徐若虹 赵泽辛
摘要:在我国日益发展的全民创新创业环境中,日益增加的女性创业者显现出了她们强大的潜力,有相当数量的女性在她们擅长的领域内取得了创业成功。目前的研究缺乏对我国乡镇女性创新创业与个性特点之间关系的深入调查,女性创新创业能力的影响因素应从本地区实际情况出发,在充分调研的基础上,运用MBTI模型来分析个性特点对于乡镇创新创业女性的影响。
关键词:人力资本;创业动机;行业选择;风险承受能力
全民自主创业已经成为带动国家经济与人均收入的重要手段之一,鼓励与支持创业也成为政府对于建设全民小康社会的一项基本政策,涵盖了各个社会阶层的人群。在近几十年的鼓励与发展下,全民创业尤其是创新创业已经成为了社会发展的一个主流方向。根据杨慧林(2015,p26)的研究所得出的结果证明,近年来国内的TEA指数(Total Early-StageEntrepreneurial Activity;全员早期创业活动)正在以每年4.5%的趋势上升,其中包括相当数量的女性创业者。中国女企业家发展报告(史清琪,2015,p69)显示近年来在中国大陆范围内女性的创业比率正在以极快的速度上升,随着国家法律制度的完善以及对全民创业的大力支持,越来越多的女企业家正在蓬勃发展的中国经济中扮演者重要的角色并且在社会发展中做出了卓越的贡献。
一、个性特点与创新创业的关系
(一)创新创业内涵
创新創业(Innovative Entrepreneurship)一词最早由西方学者提出,可是最早提出这个概念的学者已不可考(Baumol,2010)。一般认为,创新创业是在当前市场产品与服务同质化(market homogenisation)情况严重的时候所应用的一种创新的商业模式,通过‘创新来造就独特的企业竞争优势,从而在市场中生存并发展(Faltin,2001)。简单来讲,创新创业的商业模式与传统意义上的创业模式有着本质性的不同:前者是基于产品研发,技术革新,服务创新,销售模式与盈利模式创新等方面的一点或多点而产生的创业活动与行为;后者更多的以创业为手段的盈利活动。
创新创业与传统创业最大的不同是创新为创业活动的一切基础,创业为创新活动的手段,方法与延伸。自古以来,创业成功者仍然属于少数人群,如GEM报告(GEM Report,2016,p3)所指出,早期的创业活动很少能够超过3年的期限因为过多可控与不可控的因素决定了最终创业的成功与否。综合以上分析,创新创业在当前的市场环境下仍然存在着可控与不可控的风险,它并不是一条高利润,低风险的创业模式。
(二)我国乡镇地区创新创业的特点、风险与利润
GEM公布的全球创业视察报告(2016)中指出,TEA指数仅仅只能作为创业活动人员在特定国家或者区域的一个参考标准,并不能直观的反应所在区域创业人员的模式,风险或者利润。各地区或各市场之间有着不同的机遇与挑战,更有不同的商业模式与顾客行为习惯等因素,从而决定了区域间创新创业模式与风险及利润。举例说明,辽宁鲁南地区生产大蒜与核桃,故本地经营的利润极其微小故大部分本地商人会选择将产品卖到大蒜与核桃较为稀缺的华东地区进行销售从而获取较高的利润。
一般来说,创新创业模式的选择成千上万,比如说微商,直销,多渠发展,互联网+和众筹/众创等。虽然创新创业模式很难完全的归纳但是以下几点特征可以用来区分创新创业与传统创业之间的差别。
1.创新性:创新性为创新创业最为基础的特征。所谓创新,顾名思义就是做到了之前的商人所没有做到的,或者是根据以前的商业活动进行改良升级的商业特性(Mayhew et al,2012)。创新性包含了一种或者多种的商业活动的创新,包括模式、产品、技术、营销、市场定位与资源管理等多个方面。
2.高风险性:任何商业活动具有其风险性,无论是经济上的或者是资源上的。创新创业的一大特征为创新,新兴的商业模式与经营方式可以开拓新的市场机遇但是同时因为此模式为新兴模式,市场与人对于此创业模式的认知度与信任度仍然处在一个探索甚至是怀疑的角度,并且需要在实践中建立信任(Spulber,2012)。这样的一个认知过程导致了一些风险比如说时间成本的增加.人们对新兴模式的阻碍与政府介入的力度,从而增加了整体的创业风险(Inavov et al,2015)即使预期静利润极为可观,从另外一方面来说高额利润永远伴随着高风险性。
3.高回报性:创新创业意味着不仅仅是新兴的商业模式更多的是对技术革新,渠道创新还有产品与服务创新的进步或整合(程聪,2015)。介于大多数的成功的创新创业活动属于新兴的商业活动,并且有些具有高等级的模仿壁垒(imitationbarrier),比如说专利申请与技术优势,理论上来说创新创业具有较高的回报率(Dahlstrand and Stevenson,2010)。
在中国的大部分乡镇地区,创新创业的模式很少为技术导向型商业活动因为普遍来说乡镇地区的人均文化水平要低于大中型城市(苏岚岚,彭艳玲与,孔荣,2016)。更多的创新型创业是根据经营者个人在多年的工作与商业实践中,学习中所认知到的较为先进或已经被发明但是没有被广泛应用的创新商业模式(薛永基与卢雪麟,2015)。一般认为,较低的文化与科研水平并不足以让来自于乡镇的人口引领技术导向型创新创业,但是极有可能通过信息的交换(例如项目交流或者协作等)以及对市场敏锐的分析来投资或者加盟某特定的创新创业项目。
(三)个性特点与创新创业的关系
个性特点(characteristics of personalities)是指个体在社会的成长与体验中所形成的稳定的个性特征或性格特征(Gupta and Govindarajan,1984)。一般来说,每个人的个体特征都不完全相同,所以在社会上每个个体的个性都会给外界一个关于此人的“标签”并对其在工作与社交中产生一定程度上的影响(陈攀峰,2011)。比如说,在工作中人们认为暴躁的性格不利于团队合作,坚韧的性格适合于面对工作中的困难,沉稳的个性有利于组织协调工作等。在创业中,领导者的个性往往决定了公司内部的工作环境,并且对公司决策与发展方向做出不同的选择(Lounsbury et al,2009)。举例说明,由个体性格冒进而仓促决定的决策往往是错误的并带着极大的风险,并最终导致创业的失败。
创业者的个性特点是与最终创业成功与否有着直接的因果关系的,这种因果关系不仅仅体现在创业动机上、个人能力、个人资源的考虑上,同时也对创新行业的选择与成长性有着直接的影响。一个人的个性在很大程度上影响着他/她对外界的反应与选择,并且这种选择会导致最终创业的结果,虽然个性不是对创业结果的唯一决定性因素(孙骏,王重明,1998)。
一般来说,女性的个性特征是目前国内学术界对于创业来说一个比较多的课题之一,相当一部分学者(孔梅英与万华,2010;王旭瑞与赵铁,2011;彭晓兰等,2013)认为女性的个性特征在创新创业过程中,比如说对于挫折的承受能力,工作满意度,工作强度与独立性等特征与男性创业的特征共性大于差异性。对于创业者来说,以上一些基本的共性与性别无关。但是,Meuleman et al(2016)等人的研究发现了女性在创业过程中显示出了较低的体力水平与风险承担倾向。
二、性格理论模型(MBTI)
美国著名心理学家Meyers和Briggs母女所创建的性格测试指数模型(Meyers-Briggs Type Indicator),即MBTI模型认为个体的个性是人内部心里活动的一种倾向的表示,而且每个个体都具有不同的个性特点并对外表示为特定的行为特征,比如说做决定的方式与风险性的承担能力等。此外,个性特征具有整体性,结构性与差异性,故通过个体外在的行为习惯可以通过个体内在的个性特点进行合理的解释。
利用此模型所给出的Myers-Briggs指标来找出不同的个性特征与创新创业之间的关系。模型将人的个性特点细分为4个相对应的维度,每个维度有着两个相对应的或者说相对立的选项.如下图
MBTI指数认为人的个性特点可以基于以上8点,在实际应用中我们可以将人们的个性特点根据排列组合归纳为16类:ESTJ,ESTP,ESFP,ESFJ;ISFJ,ISTJ,ISTP,ISFP;ENTP,ENTJ,ENFJ,INFJ;INTP,INFP,ENFP,INTJ。
所有调查样本为创业至今农村户口女性,选取100名来自乡镇的创新创业女性进行问卷与采访来收集数据,所有被采访者均有超过3年在同一行业的创新创业经验,他们的经验与论点较一般创新创业者来说更有价值并且更加深入。由于调查女性的个性特点与创新创业的影响,所以并没有对创业者所在行业进行严格细分与的要求,调查对象主要集中在:高新科技,技术革新,互联网十,网商、微商以及其他具有鲜明创新特征的商业活动。
三、乡镇创新创业女性个性特征影响因素分析
(一)样本特征
调研对象来自女性创新创业者,88.2%被调查女性年龄在25-45之间,并且已婚女性居多,比例占到94.1%。88.2%的女性育有子女,其中41.1%的女性育有两名以上子女,她们平均文化水平偏低:5.9%为硕士研究生,5.9%为本科生,17.6%为大专生,其余为职高毕业或为高中与初中毕业。
样本资料的的分析方法基于MBTI指数,根据创新创业过程中的四个重要方面(个人人力资本,创业动机,行业选择与风险承受能力)进行分析。
(二)个人人力资本
调研中发现個人人力资本并不仅仅的代表着个人所接受的文化教育水平,它包含了多种因素,包括个体在实践与工作中所获得的经验、能力与知识以及其他在非正统教育机构中(例如说自学或者被动学习)所得到的能力、知识,即个人人力资本是一个个体在创新创业中的总和能力的一种体现。个人人力资本在创新创业中对创新创业的成功几率与坚持能力(坚持或超过3年)有着强烈的影响。具体表现在自我学习能力,自我认知能力和对一件事的坚持能力。通过被访者的回答发现无论是外向型还是内向型的女性都显示出了对个人人力资本的重视,但是多数思考型的个体对个人人力资本的重视多于冲动型;其他的个性特征诸如感觉型与思考型的个体较为重视个人人力资本;判断力与感知力个性特征并没有显示出对个人资本的明显区别。
(三)创业动机
调研者的创业动机可以归纳为以下几种:94.1%的女性选择了“提高个人收入水平”,70.6%的女性选择了“增加家庭收入或补贴家用”,58.9%的女性选择了“就业压力大,工资收人不足以满足个人需要”,仅有17.6%的女性选择了“实现个人理想”。通过以上数据可以得出,绝大多数的被采访者属于被动创业,主要由于个人或者家庭的收入水平无法满足个体对当前收入的需求,主动创业为实现个人理想者为少数。此外,还发现外向型的个体对于主动创业有着极强的联系,感觉型与直觉型的个体对创业动机并无明显差异,类似的结果也出现在了思考型与冲动型;但是感知力个性特点的个体明显多于判断力。综上所述,对于创业动机来说,维度E与P属于创业动机选择中的主要的个性特征。
(四)行业选择
行业选择被认为是在创新创业中最重要的一项,一个对个体综合能力合适的行业可以提高创新创业的热情与成功几率。通过调查发现,个性特征对于行业的选择有着极为重要的关系,主要是基于投资,收益与潜在风险方面。无论是性格特点属于何种象限的女性,都对于投资的数量有着极为谨慎的选择,绝大多数被访者在对于需要自己亲力亲为的生意活动来说都不敢于在前期投入巨大的金钱,甚至是冲动型的个体也不例外。她们的理由可以归纳为以下几点:缺乏启动资金,对于行业的不了解或不信任,或者是循序渐进型的投资。由此可见,性格的特征对于前期投资并无决定性的影响,绝大多数女性在选择创新创业的行业时仍然保持着谨慎小L的态度。
在收益与潜在风险方面,感觉型,思考型与判断力型的个体喜欢选择风险较低,收益水平其次的行业,根据身边现有的资源或者亲朋好友从事过的行业进行选择,她们认为任何行业都具有的一定的风险但是要根据自己如何操作来获得盈利并且避免过大的风险,外向型与内向型的个体对于收益与风险的考虑与行业选择并无明显关系。
(五)風险承受能力
风险承受能力是指在实际的商业活动的经营中,面对资金苦难,员工流失,竞争激烈,行业壁垒以及其他影响正常收益的能力。通过调查,感觉型与直觉型,判断力与感知力对于风险承受能力的影响并不明显。外向型的个体较内向型的个体有着较强的风险承受能力。思考型个性的个体在面对并处理风险或其他经营中面对的问题的时候有着较高的能力。
通过调研发现辽宁省乡镇创新创业女性有时候通过实际上的经营,她们的性格会由内向逐渐转变为外向,由冲动逐渐转变为理智,表现为更加善于思考如何面对经营中的困难。当创新创业者遇到困难或者风险的时候,个体的性格特点是会随之改变的,从而更好的适应激烈的市场竞争。
四、结论
利用MBTf模型中的8种相对应的个性特点分析了乡镇的创新创业的女性,着重分析了个体的个性特征与创新创业关系紧密的四个因素,包括个人人力资本,创业动机,行业选择与风险承受能力。通过分析发现,乡镇创新创业女性样本的文化水平明显低于城市人口,但是个人文化水平并不对创新创业产生决定性的影响,反而女性创业者会在工作中不断的通过自身的努力进步来增加他们的个人人力资本,比如说特殊的技能与卓越的经营能力。创业动机与个体性格特点无关,大多数的被采访者表示增加个人与家庭的收入水平是她们创业的最大动机。在创新创业行业的选择上,绝大多数女性在创业初期对于投资非常谨慎,与个体性格无明显差别。感觉型,思考型与判断力型偏向于低风险低收益的行业,她们会借鉴或观察他人前期的创业项目;直觉型,冲动型与感知力型的个体偏向于高风险高收益的行业,她们认为个人能力能够避免风险并达到利益最大化。外向型与思考型的个体性格特征对风险的承受有着较强的能力。在激烈的竞争与面对众多的经营困难时,人们的性格会逐渐改变从而使自己更加适应并更好的面对商业活动中的困难与风险。
参考文献:
[1]薛永基,卢雪麟.社会资本影响林区农户创业绩效的实证研究——知识溢出的中介效应[J].农业技术经济,2015,(120):69-77.
[2]GEM Report.Global Entrepreneurship Monitor,2015/16 GlobalReport:Key Findings,Conclusion and Implications,GEM.[Internet]Available at:http://www.etex.cn/article/zxdt/xwzx/hyxa/201604/20160400021362.shtml.Accessed:28th of Aug,2016.
[3]钱永红.个人特质对男女创业意向影响的比较研究[J].技术经济,2007,26(7):8-13.
[4]李仁苏,蔡根女.中小企业创业绩效影响因素:一个结构方程模型[J].江苏商论,2008,(2):107-110.
[5]苏岚岚,彭艳玲,孔荣.创业资本对农户创业绩效的影响实证研究——星于陕、甘、豫、鲁农户调查[J].农林经济管理学报,2016,15(2):169-178.
[6]任超然,薛永基.知识溢出、吸收能力与林区农户创业绩效-基于结构方程模型的实证研究[J].中国商贸,2015,(26):212-219.
[7]陈攀峰.E-learning中学习者个性特征模型研究.Doctoraldissertation,华中师范大学,2011.
[8]程聪.创业者心理资本与创业绩效:混合模型的检验[J].?科研管理,2015,36(10):85-93.
[9]孙骏,王重鸣.“大五”个性因素模型在工作情景中的效度分析[J].应用心理学,1998,(2):60-64.
[10]孙骏,王重鸣,“大五”个性因素模型在工作情景中的效度分析[J].应用心理学,1998,(2):60-64.
[11]Meuleman,R.,Kraaykamp,C.,&Verbakel,E.Do FemaleColleagues and Supervisors Influence Family Role Attitudes?AThree-Level Test of Exposure Explanations Among EmployedMen and Women in 27 European Countries[J].Journal ofMarriage and Family,2016.