数字经济对制造业结构高级化的影响研究

赖丽荣

［摘 要］文章从人才聚集质与量视角入手，探究数字经济对制造业结构高级化的差异影响。结果表明：人才规模、人才层次对数字经济促进制造业结构高级化具有正向调节作用，但人才创新的调节作用不显著。

［关键词］数字经济；制造业结构高级化；人才集聚

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.16.055

［中图分类号］F49［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2023）16-0174-03

0     引 言

自改革开放以来，我国制造业发展迅速，数字经济给制造业结构高级化带来了新一轮的机遇，人才数量和质量显著提升的同时，制造业产业结构也会日益高级化［1-2］。最新统计数据显示，我国人才集聚质量与数量发生巨变，已有文献鲜有将人才集聚这一关键因素纳入数字经济影响制造业结构高级化分析框架，本文试图将人才集聚数量与质量纳入分析框架来探讨这些问题。

1     研究设计

1.1   数据来源

本文选取2015—2020年30个省级行政单位的面板数据，数据来源于《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国人口统计年鉴》和各省市统计年鉴。文中涉及的变量、指标含义及变量描述性统计结果如表1所示。

1.2   变量选择

1.2.1   解释变量

本文参考葛和平、吴福象［3］的做法，从数字经济发展环境、数字产业化、产业数字化以及数字化治理等维度构建评价体系，进而拓展至二、三级指标，再运用熵权TOPSIS法对样本期内30个省市的数字经济指数进行测算。

1.2.2   被解释变量

关于制造业行业的分类，本文参考李贤珠［4］的做法，把制造业分成低端、中端、高端3类，并利用高端技术制造业与中端技术制造业产值之比来衡量制造业产业结构高级化的程度。

1.2.3   调节变量

本文对于调节变量人才集聚的界定，从人才集聚数量与质量两个维度出发，以人才规模来衡量人才集聚数量，从人才层次、人才效能、人才创新3个方面来考察人才集聚质量［5］。

1.2.4   控制变量

借鉴已有文献研究，本文控制影响制造业结构高级化的其他变量，包括政府规模、研发强度、城镇化和交通运输。主要变量定义如表2所示。

1.3   模型建立

1.3.1   基准模型

为考察数字经济发展水平对制造业结构高级化的影响，本文构建基准回归模型如下：

（1）

式（1）中：i为省份，t为年份；indrit表示制造业结构高级化；DEIit表示数字经济发展水平；为控制变量，包括其他影响制造业结构高级化的因素；为随机扰动项。

1.3.2   调节效应模型

为了进一步验证数字经济发展水平对制造业结构高级化的作用机制，本文利用调节效应加以验证。在式（1）的基础上进一步构建式（2）（3）（4）（5）来判断人才集聚是否在数字经济影响制造业结构高级化的过程中起调节作用，具体公式如下：

（2）

（3）

（4）

（5）

本文將从数量和质量两个方面来衡量人才集聚水平，其中，用人才规模TalentsScaleit来表示集聚的数量水平；用人才层次TalentsLevelit、人才效能TalentsEfficacyit以及人才创新TalentsInnovationit3个方面来表示集聚的质量水平。

2     实证结果与分析

2.1   基准回归结果

本文利用基准模型验证了数字经济对制造业结构高级化的直接影响，表3为基准模型的回归结果。表3的第1列仅加入解释变量进行回归，结果表明数字经济确实促进了制造业结构高级化。第2列至第5列逐步加入控制变量，发现核心解释变量数字经济的系数符号和显著性未发生改变，且随着控制变量的逐个加入，模型的R2随之上升但核心解释变量系数大小有所下降，证明模型是稳健的。

从控制变量来看，政府规模、研发强度、交通运输的回归系数在1%、5%、1%的显著性水平下分别为-3.597、-57.969、-0.031，表明制造业结构高级化并未随着这3个因素的提高而实现优化升级；城镇化的回归系数在1%的水平下显著为正。

2.2   调节效应检验

表4给出了人才集聚对数字经济影响制造业结构高级化的调节作用检验结果。

首先，就人才规模的调节效应来看，第1列显示核心解释变量与调节变量的交互项在1%的水平上显著为正，表明人才规模集聚确实可以增强数字经济对制造业结构高级化的促进作用。其次，由第2列可见，数字经济与人才层次的交互项在5%的水平下显著为正，说明数字经济促进制造业结构高级化的过程需要更多高层次的人才来实现。最后，表中第3列与第4列显示人才效能与数字经济的交互项和人才创新与数字经济的交互项未能符合假设预期。对于第4列，人才创新与数字经济的交互项不显著，即人才创新的调节作用不显著，可能原因是现阶段我国在很多领域还未打破技术封锁。

3     研究结论与建议

3.1   研究结论

数字经济可以显著提升制造业结构高级化程度，且人才规模、人才层次在其中起到了正向的调节作用，但人才创新的调节作用不显著。

3.2   建 议

结合研究结论，本文提出以下建议。

（1）抓住数字经济机遇，通过鼓励技术进步、优化要素配置和引导市场需求等方式来带动制造业结构高级化进程。

（2）注重数字化人才的培养与使用，提高人才培养的质量而非数量，积极创造人才发挥最大潜能的基础环境和管理模式，激励研发成果转化。

（3）合理引导人才流动，推动区域资源合理配置。

主要参考文献

［1］赵涛，梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展［J］.管理世界，2020（10）：65-76.

［2］费越，张勇.数字经济促进我国全球价值链地位升级［J］.中国软科学，2021（增刊1）：68-75.

［3］葛和平，吴福象.数字经济赋能经济高质量发展：理论机制与经验证据［J］.南京社会科学，2021（1）：24-33.

［4］李贤珠.中韩产业结构高度化的比较分析：以两国制造业为例［J］.世界经济研究，2010（10）：81-86，89.

［5］张樨樨.我国人才集聚与城市化水平互动关系的建模研究［J］.西北人口，2010（3）：63-67.