数字经济对我国农业高质量发展的影响研究

时晨晨

摘要：本文以2011—2020年作为研究区间，以中国30个省（自治区、直辖市）为研究对象，构建了数字经济、农业高质量发展水平的评价指标体系并展开了测度分析，借助测度结果采用固定效应模型进行实证分析，检验数字经济对我国农业高质量发展水平的影响，最后根据数字经济发展水平对省份进行分组，分析不同数字经济发展水平对农业高质量发展异质性。研究发现：数字经济对农业高质量发展起到显著的促进作用；从异质性分析来看，数字经济发展水平中等地区对农业高质量发展起到显著促进作用，基于实证结果提出大力发展数字经济助推农业智慧转型发展、加强科技创新配套机制、政策助推引进技术和人才等相关政策建议。

关键词：数字经济 农业高质量发展 异质性分析

*基金项目：辽宁省教育厅重点攻关课题，《“双碳”目标下辽宁装备制造业“数智化”转型升级路径研究》（项目编号JYTZD20230178）。

农业现代化是实现我国乡村振兴战略的总目标，也是实现中国现代化的必经之路，历年以来，我国政府高度重视农业可持续发展，作出了一系列战略部署，然而如今的中国农业仍存在着农村发展基础薄弱、缺少综合竞争力；国家支持农业发展体系尚不健全；产品供需不平衡等问题，如何加快农业供给侧改革及内部动能转换、改善相关问题以保证农业高质量发展，走兴农之路，使农业实现“质”与“量”的提升成为当今需要探讨解决的时代问题。而数字经济为实现农业农村高质量发展、增强农业竞争力提供了新的机遇，随着数字经济增加值占GDP的比重不断增加，产业经济的发展已经成为顺应时代要求的必然趋势。在“十四五”高质量发展时期，为全面发挥数字经济的关键作用，实现我国农业的高质量发展促进农业经济增长，有必要对数字经济影响农业经济增长的内在机制进行深入系统研究，试图通过更多实证模型获取数量化信息，为实现农业高质量发展提供政策实施空间的数理支持。

一、研究假说

从定义上分析，数字经济是以互联网等新一代信息技术为基础，以数字资源的开发和利用为核心，以信息产业为主导的新经济形态。而农业高质量发展的定义则是用现代物质条件装备农业，现代科学技术改造农业，现代产业体系提升农业，现代经营形式推进农业，现代发展理念引领农业，现代职业水平发展农业，同时体现高水平土地产出率、资源利用率、劳动生产率和市场竞争力的农业发展过程。因此，农业高质量发展所必需的先进的科学技术等方面都是数字经济所包含的，也是数字经济所能带来的一系列变化。所以说，如今的中国农业走高质量发展道路无法脱离数字经济的发展。因此，本文提出假说，数字经济通过数字基础设施、数字产业化和产业数字化三大构成对农业高质量发展产生促进作用。

（一）综合评价法-熵权法

由于数字经济和农业高质量发展水平无法用单一指标来衡量，故采用多指标综合评价来研究，被学界普遍认可的方法是熵权法，即权重越大对评价体系的影响越大。

本文通过熵权法计算数字经济与农业高质量发展水平加权得分的步骤如下：

（1）计算第m年第n个省市的比值

（二）变量选取与数据说明

1.變量选择

（1）被解释变量：农业高质量发展水平变量AHDij。基于农业高质量发展的内涵，本文参考王晓鸿等学者对农业高质量发展指标体系的构建，以测算的农业全要素生产率作为农业高质量发展的衡量指标数据。农业全要素生产率的测度分别以农业产出变量和农业收入变量作为一级指标，其中农业产出变量用第一产业增加值衡量，农业投入变量涵盖的二级指标有劳动力投入、土地投入、机械投入、化肥投入、农药投入、牲畜投入。本研究分别选用第一产业就业人数、有效播种灌溉面积、农林牧渔机械总动力、农用化肥施用折纯量、农药使用量、牲畜等价物衡量上述二级指标。

（2）核心解释变量

本文的核心解释变量是数字经济DEij，本文将数字经济分为部分进行解释。一是数字基础设施变量DEijlnf，本文选用IPv4地址数量（IPv4）、IPv6地址数量（IPv6）以及农村互联网普及率（Inter）三个变量衡量数字基础设施指标。二是数字产业化变量DEijlnd，本文选用高新技术企业数量（Hig）、技术市场的成交额（Tech）以及电子信息制造业和软件服务业务收入额（Elec）衡量数字产业化指标。三是产业数字化变量DEijdig，本文选用淘宝村数量（Tb）衡量农村产业数字化指标。

（3）控制变量

本文使用农业贸易（com）指标作为控制变量一，农业贸易可以采用农业进出口额与第一产业增加值的比衡量；选取农村居民收入水平（inc）作为第二个控制变量，农村居民收入水平会影响投资农业发展的积极性，进而对农业高质量发展产生影响；选取受灾率（dis）即受灾农业面积占总种植面积的比例作为第三个控制变量。

2.数据说明

本文以2011—2020年我国30个省（自治区、直辖市）的面板数据为初始样本，未找到的原始数据由公式推算得出。数字经济指标数据来源于历年《中国信息产业年鉴》《中国淘宝村研究报告》和《中国科技统计年鉴》；农业高质量发展指标数据来源于历年《中国农村统计年鉴》《中国统计年鉴》《中国环境统计年鉴》以及各省统计年鉴。控制变量数据来自历年《中国农村统计年鉴》和《中国统计年鉴》。

（三）模型设定

其中i表示不同地区，j表示不同研究时期，AHDij表示农业高质量发展水平，DEij表示数字经济变量，数字经济变量按照指标测度体系表进一步划分为数字基础设施、数字产业化、产业数字化，分别用DEijlnf、DEijlnd、DEijdig表示，待估系数α1反映的是数字经济对农业高质量发展的影响系数；controlij表示其他可能影响农业高质量发展的控制变量，待估系数α2为其影响系数；μi和λj分别表示地区和时间固定效应，εij为随机误差项。

（一）基准回归分析

由基准回归模型可知，数字经济对农业高质量发展有明显的促进作用。从数字经济的指标构成角度分析如下：

首先是数字基础设施建设。一是农村互联网普及率在5%显著性水平下显著为正，回归系数为0.0053，从经济学角度来分析，农村互联网普及率极大改善了人们的生活质量，打破了与外界信息资源不对称的壁垒，尤其是当下的线上电商、抖音直播带货也由于互联网的普及给农产品带来了一定的销量，通过互联网极大节约了中间成本，没有中间商赚差价，一定程度上促进了农业高质量发展。二是IPV4对农业高质量发展的影响并不显著，由于IPV4的普及率不高，说明我国现代化智慧农业建设还并未对农业高质量发展有显著的提升作用。

其次是数字化产业。一是高新技术企业的数量在5%的显著性水平下显著为正，回归系数为0.0513，高新技术企业发展会惠及农业质量提升，推动我国农业高质量发展。二是技术市场成交额在10%的显著性水平下显著为正，说明技术在一定程度上有利于我国农业发展。三是电子信息技术业和软件服务业的收入影响并不显著，存在抑制作用，结合以往文献作出解释，可能是由于服务业的收入之间存在竞争关系。

最后是产业数字化。淘宝村数量在10%显著性水平下对农业高质量发展的影响显著为正，回归系数为0.0093，说明产业数字化是对数字经济时代背景下农业高质量发展的改革路径，能够促使农业向智慧农业升级，促进农产品高质量发展。

从控制变量看，农业贸易对农业高质量发展有显著的促进作用，贸易水平增加会极大提升农民的生产积极性，同时也象征着我国是农业大国以及进出口的良好趋势。农民收入水平和受灾率对农业高质量发展有显著的抑制作用，这可能是因为随着农民人均收入水平的增加，会降低农业生产积极性，受灾率提升，会降低农业生产成本从而促使农民转型其他行业，从而抑制了我国农业高质量发展。以上结论对研究假说进行了验证。

（二）异质性分析

由于我国区域发展不平衡和农业资源分布不均衡的地域差异，本文根据结合已有研究文献的东部中部西部区域划分方法，将本文研究的样本划分为三组，考察异质性主体在数字经济影响农业高质量发展中的作用。A组是数字经济发展水平较高的，包含广东、北京、江苏、浙江、上海、山东六个省份；B组是数字经济发展水平中等的，包含福建、四川、河南、湖北、河北、湖南、安徽、重庆、江西、陕西、广西、天津、贵州、辽宁、云南、山西总共16个省份；C组是数字经济发展水平较低的，包含黑龙江、甘肅、内蒙古、新疆、海南、吉林、宁夏、青海总共6个省份。

由异质性分析结果可知，A组数字经济发展水平较高的地区，数字经济对农业高质量发展影响均不显著，包括数字基础设施、数字产业化以及产业数字化，这可能是因为数字水平发展较高的六省支柱型产业和支持性行业并非农业。其次是这六个省份科技发展水平能力相对较高，虽然拥有充足的人才、土地、资金等供给要素，但是由于时代发展，使得科技创新大多集中于新一代电子信息技术产业，对农业的促进作用相对并不明显，同时行业之间的竞争威胁，抑制了农业高质量发展。

B组数字经济发展水平中等的地区，数字经济对农业高质量发展有显著的促进作用，其中，数字基础设施在10%的显著性水平下可以促进农业高质量发展，回归系数为0.0757。数字经济发展水平中等的地区互联网普及率在5%显著性水平下可以促进农业高质量发展，回归系数为0.0043；中等地区电子信息制造业和软件服务业的收入在5%的显著性水平下可以促进农业高质量发展，说明中等数字经济水平的地区产业数字化在一定程度上对农业发展起到了正向作用。

C组数字经济发展水平较低的地区，还难以利用科技创新带来的成果普及农业经济发展，数字产业化和产业数字化虽然对农业高质量发展有一定的促进作用，但影响效果并不显著，电子信息制造业和软件服务业收入在10%显著性水平为正，说明电子信息产业一定程度上惠及了农业。

（三）稳健性分析

为了进一步检验结果的准确性采用面板分位数回归进行稳健性检验，主要判断不同农业质量发展水平下，数字经济对农业高质量发展是否有影响，0.25、 0.5、0.75三个分位点分别代表农业发展水平-低、中、高，通过分析上表结果可知，不同发展水平的农业，数字经济对其均能起到促进作用，发展水平质量较高的农业，数字经济起到的支持性作用越大，这进一步验证了本文上述结果讨论的稳健性。

（一）研究结论

从数字基础设施、数字产业化和产业数字化三个方面选取代表性指标衡量数字经济的发展水平，测度了2011—2020年30个省数字经济发展水平指数。从农业投入和产出两个方面测度了我国2011—2020年30个省的农业全要素生产率衡量农业高质量发展水平。采用固定效应模型方法估计数字经济对农业高质量发展的影响，同时进行区域异质性检验，研究结果表明：第一，我国数字经济整体向好，但部分区域仍发展动力不足。第二，我国农业高质量发展水平呈现波动式增长趋势且地区发展不平衡。第三，数字经济通过数字基础设施、数字产业化和产业数字化三大构成对我国农业高质量发展产生促进作用。第四，数字经济对我国农业高质量发展的影响存在主体异质性。

（二）政策建议

1.完善数字基础设施建设，构建全面数字化产业体系

统一全国的数据规范标准是农业数字化建设的重中之重，而全国的大数据平台的建设和完善也是刻不容缓。扩大网络规模，促进信息共享，打破信息壁垒需要注重互联网、大数据、5G、遥感等数字基础设施的完善。并时刻关注经济落后地区的数字化建设，以网络带动经济发展。加快农村传统基础设施转型，构建新型数字化农村基础建设，同时借鉴国内外成功案例，学习成熟经验以构建完善我国农业高质量发展的数字化产业体系。

2.加大数字技术创新力度，促进技术成果与农业有机结合

充分发挥政府职能，在科技创新方面，大幅增加财政的资金支持，并统一规划建立统一有序的农业科研体系；注重革新信息通信网络技术、F5G、5G、互联网等数字技术，为新时代农业高质量发展构筑更加坚实的基台。建立科研成果分享平台，让更多研发者能够学习、激发创造灵感。同时，将技术成果与当地的农业环境有机结合，以达到因地制宜的高效精确化种植，营造农业收益持续向好的态势。

3.加快推进农村电子商务模式创新发展，鼓励消费模式转型

以大数据、区块链等数字化技術为支撑，将政府和企业融入电商环节，以加强市场监督、监管和更大程度拓宽市场，增加农产品销售量稳定农民收入，打造“政府-企业-农村网商”新型农村电子商务模式。除此之外，数字农业园区建设仍需推进，建立、健全基层电子商务服务机制，打破电商服务壁垒。其次，更新支付方式，推广数字消费，提升农民消费便捷度。

4.开展农村数字化技术普及培训，增强农民科技认同感

农业高质量发展离不开以人为本的思想理念，人是发展的贡献者也是成果的享受者。国际电联（ITU）和经合组织（OECD）的经验的学习为我国“数字技能政策工具包”的开发提供了重要帮助和引导，改变了农户最初对数字技术的否认、拒绝的态度，如今被农业数字成果打动并拥有了应用的强烈意愿。农民的态度改变了，政府的宣传普及力度也要随之增大。通过建立完善的农业人才培训机制，提高农民在数字技术方面的专业能力；并鼓励熟知土地的农民的创新能力，制定丰富的创新技术奖励政策，调动起农民高涨的创新积极性。

5.创建完善数字农业政策评估数据化平台

基于数字化技术，通过调查当地自然环境及农业发展状况，在数据化平台上，考察制定或已经施行的数字化农业相关政策，判定政策的适宜度。若适宜度低于平均值，则平台会提出改良意见，以达到最适宜政策状态。同时数据平台上汇集了该区域各处农村信息，自动整理出条件相似地区，方便使用者进行比对及参考，为数字化的农业高质量发展提供正确的政策引导。

参考文献：

[1]程慧慧.数字经济赋能农业现代化影响的效应分析[J].云南农业大学学报（社会科学）， 2023， 17（5）： 66-73.

[2]部莉珺，张齐，刘羽菲，等.数字经济背景下黑龙江省农业经济发展策略研究[J/OL].商业经济， 2023（10）： 4-6.

[3]李晓慧，李谷成，高扬.高标准农田建设能提升农业绿色全要素生产率吗？——基于连续型双重差分的实证检验[J].中国农业资源与区划： 1-12.

[4]王晓鸿，赵晓菲.农业高质量发展水平测度与空间耦合度分析[J/OL].统计与决策， 2021， 37（24）： 106-110.

[5]林玉妹，李承翰.农业数字化转型对农业绿色增长的影响[J].中国农业资源与区划： 1-16.

[6]林青宁，毛世平.产业协同集聚、数字经济与农业全要素生产率[J].中国农业大学学报， 2022， 27（8）： 272-286.

[7]刘晓丽，韩克勇.财政支农、劳动力流转与农业经济增长[J/OL].现代经济探讨， 2023（7）： 115-122.

[8]孟维福，郑素兰，刘婧涵.数字经济促进农村产业融合的影响机制与实证检验[J/OL].财经理论与实践， 2023， 44（5）： 84-91.

[9]孙光林，李婷，莫媛.数字经济对中国农业全要素生产率的影响[J/OL].经济与管理评论， 2023， 39（1）： 92-103.

（作者单位：沈阳师范大学）

责任编辑：李丽君