倾向性评分评价岛征和混合征预测自发性脑出血血肿扩大的价值

2022-06-30 14:26孙雪飞沈方明车红英韩立民
影像诊断与介入放射学 2022年3期
关键词:血肿入院体积

孙雪飞 沈方明 车红英 韩立民

自发性脑出血(spontaneous intracerebral hemorrhage,SICH)是脑卒中较为严重的类型,占10%~15%[1],SICH 患者血肿扩大(hematoma enlargement,HE)是致残率和致死率较高的重要因素,因此早期预测HE 的发生有利于改善患者的生存结局[2]。CT 检查具有简单易行的特点,临床普及更广,能清晰显示血肿的位置、形状、密度,对HE 的预测提供参考,国内外多项研究显示CT 的岛征、混合征、黑洞征的血肿征象均能有效预测HE 的发生[3,4]。倾向性评分匹配(propensity score matching,PSM)作为一种校正匹配的统计学方法,能通过SPSS 软件平衡匹配组间的变量控制混杂偏倚,提高单一变量的价值[5]。基于此,本研究通过将临床资料PSM 后分析CT 岛征、混合征对SICH 患者HE 的预测价值。

资料与方法

1.一般资料

选取我院2017 年6 月~2021 年6 月收治的SICH 患者229 例,其中男133 例,女96 例,年龄32~81 岁,平均年龄(61.87±12.76)岁,高血压63例,糖尿病41 例,吸烟史61 例,所有患者均于入院时行CT 检查。纳入标准:符合SICH 诊断标准,经影像学检查确诊[6];发病至入院时间小于6 h;CT 前未治疗;病历资料完整;所有患者或直系亲属知情同意。排除标准:其他原因所致脑出血;凝血功能障碍;其他器官严重功能障碍。

2.检查方法

CT 平扫:仪器使用GE 16 排螺旋CT 机。扫描参数设置:管电压130 kV,管电流110 mA,层厚5 mm,矩阵512×512。CT 扫描血肿的位置、大小、形态、密度等征象。岛征定义为[7]:形态不规则,除大主血肿外,存在3 个以上的小血肿,与主血肿分离独立存在,呈泡状或芽状,但不能是分叶状;或存在4 个以上小血肿与主血肿相连。混合征定义为[8]:血肿内存在低、高两种密度成分,且两种密度间有明显分界,裸眼可轻易识别,两相邻血肿CT值相差18 HU 以上,相邻低密度血肿没有被高密度血肿完全包裹。两者联合评析以岛征或混合征为阳性,无岛征且无混合征为阴性。HE 定义为[9]:入院12~24 h 内复查血肿体积,血肿体积较入院首次血肿体积增加33%以上或绝对体积超过12.5 ml。所有影像图像均由两位5 年以上资历的影像科医生判读,若意见不统一,则经10 年以上资历医师判读。

3.临床资料收集

收集患者入院格拉斯哥昏迷评分(Glasgow Coma Score,GCS)、入院美国国立卫生研究院卒中量表(National Institute of Health Stroke Scale,NIHSS)评分、入院血压(收缩压、舒张压)等一般临床资料及血肿位置、首次CT 时间、血肿初始体积、是否破入脑室、岛征、混合征等影像学资料。

4.统计学方法

采取SPSS 22.0 统计软件分析数据。计数资料的表达形式为(n,%),行χ2检验;符合正态分布的计量资料的表达形式为均数±标准差(),行独立样本t 检验。P<0.05 为差异有统计学意义。对所有变量(排除岛征、混合征)采用1∶1 的PSM 模型(卡钳值=0.01)分析。评估价值通过受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)评估。

结果

1.PSM 前后SICH 患者HE 单因素及Logistic 回归分析

单因素分析显示,HE 组的合并高血压、合并糖尿病、入院收缩压、合并破入脑室、大初始体积、岛征、混合征与未HE 组比较,明显较高,HE 组的入院低GCS 评分、入院低NIHSS 评分与未HE 组比较,明显较低(P<0.05);两组性别、年龄、吸烟史、血肿位置、首次CT 时间等比较,差异无统计学意义(P>0.05);以SICH 患者是否HE 作为因变量(HE=1,无HE=2),将上述高血压(是=1,否=2)、糖尿病(是=1,否=2)、入院GCS 评分、入院NIHSS评分、入院收缩压、破入脑室(是=1,否=2)、初始体积(<10 ml=1,10~30 ml=2,≥30 ml=3)、岛征(是=1,否=2)、混合征(是=1,否=2)为自变量,建立Logistic 回归模型。Logistic 分析结果显示,高血压、入院GCS 评分、入院低NIHSS 评分、初始体积、岛征、混合征是SICH 患者HE 的独立影响因素(P<0.05)(表1、2,图1~4)。

图1 男,57 岁,SICH 后HE。a)入院时CT 平扫混合征图像,轴位,仰卧位,为混合征;b)入院12~24 h CT 平扫混合征图像,轴位,仰卧位,为混合征图2 女,64 岁,SICH 后未HE。a)入院时CT 平扫混合征图像,轴位,仰卧位,为混合征;b)入院12~24 h CT 平扫混合征图像,轴位,仰卧位,为混合征图3 男,54 岁,SICH 后HE。a)入院时CT平扫和岛征图像,轴位,仰卧位,为岛征;b)入院12~24 h CT 平扫和岛征图像,轴位,仰卧位,为岛征图4 男,68 岁,SICH 后未HE。a)入院时CT 平扫和岛征图像,轴位,仰卧位,为岛征;b)入院12~24 h CT 平扫和岛征图像,轴位,仰卧位,为岛征

经PSM 后,共匹配成功43 对SICH 患者,两组组间性别、年龄、高血压、糖尿病、吸烟史、血肿位置、首次CT 时间、合并破入脑室、初始体积、入院GCS 评分、入院NIHSS 评分、入院收缩压、入院舒张压等资料比较,差异无统计学意义(P>0.05);PSM 后HE 组患者岛征、混合征与未HE 组比较,明显较高(P<0.05)(表1)。

表1 PSM 前后SICH 患者HE 单因素分析

2.岛征和混合征及其联合预测SICH 患者HE的ROC 分析

表2 基于PSM 前SICH 患者HE 的Logistic 回归分析

ROC 曲线分析显示:岛征、混合征、联合预测SICH 患者HE 的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.663、0.651、0.814,根据最佳临界值,岛征的敏感度83.7%,特异度48.8%;混合征的敏感度74.4%,特异度55.8%;联合的敏感度90.7%,特异度72.1%(表3)。

表3 岛征和混合征及其联合预测SICH 患者HE 的ROC 分析

讨论

SICH 是一种常见且致命的神经系统疾病,具有高早期死亡和预后不良。SICH 患者发病后数小时内,约30%的患者发生HE,可能损伤脑组织,从而继发性脑损伤,致残率、致死率增加[10]。HE 的发生受多种因素的影响,本研究结果显示,合并高血压、合并糖尿病、入院收缩压、血肿破入脑室、血肿初始体积等均能促进HE的发生。高血压患者的血管壁较正常血管增厚、发生动脉粥样硬化,血管内壁损伤,SICH 患者发病时,脑血管受到压力冲击,发生HE 的风险更高;糖尿病可引起和加重脑血管病变,损伤血管内膜细胞,增加血管通透性,导致HE;血压较高的SICH 患者会增加血流对动脉管壁的剪切应力,损伤血管内皮细胞,一氧化氮释放减少,血管平滑肌增生,动脉管壁更僵硬、顺应性下降,破裂血管不易止血,而导致HE[11]。初始血肿体积大的SICH 患者更易出现HE 可能因较大血肿不易被吸收,血管恢复慢,压迫周围的血管增加破裂的风险;出血量超过20 ml 者因出血量大多为较大的血管破裂,不易止血或血栓堵住破裂的血管,易导致血栓脱落,使血肿扩大,其次是由于周围受到血肿压迫的血管变性、坏死、破裂出血导致血肿扩大[12]。

在回顾性研究中众多因素间较为混杂,多种因素存在组间基线不均衡的情况,Logistic 回归分析无法完全排除组间混杂因素干扰,而PSM 则可以通过匹配、加权、分层等方式筛选、调整组间混杂的非研究性因素使其能够均衡,削弱或平衡协变量对研究因素的影响,达到“随机化”效果[13,14]。本研究经PSM 前后SICH患者是否发生HE 的CT 岛征、混合征等征象均具有统计学差异。

岛征是一类形状不规则的小血肿,通常指血肿周围的多处小出血灶,HE 发生预示着血肿周围的血管损伤,不规则血肿张力较小,对破裂血管压迫止血力弱,发生活动性出血导致HE,产生不规则海岛样小血肿,因此具有岛征的SICH 患者发生HE 可能性更大[15]。王丹丹等[16]通过对回顾性资料分析发现,岛征预测早期HE 具有较高的特异度和准确度,代表了血肿形态的不规整,具有可作为早期HE 的预测指标。混合征是通过CT 值评价血肿密度的指标,血肿的出血时间及红细胞比容决定CT 值的大小。SICH 患者HE 多因原发灶的持续性出血或再出血,易形成血凝块,增加血脑屏障通透性,导致凝血功能障碍,使病灶周围小血管受损,因此活动性出血的血肿表现为低密度,原发灶的血肿表现为高密度,故CT 显示为混合征,混合征的SICH 患者提示存在活动性出血,增加HE 风险[17]。贾维等[18]回顾性发现混合征是HE发生的独立危险因素,具有混合征患者HE 风险是无混合征的10.793 倍,且混合征还具有较高敏感度和特异度,可较准确预测HE 的发生,同时还发现混合征与岛征联合对早期HE 的诊断效能较单一征象更高。本研究结果显示PSM 后的CT,ROC 曲线分析显示:岛征、混合征、联合预测SICH患者HE 的AUC 分别为0.663、0.651、0.814,岛征的敏感度83.7%,特异度48.8%;混合征的敏感度74.4%,特异度55.8%,与王志花等[19]、柳玥等[20]研究结果相近,而本文将岛征、混合征联合的AUC为0.814,高于其单独预测,且敏感度90.7%,特异度72.1%也明显高于单独预测,提示综合评估CT的岛征、混合征能更准确预测SICH 患者HE。

综上所述,PSM 前后SICH 患者发生HE 的CT 平扫的岛征、混合征均具有显著差异,CT 平扫的岛征、混合征对SICH 患者HE 具有一定预测价值,但易发生漏诊、误诊,两者联合敏感度和特异度均增加,因此对于具有岛征、混合征的患者应及时采取干预措施改善预后。本文仅讨论了部分影响HE 的临床因素,其他如血管情况、治疗后再灌注的情况、药物、发病时间、血肿扩大的时间等临床因素未纳入研究,因此后期需进一步扩大样本量、纳入更多因素进行验证。

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