基于大数据视角的企业管理信息化系统建设研究

魏文娟　刘朝阳

［摘 要］科学技术进步使人们进入大数据时代，方便人们生活的同时，也作用于企业生产。这给企业发展带来了更多的可能性，也给企业带来相应的技术挑战。文章从大数据对企业的价值展开分析，阐述大数据视角下企业管理信息化系统建设的意义，结合目前企业在发展中的不足提出几条建议，希望给予读者思考。

［关键词］大数据；企业管理；信息化系统

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.14.026

［中图分类号］F270.7 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2023）14-0079-03

0     引 言

随着互联网的快速发展，数以亿计的用户在应用互联网时产生了大量的使用数据，人们开始关注并利用计算机强大的数据处理能力分析用户的使用数据，从而获得有价值的信息，及时反馈给相关人员，帮助人们进行决策分析，提升工作效率。这给人们带来巨大便利的同时，也促进众多行业与技术的发展，创造新的网络与技术生态环境。如今，智能手机几乎成为人们的标配，为数据的收集、应用与反馈提供了支持。通信行业在大数据时代飞速发展，对于众多企业而言，软件开发数据逐步取代了编程工作［1］，在此过程中，企业的技术要求目标也偏向收集大数据及提升数据处理效率方向。基于此，在现阶段的企业发展过程中，为了保证自身具有足够的市场竞争力，在企业信息管理中加强数据信息化系统建设是必由

之路。

1     大數据对企业的价值

21世纪，信息技术渗入人们生活的方方面面，这使越来越多的企业意识到信息技术对于行业发展的价值。大数据技术的应用给企业带来更多的可能，能够更好地满足现代企业发展的需要。传统模式下的企业管理在信息收集与处理方面具有一定的滞后性，最终反馈的计算数据种类较为单一，还存在一定的信息不对称风险，而大数据技术可以较好地解决这一系列问题，企业资源管理在此技术加持下可以结合实际问题及时进行有效分析，帮助企业在发展中紧跟时代发展步伐。同时，大数据技术应用使企业管理模式得到及时更新，方便后续信息技术在实际应用中更新迭代，提升数据在各阶段收集、处理、反馈的效率，从而确保数据应用的质量与价值。除此之外，大数据技术还可以提升企业的服务水平和决策能力，帮助企业在运营中更加精细化、工作衔接更加顺畅，从而为企业深入改革、推进企业管理信息化建设提供技术支持，降低企业打造信息平台的门槛。

2     大数据视角下企业管理信息化系统建设的意义

2.1   满足企业发展需求

与传统企业信息处理工作模式相比，企业管理信息化系统建设可以更好地满足企业发展需要。过去，企业在处理数据与信息传递中多采用人力传输配合通信手段，但是这都不能满足数据传递的全面性、时效性、准确性需求，无形中也耗费了大量的人力资源。企业建设管理信息化系统可以做到二者兼顾，满足多元的企业需求。数据技术的时效性与数据采集的全面性相结合，配合后续系统、科学的处理方式，可以从根本上解决企业管理中的数据处理问题，降低信息处理流程中的人力资源损耗，使企业将更多精力投入其他方面，提升企业运营管理效率，为企业的管理决策与后续发展筑牢数据基础。

2.2   提升企业工作水平

企业管理信息系统建设本质是大数据信息技术根据企业实际情况有针对性地应用，通过构建内部的信息管理系统，整合企业各职能部门与工作流程，将分散于传统模式中的各工作分项置于同一共通系统中，通过大数据技术的应用，提高各项工作中数据处理与流通速度，打破信息壁垒，同时减少信息不对称风险，消除信息在传递过程中产生的歧义，为企业工作流程中涉及的个体提供方便，使员工工作指向更明确，员工在实际工作中可以通过先进的数据处理技术进行简化，节省信息传递时间，提升企业工作效率，最终将数据及时反馈到管理层面，为其提供全面、翔实、精确、时效性强的数据支撑，方便管理者及时发现工作疏漏，第一时间进行工作调整，减少工作失误，最终提高企业工作效率。

2.3   更新企业管理模式

企业管理信息化系统建设需要企业结合自身实际情况进行全面、系统的分析，在了解自身实际情况的前提下进行相应的信息化改革。在此过程中，必然会减少企业传统信息管理模式的弊端，总结相应管理经验，在信息化系统构建中规避信息传递风险，优化企业信息化管理流程。在这一环节，企业管理层会注重企业管理模式的思考，将其融入企业管理信息化系统建设中，从全局的角度进行管理布局，进而推动相应职能部门人员同步优化管理模式。在管理者思考如何切合自身实际进行信息化系统构建的过程中，完成企业管理模式更新，提高企业管理效率，提升企业内部各阶段实际工作水平，助力企业可持续发展。

3     大数据视角下企业管理信息化系统建设的不足

3.1   企业对大数据技术认识不足

大数据技术深受各行业青睐，很多企业也由此在内部开展了大数据技术的应用推广，采用信息化管理方式进行企业管理，尝试逐步完成管理模式更新。但在实际工作中，人们对于此项技术的认识不够深刻，对于相应的信息化管理系统构建，多为被动地接受，工作方式多是生搬硬套，影响了数据收集与处理的准确性，降低了数据应用的质量，从而造成相应管理决策失误，制定的实际规划并不符合企业运营的实际情况［2］。相关调查数据显示，我国企业有近半对大数据技术概念模糊，阻碍了企业信息化系统建设进程。

3.2   企业大数据建设规划待完善

现阶段，很多企业为了跟紧大数据时代潮流，在大数据技术推广应用中过于追求速度，没有仔细思考这技术应用在企业中的实际细节，在实际系统建设中盲目照搬现有技术成果，没有考虑其与自身企业情况的适配程度，这都说明企业对于大数据技术的应用及信息化管理系统建设的规划不够完善。很多企业在未充分了解整体技术体系的情况下就将数据技术应用于企业管理流程中，并不具备前后衔接的技术条件，发挥的作用极为有限，在技术推广规划中没有功能划分与技术搭配的具体方案，最终造成技术推广缓慢，效率低下，甚至盲目应用，出现“开倒车”的情况，综合应用的整体性和拓展性十分有限。

3.3   数据信息管理方式存在风险

在企业管理信息化系统建设中，企业必然会对信息管理方式进行针对性改革，以迎合信息化系统的高效工作方式。但是在实际管理中出现了一些问题，不少企业在改革中将重点放在信息收集处理的时效性方面，追求信息反馈速度，忽视了信息质量。在管理制度中没有标准规范的信息收集要求，也缺少必要的信息监管机制，一线信息人员受效率要求影响，很难保证自身工作细节，数据疏忽风险增大。此外，在特殊情况下，由于数据管理方式存在風险，没有相应的方式判断数据的来源与真实性，还会出现信息不对称情况，存在违规操作的隐患。

3.4   信息化系统建设投入待增加

企业在进行信息化系统建设时应该在对其有正确认知的情况下结合企业实际情况制订投入计划，其中重点包括3个方面的投入，即符合自身实际情况的信息化管理系统、匹配足够数量与专业水平的人力资源，以及技术关联的拓展延伸［3］。但是，很多企业在信息化系统建设投入方面多局限于该信息化管理系统本身，造成技术应用不理想，质疑企业管理信息化系统的实用价值。对其综合思考，如果缺乏专业水平的人力资源，企业员工不仅学习效率低下，还会分散本职工作的精力，进而影响实际工作效率。忽视信息技术管理相关的拓展技术研究，如云计算等，容易造成技术脱节，轻则降低技术应用效率，重则难以维持信息化管理运营，浪费时间成本与经济成本进行技术引进二次构建。

4     大数据视角下企业管理信息化系统建设的路径

4.1   端正企业内部大数据技术认知理念

信息化系统的管理开发应当将建立信息系统作为核心工作，开发工作直接关系最终的系统工作效率。开发系统的时候应当树立全员参与的核心理念，以科学为切入点。要用科学的标准与意识规范系统，严格利用与遵循相应条件。要提高管理层重视度，投入更多资金，做好数据分析与采集。完善的信息化管理系统会对企业所有岗位与部门产生影响，全员参与能够更好地拓展系统功能。

企业要想正确应用大数据技术进行管理信息化建设，必须对其有正确的理念认知。只有内部管理人员清楚地了解大数据的定义及使用方式，采用正确的方式将大数据信息化管理应用于企业管理系统中，才能够为企业的进一步发展打下坚实的基础［4］。在具体工作中，需要进行关于企业管理信息化系统构建与大数据技术应用的相应培训。让内部员工真正清楚大数据是什么，先进性如何，在实际工作中需要作出怎样的改变，如何进行相应的系统构建，真正做到知其所以然。此外，企业在信息化管理转变过程中需要逐步提升管理系统的规范化与集成化水平，这需要人员相互之间有足够的配合，所以要在日常工作中树立团队合作与负责理念，鼓励跨部门交流合作，提升融合效率，快速树立正确认知。注重管理人员素质，做好引领工作。

4.2   完善企业自身信息化管理整体规划

管理规划是企业信息管理的行为准则，也是企业信息管理的重要组成部分。企业在实施信息化管理之前，需要针对企业目前的情况展开市场调研［5］，避免自身主观性过度影响实际决策。通过市场调查并结合企业自身实际情况，分析整体企业管理信息化建设规划，制订大数据技术应用具体方案，做好技术应用的前后工作衔接，制定切实可行的各阶段发展目标，为整体工作推进做好有效指导。在规划中需要保证管理信息化建设的系统性、完整性以及实用性，方便后续管理工作平稳有序推进。企业高层管理者需要发挥主导作用，在管理过程中注重细节，及时发现问题，客观分析成因，提高数据收集、交换质量，进而提高企业信息化管理的实际效用。

4.3   优化信息管理方式，保障数据高质量

企业进行信息化管理需要大数据技术应用，收集大量数据用作后续工作的参考，为后续管理工作决策提供实际支撑。所以，收集的数据质量直接影响企业决策水平，再反作用于基层实际工作，可以说对企业整体运营发展至关重要。但是在推进管理信息化的过程中，由于技术应用更加全面，收集的数据越来越繁杂，数据管理工作逐渐困难。在数据信息化管理过程中存在许多影响因素和威胁，为了保证数据信息的安全，企业在信息管理过程中需要建立专门的数据管理控制部门，对数据信息的实际质量做好把控［6］。在数据收集的工作中，制定相应企业标准，通过标准统一，建立对应接口提升工作效率，将更多的精力放在数据采集的精准性上，从源头提高质量，做好数据的安全管理，设置数据权限，应用软件配合保护数据安

全性。

4.4   结合企业实际情况满足信息化投入需求

在企业管理信息化系统建设过程中，要做好相应的资源投入，在实践中应当结合企业实际情况进行全方面均衡投入，避免发生木桶效应，保证资源利用更加高效。建议以信息化管理系统为主体，在此基础上匹配相应人力资源与延展技术应用，形成协调的统一整体，让实际投入更加均衡，真正对企业管理信息化发挥实效，提升企业实际生产效率，创造更多的经济价值，为后续技术升级提供经济保障，形成企业发展良性循环。在资源投入的过程中，需要对信息化系统管理构建有整体规划、正确认知，做好技术更新在企业中的工作转化，配备一定的专业技术人才，同时做好技术的外部延展，发挥信息化管理真正的价值，激发企业潜能。

为充分发挥系统价值，企业应当标准、科学地开发系统。企业应当按照使用需要管理系统的开发过程，重视人工智能、云计算手段的使用，确认各开发环节的难重点要求，明确开发计划与进度方案，做好工程计划调整与检查。此外，应严格按照管理标准，标准化与安全化管理系统开发进程。通过标准化、工程化管理，达成系统开发目标。企业还应制订开发计划，内容包括资金预算、开发方法、开发形式。重视现金开发方式与技术手段的使用。只有不断更新开发方法与技术，才能最大限度提高系统运行能力。企业可以结合自身情况，选择自行开发、委托开发、使用现成软件等形式。对企业发展来说，资金情况会对经营状态产生影响。管理系统开发耗财、耗时，所以一定要提前做好资金预算管理。

5     结束语

大数据视角下分析企业的信息化管理系统建设，可以更加清晰地反映信息化管理中数据的实质，从根本上做好企业信息管理建设。因此，在发展过程中，企业需要注重数据的质量与先进技术的应用，推动企业运营管理更加高效，提升企业的经营活力与管理水平，在激烈的市场竞争中占据优势地位。

主要参考文献

［1］李敏.大数据视角下企业财务管理系统信息化建设探究

［J］.西部财会，2022（10）：36-38.

［2］张弛.大数据时代高校财务管理信息化系统研究［J］.中国乡镇企业会计，2022（10）：180-182.

［3］方海诺.大数据视角下企业管理信息化系统的构建［J］.信息记录材料，2021（6）：25-27.

［4］刘雪钿.企业全面预算管理面临的困境及对策建议［J］.企业改革与管理，2022（15）：153-155.

［5］郭文娟.企业科研管理信息化系统建设探讨［J］.煤矿机械，2013（2）：263-265.

［6］汪伟，郝庆渝.企业管理信息化系统的建设思路［J］.电信技术，2006（10）：70-71.

［收稿日期］2023-01-12