少，为22.7%，其积极认知情况不佳，可通过实施表达性写作等积极心理干预措施帮助护生重新发现生活乐趣^[27]，避免心理疾病的发生、发展。高个人成长⁃低调整优先次序组占比最小，为5.5%，其调整的优先次序维度得分较低，其无法正视自身需要并梳理当下事件，难以形成决策，提示教育者应关注此类护生的生活适应状况，协助护生明确当下亟待解决的任务，实现护生对个人生活的自我管理和掌控。

3.2 护生益处发现潜在类别具有人口社会学特征，与社会支持和应对能力知觉相关

1）与低水平组相比，男性护生更有可能归于高水平组和高个人成长⁃低调整优先次序组，即男性护生的益处发现水平较高，与Zhang等^[28]对大学生群体的研究结果一致，但与王盼盼等^[15]对护士的研究结果不同。男性护生心理承受力常较高，其善于寻求压力事件的积极体验，但其对职业的认同感往往不高。考虑到本研究中男性护生占比较小，未来可开展多中心、大样本研究以进一步验证本研究结果。2）与低水平组相比，当前所处环境为学校的护生更不易归于中等水平组和高个人成长⁃低调整优先次序组，即在校护生的益处发现水平较低，可能由于护生在学校环境中更易感知到负性情绪。陈维芳等^[29]发现护生在校期间学业成就感较低，倦怠情绪较严重，难以获取积极感受。因此，建议护理院校相关管理者关注在校护生的心理健康，并开展心理健康讲座疏解其负性情绪，提高益处发现水平。3）与低水平组相比，社会支持水平较高的护生更有可能归于中等水平组、高水平组及高个人成长⁃低调整优先次序组，可促进护生益处发现，Cassidy等^[30]研究结果显示，老年人的社会支持对益处发现至关重要。故建议教育部门、护理院校和临床实践单位（医院或社区）间建立联动机制，通过制定政策、定期开展学生工作、院内设置护生心理疏导室等措施为其提供心理支持，维护护生心理健康。4）与低水平组相比，有较强应对能力知觉的护生更有可能归于中等水平组、高水平组及高个人成长⁃低调整优先次序组，即应对能力知觉水平越高，护生益处发现水平越高。可自如控制情绪并掌控日常生活的护生往往价值观趋于成熟，对压力事件有更深刻的理解，认为可从中获益，进而提升个人能力，甚至成就个人。Miao等^[3]研究结果显示，积极应对对居民益处发现具有积极影响。提示应关注护生的应对能力，及时开展压力管理，如三线放松法的团体干预^[31]，通过将压力转为积极的感知与应对，提升益处发现水平。

3.3 护生益处发现与志愿服务相关

与低水平组相比，参与医疗相关志愿服务次数为1次的护生更不易归于高个人成长⁃低调整优先次序组，即参与医疗相关志愿服务次数越少，护生益处发现水平越低。Costello等^[32]研究结果显示，强烈的志愿服务动机与志愿服务次数成正比，该研究中研究对象为长期从事志愿服务人员，这些人员可长期从中收获益处（如情绪价值或技能知识等），与本研究结果一致。建议关注护生参与医疗相关志愿服务的频率，护理院校相关管理者可积极组织开展医疗相关志愿服务活动，在不影响护生学习的同时进一步提升护生积极感受。本研究结果也显示，与低水平组相比，志愿服务动机较高的护生更有可能归于中等水平组、高水平组及高个人成长⁃低调整优先次序组，即志愿服务动机越强，护生益处发现水平越高。这可能是由于志愿服务有利于增强职业道德与认同，如责任心、同情心等；同时有利于护生将理论知识付诸实践^[33]，锻炼专业技能，提高行业竞争力；此外，无私奉献的志愿服务作为一种亲社会行为，还可提高个体幸福感^[34]，促进益处发现。教育者应向护生介绍志愿服务内容，使其充分了解志愿服务对自身、他人和社会的重要意义，增强护生主动参与志愿服务的动机，从而提高其益处发现水平。

4 "小结

护生益处发现处于中等水平，表现为家庭纽带紧密和接受度差。潜在剖面分析确定了益处发现的4个潜在类别，需对低水平组护生进行积极心理干预。此外，医疗相关志愿服务次数和志愿服务动机可影响护生益处发现，故应积极制定措施，协助护生了解志愿服务，鼓励护生参与医疗相关志愿服务，提升护生的志愿服务动机，从而提高护生的益处发现水平。但本研究仅选取了河南省7所护理院校的护生作为研究对象，志愿服务的相关影响因素纳入较少，未来可增加相关变量，并在其他地区开展大样本调查，以进一步验证结果。

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（收稿日期：2023-09-01；修回日期：2024-08-28）

（本文编辑"陈琼）