大数据背景下的高职院校教学管理发展途径研究

潘鹏宇

[摘           要]  在现代社会的发展中，大数据俨然成为时下主流概念之一。高职院校教学管理中产生大量数据，运用大数据+云计算的技术，一方面将教学管理人员从繁重的“数据劳工”身份中解放出来，另一方面筛选出具备相关性、结构性的数据，为高职院校优化教学管理检测体系提供参考。旨在探索大数据技术在高职信息化管理中的应用意义，以及大数据与基础智慧校园相耦合的实际应用场景，帮助高职院校实现对教学质量的全程跟踪和实时反馈。

[关    键   词]  大数据;智慧校园;教学管理

[中图分类号]  G717                 [文献标志码]  A              [文章编号]  2096-0603（2021）13-0190-02

一、高职院校教学管理困境

（一）高职院校的教学管理模式单一

目前的高职院校中，管理层次往往是线性的、垂直性的，从上而下包括管理层（院长、副院长）、中层管理层（各中层干部）、一线执行层（一线教师组成的各教研室）。整个教学体系中的人才培养目标、专业建设方向、课程教学改革等均沿着这一条线运作，这种“传声筒”式的管理模式有其优势，却也显得不够精细以及低效，对改进教学管理体系、提升教学管理质量形成了一定的阻力。在教学事务中最具有切身体悟的，是参与教学工作的一线教师和学生，而这两者一方面反馈途径较为单一，难以形成闭环;另外，缺少数据支撑，不能有效推动教学管理改进，最后挫伤了教师的积极性，使教学管理制度过于机械化、流于表面，对学生的能力培养也造成了阻碍。

（二）高职院校的教学管理理念落后

教学管理的科学性、可行性受到多种条件的制约，而教学管理理念则是最直接、最根本的因素。目前许多高职院校对大数据技术不够重视、对大数据运用十分陌生。其表现在一部分教学管理者倾向于教学管理工作只需要完成一些课程安排、考试组织等日常性的事务，没有发挥出主动性和创造性来提升教学管理工作的水平和质量，使教学管理工作沦为重复性的劳动;有的教学管理者意识到数据的价值，但是缺乏科学系统的训练，缺乏宏观管理的能力，低效地运用数据很难有效地提升教学管理的质量，同时催生了一系列数据泄露、数据遗失等客观风险。这里有管理者主观上对大数据意识薄弱的因素，但是更重要的是受到管理者对大数据工具的运用能力的限制。在大数据应用理念，实操技术不断更新的背景下，高职院校应着力于推进大数据与智慧校园、智慧课堂的耦合，教学管理者不仅要成为大数据的运用者，还要成为大数据技术结合相关应用场景的推动者。

二、大数据介入背景下的教学管理创新路径

（一）树立教学管理人员的数据思维

对于以上高职院校教学管理困境，引入大数据技术显得尤为迫切。首先就需要打破教学管理人员固有的思维，改变传统的教学管理模式。

高职院校有数以千计的学生，学生在校园中活动，在课堂上学习，将会产生海量的数据。大数据技术与高职院校间有高度的契合。可以说，高校对大数据的运用有天然的必要性以及现实意义，对推进高职院校现代化工作也具有时代意义。所以，教学管理人员应树立一种大数据技术的服务意识，要充分地将大数据与教学管理相结合，发挥其“沙海淘金”的本领，挖掘学生在教学事务中的切实需求，针对性地提升学生的专业技能、职业素养。随着我国经济发展增速放缓、着力于推进供给侧改革逐渐推开，高职院校培养专业化人才、复合型人才的使命愈加凸显。高职院校应积极探寻教学模式与人才培育的新途径，将眼光放在推进教育信息化及高校内涵建设的方向上来，让大数据信息化技术与传统教育领域深度融合，创造新的教学发展生态，使用大数据技术的资源集成能力以及资源配优能力来有效地激发教学管理中的创新点，推动以大数据与云计算等实用新兴技术组合为框架，建立职业化的大数据信息共享平台，培育一批掌握现代教育理论以及信息化知识的教学管理人员，为高职院校教学管理、教学活动以及教育制度改革的科学化与规范化提供技术支持。

（二）构建科学、规范的大数据平台系统

一个专业化的大数据平台构建，离不开科學的顶层设计。对于高职院校来说，要达成以大数据应用为核心，需要全面地接入原有校园信息平台，充分评估各个部门的业务系统的实际需求，致力于打造一个本地化、个性化的大数据平台解决方案。

目前教学现代化的发展中，大数据应用如针对性接入高校教务管理系统、实训管理系统、就业信息平台、在线课堂系统等应用尚未完全成熟，要避免过于理想化地重构整个校园的网络平台建设。更加科学的做法是通过统筹规划，建立数据中心，使用数据接口接入现有各平台读取数据，集中构建数据采集、数据分析、数据整合、数据应用四个层面的数据服务平台。该系统的核心应由Hadoop开源性架构进行构建，通过分布式的计算方案完成对超量数据的运算。在使用大数据系统辅助教学管理改革的过程中，有许多教学管理人员，一方面缺少信息安全的意识，另一方面缺少系统安全运维的经验，使系统架构需要更成熟的解决方案。本框架下的大量文件都采用HDFS架构进行存储，HDFS存储机制对大文件的支持十分友好，并且流式的文件访问机制更便于一次性访问大量数据，同时HDFS的运行兼容性较强，能够在常规的商用机器上运行，这些优势十分契合高职院校的数据处理模式。

大数据分析要发挥好自身资源整合的特点。教育信息化现代化使线上课程资源的建设有了长足的发展。近年来各种各样的职业教育资源库不断涌现，包括各类注重碎片化学习的微课以及各类精品在线开放课程、资源共享课程。互联网上海量的教育资源往往由于技术应用的问题，挖掘和开发极为有限。通过大数据技术，能够打通各地区、各高校之间的壁垒，加速教育资源的流通。除了构建校内数据库外，要着眼于开发常态化的人才培养网络，应融入行业系统，接入各实训企业平台。将行业的数据作为人才培养的反馈依据，打造一个行业企业人才需求数据库，完善校内课程资源的同时，兼顾学生的职业化发展，将职业能力的培养提到课程理论学习的高度上来，将专业学习和企业需求进行动态调整、实时匹配。保证学生的职业素养与行业接轨，鼓励学生通过各种渠道实现在线学习，弥补校内课程资源不足的缺点，全面提高人才培养的质量。

大数据分析要服务于精准教学。整个系统的数据应保存在一个分布式的Hbase数据库中。通过接入学籍管理系统，可实时读取学生的籍贯、生源地、家庭情况;接入教学管理系统可实时分析学生的成绩分布、考试情况;接入教务管理系统可实时对比历年的人才培养方案，可实时监控每位教师的教学进度。进而通过数据分析、数据挖掘，如学生线上考试时在哪一题上停留的时间最长，可得出对学生来说真正难以掌握的知识点，而不是仅看卷面的对错。通过建立这样一个可视化的大数据操作平台，构建一条贯穿学生从学籍、培养方案、课程进度、学科成绩与其日常行为的监控曲线，全面掌握学生实时的学习状态和发展情况，达到精准施策、科学评价。通过大数据分析得出的教育规律，来为学生提供精细化、个性化的课程指导，引导其做出合理、有效、科学的学习行为，实现学生的全面、多元化发展，达到高职院校培养复合型人才的最终目的。

（三）建立健全的教学管理人员大数据能力培养体系

随着高职院校办学规模的不断扩大、高等教育信息化的进一步发展，教学管理工作逐渐由单一的事务性劳动转变为多方渗透动态影响的综合性工作。这就要求教学管理人员在熟练掌握常规文字处理技能的同时，加强大数据意识，提升数据挖掘能力。在大数据时代，要加强对数据的理解、采集、处理、分析能力，利用数据提高管理效率、提升问题解决能力和科学决策能力也将会成为每一位管理人员专业素质的基本组成部分。

首先，要加强的就是教学管理人员教育数据处理能力。要进行数据挖掘的基础，就是要先对数据进行分类、筛选、清洗。经过各种途径收集到的数据中，往往会充斥大量错误、冗余的噪声数据，所以进行基本的数据处理保证教学数据的高质量是数据挖掘成功的关键之一。在一次完整的数据挖掘中，数据分析和数据教育、数据处理的时间要占到50%以上，所以教学管理人员要熟练掌握数据处理的工具。例如实时的监控分析工具Chukwa、可视化的操作台Ambari以及分布式的文件系统HDFS等。

其次，要加强教育数据建模能力。教育数据建模能力是指制定一个定义和分析整个数据系统，从而得到最高效产出所需数据的过程。简单来说，数据建模是基于对业务数据的理解和数据分析的需要，将各类数据进行整合和关联，使数据可以最终以可视化的方式呈现，让管理者能够快速、高效地获取到数据中有价值的信息，从而做出准确、有效的决策。

这要求教学管理人员自身要深入地对教学管理规律进行了解，明确各数据之间的内在联系。各高职院校应开发相关课程作为管理人员的在职培训课程，具体应该侧重于基本的数据思维和算法理论，目的是树立管理人员的数据逻辑。目前关于数据处理方面的线上资源仍然比较匮乏，只有慕课上由浙江工业大学云提供的江波副教授开设的《教育数据挖掘技术与应用案例》以及由上海大学叶志明教授开设的《大数据与高等教育》等少量资源，教学数据处理线上资源建设仍然任重而道远。

（四）建设大数据应用配套资源库

大数据技术的应用是一个长期积累的过程，如果没有数年的案例积累、数年的技术迭代，当高职院校面临信息化的冲击时，新技术的实践无疑会成为无源之水。完善的教学案例资源、丰富的教学数据模型设计，是高职院校教学管理人员数据处理能力培养的保障，也是大数据应用落地的探路石。高校间应共同着手建设公共的大数据共享平台，設立案例分享及探讨学习的平台。教育大数据库的配置团队应至少涵盖以下特性的教师：一是具备教学管理经验的管理人员;二是处在教学一线的，对教学规律有充分掌握的教师骨干;三是有计算机技术、大数据背景的技能型教师。三者之间既互相发挥特长，又互相涵盖，作为大数据管理系统团队的中坚力量。

三、结语

首先，高职院校要注重教学管理人员的培养，把教学管理人员的培养放在师资建设、辅导员进修同等重要的位置。其次，要对管理人员加强信息化能力培训，加强教学事务信息化基础建设，加大投入，使管理人员掌握与现代教育理论知识相匹配的数据管理能力。高职院校应该紧紧把握住机遇，充分运用大数据技术来推动院校自身的智慧校园发展，确保大数据真正成为促进高职院校人才培育职业化、管理思维现代化和信息建设全面化的推进动力。

参考文献：

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[4]姚先文.大数据在高职教学管理中的应用研究[J].智库时代，2018（46）：150-151.

编辑 郑晓燕