“双减”背景下基于大数据精准教学促教学质量的提升

刘雁翎

“双减”背景下，基于大数据精准分析、个性化教学是促进教学质量提升的有效途径。本文介绍了基于大数据分析学生学习发展情况，精准了解学生的学习能力与薄弱知识点，伴随式数据采集分析生成个性化的发展图像，为教师因材施教提供了精准有力的依据，学生也能更好地进行自我定位。基于大数据进行精准备课、精准辅导、精准设计作业、精准干预，实现师生减负，促进教学质量提升及学生健康成长。

一、智能技术赋能师生教与学行为诊断

智能技术通过捕捉师生课堂教与学的表情、课堂教学行为等进行识别与分析，根据大数据分析掌握课堂中学生的投入度、学生注意力的实时分析，有效跟踪学生学习效率并进行及时的反馈。为教师开展课堂观察与教学研究提供了有效途径。智能技术对学生课堂练习即时反馈数据的分析，判断学生对知识的掌握情况，决定下一步教学策略，动态调整要讲评的习题与内容，能够帮助教师掌握学情、提供教学决策支持、优化课堂教学组织、调控教学节奏。

二、大数据智能分析精准作业设计

智慧學习云平台收录教学过程数据、作业数据、测评数据，依托大数据分析阶段性知识掌握情况，智能分析高频易错题，分析原因总结归纳出薄弱知识点及改进措施。同时智能推送薄弱知识点对应的教学资源和练习题，并生成个性化错题本，有针对性地查漏补缺，在去除无效作业的基础上，构建个性化的高质量作业，避免题海战术式低效率学习，达到减负提质的效果。

三、大数据驱动下的精准教学

1.分析知识点掌握情况

根据大数据阶段性分析及班级学生知识点掌握情况，调整教学进度和教学内容，对于薄弱知识点在课堂上进一步巩固学习，加深对知识点的理解和运用，而对于知识点掌握比较牢固的部分，则可以加快学习进度，做到有张有弛的高效率学习，而不是传统盲目一刀切式的低效率学习。

2.错误率对比分析

大数据平台收录学生作业及测验情况，对学生知识点的错误率进行智能分析，直观呈现教学中的重难点知识及学生错误的原因。通过数据的横向纵向对比，教师不仅能清晰了解自己任教班级学生对知识点掌握情况，还能与同年级数据对比，分析原因。教师通过大数据分析生成的图表直观地了解自己班上的学生哪部分知识点掌握得好，哪部分知识点比较薄弱，薄弱知识点可多花点精力加强练习，掌握得好的知识点稍加巩固即可，节约了时间也提高了效率，同时，也可以进行教师之间的教学交流，介绍经验，共同提升。

3.构建错题资源库

构建平台智能收集全校学生的学习数据，对于历届的典型错题、高频易错题及对应的知识点进行分析并备注原因及形成解决方案，建立校本错题资源库，从而掌握学生存在的共性知识薄弱点，避免同样的问题多次发生，然后在全校之间进行经验交流和学习，积累校本资源，对年轻教师的学习与提升起到很好的示范作用。

4.个性化学习资源推荐

大数据平台提供海量的题库，教师可以根据班级学生薄弱知识点、重难点知识，选取对应的题型，进行作业及练习题的自由组题。设计符合学生学情的个性化练习题，更加具有针对性，作业质量也将得到很大的提高。教师根据实际情况选择有针对性的错题推送给学生，达到及时巩固的目的，帮助学生进行自适学习。学生也能够减轻作业负担，有针对性地练习和提高。

四、基于智慧云学习平台的针对性提升

智慧云学习平台系统伴随式采集学生学习发展数据，如随堂练习、学习行为、课后练习、期中期末总结性练习数据，智慧云学习平台对学习数据、行为数据进行科学分析与评估，了解学生当前学习情况，分析班级整体教学情况，还能够对比前后期学习波动情况，将班级与班级之间的学习情况进行比较，为教师教学提供了科学精准有效的依据，有针对性地辅导成绩波动较大的学生、临界生，加强薄弱知识的学习，建立错题资源库。教师根据数据分析调整教学策略，实现精准教学和个性化辅导，提高教学质量。

责任编辑 黄铭钊