青稞米对空腹血糖受损患者血糖波动的影响及其相关因素分析

王丛丛，胡 南，范大剑，鲁飞翔，刘庆春

青稞米对空腹血糖受损患者血糖波动的影响及其相关因素分析

王丛丛1，胡 南1，范大剑2，鲁飞翔1，刘庆春1

目的 对空腹血糖受损（impaired fasting glucose，IFG）患者进食富含β-葡聚糖的青稞米粥后血糖波动及其相关因素进行研究，为有效指导IFG患者饮食治疗提供可靠依据。 方法 从武警总医院1个月内体检人员中筛选出IFG患者36例，采用自身对照的方法，分别使患者进食含有等量碳水化合物的大米粥（市售大米组）和青稞米粥（青稞原米组），并测定空腹血糖及餐后15 min、30 min、45 min、60 min、90 min、120 min后的血糖情况。观察分析食用青稞米粥和大米粥后血糖的波动情况；并对食用青稞米粥后不同血糖波动的患者进行相关因素（如年龄、性别、腰围、体重指数、高血压及吸烟等）分析。 结果 （1）青稞原米组餐后15 min、30 min、45 min、60 min、90 min血糖均值高于空腹时，差异均有统计学意义（P＜0.008）；市售大米组各个时间点血糖均值高于空腹时，差异均有统计学意义（P＜0.008）。同一时间点两组间血糖均数比较：空腹时两组间血糖值差异无统计学意义（t=1.544，P=0.129）；餐后各时间点市售大米组血糖值均高于青稞原米组，差异有统计学意义（P＜0.008）。（2）青稞原米组餐后15 min与90 min血糖波动值比较，差异无统计学意义（P=0.970）；其余各时间点之间差异均有统计学意义（P＜0.008）；市售大米组各时间点之间差异均有统计学意义（P＜0.008）；两处理组之间不同时间点血糖波动值比较，差异均有统计学意义（P＜0.008）。（3）年龄＞50岁、女性、腹型肥胖及吸烟史患者食用青稞米后血糖波动更明显。 结论 对于IFG的人群，进食含等量碳水化合物的青稞米能够明显减少餐后血糖的升高和波动幅度。而在年龄＞50岁、女性、腹型肥胖及吸烟史可能是影响餐后血糖波动的因素。

青稞米；空腹血糖受损；血糖波动

【Key words】 highland barley rice; impaired fasting glucose; blood glucose fluctuation

糖尿病是由遗传因素和环境因素共同作用而引起的一种代谢综合征。根据国际糖尿病联合会（International Diabetes Federation，IDF）的最新数据，2014年中国糖尿病患病人数为9629万，居全球首位。而糖尿病前期人群作为糖尿病的庞大后备军，高达1.5亿，此阶段包括空腹血糖受损（impaired fasting glucose，IFG）、糖耐量异常（impaired glucose reguation，IGR）和IFG合并IGR（IFG/IGR）[1]。IFG指空腹血糖高于正常但又低于糖尿病诊断标准，是糖尿病发生过程中的高危状态。研究发现，单纯IFG是预测糖尿病发生风险的独立危险因素，该类患者糖尿病发病风险约是血糖正常人群的2~3倍[2,3]。而糖调节受损在发展为糖尿病及伴发大血管病变、缩短患者存活期等方面具有重要意义，是可发展为糖尿病和心血管疾病的危险因子。因此，控制糖调节受损患者糖尿病发生率并提高IFG人群血糖转归正常已被学术界高度关注。毕铭鑫等[4]指出，进食一定量富含β-葡聚糖膳食纤维的大麦有降糖降脂作用。其中，青稞可溶性膳食纤维β-葡聚糖可高达8.26%，平均含量在5.25%左右，远高于其他谷物中的含量[5]。基于此，本研究通过比较同一组受试者分别进食青稞米和市售大米（不含β-葡聚糖）后的血糖情况，来研究食用青稞米对于餐后血糖波动的影响；同时，结合不同人群食用青稞米后血糖波动情况，找出影响青稞米血糖波动的可能相关因素，为控制和延缓IFG向糖尿病发展提供有效依据和合理建议。

1 对象与方法

1.1 对象 从武警总医院2016-08体检人群中，筛选出36名IFG志愿者，其中男16名，女20名，年龄35~64岁，平均（49.19±7.81）岁；体重指数（body mass index，BMI）24.94~37.39 kg/m2， 平 均 BMI（27.90±2.16） kg/m2，均＞24 kg/m2，处于超重和肥胖范围内；腰围78~102 cm，平均（85.66±5.33）cm，女性腰围＞80 cm，男性腰围＞85 cm为腹型肥胖；收缩压120~178 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa），舒 张 压 61~98 mmHg；有吸烟史12名。

1.2 纳入与排除标准 纳入标准：（1）空腹血糖6.1~7.0 mmol/L，且口服葡萄糖耐量试验（oral glucose tolerance tests，OGTT）2 h血糖值＜7.8 mmol/L；（2）志愿者知情同意，并签署知情同意书。排除标准：（1）恶性疾病者，如肿瘤、严重心、肝、肾疾病；甲状腺疾病或其他对受试者糖脂代谢有影响的疾病者；（2）近3个月服用降糖类药物者。

1.3 食物 大米购于超市（普通大米不含β-葡聚糖），青稞原米由西藏晶稞食品有限公司提供（β-葡聚糖含量为5.25%）。依照食物包装成分表（表1），计算出含50.0 g碳水化合物的青稞原米和市售大米的重量分别为64.5 g、65.4 g，其中青稞原米中约含有3.4 gβ-葡聚糖。

表1 每100 g青稞原米与市售大米的营养成分

1.4 方法

1.4.1 试验过程 该试验分两部分，第一部分，受试对象空腹 10 h后，于次日清晨测空腹指尖末梢血；然后食用大米粥（65.4 g市售大米和500 ml水煮30 min），要求5～10 min内食用完毕，并在进食第一口后，于 15 min、30 min、45 min、60 min、90 min及 120 min时，分别采指尖末梢血检测血糖浓度。第二部分于上述试验后的第7天进行，同一批受试对象在空腹10 h后，于次日清晨同样方法测空腹血糖，然后食用青稞米粥（64.5 g青稞原米和500 ml水煮30 min），同样记录各时间点的血糖浓度值。

1.4.2 指尖取血 采用美国强生稳豪血糖仪。检测时等消毒酒精晾干后，从掌根处挤压手掌取血，血滴与试纸垂直。

1.4.3 检测指标收集与处理 试验开始前从体检中心收集试验对象的一般资料，包括年龄、性别、身高、体重、腰围、血压及吸烟史等。试验时分别采集空腹状态、餐后 15 min、30 min、45 min、60 min、90 min、120 min指尖末梢血，测血糖值。计算餐后血糖波动值=各时间点的血糖值－空腹血糖值。并以受试人员食用青稞米粥后2 h内最大血糖波动值作为因变量，对产生不同血糖波动的相关因素进行分析。

1.4.4 质量控制 对试验对象就有关注意事项进行统一宣教，告知试验目的及意义，取得受试对象的配合。试验开始前，采静脉血与血糖仪所测的血糖值进行连续3次的校准。血糖检测由同一人执行，每个时间点均取血3次，取平均值作为最终的录用数值。试验前一天电话提醒试验对象注意饮食，主食量不应少于250 g，且晚上8点后不得进食，前一天晚上及试验当天早晨均不进行剧烈体力活动、吸烟、饮酒等行为。两次试验期间尽量保持生活方式一致，且不服用降糖类和影响糖类代谢的药物。

1.5 统计学处理 数据采用双人双录入形式，应用SPSS 22.0软件进行统计分析，计量资料以±s描述，不同时间点血糖测量值的分析采用重复测量方差分析，方差协方差矩阵是否满足H型条件的假设检验采用Mauchly球形检验，校正系数用G-G ；对于不同时间点各组血糖值之间的两两比较，分组后采用单因素方差分析，不同组别同一时间点血糖值的比较采用t检验，使用Bonferroni 法调整检验水准α=0.05/6=0.008；对于影响青稞米餐后血糖最大波动值的可能因素进行单因素方差分析，检验水准为α=0.05。

2 结 果

2.1 两组食用青稞原米和市售大米粥前后血糖的变化 比较食用青稞米前后120 min内两组血糖的变化显示：两组均是进食45 min后血糖达到最高值，之后恢复至空腹水平。重复测量分析结果显示，重复测量数据的方差协方差矩阵不满足H型条件（χ2=159.972，P＜0.001，G-Gε=0.555）；不同组与时间点之间存在交互作用（F=11.063，P＜0.001）。时间与处理的单独效应显示：餐后各个时间点血糖均值与空腹比较，青稞原米组 15 min、30 min、45 min、60 min、90 min血糖均值高于空腹时，差异均有统计学意义（P＜0.008），餐后120 min血糖水平与空腹时比较，差异无统计学意义（t=1.972，P=0.057）。市售大米组各个时间点血糖值高于空腹时，差异均有统计学意义（P＜0.008）。同一时间点两组间血糖均数比较：空腹时两组间血糖值差异无统计学意义（t=1.544，P=0.129），餐后各时间点市售大米组血糖值均高于青稞原米组，差异均有统计学意义（P＜0.008，表 2）。

2.2 进食不同的米粥后血糖波动值的比较 食用两种不同的米粥之后，各时间点血糖波动值如表3，重复测量分析结果显示，重复测量数据的方差协方差矩阵不满足H型条件（χ2=114.338，P＜0.001，G-Gε=0.658）。不同时间点血糖波动值均值之间差异有统计学意义（F=436.464，P＜0.001），不同组与时间点之间的血糖波动值存在交互作用（F=12.400，P＜0.05）。时间与处理的单独效应显示：青稞原米组各个时间点血糖波动值比较显示，15 min与90 min之间差异无统计学意义（P=0.970），其余各时间点之间差异均有统计学意义（P＜0.008）；市售大米组各时间点之间差异均有统计学意义（P＜0.008）；两处理组之间在不同时间点的血糖波动值变化比较，差异均有统计学意义（P＜0.008）。

2.3 进食青稞原米后最大血糖波动值相关因素的分析 进食同一种食物，因每个人调节能力和对于食物的敏感性不同，反映在血糖上就是血糖波动最大值之间的差异，本研究运用单因素方差分析筛选出年龄＞50岁、女性、腹型肥胖及有吸烟史的人群中血糖波动更明显（表4）。

表2 两组食用青稞原米和市售大米粥前后血糖变化情况（mmol/L，±s）

表2 两组食用青稞原米和市售大米粥前后血糖变化情况（mmol/L，±s）

注：与同组空腹血糖比较，①P＜0.008

组别 例数 空腹血糖餐后血糖15 min 30 min 45 min 60 min 90 min 120 min青稞原米 36 6.29±0.31 7.28±0.37① 8.34±0.48① 8.92±0.72① 8.01±0.69① 7.28±0.69① 6.50±0.63市售大米 36 6.39±0.32 7.86±0.55① 9.38±0.90① 10.48±0.96① 9.70±1.03① 8.39±1.01① 7.32±0.76①t值 1.544 7.656 8.567 13.715 13.019 7.383 9.620 P值 0.129 ＜0.008 ＜0.008 ＜0.008 ＜0.008 ＜0.008 ＜0.008

表3 两组食用青稞原米和市售大米粥后2 h内不同时间点血糖波动值

表4 影响最大血糖波动值幅度的单因素分析（mmol/L，±s）

表4 影响最大血糖波动值幅度的单因素分析（mmol/L，±s）

注：BMI，体重指数

分组 例数 血糖值（mmol/L） F值 P值年龄 6.660 0.014 35~49 18 2.41±0.71 50~64 18 2.95±0.53性别6.891 0.013男16 2.38±0.70女20 2.93±0.56 BMI 1.103 0.301≥28 16 2.81±0.53＜28 20 2.58±0.77腹型肥胖 12.150 0.001是27 2.88±0.60否9 2.09±0.54高血压 1.590 0.216有17 2.83±0.67无19 2.55±0.67吸烟史 5.860 0.021有12 3.04±0.58无24 2.50±0.66

3 讨 论

IFG人群属于糖尿病前期，是基础糖代谢稳态异常的时期，主要表现为肝脏胰岛素抵抗。进食后，外源性葡萄糖增多，但肝脏糖原合成相对减少，胰岛素分泌相对增加，血糖相对较高，产生了大幅度的血糖波动，进一步加重肝脏和胰岛的负担，容易进一步发展恶化，从而转变为糖尿病。研究表明，糖尿病前期的部分人群是可以通过生活方式或药物干预转归正常，而生活方式干预是首要选择，当生活方式干预无效时才使用药物[6]。在糖尿病的发展过程中，餐后血糖的波动发挥着不可忽视的作用。Nalysnyk等[7]指出，血糖波动独立于糖化血红蛋白，是2型糖尿病慢性并发症的预测因素，减轻血糖波动有助于降低并发症发生的风险。另有研究发现，血糖波动不仅影响糖尿病患者血管病变的发生发展，而且在非糖尿病及糖尿病前期人群动脉硬化的发生中起作用[8]。Buscemi等[9]应用动态血糖监测仪观察血糖波动对内皮细胞功能的影响，发现血糖波动可导致糖尿病和非糖尿病患者内皮细胞功能下降，而且与心血管风险增加有关[10]。即餐后较大的血糖波动在糖尿病前期人群病情的发展、糖尿病患者并发症及非糖尿病人群血管病变中起作用，因此，餐后血糖控制对于延缓病情十分重要。IFG人群一般无不适症状，对饮食缺乏特殊控制的意识，但在定时体检时测空腹血糖很容易发现，筛查IFG人群并研究其进食不同食物，餐后血糖变化情况，对控制糖尿病前期人群的疾病进展，及预防多种相关疾病有重要意义。

本研究通过自身对照实验，减少了其他因素的影响，发现进食青稞原米粥有明显减缓餐后血糖上升的作用，且进食青稞原米后血糖波动明显小于进食等量碳水化合物的市售大米粥。餐后各时间点与空腹血糖比较显示，餐后120 min，青稞原米组血糖恢复至餐前水平，而市售大米组则未恢复到空腹水平，说明富含β-葡聚糖的青稞米能很好地控制餐后血糖及其波动。通过青稞和大米成分对比及食用后血糖变化分析，青稞米发挥降糖作用主要原因是其含有丰富的β-葡聚糖，因β-葡聚糖是一种可溶性的膳食纤维，在人体内不产生能量，同时能减慢外源性葡萄糖的吸收速率，这与毕铭鑫等[4]、仝海英等[11]研究结果相一致。可能的作用机制有：（1）大分子量，高黏性，增加胃液的黏度，减缓胃排空的速度；同时高黏度还能在消化的食糜周围形成一道屏障，延缓其吸收，有效地降低餐后血糖，从而减轻肝脏和胰岛的负担[11]；（2）β-葡聚糖抑制了体内淀粉酶的活性，并增加小肠平滑肌蠕动的频率和幅度，提高食糜在小肠内的推进速度，减少食糜在小肠内的存留时间，从而减少外源性葡萄糖的吸收[12]。因此，加强IFG人群的饮食管理，进食富含β-葡聚糖的青稞米粥能显著改善餐后血糖和减轻餐后血糖波动，长期食用可能有预防糖尿病和动脉硬化的作用。

本研究还进一步对受试对象食用青稞米后血糖波动最大值与相关因素如年龄、性别、BMI指数、腰围、吸烟史等的相关性进行分析，为后期的危险人群筛选提供依据。初步发现年龄＞50岁、女性、腹型肥胖及吸烟者，较其他人群食用青稞米后血糖波动较大，是预防医学需要严密观察的对象，此类人群食用青稞米后仍需进一步监测血糖变化。分析其原因：随着年龄的增加，胰岛功能也随之下降[13]；女性在绝经期后，雌激素水平改变，影响胰岛素的调节能力；肥胖作为多种代谢性疾病的独立危险因素，更容易出现胰岛素抵抗现象[14]。在此试验中，受试对象BMI均属超重或肥胖范围，这两种状态对于血糖波动无影响，但腹型肥胖者表现出餐后血糖波动更大，这与之前的研究不同[15],可能原因有：（1）BMI＞24超重状态下会影响血糖的波动情况，而超重或肥胖的不同程度对于血糖的波动无影响；（2）样本量少，人群的代表性不够，使得BMI与血糖波动的关系受到影响。后期会在此基础上加大样本量，继续研究影响血糖波动的危险因素。

总之，短期食用青稞米能够有效地降低餐后血糖高峰，改善餐后血糖波动范围。青稞米可作为糖尿病前期患者的主食，调节餐后血糖的代谢，也对IFG人群糖尿病及心血管疾病的预防具有一定的指导意义。而年龄＞50岁、女性、腹型肥胖及吸烟的人群还应该注意，改善生活方式，调节饮食结构，增加富含膳食纤维的蔬菜和粗粮的摄入，同时加强锻炼，减少体脂成分，定时体检。

[1]Ferrannini E, Balkau B, Coppack S W, et al. Insulin resistance, insulin response, and obesity as indicators of metabolic risk [J]. J Clin Endocrinol Metab, 2007, 92（8）:2885-2892. DOI: 10.1210/jc.2007-0334.

[2]Abdul-Ghani M A, Lyssenko V, Tuomi T, et al. Fasting versus postload plasma glucose concentration and the risk for future type 2 diabetes: results from the Botnia Study [J].Diabetes Care, 2008, 32（2）: 281-286. DOI: 10.2337/dc08-1264.

[3]Wannamethee S G, Shaper A G, Lennon L, et al. Metabolic syndrome vs Framingham Risk Score for prediction of coronary heart disease, stroke, and type 2 diabetes mellitus[J]. Arch Intern Med, 2005, 165（22）: 2644-2650. DOI:10.1001/archinte.165.22.2644.

[4]毕铭鑫, 牛玉存, 李 雪, 等. 青稞麦片对空腹血糖受损患者糖脂代谢的影响[J].卫生研究, 2013, 42（5）:6-10.

[5]洛桑旦达, 强小林. 青稞特有营养成份分析与开发利用现状调查研究报告[J].西藏科技, 2001（8）: 55-64.

[6]郭兰芹. 社区干预对糖尿病前期人群转归的影响[J].河南医学研究, 2015（10）: 88. DOI: 10.3969/j.issn.100 4-437X.2015.10.047.

[7]Nalysnyk L, Hernandez-Medina M, Krishnarajah G.Glycaemic variability and complications in patients with diabetes mellitus: evidence from a systematic review of the literature [J]. Diabetes Obes Metab, 2010, 12（4）: 288-298. DOI: 10.1111/j.1463-1326.2009.01160.x.

[8]方福生,成晓玲,田 慧,等.血糖波动对非糖尿病人群动脉硬化的影响[J]. 解放军医学杂志, 2013, 38（12）: 1003-1006. DOI: 10.11855/j.issn.0577-7402.2013.12.12.

[9]Buscemi S, Re A, Batsis J A, et al. Glycaemic variability using continuous glucose monitoring and endothelial function in the metabolic syndrome and in type 2 diabetes[J]. Diabet Med, 2010, 27（8）: 872-878. DOI: 10.1111/j.1464-5491.2010.03059.x.

[10]赵红艳, 赵军艳, 王育强. 2型糖尿病患者糖基化血红蛋白和血流变学的相关性[J].武警医学院学报, 2010,19（7）: 548-567.

[11]仝海英. 谷物β-葡聚糖对代谢的影响[J]. 青海医学院学报, 2015, 36（3）: 209-212. DOI: 10.13452 /j.cnki.jqmc.2015.03.013.

[12]Battilana P, Ornstein K, Minehira K, et al. Mechanisms of action of beta-glucan in postprandial glucose metabolism in healthy men [J]. Eur J Clin Nutr, 2001, 55（5）: 327-333. DOI: 10.1038/sj.ejcn.1601160.

[13]朱海清，杨兆军，张 波，等. 中国正常糖耐量人群胰岛功能及胰岛素敏感性随增龄的变化[J].中华医学杂志，2012，92（28）:1948-1953.DOI: 10.3760/emtr j.issn.0376-2491.2012.28.002.

[14]张雅萍, 赵曦乐, 严孙杰, 等. 相同体成分构成比肥胖女性胰岛功能状态与血压相关性分析[J].中华糖尿病杂志，2011，3（2）: 121-125. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1 674-5809.2011.02.007.

[15]赵姜楠, 郑 蔚, 张利霞,等.糖尿病前期患者生活质量及影响因素分析[J]. 实用医学杂志, 2014（24）:4034-4036. DOI: 10.3969/j.issn.1006-5725.2014.24.058.

（2017-07-03收稿 2017-09-12修回）

（本文编辑 张亚丽）

Inf l uence of highland barley rice on glucose f l uctuation in patients with impaired fasting glucose and its correlative factors analysis

WANG Congcong1, HU Nan1, FAN Dajian2, LU Feixiang1, and LIU Qingchun1.
1. Procurement Centre, General Hospital of Chinese People's Armed Police Force, Beijing 100039, China ; 2. Xizang Highland barley Food Co., Ltd., Beijing 100028, China

LIU Qingchun, E-mail: lqc@vip.163.com

Objective The objective of this study was to investigate the influence of highland barley rice (rice in beta glucan)on glucose fluctuation and the correlative factors in patients with impaired fasting glucose (IFG) and to provide scientific evidence to effectively instruct the dietary treatment of patients with IFG. Methods A total of 36 cases were selected from the Center of Health Examination in General Hospital of Chinese People's Armed Police Force in one month. Patients were given rice gruel (market rice group)and highland barley rice porridge (highland barley rice group) respectively by means of self-reference approach. The blood glucose of the two groups were respectively measured before consumption and at the time point of 15, 30, 45, 60, 90 and 120 minutes after consumption.The glucose fluctuations of two groups were observed after having rice gruel and highland barley rice porridge; The correlative factors inducing glucose fluctuation after having highland barley porridge, such as age, gender, waist circumference, body mass index (BMI),hypertension and smoking were analyzed. Results (1) The blood glucose of highland barley rice group at the time point of 15, 30, 45,60, and 90 minutes after having highland barley rice were higher than before consumption, and the difference was statistically significant(P＜0.008). The blood glucose of the market rice group at each time point was higher than before consumption, and the difference was statistically significant (P＜0.008). The blood glucose of two groups were compared at the same time points: there was no significant difference before consumption (t=1.544, P=0.129), while the blood glucose at each time point after consumption in market rice group washigher than that the highland barley rice group, and the differences were statistically significant (P＜0.008). (2) The difference of blood glucose fluctuation at the time point of 15 min and 90 min after having highland barley rice was not statistically significant (P=0.970),while the differences between the remaining time points were statistically significant (P＜0.008). The differences between all the time points in market rice group were statistically significant (P＜0.008). Blood glucose fluctuation at different time points between the two groups werecompared, and the differences were statistically significant (P＜0.008). (3) Blood glucose fluctuation after having highland barley rice in patients with age >50, female, abdominal obesity and smoking history were more obvious. Conclusions For the IFG population, eating highland barley rice can significantly reduce postprandial glucose levels and fluctuations. While the factors of age >50,female, abdominal obesity and smoking history may adversly affect postprandial blood glucose fluctuation.

R587

10.13919/j.issn.2095-6274.2017.10.006

院级临床类（创新预研） （WZ2016019）

1. 100039 北京，武警总医院采购中心；2. 100028 北京，西藏晶稞食品有限公司

刘庆春，E-mail：lqc@vip.163.com