针灸治疗肥胖的文献数据挖掘及可视化分析

肖瑶琪 曹露 张恒芬 徐敏 李佳琦 章薇

*基金项目：国家中医药管理局基金项目（GZY-KJS-2020-078）

第一作者简介：肖瑶琪（1998-），女，硕士研究生，研究方向：经络-脏腑研究。

△通信作者：章薇，E-mail：507395550@qq.com

摘要：目的  通过对近20年针灸治疗肥胖的现代文献进行数据挖掘及可视化分析，为临床治疗提供参考。方法  运用CiteSpace软件对2003年1月—2022年10月相关数据库中针灸治疗肥胖的文献进行可视化分析；使用IBM SPSS Statistics 25、IBM SPSS Modeler 14.1对纳入的文献进行数据挖掘，并进行关联分析及聚类分析。结果  Citespace共纳入533篇文献、479位作者、297个研究机构、408个关键词、17个突现关键词；数据挖掘共纳入211篇文献、244条处方、腧穴99个，核心腧穴组合26组、聚类组合3组。结论  针灸治疗肥胖的发文量总体呈波动上升趋势，研究作者数量多，合作紧密，各机构间合作较少，研究热点以临床研究、脾虚湿阻型肥胖为主，数据挖掘得出的针灸治疗原则提示脾虚湿阻可能为肥胖的基本病机。

关键词：肥胖；针灸；citespace；可视化分析；数据挖掘

中图分类号：R246    文献标志码：A    文章编号：1007-2349（2024）06-0069-08

肥胖属于慢性代谢性疾病，是导致高血压、糖尿病、心血管疾病、某些类型的肿瘤等慢性病［1］的危险因素，来自国际肥胖症研究协会报告显示，肥胖已经成为全球重大的公共卫生问题［2］，西医治疗以减肥药物、相关手术配合日常管理为主，易出现体重反弹、倾倒综合征等并发症风险［3］；针灸作为一种安全有效的方法，广泛应用于临床治疗肥胖，本文借助Citespace文献计量学工具［4］和数据挖掘技术探讨针灸治疗肥胖的研究现状、热点及趋势、总结选穴规律。

1  资料与方法

1.1  文献来源  本研究主要以中国知网数据库作为数据来源。

1.2  文献检索  中国知网数据库：检索字段为主题，主题词为针灸和肥胖。检索策略：SU=（肥胖+肥胖病+肥胖症+）AND SU=（针刺+针刺疗法+针灸+针灸疗法），知网数据库的检索时间均设置为2003—2022年，不限定文献，人工筛除与主题无关的文献后，最终获得中文文献533篇，导出Refworks 引文格式作为数据源。

1.3  Citespace数据处理  将数据导入CiteSpace进行参数设置：时间跨度（Time Slicing）选择“2003年1月—2022年10月时间切片（Years Per Slice）选择“1年”，节点类型（Node Types）选择“作者”（Author）和“机构”（Institution），选择标准（Selection Criteria）设置为g-index（k=25）；节点类型选择“关键词”（Keyword），选择标准设置为TOP n=50，修剪选项（Pruning）选择“剪枝算法”（Pathfinder）中“Pruning sliced networks”（修剪切片网络）和“Pruning the merged network”（修剪合并网络）。对关键词进行同义词合并，控制面板中选择“Burstness”（突发词），将γ设置为0.5，其他默认值不做修改。绘制作者合作图谱、机构合作图谱、关键词共线图谱等。

1.4  文献纳入及排除  数据挖掘对纳入文献中的临床观察研究、随机对照研究、专家医案经验进行统计，排除文献中数据挖掘、系统综述、Meta分析、理论探讨、动物实验等非临床文献研究；排除平衡针灸、董氏奇穴等非传统针灸疗法及拔罐、耳穴、推拿等非体针疗法作为干预措施的临床文献研究，最终获得有效文献211篇，提取有效处方244条。

1.5  数据录入及处理  利用 Excel 2019 建立用穴位处方数据库，对数据进行提取、筛选、录入、统计分析录入文献中穴位处方等信息，穴位名称参照《腧穴名称和定位》进行规范，建立数据库后，通过IBM SPSS Statistics 25、IBM SPSS Modeler 14.1进行复杂网络分析及关联规则分析、聚类分析。

2  结果

2.1  发表情况  发文量——不同年份发表趋势图如图1，发文量总体呈波动上升趋势，其中2011—2021年波动向下，2022发文量回暖，数量较去年大幅上升，这可能和国家大力发展中医药事业有关。

作者——结果如图2，共出现作者479个，连线501条，网络中心密度为0.004，可知研究肥胖的作者数量多，相互之间合作较为紧密，根据洛特卡定律可计算核心作者的分布情况。由计算得出本研究中核心作者最低发文量为4。由CiteSpace软件统计出发文4篇以上的核心作者有17人，共发文120篇，占总论文量的17.8%。

研究机构——图3显示了各机构合作情况，可视化图谱中共包含297家研究机构，机构间共有172条连线，网络中心密度为0.0039，发文量排名前5的分别是：广州中医药大学（91篇，占总发文量12.9%）、南京中医药大学（58篇，占总发文量8%）；成都中医药大学（23篇，占总发文量3%）、湖北中医药大学（21篇，占总发文量2.9%），北京中医药大学第三临床医学院（20篇，2.8%）。

2.2  关键词  高频关键词——可视化分析得到413个关键词，关键词之间联系紧密（642条连线，网络密度为0.00875），如图4，每一个节点代表一个关键词，节点越大，说明该关键词词频越大，与主题的相关性越大，中心性可表示该节点的重要性，如表1，中心性排名前10、节点最大的为肥胖症（0.71）、针刺（0.6）、临床研究（0.45）、瘦素（0.45）、电针（0.33）、高脂血症（0.28）、埋线（0.19）、文献研究（0.19）、耳针疗法（0.19），上述关键词多为临床常用干预措施、研究对象及观察指标，说明临床研究为针灸治疗肥胖的研究热点。

关键词突现——前16个关键词突现情况如图5所示，脾虚湿阻型突现时间最长，时间跨度为2012-2019，中医药、温针灸突现时间均为2017-2022年，说明中医药、温针灸可能为未来研究趋势热点。

2.3  数据挖掘结果

2.3.1  穴位  穴位频次关联分析——对纳入244条处方进行频次统计，如表2，得到99个穴位，共使用频次645次，频次≥10次的穴位如下表所示，依次为天枢50、足三里43、中脘42、丰隆37、阴陵泉31、三阴交29、曲池28、大横23、气海23、水分22、带脉20、关元20、脾俞18、水道16、太冲16、上巨虚15、肾俞11、支沟11。合谷10，共19个穴位，总共使用频次465次，频次百分比为72%，每个穴位平均使用25次。

核心穴组——运用IBM SPSS Modeler 14.1对高频腧穴（频次≥10次）进行关联规则分析，建立“数据源-类型-网络—Apriori”的关联规则数据流；设置支持度为30%，置信度为100%，最大前项数为1，提升度>1等条件挖掘处方中潜在的腧穴组合，共计得到腧穴关联规则26组。如表7，其中置信度100%腧穴组合有6组，分别为水分-天枢，关元-中脘，脾俞-天枢，水道-天枢，上巨虚-天枢，合谷-足三里。六组中支持度最高的为水分—天枢，因此水分—天枢为核心穴组。

2.3.2  经脉  经脉——排除阿是穴及经外奇穴，归纳穴位归经，得出表3如下，腧穴使用频次最多的经络是足阳明胃经（31%）、足太阴脾经（18%）。

经脉关联规则分析——设置最小支持度为40%，置信度为80%，可得到表6，现代文献针灸治疗肥胖经脉高频连接为任脉—胃经，脾经—胃经，胃经—任脉，脾经—任脉。

经脉关联网络分析——如图6现代文献针灸治疗肥胖经脉高频连接组合为脾经—胃经—任脉—大肠经。

2.3.3  部位  部位——数据处理时自动将阿是穴部位默认为腹部；如表4可知，下肢、腹部使用腧穴频次和数量最多。下肢和腹部的腧穴使用体现了“腧穴所过，主治所及”、“经脉所过，主治所及”的中医针灸理论。

部位关联规则网络分析——设置最小支持度为30%，置信度为80%，最大前项数为1，现代文献部位关联配伍主要为上肢—头面部，腹部—头面部，下肢—头面部，如表8；高频链接组合有下肢—上肢—腹部，如图7。

上肢下肢84.09131.489

2.3.4  特定穴  通过数据挖掘发现，针灸治疗肥胖中五腧穴使用的最多（169次，涉及26个穴位）；其次是募穴（127次，涉及9个穴位）和背俞穴（56次，涉及11个穴位）。如表9。

2.3.5  核心处方及聚类分析  核心处方——高频腧穴关联网络如图8：连接强度设置为10，连线的粗细及多少可表示穴位之间的关联强度，如图可发现一条核心处方：天枢—丰隆—中脘—三阴交—阴陵泉—足三里——曲池。

聚类分析——运用IBM SPSS Statistics 25对高频腧穴（≥10次）进行聚类分析，进行组间连接分析，根据针灸及相关临床理论，得到3类腧穴组合：类1：脾俞、肾俞、气海、关元、中脘、水分、带脉、大横、足三里、丰隆、天枢、阴陵泉；类2：曲池、上巨虚、支沟、三阴交、合谷、太冲；类3：水道。见图9。

3  讨论

3.1  可视化分析  近20年来，针灸治疗肥胖的研究发文量呈现波动上升趋势，近年来增势迅速。研究肥胖的作者数量众多，其中，刘志诚团队合作紧密，合作范围广泛，可能是针灸治疗肥胖领域的核心团队。

主要研究机构包括广州中医药大学、南京中医药大学等。研究机构的地域分布特点是南方为主、北方为辅。

通过对关键词频率和共线分析，发现针灸治疗肥胖的研究热点可以细分为脾虚湿阻型肥胖症、高脂血症和腹型肥胖。这些研究的主要内容是临床研究，而非基础实验研究。针灸的干预措施多种多样，包括电针、穴位埋线、埋线、耳针、薄氏腹针、温针灸等多种方法。观察指标主要包括瘦素、血脂和胰岛素等。

3.2  数据挖掘分析  本文通过对关键词进行突现分析，发现突现时间最长的为“脾虚湿阻型”，突现时间长达8年，突现强度为1.64，脾虚湿阻为针灸治疗肥胖的热点研究对象，肥胖之人嗜食肥甘厚味，或多食，或少食，中焦脾胃受损，脾胃运化功能失调，痰湿不化，泛溢肌肤则四肢浮肿而为肥胖。

本研究发现数据挖掘得到的核心处方、核心腧穴组合、高频腧穴归经、分布、特定穴的配伍使用均体现了“健脾益胃，化痰除湿”的针灸治疗原则，切合肥胖“脾虚湿阻型”病因病机，与可视化分析结果不谋而合。

核心处方：天枢—丰隆—中脘—三阴交—阴陵泉—足三里，归经均属阳明胃经，太阴脾经，足三里、中脘为胃经合穴、募穴，两穴相配共治胃腑疾病，天枢位于人体腹部正中，与足三里、中脘相配共同调节脾胃气机，脾升胃降，气机条畅，水谷精微才能正常布散，配合三阴交肝脾肾同调、阴陵泉丰隆化痰除湿，诸穴相配，体现了针灸“健脾益胃，化痰除湿”的治疗原则。有研究［4］见下方采用“固本培元，健脾和胃”针法（天枢、关元、足三里、丰隆、足三里、阴陵泉、中脘）针刺肥胖大鼠，发现针刺上述穴位可抑制mTOR信号通路，降低下游蛋白、分子表达水平，达到减脂降重降糖的效果，且疗效优于雷帕霉素。

核心腧穴组合：水分—天枢，水分通调水道，助脾运化水液，治水湿之疾，天枢为大肠募穴，属阳明胃经，大肠与胃相表里，天枢调理胃肠功能；两者相配体现“健脾益胃，化痰除湿”的治疗原则。现代医学［6］发现针刺天枢能促进胃的舒张，抑制胃肠蠕动，从而起到抑制食欲的作用；动物实验［7］发现电针“天枢”能通过SIRT-1依赖的PPARy去乙酰化途径促进白色脂肪组织棕色化来达到减脂的目的。

针灸治疗肥胖的相关腧穴均属于足阳明胃经，太阴脾经，《素问·经脉别论 篇》云：“饮入于胃，游溢精气，上输于脾。脾气 散精，上归于肺，通调水道，下输膀胱。说明脾胃为水液代谢的枢纽［8］，脾升胃降，有助于水精四布，津液代谢；“肥人气虚生寒，寒生湿；湿生痰……故肥人多寒湿”［9］；此气即指脾胃之气，脾胃气虚，不能运化水液，则生寒湿等病理产物；关联规则分析发现胃经、脾经合用，置信度为88%，支持度为56%，针刺胃经、脾经穴位能起到“扶脾益胃，化痰除湿”的作用；现代医学［9］发现针刺脾经、胃经穴位可调节肠道菌群、调节瘦素、脂联素、游离脂肪酸水平、Toll样受体蛋白发挥减脂作用。

针灸治疗肥胖的相关腧穴均分布于腹部及下肢部，腹部和下肢合用置信度为89%，支持度为68%，腹部选用频次最多的穴位为天枢、水道、归来，均属胃经，下肢使用频次最多的穴位为足三里、丰隆、上巨虚、内庭，亦为胃经腧穴；穴位均有健脾益胃，化痰除湿的作用；体现了“近部取穴”、“远部取穴”的原则，有助于胃气通降，减少腹部脂肪堆积［10］。

针灸治疗肥胖的特定穴为五腧穴、募穴、背俞穴，五腧穴使用频次最高的为足三里、曲池、阴陵泉，为脾胃经合穴，合治内腑，阴陵泉兼有化湿作用，背俞穴使用频次最高的为脾俞、肾俞，募穴使用频次最高的为中脘、天枢、关元，分别为胃、大肠小肠募穴，背俞穴、募穴均为脏腑之气汇聚而成，针灸治疗肥胖的俞募配穴、募合配穴使用体现了“健脾益胃，化痰除湿”的治疗原则；尹刚［12］发现俞募配穴能改善单纯性肥胖小鼠的血脂水平，降低TC、TG，调节下丘脑及血清神经肽Y；郑婷婷［13］发现募合配穴拔罐艾灸能改善脾虚湿阻型单纯性肥胖患者体重、体脂及亚健康状态。

综上所述，数据挖掘得到的核心处方、核心腧穴组合、高频腧穴归经、分布、特定穴的配伍使用均体现了“健脾益胃，化痰除湿”的针灸治疗原则，对应了肥胖脾虚湿阻的病因病机。

3.3  数据挖掘结果  本研究发现了99个常用穴位，常用的高频穴位有天枢、足三里、中脘、丰隆等；穴位常用的经络为足阳明胃经、足太阴脾经；脾经、胃经、任脉、大肠经关联强度最高，常用穴位分布在腹部及下肢部，下肢、上肢、腹部为高频链接组合，头面部与上述三个部位合用，置信度均大于95%，常用的特定穴为五腧穴、背俞穴、募穴；发现了3个聚类，1个核心处方，1个核心穴组，穴位配伍遵循健脾益胃、化痰除湿的针灸治疗原则。

4  小结

本研究通过可视化分析，直观展示了针灸治疗肥胖领域的研究热点、现状及趋势，同时，通过对数据挖掘深探究，揭示了针灸选穴规律，希冀为多中心、大样本、高质量临床研究设计提供进一步参考价值，需要说明的是，本研究并未对纳入的随机对照研究进行优劣评估，因此相关随机对照实验结果的真实性尚不明确。此外，由于受软件兼容性限制，我们所纳入的数据库相对较为单一，这是本研究的不足之处。

参考文献：

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［13］郑婷婷.脾胃募合配穴拔罐治疗脾虚湿盛型单纯性肥胖症临床疗效观察［D］.成都：成都中医药大学，2011.

（收稿日期：2023-08-24）