赵丽
摘要:众所周知,如今在众多院校中,数学教育的最终形式还是体现在考试上,用以解决书面问题,限制了学生思想。从而导致了学生在高等数学的学习过程中感到乏味,甚至失去了学习高等数学的动力。通过探讨研究,我们在高等数学教学中加入了数学模型的思想,并针对其可行性进行了测评,深入实践,并提出了在实践中的一些不足之处,全方面的深入解决,开阔思想。
关键词:数学模型;高等数学教学;探索
不管是在本科还是专科院校,初入大学时都会有公共基础课,而高等数学就是其中一门必学的课程。它主要包含微积分概念,根据极限理论的思想,扩展开来,在众多学科中,是比较规范性,逻辑性的学科。初入大学,大部分学生受高中教育的影响,在高等数学的学习过程中依旧采用题海战术,这样的学习在大学的高等数学中成效匮乏。导致你只会解决课本习题中的直截了当的数学问题,而对题本身的数学模型思想没有意识,在其他学科中,比如数学中的物理等等,就难以将现实问题和高等数学问题很好的联系起来,没有办法转化,这样你所学的高等数学知识也就没有办法得到很好的运用。
1 数学建模思想在高等数学中贯彻的可行性
首先,数学建模思想可以渗透在多个方面,基本定义的讲授,定理的推导,结论的扩展等,在这些过程中都可以将数学建模思想贯彻。由于高等数学的理论知识比较逻辑化,系统化,因此我们可以将各个章節展开,逐步深入,根据教学大纲的要求,对重点概念详细介绍。比如,在讲述极值的概念时,我们可以类比不规则图形面积的求法,分成无限小无穷多个,求和求极值;在讲述指数形式傅里叶时,可以根据实数形式傅里叶展开来拓展;在讲导数的概念时,可以根据位移,速度,加速度在物理中的意义来表述;在讲积分的知识点时,可以根据实际面积体积的求法来建立思想。
再者,我们可以在教学过程中应用计算机技术,比如mattle lab等,不到可以使学生能够更加形象的了解数学思想,同时也简化了学生的计算,普及现代化教学,使学生更加适应当今发展。比如,在作图取极限,求斜率,求最大值等问题时,我们可以直接利用计算机,输入数据,直接出现我们所需要的图,进一步出现我们所要求的数据。不仅如此,还可以对泰勒展开的多项式与图形比较,观察起逼近程度,从而使学生多图形与多项式的关系有更进一步的理解。在高等数学教学过程中,对于数学软件的一些基本功能,也能够直观形象的体现出来,使学生加深高等数学知识的同时掌握计算机软件的本领,学会用计算机解决问题,将实际问题数学化,更加方便有效的解决,提高可行性。
2 将数学建模的案例融入到高等数学中
极值问题讲述的时候,我们可以根据不规则面积的求法,建立极值的数学模型,从而用高等数学知识解决。例如,求不规则图形面积时,可以将其分为一个个宽度极小图形,将其视为长方形,然后求每个长方形的面积,最后多个长方形求和。再者,在求数学问题时,可以利用傅里叶展开,将复杂的式子展成多项式的形式,从而方便求解。
3 在将数学建模融入到大学数学课程时应注意的几个问题
3.1 在教学过程中,要以教学大纲为主要,将数学建模思想作为扩展补充
在本科大学的数学学习过程中,高等数学的书本知识点是占主要地位的,这也是教学大纲的要求,因此在学习过程中,我们还是要以高等数学知识为主要点,熟练准确的掌握数学知识,在此基础上在扩展,将数学建模的思想深入其中,使学生对高等数学知识有更加深入的了解,印象深刻,从而进一步增强学生对数学的学习热情。总而言之,在大学的教学中,还是要以高等数学知识为主要,在进一步贯彻数学建模思想。
3.2 数学建模的案例选取要简单易懂
在大学教学过程中,教学的课时都有严格的要求,每门课程的课时都并不是很充足,因此在教学过程中,要简而有效,即用通俗易懂的思想将需要讲述的知识点传授给学生,同时使学生对该知识点印象深刻,并有足够的空间去自己探索扩展。避免出现多而无效的现象,花费大量的时间精力,学生却无所掌握。
3.3 数学建模的案例选取要与大学数学的知识相匹配
在贯彻数学建模思想的时候,还是要以课本为主,以高等数学知识为主要,在选取案例时,要具体有效的将数学模型与高等数学知识联系起来,使学生在扩展新知识的同时,还能巩固所学,并且培养思维。如果数学建模案例中用到的数学知识超出了所学数学课程,会导致学生学习时感到乏味无力,甚至失去对高等数学的学习兴趣,事倍功半。
教学过程中,就有效的将数学建模思想融入其中,使学生对题目本身的思想模型深入了解,在探索的过程中,他们通过多层次解决实际问题,首先通过发现问题,查阅资料,收集数据,发现问题的本质,做出合理的假设,建立模型,最后,通过所学的高等数学知识解决问题,得到实际问题的答案。通过学生自己一步步的探索过程,有效的激发学生开扩思维的能力,从而增强了学生对高等数学的热情,对数学建模思想的认识实用,提高了学生自己思考的能力。可见,将数学建模思想贯彻实施,这在高等数学教学课程中是及其有效可贵的方法,也是行之有效的。
参考文献
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